Transcript of AI 시대 공부 순서, 대부분이 틀리고 있습니다
홍정모
0:00야, 돈 버는 방법 알려줘. 그러면0:01돈 버는 100가지 방법을 알려0:03주지만 진짜로 내가 돈을 벌 수 있는0:05단 한 가지 방법을 찾아주거나 아니면0:08그걸 실행해 주지는 않아요. 그러니까0:10lm이 만드는 답은 이런 얼굴인0:12거예요. 리코드 뭐 문제 600개0:15풀기 이런 건 이제는 저는 조만간0:18없어질 거라고 봐요. 자, AI0:20시대의 공부 방법에 대해서 여러분들이0:23굉장한 혼란을 느끼고 계실 거예요.0:25이게 인간지능의 무서운 점이에요.0:28어려운 부분을 AI가 굉장히 보충을0:30잘해 주는 시대입니다.0:39알파고 이벤트는 정말 많은 사람들의0:43인생을 바꿔 놨어요. 채 GPT가0:45나오면서부터 일상 생활에서 변화가0:48생기기 시작을 했어요. 엄청나게 많은0:50일들이 압축적으로 그 짧은 시간 안에0:53막 벌어지고 있습니다. AI가 나와0:55가지고 모든 사람이 다 일자리를 잃을0:58거다. 이거는 상한선을 너무 높게1:00잡은 거죠. 반대로 채 GPT가 처음1:03나왔을 때 이거 어다어? 할루시네이션1:06헛소리를 너무 많이 하네. 이거 쓸모1:08없어라고 얘기하는 거는 하한선을 또1:10너무 낮게 잡은 거죠. 상한선하고1:13하한선을 현실적으로 파악을 하면1:15여러분들이 뭐 이렇게 허황된 판단을1:18잘못해서 실수하는 일이 많이1:20줄어듭니다. 그거 해 주는게1:21알고리듬이에요. 그래서 이런 압축적인1:24사건들이 다양하게 발생을 할 때도1:27사실 분석을 제대로 할 수 있으면은1:29그렇게 혼란스럽지는 않습니다. 근데1:32변화가 온 거는 맞아요. 문제가 있긴1:35있어. 자, 지금 보시는 그래프는1:38시니어하고 주니어의 일자리를 비교한1:42거예요. 2015년에서 한1:442020년까지는 주니어하고 시니어1:46일자리가 같이 늘어났어요. 근데1:48코비드 19이 터졌어요. 시니어만1:52계속 가던 대로 가고 아니 좀 더1:54늘었죠. 주니어는 좀 살짝 감소로1:58갔어요. 그다음에 채 GPT가 나온2:01다음부터는 주니어는 감소로 가고2:04있습니다. 일자리가 어디로 이동을2:07하는지 AI가 언급되는2:11채용 공고가 계속 늘어나는 거예요.2:13그 테크 업계 특히 이제 AI2:15업계에서 지금 시점에서 하고 있는2:17일이 뭐냐면은 이미 가지고 있는2:20기술을 가지고 수익을 내야 돼요.2:23그렇기 때문에 지금 가지고 있는 LM2:25기술을 가지고 쓸 수 있는 데까지2:28최대한 써야 돼요. 가장 잘 사용되는2:30부분이 이제 두 가지라고 보는데 한2:31가지가 기본적인 그 자료 조사하고2:34그다음에 일차적인 취합 정리 두2:36번째가 코딩을 하는 건데 코딩하는2:39측면에서도 지금 의견이 달렸다가 다시2:42모였죠. 계속 걸 닥을 하다 보면은2:46한개가 보여요. AI가 잘하는 거,2:48발산적 사고를 한 개인이 도저히 할2:51수 없을 정도로 잘해요. 이걸 잘하는2:54이유가 뭐예요? 첫 번째 얘는 아는게2:58나보다 많아. 기본적으로 저보다 많은3:00자료를 알고 있죠. 