Transcript of [선데이 라이브] 당신도 AI 시대에 살아남을 수 있다!
홍정모
0:00반갑습니다. 자 어 추석들 뭐0:03추석단들 이제 세 잘 보내셨죠? 잘0:06보여주셨고 잘 보이셨을 거라고 생각이0:09들고 뭐 어 여러분 지나가 지금0:12전화올 때는0:16조사 그동안 오랫동안 지금 신경성0:18메스 분을 좀 전달을 해 드리려고0:21합니다. 자 어 마이크 볼륨 자동은0:25마이크 볼륨 혹시 작동 말씀해 주시면0:28좋겠습니다.0:29마이크0:37아 자 마이 아 줄어들었나?0:41자 아0:43자 마이크 볼륨 좀 커졌나 확인0:45부탁드려요. 예 마이크 볼륨 좀0:48키웠는데 여전히 작나?0:50자, 마이크 볼륨0:53커졌나 작아졌나 좀 확인 좀0:55부탁드립니다.0:57강제로 키워야겠다.1:02어, 많이 키우는 상태인데.1:05자, 마이크.1:08네. 제가 마이크 볼륨 여러 번1:10붙였거든요. 그래서 마이크 볼륨 혹시1:12넣고 너무 작거나 크지 않은지 확인1:15좀 부탁드립니다. 자, 저 오늘1:18슬라이드 굉장히 많거든요. 슬라이드1:20굉장히 많고 그다음에 시간이 아마 예1:23그1:26아 마이크 그러면 잠시만요.1:30아,1:31되게 딜레이가 있어 가지고1:39마이 자, 지금 마이크 볼륨이 약간1:43클 거 같은데 이번에는1:46동굴 소리가 동굴. 어.1:50어. 일단은 예. 약간 약간 진정하고1:54약간 천천히 왜냐면 지금 이제 제가1:56말씀드리는 거하고 어 그래요. 마이크1:59소리가 좀 답답하다. 자 지금은 지금2:02제가 이제 들고 하고 있거든요. 예.2:04들고 하는 것도 방법이에요. 예.2:07마이크 그냥 들고 해서 괜찮을 것2:09같으면 들고 하도록 하겠습니다.2:12근데 이제 예. 마이크 지금 제가2:14들고 있는 상태에서 괜찮은지 좀2:16말씀해 주시고요. 예. 어우, 마이크2:19때문에 땀 빼네. 예. 마이크도 갖고2:22왔어야 되는데. 예. 그 들고 오기2:24편한 거 들고 왔다가 지금 고생하고2:25있습니다. 자. 아, 마이크가 혹시2:28딴 걸로 잡혔나? 어, 아닌데. 이거2:31맞는데. 자,2:34그래서 마이크 지금 들고 가는2:35상태에서도 들고 가는 상태에서도2:37여전히 소리가 안 좋은지 좀 이제2:39말씀해 주시는 거 기다리면서2:44어, 마이크 입력이 다른 걸로 된 거2:46같다.2:48어, 안 근습니다.2:51아. 아. 자, 예. 그 지금 약간2:54딜레이가 있는 거 같아서 제가 하여튼2:56손으로 들고 하는 상태에서 어떤지2:58사실 좀 확인이 되면 예. 그때 진행3:01좀 진돌 나가도록 하겠습니다.3:06상태가 좀 비합니다.3:13아. 아. 자.3:15어,이 소리가 중요하기 때문에 어,3:18이거 방송 사고인데 방송 사고.3:25어. 어.3:28아. 아.3:30마이크가 아이 마이크가 아니고 딴3:33마이크가 들어가고 있나?3:35맞는데.3:39자, 로직 지금 아닌 지금 이건3:42로지텍이고3:47지금이 지금 이거는 그 랩탑 자체고3:55자, 지금 이게 이제 그러면4:01아, 되었어요가 지금4:11자, 그래. 로지텍이 또 나와요.4:20그러면은4:26>> 자, 그럼 오늘은 예, 랩탑 랩탑이4:29아니고 로지텍 예.4:32아, 그래요? 랩, [콧방귀] 랩탑4:35자체가 낫다는 건가? 그럼 랩탑으로4:37바꿔 볼까?4:43음.4:48자. 어, 아주 땀내네. 자,4:50그러면은4:52어, 랩탑 자체인데 너무 큰 거 같아4:55가지고 랩탑 자체4:57오디오가 너무 큰 거 같아서 소리를5:00조금 낮출게요.5:03별일 별일이 다 있네.5:07자, 예, 랩탑 자체 마이크. 예,5:11랩탑 랩탑 자체 마이크로 진행을5:13하겠습니다. 자, 오늘 예, 오늘5:16슬라이드가 좀 많거든요. 그래서 어,5:18일부러 약간 일찍 시작했어요.5:19여러분들 보통 이제 저녁 식사하시고5:21좀 느긋하게 보시도록 준비를 하는게5:23가장 좋은데 이제 슬라이드가 좀 많기5:25때문에 이제 두 배 속으로 보기5:27편하시라고. 예.5:29그래서 라이브 다 끝난 다음에 뭐 두5:31배는 좀 빠를 수 있겠다. 한 뭐5:321.2배속 뭐 1.5배석 정도로5:35한국어니까 한국말이니까 좀 빠르게5:37보실 수 있을 거 좋 예 하면 좋을5:40거 같아 가지고 예 지금 진행을5:42하겠습니다. 자 그러면은 예 뭐5:45음질은 좀 있다 또 기회되면 한번5:48손을 보도록 하고요. 뭐 일단은 지금5:50음질은 좀 안정이 된 거 같아서 어5:54예 진행을 하도록 하겠습니다. 자.5:57자, 일단 오늘의 주제 예, 좀5:59긍정적인 메시지를 제가 계속 찾고6:02있잖아요. 긍정적인 메시지를 좀 찾고6:04있는데 어, 예. 당신도 AI 시대에6:07살아남을 수 있다. 그래서 원래는6:09어, AI 시대에 살아남는 방법 뭐6:11이런 제목을 좀 해 볼까 하다가 좀6:14긍정적인 메시지가 좋을 것 같아6:15가지고 예, 이제 또 추석 이제6:18끝나가니까 예, 아마 내일까지 내일6:20이제 좀 많이 쉬시겠죠. 그래서 좀6:21이제 주석 때 뭐 친척분들 마 만6:24만나시고 또 주변 분들 만나시면서 뭐6:26이런저런 얘기도 좀 하셨을 것 같아6:29가지고 조금 좀 이제 도움이 될 만한6:32얘기를 좀 긍정적인 얘기를 좀 해6:34보도록 하겠습니다. 자6:38제 소개는 넘어가도록 하고요.6:42자 그래서 오늘의 주제는 어 당신도6:45AI 시대에 살아남을 수 있다. AI6:47시대에 살아남을 사람이 없다.6:49이러면서 막 거을 주는 얘기가 많이6:51있었죠. 그러다가 이제 좀 어느 정도6:53기술에 대해서 알려지고 안정이 되고6:56나니까7:00이제 AI라는 것이 도대체 무엇이냐?7:03그다음에 AI의 근본적인 한계7:05그다음에 AI가 과연 쓸모가 있냐?7:07뭐 등등해서이 여러 가지 논란으로7:10번지고 있죠. 근데 그럼에도 불구하고7:12지금 상황에서 AI라는게 쓸모가7:14분명히 있죠. 예. 쓸모가 분명히7:16있는데 그렇다면은 어 이게 어떤7:19변화를 가져올 거고 그 변화에 맞춰서7:21내가 어떻게 어 살 길을 찾을 것인가7:25이유가 될 건데요. 이제 그때7:28어 그때 굉장히 중요한 포인트가7:30있어요. 그 가장 중요한 포인트가7:32뭐냐면은 어 AI가 잘하는 거7:36그러니까 뭐 예를 들면 내가 이제 막7:39계산을 굉장히 잘해. 주판을 정말 막7:42잘하는 사람이야. 그런 사람은7:45그 계산기가 딱 나와 버리면은 빨리7:47다른 걸로 넘어가야 되죠. 그니까7:49사실 주판을 맞게 잘하는 사람은 손도7:52빠르고 머리도 계산이 숙련이 돼 있기7:54때문에 뭐 계산기를 쓰면은 일을 더7:56잘할 수 있겠죠. 하지만 계산 자체가7:58빨라지는 대신에 그 계산기를 사용하는8:00어떤 쪽으로 이동을 해야 될 거예요.8:02그게 한 가지가 있고. 그다음에8:03계산기도 역시 한 개가 있죠. 예.8:06계산기 쓴다고 해서 뭐 모든게 모든8:08문제가 다 자동적으로 해결이 되는 건8:09아니니깐요. 그래서 그 빈틈을 찾는게8:11중요하다. 예, 그런 식으로 좀8:14진행을 해 보겠습니다. 자, 볼륨이8:16조금 제가 보기에 약간 큰 거 같아8:18가지고 볼륨을 조금 낮출게요. 볼륨이8:21좀 가장 너무 높은 거 같아 가지고8:26예, 볼륨을 살짝 낮췄습니다. 예,8:28볼륨 살짝 살짝 낮췄는데 너무 작은8:30거 같으면 뭐 얼마든지 다시 키울 수8:32있으니깐요. 혹시 볼륨 너무 작으면은8:34말씀해 주시고 아 진행을 하도록8:36하겠습니다. 자 어8:40이제 여러분들이 AI 때문에 모두 다8:43망한다 뭐 이런 얘기를 많이8:45들으셨죠? 그다음에 AI 때문에 뭐8:47코딩 공부할 필요 없다. 예.8:49그다음에 뭐 AI 때문에 뭐뭐 공부할8:51필요 없다. 뭐 이런 얘기를 많이8:53들으셨을 거예요. 근데 저는 그런8:55얘기를들을 때마다 참 [콧방귀]8:57안타까웠습니다. 자, 그런 얘기가 좀9:00어이 비틀린 예언에9:03가깝지 않나 이런 생각이 들었어요.9:05자, 비틀린 예언이라는게9:07어떤 건지 말씀을 드리기에 앞서서 제9:10개인적인 상황, 제 개인적인 경험 좀9:12말씀을 드릴게요. 저는 정말로 제9:1420대의 대부분의 시간을 방 안에9:17앉아서 명상하될 시간을 보냈어요.9:19그러니까 되게 건강해지고 어 그다음에9:23뭐 이렇게 그 영생을 누릴 수 있다.9:27지금 생각하면 진짜 만 말도 안9:28되는데 뭐 이렇게 정신력이 강해지고9:31뭐 뭐 앉아서 명상을 하고 뭐 숨만9:33쉬면은 아랫배에 집중하고 숨만 쉬면은9:35뭐 뭐 초인적인 정신력을 가질 수9:38있다. 이런 거 진짜로 유행했었어요.9:40여러분들 안 믿으실 거예요. 안9:42믿으실 텐데 유행했거든요. 그래서9:44저는 그 말을 믿고 제 20대의9:48대부분의 시간을 방바닥에 앉아 갖고9:50숨 쉬는 거의 시간을 보냈습니다.9:52지금 생각하면은9:54정말 멍청한 짓이었죠. 예. 그9:56시간에 나가서 뛰고 아니면 책을 보고9:58다른 사람과 토론을 하고 다른 사람과10:00어울리면서 사회성을 키우고 뭐 이런데10:03시간을 보냈어야 되는데 정말로 좀10:06잘못 배운 거죠. 근데 어 그런 근데10:09놀랍게도 현대 사회에서도 그런 일이10:12많이 벌어집니다. 항상 있는10:13일이고요. 앞으로도 있을 겁니다. 자10:16그런 의미에서 비유를 하나 해 보려고10:17하는데요. 자 반지재 재왕에 보면은10:21예언이 나와요. 예언이 나와요. 그는10:24인간 남자의 손에 쓰러지지 않으리라.10:27뭐 이렇게 이런 예언이 있다고 하는데10:29사실 어 원문에서는 그냥 맨이거든요.10:33그래서 어떤 면에서는 이거를 자기10:35맘대로 사람한테 절대 죽지 않는다10:38이렇게 볼 수도 있는 거죠. 그래서10:40해석하기에 따라서 뭐 좀가락할 수도10:42있는데 뭐 그게 이제이 예언이라는10:45것의 묘이 아니겠어요? 그래서 그10:48반지향 보시면은10:50딱 아주 무서운 아주 강한 그 나쁜10:53놈이 나와 가지고 누구도 나를 죽일10:56수 없다. 이때는 맨이죠. 맨 맨을10:58이제 사람으로 해석을 하는 거죠.10:59그래서 어떤 남자도 나를 죽일 수11:01없다. 누구도 나를 죽일 수 없다.11:02이러는데11:05그 이제 공주인가 공주가 딱 나타나서11:09이제 남자인척하면서 열심히 싸우다가11:11딱 나타나 가지고 나는 남자는11:14아니다. 난 여자다. 이러면서 그냥11:16확 죽여 버리죠. 이 장면 아마 다들11:18보셨을 거예요. 굉장히 어 비틀린11:21예언이라는게 어떻게 작동하는지를11:24잔으로 보여주는 아주 재미있는 어11:26사례인 거 같습니다. 자 그래서11:28결국은 그이 마술사 왕이라고 하는11:31자가 죽죠. 그래서 여기서 생각해 볼11:34수 있는게 또 뭐 여러11:38사람이 예언에11:40너무 집착하지 않고 좀 성실하게11:43[웃음]11:45예 성실하게 적들을 이렇게 보자마자11:47잘 죽이고 이랬으면 [콧방귀] 어11:49영화가 좀 달라지지 않았을까 뭐 이런11:51생각을 잠깐 해 볼 수가 있는데요.11:53어쨌든 이런 말들이 굉장히 좀 뭐11:56재밌죠. 그냥 여기서 이제 소설이11:58나오는 거니까 일부러 그냥 이렇게11:59사례를 유도를 한 거고요.12:02근데이 이런 경우가 굉장히 많아요.12:04현실에서도 어 의도한 건지 의도하지12:07않은 건지 악의가 있는 건지 없는12:09건지는 알 수 없지만 이런 경우는12:11굉장히 많습니다. 자, 어12:15여러분들 여러분들 아마 기억에12:17있으실지 없으실지는 모르겠는데요. 제12:20저보다 조금 R대에서는12:23앞으로는 공부 안 해도 대학 갈 수12:25있다라는 말이 유행을 했었어요. 예.12:28그 지금은 지금은 이미 이제 결판이12:32났기 때문에이 말이 얼마나 우습스러운12:35말인지를 알 수 있음과 동시에 말만12:38보면 맞아요. 예. 말만 보면12:41맞아요. 그래서 말 자체는 이런12:43비틀린 예언이라는 거는 말 자체는12:46틀리지 않는다라는게 사실은 굉장히12:48무서운 일입니다.12:52그니까 어 제 세대나 제 약간 위에12:55세대에서는 그 대학을 간다는게 특권을12:58보장해 주는 거의 그런 느낌이었어요.13:01그니까 저만 해도 저희 어머니한테 너13:03대학 가면은 이제 여자들이 줄선다 뭐13:06이런 얘기를 들었었거든요. 제가 어릴13:08때 제가 성인이 돼서 대학을 막상13:11가니까 그런 시대가 끝나 가지고 뭐13:13전혀 이익 본게 없는데 이제 제가13:16제가 대학을 가기 전에 어릴 때 어릴13:18때 저희 어머니 세대에서는 어 이제13:21대학을 가면은 좀 뭔가 이익을 보는게13:25있다라는게 있었기 때문에 이제 자식들13:28할 때 너 대학 가면 뭐 좋은게 많다13:30이런 식으로 얘기를 하셨던 거죠.13:31옛날 분들 입장에서. 그래서 그다음13:34세대가 그 자기 아이들을 키울 때도13:37정말로 아 이제는 공부 안 해도 대학13:39갈 수 있다. 뭐 이런 식으로 생각을13:41했었어요. 그럼 그 후에 어떤 일이13:43벌어졌죠? 대학이라는게 굉장히13:45많아졌죠. 대학이 굉장히 많아졌고13:48사실은 어 대학을13:52가려고 하는데 못 가는 경우가 많지13:55않은 거 같아요. 근데 여러분들13:57어떻게 됐어요? 그니까 공부 안 해도13:59대학은 갈 수 있게 됐어. 근데14:01문제가 대학을 가도 별로14:05특권이 없는 예, 그런 대학들이 좀14:08많아져 버리는 그런 사황이 벌어진14:10거죠. 제가 조금 말을 더듬을 수밖에14:13없는게 이런 부정적인 얘기는 사실은14:15하고 싶진 않아요. 근데 이제 현실은14:17현실이니까14:19예, 말씀을 뭐 간단하게 드리고14:22넘어갑니다. 예. 그래서 이런 일들이14:24사회적으로 반복됩니다. 반복돼요.14:28예. 그러니까 공부 안 해도 대학할14:30수 있다. 예. 이런 말 믿고 진짜14:32공부하는 사람 많고. 예.14:36자,14:39그럼 그러면 이럴 때 이런 그14:42예언이라고 해야 되나? 뭐 굉장히14:44통찰력 있어 보이는 뭐 그런 말이지만14:47말이지만 결국 두고 보면은 믿은14:51사람만 손해를 본 거죠. 믿은 애들만14:52손해를 본 거죠. 그 말 믿고 그냥14:54이제 뭐 이렇게 자유롭게 놀게 하고14:57어릴 땐 노는게 무조건 좋아 뭐14:58이러면서 뭐 좀 공부를 안 시키거나15:01아니면 시키기 어려운 환경 또는 아이15:03자체가 이제 공부를 하기 싫어 갖고15:06그냥 버티는 경우에 이제 이기지15:07못하신 부모님들 등등 해 가지고 좀15:10아쉬움이 있으실 거라고 생각이15:12듭니다. 근데 이제 어 지나간 일은15:17뭐 지나간 일이고요. 예. 지나간15:19일은 다 지나간 일이고 뭐 여러분들15:23뭐 저를 포 저도 저도 그렇고15:25여러분들도 그렇고 이제 미래를15:27대비해서 살아가야 되잖아요. 현재15:29상태에서 쭉 살아가야 되는 거기15:31때문에 어 좀 이제 현실적인 예15:34시간을 이제 지금부터 생각하면서 다시15:36보겠습니다. 자 그래서 지금 세대의15:39예언이 뭐냐면요. 뭐가 됐든 그냥15:41공부할 필요 없다. AI가 다 해15:43준다라는15:45식으로 몰아붙이고 있어요. 이게 지금15:48시대의 그 굉장히 왜곡된 예언입니다.15:52그래서이 예언도 맞을 거예요. 그게15:55더 무서워요. 그게 더 무서울 저는15:58그게 더 무서워요. 예.이16:01예언은 맞게 될 거예요.16:04실제로 뭐 다리오 아모데이 같은16:07사람이 축하면 나와 가지고 뭐16:09소프트웨어 엔지니어가 하는 일은 전부16:11다 자기네 모델이 해 줄 거다. 뭐16:13이런 식으로 막 얘기를 하죠. 근데16:16어 저만 해도 이제 뭐 클로드나 뭐16:18아니면 그 채 GPT의 최신 버전 뭐16:21이런 것들 뭐 안 쓸 수는 없습니다.16:24반드시 써요. 오히려 고마워요. 예.16:25잘 씁니다.16:27그런데 어 그런데 이것도 보면은 아16:32굉장히 좀 이상할 때가 많아요.16:35왜냐면요.16:41어 좀 있다 나오겠지만 좀 있다16:42나오는데 자기네들 분석 자료에는 말이16:46달라요. 나 이거 보고 진짜 배신감16:48느꼈네. 좀 있다 나오는데 앤트로픽16:51자체 리포트 논문 보고서 뭐 이런 거16:54보잖아요. 그러면은 말이 달라요.16:56그러니까 어16:59투자자나 뭐 고객들 그니까 투자자17:03같은 사람들을 위해서 내 내보내는17:05메시지 뭐 정치인 투자자 뭐 이런17:08사람들을 위해서 메시지는 내보내 아17:10내보내는 그러니까 투자자나 정치인들을17:13위해서 내보내는 메시지 또는 뭐17:15일반인들이 뭐 클릭 대상들 그런17:19사람들을 위해서 내보내는 메시지하고17:21실제 전문가들을 위해서 내보내는17:22메시지가 다르다는 거 보고서 저는 와17:25소름 끼쳤어요. 그러니까 틀린 말은17:27안 해. 틀리지 않을 예언을 해.17:30하지만 왜곡되어 있다는 걸 자기들도17:32알면서 그냥 하는 거 아닌가? 이런17:34생각이 듭니다. 자, 그 얘기 좀17:35있다 보고요. 자, 일단이 예언17:37자체가 AI가 다해다해 다 해17:39준다면은 코딩할 필요가 없어.17:42왜냐하면 코딩하는 직업을 가질 수가17:45없어. 못하는 사람은 그냥 필요가17:47없게 되는 거예요. 그러니까 아무것도17:49못하는 사람은 필요 없다. 이걸 살짝17:51말만 왜곡해 놓으면 사람은 필요17:53없다가 돼 버리는 거예요. 이게 진짜17:55무섭습니다. 진짜 무서워요. 저는17:57그니까 이렇게까지 해도 되나? 그니까17:59저는 그니까 살아오면서 비슷한18:02사례들을 많이 봤어요. 물론 이제18:04저도 이제 저 사례이 바쁘니까 뭐 그18:07당시에는 의미를 잘 파악을 못 하다가18:11그리고 또 저는 어18:13저 말을 믿어볼 좀 이런게 있거든요.18:15성격이 제 좀 고집이 세다라고 해야18:18되나? 좋은면 좋 뭐 어 뭐 어떤18:21면에서는 좀 이렇게 그냥 자기18:22판단으로 산다하는 면에서 좀 다른18:26사람 의견을 좀 못 받아들이는 예18:28유연하지 못한 면도 면이 있었어요.18:30어릴 때는. 근데 지금 생각하면18:32그래도 내 생각대로 살았으니까 그런18:35말에 속자 아는 거 아닐까 뭐 이런18:36생각이 들기도 합니다.18:39그래서 뭐 AI가 다 해 주니까 뭐뭐18:42할 필요가 없어라는 얘기가 자꾸18:45돌죠. 예. 자꾸 돌죠. 근데 그게18:48저는 맞는 말이라고 봐요. 맞는18:50말이라고 보는데 그 말을 믿고18:53아무것도 안 하거나 또는 하고 싶은18:55걸 안 하는 것은 어 크나 큰 문제가18:58될 거다. 그 개인에게 엄청난 손해가19:01될 거다라고 생각을 합니다.19:07자 그러면요? 그러면요. 자, 그럼19:09지금부터 이제 따져 볼게요. LM이19:12어, 지금 이제 지금 우리가 흔히19:14AI라고 하는 것은요. AI는19:17아니죠. 인공지능은 아니죠. 예. 뭐19:20인류의 모든 문제를 문제를 해결해19:22주거나 뭐 모든 사람이 행복하고19:24평화롭게 살 수 있는 방법을 제안해19:26주는 그런 초월적인 존재는 절대19:29아니죠. 그건 아니고요. 통계적인19:32방법을 이용을 해서 훈련시킨 언어19:34모델입니다. 근데 언어 모델에 언어19:37모델을 여러 가지 계속 인류가 발전을19:40시켜 왔는데 이제 뉴럴 네트워크를19:42사용을 해서 훈련을 시키니까 데이터가19:44굉장히 많을 경우에이 연관된 것들을19:47이렇게 잘 엮어 가지고 그렇게 말을19:49해 주더라라고 해서 이제 최근 lm이19:52굉장히 좋아지고 있는 건 사실입니다.19:54특히 이제 코딩 같은 거 어주19:57명확하게 이렇게 그 답을 그 아주20:00명확하게 평가할 수 있는 거. 예.20:02그런 것들 같은 경우는 뭐 굉장히20:04잘해 주죠. 그렇다고 해서 모든 일을20:07다 잘해 주냐? 어, 그건 아닙니다.20:09가장 무서운게 제가 이제 요즘에 이제20:12쓰레드 같은 거 많이 보고 있는데20:14쓰레드에 보니까20:17헛소리를 굉장히 자신감 헛소리를20:20자신감 있게 하는 사람들이 굉장히20:21많이 늘었어요.20:23근데 그 그 글의 내용을 보면은 그20:26그런 분들이 이제 쓰시는 글의 내용을20:28보면은 보면 뭔가 먼제 뭔가 모르게20:31이렇게 LM 문체가 나 클로드 문체가20:33조금씩 느껴질 때가 있어. 