Transcript of [선데이 라이브] 라이브 멘토링 | AI·취업·커리어·학습 무엇이든 물어보세요! ⭐
홍정모
0:00아, 자. 어, 야, 마이크 마이크0:03소리 잘 들리나 확인 좀0:05부탁드립니다. 그 제가 오늘 좀 이제0:08질문 답변 위주로 하려고 채팅창을0:11설정을 좀 바꿨어요. 그래서 이제0:14하이 메시지 하이라이트도 띄울 수가0:16있어요. [웃음]0:18예, 이런 거 지금 하이라이트 잘0:20보이나 뭐 이것도 좀 확인해0:21주시고요. 뭐 이제 여러분들 그0:24질문이나 상담 뭐 이런 거 얘기할 때0:26이제 채팅창에 하이라이트 좀 띄어0:29놓고 해 보려고 예 좀 설정을0:32했습니다. 자0:34뭐 음악 음악이라고 해야 되나? 예,0:36인트로나 보고 진행할지 아, 예,0:39시작을 해 보겠습니다. 자, 이제0:41오늘 같은 날 원래 이제 상담 위주로0:43진행을 하는데 보나마나 이제 또0:45여러분들이 처음에는 좀 이렇게 잠도0:47덜 깨고 해 가지고 채팅창이0:49조용하거든요. 그래서 어, 그냥 뭐0:52그냥 아무 얘기나 좀 할게요.0:55[웃음]0:56제일 쉬운게 이제 자기 소개 이런0:57거잖아요. 그래서 뭐 자기 소개 뭐0:59이런 거 얘기하고 있을테니까 여러분들1:01뭐 하고 싶으신 얘기나 뭐 듣고 싶은1:03얘기 있으시면 뭐 언제든지 어 얘기를1:05하시면 됩니다. 그래서 오늘의 목표는1:07여러분들 개개인들 갖고 계신 뭐 하고1:10싶은 얘기, 듣고 싶은 얘기 뭐 이런1:12거 진행하는 거니까 뭐 부담 갖지1:14말고 채팅창에 뭐 아무 때나 얘기해1:16주시면은 제가 이제 잡당하고 있다가1:19뭐 도와드리도록 하겠습니다. 자 뭐1:22제 소개는 어 원래 잘 안 했었죠.1:25[웃음]1:26그니까 저는 생각할 때 이제1:28여러분들하고 좀 친하게 지내는게 어1:31최고 아닌가 이런 생각이 들어 가지고1:33뭐 나는 어떤 사람이다 이런 얘기 좀1:35잘 안 했어요. 안 했는데 어 지금1:37이제 제 저도 유튜브한지 꽤1:39오래됐잖아요. 오래됐고 또 어 뭐1:42여러 가지 뭐 사연도 많이 겪고1:44이러다 보니까 뭐 저에 대해서 진짜1:46모르시는 분들이 그 가끔 유튜브에1:49이렇게 나타나시더라고요. 그래서 아1:51내가 누군지는 얘기를 해야 되지1:52않을까 뭐 이런 생각을 합니다. 예.1:55그래서 어 제가 원래 저는 원래 기계1:57공학가 나왔고요. 근데 기계 공학을2:00선택한 이유가 그2:03좀 웃겼어요. 그 좀 어릴 때 좀2:05순진해 가지고 나는 노벨상을 타고2:07싶다 뭐 이런 생각을 [웃음]2:10한 적이 있었거든요. 진심으로. 예.2:12좀 그런 적이 있어 가지고 어 이제2:16그 내가 대학 졸업할 때쯤에는2:19우주선이 좀 많이 필요하지 않을까?2:23진심으로 예. 진심으로 좀 그런2:24생각을 했었어요. 그래서 아,2:26우주선을 이렇게 자동으로 짓는 뭐2:29이런 기술 같은 거 하면 재밌겠다.2:32이런 생각을 했었어요. 그 이유가 어2:34제가 그때 좀 인상깊게 읽은 책이2:36파운데이션이라 SF 소설이 있거든요.2:38근데 일런머스크 세대가 딱 그것 책을2:42읽었던 세대더라고요. 근데 저는2:44굉장히 우연히 그 도서관 갔다가 낡은2:47책이 있어 가지고 읽기 시작했던2:49기억이 있습니다. 그래서 파운데이션에2:50보면 이제 우주로 인류가 진출하는게2:52있어 가지고 어 나도 어 좀 우주선2:55만들고 이런 미래에 이제 컴퓨터를2:58이용해 가지고 뭐 자동어하고 로봇이3:00우주선 만들고 왜냐하면 사람이3:03우주선을 그 큰 우주선을 다 만들 수3:05없을 거다. 