두 번째로 얘는3:04고정 관념이란게 없어. 컨텍스트3:07윈도우라는 거는 있지만 인간이 갖고3:10있는 수준의 고정 관념이라는게3:12없어요. 그렇기 때문에 편견 없이3:15다양한 아이디어를 제시하는 것에3:18대해서는 굉장히 잘합니다. 코딩3:21얘기로 좀 넘어가 볼게요. 알고리듬을3:23다 외우고 있어. 여기에 사용할 거3:25네가 구현해. 그러면 어디선가3:28찾아와서 구현을 잘해 줘요. 갖다3:30붙이기는 정말 잘하는 거죠. 내가3:33뭔가 문제를 해결해야 돼. 나한테3:35어떤 문제라고 하는 것은 아무도 풀지3:38못한 것만 남아 있어요. 인류 중에3:41누군가 한 명이 풀고 그걸 디지털화된3:44자료로 인터넷에 어디 남겨 놨다라고3:47하면 AI 사용료 못 낼 사람 외에는3:50누구나 풀 수 있다는 얘기가 돼3:52버려요. 그래서 뭔가 잘 안 된다라고3:54딱 만나면은 그 문제는 진짜 진지하게3:58풀어야 되는 거예요. 해답이라는게4:00너무 많으면 그건 해답이 아닌4:01거예요. 그래서 결국은 이것을 하나의4:06최적화된 해법으로 몰아가야 됩니다.4:09그런데 AI가 이거를 너무 못 해요.4:13코드를 만드는 건 잘하는데 너무 너무4:16난잡하게 만들어. 인간은 본능적으로이4:19수렴을 하게 돼 있어요. 간단히4:20얘기하면 일 하기 싫어. 어떻게든4:22일을 줄여야 돼. 얘가 그렇게 자료4:24조사 해 주고 아이디어를 내주고4:26참신한 뭔가 이렇게 던져 주는 건4:27잘해. 그런데 정말 중요한 해결책4:32하나를 만들어내는 거, 염해 나가는4:35거는 결국은 내가 해야 돼요. 야,4:37돈 버는 방법 알려줘. 그러면 돈4:39버는 100가지 방법을 알려 주지만4:41진짜로 내가 돈을 벌 수 있는 단 한4:43가지 방법을 찾아주거나 아니면 그걸4:45실행해 주지는 않아요. 예. 지금4:47시점에서 봤을 때 AI가 한 개가4:49있다라는 건 여러분들 분명히 느끼실4:50거예요. 프로그래밍을 처음 배우실4:53때는 CPU 사용법을 공부를 하게4:56돼요. 조금 지나게 되면은 메모리를4:59다루는게 가장 중요해집니다. AI에5:01대해서 공부를 하신 분들은 오히려5:05지금이 순간이 더 와닿실 거예요.5:07똑같은 문제가 똑같이 발생하고5:09있습니다. 인셉션 같은 거예요.5:12그러니까 어떤 소프트웨어 시스템을5:14만들 때 AI가 코딩을 다 해죠. 막5:16뭐 심지어 뭐 메모리 관리할 때 뭐5:19메모리 풀 패턴을 구현하는 방법 뭐5:21이런 거 다 알고 있어. 그런데 정작5:24AI 자체가 또 메모리 문제가 있어.5:27돌 [목을 가다듬음] 계속 반복되는5:29거예요. 돈 벌 정도 수준의 시스템이5:31되면은 또다시 컴퓨터 기초 문제를5:34만나게 돼요. 피할 수가 없는 거야.5:37물론 AI 시대 안 해도 되는 거 꽤5:40많아요. 예를 들면 리코드 뭐 문제5:44600개 풀기 이런 건 이제는 저는5:46조만간 없어질 거라고 봐요. 또5:48누군가는 이걸 오해할 수 있다고요.5:51아니 어우 그러면 알고리즘 공부 안5:53해도 되겠네. 또 이렇게 한선 자체를5:57조금 과장해서 해석하시는 분들이 생겨6:00버리면 그것도 곤란하다는 거죠.6:02AI를 사용하려면 계속이 메모리를6:05신경을 써야 돼. 