그러니까20:35아 나는 AI랑 좀 이렇게 검토를20:37했으니까 내가 하는 말은 맞을20:39거야라고 생각하면서 이제 자신감 있게20:43쓰레드 같은 데다가 어 이렇게 틀린20:45얘기 헛소리를 쓰시는 분들이 되게20:47많아졌어요.20:50안타깝습니다. 안타깝습니다. 예20:52그다음에 뭐 예 하여튼 예 그 그게20:56그게 이제 좀 문제가 [웃음]20:57상회적 문제가 일시적으로 될 거20:58같은데 뭐 조금 지나면 또 괜찮아질21:00거라고 보고요. 어쨌든 예. 어쨌든21:02다시 원래 얘기로 돌아오면요.21:05어떤 기술이 나왔을 때 그 기술이21:08절대로 극복하지 못하는 한계는 분명히21:10존재합니다. 자, 예를 들면요. 예를21:13들면 어 자동차를 만들어요. 자동차를21:16만든다 그러면은21:18공기 저항이라는 것을 거부할 수가21:22없어요. 그 자동차 이렇게 자동차21:24엔진도 설계하고 그다음에 반열도21:27설계하고 뭐 진동을 어떻게 견디고 뭐21:29이런 거 설계를 하는데21:31자동차를 아무리 잘 말 자동차를21:35아무리 잘 만든다고 해도 공기저항이21:38사라지게 할 수는 없어요. 예.21:40우주에서 달릴 거야. 그건 아니잖아.21:42그다음에 중력을 무시하고 달리는21:44자동차 가능해요. 그 그 불 그거21:47불가능하죠. 예. 그러니까 어 모든21:49기술은 그 근본적인 한계라는게21:52존재해요. 그 근본적인 한계를 여러21:55가지 방법으로 극복하면서 개선을 할21:57순 있습니다. 예를 들면은 자동차도21:59보면은 그22:03자동차 겉 모형 모양을 좀 이렇게22:06부드럽게 유성형으로 잘 만들면은 공기22:09저항을 많이 줄일 수 있어요. 그래서22:11예전에 저희 아버지 세대가 타시던22:14차가 그 한국차 예 국산 차가 그22:17공기저항을 뭐 이렇게 유 부드럽게22:19이렇게 그 유연하게 해 가지고 연비를22:22높일 수 있다. 뭐 이런 식으로 예22:24광고를 한 적도 있었거든요. 근데22:25요즘은 이제 다들 공기저항 같은22:27경우는 잘 그 견디기 때문에 어 그22:31공기저항을 좀 이렇게 극복하는 거는22:33다들 잘하기 때문에 이제 그런게22:35광고에 안 나올 뿐이죠. 그렇다고22:37해서 공기 저항이 없어졌는가?22:40그렇지는 않습니다.22:42그래서 오히려 내연 기관을 이용한22:46자동차는 어 연비라든지22:51그다음에 효율이라든지 뭐 반열이라든지22:54뭐 이런 것들이 이론적으로 어느22:56정도는 극복을 할 수 없다라고 오히려22:58딱 선이 정해져 있는 상태예요.23:01이해하시겠죠? 그런 상황에서 이제23:03전기차 같은게 이제 새로운 영역으로23:05치고 오면서 혁신이 이루어지는23:07거거든요. 그러니까23:11AI라고 하는 것도 마찬가지예요.23:14예. 어떤 그 그 정해져 있는 뭐23:17물리적인 한계 그거를 뭐 건너뛰고 뭐23:21뭐 뭐 초인적인 지능을 가진 어떤게23:24나올 수는 없습니다.23:27그래 이제 일런 머스크가 일런23:29머스크가 하는 얘기가 그 얘기죠. 그23:31뭐 제일 법칙을 따라서 뭐 생각하는23:33방식. 예. 그런게 그 물리적인23:37물리적인 저항 그냥 인간으로서 아니23:40그니까 지구상 아니 우주에 존재하는23:42모든 것들이 거부할 수 없는 물리적23:43법칙을 애써 안 된 그 뭐 무시할 수23:47있다 이렇게 얘기하는 건 틀리는23:48거죠. 근데 그 안에서 방법을 찾을23:50수 있어요. 자,23:53그런 관점에서 LLM23:56기반 AI에 대해서도 생각을 해 보면23:59이게 한계가 분명히 존재한다는24:01거예요. 자기들이 다 알아요. 자,24:03보세요.24:09자, 지금 보시는 포인트들은24:12엔트로픽에서24:15그 엔트로픽 홈페이지 가시면 무료로24:17보실 수 있는 공식 강위에 나오는24:19내용들입니다. 그리고24:22엔트로피 공식 강의를 엔트로피 공식24:25강의가 아니더라도 lm이나 뭐 CS를24:28좀 아시는 분들 입장에서 뭐 LM 뭐24:30확률 모델 뭐 이런 거 좀 아시는24:32분들 입장에서선 사실은 당연한24:34내용들이에요. 그냥 당연한 거예요.24:35그니까 예 원리를 안다라는 건 이런24:37거거든요. 자, 그런데 근데 이제24:40처음에는 사람들이 잘 모르니까 와,24:43저렇게 잘 되니까 컴퓨터 그냥 드립24:45붙고 데이터 엄청 넣으면은 무조건24:46성능이 무한까지 올라가겠지라고 생각을24:48했던 건데 결국은이 본질적인 한계를24:51거부하지는 못하는 걸로 확인이 된24:54거죠. 더 좋아지지 않는다는 건24:56아닙니다. 더 좋아지기는 해요.24:59하지만 어, 근본적인 한계를25:02뛰어넘으려면이25:03다음 세대 기술이 필요한 거지. 지금25:05세대 기술을 막 다듬는다고 해서 뭐25:07엄청나게 좋아지고 이런 거는 아니라는25:10거죠. 자, 그래서 엔트로픽에서25:13굉장히 재밌어요. 말로는 그 뭐 그25:16CEO가 나와 가지고 뭐 AI 때문에25:19뭐 인류가 멸망할 멸망할 수 있다.25:22멸망한다고 안 했지. 멸망한다고25:23했나? 뭐 확률적으로 멸망한다고25:25그랬나? 어쨌든 그렇게 사람을 겁을25:27주면서 정작 회사 홈페이지에 가서25:29보면은25:31LLM 기반 AI 서비스, AI25:33비서라는 것은 이러한 석성이 있어서25:36한계가 있다. 요걸 가르치면서 시작을25:38합니다. 그러니까이 메시지를 내보낸25:40통로가 딱 구분이 돼 있는 거죠.25:43진짜 사용할 사람 그다음에 아니면25:45거기에 뭐 이렇게 좀 뭐 돈 갖고25:47와서 주식 사 줄 사람 뭐 이렇게 좀25:50가려 가면서 메시지를 내보내는 거25:52같아요. 문제가 뭐냐? 여러분들은25:56여러분들은 돈 벌려고 뭐 공부를25:58하거나 AI를 사용하거나 하려고 하는26:00거잖아요. 이게 이제 뭐라 그래야26:03되나? 뭐 이렇게 예 그 바이럴 그26:06광고에 낚기려고 하는 건 아니잖아.26:08근데 광고 채널에가 가지고 정보를26:10취득하고 있어. 그러면 안 되죠.26:13그거 그렇게 되면 끝이 없어. 끝이26:15없어. 이러면 이런 소리 하면 우르르26:17저기 가고 또 다른 소리 하면 또26:18저기 우르르 가고 그 그러면서26:20에너지만 낭비해. 남는 거는 하나도26:22없는 거예요.26:25자. 어. 자, 그래서 구체적으로26:28어떤 포인트들이 있는지 볼게요. 자,26:31어, 여기 첫 번째 있는 거. 다음26:33토큰 예측. 다음 토큰 예측. 이게26:36확률적으로 예측을 할 뿐입니다.26:39정답을 정답 데이터셋이 없어요. 예,26:42없어요. 그 정답 제 뭐 그냥26:45인터넷에 이렇게 쫙 눌려 있는 것들을26:47이것저것 해야 되기 때문에 이럴 때26:49이렇게 대답할 수도 있고 저렇게26:51대답할 수도 있다라고 훈련을 시킬26:53수밖에 없는게 현재 언어 모델의26:56한계입니다. 이런 한계가 뭐 가까운26:59미래에 어떤 천재나 뭐 과학자들이27:01열심히 연구를 해서 다른 방식으로27:04해결할 수도 있겠죠.27:06그리고 지금 기술도 뭐 데이터셋을27:09열심히 다듬고 그다음에 사용자27:11데이터를 가지고 열심히 뭐 강화학습27:13돌리고 그다음에 뭐 열심히 튜닝을27:15하면 상당 부분 완화가 될 순27:17있겠죠. 하지만27:20뭐 엄청난 뭐 천재가 내가 하는 일을27:24다 막 해 주는 것처럼27:27갑자기 막 초지능이27:29되지는 못할 거라는게 어 지금 이제27:32학자들 사이에서도 대강 합의가 돼27:33있는 상황인 거죠. 이제 아닌이라고27:36하는 사람들은 보통 보통이 아니고 그27:39몇몇 CEO들 그 정도고 그다음에 그27:42회사 다니는 직원들은 이제 회사를27:44다니기 때문에 입을 다물고 있어야27:46되고 그 중국 쪽에서 조금 얘기하고27:49뭐 이런 상황이죠. 자, 근데 뭐27:52다행스럽게도27:54학생들한테는 어떠어떻게 공부를 해야27:56된다. 어떠어떻게 준비를 해야 된다.27:58지금 현실에서 당장 먹고 살아야 되는28:02그 커리어를 갖고 계신 분들에게는28:05어떠어떻게 해야 된다라는 것은 또28:07분명한 면이 있어요. 자, 그런28:09관점에서 조금 더 보겠습니다. 자,28:12지식 측면에서도 한 때는 인류의 모든28:15지식, 한 사람이 도저히 갖고 있을28:18수 없는 지식을이28:21AI가 모두 갖고 있을 수 있다라고28:23믿은 적이 있었죠.28:26어28:28그러나 지금 시점에서 보면은 여러분들28:30클로드나 뭐 쓰시다 보면은 이게28:32좋아지면 저게 또 갑자기 나빠지고 또28:34저게 좋아지면 또 이게 나빠지고 뭐28:35이런 식으로 좀 오락가락하는 거28:37보셨을 거예요. 그래서 외브 데이터를28:39가져다가 분석해 갖고 줄 순 있지만28:42세상의 모든 지식을 다 암기하고 있는28:44건 절대 아닙니다. 예. 그래서 어떤28:47지식을 넣어 주면 다른 거를 덜러야28:49되는 그런 상황이 되는 거예요.28:52자, 그 그래서 학점 시점에 따라서도28:54다르고요. 그다음에 사용자 칭에28:56따라서도 당연히 달라지게 될 겁니다.28:59예. 그래서 이거 이게 뭐29:02머릿속에 그냥 절대적인 완벽한 존재가29:07있을 거다. 이거는 아닌 거죠. 뭐29:10그런 예. 그냥 엔지니어링의 산물인29:12거죠. 엔지니어링라 엔지니어링이라는게29:15뭐냐? 여러분들 그 아이언맨 영화29:17보시면은 아이언맨 수트 처음 만들29:19때는 아주 난장판해요. 깨주고 뭐29:21하고 뭐 얼었다가 뭐 하고 그다음에29:23사고 나고 고장나고 등등 예 그런29:26식으로 엉망입니다. 그거를 어떻게든29:28막 고치고 뜯어 고치고 개선하고 뭐29:30여기에 여기 붙였다 뗐다 그다음에 뭐29:33어디 알 수 없는 구멍을 하나29:34뚫어보고 뭐 이런 식으로 해 갖고29:35간신히 작동하게 만드는게 그게29:37엔지니어링이거든요. 예. 그래서 그29:39엔지니어링은 물론 위대하죠.29:41위대하지만 어 어떤 뭐 신이 내려준29:44선물이라고 뭐 그런 건 아니라는29:46거죠. 뭔가 이렇게 뭐 이상적이고29:49완벽한 거를 인간이 만들어 낼 수29:52있는가? 어, 저는 그렇지는29:56그런 관점에서 보지는 않습니다. 그런29:58일이라는게 회사를 가도 여러분들이30:01완벽한 직장, 완벽한 직업을 생각을30:04상상을 하실 수 있겠지만 뭐 연봉을30:0710억씩 주면서 하루에 한 시간만30:09일하면 되고 스트레스 안 주고 널널한30:11직업이 있는가? 그런 건30:12불가능하잖아요. 연봉 많이 주는데30:14가거나 아니면은 내가 하고 싶거나30:16유망한 분야 가서 좀 덜 받아도30:18박히고 고생하다 보면 인간에 대해서도30:21좀 배우고 현실에 대해서도 좀 배우고30:22그런 본이 생겨 갖고 이직도 하고 뭐30:25공부도 하고 뭐 등등 하면서 이렇게30:26성장을 해 나가는 거지. 그 과정이30:28있어야 되는 거지. 시작하자마자 그냥30:30한 방에 완벽한 뭔가를 얻을 수 있는30:32건 아니잖아요. 그래서 제가 인생은30:34정글 헤쳐 가는 거라고 예 여러분30:36말씀을 드리고 있고요. 자 그다음에30:38이제 작업 기업. 작업 기업이30:40컨텍스트 부분이죠. 이 컨텍스트30:42부분도 어 그러니까 한 때 한 때 뭐30:46레그가 필요 없다 이런 얘기30:47있었어요. 아 그 레그 얘기 하기30:48조금 잃는 거 같고 한때이 컨텍스트30:50윈도우가 그러니까 그 어떤 LLM30:53모델이 읽어 나갈 수 있는 분석할 수30:55있는 컨텍스트의 크기가 무지무지하게30:58커지기 때문에 뭐 이론상 뭐 메모리만31:00넉넉하면 무한될 수 있을 무한대로31:03커질 수도 있을 것처럼 얘기가 있었기31:06때문에 이제 많은 분들이 와 이거 뭐31:09사람이 한 번에 할 수 있는 것보다31:10더 사람 인간의 두뇌보다 훨씬 더31:13많은 내용들을 기억하고 일을 일을 할31:15수 있는 거 아닌가 이러면서 서 어31:18좀 어 진짜 좋아지는 거 아니야 이런31:20생각을 했지만 어 지금은 예 많이31:23넣으면 많이 넣을수록 더 그31:25확률적으로 헷갈려 하는게 커지죠.31:28예. 그런 관점에서이 조종을 한다라는31:30면에서도 볼 때31:35이렇게 하면 저렇게 되고 저렇게 하면31:37또 이렇게 되고 뭐 이런 느낌이 이런31:39느낌이 느낌이 있죠. 자, 이거는31:41제가31:43좀 웃기는 거 하나 갖고 왔는데 이게31:46어 쓰레드에서 오늘 그냥 우연히 본31:49거예요. 우연히 뭐 제가 뭐 특별히31:51준비한 건 아니고32:00>> 이게 지금 AI로 AI를 사용하는32:04영상을 만든 건데 뭐 여자가 뭐32:06명령을 내리면 자꾸 뚱딴지 같은32:09결과를 내요. 근데 완전히 틀리진32:11않아. 완전히 틀리진 않는데 묘하게32:14틀려. 그래서 문을 열고 카페에32:17들어오게 해 줘. 그러니까 문을32:18때려부으면서 들어오고 그다음에 문을32:21좀 살살 닫으려니까 문을 아예 떼32:23가지고 살살 내려놓고 뭐32:27그다음에 뭐 남자 주인공이 여자32:29주인공을 발견하는데 현실에는 있을 수32:32없는 예 고개를 180도 올리는 이런32:35상황이 벌어지고 등등해서 아주 좀32:37이렇게 재밌게 묘사를 하고 있습니다.32:38근데 이런 경험을 여러분들이 모두32:41하고 계실 거예요. 예. 모두 하고32:43계실 거고요. 이거를 근본적으로32:46해결할 수 있는가? 어, 현재까지는32:48그런 방식이 거기에 대해서 알려진32:51방식도 없고 저는 당분간 나올 거라고32:53보지도 않습니다. 그 저만 제가32:55그렇게 생각하는게 아니고 전문가들이32:57얘기하거나 논문 나오는 거 보면서32:58제가 분석할 때 그래 내가 봐도33:00그렇다 뭐 이런 거거든요. 그 정도로33:02보시면 될 거 같은데. 어이고 아이고33:05다시 자 그래서이 AI라고 하는이33:08생성형 AI의 특징상33:11뭔가 이렇게 마음에 들게 조종하기가33:13어려워 그러면 한 방에 마음에 안33:16들면은33:18여러 번 하면 되냐? 꽤 좋아져요.33:20그래서 지금 보시는 슬라이드도 자33:22조종하고 조종하고 해 갖고 만드는33:23거예요. 그래서 그럭저럭 쓸 수33:25있습니다. 근데 분명히 꼼꼼하게33:28찾아보면 어딘가 치명적인 데가 문제가33:30생겨요. 예. 자.33:34그다음에 학습이 남긴 버릇 뭐 이런33:36거 데이터셋에 의해서 편양이 된다.33:38뭐 이런게 이제 경우에 따라서 아주33:40치명적으로 작동할 수도 있는 거죠.33:42그다음에 이게 또 중요 이거는 이거는33:44이제 중요한 포인트입니다. 이거는33:45중요한 포인트예요. 어 AI는 책임을33:49질 수 없어요. AI한테 책임을 질33:52수가 없기 때문에 책임을 져야 하는33:55일들은 AI한테 시킬 수가 없고33:58분명히 사람을 두도록 하는 식으로34:00이거는 법이 만들어질 거라고 봅니다.34:02규제라고 하는 거죠. 어 예. 뭐34:06예를 들면 예를 들면 행미사일을34:08발사하는데34:10어 자고 있는 장군을 깨워서 허가를34:13받고 쏘는 식으로 가지 AI한테 뭐34:16알아서 쏴라 이렇게는 어 절대 안 될34:19겁니다. 그러니까 규제라는게 그런34:21거죠. 약간 극단적이긴 한데 그거34:23이제 그런 거 아니라도 뭐 꼭 사람이34:25이렇게 검토를 최종 승인을 해야34:27된다. 뭐 예를 들면 뭐 대출 승인을34:29할 때 어 결국은 그 언더라이터라고34:32하거든요. 뭐 이런 것들. 그다음에34:36그 뭐 대출 승인을 한다든가 아니면은34:38뭐 중요한 것들 예, 큰 대출 뭐34:40작은 대출까지 모르겠어요. 그런 건34:42뭐 자동할 수 있을지도 모르겠지만.34:44근데 그런 경우에도 누군가는 책임을34:47져야 돼요. [웃음] 회사나 사회나34:49조직이라는 것은 예, 누군가는34:51누군가는 책임을 져야 져야 하는34:53구조로 가게 되어 있습니다. 자,34:59음. 지금 채팅창에35:05자, 지금 이경 이경주 님 오랜만에35:07오셨는데 제가 이경주 님을 찾고35:09있었어요. 왜냐하면 그 맨날 그 게임35:12엔진 만드는 거에 대해서 그35:16얘기를 하셔 가지고 어 요즘에 어떻게35:18지내시나 궁금한데 뭐 혹시 시간35:20나시면 단톡방 와 가지고 저랑 얘기35:23좀 하시죠. 어떻게 지하시냐? 이경주35:26님 한동안 안 보이셔 갖고 제가35:27궁금해서 잠깐 채팅창에 약간35:30띄어봤습니다. 자,35:36자, 그다음에 어, 자, 지금 이제35:39또 이제 또 한 가지 얘기하셨는데35:41어, 신소재 공학과나 재료 공학과는35:43엄청나게 유망할 것 같습니다. LM과35:45크게 관계 없을 것 같거든요. 이렇게35:47말을 하셨는데35:50그니까 이거는35:52오늘 라이브 보시고 잘 생각해35:54보세요. 근데 일단 일단 일단 그35:57신소재 공학이 됐든 재료 공학이 됐든35:59거기에 재능이 있고 그거 하고36:00싶으시면 그거 하세요. 하시면36:02됩니다. 근데 나는 프로그래밍의36:05재능이 있어. 좀 잘할 것 같아.36:08근데 AI가 무서워서 다른 데로36:10도망간다. 그게 사실은 가능하지도36:12않고요. 현실적이지도 않고요.36:14그다음에36:16어36:18잘할 거 같은데 뭐 도망가야 될36:20정도로 AI가 뭔가 뭐 이렇게36:22인류에게 위협적이지는 않아요. 예.36:24그래서 그 얘기를 오늘 하고 있는36:26겁니다. 자, 그럼 예. 네. 그래서36:28그 얘기 이제 계속 좀 진행을 해36:30보도록 하겠습니다. 자.36:34자.36:37AI가 뭘 못 한다는 거 아니에요?36:38이게 그러니까 이게 어 일반인들에게는36:41조금 헷갈리는 메시지일 수 있어요.36:45그러니까 이게 뭐라 그래야 되나?36:47일반인들을 대상으로 얘기를 할 때는36:49굉장히 단순하게 해야 되거든요.36:51그래서 뭐 할 수 있어, 할 수36:53없어, 좋아, 나빠, 뭐 이렇게36:55이분법적으로 딱 잘라서 얘기를 해야36:57메시지가 편한데이36:59LM 기반 AI 서비스 뭐 AI라37:02그러면 인공지능 이러면 쉽지만 LM37:04기반 뭐 비서 서비스 뭐 이렇게37:07얘기를 하면은37:09어렵잖아요. 일단 말이 어렵잖아.37:11예. 그래서 저도 말할 때 좀 헷37:13헷갈리고 애매한 면이 있어요.37:14모두에게 좀 애매한 면이 있을37:16겁니다. 그래서 그런 근데 이럴37:18때일수록 정신을 바짝 차려야 되는37:20거예요. 자, 그래서 분명히 쓸모37:22있는 부분이 있어요. 그런데 그렇다고37:24해서 이게 뭐 무한히 좋아지냐37:26그렇지는 않다는 거예요.37:30그래서 어떤 한계가 있고 그 한계에37:32가까워지면서 점점 좋아지기는 하겠죠.37:35그다음에 소프트웨어 분야는 하드웨어를37:38가지고 어느 정도 그 성능을 끌어37:40올리는게 꽤 먹혀요.37:42그래서 이제 돈으로 들이울 수 있는37:44거죠. 하지만37:47그게 그렇게 쉽게 될 거면 엔비디아가37:48신제품을 계속 내지. 근데 지금37:50신제품 안 나오고 있잖아요. 지금37:53얘기 들어보니까 베라루빈37:55그 신제품 나온다고 한게 제가37:58작년인가 올해 올해가 뭐 하여튼38:00CES 가서 봤던 거 같은데 아직도38:03안 나오고 지금 아직도 507080838:06있고 5090이 이제 그 거의 뭐38:09품절 상태고 뭐 이런 상태잖아요.38:13제가 볼 때는 좀 사제기 하는 거38:14아닌가?38:17솔직히 까놓고 얘기하면 나도 GPU값38:20싸면 나나도 만들지은 만들지. 근데38:23너무 비싸서 못 만들거든요.이38:26컴퓨터가 비싼 거지. 그 GPU가38:27비싼 거지. 그 GPU 사용료 같은게38:29비싼 거지. 그럼 후주자들을 때려잡는38:32가장 쉬운 전력이 뭐예요? 따라오기38:34힘들게 만드는 가장 쉬운 방법이38:36사제기해 갖고 공부를 못하게 만들어38:38버리는 거야.38:41그래서 원자재를 비싸게 해 가지고38:43후발 조자가 못 못 쫓아오게 하는38:45전략은 흔히 있는 겁니다. 흔히 있는38:47일이에요. 