그래서 로봇이나 뭐3:07소프트웨어적으로 만들어야 되지 않겠냐3:08이러면서 이제 기회 과를 갔었습니다.3:11진짜로 진지하게 많이 갔었어요. 예.3:13진 진짜로 진지하 좀 이렇게 그니까3:15어릴 때 굉장히 순수했죠. 예.3:18순수했죠. 예.3:19>> [웃음]3:20>> 이게 좀 그런 세대였고요. 그런게 좀3:23가능한 세대였고. 어, 근데 이제3:27저는 원래 어릴 때부터 컴퓨터를3:28만져서 만져서 컴퓨터를 좋아하긴3:30했어요. 모든게 무의식 중에 모든게3:32이제 컴퓨터로 자동화가 될 거다라고3:34생각은 했었했었던 거 같아요. 근데3:37이제 막상 그 기술의 발달이 느리다고3:40하나? 예. 기술의 발달이 좀3:43느리다고 하나? 뭐 좀 그런 생각이3:45들어 가지고. 자, 자, 두들 님3:48반갑습니다. 두들 두들이 낙서란3:52뜻이죠. 예. 낙서 낙서님 예,3:55코스모스는 완독을3:58안 못했죠. 못한게 아니고 읽지도4:00않았는데 근데 이제 제가 좋아하는 책4:02그거 있어요. 그 두꺼운 책 중에 좀4:03이제 많이 본게 총균라는 책은4:07아시죠? 예. 네. 총균4:10고에 나오는 얘기가 그다음 그 요즘엔4:14이제 총균 다음에 그 뭐냐 반도체 예4:19반도체 반도체 뭐라고 반도체를4:21모래라고 하든가 뭐 하여튼 좀 그런4:23그런 식으로 비유한 예 그런 얘기가4:25나오고 있더라고요. 그래서 어 세상이4:28다시 한번 바뀌고 있다. 흐름을4:30읽기는 굉장히 좋은 거 같다. 뭐4:31이런 생각을 합니다. 자, 그래서4:32두들 님 혹시 이제 본인이 코스모스4:35다 읽어서 뭔가 좀 자랑을 하고4:37싶으시면은 뭐 채팅창에 얼마든지4:39자랑을 하셔도 됩니다. 자,4:43어, 무슨 얘기 하고 있었지? 예.4:45그 우주선 뭐 이런 거 얘기하고4:47있었죠. 근데 지금 이제 잡다으로4:49시간 때우고 있는 거예요. 여러분들4:50이제 질문이나 뭐 상담이나 이런 거4:53어 뭐 언제든지 도와드릴 수 있으니까4:55뭐 그냥 타이밍 맞춰 갖고 그냥 띡4:57던지시면 제가 어 최선을 다해서4:59도와드리겠습니다. 그래서 제가 그5:02어릴 때 하던 일 중에 하나가 세상5:05시뮬레이션 하는 걸 좋아했어요.5:07시뮬레이션을 하려고 그러는데 어5:09그래서 어릴 때 뭐 이제 친구랑 뭐5:11시뮬레이션 같은 것도 뭐 같이 뭐5:13만들어 보고 뭐 이런 기억이 있어요.5:15아주 어릴 때죠. 그 말도 안 되는5:17어릴 때인데 어 소사이어티라고 이름을5:20붙여 가지고 이렇게 사회가 돌아가는5:22걸 시뮬레이션 하려고 시도를5:24했습니다. 시도를 했는데 저 같은5:26경우는 그 이제 한국 사회 같은5:29경우는 아무래도 그 입시가 중요하죠.5:32입시가 중요해서 그때 고등학교 입시5:34준비하면서 컴퓨터를 손을 뗐었어요.5:36그래서 대학교 4년 동안도 사실은 어5:39거의 컴퓨터를 손을 뗐습니다. 저는5:41어릴 때 프로그래밍을 하긴 했는데 뭐5:43그렇다고 해서 프로그래밍을 뭐 아주5:45잘하거나 그런 건 뭐 모르겠어요.5:48되게 오랫동안 안 했습니다. 어쨌든5:49컴퓨터 손을 많이 안 안 댔었는데5:52이게 또 놀라운게 어릴 때 컴퓨터를5:55만져 갖고 뭔가 개념을 갖고 있으면은5:58나이 들어서 필요할 때 하면은 어쨌든6:00또 열리긴 하더라고요. 그래서 이제6:04어 이런저런 과정을 거쳐 가지고 저도6:06이제 그 우효 곡절이 많습니다.6:08무효곡절이 많고 그 당시에 이제6:10카이스트 전상과 쪽에 좀 관심이 있어6:13가지고 뭐 이런저런 시도를 했었는데6:15그때 수업들을 때 선생님 그때 이제6:18교수님이죠. 