그래서 컨텍스트6:07윈도우를 지금 당신이 얼마나6:08쓰셨습니다. 나 머리 거의 다6:10찼으니까 이제 슬슬 어려운 건 네가6:13해라. 인간의 두뇌가 말도 못하게6:16성능이 좋습니다. 어린 학생 분들이이6:20인간의 두뇌의 가치를 평가져라 하는게6:25굉장히 안타까워요. 이제 10대6:26후반이시거나 아니면 대학교 뭐 1,6:292학년, 3학년 뭐 이러신 분들이라면6:31오히려 너무 조급하게 뭐 AI를6:34사용하는게 어떻고 뭐 이쪽이6:36집중하시기보다는6:37기초에 더 집중하기 훨씬 좋은6:40시대라고 말씀을 드리고 싶어요.6:42그러니까 AI가 확률적으로 답을6:45내놓는다라는 얘기는 들으셨죠? 그럼6:47확률적으로 답을 내놓을 때 평가를 잘6:51받게 훈련을 시키려면 어떻게 해야6:53돼요? 평균. 평균으로 가야 되죠.6:56한국인의 평균 얼굴 이렇게 만들어서6:58보여 준 거 보셨죠? 이런 얼굴을7:00보면은 어 어디선가 본 듯한데 주변에7:04찾으면 있어요. 그러니까 LLM이7:06만드는 답은 이런 얼굴인 거예요.7:08현재 기술 수준으로서 그리고 단기간7:12뭐 한 길게 봤을 때 한 3년까지는이7:16AI 에이전트를 어떻게 만드는지에7:18대해서 인류가 많은 공을 드릴 거라고7:22봐요. 뭐 오픈 클로 같은게7:25튀어나와서 많은 걸 바꿔 놨죠.7:27그래서 이거 관련된 일자리들은 어7:29많이 늘어날 가능성이 있다고 생각이7:31듭니다. 사람한테는 야 오늘은 우리7:35뭐 할 거야라고 얘기하면 그7:36컨텍스트가 계속 머물러 있지만 l램7:38데이터 센터에 있는 l램은 나에7:41대해서 금방 잊어버 잊어버린다고이7:44비용 최적화하는게 아주 골차 아파요.7:46엔지니어링 문제가 되는 거지. 그래서7:48이제는 AI 에이전트를 만드는7:51직업이다라고 하면은 결국은이 토큰값을7:54어떻게 최적화할 건가의 문제로 또7:56엔지니어링 문제가 바뀌어요. AI7:59시대의 공부 방법에 대해서 여러분들이8:02굉장한 혼란을 느끼고 계실 거예요.8:05AI가 해 주는 부분이 있고 못 해8:07주는 부분이 있는데 그게 명확하지8:09않으면은 너무 헷갈려요. 그 인간은8:11본능적으로 공부를 적게 하고 싶죠.8:15그래서 탑다운으로 공부를 한다라고8:17하면은 위에서 이렇게 딱 내려다보고8:20그다음에 무엇보다도이 필요성을 확실히8:22느끼잖아. 그래서 어제도 단톡방에 그8:24얘기 나왔는데 필요성이 느끼면 공부를8:27잘할 거 같아요. 열심히 할 것8:29같아요. 이렇게 얘기하시는 분들이8:30있는데 뭐 그게 100% 맞는 말은8:32아니지만 동기 부여가 되면 더 열심히8:34하는 것도 사실이에요. 어 디테일에8:36대해서 좀 자신이 없으신 분들이8:38탑다운으로 공부하시고 싶어 하시는 거8:39저는 충분히 그렇게 생각하실8:42만하다라고 봅니다. 탑다운이라고8:45얘기를 하지만 다운을 못 해요.8:48만하고 끝나. 이게 문제야.8:50탑다운으로 밑에까지 그냥 쭉 내려가면8:52탑다운 좋지. 탑다운 절대 나쁘지8:55않지. 동기 부여야 쫙 돼 있지.8:57전체 그림 다 알지? 