그래서 이런 지금 이제 어38:50이런 얘기들은 한 10년 5년 10년38:52후에 이제 뭐 경제학 교과서 같은38:54데서 나올 만한 얘기고 뭐 일단38:57일단은 이제 우리 당장 어떻게 살아야39:00되나 예 그 얘기로 조금 예가 보도록39:02하겠습니다.39:05자, 지금 또 어 말씀 주셨는데 아39:09자, 잠시만요.39:14자, 실험이 아닌 텍스트 기반으로39:16가설을 세우고 실험 계획 짜는 등의39:18연구는 lm이 엄청 잘할 것39:19같은데라고 하셨는데 이게 그 뭐39:22대학원이나 학위가 있으신지는 잘39:25모르겠는데 어 실험이라는게 단순 반복39:28실험이 있거든요. 그래서 뭔가 실험을39:30하고 그다음에 비교군, 대조군이39:32어떻게 차이가 나는지 보고 거기에 갈39:34그걸 보고 리포트하고 이거는39:36기계적으로 돼요. 예. 그리고 어떤39:39분야는 장비 자체가 중요한 경우가39:41있어요. 특히 이제 바이오 쪽.39:43그래서 어떤 바이오나 뭐 반도체39:45그쪽도 제가 그렇다고 본 거 같은데39:48어 어떤 장비가 있어야지만 실험을 할39:50수 있는 경우가 있거든요. 그래서39:52그럴 경우에는 정부 지원금 받아와39:53가지고 장비를 비싼 돈 주고 사고39:56이렇게 바꿔서 테스트해 보고 저렇게39:58해서 바꿔서 테스트해 보고 이러면서40:00논문을 막 찍어내요. 근데 이제 그런40:02분야에서는 그런 실험을 했다는 거40:04자체가 의미가 있는 일이기 때문에 어40:07당연히 인류 발전에 도움이 되겠죠.40:09근데 소프트웨어 분야는 그렇게40:12찍어내는 방식보다는 새로운 알고리듬이40:16나와야 되는데 그쪽에는 좀 약합니다.40:18근데 새로운 알고리듬을40:20내려면 기존 방식이 어떻게 한계가40:23있고 뭐 이런 것들을 또 실험을 해야40:24될 필요가 있거든요. 그래서 그런40:25단순 실험은 굉장히 잘해 줍니다.40:29그래서 최근에 그 오픈 AI에서40:31나비에 스톡스 이퀘큐에이션을40:33풀었다라고 자기들이 분명히 광고를40:34했는데 알고 보니까 나비 스토스40:37이퀘이션을 푼 거는 아니었죠. 그래서40:40그 컴퓨팅 연산 연산을 그냥40:42무시무시하게들이 부어 가지고 이제 잘40:44안 되는 사례를 찾아냈다. 문제가40:47생기는 사례를 찾아냈다. 뭐 그런40:49그런 식으로 이렇게 좀 이렇게 오해가40:52있었던 예, 그런 경우가 많이40:53있습니다.40:55자,41:03자, 그래서 그 지금 이제 뭐 여러41:05가지 사례들이 있는데 지금 보시는41:06사례는 2025년 2월이에요. 그래서41:08어떤 AI 회사에서 자사의 AI41:11시스템이 훈련을 백 빠르게 할 수41:13있다라고 주장을 했는데 알고 보니까41:15이거는 목표를 이루진 않고 점수만41:17높인 허점을 파고 들어갖고 속였던41:20거다. 그래서 결국은 어 인정했죠.41:23자기들이 잘못 발표했다라고 인정을41:24했죠. 그래서 이런 식으로 문제가41:26계속 생기는데 이게41:30이렇게 되면은 결국은 사람이 있어야41:32되는 거죠. 한계가 있어요. 그냥41:34명확한 한계가 있어요. 자, 이때41:38중요한 점, 중요한 점은 결국은41:40결국은41:42깊이게 훈련이 된 사람들만 이걸41:45알아볼 수가 있다는 거예요. 만약에41:47여러분이 이제 회사에서 연봉을 10억41:49받고 어디 들어갔어요. AI 회사에41:50들어갔어. 그래서 막 AI를 이용해서41:53막 일을 하는데 얘가 뭐 1,0041:56빠른 뭔가 나왔어. 그래서 회사에41:59보고를 해. 보고했더니42:01어 회사 공식 채널을 여기저고 홍보를42:04했어. 근데 알고 보니 틀려. 그럼42:06어떻게 되겠어요? 그거는 뭐 해고를42:09떠나서 해고 해고는 당연하고 그42:14뭔가 이렇게 하여튼 굉장히 안 좋은42:16일이 벌어지겠죠. 평생 그 분야에는42:18발도 못 붙이는 일이 벌어지겠죠.42:20그래서 어 AI를 사용한다는게42:26굉장히 생각하는 것과 다릅니다.42:27그래서 초반에 나왔던 얘기 A 뭐뭐가42:30A AI가 다 해 주니까 뭐뭐 할42:32필요가 없어. 이거는42:36기술적인 거는 할 필요가 없다. 다만42:39책임만 네가지면 된다. 이런 식으로42:41또 왜곡된 뭐 그 예상하지 못했던42:44그쪽으로 지금 번져 나가는 그런42:46상황이 되고 있어요. 자, 그42:48사람에게 남는 거는 뭐냐? 예, 첫42:51번째 판단. 무엇을 만들까?42:54AI가 AI한테 돈 버는 법42:56물어보세요. 지금 한동안 그거42:58유행했잖아요. 뭐 그 바이브 코딩에서43:011인 창업으로 돈 벌기 뭐 이런 거43:03아직도 유행하거 유행이라 그래. 그43:05광고 막 돌리거든요. 근데43:08그런 사람이 뭐 없진 않을 것43:11같아요. 뭐 있을 순 있죠. 근데43:13주변에 있는지도 모르겠고 그다음에43:15내가 할 수 있는지도 모르겠고 뭐43:18사실 모르겠어요. 저는43:21아주 희박한 확률에다 제 인생을 걸고43:24싶지는 않거든요. 물론 사람에 따라43:26다르겠죠. 예. 뭐 난 인생 전략이43:28그냥 뭐 한방 한방 인생이다 뭐43:32이러면서 그냥 뭐 바이브 커딩으로 뭐43:34열심히 돌릴 수 있을 텐데 어 시간이43:37지나면서 남는 일을 해야 되지43:38않나라는게 제 생각이고요. 어쨌든 뭘43:41만든지 판단하는 거 이거는 사람이43:44결국은 하는 합니다. 해야 됩니다.43:46예. 해야 돼. 어,43:50그다음에 중요한 거 지금 이제 모두가43:53강조하기 시작하는 게요. 그 AI가43:56실행은 잘해 줘. 실행은 잘해 주는데43:59어 완벽하다는 거 자체를 스스로44:02판단을 할 수가 없고할 수가 없고44:05그다음에 어떤 경우에 완벽한 것인지를44:09정하는 것도 사람이고 사람이어야만44:11하고 그러기 때문에44:15이제 결국은 사람이 필요하다 예라는44:18쪽으로 그냥 이거 합의가 됐어요. 예44:21사람을 완전히 뺄 수 없다. 이쪽으로44:23합의가 됐고요.44:26마지막으로 책임이죠. 책임. 책임.44:29특히 이제 어 뭐 GPU를 사용해야44:32된다라고 하면은 이게 어 엄청난44:36자원이 소모가 되는 일로 변했어요.44:39그러니까 옛날에 옛날에는 뭐 이렇게44:42컴퓨터 PC 하나로 뭐 이렇게 막44:43돌리고 코딩하고 커밋하면 문제가44:45생기면은 뭐 빼고 돌리고 뭐 이런44:47식으로 될 수도 있었겠지만 이제44:49앞으로 점점 더이 소프트웨어 일자리44:51같은 경우는44:53뭐 하나 잘못하면은 터지는 위험성이44:56점점 커지고 있어요. 뭐 이제 어떤45:00사례가 있냐면 제가 이제 인스타그램45:02들어갔을 때 이제 부투 캠프를 해요.45:05부투 캠프를 하면은45:07뭐라고 얘기를 하냐면은45:09어 서버가 터져도45:13해고되지 않으니 겁내지 마라. 예.45:15서버가 터져도 그 괜찮으니 겁내지45:18마라. [웃음]45:19이렇게 얘기를 해요. 예. 얘기를45:20해요. 근데 막상 일을 시작하잖아요.45:23그래서 제가 이제 뭐 PM이었나45:26누구한 TPM이었나 누구한테 그45:29부투캠프에서 뭐 서버가 터져도45:32그 서버가 터져도45:35그 뭐 괜찮 괜찮다더라. 뭐 유케이45:38뭐 유파인 뭐 이런 식으로 이렇게45:40안도해 주는 말을 해 주더라.45:42안도시켜 주는 말을 해 주더라 했더니45:45그게 어떻게 가능하냐고.45:48어 그 서비가 통째로 날아가도록45:51했는데 어떻게 괜찮겠냐고 뭐 이렇게45:53오히려 반문을 하더라고요. 예.45:55사람이라는게 사실은 책임을지는 존재인45:59거죠. 결국은. 예. 자, 지금 이제46:02어, 베라루비인 느리자기보다는 관련46:04부품 공급망이 베라루비 출시 속도나46:07네모트론 같은게 나오는 걸 못 따라는46:08거 같아요라고 하셨는데 아, 그 뭐46:11제가 말을 좀 짧게 해 갖고 오해46:12여지가 있었을 수 있는데 베라루빈46:14자체의 속도 그 저저는 제가46:16기계공학과 나왔잖아요. 기계공학과46:18나와 가지고 기계공학과를 나왔는데46:20기계공학과에서 별의별 과목을 다46:22가르쳐요. 그래서 재료랑 뭐 전기46:24전자랑 뭐 이런 걸 다 가르치는46:26시대에 살았어요. 요즘은 잘46:27모르겠습니다. 그래서 그때46:30몇 가지 과목 얘기를 들었는데46:31하드디스크 만드는 쪽 컨설팅 하던46:33교수님이었던 거 같아요. 그래서46:34그분이 얘기를 하시기를 그 하드웨어46:37만들고 반도체 만들고 할 때46:41그 반열 문제가 굉장히 중요하다고46:44하시더라고요. 그땐 이해를 못46:46했어요. 아 그냥 어떻게 어떻게 하면46:47속도가 빨라지겠지. 그게 뭐 반열이46:50그렇게 중요해. 그러니까 반열을 되게46:51강조하셔 가지고 아니 회로를 만들고46:54설계하는게 어렵지. 반열이야. 그냥46:56팬 돌리면 되는 거 아니야라고46:57생각했는데 그게 아니더라고요.47:00아니더라고요. 그래서 그러 그런 그런47:03물리적인 뭔가 따라가다 보면 재료를47:06뭘 써야 되고 그래서 공급망에서 뭐가47:09끊겨 버리면 못 만들고 뭐 이런47:10식으로 거꾸로 거슬러 올라갑니다.47:12예. 그래서 지금 말씀하신 분이47:16틀렸다라는게 아니고 틀렸다라는게47:19아니고 그 한계가 존재한다라는47:21측면에선 내내 같은 얘기라는 거예요.47:24예. 좀 뭐 이해하셨을 거 같으니까47:26일단 또 넘어갈게요. 자. [콧방귀]47:30음.47:32그래서 2025년 12월에 나온47:35엔트로픽 엔지니어 132명의 설문47:38조사예요. 그 자기들이 공개를 해47:40놨어요. 그래서 근데 여기서 뭐라47:42그러냐면은 사람들은 전략적 판단47:45그리고 조직의 취향이나 아 조직의47:47맥락 컨텍스트나 취향이 필요한 설계47:50결정에는 클로드를 쓰지 않는다고47:52일관되게 답했다. 자47:56안 쓰 못 쓰면 안 되는 부분이47:59존재하는 거죠. 그러니까 기술적으로48:02할 순 있으나 안 막 점점 좋아질48:04거라고 생각하고 기다리면 잘 되는게48:07아니고 이건 그냥 하면 안 된다라고48:09자기들이 어 정한 거예요. 막 여러48:13가지로 해 봤는데 야 거기는 AI48:15쓰면 안 돼.48:17자기들이 만든 건데 자기들 제품48:19바이러럴 뭐 이렇게 좀 공포 마케팅을48:22하든 뭘 하든 상장해서 상장만 하면이48:24사람들 다 몇백억씩 버는데 직원들이48:27직원들 엄청 부자되거든요. 그 초기에48:30들어간 사람들은 그냥 상장하면 그냥48:32몇 달 더 버티고 그 주식 팔 수48:34있게 되면은 그냥 나가도 그냥 취미로48:37회사를 다니든가 아니면은 그냥 나가서48:40자기도 벤처하든가 뭐 그런48:41식이거든요. 그 지금 앤스로픽 상장이48:45굉장히 규모가 커요. 근데 그런48:47사람들인데도 자기들끼리는 이런 걸48:48공개를 하는 거예요. 기술의 한계가48:51있다라는 건 인정. 그 자기들도48:52인정하니까 이런 상황입니다. 예.48:56자기들도 이런데 안 쓴다는데 오히려48:58더 쓸까 봐 걱정해 갖고 얘기를 한48:59건지 뭐 그런 생각이 드는데 들고요.49:04자 그다음에 여러분들이 돈 버는 거에49:07관심 많으시죠? 그래서 돈을49:08번다라는게 여러 가지 의미가 있는데49:11뭐 뭐 모르겠어요. 뭐 이제 뭐49:14개개인에 따라서는 뭐 간단하게 돈을49:16버는 사례도 있겠죠. 뭐 비트코인을49:19뭐 사거나 거래를 잘하시거나 뭐 운이49:20좋아서 하시거나 뭐 앱을 만들어는데49:22빵 뜨거나 뭐 이런게 있을 텐데 이제49:26좀 여기서 얘기하는 건 좀 일반적인49:28얘기를 하려 그래요. 특히 이제49:30회사를49:31다니고 싶다. 채용이 되고 싶다라는49:33관점에서 그다음에 이직을 하고 싶다.49:35이직할 때 내 몸값을 높이고 싶다.49:37이런 관점에서 좀 접근을 하려고49:39합니다. 자 그러면은 어 돈이라는게49:43어떤 쪽으로 몰리는가? 자, 돈이라는49:45것은요. 가격 가치라는 것은 대체49:48가능성에 의해서 정해집니다. 그러니까49:51대체가 쉽게 되면은 몸값이 낮아요.49:55대체가 굉장히 어렵다.이 사람이 할49:58수 있는 걸 다른 사람이 하기가49:59힘들다. 그러면은 그때 몸값이 쭉쭉50:01올라갑니다. 예를 들어서 뭐50:03대표적인게 이제 경영이죠.50:05경영이라는게 그니까 뭐 CEO가 돈을50:07많이 받고 하는 거 보면은 뭐 어디50:10그니까 자 그 자기들 엔지니어를 승진50:13안 시키고 어디서 전문 경영인들은 막50:15이렇게 데려오는 경우도 있잖아요.50:17그런 그 이유는 그 사람이 그런 큰50:21책임을지는 일들을 오래 해 봤기50:23때문에 위험부담을 줄이려고 하는50:24거예요. 그니까 예, 그 문제가50:28생겼을 때 아, 그 두 가지 그니까50:31문제가 생겼을 때 비용 그게 하나가50:33있고 둘째로 이제 대체를 할 수50:35있는가? 예, 대체를 할 수 있는가50:36뭐 등등 해 가지고 어, 희소성이50:39가치를 정하는 거죠.50:45아, 희소성의 가치를 정한다.50:52자, 지금 뭐 한 분 새로 오셨는데50:55아이디가 제가 못 보던 아이디예요.50:57어, 세계 최고 수준의 인간50:59프로그래머와 클로드 챗 GPT와51:01어려운 고난도 코딩 문제를 풀기로51:03했는데 인간은 게임이 안 된다.51:04인간은 시간 내에 대부분 못 푼다.51:06속도는 비교 불과하고 정확성도 이제51:08인간은 생각한 능력으로 가는 방법밖에51:10없고 프로그램이 인간을 따라갈 수51:11없다. 검색해 보면 나온다. 이거는51:13맞죠? 그러니까 아니 그러니까 이거는51:16이거는 어 그러니까 시가 아 그51:19빠르게 뭐 단순한 코딩을 하는 걸51:21사람이 하려고 한대 이건 하면 안51:23되는 거죠. 예 맞죠. 예. 그래서51:25내가 해야 될 것과 해야 해야 되지51:27않을 것 그걸 구분하는게 제가 오늘51:29하고 싶은 얘기예요. 근데 이제 제가51:32지금 열을 내고 있는 이유는 얼마51:34전까지는 사람이 갈 자리가 아예51:37없다는 얘기가 너무 많아 가지고51:39여러분들이 좀 좌절한 경우가51:40많았잖아요. 근데 지금 시점에서는51:44사람이 해야 될 자리가 분명히 있어.51:47분명히 있어요. 그러니까 어 하기51:50싫은 사람까지 제가 붙잡고 뭐 해라51:52이런 얘기는 잘 안 해요. 근데 이제51:55솔직히 뭐 제가 어 모든 사람의51:58인생을 책임질 순 없는 거 아니에요.52:00그래서 아 뭐 하기 싫고 뭐 뭐 좀52:03빈정되고 이러면 그냥 하지 마 이렇게52:05얘기하는게 편하니까 그런 거고52:07하고 싶은 사람은52:09기회가 좋아. 오히려 좋아.52:11왜냐하면은 좀 이렇게 좀 이렇게52:13어중이 떠중이들이 떠나가면 오히려52:16전반적으로 올라갑니다. 이해하시겠죠?52:19예. 오히려 올라갑니다. 전 상향52:21평준화 되기가 더 좋아요. 그 좀52:24쭉정이가 이렇게 좀 사라지면은 오히려52:27쉽게 올라갑니다. 그 좀 이렇게52:29어중이 떠중이가 다 묶여 있으면 괜히52:31덤탱이 써 가지고 그 같이52:33깎이거든요. 가격이 몸값이. 근데 그52:36사람들이 쫙 하면 아 저 분야52:38사람들은 그냥 잘하는 사람들이기52:40때문에 뭐 고용하려면 무조건 일단52:42돈을 좀 많이 줘야 돼. 이렇게 되면52:44오히려 쉽게 올라가요. 예. 그게52:46좋은 거죠. 자, 그래서 어 뭐 근데52:50할 사람도 주인은 해야 되는 거죠.52:52근데 제가 좀 안타까운게 사실은 지금52:55시작하는 사람들은 문제가 없어.52:57그니까 이것도 메시지가 좀 이게 어53:00경력자들 그다음에 더 이상 뭔가53:02학습하기 힘든 사람들한테 가는53:04메시지하고 학생들한테 가야 되는53:06메시지는 달라요. 다른데 그게 좀53:10섞여 있더라고. 그 사실 저도53:11몰랐어요. 어느 정도로 몰랐냐면은53:15특정 분야의 특정 코딩과 디 디53:17디버깅을 하는게 자기의 인생인 분들이53:20계시더라고요.53:22그런 분들 입장에서는 진짜로 타격이53:24크겠죠. 그걸 제가 좀 이해를 못53:27했던 측면이 있어. 근데 요즘 애들53:29여러분 세대는 일단 태어날 때53:31핸드폰이 있었고 막 그렇잖아요.53:33그래서 클릭하면 뭐가 되고 막 이런53:35정보에 대해서 그이53:37정보가 뭔지를 이해를 하잖아. 예를53:40들면 뭐 누구한테 연락을 하고 싶으면53:42그 사람에을53:44연결 연 그 사람과 연결될 방법을53:47찾는 거지. 전화번호를 외우진53:49않잖아요. 그런 식으로 세대에 따라53:51좀 다릅니다. 예.53:56자, 이것도 또 중요한 메시지예요.53:58자, 오늘 아주 중요한 중요한 질문이54:00막 들어오네. 왜냐면 어 이거 아,54:03여러분들 보면은 요즘에 생각이54:04깊어요. 자, 보세요.54:08지금은 AI 정책이라서 이렇게 하는데54:0910년을 생각하면 또 아닌 거54:11아닌가요?54:12자, 여기에 대해서는 제가 할 얘기가54:16두 가지가 있어요. 자, 첫 번째는54:18딱 여러분들 관련된 얘기예요.54:19여러분들 관련된 얘기. 그럼 10년54:21동안 놀 거예요. 자, 지금 질문하신54:23분 뭐 타박하려고 그러는게 아니고54:26그니까 인생이란게 그렇다고. 예.54:28인생이란게 1년 1년 1년 이게54:30굉장히 중요해요. 성장이라는게 어54:321년 1년 6개월 6개월 막 이렇게54:34막 빨리빨리 치고 가야 돼요. 젊을54:36때일수록 더 그렇고 AI라는 도구가54:38나와서 더 그럴 수 있는 시대거든요.54:40그래서 뭐 10년 후에 뭐 AI가54:43뭐뭐 한다는데 10년 후에 아니 내일54:45지구가 멸망해도 사과나무를 심으란54:47얘기가 있잖아. 그 말이 나는 의미가54:50있는 거 같아. 어릴 땐 그걸 이해를54:51못 했는데 어떻게 보면 내일 지구가54:53멸망한다고 헛소리하는 사람들 무시하고54:55살라는 뜻 아닌가? 그런 말이54:58들어요. 그런 생각이 들어요. 예.55:00그래서 10년 뒤에는 10년 뒤에55:03대응하면 돼. 그때 대응할 수 있는55:05사람이 돼 있으면 되는 거야.55:07이해하시겠어요? 예.55:10변화가 올 때 어 나는 저거 뭐 나랑55:13상관없으니까 뭐 알바 아니야. 나55:15하던 일 하면서 먹고 살 거야.55:16이거랑 어 그냥 일단은 내가 할 수55:19있는 최선의 노력과 그 방향성을55:22가지고 어쨌든 살아가는 거지. 예.55:26일단 당장히 중요한 건 맞아요. 근데55:28지금은 지금은 타이밍이 좋다는55:30거예요. 얼마 전까지는 얼마 전까지는55:33AI 정책기가 아니고 성장기였다고55:35해야 되나? 뭐 좀 희망이 컸죠. 뭐55:38희망이 컸죠. 그래서 오히려 뭐55:40공포감 조성도 좀 컸고 뭐 그런시기55:43시기였는데 뭐 그렇다고 해서 뭐55:4510년 뒤에는 그럼 결국 내가55:46대체되는 거 아니야근데 10년 동안55:48다 10년 아니 10년 안에 은퇴할55:51생각을 해야지 돈 빨리 벌어 가지고55:53뭐 대박 아이디어를 내거나 대박55:55사업을 만들거나 소프트웨어 사업은55:57스케링을 쫙 해 가지고 그냥 빠르게55:59벌고 빠지거나 빠르게 키워 가지고56:01고용하거나 뭐 이게 정석이거든요.56:03지금 데이터 센터 짓느라고 돈이 안56:05도는 거 안 도는 거지. 원래 정서56:07그 소프트웨어 분야는 스케링 다시56:09돌아오면은 뭐 채용이고 뭐고 성장이고56:12엄청납니다. 지금 미국에서 뭐 하여튼56:15계속 그런 얘기 나오고 있는데 그56:16그런 얘기는 좀 나중에 하고 자 두56:18번째로 하고 싶은 얘기 뭐냐면은56:20제가 그 인터넷에 나와서 뭐 그러니까56:23여러분들 같은 사람들 말고 그냥 일반56:26대중들 진짜 뭐 평소에 AI 같은 거56:28뭐 얘기할 틈도 없이 바쁘게 일하면서56:30하시는 분들 그런 분들 대상으로 AI56:33공포감 주입하는 채널을 가서 영상을56:35보면요. 막 뭐 10년 후, 20년56:38후, 40년 후 뭐 이런 얘기를56:39해요.56:41당장 자기가 내일 뭐 먹을지도 모르는56:43사람이 40년 후를 얘기하면서56:46사람들을 겁을 준다고56:49이거는 옳지 않아요. 