교수님 한 분 수업을6:21듣는데 잘 어 안 풀려서 너무6:23모욕적이라고 느껴 가지고 [웃음]6:24개인적으로6:27그 카이스트 전상가 빌딩 옆에 그6:29철봉에 매달려 가지고 울었던 기억이6:31나요. 예. 너무 모욕적이다 이런6:33느낌을 받아 가지고. 근데 뭐 이제6:35젊을 땐 그럴 수 있죠. 저도 어릴6:37때 이런저런 우여곡절 뭐 좀 뭐 철도6:41좀 늦게 들고 뭐 이런게 있어 가지고6:43어 여러분들 뭐 이런저런 이렇게6:46얘기하시는 거 들으면서 뭐 단톡방에서6:47뭐 이런저런 얘기 하는 거 들으시면서6:49좀 공감을 어 많이 하게 되는 거6:52같습니다. 자6:54좀 이제 어 어려운 질문 나왔네요.6:57예 잠깐 채팅창 살짝 좀 올려7:00볼게요. 아 채팅창 이제 슬슬 질문7:02올라오고 있습니다. 자, 미국에서7:04웹개발 분야가 어떻게 변하고 있는지7:06궁금합니다. 어, 이제 웹 개발7:11딱 이제 딱 웹이라고 찍기보다는7:14어, 소프트웨어 분야 전반에서7:18이제 음, 상향 평주나 그러니까7:21예상했던 대로 가고 있어요. 예상했던7:23대로 가고 있는데7:26그 어 이제 질문하신 분이 이제 사실7:29어떤7:31느낌으로 질문하시는지 뭐 대강 알 것7:34같지만 그래도 이제 알 것 같지만7:37그래도 모르는 척하고 말씀을 드린다면7:39[웃음]7:42예 어 웹은 계속 앞으로도 중요할7:45거예요. 근데 이제 이게 딱 그 단순7:48웹 코딩이라고 해야 되나? 그러니까7:50뭐 뭐 이렇게 뭐 디자인 바꿔 주고7:53뭐 여기 뭐 게시판 만들어 주고 뭐7:55디자인 살짝 바꿔 주고 뭐 뭐7:57썸네일이 마음에 안 들어요. 우리7:59모델이 뭐 너무 예쁘게 안 나와요.8:01뭐 이것도 고쳐 주세요. 뭐 그8:02게시판 디자인이 있다면 사람들이8:04구매하겠어요. 뭐 이런 거. 그런8:06거는 이제 많이 사라졌죠. 이미8:09사라졌죠. 근데 이제 그런게 사라진8:11이유가 일차적으로는 경제적인 상황이8:14좀 크고요. 그러니까 뭐 예를 들면은8:16한때 웹 한국에서 이제 웹 수요가8:18가장 강했던 거 중에 하나가 어 예8:21그 강했던 거 중에 하나가 이제 뭐8:23개인용 쇼핑몰 만드는데 이제 웹하는8:26사람 겸 이제 이것저것 잠도 할 겸8:29뭐 이렇게 사람 뽑고 뭐 이런8:30일자리가 꽤 많이 있었는데 그런게 싹8:32쓸려 나갔잖아요. 근데 그런 일자리가8:34쓸려 나갔다는게 꼭 기술적인 것만은8:36아니죠. 경제 상황하고 관련 있는8:38거죠. 그게 한 가지가 있고 그다음에8:40또 여러분들 입장에서도 뭔가 이제8:42나는 빅테크 소프트웨어 엔지니어8:43생각하고 웹 가지고 HTML 뭐8:46자바스크립트 이런 거 배워 가지고 좀8:48경력을 시작하려고 했는데 막상 일을8:50시작해 보니까 어 내가 생각했던8:52것보다 좀 다르다 이래 가지고 지금8:54양 방향으로 박살이 나고 있는8:55거예요. 그래서 일자리 관점에서는 좀8:58상형 평준화로 가고 있는 상황이고요.9:00근데 분야 자체가 죽느냐 전혀9:02그렇지는 않습니다. 다만 AI 기술이9:05붙고 있어 가지고 그쪽을 같이 하셔야9:07돼요. 그래서 그 트렌드는 변하지9:10않을 거라고 봅니다. 예. 거기에9:12대해서는 뭐 거의 확신을 하고 있고9:14아마 뭐 뭐 직접 조사해 보시거나 저9:17같은 경우는 그러니까 제가 하는 일의9:19절반이 지금 인터넷에서 상황 어떻게9:22되나 이렇게 막 조사하고 또 아는9:23사람 물어보고 뭐 이런 거 하고9:25있거든요. 