나 제품 금방8:59만들 수 있지. 이러면은 탑다운9:01좋지. 근데 대부분의 사람들은 탑에서9:04깨작깨작하다 그냥 끝나요. 결국은9:07AI 이용해서 이것저것 좀 물어보다가9:09끝난다고. 결국은 사용자가 돼 버려.9:13탑다운 공부인 것처럼 시작을 했는데9:16결국은 뭐 특정 소프트웨어 뭐 예를9:19들면 특정 LM AI 에이전트 뭐9:22이런 거의 소비자로 전락해 버리는9:26거예요. 흔히 얘기하는 바이브 코딩9:28이러면은 어 딸깍하면은 탑다운으로 쫙9:31뚫고서 제품을 만드는 사람이 될 수9:33있을 것처럼 막 얘기를 해. 근데9:35결국은 어떻게 돼요? 특정 뭐뭐9:38플랫폼의 사용자로 묶여 버리게 되죠.9:42그거 없으면 못 하는 사람이 돼9:43버리잖아. 이게 탑다운의 약점입니다.9:47대부분의 사람은 여기에 갇혀 버려요.9:49버텀업은 문제가 없냐? 그렇지9:50않아요. 버텀에 갇혀 버리는 함정에9:53빠지는 수가 있어요. 대신에 이제9:55한국 같은 경우는이 저수준에 대해서9:58수요가 최소 어느 정도 받쳐지기9:59때문에 그냥 그 안에서 살기는 오히려10:02편할 수 있어요. 소프트웨어 같이10:04빠르게 치고 나갈 수 있는 분야에서는10:07조금 아쉬운 측면이 있는 건10:08사실이죠. 그러면 양쪽을 다 하라는10:11얘긴가 사람이 이걸 다 못 하죠.10:15요즘 같은 시대는 변화가 빠르기10:16때문에 빠르게 치고 나가야 돼요.10:19그러면 어떻게 해야 되냐? 포인트는10:21이거예요. 아주 간단하고 쉬운 것부터10:25탑다운과 버텀업을 둘 다 해야10:27됩니다. 자, 예를 들어서 간단한10:29투리스트 만드는 걸 한다고 쳐요.10:32쉬운 거 할 때 버텀 업 탑다운을 둘10:34다 그냥 확실히 뚫어 놓으시면 돼요.10:36바닥부터 끝까지 다 만드는 거예요.10:38AI 되기 때문에 오후려 쉬운 거 할10:40때는 자기가 뚫어야 돼. 자기 머리로10:41뚫어야 돼. 다음 단계로 넘어갈10:43때는요. 한 번 뚫은 거는 평생가10:46AI 시대에는 이거를 여러분들이 직접10:48할 일이 없어요. 두 번 다시 할10:50일이 없어. 그냥 머릿속에 가음10:51개념만 있으면 돼. 그렇기 때문에10:53아주 쉬운 것만 가지고 한번 해 주면10:56돼요. 근데 한 번도 없는 사람은10:58평생이 공간이 비어 있는 거야. 한11:00번만 뚫어 놓으면 AI 하한테 시켜11:02보면은 알거든. 얘가 헛소리 하는지11:05제대로 하는지. 그다음에 토큰을11:08아낀다라는게 이게 좀 웃긴 표현이긴11:10한데 효율적인 방향으로 뭘 몰아갈 수11:13있어요. 한번 해 봤기 때문에 내가11:14대강 알아. 인간은 그거 정말 눈치11:16빠르거든요. 코드 쓸데없이 길게11:18만드는 거 알고 있으니까 코드 줄여.11:20나 이러 이러 하면 되는 거 알아.11:22그러면 또 줄인다고요. 그다음에11:24공부할 때는 탑에서 버텀 내려오는11:26것도 요만큼만 하면 되고요. 버텀에서11:28탑으로 올라가는 것도 이만큼만 하면11:31돼요.이 부분을 다시 할 필요가11:32없어요. 옛날에는 이걸 다 다시11:35하면서 갔어야 돼요. 근데 이제는11:36그런 시대가 끝났어요. 