뭐 그게 뭐56:51자기가 굉장히 학 학문적인 뭐56:53학자로서의 뭐 권위가 있는 것처럼 뭐56:55이렇게 얘기를 하는데 정상적인 학자고56:58정상적인 대학 교수고 뭐 정상적인57:00교육 과정을 거친 사람이라면 자기가57:03한 말이 사람들한테 그렇게 공포감을57:05주는 식으로 사용된다라는 거를 거부를57:08해야 되는데 좀 이상하더라고.57:11그 근데 이제 그럴 때 그런 사람들57:12하는 얘기 들어보잖아요. 교묘하게57:14빠져나가기 위해서57:17확률이 어쩌고 저쩌고라고 교묘하게57:20빠져나갑니다. 저는 마치 자기는 뭐57:2240년 후에 인류가 모두 실직을 할57:25것 같은 확률이 있다고 봐요. 뭐57:28이런 식으로 말 돌려서해요.57:31그래서 어 10년 후 20년 후 뭐57:34뭐 미래를 생각하는 건 좋지. 근데57:36시간이라는 건 연속적이잖아요. 나57:39내가 뭐 아니 그니까 오늘부터 10년57:42굶고 10년 후에 밥 먹으면 살 수57:45있나? 그전에 죽잖아. 10년을57:47굶으면 죽잖아. 10년 살아야 될 거57:49아니에요. 그다음에 세상은57:51연속적이에요.57:52예. 인류가 많은 사람들이 꼬물꼬물57:55막 이렇게 활동하면서 막 살아가는57:58그런 세상이기 때문에 인류 아니58:01사회라는 거는 그냥 끊임없이58:02움직이잖아. 지구 한 편에서 자더라도58:05다른 쪽에서는 깨 갖고 활동을 하면서58:08계속 이어지잖아. 연속된 존재로서58:11생각을 해야지. 뭐 지금 10년 후58:14일도 없다가 10년 후에 갑자기58:15뚝하고 AI가 나와서 모두 뭐 세상이58:18변할 것 같고 이런 건 아닙니다.58:20근데 빠르게 변할 수 있겠지. 빠르게58:21변할 수 있겠지만 뭐 지금도 충분히58:25빨라요. 예. 지금도 충분히 빨라요.58:27그리고 역설적으로 자꾸 이상한58:28메시지를 퍼트리는 이유가 그렇게까지58:32머릿속에 사람들 머릿속에 메시지를58:34넣고 넣고 넣어야 간신이 들어가기58:35때문에 그런 거라 예. 세상58:37변화하는게 그렇게 쉽지 않습니다.58:41자, l램에게 매우 상세하게 잘계58:42쪽에서 질문하기 위해서라도 프로그램58:44공부는 안 할 수가 없다. 예. 이게58:47써보으면 써 볼수록 더 그렇게 되죠.58:50자, 전문직의 미래는 어두울까요?58:53전문직이라는게 뭐 의사, 변호사 이런58:55거 계신가? 뭐 이거는 좀 구체적인58:57맥락을 알아야 말씀을 드릴 수 있을58:59것 같습니다.59:01자, 데이터 센터 다 지어 지어질59:03때까지 공부59:05아까 1등으로 오신 분이죠. 예.59:07근데 저는 개인적으로이 데이터 센터가59:11좀 중요할 거 같아요. 그러니까 뭐59:13인터넷 인프라 깔리고 철도 인프라59:15깔리고 철도 지금 이제 그 얘기59:18나오던데 갑자기 그러니까 특정59:20메시지가 갑자기 미디어에 이렇게59:22반복적으로 나오는 때가 있거든요.59:24오늘 나오는 얘기가 철도 얘기던데59:26근데 시즌핑이 지금 미국 방문해서59:29뭔가 관련이 돼 가지고 메시지가 나온59:31것까진 제가 확인을 못 했어요.59:32라이브 준비하느라고 정치 뉴스는 안59:34봐 가지고 그것까지 확 못 했지만59:36자꾸 철도 얘기가 나오더라고요.59:38그래서 철도가 깔리면 단순히 철도 그59:40기관사 일자리가 생기는게 아니고59:42철도로 물류를 하게 되면서 뭐 이렇게59:44발전하는 영역도 넓어지고 집도 짓고59:47뭐 이런 인프라가 막 커지는 효과가59:48있잖아요. 그래서 거기에 자꾸 비유를59:49하는 거로 보고 있고 그다음에 저도59:52비슷하게 보고 있어요. 그래서 데이터59:54센터, GPU 이런게 좀 강력해지면59:56그로부터 파생되는 비즈니스가 또59:58엄청나게 있을 거다라고 보고1:00:00있습니다. 그래서 이동이 되는 건1:00:02맞을 거예요. 돈이 이동하는 건 맞을1:00:03겁니다. 자, 돈 얘기 나오니까1:00:05슬라이드를 내가 또 안 넘기고1:00:06있었네. 지금 50장이가 더 남아1:00:08있는데 넘어가겠습니다.1:00:11자, 그래서 어, 누구나 만들 수1:00:13있는 것은 싸진다. 예, 누구나 만들1:00:16수 있는 것은 싸지게 돼 있어요.1:00:19그래서 독점을 하고 누구나 자기만1:00:22이렇게 싸게 막 찍어내려고 하는1:00:24시도가 있죠. 예. 이게 이게 경영1:00:27전략이라니까. 그래서 GPU를 다1:00:30사제기를 해 가지고 엄청 비싸게1:00:32만들어 버리면은 후속 지주자들이1:00:34연구를 하기도 힘들고 그다음에1:00:37고객들한테 제공을 하기도 힘들고 뭐1:00:38이런게 있어 가지고 저는 [콧방귀]1:00:41아 올해는 지금 컴퓨터를 못 사겠네1:00:43이러면서 분통을 터트리고 있습니다.1:00:45이거는 그냥 개인적으로 컴퓨터 못 싸1:00:46갖고 열 받아서 하는 소리예요.1:00:48[웃음]1:00:52아, 지금 학부 2학년인데 10년 후1:00:53미래를 전혀 모르겠어서 대학원 생각을1:00:55좀 내려놓고 있는데 연구자의 미래에1:00:56대해서 어떻게 생각하시나요? 아무래도1:00:58환경의 갇치 적어지는 것은 맞는 거1:00:59같은데 제가 박수까지 한다고 가져가면1:01:0110년 후라 걱정이 많이 되네요.1:01:04어, 그 근데1:01:09만약에 이제 이거 이거 그냥 전 이제1:01:11여러분들1:01:13전 이제 대학 교수도 아니고 뭐 그냥1:01:15여러분들 위해서 살고 있는1:01:17사람이잖아요. 인생이. 그래서 그냥1:01:18냉정하게 말씀을 드린다면 미국에 있는1:01:21명문대 박사를 갈 수 있다. 대학원을1:01:24갈 수 있다. 그러면 그냥 가세요.1:01:26좋은 학교 갈 수 있다. 그럼 갈1:01:28무조건 가고1:01:30그다음에 내가 그냥 뭔가 거기에 좀1:01:33동경이 있다. 기술에 대한 동경이1:01:35있고 뭐 하고 싶은게 있다. 그다음에1:01:38어 뭐 집안에서 당장 돈을 벌어야 될1:01:41필요 없다 그러면1:01:43하는 거 좋고요.1:01:46그거 말고 아 그냥 나는 공부하기도1:01:48싫고 뭐 한데 그냥 취직하기 싫어서1:01:51박사 하나 갈래 이러면은1:01:55좀 안 하는게 나올 수 있어요. 근데1:01:57이제 그 그런 경우인데 집이 돈이1:01:58무지 많아 가지고 야 너 지금 취직할1:02:01필요 없고 우리 집 박사학이 있어야1:02:03나중에 경영할 수 있으니까 그냥 박사1:02:05가. 박사하기나 해. 뭐 우리 집이1:02:07대학 뭐 있어 가지고 뭐 교수 할 수1:02:10있으니까 그냥 박사해. 뭐 이런 거면1:02:12또 한번 생각해 보셔야 되고. 예.1:02:14그렇습니다. 자. 너무 애매하게1:02:17말씀드린 거 같지만 질문이 좀1:02:18애매했기 때문에. [웃음]1:02:21근데 어1:02:24제 사례예요. 제 개인적인 사례인데1:02:26저는1:02:28그때 이제 박사할 때 박사를 딱1:02:30들어갔어요. 박사를 딱 들어갔는데 어1:02:32논문을 주제를 뭘 해야 되냐? 연구1:02:35주제를 뭘 해야 되냐를 선택을 할 때1:02:37시그래프 딱 그땐 종이책이 있던1:02:40시대예요. 여러분들 종이책 아직1:02:42있지? 예. 시그래프 그 뭐지? 그1:02:45트랜션 그래픽스 아 그땐1:02:47프로시딩이었나? 그게 종이 책으로1:02:49나오던 시기였거든요. 그래서 그걸 딱1:02:51연구실에 이제 쫙 꽂혀 있을 거1:02:52아니에요. 그러면 그걸 한 장한 장1:02:54넘기면 넘겨서 이렇게 다 봤거든요.1:02:56이렇게 논문을 뭐 하나하나 아주 한1:02:58줄 한 줄 읽지 않고 그냥 그림만1:03:00봤어요. 이렇게 쫙쫙 넘겨 가면서1:03:01그림만 보다가1:03:04제일 어려워 보이는 거 골랐어요.1:03:07이거는 분명히 어 내가 졸업할1:03:10때쯤에는 먹고 살 수 있다. 제일1:03:13어려워 보이는 거 골랐어요. 제일1:03:14화려하고 제일 멋있고 제일 어려워1:03:16보이고 그다음에 내가 나의 장점을 좀1:03:20살릴 수 있는 거. 그래서 그게1:03:22결정한게 이제 물리1:03:23시뮬레이션이었거든요. 물리 시뮬레이션1:03:25중에서도 유체 시뮬레이션이 그 당시에1:03:27막 뜨고 있었어요.1:03:30저는 계산이 맞았습니다. 그래서 저는1:03:32제 장점이 제가 가장 잘하는게 그1:03:34그런 거 전략적인 계산 잘하는 거1:03:37맞추는 거라고 생각은 해요. 제가1:03:39제가 제가 원래 가장 잘하는게 그런1:03:41건데 저는 맞췄고 어 상당 저에1:03:45대해서 개인적으로 아시는 분들은 제가1:03:47그걸 맞췄기 때문에 얼마나 이득을1:03:50받는지도 간접적으로 보셨을 겁니다.1:03:52근데 이제 뭐 오래 전 일이고요. 예1:03:54오래 전 일이고 또 여러분들도 자기1:03:56주제를 잘 찾으셨으면 좋겠습니다.1:04:00자 현재 개발자 대규모 레이오프가1:04:02데이터 센터 건립 비용 때문이라고1:04:04생각하시는 건가요? 이거는 어1:04:06클로드한테 물어보시면 다른 사람들의1:04:08의견을 다 모아줍니다. 예. 그러니까1:04:11저도 그러니까 제 의견도 있죠. 제1:04:14의견도 있는데 이제 미디어나 뭐1:04:16여기저기 나오는 거 이렇게 다1:04:17취합하거든요. 근데 헷갈릴 수 있는1:04:19요소 지금 정치 시즌이에요. 미국1:04:21정치 선거 시즌이거든요. 그래서 이제1:04:26여러 가지 숨어 숨겨져 있던 이슈들이1:04:28막 튀어나오는 중이라서 좀 혼란스러울1:04:30수 있습니다. 네. 저는1:04:34예 까놓고 얘기할게요. 그 그냥 예1:04:37솔직히 얘기하면은 코딩열풍 때 좀1:04:41과도하게 채용을 했고 그다음에 품질1:04:44관리를 인력들의 품질 관리를 안 했기1:04:46때문에 그 여파 부작용이 컸다라고1:04:50봅니다. 솔 예 그때도 좀 문제 될1:04:53거라고 얘기했고 [콧방귀] 들어 어1:04:56예 하여튼 뭐 이거는 좀 이런 얘기를1:04:58하고 싶지 않은데 그게 컸고요.1:05:00일단은 그거가 하나 컸고 그다음에1:05:04그다음에 이제 하는 김에 하는 김에1:05:07데이터 센터나 짓자 예 그렇게 간1:05:10거라고 봐요. 왜냐하면 정신 차린1:05:13제대로 공부한 인력들이 다시1:05:14성장하는데 시간이 걸리거든요. 그래서1:05:16그 빅테크 운영하는 사람들이 그냥1:05:18하는 거 아니에요. 예. 그냥 하는1:05:20거 아니고 근데 이제 진짜 속마음이1:05:22나오진 않죠.1:05:24하여튼 뭐 막 근데 이제 여러분들1:05:27입장에서 그냥 공부하시는게게 낫지.1:05:29저처럼 뭐 진짜로 데이터 센터 건립1:05:31때문에 레이오프가 됐는가를 전문적으로1:05:33조사하고 파고 뭐 이런 거는 뭐 저1:05:36말고는 할 필요는 없는 거 같아요.1:05:39여러분들은 그냥 공부하시는게 나은 거1:05:41같습니다. 진짜로 궁금하신 분들은1:05:44여기저기 클로드한테 뭐 온갖 그 저1:05:48같은 경우는 인터넷 자료를 편하게1:05:49긁고 오기 위해서 온갖 도구를1:05:51사용하거든요. 그런 거 뭐 재미사만1:05:53만들어 보시면 그것도 뭐 데이터1:05:55취득하고 하는데 도움이 될 거1:05:56같습니다. 그리고 실제로 금융 투자1:05:58뭐 이런 거 하시는 분들은 그런 거1:05:59하실 그 개인적으로 만들어 쓰시는 거1:06:01같고요. 자.1:06:04자, 60대나 70대가 AI 바이브1:06:06코딩을 전문적인 수준으로 배울 필요가1:06:08있다고 생각을 하는가? 어, 지금1:06:12예. 근데 우리 제 채널에는 60대나1:06:1570대가 안 들어오거든요. 예.1:06:17그래서 저는 모르겠습니다. 제 고객이1:06:20아니기 때문에. 예. 아, 실제로1:06:23많은 분들이 요새 노후를 AI를1:06:25전문적으로 활용해 보려고 한다. 근데1:06:28이것도 그냥 솔직히 얘기할게요.1:06:30그분들이 그분들이 그냥 아무것도 안1:06:32하고 놓시는 것보다는1:06:35바이브 코딩이 됐든 뭐라도 하시는 건1:06:36좋다라고 생각해요. 이게 이제1:06:39냉정하게 얘기할게요. 그 정치인들1:06:41입장에서 정치나 뭐 나라를 운영하는1:06:44분들 공무원들까지 포함해서 그니까1:06:46선출직, 비선출직 모두 포함해서1:06:49나라를 운영하는 분들 입장에선1:06:51사람들이 뭐라도 하는게 낫습니다.1:06:53그리고 저도 그렇게 생각해요.1:06:55인생이라는 걸 봤을 때 그냥 뭐라도1:06:57하는게 나아요. 그니까 인생에 대해서1:06:59뭐라도 희망을 갖고 뭐라도 하면은1:07:02어쨌든 불만 없이 시간이 가잖아요.1:07:05예. 그러면 이제 나라가 좀 편안하게1:07:06가는 거고. 어,1:07:10근데 제가 좀 안타까운 거는 그러니까1:07:14우리 위세 저보다 한참 그 그 세대는1:07:16교육 수준, 교육의 기회가 높지1:07:18않았어요. 그 그거는 그분들 잘못이1:07:20아니죠. 예. 여러분들은 지금 교육을1:07:22잘 받을 확률이 매우 높잖아요.1:07:24하려고 그러면 얼마 전에 할 수1:07:25있잖아. 공짜로도 할 수 있잖아.1:07:26유튜브 뒤져가고 하고 그다음에 뭐 그1:07:29뭐 서정 가면 책도 널려 있고 뭐1:07:30등등 도서관 가면 또 그 책 볼 수1:07:32있고 해갖고 하려면 할 수 있잖아.1:07:34근데 그때는 그런 거 자체가 존재하지1:07:35않았다고 어쩌다가 뭐 운이 좋아서1:07:38미국 뉴학을 갔다 온 사람만이 공부를1:07:40제대로 하고 올 수가 있는 그런1:07:42상황이었어요. 그렇기 때문에 어1:07:46그분들의1:07:49잘못은 잘 그분들이 지금 이제 어1:07:53바이브 코딩 같은 거라도 해야 되는1:07:55상황인 것은 교육 수준의 문제가1:07:59문제인 거죠. 제가 이제 말을 더듬을1:08:01때는 하고 싶지는 않은 얘기. 굳이1:08:03내가이1:08:05이런 얘기를 해야 돼. 괜히 위험부담1:08:07있게 이런 얘기를 해야 돼. [웃음]1:08:09이런 이런 생각이 들어서 좀 그런데1:08:12뭐 제 채널에는 60대 70대 분이1:08:13많지 않으시기도 하고 또 여러분들은1:08:17제가 솔직하게 얘기하는 걸 듣고 싶어1:08:19하실 것 같아서 그냥 가끔 하거든요.1:08:22그런 관점에서 말씀을 드렸을 때 어1:08:24노는 것보다 낫다. 근데 이왕이면1:08:27좀 좋은 쪽으로 노동력이 사용이 되면1:08:29좋겠다라고 생각을 하는데 좀1:08:32그렇습니다. 그러니까 AI를 가르치는1:08:35강사들은 젊은 사람들 거 아니에요.1:08:37이해하시겠어요? 그니까 제가 필요1:08:40없어요라고 말은 또 못 해. 왜냐하면1:08:43뭐 제가 보는 사람들이 이제 평균1:08:4530대 남성이고 어 그 사람들을1:08:48위해서 어떻게 좋은 방향을 제시할1:08:50것인가를 갖고 그 쥐 머리 싸매며매1:08:53살고 있는 사람이잖아요 제가. 그러면1:08:55저한테 배운 사람 중에 누군가는 그1:08:57노인들을 대상으로 하는 AI 강의를1:08:59하고 있을 수 있다고요.1:09:02그러면 [웃음]1:09:04그래서 뭐 필요하다 필요 없다 뭐1:09:06이렇게 딱하게 얘기할 수는 없고 또1:09:09그 뭐 정책을 결정하는 분들1:09:11입장에서도 뭔가 다들 한참 고민을1:09:13하고 뭐 결정하신 거겠죠. 그1:09:16돈이라는게 또 여러 가지 의미가 있기1:09:17때문에 여러 가지 의미가 있기 때문에1:09:19저는 뭐 뭐 딴 거 하는 거보다 훨씬1:09:23낫다 뭐 이런 생각을 하고 있습니다.1:09:24자,1:09:28시3면 대학원 가서 AI 공부하면1:09:29좋을까요? 뭐 이런 것들은 이제 어1:09:32지금 슬라이드가 많은데 진도가 조금1:09:34덜 나가고 있어 가지고 예. 좀 대강1:09:37얘기하고 넘어갈게요. 예. 자, 하고1:09:40싶으면 하시면 좋습니다. 하기 싫은데1:09:42억지로 하는 거는 억지로 하는 거는1:09:45아무래도 좀 흔들릴 가능성이 높다고1:09:47봐요. 자. 음.1:09:54자, 학력의 가치가 낮아지는 것보다1:09:56지금 오히려 높아지고 있는 건1:09:57아닌가요? 그게 이거는 그거죠.1:09:59그러니까 어, 너무 많이 몰려1:10:01버리니까 이게 사람들을 개별적으로1:10:04실력을 평가하는 시스템이 지금 없죠.1:10:07좀 망가져 있죠. 그렇기 때문에1:10:09일단은 학력이 높은 사람이 더 잘할1:10:13가능성이 높다라고 볼 수밖에 없는1:10:14거죠. 예. 그런 측면이 있습니다.1:10:17자.1:10:18자, 일단 진도 좀 나갈게요. 예.1:10:19강의 슬라이드 진도 좀 나가도록1:10:21하겠습니다. 자,1:10:25돈 얘기가 굉장히 또 중요한데1:10:27일반적으로 돈이라는 것은 병목으로1:10:29흘러요. 병목이 이렇게 막힌1:10:31부분이죠.1:10:33그래서 AI가 코드를 막 짜 줄 순1:10:36있어요. 짜 줄 수 있지만 그게1:10:38제대로 된 것인지 아닌지를 판단을 할1:10:41수가 없어. 자, 여기서 중요한 거1:10:44한 때는 AI가 코드 리뷰도 해 줄1:10:46거라고 했어. 그래서 사람 필요1:10:48없다라고 했던 거거든요. 근데 막상1:10:50뚜껑을 열어보고 사람들이 시행 차고를1:10:52겪어 보니까 AI한테 다 맡겨1:10:55놓으면은 큰 일이 나겠어.1:10:57그래서 사람들이 열심히 리뷰를 하는1:10:59거예요. 근데 이제 리뷰하느라 죽을1:11:01것 같다. 너무 힘들다. 뭐 이런1:11:02얘기가 많이 나오는 건데 나오는데1:11:04이제 그거는 사실은 이제 그1:11:09사람이 하는 일이 이제 조금씩 조금씩1:11:11이동을 하는 거죠. 이동을 하는1:11:13거죠.1:11:17자, 그래서이 리뷰하는 거요 병목이1:11:19있는데1:11:21어 이거를 잘하는 사람이 잘하게1:11:23되겠죠.1:11:25그니까 옛날에는이1:11:27코드를 잘 짜는 사람이 의미가1:11:29컸어요.1:11:31그런데 또 중요한 포인트는 그런1:11:34분들이 계셨기 때문에 지금 LLM1:11:37기술이 코딩을 할 수 있게 된1:11:39거거든요. 예. 그래서 근데 그분들이1:11:42그러면 그 코딩을 잘하는 그 분들이1:11:45지금까지 뭐 아무런 대가를 못 받고1:11:47일을 했냐 그건 아니잖아요. 회사1:11:49다니고 뭐 하니 뭐 어딘가 뭐 같은1:11:51생계를 유지할 수 있으니까 계속 그1:11:52일을 해 왔고 그러면서 코드가 쌓였고1:11:54그걸 이용해서 AI가 만들어 줄 수1:11:56있게 된 거잖아요. 뭐 개인적으로는1:11:59뭐 대기업들 뭐 오픈 AI나 앤스로픽1:12:02같은 회사는 자기들이 마음대로 훈련에1:12:05갖다 쓴 그 코드에 대한 코드를1:12:07작성한 분들에 대해서 보상을 해 줘야1:12:09된다라고 생각하는 입장이긴 한데 그건1:12:12이제 뭐 정치나 뭐 이런 거 하시는1:12:13분들이 결정할 문제인 거 같고요.1:12:15하여튼 현재로서 볼 때는 이제1:12:17드디어이 AI AI가 짠 코드를 이제1:12:20리뷰하는 쪽이 병목이 됐다. 그리고1:12:23이걸 잘하는 사람이 문값이1:12:25올라가겠죠. 예. 이걸 잘하는 사람이1:12:28못값이 올라가겠죠.1:12:31그렇다면1:12:33이런 리뷰를 하는 걸 잘하는게이1:12:35코드를 짜는 것과 재능이 많이1:12:37다르냐?1:12:39겹치는 부분도 있고 겹치지 않는1:12:41부분도 있죠. 하지만 코드를 전혀 짤1:12:45줄 모르는데1:12:47리뷰를 할 수는 없어요. 그러니까1:12:49이것도 이제 메시지라는게 간단하면1:12:52좋겠지만 뭐 공부를 아예 안 하면1:12:54돼요. 이거는 굉장히 편한 메시지죠.1:12:56또는 그냥 공부를 하면 돼요. 뭐1:12:57이렇게 하면 또 편한 메시지인데 이제1:13:00그렇지는 않고요. 어, 지금 합의가1:13:02된 부분은 결국은 옛날 방식으로 하면1:13:05된다. 그런데 막 단순한 작업을 막1:13:08외워서 하고 반복적으로 하고 이럴1:13:09필요는 없다. 예. 