왜냐하면 너무 변화가 빠른9:27식이어 가지고 그래서 그런 상황이어서9:29굉장히 많이 조사하고 한 결과 어9:31분야 자체가 날아가거나 그런 일은9:33발생하지 않습니다. 그리고 특히 지금9:35이미 어느 정도 조금 경력이9:37생기셨거나 아니면은 뭔가 이렇게9:39익숙해지신 분 특히 그 사회적으로9:42사회적 그 직 그 커리어 관점에서 어9:45어느 정도 자리를 좀 이렇게 인정9:48그러니까 그 아 얘는 얘는 사람이9:51어쨌든 여기서 몇 년 버텼으니까9:53괜찮다 이런게 있으신 분들은 사실은9:56안정적이에요. 근데 안정적이라는게9:58항상 그렇지만 이건 변한 적이 없는10:00일입니다. 항상 그렇지만 변화에10:02대응을 하고 새로운 걸 공부해 가지고10:04생산성을 높이고 또 새로 생겨난10:06쪽으로 치고 들어가서 기회를 잡고 뭐10:08이런 쪽으로 하는 분들은 계속 번10:10번성하게 돼 있어요. 이거는 항상10:12그랬습니다. 그래서 실리콘 밸리 같은10:14경우는 그 돌아가는 역학이 달라요.10:17이게 그 한국 같은 경우는 그 뭐 그10:21연공서열 예 그런 것부터 해 가지고10:23연봉제 등등 해서 그런 사고 방식이10:25아직 많이 있거든요. 그게 좀10:27고정적인 측면이 있고 근데 이제10:29실리콘 밸리 같은 경우는 진화를 하고10:31하고 해 가지고이 소프트웨어의 좀10:33특화된 형태로 약간 특이하게 반을10:36따라한 케이스입니다. 그러니까10:37[콧방귀] 미국도 넓어요. 미국도10:39넓고 동부 다르고 남부 다르고10:41그다음에 서부 다르고 문화가 많이10:43다르거든요. 근데 서부 쪽 같은10:45경우는 좀 소프트웨어 맞게 특화가 된10:48측면이 있어요. 그게 이제 그10:49지역적인 특성과 뭐 여러 가지 역사도10:51봐야 되고 뭐 등등해서 이유가 있는데10:54그래서 어 저는 실리콘 밸리의 그 좀10:57특이한 문화 같은 것들이 어10:59소프트웨어 분야에는 딱 맞아요. 근데11:01이제 하드웨어를 하기에는 좀 안 맞고11:03뭐 이런 측면이 있어요. 그래서11:05여러분들이 좀 뭐 좀 가려서 넣고 좀11:08이렇게 뭐라 그래야 될까? 그러니까11:10인터넷 보면은 뭐 다 망한다, 뭐11:12한다, 뭐 이런 그 얘기가 좀 많이11:14있잖아요. 그래서 그런 것들을 좀11:17주의해 가지고 보셨으면 좋겠습니다.11:19그래서 어 자, 그 다음 슬라이드로11:21넘어갈게요. 다음 슬라이드로11:23넘어가려고 하는 이유가 뭐냐면은11:26자, 안 그래도 이제 질문 주신 분이11:28분이 이제 어, 웹 얘기를 꺼내셨는데11:30웹 얘기를 꺼내셨을 때는 굉장한 혼란11:33꺼내신 거 아닐까라고 생각이 듭니다.11:35어 그다음에 뭐 그다음에 그 외에도11:38이제 뭐 웹 개발 관련된 트렌드 뭐11:40이런 것들은 어 좀 있다 뭐 혹시11:42얘기가 더 나오면 하도록 하고 일단은11:44이제 슬라이드 있는 얘기부터 좀11:46하도록 하겠습니다. 자 어 제가11:48최근에 가장 인상깊게 느끼는 건요.11:51이제 드디어 끝나갑니다. 예 드디어이11:53혼란이 끝나가요.이이 얘기 저 근데11:55이제 미리 말씀을 드리는데 항상11:57말씀을 드리지만 저는 남들보다 좀11:59빨리 캐치를 해요. 트렌드를 뭐 아마12:02알고 있 계실 거예요. 그래서 저12:04같은 경우는 올해 초부터 이제 뭐12:06AI 때문에 뭐 다 망한다. 일자리가12:08없어진다. 