한번 뚫어11:38놓으면이 부분은 여러분 다시 할 필요11:40없어요. 요것만 좀 보충하고 요것만11:42또 살짝 보충하면 돼. 그다음 단계11:44또 반복이에요. 그래서이 부분을 다11:47알아. 사람이란게 놀라운게 일반화도11:49잘해요. 하다 보면 시간이 지나면11:51점점 이게 같이 확대가 돼. 이게11:53인간지능의 무서운 점이에요. AI가11:55있기 때문에이 부분에 대해서도11:57여러분들이 저절로 확보가 돼요.11:59그러면 그 다음 단계를 공부할 때12:03이만큼만 하면 돼요. 이만큼만 하면12:05돼. 그래서 이렇게 올라가는 걸 그려12:07놓고 나면은 이게 기하급수적으로12:10실력이 올라가는 겁니다. 한번 이렇게12:12이해를 딱 해 놓으면 여기서만 좀12:14보고 어 이거 이렇게 하면 되겠네12:16하면서 확장이 쉬어. 버텀도12:19마찬가지예요. 최신 기술. 어,12:21남들보다 내가 뭔가 그 근간이 되는12:23기술 뭔가 하나 새로 좀 뚫었어.12:24그러면 그걸 잽싸게 갖다 응용해12:26가지고 제품의 품질을 높인다든지12:29아니면은 상품화를 남들보다 빠르게12:31한다든지 왜냐면이 부분을 AI가 채워12:33주니까 누구나 이런 식으로 공부할 수12:35있는 훨씬 공부하기 좋은 시대가12:37됐어요. 기준을. 그러니까 어디까지12:39딸각을 하고 어디까지 직접 해 봐야12:41되는지를 누군가는 사람이 정해 줘야12:43돼. 결국은 누굴 믿을 수 있냐12:46없냐의 문제로 빠져요. 작년에 L랜12:48바닥부터 만들기 영상을 하나12:50올렸잖아요. 근데 올해 댓글이 뭐가12:52달렸냐면은 아니 파이 털치 쓰는게12:54무슨 바닥이냐 이런 댓글이 하나12:56달렸어요. 그래서 진짜 바닥부터 갈12:57거고요. 자 그럼 어디까지 갈 거냐?13:00AI 에이전트 만들기까지 갈 겁니다.13:02진짜 모든 걸 다 시불 쿠다 뭐 등등13:06해 가지고 다 만들어서 올라가는 걸로13:09갈 거예요. 기본적으로는 뭐 어디13:11내놔도 부끄럽지 않게 나는 바닥부터13:14AI 에이전트를 만들어 봤다라고13:17얘기할 수 있는 예 그런 교육 과정을13:19만들려고 합니다. 자들이 AI 때문에13:22두려움을 갖고 계시는 거 같아요.13:25분명히 한계가 있는 기술이고요. 또13:27그렇다고 해서 쓸모가 없는 기술도13:28아닙니다. 현실적으로 좀 파악을13:31하시면 될 거 같아요. 성공은 한13:33번만 하면 된다. 그니까 실패를 여러13:35번 하더라도 괜찮다. 이런 얘기 많이13:37들어 보셨을 거예요. 어려운 부분을13:39AI가 굉장히 보충을 잘해 주는13:41시대입니다. 결국은 한 곳을 딱 찍어13:44가지고 그거 하나 뚫으면 내 인생을13:47쫙 뚫고 나갈 수 있다. 이런13:48마음으로 좀 이렇게 집중을 하시는13:52그런 마음가짐과 정신력을 갖추셨으면13:54좋겠습니다.
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![[선데이 라이브] 당신도 AI 시대에 살아남을 수 있다!](https://i.ytimg.com/vi/D95UC9U5ShA/hqdefault.jpg)