그니까 어, 예.1:13:13그런 식으로 지금 합의는 됐습니다.1:13:19자, 그래서 코드가 넘치면 코드를 볼1:13:22줄 아는 눈이 더 귀해진다.1:13:25코드를 만드는 건 누구나 할 수1:13:27있습니까? 예. 코드를 만드는 건1:13:28누구나 할 수 있기 때문에 코드를 볼1:13:31수 있는 눈이 귀해진다.1:13:34자, 그다음에 AI는 책임을 질 수1:13:36없어요. 책임을 질 수가 없고 결국은1:13:39사람이 필요합니다. 그래서 어,1:13:43100% AI 돌려서 뭐 부자가1:13:45됐다, 돈 벌었다 이런 얘기 들어본1:13:47적 있으세요? 진짜로 있는지1:13:49모르겠어요. 그냥 진짜 궁금해요.1:13:52근데 그런 사례가 있으면은 조용히 나1:13:54같으면 얘기 안 할 것 같긴 해.1:13:56얘기 안 할 것 같긴 한데 [웃음]1:13:59저 사람은 왜 AI로 쉽게 돈 벌었다1:14:01그러는데 굳이 나와서 얘기를 하지?1:14:03그냥 저걸로 계속 벌 벌면 될 텐데1:14:06뭐 이렇게 얘기를 하는데 그런1:14:08비즈니스의 상당 부분 그니까 특히1:14:09이제 SNS에 뜨는 거 이걸 잘1:14:11들여다 보면요. 인생을 계속 유지할1:14:15만한 수입을 버는 건 아닌 경우가1:14:17대부분이에요. 예. 뭐 뭐 그런 것들1:14:20이제 여러분들 뭐 다 가려서 보실1:14:22보실 수 있을 것 같으니까 예. 좀1:14:24넘어갈게요.1:14:26자, AI는 사과는 할 수 있다.1:14:29하지만 책임을 질 수는 없다.1:14:31그다음에 AI 서비스를 제공하는1:14:34회사도 미안하다고 하겠지만 사용자가1:14:38입은 피해에 대해서 보상을 해줬다는1:14:39얘기는 제가 단 한 번도 못1:14:40들었어요.1:14:42확률적으로 코딩을 하니까1:14:45확률적으로 뭐 보상을 해주 해 주나1:14:49보험이 생기려나 그럼 모르겠는데1:14:52보면은 이상하게 내가 시키는 대로 안1:14:54하고 엉뚱하게 내놓잖아. 아주1:14:57참신하고 창의적으로 내 말을 안 듣지1:14:59않아요? 거기에 대해서 보상 안 해1:15:01주잖아. 예.1:15:04그런 시대가 됐습니다. 자.1:15:09어. 자. 그래서 거래라는 것은 신뢰1:15:12위해서 일어난다. 거래라는 건 돈을1:15:14주고 받는 거죠. 믿을 수가 있어야1:15:16돈을 주고받을 수가 있는데 AI를1:15:19믿고 큰 돈을 주고받을 수 있는가?1:15:22그렇진 않죠. 그래서 엔트로픽이 지금1:15:25사용료를 크게 못 올리는게1:15:28자기들이 뭔가 보증을 할 수도 없거니1:15:31하고 싶지도 않아. 그래서 자꾸 뭐1:15:33정부 탓하고 뭐 이러더라고요. 최근1:15:36뉴스 나온 거 보니까 최근 뉴스는1:15:38아니고 최근에 이제 쓰레드 그 최근에1:15:41트위터에 도는 거 보니까 오픈 AI는1:15:45정부로 들어가려고 하는 거 아니냐라는1:15:48얘기가 있어요. 예. 정부에서 오픈1:15:51AI를 사도록 유도하려고 한다. 뭐1:15:54이런 얘기가 있어요. 그 얘기 들으면1:15:56좀 지금까지 지금 돌아가고 있는1:15:58일들이 좀 말이 되죠. 일반인들한테1:16:01불안감을 조성하고 그다음에 정부에서1:16:03규제를 해야 된다 이렇게 얘기하면은1:16:05그냥 정부가 큰 돈 내고 사가라.1:16:07지은 50% 사가라. 뭐 이런 식으로1:16:09이제 유도를 하는게 말이 좀 된다.1:16:11뭐 이런 식으로 얘기가 도는 거1:16:12같습니다. 자, 근데 그건 이제 또1:16:14좀 두고 봐야 될 문제인 거 같고요.1:16:17일단은 어, 우리 입장에서는1:16:20그 LLM AI라고 하는 것에1:16:23빈자리가 분명히 존재한다. 빈자리가1:16:26분명히 있다. 오히려 편해진 거에1:16:29대해서 미련을 버리고이1:16:31빈자리를 확어 잡으면 되게 편해지는1:16:34거죠.1:16:36그래서 지금 제가이 유튜브 영상을1:16:39만들고 있는 것도 제가 슬라이드를1:16:42만들 때이 한 글자 한 글자1:16:43타이핑하는게 저희 정체성이었다라고1:16:45하면은1:16:47뭐 이제 더 이상은 할게 없는 거죠.1:16:49그 그런데 어 지금 조사한 자료들1:16:53그다음에 이것 지금 보는 조사 지금이1:16:56슬라이드도 제가 그동안 조사해 온1:16:59자료 제가 오랫동안 자료를 막1:17:02조사해서 모아 놓거든요. 그러면 그1:17:04오랫동안 조사하면서 그때그때 검토해1:17:08놓은 것들이 이렇게 쌓여 있는 거고1:17:10그게 쌓이기 위해서는 저 자신이1:17:13판단력이 있어야 되는 거고요.1:17:15대신에 슬라이드만 되는 건 쉽죠.1:17:17비교죠. 물론 강의 이제가 그 이제1:17:20판매하는 강의용 슬라이드는 훨씬 이제1:17:23꼼꼼하게 만드는데 이제 유튜브용은 그1:17:26타이밍이 중요하니까 예, 타이밍이1:17:28중요하니까 이제 조금 뭐 예쁘게1:17:31만들려고 뭐 이런 거 신경을 좀 덜1:17:32쓰거든요. 근데 이제 이런 것조차도1:17:34좀 노하우가 쌓이고 뭐 하니까 그게1:17:35가능한 거고 결국은1:17:38제가 여러분들이 저에 대한 신뢰가1:17:40있기 때문에 이런 얘기를 들어도 믿을1:17:43수가 있는 거잖아요. 이게 신뢰1:17:45비즈니스로 넘어간다고요. 그래서 어떤1:17:48면에서는 오히려 예 의도치 않게 그1:17:53낚시 위주로 돌아 돌아가던 그 세상이1:17:56좀 변할 가능성도 있지 않나 뭐 이런1:17:58생각 잠깐 해 봅니다.1:18:05자, 지금 이제 문제가 되는 부분이1:18:09여기서 나오는데요.1:18:11어, 특히 그 주니어라고 하는 부분1:18:16신입들. 근데 이제 신입이라고 할1:18:18때는 여러분들은 신입이라고 부르지만1:18:21사실은 학교에서 공부하는 분들이 신입1:18:23일자리를 찾는 거죠. 예. 그래서1:18:26어, 지금 문제가 되는 부분은1:18:28이거예요. AI한테 코딩을 맡겨.1:18:31그러면 코딩 실력 자체가 줄어들어요.1:18:33그러면은 코드를 읽는 속도가 일단1:18:36느려져요. 날카롭게 뭐 그 뭐 보는게1:18:39좀 줄어들고 뭐 이런게 있죠.1:18:42그러면은 이게 문제가 뭐냐면은 코딩1:18:45실력이 줄어들면 감독하는 능력이1:18:47줄어들어요.이1:18:50상황이 이해가 가시죠? 그러니까 이게1:18:52감독 자체만 하는 능력이 커질 수도1:18:55있는데 어 아 그니까 아 그지 사람을1:18:59관리할 때는 사람을 잘 관리하는1:19:02능력이 점점 커집니다.1:19:05예 그게 가능해요. 왜냐하면 사람을1:19:08관리할 때 뭐 뭐 예를 들어서1:19:09팀원들을 관리한다 그러면 팀원들이1:19:12사람들이기 때문에 사람을 관리를1:19:14잘하면 사람이기 때문에 자기가 알아서1:19:16실력이 늘고 뭐 이러면서 돌아가는게1:19:18있어요. 근데 AI는 내가 얘를1:19:22닭달한다고 해서 실력이 좋아지진1:19:24않아. 그렇죠? 그렇기 때문에 어1:19:27코딩을 대신해 주는 존재로서이1:19:31AI를 사용하면은 내가 AI를 잘1:19:33사용하는 능력이 줄어드는 좀1:19:36악순환으로 빠질 가능성이 굉장히1:19:38높아요. 그 지금 시스템이 지금1:19:41여기에 대해서 걱정을 많이 하고1:19:42있습니다.1:19:46아이고. 자.1:19:50자, 슬라이드 만드실 때도 디자인1:19:52스킬 만들어 쓰시면 큰 노력 없이1:19:54디자인적으로 클러드티가 덜 나게 하실1:19:56수도 있어요. 자, 이거는 어, 예,1:20:00업그레이드를 한번 해야겠네요. 혹시1:20:02뭐 어떤 거 쓰면 좋다 잘 알고1:20:03계시면 채팅창에 좀 남겨 주시면1:20:05도움이 될 것 같습니다.1:20:12자, 실력이 좋은 사람과 실력이 안1:20:16좋은 사람의 차이를 하나 볼게요.1:20:19지금 보시는 그림은 사실은 대부분의1:20:23사람은 이거 보자마자 뭔가 이상한데1:20:25생각이 드실 거예요. 예. 그래서1:20:28AI는 그림 그렸다라고 딱 보여1:20:30주는데 어, 지금 그림 보면 좀1:20:32이상하죠?1:20:34지금 빛이 오는 방향하고 그다음에1:20:36조명 이렇게 하이라이트 생기는1:20:38방향하고이 그림자가지는 부분이1:20:41일관성이 없죠.1:20:42일관성이 없죠. 이거는 이제 못하는1:20:45사례를 일부러 만들어 왔으니까1:20:48보자마자 아 여기 그림자 이상하네.1:20:50뭐 이렇게 금방 아실 수 있을 것1:20:51같고요. 그다음에 또 대표적인 사례가1:20:54뭐 손가락 개수가 이상하다 뭐 이런1:20:57거 많이 보셨을 거고요. 근데 자1:20:59보세요.1:21:01이런 간단한 것들은 이런 간단한1:21:03것들은1:21:04사람이 금방 눈치 찰 수 있어요.1:21:07사실 뭐 예 그래픽스 전공자가1:21:10아니더라도이 정도는 금방 눈치 채 수1:21:13있죠. 근데 이게 어 점점 더1:21:16전문적인 분야로 가면 갈수록 미묘하게1:21:19틀려요.1:21:21근데 돈 되는 거는 흔한게 아니고1:21:24귀한 겁니다. 그래서 어딘가 미묘하게1:21:27틀리는 거 그걸 찾아내려면은 결국은1:21:31공부를 해야 되는 거죠. 예. 그런1:21:34상황입니다. 예. 그런 상황이에요.1:21:37그렇다고 해서 뭐 내가 그림 이걸1:21:39이거를 공부하기 위해서 그림을 뭐1:21:42수백장을 그려 봐야 되냐? 그건1:21:43아니잖아요. 예. 그건 아니잖아.1:21:46기본적인 원리만 정확히 이해하면은 뭐1:21:48예전에는 막 엄청나게 이렇게 막1:21:50타이핑하고 그림 그리고 뭐 하면서1:21:53고생해야던 거 그거는 사라졌다는 거.1:21:57그건 많이 사라졌다는 거.1:21:59굉장히 어 좋은 시대로 여러분들이 좀1:22:02관점을 잘 잡아서 활용을 하시면1:22:04좋겠다. 이런 생각을 하고 있습니다.1:22:10그래서 기본기가 필요 없어진게 절대1:22:13아니에요.1:22:15기본기가 필요 없어졌다라고 얘기를 한1:22:17적이 꽤 있습니다. 한 한 1년 정도1:22:20유지가 된 거 같아요. 많은 사람들이1:22:22그런 소리를 했어요.1:22:24저는 [목을 가다듬음] 그 당시에1:22:26그냥 입을 다물고 있었죠. 예.1:22:29저건 아닌데라고1:22:31생각해 가지고 뭐 가끔 뭐 얘기는1:22:33하긴 했지만 예 얘기는 하긴 했지만1:22:36어1:22:38뭐 대세가 AI 때문에 다 필요 없다1:22:41막 이러면서 빈정되는 사람이1:22:42많았거든요. 되게 많았거든요. 그래서1:22:44그럴 때는 그냥 조용히 좀 있었죠.1:22:46예. 있다가 이제 드디어 그런 쪽이1:22:49싹 깨끗해지는 상황이어서 조금 이제는1:22:54좋은 타이밍이다. 여러분들이 흔들릴1:22:57필요도 좀 없고 그다음에 지금1:22:58진입해도 좀 앞서갈 수 있고 왜냐하면1:23:01그1:23:02왜곡된 예언에1:23:05휘말린 사람들이 많이들 놀고 있기1:23:08때문에 여러분들 지금 진입하시면 앞서1:23:12가게 좋습니다.1:23:14그럼에도 불구하고 아 더 좋은 이유1:23:16그니까 그 진입하기 더 좋은 이유는1:23:19공부량이 적어서 그래요. 예. 그니까1:23:23좀 더 지나면 다 공부해요.1:23:26이해하시겠어요? 그니까 지금1:23:28일시적으로 공부할 필요 없어 해가지고1:23:30좀 안 하고 있고 기술은 또 좋아져1:23:32가지고 공부하기는 좋아. 그러면1:23:34시간이 더 지나면요. 기술이 좋아졌기1:23:36때문에 그냥 공부하기가 쉽다라는 것도1:23:39알고 필요하 필요하다는 것도 알아요.1:23:41그럼 다 공부하는 식으로 가. 그때는1:23:43또 조금만지나 두고 보세요. 조금만1:23:45지나면 다 공부해. 그러면 또 나는1:23:48뭐 한 1, 2년 있다가 진짜 뭐1:23:51괜찮다 그러면 그때 할 거야. 뭐1:23:52이러면 그때 늦는다고.1:23:54그리고 공부라는 머리라는 건1:23:57조금이라도 일 하루라도 더 조금이라도1:24:00더 좋아지는게 좋아요. 판단력과.1:24:03그러니까 여러분이 판단력과 지능이1:24:06좋아지면 그냥 다른 사람이라고 보시면1:24:08돼요. 하던 짓도 안 하고 안 해야1:24:10될 짓은 안 하고 올바른 방향으로1:24:12갑니다.1:24:14뭐 예 뭐1:24:17지금 채팅창 잠깐 보면요. 자1:24:20현업에서 써 보면 맞는 말이다. 틀린1:24:22답이 더 낫습니다. 맞는데 제 의도와1:24:25팀 목표와 살짝만 얼라인이 틀어지면1:24:27맞는 말이 더 높다. 그니까 맞는지1:24:30틀렸는지 구분하기가 애매한 것들을1:24:32생각 없이 딸깍딸깍 승인해 버리면1:24:35굉장히 무서운 일이 발생하죠. 예.1:24:37근데 이게요 역설적으로 바닥부터1:24:40[웃음] 자기가 좀 해 본 사람은1:24:41이게 문제가 될 수 있다는 걸 정확히1:24:43미리 알고 있잖아요. 이것도 현업을1:24:45하셨으면 아실 거예요. 특히 옛날에1:24:47공부하신 분들이 또 이런 것 되게1:24:49날카롭습니다.1:24:51제가 안타까운게 뭐냐면은 그니까1:24:53정말로 AI 써 가지고 이렇게 하시면1:24:56되는데1:24:59정말로 그 심리적 심리적인 저항감1:25:02때문에 안 하시는 분들 많더라고요.1:25:04그 저 진짜로 무슨 좀1:25:07안타깝더라고요. 그다음에 그건1:25:09있어요.이 클로드 사용료가 뭐1:25:11비싸다면 좀 비싸. 뭐 한 달에 한1:25:1330만 원 나가야 되니까 뭐 생활비1:25:16뭐 월급 뭐 이런 거 고려하면 좀1:25:17비쌀 순 있지. 그 좀 이해는 해.1:25:20근데 좀 그런 면에서 좀 안타까운1:25:23면도 있고 좀 빨리 토큰값이 내렸으면1:25:25좋겠다. 뭐 이런 생각을 하긴1:25:26합니다.1:25:29자. 어 라이더 관련 중소 기업에서1:25:31학사 AI 엔지니어로 10개월 정도1:25:33일하고 있습니다. 3D 컴퓨터 비전1:25:34쪽으로 커리어를 만들고 싶은데 회사에1:25:36사수가 없고 진행 중인 AI1:25:38프로젝트도 거의 없어서 성장하기1:25:39어려운 상황입니다. 이직을 알아보면1:25:41석사나 경력을 요구하는 곳이 많고1:25:43대학원은 비용과 시간에 대한 부담뿐1:25:45아니라 제가1:25:46정말 연구를 좋아하는지도 확신이1:25:48없습니다.1:25:49그래서 대학원 진학과 이직 중 무엇이1:25:51맞는지보다 현재 제 조건에서도 앞으로1:25:531,년을 어떻게 보내야 3D 라이더1:25:55컴퓨터 비전 분야의 경쟁력을 만들 수1:25:57있을지 궁금합니다.1:26:01어 6개월 동안 어떤 영량과 결과물을1:26:03만들고 어떤 기준 수준을 충직1:26:04충족했을 때 이직 또는 대학원 진학을1:26:06결정할지 조언을 부탁드립니다.1:26:09어, 일단 현업이 라이더를 하고1:26:12계시고 한 10개월 정도 되셨으면 뭐1:26:141년 2년 정도는 채울 수 있는게1:26:16좋을 거고 그다음에 AI 엔지니어1:26:18하고 계신다. 어, [콧방귀] 근데1:26:22이제 그 지금 계신 회사가 라이더1:26:26회사면은 회사 안에 3D 컴퓨터 비전1:26:28엔지니어가 있을 텐데. 예. 있을1:26:31텐데 그럼 그분들 중에 한 분 같은1:26:33커리어를 원하시는 거라면은 뭐1:26:36[콧방귀] 얘기를 좀 해 보시면 좋을1:26:37것 같아요. 근데 이제 좀1:26:38역설적이게도1:26:40같은 회사 안에서1:26:42AI 엔지니어 하던 사람을 3D1:26:44비전으로 옮겨 주기는 쉽지 않을1:26:46거예요. 그래서 업무를 바꾸고1:26:49싶으시면은 뭐 처절하게 어떻게든1:26:51이력서를 만들고 뭔가 해 가지고 어1:26:54이직하시는게 오히려 더 쉬울 겁니다.1:26:59AI 프로젝트도 거의 없다. 어.1:27:05아, 중소기업이서 저밖에 없다.1:27:10자.1:27:12어,1:27:15그1:27:17예, 체력 관리 일단 잘하시고요.1:27:19그다음에 악착이 뭐 이것저것 만드셔1:27:23가지고 어, 이직하시는 방법 밖에1:27:26없습니다. 처음에는 그래요. 예.1:27:28처음에는 처음엔 근데 이제 어떻게1:27:31보면 시련이라고 할 수 있죠. 제가1:27:32이제 지금 라이브가 지금 좀 지금1:27:35슬라이드가 아직 많이 남아 가지고 좀1:27:37서둘러야 돼서 오래 말씀을 못1:27:38드리는데 어 이제 어떤 면에서는 이게1:27:41시련이라고 느끼실 수도 있는데 세상에1:27:44맞는 인재로 성장하실 수장하셔야 되는1:27:48예 그런시기 아닐까 생각이 듭니다.1:27:51처절하게1:27:53예 이게 뭐 뭐 정확한 비유1:27:55와다 와닿올지 모르겠는데 저도 옛날에1:27:57저 이제 그 온라인 강의로 좀 먹고1:28:01살고 싶다 생각을 하면서 벤처1:28:03다니면서 퇴근 후에 밤에 커피1:28:06마시면서 1년 동안 추가로 녹 녹음한1:28:09녹화해서 만든게 따배씨거든요.1:28:12근데 그 강의가 평가가 좋아 가지고1:28:14지금 이렇게 살고 있는 거죠. 예.1:28:17정말 고생했어요. 진짜 힘들었어요.1:28:19그래서 그 당시는 좀 그래도 젊은1:28:21편이어 가지고 뭐 똑같은 기회가1:28:25생기면 나는 더 할 거야. 뭐 이런1:28:26마음이 있었는데 지금 생각하면 그때1:28:29한번 하는 거지. 인생에서 뭐는 못1:28:31해. 근데1:28:33그런 걸 하면서 성장한 거는 맞죠.1:28:37내 나나 자신이 이렇게 트랜스폼이1:28:38되는 거죠.1:28:40그래서 그런 기회로 생각하고 잘1:28:42극복을 하셨으면 좋겠습니다. 공부1:28:44관점에서는1:28:47가우스플래 공부를 하시면 좋을 것1:28:50같아요. 예. 한번 검토를 해1:28:51보세요. 그러니까가 제 강의가1:28:53가우시안 스플래 강의가 있긴 있는데1:28:55뭐 가우시안 스플래 강의를 무조건1:28:58그냥 바로 보시라는 건 아니고요.1:29:01이런 기술을 이용해서 데모를 좀1:29:03만들면 어 내가 포트폴리오 만드는데1:29:07도움이 될 것인가? 그다음에 뭐 그런1:29:09걸 좀 생각을 해 보시면 좋을 것1:29:11같습니다. 가우션 스플래이 다른1:29:12것보다 좀 쉬워요. 예. 다른 것보다1:29:14훨씬 쉬워서 권장을 합니다. 자,1:29:19자, 슬라이드 진도 좀 나갈게요.1:29:20지금 쉬지도 않고 가고 있네. 자,1:29:23지금 보시는1:29:25동영상이 여러분들이 공부하기1:29:28쉬워졌다라는 거를 딱 단적으로 보여1:29:30드리는 겁니다. 그래서 예전 방식이1:29:32머리에다 지식을 쌓는 거였어요. 근데1:29:35앞으로 점점 더 이렇게 단순하게1:29:37지식을 쌓는 거는 가치가 떨어집니다.1:29:43지식은 그냥 AI한테 넘기시면 돼요.1:29:48대신을 여러분이 해야 될게 있어요.1:29:50그냥 단순하게 외우고 타이핑하면서1:29:52코딩하고 알고리즘 문제 첫 문제 풀고1:29:56첫 문제 좀 과정이 심했구나. 자,1:29:57알고리즘 문제 뭐 이렇게 막 잘 안1:30:00풀려 가지고 머리써서 푸는 것도1:30:01아니고 외워서 풀고 뭐 이런게 아니고1:30:04머릿속에 생각하는 회로가 딱 뚫려1:30:07버리면은1:30:09AI를 활용해서 굉장히 쉽게 성장하실1:30:11수 있습니다. 이게 이게 이게 이게1:30:15되게 좋은 타이밍이라고 제가 계속1:30:16말씀드리는 이유예요. 그래서 어1:30:20그래서 제가 제 강의들은 다 앞부분에1:30:22자꾸 그 고민을 하게 시키잖아.1:30:25스스로 생각해 보세요. 뭐 하면서1:30:26하면 하는 그 난도 조절을 하느라고1:30:28굉장히 고생을 많이 했거든요. 그1:30:30이유가이 생각하는 회로를 뚫어 주려고1:30:32그런 거고요. 그 당시에는 강의 만들1:30:36당시에도 사실 이렇게 갈 거라고1:30:38생각은 했는데 어 지금처럼 뭐 이렇게1:30:41단순 코딩을 다 해 줄 것까지 예상을1:30:44한 건 아니었어요. 근데 어쨌든1:30:45지금으로서는 뭐 머리 쓰는 능력1:30:48갖추는 거이 생각하는 회로 뚫는 거1:30:50이상으로 갖추는게 없죠.1:30:55아, 그래서 입문 단 입문 단계에서는1:30:57지금 이제 그 공부 방법에 대해서1:30:59합의가 됐습니다. 