어쩌고 저쩌고 하는 거12:09이제 그거 다 이제 이미 네러티브가12:12미국에서 내부적으로는 특히 이제 뭐12:14월스트릭 같은 데서 이미 끝났다라고12:16말씀드렸고 실제로 지금 상황에서12:18AI가 모두를 대체하고 뭐 이런 얘기12:19싹 사라졌죠. 근데 연초만 해도12:22연초만 해도 막 제가 그런 얘기12:24하면은 와 가지고 뭐 악플 달고 이런12:26사람들이 있었어요. 어이가 지금12:27생각하면 어이가 없죠. 어이가 없는데12:29그땐 그랬습니다. 이것과 비슷하게12:32이제 드디어 저는 어 이미 이제 뭐12:35그 뭐 월스트릿이나 뭐 이제 테크12:37쪽에서도 좀 이렇게 어 그 중심 그12:41사 인력들 예 그 사람들 관점에서는12:43이미 어느 정도 정리가 됐어요. 어느12:45정도 정리가 됐고 됐고 그래서 혼란은12:49끝났다. 혼란은 그러니까가 그 갈12:51방향은 이제 딱 정해졌다라고 봅니다.12:53그래서 어 오늘 뭐 제가 중심적으로12:56말씀드릴 수 있는 주제 그 제가12:58며칠를 고민했어요. 아 무슨 어떤12:59얘기를 해야 될까 그 고민을 했는데13:01어 드디어 정리가 됐고요. 어떻게13:03보면은 의외로 빨리 끝났어요. 굉장히13:06고맙습니다. 그래서 제가 그13:07단톡방이나 쓰레드나 뭐 이런데 가끔13:09글 쓰잖아. 쓰잖아요. 그래서 뭐13:11일자리 다 없어진다고 하더니 틀려서13:15고맙다. 아 뭐 틀려서 기쁘다. 나도13:17자기도 틀려서 기쁘다. 뭐 있딴 소리13:19하는 사람 있다고 올렸잖아요. 그게13:20이제 아주 정점이고요. 그다음에13:22여러분들 아마 모음으로 느끼고 계실13:24거예요. 최근에 [웃음] 최근에 그13:27삼성전자와 하이닉스 주가가 아주 그냥13:29폭락을 했다가 다시 반등을 치고13:32올라가고 있죠. 근데 폭락을 폭락을13:34했다가 올라가는 건 좋은데 올라가는13:36건 좋은데 그 과정에서 지금 유튜브13:39보시면은 다 똑같이 하는 얘기13:41있어요. 미국의 어떤 그 오픈 AI13:43다니다가 나온 사람이 만든 펀드가13:45박살이 나면서 다시 반등을 하고13:47있다. 그래서 지금 그 폭락을 했던게13:50그 펀드 잡으려고 어 그 펀드 잡아서13:53자기들이 먹으려고 그렇게 장난질 한13:55거 아니냐. 특히 이제 금리 인상이13:57있을 거다라고 미국 기준 연준에서14:00금리 인상이 있을 거다라고 막 거짓14:02정보까지 퍼트려 가지고 개 때려14:04잡아서 잡을 먹으려고 장난질 하다가14:06이제 그 작업이 다 끝났기 때문에 어14:09좀 안정이 돼 가는 거 아니냐 뭐14:11그런 얘기도 있습니다. 근데 이제14:12그거는 다음 주 다 주나봐야 될 것14:14같은데 뭐 저는 개인적으로 볼 때14:17많은 혼란이 정리가 되는 신호 중에14:19하나라고 봐요. 그러니까 계속 혼란이14:22있을 수는 없겠죠. 자, 오늘 뭐14:24제가 혼자서 떠들어도 떠들 수14:26있겠지만 오늘 하고 싶은 건14:28여러분들과 여러분들이 이제 어떤14:30생각하시는지 어떻게 도와드릴 수14:31있는지 얘기를 좀 들어보고 저도14:32말씀을 드리는 거기 때문에 이제14:34채팅창 보면서 진행을 하도록14:35하겠습니다.14:37자, 어, 진영님, 예, 전문가가14:40아니라 그런지 바이브 코딩시 결과물이14:42마음에 안 들 때가 많습니다.14:43코덱스한테 하대하기까지 가네요.14:45정신적으로 피폐하는 거 같아요. 와,14:48이거 이제 제가 지금 이제 제가 원래14:51대학교 하다가 그만둔지 오래됐잖아요.14:53근데 이제14:56그 어 제가 대학원생들이나 대학14:59학부생도 그렇고 학에서 교수할 때15:02반말을 한 적이 없어요.이 너무 뭐15:05분노하고 뭐 그런 그렇더라도 반말을15:08하거나 뭐 이렇게 한 적이 없거든요.15:10근데 제가 AI한테는 가끔 욕을15:12합니다.15:15[웃음]15:16제가15:18예, 제가 제가 AI한테는 저도15:22분노를 표출할 때가 있어요. 그리고15:24저는 원래 이제 어, 그 AI한테는15:27존댓말을 쓰지는 않거든요. 근데 아,15:29좀 불편한 거 불편하긴 해요.15:31불편하긴 해요. 그 한국이 존댓말15:33시스템이15:35이제 AI 다룰 때는 조금 불편한 거15:36같은데 이제 한국어에서 반말이15:39살아남아야 하는 유일한 이유가 AI15:41때문이 아닐까? AI한테 말할 땐15:43반말을 써야 되니까 [웃음] AI가15:46이제 어 기계라는 걸 잊지 않기15:47위해서 그래야 되는 거 아닌가 뭐15:49이런 생각이 들고요. 그다음에 뭐15:50간단하게 간단하게 조언을 드린다면15:52이제 바이브 코딩이 됐든 뭐가 됐든15:55일단 뭔가를 만들어서 만들었 만들어서15:57결과가 나왔다. 그거 굉장히 좋고요.15:59그다음에 마음에 안 든다가16:01시작이에요. 그러니까 이게 한국식16:02교육이 제가 뭐가 문제냐면요.16:04그러니까 마음에 드는 일만 겪어야16:07된다. 정답만 맞춰야 된다라는게 가장16:10큰 문제입니다.16:12그게 그게 굉장히 심각해요. 저는 어16:16그러니까 뭐 그니까 그 그 저는 이제16:19좀 세대가 달라요. 저 같은 경우는16:21인생을 시험 한 방으로 계속 쫄고 간16:23사람이에요. 그러니까 그 뭐 예 좀16:25그 뭐 그 뭐 학교를 다니면서 그16:29뭐라 그러죠? 그 이렇게 학교 생활16:30얼마나 잘했나 기록하는 뭐 이런 거.16:32학생부 뭐 이런 세대는 아니에요.16:35그래서 시험 봐 가지고 어려운 어려운16:37문제 풀 어려운 문제를 얼마나 덜16:39틀리나라고 해야 되나 뭐. 그러니까16:42저 같은 경우는 평균이 90점인16:44시험이다 그러면은 잘 못 합니다.16:46근데 평균이 뭐 한 3 40점인16:48시험이다 그러면 저는 6, 70점을16:49맞아요. 그러니까 그게 제가 남들하고16:52많이 다른 거죠. 근데 저 같은 경우16:53어릴 때부터 이제 좀 이공개 마인드로16:55컸어요. 그 좀 이제 그런 얘기16:57나중에 또 할 수 있을 것 같고.16:58근데 여기서 제가 드리고 싶은 말씀은17:00뭐냐면요.17:02결과물이 마음에 안 든다. 그게17:04시작입니다. 그러니까 바이브 코딩을17:05막 했어. 내가 근데 마음에 안 들게17:07나와. 그게 끝이 아니에요. 그러니까17:09여러분들 마인드 속에 뭔가 완벽하게17:11한 방에 나오는게 당연한 것처럼17:13교육을 받았어요. 객관식 문제 1 217:153 4 5번 중에 하나 고르면17:16완벽하다라고 느끼죠. 절대 완벽하지17:19않지만 객관식 답안조차도 선생님이17:21그냥 그 트집을 안 잡히려고 정리해17:24놓은 것뿐이잖아요. 그럼에도 불구하고17:26어쨌든 정답 그 객관식 같은 거 문제17:28이렇게 딱 하고 수학 문제에서 답 딱17:30간단하게 떨어지는 거 풀고 그럼17:31깔끔하죠. 근데 현실은 아주 복잡하고17:34좀 지저분해요. 그게 원래17:36현실이에요. 그래서 현실에서 살아남고17:38성장하고 성공하는 사람들은 그17:40지저분한 상황을 다루는 것을 잘하는17:43거거든요. 