입문 단계에서는1:31:02예전 방식대로 해라.1:31:04근데 뭐 숙련되기 위해서 숙달되기1:31:07위해서 뭐 프린트 F 함수의 사용법을1:31:10뭐 모두 암기하기 위해서 퍼 D가1:31:12뭐고 퍼가 뭐고 퍼 F가 뭐고 뭐 퍼1:31:15D가 뭐고 어떨 때 뭐 런타임1:31:17에러하고 뭐 뭐 이런 식으로 암기를1:31:19하기보다는 이제 기본적인 원리를1:31:21이해하고 그다음에 LLM에게 시킬 수1:31:24있고 그다음 외울 필요 없고 그다음에1:31:27특정 언어에 묶기는게 아니고 여러을1:31:29왔다 갔다 하면서 일할 수 있는 좀1:31:31일반적인 색 사고 방식을 갖출 수1:31:33있는 그런 쪽으로 가야 됩니다. 이제1:31:37기본적으로는1:31:38시작 단계에서는 결국은 옛날 방식으로1:31:42돌아왔습니다.1:31:49자, 그다음에 어1:31:53전문 분야를1:31:55깊이 파는 거 있죠. 전문자를 깊이1:31:57파는 거는 AI 시대에 굉장히 강한1:32:00전략이 됩니다. 그 지금 이제1:32:02인터넷에 드는 돌아 교육에 관련돼서1:32:05인터넷에 돌아다니는 거 거의 모든1:32:06얘기를 저는 다 보거든요. 최근에1:32:09도는 얘기 하나가 뭐가 있냐면은1:32:11그냥 자잘하게 이거저거 잘 아는1:32:13사람이 좋다라는 얘기가 또 돌아요.1:32:16저는 절대로 그렇게 생각하지1:32:18않습니다.1:32:21왜냐하면1:32:23깊이 이렇게 한 분야를 파고 들어가1:32:25본 사람하고 그렇지 않은 사람은 그냥1:32:28인생을 대하는 태도 자체가 달라요.1:32:31보통 이제 대학원을 다닌다거나 또는1:32:35뭔가 이렇게 어 좀1:32:39뭐 좀 약간 추상적인 학문 분야1:32:41어려운 분야를 한다거나 아니면 뭐1:32:43예술을 아주 깊이 있게 한다거나 뭐1:32:45이렇게 그런 쪽에서 그 훈련이 되는1:32:48거거든요.1:32:50그런 쪽에서 훈련이 되는 건데 여기서1:32:52중요한 포인트는요. 그 전문 분야1:32:56자체에 대해서 뭔가 지식을 쌓으라고1:32:59하는 건 아니에요. 그리고 어떤1:33:01분야를 꼭 해야 된다 얘기하는 거1:33:02절대 아닙니다. 자기가 하고 싶은 쪽1:33:05파이 파시면 돼요. 그러나 쭉 깊이1:33:08들어가 본 경험 자체가 굉장히1:33:11중요해지는 시대가 됐어요. 왜냐면1:33:13얕은 거 여러 가지는 확장이 정말1:33:15쉬워요. 그니까 어1:33:20뭐 그니까 뭐 하나를 잘 그니까1:33:22예전에도 예전에도 아 저 사람은 저1:33:24분야에서 저렇게 높은 성취를 이루까1:33:28뭐 박사하기가 있으니까 논문을 어떤1:33:30걸 썼는데 그게 뭐 어떤 깊이가 있는1:33:32거니까 다른 분야도 뭐 쉽게 공부하면1:33:34될 거야라고 생각을 했지만1:33:36현실적으로는 다른 분야를 쉽게1:33:38공부하기가 어 공부하는 것이 가능하지1:33:41않았어요. 근데 지금은 AI를1:33:43활용하면은 다른 분야로도 깊이 있게1:33:46넘어가는게 굉장히 빠르고 쉽습니다.1:33:49그래서 한번 파고 들어가 보는게1:33:52훨씬 더 가치가 있는 거예요. 그런1:33:54시대로 가고 있습니다.1:33:58어중간 깊이로 여기 얕게 왔다 갔다1:34:01하는 거. 예. 이거는 AI하고1:34:04정면으로 경쟁하는 꼴이 돼 버리는1:34:07거예요.1:34:09AI가 깊이 들어가면 깊이 들어갈수록1:34:12이제 할로시네이션 시작되는 거는1:34:14많이들 경험하셨을 겁니다. 그러면1:34:16AI가 못 하는 쪽으로 가면 내가1:34:19확실히 이겨. 근데 여기서 이렇게1:34:21알짱돼가 꼬일 필요가 없잖아.1:34:24그래서 하나를 그냥 쫙 파고 들어가는1:34:26거1:34:28이쪽을 굉장히 권장합니다. 근데 사실1:34:31옛날에도 그랬어요. 옛날에도 그랬는데1:34:34사실 힘드니까 못 했죠. 근데 이것도1:34:38뭐 암기를 해야 된다거나 뭐 영어1:34:41논문을 읽는데 어려워. 이런 거는1:34:44언어 모델이니까1:34:46굉장히 해설을 잘해 준다고. 도움1:34:49받으시면 공부하기 정말 좋은 시대인1:34:52거죠.1:34:55자, 보안 분야에서의 AI 파급력이1:34:58중요합니다라고 질문을 하셨는데 아까1:35:00위에 질문 올리신 거 제가 봤거든요.1:35:02근데 제가 딱히 보안 분야에는 그렇게1:35:06[웃음]1:35:07관심 있는 편은 아니어 가지고 일부러1:35:10그냥 넘어갔었어요. 근데 이제1:35:12무시하는 거 아닌가 생각하실 것 같아1:35:14갖고 그냥 잠깐 말씀을 드립니다.이1:35:19이 보안 분야 관련돼서는 예, 보안1:35:21전문이신 분께가 갖고 답을 들으시는게1:35:24좋을 것 같습니다.1:35:27자,1:35:28어, AI 시대에 독서 능력이1:35:30중요하다고 들린 일이 몇 번 있는데이1:35:31말이 좀 어느 정도 타당하냐? 저는1:35:33와닿지 않아서 사고력이나 지능을1:35:35높이기 위해서라면 차라리 알고리듬에1:35:36수학 공부를 하는게 효율적인게 아닌가1:35:38하는 생각이 듭니다. 독서를 좀 더1:35:39하도록 노력해야 할까요? 그 제가1:35:43제가 이제 어느 정도로 조사를 하고1:35:45다니냐면은1:35:47그 서전가 가지고 수능 국어 교과서를1:35:51봐요. 수능 그 수능용 국어 문제집을1:35:54봐요. 그래서 아이 정도 풀 정도면1:35:58뭐 독서를1:36:00독서 독서 능력 자체가 문제가 되지1:36:02않겠네라고 생각을 해요. 그러니까1:36:04고등학교 때 고등학교까지1:36:07중고등학교 때 뭐 놀지 않고 그래도1:36:10난 성실하게 공부했다 그러면 저는1:36:13기초는 충분하다고 봅니다. 예.1:36:15충분하다고 봐요. 근데 그건 있어요.1:36:18이제 나이가 들어서 좀 깊이 있는1:36:21책을 읽는 거는 좀 약간 다른1:36:23경험이에요. 그니까 나이 때마다1:36:25읽어야 되는 책이 좀 다르거든요.1:36:27어릴 때 읽으면 이해가 안 가고 그1:36:29의미가 제대로 파괴 안 되는 책들이1:36:30좀 있습니다. 예. 예를 들면 저는1:36:33어릴 때 그 데미안이란 책을 책이랑1:36:36그다음에 유리구슬 유의 뭐 이런 거를1:36:38읽긴 읽었는데 도대체 뭔 소린지1:36:41이해가 안 가는 거예요. 포기했어요.1:36:43근데 이제 나이가 들어서 보면은 아1:36:46태강 그래 이런 책이었구나. 근데1:36:48내가 너무 어릴 때 읽었구나. 뭐1:36:49이런 생각을 하긴 하거든요. 그다음에1:36:51뭐 세상 돌아가는 얘기 뭐 그다음에1:36:54뭐 부자들 얘기 뭐 이런 거 사실 좀1:36:56나이가 들어서 봐야 의미가 있거든요.1:36:58가려서 판단할 수도 있고 그래서 어1:37:02근데 독서를 한다고 해서1:37:07내가 사고력이 저절로 증진되냐?1:37:10그렇지는 않죠. 좀 다양하게 하시는게1:37:13좋다고 봐요. 뭐 자료고자 알고리즘1:37:15뭐 이런 거 수학 공부하시는 것도 좀1:37:17다양하게 접해 본다는 측면에서 하시면1:37:19될 거 같고 이제 내가 어디서 깊이1:37:21파고 들어갈 거냐 그건 이제 자기가1:37:23또 결정을 하시면 되죠.데 간혹가다1:37:27LM이 그 책을 읽는 방식으로 뭐보다1:37:31정확히는 이제 다음 단어를 예측하는1:37:33방식으로 훈련이 되니까 사람도 책을1:37:36많이 읽어야 되지 않냐라고1:37:39할 수 있는데 그거는 아니죠.1:37:41>> [웃음]1:37:42>> 그다음에 양적으로1:37:45LM하고 승부를 보는 거는 의미가1:37:47없죠. 그거보다는 그니까 좀 깊이1:37:49있게 자기 나이 때나 수준에 맞는1:37:52것들을 좀 그때그때 좀 보시고 생각이1:37:54좀 깊이가 생기면 AI를 통해서 다른1:37:58지식을 되게 빠르게 습득할 수가1:37:59있어요. 그 예 그 인간의 사고력은1:38:03놀랐습니다. 인간의 그 확장 능력은1:38:05정말 놀라워요. 인간 지능의 유연성은1:38:08정말 놀랍습니다. 그걸 누리셔야 되는1:38:11거죠. 근데 이것도 하고 저것도 하고1:38:14뭐 다 해야 되냐 이거는 아니라는1:38:16거예요. 예. 그럴 필요가 없어져서1:38:18굉장히 좋다라는 거예요.1:38:23자, 어느 정도의 수준 AR로1:38:24공부하다가 일정 수준 이상의1:38:26깊이부터는 할로시네이션이 심해지니1:38:28그때부터 직접 검증함을 팩트1:38:29체크하면서 공부하면 되는 건가요?1:38:32기초일 때부터도 AI를 의심하면서1:38:35쓰셔야 됩니다. 그래서 최근에 나온1:38:36공부 방법 중에 하나는 일부러 결함1:38:39있는 LM을 주고 그걸로 공부를1:38:41시키는 경우도 있어요. 그러니까1:38:43언제든 틀릴 수 있다. 이거를 초보1:38:44때부터 좀 시키는 그런 경우가1:38:47있어요. 거는 그니까 사실 저도 그건1:38:51교육법을 쓰고 싶은데 아직은 GPU1:38:53사용료가 좀 비싸고 솔직히 저도 이제1:38:57어 뭐 그 저한테 배우시는 학생수가1:39:01그렇게 적지는 않지만 그렇다고 제가1:39:04뭐 저기 엔트로픽처럼 토큰값을 태울1:39:07수 있는 정도는 안 되거든요.1:39:09자금력이 좀 아쉬워요. 아쉬워 갖고1:39:12어 그 여러분들 교육용 만들어서1:39:15개포를 하고 싶은데 어 그래서 좀 그1:39:18토큰값 GPU 사용료를 벌기 위해서1:39:21지금 열심히 일을 하고 있습니다.1:39:23[웃음]1:39:24요즘에 유튜브 열심히 하고 있죠.1:39:25그게 아 조금 어떻게 하면 어 훨씬1:39:30더 좋은 방법이 있을 것 같 같은데1:39:32그다음에 어 교육용 LM 같은 거1:39:35그게 배포가 되면 확실히 도움 될 거1:39:37같은데 뭐 이런 생각은 확실히1:39:38들어요. 드는데 지금 제가 아까1:39:41초반에 그 얘기했잖아요. 그1:39:42앤트로픽이나 오픈 AI 이런 데서1:39:44주피 사제기에서 나 같은 사람들1:39:46일부러 렐런 못 하게 만드는 거1:39:47같다라고1:39:49하소연을 했는데 뭐 음모론이죠.1:39:51음모론 증거는 없으니까 예, 그런1:39:55생각을 하는게 좀 아쉬운 면이 있어서1:39:56그렇습니다. 그래서 이제 그1:39:59대안으로서 보통 사용하는게 뭐 오픈1:40:02AI 모델 같은 거, 그 채 GPT1:40:04같은 거에다가 공부하니까 뭐 일부러1:40:07바로 정답을 주지 말고 힌트를 주는1:40:09식으로 해라. 또는 가끔 틀리기도1:40:11해라. 뭐 이렇게 컨텍스트에다가 주고1:40:12공부를 하는 방법도 있죠. 예. 근데1:40:15이게 뭐 그렇게 하시는 방법도 있는데1:40:19일단 제가 생각할 때 가장 확실한1:40:21부분은요. 자료 구조나 알고리듬1:40:23그다음에 기초적인 프로그래밍에서 그냥1:40:26진짜로 자기가 스스로 머리를 써서1:40:28풀고 있는 수준 아니 그까 자기가1:40:30스스로 머리를 써서 풀 수 있는1:40:32수준의 문제를 가지고 그냥 100%1:40:35머리를 써 가지고 푸는 식으로 처음에1:40:36연습을 좀 하시는게 좋아요. 예.1:40:39그걸 권장합니다. 것까지는 확실해요.1:40:41그러니까 아주 처음부터 AI 도움을1:40:44받는다. 그건 좋지 않아요. 그니까1:40:48어 그니까 뭐 자율주행이 존재하니까1:40:51아기들한테 처음부터 보행기를 주는1:40:53꼴이잖아요. 그거는 그건 아닌 거지.1:40:56그렇다고 해서 아주 힘든 문제를 막1:40:59뭐 AI 안 쓰고 풀어야 되냐 그것도1:41:01아닌데 그 경계를 좀 조절해야1:41:03되거든요. 제 강의 같은 경우는1:41:05애초에 인터넷 검색도 안 하면서 풀1:41:08수 있도록 제가 힌트를 많이 드리는1:41:10식으로 연습 문제가 돼 있거든요.1:41:12그니까 뭐 한 처음에는 뭐 하루 이틀1:41:14뭐 일주일씩이라도 좀 고민을 할1:41:16필요가 있고 그다음에 더 중요한게1:41:18진짜 어렵고 안 되면 저한테1:41:20물어보시라고 제가 항상 물어보시라고1:41:22해서 그 파이썬 추월 코스 같은데1:41:24보면은 저한테 질문한 흔적들이 막1:41:25있어요. 그럼 보면은 대부분이1:41:29아 어 뭐 너무 오래 걸렸는데1:41:31괜찮나요? 뭐 그러면 이제 제가1:41:33아니다 뭐 이런 식으로 상담일 드린1:41:35위주거든요. 요즘 분들 똑똑해 가지고1:41:37뭐 다들 스스로 조절하면서1:41:40하시더라고요. 근데 뭐 예를 들면1:41:41이제 파이썬 추월 코스나 뭐 자료1:41:43구조 이런 강의들은 그니까 진짜로1:41:45제가 요것만 갖고 머리 굴려서1:41:47푸세요. 앞에서 공부한 내용 있으니까1:41:50어 딱 머리만 써 갖고 푸세요.1:41:52이렇게 정리를 해 드린 거예요.1:41:54그러니까 그 그 신뢰가 있으니까 이제1:41:57믿고 아 그래 이거는 내가 머리 써서1:41:59풀 거야. 뭐 이러면서 도전을 해 볼1:42:00수가 있는 거죠. 근데 어렵고 꼬은1:42:02문제, 특히 뭐 수능식 그 누군가는1:42:05틀려야 되는 그런 문제를 머리만 써1:42:08갖고 푸세요라고 내놓으면 그건 안1:42:09되잖아요. 그걸 구분하는게 이제1:42:11교육자가 하는 일이죠. 그게 이제1:42:13제가 하는 일인 거죠. 그래서 이제1:42:16교육용 LM 만들면 만들고 싶다.1:42:19예. 돈을 벌자. 토큰값을 벌자.1:42:21GPU값을 벌자. 이러면서 아주 제가1:42:23열심히 일을 하고 있습니다.1:42:26자, 모국어 실력이나 문회력 중요하지1:42:27않을까요? 운동 선수가 체력이 좋은1:42:29것처럼 이건 맞습니다. 맞고요.1:42:31그다음에 LLM 기본 강의를 공부를1:42:34하시면요.1:42:36문회력이라는게 진능과 어떻게1:42:38연결되는지를1:42:40아시게 돼요. 그러니까 다음 단어1:42:43추측하기만 시켰는데 어떻게 LM이1:42:45이렇게1:42:47놀라운 일들을 해낼 수 있는가? 그거1:42:50깨닫는 거 굉장히 중요합니다.1:42:52그러니까 앉아서 책 읽는 것보다1:42:54LM의 기본 원리를 공부하는게 중요한1:42:56거예요. 그리고 LM의 기본 원리를1:42:58공부하는 가장 좋은 방법은 그냥1:43:00간단한 거 하나 만들어 보는 겁니다.1:43:04자, 고기도 먹어 본 사람이 먹고1:43:06깊이 파는 것도 파본 사람이 파는1:43:08거다. 예.1:43:10뭐 다시 이제 정상적인 사회로 가고1:43:12정상적인 이제 네로티브로 가고 있다.1:43:14그래서 저는 좀 안심이 됩니다.1:43:18그래서 전문 분야라는 것은 깊이 파는1:43:20법을 배우는 훈련장이고 사실1:43:23박사귀라는 것도요. 이제 많은 분들이1:43:25박사를 한다, 석사를 한다, 대학원을1:43:27간다라고 하면은 거기서 배운 거1:43:29가지고 평생 나한테 돈이 들어오는 걸1:43:31기대를 하세요. 근데 심지어 요즘은1:43:35의사들조차도 자기가 열심히 영업하고1:43:38환자들한테 친절하게 대해 주고 뭐 올1:43:40때마다 잘해 주고 뭐 그다음에1:43:42전단지도 뭐 돌리고 그 뭐야 그1:43:44인스타그램도 하고 뭐 이렇게 해야지1:43:46먹고 살 수 있는 시대잖아요. 예.1:43:49그런 시대기 때문에 반대로 뭔가1:43:51이렇게 빵 터지면 또 엄청나게 벌죠.1:43:55그래서 잘되는 것과 잘 안 되는 거,1:43:58피해야 되는 것과 해야 되는 거 이걸1:44:00구분을 잘하는게 굉장히 중요한 거1:44:01같습니다. 그런 의미에서 대학원1:44:03얘기들 많이 하시는데1:44:06그니까 깊이 파는 거 자체를 해 볼1:44:08수 있는 사실은 예, 많지 않은 곳인1:44:13거 같아요. 회사 가서 하시는 분도1:44:14계세요. 예, 회사 가서 하시는 전혀1:44:16안 되는 거 아니고 꼭 대학원을 가야1:44:18되는 거 아닙니다. 근데 이제1:44:21원칙적으로는 어 대학원의1:44:24대학원의 가치 공부의 가치라는 거1:44:26자체가 예 그지 공부의 가치라는 거1:44:29자체가 깊이 파가는 거 이걸 한번 해1:44:32본다라는 거예요. 그래서 뭐 석사1:44:34박사 뭐 꼭 이런 거 아니라도 대학1:44:36때도 사실은 자꾸 실패를 할 수 있는1:44:40시간이잖아요. 그러니까 회사 다니면서1:44:43자꾸 실패를 해. 이거는 회사한테 그1:44:46위험 부담을 전가하는 거잖아요. 학생1:44:48때 어 학생 때의 시간을 좀 이렇게1:44:53깊이 파는 곳 쪽으로 가야 된다.1:44:56근데 이게 뭐 옛날부터 다 계속 있던1:44:58일이긴 하지만 지금은 AI가 있어서1:45:02오히려1:45:03강제로 해야 되는 예, 그런 상황이1:45:06온 거 같습니다.1:45:13그다음에 가장 중요한 건 이거예요.1:45:16가장 중요한 건 이겁니다. 지금1:45:18보시는 슬라이드가 그니까 오늘 제가1:45:20몇 시간째 말씀드리는 내용이 다 이거1:45:23하나를 설득하기 위해서 열심히1:45:25노력하고 있는 거예요.1:45:29기초는 평생 새로 배우는 속도를1:45:32정해요.1:45:34지식이라는 것 자체의 가치가 좀1:45:37떨어진다라는게1:45:39뭐 이런 말을 하고 뭐 이것도 저도1:45:41좀 씁쓸한 말이긴 해요. 그리고 저도1:45:43새로운 것을 계속 공부하는게1:45:47쉽진 않아요. 쉽지 않지만 어 그1:45:49능력이 있기 때문에 먹고 살고 있는1:45:51거거든요. 그리고 앞으로는 더 가속이1:45:55될 겁니다.1:45:57어 다행스럽게 여러분들이 한번 속도가1:45:59붙으면 AI보다 배우는 속도가1:46:02빠릅니다. 근데 이제 아까 말씀 계속1:46:04말씀드렸듯이 AI가 잘 배우는 영역이1:46:07있고 AI가 느리거나 혹은 못 배우는1:46:10영역이 있죠. 못 배우는 영역이1:46:13결국은1:46:14깊이 생각하는 그쪽이다라는게1:46:18한 가지가 있고요. 그다음에 앞으로1:46:21또 뭔가 새로운 기술이 계속 나올1:46:22거예요. 세상은 변화를 만들어1:46:25냅니다. 근데 변화가 나쁜 거냐?1:46:27절대 그렇지 않습니다. 오히려1:46:30여러분들이 뭐 내 능력 하나만으로1:46:33먹고 살아야 되는 입장이다라고 하면은1:46:36변화 많이 기회입니다.1:46:39뭐 중세 시대다 뭐 그러면 여러분들1:46:43저기 뭐야 뭐 그 농민의 아들로1:46:45태어나면 그냥 농민으로 사는 거고요.1:46:47평생 농사짓다 사는 거고 뭐 상인의1:46:50아들로 태어나면 이제 상상인 장사1:46:52배워 갖고 사는 거고1:46:54뭐 귀족의 아들로 태어나면 귀족으로1:46:56살 수도 있겠지. 근데 뭐 귀족으로1:46:59태어나도 사실은 귀족이 싫은 사람이1:47:01있고 목숨 걸고 싸우기 싫고 뭐 그런1:47:03사람 있는 거고 그렇잖아요. 그래서1:47:05현대 사회는1:47:07어1:47:09어떻게 보면이 변화라는게 기회예요.1:47:12아 변화밖에 기회가 없어요. 그래서1:47:14현대 사회가 계속 변화가 오고 어떤1:47:17면에서 혼란이 오고 또 혼란이 오면1:47:19그걸 바이러올 돌리고 뭐 이런1:47:20사람들의 심정을 저는 이해를 합니다.1:47:23어떻게 보면은1:47:25뭐 그런 걸 이용해서 여러분들이1:47:26성공하실 수 있으면 전 성공하시라고1:47:28말씀드리고 싶어요. 예.1:47:30뭐 근데이1:47:33세상이 계속 변하는데 그래도1:47:35안정적으로1:47:38좀 살아가려면 안정적으로 살아가려면1:47:41기초가 튼튼하면1:47:43빨리 배울 수가 있습니다.1:47:47무슨 일이 벌어질지 몰라요. AI1:47:48같은 기술 또 나올 수도 있어요.1:47:50뭔가 다음 기술이 나올 수도 있어요.1:47:52그럼 빨리 배워 갖고 내가 앞서가면1:47:54어 굉장히 이익을 챙길 수가 있어요.1:47:57그런 그런 의미에서 저는 여러분들이1:48:00하실 수 있을 때 기초를1:48:03좀 제대로 다져 놓으셔야 된다.1:48:08AI가 다 해 주기 때문에 기초를1:48:11안 갖춰도 된다라고 하는 것은 비틀린1:48:14예언이다.1:48:16그 정도 말씀을 드릴 수 있을 것1:48:17같습니다. 