그래서 교육 시스템이 뭐17:45우리 한국의 교육 시스템 저도 뭐17:47한국 교육 시스템 아주 뭐 뭐 끝한17:50왕으로 교육을 받은 사람인데 시스템17:52자체가 나쁘다기보다는 그 왜곡된 것에17:55좀 이렇게 헷갈려 헷갈렸고 잘못 간17:58사람들이 너무 많아요. 근데 문제가18:00뭐냐면은 만약에 그 교육 방식도18:02사실은 뭐 평생 공무원으로 안정적으로18:04산다든가 아니면 뭐 대기업에서 뭐18:06행정팀이나 뭐 이런 걸로 산다든가18:08이런 사람들은 사실 이공개 마인드가18:09없어도 괜찮을 수 있습니다. 그런데18:11한국 같은 경우는 20공개 마인드를18:13사회적으로 더 많이 가져야 되는18:16시기거든요. 이거는 어쩔 수18:17없잖아요. 그 경쟁을 그 살아남기18:19위해서는 어 그 한국 시스템이 그렇기18:22때문에 그래서 그런 이공개 마인드를18:25가져야 되는데 안타깝게도 어릴 때18:27이공개 마인드 사고 방식을 교육을18:29받지 못한 거 이거는 이제 어 선택의18:32문제는 아닌 거 같아요. 다들18:33선생님들조차도 그렇게 교육을 받은18:35사람들기 때문에 자기들도 몰라서18:37이공개 교육을 시키고 소프트웨어18:38교육을 시키고 프로그래밍을18:39가르치면서도 이상하게 가르치는 경우18:41되게 많습니다. 어쩔 수 없죠. 근데18:43사회적으로 그 노하우가 덜18:44쌓였으니까. 그래서 여러분들이 무의식18:47중에 마음에 안 든다라는 것 때문에18:48고통을 받고 코덱스한테 욕을 할18:50정도로 분노를 받고 뭐 정신적으로18:52피폐피하다 얘기하시는데 절대 그러실18:54필요가 없고 어 더 힘내시라고 제가18:57응원해 드릴게요. 예. 절대 그게18:59절대 끝이 아닙니다. 그게19:00시작입니다. 그리고 시작을 한19:02것만으로도 정말로 쭉쭉 갈 수가19:04있고요. 안 그래도이 얘기가 나와19:05가지고 또 다음 슬라이드 넘어갈게요.19:08자 어19:11예 자 이거 잠깐 내릴까? 자, 어,19:14여러분들이 굉장히 오해하고 계신 거19:16있어요. 그 특히 이제 제가 이제19:18혼란은 끝났다라고 얘기하는 것 중에19:19한 가지가 소프트웨어 관련된 직종이19:22싸그리 날아갈 거다라고 얘기가 막19:24돌았었죠. 그러면서 막 저한테 저 그19:27단톡방 뭐 뭐 뭐 하여튼 어딘가 쫓19:29뭐 쫓아 와 가지고 뭐 빈정거리는19:31사람들 있었어요. 그것도 한 몇 년을19:33그걸 겪었어요. 이제 그 클로드가19:36소네 같은게 이제 코딩을 좀 잘하고19:38뭐 하면서부터 이제 그런 사람들이19:39나타났었는데 지금 어떤 상황이냐면요.19:42역설적으로 역 뭐 이상하게 돌아가요.19:45소프트 그 이제 원래 AI가 날려19:47버릴 거다라고 생각했던 직군들이19:48고소득 고소득 그 지적인19:50직업들이었거든요. 원래는. 그래서19:53개발자 그다음에 변호사 뭐 컨설턴트19:56뭐 이런 쪽에 이제 날아갈 거라고19:57생각했고 실제로 어 좀 그 그럴19:59거라고 기대를 하고 그러니까 경영진20:01같은 데서 기대를 하고 뭔가 그 체온20:04같은 것도 동결시켜 버리고 이런20:05경향이 있었어요. 있었는데 지금20:08결과적으로는 어떻게 됐냐면은 그냥20:10오히려 단순 직업 있죠. 그쪽이 지금20:12날아가고 있어요. 그러니까 지적인20:14직업이 아니고 그냥 단순한 직업들이20:16날아가고 있고 그거는 이제 미국에서20:18그 보고서가 나왔습니다. 그래서 그런20:20것들은 뭐 제가 그 뭐 구체적인20:22내용들은 뭐 기회가 되는 대로 다시20:23소개를 해 드리면 해 드려야 될 거20:25같고 그러니까 미국 같은 경우 뭐20:27노동 시장이라든지 경제 관련 보고서20:29계속 나오거든요. 