자, 지금 저는1:48:21뭔가 같은 기회가 좋다고 봐요. 뭔가1:48:23느낌이 좋아요. 계속 조사를1:48:25돌려보면은 뭐 여러분들이 이제는 좀1:48:27저하고 동기화가 돼 가지고 정보를 막1:48:30알려 주시고 하는데 어1:48:33지난주 라이브 때도 말씀을 드렸고 31:48:354개월 전에도 이미 한번 저는 말씀을1:48:37드렸어요.데 지금은 쓰레드를 보면은1:48:40AI나 LLM에 대한 공부가 필요한1:48:44일자리가 한국에 계속 나오고 있다를1:48:46뭐 아주 뭐 다들 이렇게 막 막 글을1:48:49쓰시더라고요.1:48:51드디어 때가 온 거죠. 예. 그래서1:48:53실제로 체험 공고 나오는 거 보면은1:48:55LM 몰라도 되는 일자리가 그렇게1:48:58많지 않습니다. 그럼 기초가 튼튼한1:49:01사람은 그냥 공부를 하면 돼요.1:49:04까놓고 얘기하면 그 어렵지도 않아.1:49:06물론 뭐 엔트로피이 처음에 생겨나던1:49:09때, 오픈 AI가 처음에 생겨나던 때1:49:12뭐 2022년 뭐 이때로 돌아가서1:49:13LM에 대해서 잘 알았으면 좋았겠지.1:49:16근데 그때는 또 어려웠거든. 예.1:49:19근데 지금은 렐 공부하기 굉장히1:49:21쉽잖아요. 그런데도1:49:24어 애써 눈과 귀를 막으면서1:49:26저항하시는 분들도 계시더라고. 근데1:49:28그게 여러분들에게는 기회입니다.1:49:31그렇잖아요? 모든 사람이 다 해야1:49:32된다라고 동의하면1:49:36그땐 늦지. 다 아닌 거니까. 지금이1:49:39좋은 때라고 제가 계속 말씀을 드리고1:49:40있고요. 실 근데 지금도 이미 기회1:49:43잡으신 분들 많더라고. 나 그 제가1:49:45단톡방에 가끔 공유하잖아요. 그래서1:49:47어떤 분들 어떤 분 뭐 이미 그 뭐1:49:49미스타랄로 이직했다 뭐 이런 거 제가1:49:51가끔 체험 공급 보면 이렇게1:49:53하잖아요. 예. 재밌습니다.1:49:56어 근데 또 더 재밌는게 이건 제가1:49:58예상하지 못했는데1:50:00뭐 빅테크 일자리가 한국으로 오는 거1:50:02뭐 이런게 있고1:50:04예. 오는게 있고 그다음에 하나가 더1:50:06있는데 그 뒤에 슬라이드 있나 없나1:50:08내가 뺐나 아직 있을 거예요. 근데1:50:11어 미국 동부 쪽이 서부 엔지니어들을1:50:15갑자기 막 빼간다 얘기했죠. 근데1:50:18그거랑 비슷한 일자리가 한국에 이미1:50:21들어와 있어요. 그러니까 한국은 미국1:50:24따라간다라고 말씀드렸죠. 항상1:50:27그랬거든요. 그런 거 한두 번 본1:50:28것도 아니고.1:50:30어, 저는 그거 꽤 더 갈 거라고1:50:32봐요. 그래서 LLM 공부하시는 거1:50:35굉장히 중요하다. AI 공부 제대로1:50:36하시는 거. 그러니까 뭐 클로드 쓸1:50:39줄 알아요. 이거 말고 채 GPT로1:50:42코딩할 수 있어요. 이거 말고 그1:50:43원리 자체를 알고 AI 시스템을 만들1:50:45수 있는 기본적인 공부를 하신 분들은1:50:50기회죠. 특히 이제 기존 인력들.1:50:54기존 인력들이 오히려 이렇게 눈과1:50:56귀를 막고서1:50:58좀 나는 못 해이 생각하시는게 있는1:51:02이게 좀 안타깝더라고요. 하면1:51:04누구보다 잘할 사람들이 왜 안 하나1:51:06저는 좀 이해가 안 가요. 진짜 진짜1:51:08진심 진심 이해가 안 가요. 근데1:51:10이제 몇 분 만나서 개인적으로 얘기를1:51:13해 보니까 그 심리적인 저항감이 있는1:51:15거는 좀 이제 이해가 가더라고.1:51:17사람이니까. 네. 저는 좀 특이한게1:51:20저는1:51:21이제 원래 성향도 그렇고 하는 일1:51:23자체가 이러니까 오히려 좀 예,1:51:26현직에서 그 개발일 하시는 분들 그런1:51:29분들 심 마음을 좀 이해를 못 했던1:51:31거 아닌가 뭐 이런 생각이 들 때도1:51:32있습니다. 근데 아무리 봐도 이거는1:51:36기회다이 생각이 좀 많이 들어요.1:51:38자,1:51:40어, 이제 요즘에 이제 미국에서1:51:44나오는 얘기가 걱정하는게 뭐냐면요.1:51:49주니어가1:51:51시니어급으로 실력이 생기는 거는 그냥1:51:54하면 돼. 하면 되 되는데 그거를1:52:00안 한다는 거야. AI가 다 해1:52:02주니까 안 하게 안 하는 상황이 돼1:52:05가지고 지금 심각한 문제다.1:52:08예. 그 얘기가 좀 그 얘기가 좀1:52:10많이 나오고 있어요.1:52:12기초 공부 직접 짜보기 문서 코드1:52:15읽기 헤매며 디버깅하기 이런 걸 해야1:52:18AI를 잘 사용할 수가 있는데 AI가1:52:21다 해 줄 거라는 과장 광고에 속아1:52:24가지고 이런 거를 건너뛰고1:52:30뭔가 그 다음 단계를 원하니까 이게1:52:32끊겨 버린 거죠. 끊겨 버린.1:52:35그래서이 사다리는 그대로 있습니다.1:52:38사다이 그대로 있어요. 사다리 실력이1:52:40좋아지는 사다리 AI를 잘 사용하는1:52:43사다리는 그대로 있습니다.1:52:45그리고 오히려 그 사다를 타고1:52:48올라가면은 보상이 더 커요.1:52:52심지어떤 그 조사를 해 보면은 어1:52:55AI를 사용 신입 신입이 채용이 많이1:52:58줄은 거는 사실이죠. 근데 희한하게1:53:02채용이 되는 신입은1:53:05오히려 연봉이 올랐어요.1:53:07이것도 희한해요. 예, 이것도1:53:09희한해. 근데 이제 그게 AI 분야,1:53:11AI를 사용하는 AI 시스템을 만드는1:53:14쪽. 예. 그쪽이 올랐습니다. 아,1:53:16맞아요. 이거 이것도 또 하나 중요한1:53:18그건데.1:53:22예. 일단 이거 마 하면 그래서1:53:24AI가 다 해 준다라는 말을 듣고1:53:26기초 공부를 미루거나 하면 그거는 큰1:53:29실수입니다. 예.1:53:31왜곡된 예언 때문에 인생이 꼬이지1:53:34않으셨으면 좋겠어요. [웃음]1:53:36이거이 진심입니다. 왜? 지금이1:53:38지금이 기회가 있는 때라서 그래요.1:53:41자,1:53:44그래서 예, 좀 뻔한 얘긴데 예,1:53:46코더는 줄고 엔지니어는 남는다.이1:53:48얘기도 많이 들어 보셨을 거예요.1:53:50많이 들어보셨을 거고 AI한테 넘길1:53:53수 있는 일은 빨리 넘기셔야 되고요.1:53:55사람이 해야 될 일은 거기에 대해서1:53:58빨리 확장을 하셔야죠. 조금 안타까운1:54:00부분이 어,1:54:03이제 사용료가 조금 비싸다. 예.1:54:04근데 그건 제가 이제 어떻게 할 수가1:54:06없는 문제고요. 또 시간이 지나면 좀1:54:08해설 해결이 될 텐데 사용료가 싸지면1:54:12사용료가 싸진 다음에 진입하면 그땐1:54:14조금 늦는 측면이 있죠. 그래서 다들1:54:17보면 뭐 열심히 이게 사용하시는 분들1:54:20많잖아요. 유튜버도 많고. 그래서1:54:22그래요. 좀 경험으로 빨리 그니까 어1:54:25앞서가려면 시행 착를 자기가 좀 해야1:54:27되는 거죠.1:54:29그리고 그러면 시행 착오를 자기가1:54:31겪기 싫으면 나중에 다른 사람이 시행1:54:33착고 한 결과만 받아오면 되는데1:54:35그러면 또 좀 늦겠죠. 그건 이제 뭐1:54:38개인 전략일 수도 있으니까 각자1:54:41생각을 해 보시면 좋을 거 같습니다.1:54:46그래서 조수로선 강력하지만1:54:47주도자로서는 약하다. AI는 한계가1:54:50분명히 있다. 그리고1:54:53사람이 할 일은 분명히 있고1:54:56그 방향으로 내가 강해지는 거 그게1:54:59기회다. 생각을 하시면 좋을 것1:55:01같습니다.1:55:08음.1:55:11그다음에 엔트로픽 보안 엔지니어가 쓴1:55:14글이 있어요. 클로드가 내놓은 해법은1:55:16위험한 방식으로 아주 똑똑했다. 아주1:55:18재능 있는 주니어 엔지니어가 될 법안1:55:20아닌데 문제는 판단력과 경험이 있는1:55:24사람만 문제를 알아볼 수 있었다.1:55:27그러니까 시니어급으로 해결책을 냈는1:55:29거 아니죠. 시니어급은 위험 관리가1:55:32되는 사람을 시니어라고 보는 거예요.1:55:35저 사람한테 맡기면 그래도이 정도1:55:37범위에서는 안심할 수 있어.1:55:40코딩을 잘해. 코딩을 많이 해. 이게1:55:42아니고요. 저 사람한테 맡겨 놓으면1:55:44안심할 수 있어인 거예요.1:55:47이해하시겠죠? 예. 이해하시겠죠?1:55:49근데 AI한테 맡기면 안심할 수1:55:51있어요?1:55:53안심 못 하지. 예. 얘가 내 인생을1:55:55어떻게 망칠지 어떻게 알아? 뭐 망쳐1:55:57놓고 아 제가 실수했네요.1:55:59잘못했어요. 뭐 뭐 이러면 이러면1:56:02난감하잖아.1:56:05난감하죠. 예.1:56:11어1:56:13그다음에 코드 같은 경우 코드 같은1:56:15경우 보면은 코드로 보면은 되게1:56:19애매해. 되게 애매한데 오른쪽에1:56:21결과로 보면 이렇게 통 공이 이렇게1:56:23통통 튀는데1:56:25점점 더 높이 튀면1:56:27안 되죠. 이거 물리버픽 위반하는1:56:29거잖아요. 예. 이런 그러니까1:56:33인간으로서는 절대 상상도 안 할 만한1:56:35오류를 AI가 하는 경우가 많1:56:37많아요.1:56:39반대로 우리는 그것을 효율적으로1:56:41빠르게 잡아낼 수 있는 쪽으로 이제1:56:44발전시켜 나가야 되는 거죠.1:56:53자, 그래서 그래픽스를 제가 권장할1:56:56때는 뭐 두 가지 이유로 권장을1:56:59해요. 첫 번째는이 깊이 있게 파1:57:01들어가는1:57:03공부를 하기 가장 좋다. 왜냐하면 어1:57:06깊이 있게 들어가는데 결과가 눈에1:57:08보여. 재미가 있는 것도 있지만 눈에1:57:11보이기 때문에 우리의 타고난 장점을1:57:15이용을 해서 공부를 할 수가 있어요.1:57:16눈에 딱 보이니까 뭐 이상하면 세 개1:57:18이상한데 어 저거 저렇게 움직이면 안1:57:20되 안 되겠네 이게 확 와닿거든요.1:57:22예. 그게 하나가 있고 둘째로 피지컬1:57:25AI 시대의이1:57:27AI의 단점을 명확하게 딱 노리는 예1:57:30그 분야입니다.1:57:33뭐 이것도 뭐 다들 알고 계실 것1:57:34같으니까 특히 한국은 지금 피지컬1:57:36AI 쪽 굉장히 밀어붙이고 있죠.1:57:39국가에 뭐 사화를 걸고 미는 건 미는1:57:43수준으로 지금 밀잖아요.1:57:45그 정도면 뭐 예 그런 분야인데 뭐1:57:49깊이 있는 분야 특히 이제 3차원1:57:51공간을 다루는 거에 대해서 내가1:57:52잘한다라고 하면은 절대로 뭐 걱정할1:57:56필요가 없죠.1:57:59그다음에 뭐 GPU 가성 뭐 이런 거1:58:01얘기가 있는데 제가 그 어디더라? 그1:58:06최근에 그 엔트로픽이나 뭐 GPU 뭐1:58:10이런 거 체험가 많아진 건 다들 아실1:58:11거예요. 예. 근데 제 좀 안타까운1:58:14사례가 있는데 그 유튜브 댓글로 어떤1:58:17분이 예.1:58:21예. 유튜브 댓글로 어떤 부분이 어떤1:58:23분이 얘기를 하시더라고요. 그래서 뭐1:58:26이런저런 잠깐 잠깐 두 세 번 얘기를1:58:28했는데1:58:30그니까 이분이 이제 처음에는 얘기를1:58:32안 하시다가1:58:35그 대화가 진행되면서 얘기를1:58:36하시더라고요. 그래서 올해 초에1:58:38엔비디아 채용팀에서 제안이 왔대요.1:58:42와 가지고 어 왔는데1:58:45서류에서 탈락이 탈락을 하더래.1:58:49그다음에 하신 얘기가 쿠다를 기초부터1:58:51열심히 할게요라고 쓰셨더라고.1:58:54그 얘기는 뭐예요?1:58:57쿠다 공부를 안 했다는 거잖아.1:59:00진짜 속이 터지더라고. 아 이게1:59:02안타까운 거지. 인베디드 개발자면 저1:59:05수준 프로그래밍 잘할 거 아니에요.1:59:06NBDI에서 원하는 사람이거든요.1:59:08근데 이거이 상식 아닌가? NBDI에1:59:101억을 내는데 쿠다를 몰라.1:59:13엔비디아가 지금 가장 자기의 자기들의1:59:17절대 무너지지 않는 해자라고 믿는게1:59:19뭐예요? 푸다잖아. 하드웨어 제조도1:59:21중국이 따라올 수 있지만 푸다1:59:22생태계에는 절대 못 쫓아온다 이거1:59:24아니에요. 그까 1억서에 쿠다가1:59:27없으니까1:59:29서류 탈락을 하지. 난 너무1:59:31안타까더라고. 이게 상식 아 아니1:59:33여러분들 그냥 객관적으로 생각해도1:59:36상식 아니에요. 근데 이게 회사1:59:38단인이라 회사 단인이라 바쁘고 정신1:59:41없고 이러면 남의 일로 보면은 너무1:59:44명확한데 자기 일을 때는 이게 또1:59:47힘들 수 있어.1:59:49예. 힘들 수 있어. 그게 좀1:59:51안타깝더라고.1:59:54좀 안타깝다. 근데 뭐 대신에 다른1:59:56분이 붙었겠죠. 예. 한국에서1:59:59뽑았으니 한국인이 들어갔겠죠. 그리고2:00:01뭐 제 쿠다 강의를 본 분이 붙었을2:00:04수도 있겠죠. 예.2:00:07아, [콧방귀] 진짜가? 누가 있었2:00:08있긴 있었는데.2:00:10하여튼 뭐 하여튼 뭐 그럴 수도2:00:12있겠죠. 하여튼 그래서 뭐 제2:00:13입장에서 뭐 뭐 예. 근데 하여튼 좀2:00:17안타까운 면이 있습니다. 근데 그리고2:00:20뭐 엔비디아가 한국에서 사람 또 계속2:00:22뽑을테니까2:00:24그 당연한 거 기초를2:00:26준비를 하셔야 되는데 아 좀2:00:29안타깝더라고요.2:00:35아 좀 시간이 많이 지났으니까 넘어가2:00:37볼게요. 그다음 자2:00:40어2:00:42이제 오늘 안 오신 거 같은데 이제2:00:44매번 얘기하시던 분 계셨는데 그2:00:49이제 백엔드면 일단 백엔드로 취직을2:00:51하고 그다음에 AI 공부를 해야겠다.2:00:53뭐 이렇게 하시는 분들이 계시거든요.2:00:55꽤 많더라고 의외로. 근데 그게2:00:58함정이에요. 제가 계속 얘기하잖아요.2:01:00AI가 잘하는 거는 관두고2:01:02[목을 가다듬음]2:01:03AI가 못하는 쪽으로 쫙 들어가야2:01:05된다라고 제 계속 말씀을 드리잖아요.2:01:08근데 그 사고 방식이 어 응용이2:01:12어렵죠. 세상에 지금 시니어들도 막2:01:15널려 있는 상황이야. 과인 공급이 된2:01:17건 시니어뿐만이 아니니까 아2:01:19주니어뿐만이 아니니까 그 과인 공급2:01:22될 때의 주니어들이 살아남은게 지금2:01:25시니어잖아요.2:01:26그죠? 근데 회사 입장에서 아 그래이2:01:29사람들은 적응하고 했으니까 같이 가자2:01:32이러고 있는데2:01:34그런 사람들을 이렇게 많은 상황에2:01:36내가 똑같은 기술을 가지고2:01:40그 사람들과 경쟁한다. 특히 백엔드2:01:43같은 경우는 경험이 중요하잖아. 제가2:01:45아까 앞에서 말씀드렸죠.이 사람한테2:01:47맡기면 그래도 서버가 안 터지고 잘2:01:50돌아가. 이것 때문에 고용하는2:01:51거잖아. 신뢰를 신뢰를 사는 거잖아.2:01:54고용하는 쪽에서. 근데 주니어는 그2:01:56신뢰가 없어.2:01:58근데 똑같은 기술이야. 스킬 세치2:02:00똑같아. 그럼 주니어 뽑겠어요? 안2:02:02뽑지. 뽑을 이유가 없잖아.2:02:06시니어하고 서로 이렇게 마무려서2:02:08돌아갈 수 있는 보완 보완 관계가2:02:11있는 쪽으로 가야 된다라고.2:02:14근데 어 애써2:02:17못한다. 어렵다 힘들다 뭐 이러면서2:02:20안 하시려고 하더라고요. 그것도 좀2:02:22안타깝게 생각이 들었습니다.2:02:32신입들이2:02:34어2:02:36시니어와 구분되는 장점을 가져야2:02:38된다라는 것은2:02:42정해진 방향이에요. 이것도 이미2:02:44작년부터 얘기가 나오던 것들입니다.2:02:47그래서 AI 사용하는 뭐 AI2:02:48네이티브2:02:50그 신 신입들을 뽑겠다 뭐 이런2:02:52얘기가 나오고 있죠.2:02:54근데2:02:56그건 이제 작년 얘기고요.2:02:58한번 더 생각해 보세요. 자,2:03:01시니어들이 AI 사용에 대해서2:03:03거부감을 가진 시기가 있었어요. 근데2:03:07지금은 더 이상 그렇지 않습니다.2:03:11시니어가 하는 일을 AI를 사용해서2:03:13더 잘하는2:03:16신입은2:03:18불가능해요.2:03:19그니까 지금 시니어가 AI를 쓰기2:03:21시작하면 훨씬 잘해요.2:03:24열배 뭐 100배 뭐 100배는 좀2:03:26과장인가 뭐 열배씩 막 이렇게 막2:03:29좋아지기 때문에 어이 AI 사용에2:03:32대해 거부감을 보이던 사람들이2:03:34노하우를 쌓았고 그 그로 인해서2:03:36안정적으로 시니어들도 AI 잘 써요.2:03:42그렇다면 단순히 AI를 독구로서2:03:45사용하는 신입은 여전히 기회가2:03:48없습니다.2:03:50신입 그러니까 주 근데 이제 새로운2:03:52회사면 또 얘기가 다르지. 새로운2:03:54회사에서는 어차피 시니어를 뽑을 수가2:03:56없기 때문에2:03:58딴데 잘가 있으니까 어 비싼 연봉을2:04:01주고 막 데려오고 한 할 수 없으니까2:04:03새로운 팀을 좀 크게 꾸려야 되는2:04:05경우 그때는 기회가 있죠. 사실 그2:04:08신입 채용이 많은 시기는 경제가 막2:04:11커지면 막 새로운 스타트업 아니면2:04:13대기업에서도 새로운 팀을 막 만들고2:04:15싶어 해. 그럼 그때 일자리 막 터져2:04:17나오거든요. 근데 지금은 구조적으로2:04:19그게 잘 안 돼. 좀 그래 좀2:04:20안타까워요. 그래 안타까워.2:04:22안타까워.2:04:23근데 지금 상황에서 저는 이제2:04:25장기적으로는2:04:27뭐 빠른 시일 내장 뭐 빠른 시일2:04:29내에 이제 다 신입들이 그냥 쉽게2:04:31쉽게 취업이 되는 시대가 왔으면2:04:33좋겠다라고 생각은 해요. 근데 지금2:04:35상황에서 좀 어려운 거는 그걸2:04:37돌파하려면 지금 이제 돌파하려면2:04:40스킬셋 자체가 달라져야 되는 거죠.2:04:47자, 그래서 여러 가지 통계가 나오고2:04:48있고요. 그래서 제가 이제 어,2:04:51여러분들 마음은 이해해요. 왜냐하면2:04:53댓글을 그렇게 열심히 읽어. 제2:04:55채널만 읽는게 아니고 다른 채널도2:04:56읽고 뭐 여기저기 열심히 읽습니다.2:04:58그러면 참 안타까운 마음을 좀2:05:01공격적으로 표현하시는 분들도 계시지만2:05:04저는 여러분들의 속마음을 이해하려고2:05:06노력을 합니다. 근데2:05:09신입이라는게2:05:11쉬운 일만 하는 사람으로 생각을 하는2:05:13분들이 꽤 많더라고요.2:05:17신입이 앞으로는2:05:20새로운 일을 하는 사람이어야 자리가2:05:23있어요.2:05:31그래서 lm의 기본적인 원리를 공부를2:05:34하셔야 AI 시스템을 만들 수 있다.2:05:39이게 기초다. 뭐 이런 거 말씀을 좀2:05:41드리고 싶고요. 자, 시간이 좀 많이2:05:43됐기 때문에 좀 빨리 진행하고 예,2:05:46마무리를 하도록 하겠습니다. 자, 뭐2:05:49기초 공부하셔야 된다는 건 뭐 여러2:05:51번 말씀드렸기 때문에 뭐 슬라이드만2:05:53보셔도 다들 이해하실 수 있을 것2:05:54같고2:05:56그다음에 선점하고 앞서 나간다.2:05:59근데 이게 계속 중요한게 그러니까2:06:01어, 예전에는 특정 프레임워크에2:06:05대해서 경험이 깊이 쌓이는게 중요하던2:06:07시대가 있긴 있었어요. 진짜로.2:06:10근데 점점 더 그거를 LLM을2:06:12이용해서 자동화시키잖아요. 그렇기2:06:14때문에 더욱이 기초가 필요하다.2:06:16그다음에 또 문제가 뭐냐면요.2:06:19이게2:06:21생태계가 커지려면 기존 인력들이2:06:23실력이 좋아야 되는 면이 있어요.2:06:26근데 예전 분들은2:06:30이제 유튜브 이런데 증거가 있죠.2:06:32이렇게 보시면은 진짜로 옛날에는2:06:36어 자료고자 알고리듬 같은 거는2:06:37공부할 환경도 안 됐고 공부 안2:06:39하고도 계속 버티고 뭐 이런 분들이2:06:41좀 많아요. 근데 그렇게 되면은2:06:45생태계가 확장이 쉽지 않습니다.2:06:47새로운 기술이 막 들어오면은 뭐2:06:49GPU 가지고 시스템 확장하고 AI2:06:51시스템 만들고 그러면서 매출이 커지고2:06:53등등 하면서 이렇게 막 사회가 뭐2:06:55생산성이 높아지고 하면서 커져야2:06:57되거든요. 지금 미국이 그리고 있는2:06:58그림이 그쪽인데2:07:01어 생태계 안에 있는 생태계에 들어2:07:03있는 인력들이 거기에 대해서 좀 거2:07:07저항감이 있으면은 이상하게 좋은2:07:09기회들도 좋은 기회인데도 이렇게2:07:11성장이 커지지 않습니다.2:07:14그다음에 앞에서도 말씀을 드렸듯이2:07:17이제 여러분들 세대는 더욱이 그2:07:19변화가 더 빨라질 거예요. 근데2:07:21기초를 확 주고 있으면은 그 원리가2:07:23보이기 때문에2:07:25뭐 계속 설레발 계속 뭐 뭐가 나왔고2:07:28뭐가 나왔고 하면서 뭐 이렇게2:07:29쫓아다닐 필요가 없어요. 그냥 원리를2:07:30알면은 아 그래 이건 이러 이러서2:07:33이렇게 됐겠지. 이렇게 되는 거죠.2:07:35뭐 예를 들어 재부가 나왔어.2:07:36재부라는 새로운 모델이 나왔어.2:07:39그러면은2:07:41어떤 사람들은 와 대단한 신기술이2:07:44나왔다 이러면서 또 열심히 뭐2:07:45유튜브도 찍고 SNS도 찍고 막2:07:47하거든요.2:07:49근데 어떤 사람은 어 이거2:07:54아이디어 그럴 듯하네. 어 아이디어2:07:56그럴 듯하네 하면서 나도 하나2:07:57만들어야지. 심지어 재브를 처음2:08:00내놓은 회사에서2:08:02아무것도 공개 안 했어요. 제가 볼2:08:05때는 백기 너무 쉬워서 안 한 거2:08:07같아. [웃음]2:08:08안 한 거 같고. 그다음에2:08:11어 뭐 하여튼 뭐 기존에 있는 LLM2:08:15뒤에다가 레이어 한두 개 붙여 가지고2:08:17그냥 순식간에 똑같은 기능 하는 거2:08:19만드신 분도 계시고 뭐 그래요.2:08:21그다음에 또 어떤게 있냐면은 제가2:08:24이제 지난가 뭐 라이브 하면서 그2:08:26얘기 한 적이 있을 거예요. 래그2:08:27만들 때 이게 레그라는게 전통 검색2:08:29기술하고 이게 결합이 된 형태라고.2:08:33그럼 전통 검색 기술을 당연히 좀2:08:35알아야 되잖아. 전통 검색 기술도2:08:37내내 자고자 알고리듬에서 나오는2:08:38거거든요. 좀 더하면 뭐 데이터베이스2:08:41뭐 이런 거. 근데 그러니까 그걸2:08:44모르는 사람은 나는 왜 이렇게 성능이2:08:47안 나오지? 막 이러면서 막 고통을2:08:48받아.2:08:50반대로 제가 또 그 쓰레드에서 어떤2:08:53분을 봤냐면은 이분은 전공자는 커녕2:08:57그냥 뭐 법률 관련된 일 하시는 거2:09:00같은데 법인가 뭐 하여튼 다른 분야2:09:02사람이에요. 근데 이분은 이제 똑똑한2:09:04거지. 그래서 재를 썼더니 여전히2:09:07할루시네이션은 심하대. 그죠? 할루2:09:11할루시네이션 여전히 심해. 재부도2:09:13확률 기계니까 똑같잖아. 그래서 그냥2:09:15단순 검색으로 바꿨대. 그랬더니2:09:17확률이 확 올라가더라는 거야. 어떻게2:09:19보면 상식이잖아. 그러니까2:09:22어2:09:25그 사람이 똑똑하고 안 똑똑하고가2:09:27중요하다는 거죠. 그러니까 나는 뭐2:09:30이거 전공자니까 무조건 잘해. 이런2:09:32시대에도 끝났어요. 제대로 공부를2:09:34했냐 안 했냐, 깊이 있게 생각을 해2:09:36봤냐 안 했냐. 이게 더 중요한2:09:38시대로 가고 있습니다. 이미 왔죠.2:09:40이렇게.2:09:43자, 그래서 뭐 그 그다음 일자리2:09:45관련돼서 조금만 얘기하고 이제2:09:47마치도록 할게요. 그래서 지난부2:09:48지난주에 얘기했던게 어 실리콘2:09:51밸리에서 그냥 한국에서 채용을 한다.2:09:54이거 굉장히 컸고요. 그다음에 하나2:09:57더 볼 볼 만한게 제가 희한하게 본게2:10:00서부에서2:10:01서부에서 할 법한 일들을 그냥2:10:04동부에서 직접 뽑아요. 특히2:10:05월스트릿. 그래서 이쪽 뭐 알 만한2:10:08회사들 진짜 큰 돈 버는 회사들이2:10:11소프트웨어 엔지니어들을 막 뽑는2:10:12거야. 그래서 조사를 했더니 비슷한2:10:15일자리가 이미 한국에도 나오고 있다.2:10:18그래서 이거는 이제 월스트리대에서서2:10:21동부에서 원래 이제 테크는 서부,2:10:24동부는 정치하고 규제,2:10:28금융 이런 식이었는데 이제는 동부의2:10:32소프트웨어 엔지니어가 더 많은 시대가2:10:34됐어요. 똑같은 일이 한국에서 벌어질2:10:37거라는 거죠.2:10:39이미 벌어지고 있습니다. 그래서 토스2:10:41ML 백핸드 엔지니어 백엔드 하는2:10:43사람이 ML을 배워 갖고 하면 이런데2:10:45가서 돈 많이 받으면 사는 거예요.2:10:47토스 여기 제가 알기로 돈 많이2:10:49준다고 들었거든요. 그래서 ML2:10:51경험은 없어도 좋아요. ML2:10:54경험까지는2:10:57바라지 [목을 가다듬음] 않는 거야.2:10:58ML 어렵지. 어려운데 것까지는 필요2:11:01없어. AIML 분야에 관심이 많고이2:11:03방향으로 경험을 샀고 싶은 분이면2:11:05좋아요. 이렇게 많이 난이 많이2:11:07이렇게 약해졌어. 왜냐 왜냐까지2:11:11잘하는 사람들은 한국의 온 빅테크에2:11:14일단 취직을 많이 하겠죠. 예.2:11:17그다음에 미국으로 그냥 건너간 사람도2:11:19사실 많겠지. 그러니까 토스 정도2:11:22되면 그래도 돈 많이 준다고 유명한2:11:25회사로 알고 있거든요. 그런데도2:11:26이렇게 저 자세야. 제발 누구든 와2:11:29주세요. 그러면 기존에 빼드 하시던2:11:32분들 LM 공부 좀 해 가지고 이거2:11:33하시면 좋을 거 같은데. 아2:11:36[콧방귀]2:11:37왜 이렇게 억지로 안 하려고 하시나?2:11:39좀 그렇습니다. 자, 그다음에 NH2:11:42투자 증권 AI 엔지니어 상시2:11:45어 백엔드 경험 파이썬 능숙자2:11:50LLM API 연동 및 서비스 상용화2:11:52경험 뭐 랭체인 뭐 이런 거 나오죠.2:11:56그러니까 어 일자리 없다 없다 소리가2:11:59기존에 있던 것과 똑같은 일자리가2:12:02없다라는2:12:05얘기를 하시는 분들 많은 거 같고2:12:07주니어들 주니어 일자리 신입 일자리를2:12:10찾는 분들은 내 선배가 추식한2:12:13일자리와 똑같은 일자리가 없어요.2:12:16이얘기인2:12:18거 같아요.2:12:20제가 또 딱날 얘기를 안 하는 이유가2:12:23너무 냉정하게 얘기하면은 누군가는 좀2:12:26상처를 입을 수도 있는 이슈들이라서2:12:28예. 그리고 또 지금 좀 잘 뭐2:12:32열심히 했는데도 안 풀리는 사람들도2:12:33사실 있는 시기잖아요. 근데 제가 볼2:12:36때는 미스매치가 좀 크다.이 얘기는2:12:38제가 몇 개월부터 했고 그다음에 어2:12:42이런 일자리는 더 많아질 거다.2:12:43왜냐하면 미국 동부에서 이미 한번2:12:45벌어진 일이고 벌어지고 있는 일이기2:12:47때문이다. 그렇게 얘기를 하 수 있을2:12:50것 같습니다. 자 근데 예2:12:53당근이랑 카카오 뭐 이런 데서도 계속2:12:55뽑고 있죠.2:12:56카우 같은 경우는 자기네들 팀이 이미2:12:59있는데 또 어 포스트 트레이닝 할 수2:13:02있는 사람을 또 뽑네.2:13:05사람이 부족하다는 얘기예요. 이쪽은2:13:06부족한 그러니까2:13:09뭐 좀 그냥 좀 간단하게 얘기하면2:13:11아니 뽑고 싶어서 안 달란 분야가2:13:13이렇게 널려 있는데 왜 굳이2:13:16여기서 그 굳이 안 가려고 버티냐고.2:13:20안 가면 어 그냥 공부해서 가면2:13:22되는데 왜 그렇게 굳이 안 가려고2:13:25나는 하던 것만 할래요? 뭐 이러고2:13:26있냐고. 그게 안타깝더라고.2:13:34자 뭐 아 그다음에 체용 공고 분석한2:13:36거 분석을 다 했거든요. 분석한2:13:38했는데 오늘 좀 힘드니까 이제2:13:41넘어갈게요.네2:13:43뭐 lm 잘 쓰려면 어떻게2:13:45만들어지는지 당연히 알아야 되지.2:13:46이건 뭐 시간 지나갈수록 당연히2:13:48이렇게 갈 거고요.2:13:51강의를 빨리 만들어는데 지금 강의2:13:53홍보를 하고 있어가지고 미안하네.2:13:56자,2:13:58그래서 강의 LM 바닥부터 만들기2:14:00지금 어, 좀 많은 학생을2:14:02모아보자라는 마음으로 굉장히 가격을2:14:05낮춰 놨거든요.2:14:07근데 이제 완결되면 가격이 좀 많이2:14:09오를 것 같습니다. 그 예, 상황이2:14:12그럴 것 같아요. 타이밍상 많이들2:14:14공부하 당연히 공부해야 된다라는2:14:17네로티브가 들어오기 시작하면 진짜2:14:19손바닥 뒤집 뒤집듯짓이 들어오거든요.2:14:21그래서 항상 뭐 제 채널 봐 주시는2:14:24분들 위해서 굉장히2:14:27낮은 가격 그때 제가 강의 가격2:14:30얘기하니까 학생 학생분들이 절대이2:14:32가격 밑으로론 안 돼요라고 하시는2:14:34분들이 계셨는데 그 가격 아래거든요.2:14:35지금2:14:37그런 상황입니다. 자2:14:41마무리하겠습니다.2:14:44비틀리니언을2:14:47깨는 법은2:14:49간단해요. 간단해. 그냥 어 지금2:14:51상황에서 평생 새로 배우는 속도를2:14:54가진 사람은2:14:57절대 망하지 않습니다.2:15:00근데 새로 배우는 속도를2:15:04높이는게 어느 때보다 쉬워요. 그래서2:15:08어차피로 가야 되는 상황이기 때문에2:15:11어 이왕할 거면 지금 하시라 가장2:15:14좋은 때 말씀을2:15:16드릴 수 있습니다. 자, 그래서 오늘2:15:20좀 긍정적인 말씀을 드리고 싶어2:15:21가지고 당신도 AI 시대에2:15:25살아남을 수 있다. 얼마든지 살아남을2:15:27수 있다. 그래서 LM 또는 AI2:15:31서비스라는게 근본적으로 어떤 한계를2:15:33가지고 있고 또 앞으로도 사람이2:15:36해야만 되는 부분이 남아 있다.라는2:15:41거 위주로 말씀을 드렸습니다. 자,2:15:45어, 한 1분만 쉬다가 마무리하고2:15:48끝내도록 하겠습니다. 안녕하세요.2:15:51홍정모입니다. 저는 신기한 걸2:15:53좋아해서 컴퓨터를 시작했어요. 어쩌다2:15:55대학 교수가 돼서 강의를 시작했고2:15:58제가 할 수 있는 가장 의미 있는2:15:59일은 많은 학생들이 성장을 돕는2:16:01일이라는 생각이 들었습니다.2:16:03학생들에게만 도전을 하라고 얘기하는2:16:05것은 옳지 않다 하는 생각이2:16:07들었고요. 그래서 저도 제 인생을2:16:09걸고 모험을 시작했습니다. 여러분들이2:16:12성장에 필요한 것을 딱 하나만2:16:14꼽는다면 그것은 바로 자신감일2:16:17것입니다. 내가 프로그래밍 하나는2:16:19잘한다. 이런 평생을 집행해 줄2:16:21자신감을 얻어가실 수 있도록 만든2:16:23강의가 바로 홍정모의 파이썬2:16:26프로그래밍 추월 코스입니다. 저희2:16:28예전 강의를 본 적이 있으신 분들은2:16:31이미 주저없이 공부를 시작하시고2:16:32계시고 실제로 반응도 폭발적입니다.2:16:35설명을 들어서 배워야 할 것과 아주2:16:38작은 한 걸음 한 걸음 스스로 생각을2:16:41전개해야 할 것을 철저하게2:16:43구분합니다. 수동적으로 영상 보는2:16:45시간을 단 1초라도 줄이기 위해서2:16:48영상을 철저하게 편집했습니다.2:16:50공부하시는 도중 그 어느 순간에라도2:16:53주저 없이 즉각 실습을 시작하실 수2:16:56있도록 강의 노트를 제가 모두 준비해2:16:59뒀습니다. 요즘 같은 시대 문법 공부2:17:02먼저 다 끝내고 응용으로 넘어간다라는2:17:04계획은 멀쩡한 스포츠카 옆에 세워두고2:17:07걸어가는 꼴입니다. 파이썬으로 할 수2:17:09있는 거의 모든 것들. 그러니까 현대2:17:11소프트웨어 기술의 중요한 응용2:17:13분야들을 전문 영역의 바로 앞2:17:16문턱까지 안내를 해 드립니다.2:17:18무엇보다도 내 머리에서도 아이디어가2:17:21이렇게 샘솟을 수가 있구나. 내가2:17:22직접 뭔가 만들고 싶다. 이런 신기한2:17:25경험을 하시게 될 겁니다. 추월 할지2:17:28아니면 추월 당할지 지금 결정하자.2:17:33어 채팅창 잠깐 보고 마무리하도록2:17:36하겠습니다. 자 지금 이제 어 가장2:17:39마지막에 온 글 AI 분야 채용이2:17:42늘었다고 한다면 기존 AI 관련2:17:44석사들은 잘 취업하고 있나요? 어2:17:49누가 취업을 했는지를 제가 통계를2:17:51뽑을 순 없죠. 예. 그리고2:17:52의심하시는 것도 제가 이해는 갑니다.2:17:55근데 그 링 제가 그래서 링크팅 같은2:17:58걸 이렇게 맨날 보거든요. 그러면2:18:00취업했다 뭐 이런 얘기 꽤 있어요.2:18:02예. 근데 뭐 정확한 거 통계를2:18:04뽑아야 되겠죠. 그다음에 또 하나2:18:07근거가 채용을 하기로 했으면2:18:10하거든요. 채용 공고가 이렇게2:18:12다쳤다가 다시 열리고 뭐 이런 왔다2:18:14갔다 하는 경우가 있습니다. 그래서2:18:16이거는 간접적으로2:18:18볼 수밖에 없고요. 그래서 제가 근데2:18:21이제 이분은 뭐 어쩌면 의심을 하시는2:18:23걸 수도 있죠. 근데2:18:27뭐 결국은 커리어는 [목을 가다듬음]2:18:28자기의 그 선택이잖아요. 그래서 내가2:18:31A하고 AI 하고 싶다. 예. 그런2:18:34분들은 저는 뭐 당연히 분명히 기회가2:18:36있을 거라고 보고요. 그다음에 링크팅2:18:39같은 걸 봤을 때 뭐 실제로 취업했다2:18:42뭐 이런 글들 나오는 거 보면은 어2:18:45진짜로 뽑기 뽑나 보다. 그러니까 어2:18:47진짜 뽑네 이거 이런 거 예 그2:18:49정도인데 아마 뭐 진짜 여기저기서2:18:52취업이 됐다 얘기가 나오려면은 뭐 좀2:18:54더 시간이 필요하겠죠. 이게 뽑기2:18:56시작한지 얼마 안 됐으니까. 어,2:18:59그다음에2:19:01요즘 같은 시기는 좀 뽑혔다고 해도2:19:04자랑을 잘 안 한 시기인 것도 있고.2:19:06예. 근데 이제 그거는 생각을 하셔야2:19:09돼요. 여기저기서 다 취업 잘됐다2:19:11얘기가 나오면은 그땐 좀 늦습니다.2:19:14그때 이제 다시 줄서기로 들어가야 될2:19:17수가 있겠죠. 그래서 뭐 주변 아는2:19:19분들 계시면 뭐 좀 개인적으로2:19:21물어보시는 것도 좋을 것 같습니다.2:19:23근데 학력 인플레가 있긴 있는 거2:19:25같아요. 그리고2:19:27음. 음. 아, 그 얘기도 있던데.2:19:29FD 그 댓글에 댓글에 그니까 댓글을2:19:32제가 100% 믿지는 못하겠는데2:19:33어쨌든2:19:35댓글이 달렸어. 뭐라고 달렸냐면2:19:38지난주 라이브 할 때 편집본을2:19:39올렸거든요. 그 지난주 라이브 한 걸2:19:41편집본을 올렸는데 거기 댓글에 자기가2:19:44그 회사를 다니고 있대. 근데 새로2:19:47들어오는 사람들이 스펙이 높대.2:19:51근데 이제 그분 얘기는 어 쉽게2:19:55취업하는 건 아니다라는 얘기를 하시고2:19:58싶었던 거 같아요. 뭐 근데 저는2:20:02보는게 또 저제가 보는 관점은2:20:04달라요. 아니 취업을 대기하고 있고2:20:07이직을 해서 연봉 높이고 싶은 사람은2:20:09많잖아. 그러면 당연히 실력 좋은2:20:12사람부터 가는게 맞지. 그리고 실력2:20:15좋은 사람이 이렇게 한 군데 가면은2:20:17그 자리가 비어요. 그러면 그다음2:20:19사람 좀 어린 사람이 올라가거나 뭐2:20:21이런 식으로 이렇게 도는 거거든요.2:20:23이게 생태가 도는 거예요. 근데2:20:25그분이 댓글을 단계 뭐 100% 진실2:20:29진실인지 아닌지 모르겠지만 100%2:20:31진실이라고2:20:33가정을 하더라도2:20:36여러 사람이 실제로 그 회사에 뽑히고2:20:39있다라는 거는 확실하다는 거죠.2:20:42이해하시겠어요? 그니까 스펙이 좋은2:20:43사람들이 들어온다라는 건 당연히 아니2:20:47빅테크가 한국에서 직접 채용을 하는데2:20:49그럼 스펙이나 실력이 좋은 사람이2:20:51먼저 가지 실력이 나쁜 사람 순수로2:20:53뽑지 않을 거 아니야. 예. 그런2:20:55식으로 좀 활성화가 되기 시작했다라는2:20:58중요한 신호라는 거는 확실하다는2:21:00거죠.2:21:02예. 그 하여튼 그분의 그 댓글의2:21:04의도는2:21:06모르겠어요. 근데 자기가 거기 또2:21:08갔대잖아. 자기 거기 다니고2:21:09있대잖아. 자기는 자기가 스펙이랑2:21:12실력이 좋았다는 걸 자랑하고 싶었나?2:21:15근데 어쨌든 어 실제로 뽑긴 뽑고2:21:18있어요. 뽑고 있어요. 예. 근데2:21:21이제 뭐 물듯이 뭐 다 채용을 해2:21:23주거나 그런 거는 좀 더 봐야 되는2:21:26거 같습니다. 그리고2:21:29예. 그거는 좀 더 봐야 되겠죠.2:21:31예. 자, 그다음에2:21:34어2:21:47전공이 AI 쪽이고 대학원도 AI를2:21:49딥하게 공부하려고 하는데 이전부터2:21:50공간 지각 지능 쪽이 좋았어서2:21:52처음부터 그래픽스를 할 걸 그랬나요2:21:54생각이 드네요라고 하셨는데 그 지금2:21:57이제 어 LM을 가지고 뭘 하기는2:22:01조금 사실 경쟁이 좀 과한 상태죠.2:22:03논문이 무시무시하게 나오니까.2:22:07그다음에 한국에서 밀어 주는게 이제2:22:09피지컬 AI 방향이기 때문에 저는 뭐2:22:12지금 뭐 그냥 그냥 교향으로2:22:14공부하시는 거 굉장히 좋다고 생각이2:22:16듭니다. 예. 그니까 뭐 디렉텍스2:22:193D 디렉텍스 프로그래머가 돼서 나는2:22:23디렉텍스 자체를 경쟁력으로 삼아서2:22:25먹고 살겠다. 이거는 아닌 거2:22:27같아요. 근데 그래픽스 3천 공간에2:22:31대한 걸 다루는 거 그다음에 뭐 그2:22:33뭐 여러 가지 기술적인 요소도2:22:35있잖아요. 뭐 매쉬를 만든다거나 뭐2:22:373D 리컨스트럭션을 한다거나 렌더링2:22:39속도를 높인다거나 GPU 최적화를2:22:41한다거나 뭐 그런 데서 경쟁력을2:22:43찾겠다. 그리고 본질적인 그래픽2:22:45그래픽스 공부를 제대로 하겠다.2:22:46이거는 굉장히 좋은 시기라고 봅니다.2:22:49예. 그리고 일도 쉬워졌어요. 쉐이더2:22:51프로그래밍도 LLM이 꽤 잘하거든요.2:22:54그다음에 뭐 디버깅하는 실험 절차 뭐2:22:58퍼포먼스 측정하고 뭐 하는 이런 절차2:23:00같은게 같은 거 그걸 상당 부분2:23:02자동할 수 있어요. 옛날에는 그거2:23:04사람이 들어가 사람이 하나하나 다2:23:06했어요. 그래서 뭐 하나 바꿔 보고2:23:08렌더링 해 보고 뭐 하고 실험하고2:23:10눈으로 보고 뭐 결과 괜찮은가 보고2:23:13픽셀 단위로 비교하고 뭐 딴 거 딴2:23:15뭐 매트릭으로 비교하고 뭐 이걸 어2:23:17진짜 고통스러운 일이었는데 지금은2:23:20그거 상당 부분 자동화 돼 있습니다.2:23:22굉장히 좋은 식기에요.2:23:26자, 그다음에2:23:32어2:23:34뭐 이런저런 예 얘기들을 하시는데 뭐2:23:37이제 채팅창도 좀 멈췄고 저도 좀2:23:39힘들고 그래서 예,2:23:43오늘 여기까지 하도록 하겠습니다.2:23:45자, 그럼 다들 이제 어, 추석 연유2:23:48마무리 잘하시고 또 다음 주 연휴 또2:23:51있죠. 예. 그래서 공부 공부도 좀2:23:53하시면서 뭐 이렇게 쉬시기도 하고 또2:23:55생각도 좀 해 보시고 어 하시면은2:23:58좋을 것 같습니다. 자 그럼 오늘2:24:00여기까지 하고 마치고 다음 기회에 또2:24:02뵙도록 하겠습니다. 감사합니다.2:24:41Ja.
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