계속 나오는데 어20:31그런 것들이 나오면은 내용이 퍼져요.20:33전문가들이 그걸 분석을 하고 검토를20:35하고 검증을 하고 자기 생각과 맞는지20:37자기의 경험과 일관되는 얘긴지 뭐20:40이런 거 다 검증을 거치고 그러면서이20:41네러티브가 클러 가거든요. 그러면서20:44월스 월스트릿도 내부적으로 어떤20:45결정을 하고 그러면서 어느 주가20:47올라가고 어느 거 떨어지고 어떤20:49산업이 살고 죽고 돈을 어디 붙고20:51빼고 뭐 이런게 결정이 되는데 어20:54지금 상황에서는 드디어 이제 그20:56AI로 인한 혼란은 정리가 되고20:58그다음 단계로 이미 넘어갔습니다.21:00그래서 그 명확한 증거가21:02인프라싸움으로 갔어요. 원래는 모델21:04싸움이었죠. 모델 경쟁을 엄청나게21:06하면서 뭐 난리날리치다가 지금21:08인프라로 넘어갔어요. 왜 그러냐면21:10인프라가 있으면 모델 경쟁은 얼마든지21:13따라잡을 수 있다. 근데 인프라21:15경쟁으로 넘어갔다는 건 이거 확산을21:16시켜야 된다는 얘기예요. 그러니까21:18훈련을 시키기 위해서 GPU가21:20부족하지는 않습니다. 훈련을 시21:23순수하게 훈련만 시키고 모델 개발하고21:24연구하고 뭐 그런 용도로는 GPU21:27지금 엔비디아가 지금 만들어 낸게21:29많기 때문에 그게 부족한 건21:30아니에요. 그게 아니고 제품으로 쫙21:32뿌어야 되는 뿌려 뿌리려면은 턱없이21:35부족하다는 거예요. 일반 사람들한테21:36다 쓰게 하려면은 데이터 센터가21:38부족하고 전기가 부족하다는 건데 그21:40얘기는 바꿔서 말하면은 지금은 더21:43이상 연구 개발을 열심히 안 하더라도21:46일반인들 누구나 다 쓸 수 있을만큼21:48뭔가가 나온다는 얘기죠. 그래서21:50한동안은 프런티어 랩에서 이제 오픈21:52AI 그다음에 그 엔트로피이 두 군데21:55같은 경우 이제 앞서가면서 어 뭔가21:57좀 이렇게 다친 상태로 그 우리만 할22:00수 있어 이게 있었는데 지금은 그게22:01깨졌죠. 그래서 어쨌든 시간만 노력22:04시간과 노력을 들이면 쫓아갈 수22:06있다라는 식으로 그 네러티브가22:08바뀌었기 때문에 지금 퍼지는22:09단계예요. 퍼지는 단계. 그래서 그냥22:12뭐 그 현금을 적 현금 흐름을 적자로22:15만든다는 건 원래 일본 대부분의22:17경우는 CEO가 날아가는 아주22:19실책인데 그거를 정당화할 정도로22:22오히려 뭐 주가가 올라가는 경우도22:24있을 정도로22:26그걸 받아들이고 있는 그거 해야22:28된다. 왜냐하면 AI 기술이란게 이제22:30슬슬 상향 평준화로 갈 거고 그로22:33인해서 일반 사용자들한테 쫙 퍼진다.22:35말 그대로 누구나실수 있는 상태로22:36간다. 이쪽을 이제 보고 있다라는게22:38명확해지는 거죠. 자, 그래서 어,22:41근데 이제 프리 AI 시대하고 포스트22:44AI 시대가 차이가 있습니다. 자,22:46프리 AI, AI 시대, AI가 없던22:48시대의 소프트웨어를 개발한다라고22:49하면요. 그거는 체력과 인내심의22:52싸움이었어요. 저만 해도 몇 년22:53전에는 여러분들에게 그 프로그래밍22:56가르칠 때 입문자들한테 타이핑22:58연습부터 좀 하라고 말씀을 드렸고요.23:00그다음에 목건강 같은 거 신경 쓰라서23:02소리 맨날 하고 제가 건강 얘기23:03엄청나게 반복하잖아요. 그 이유가23:06예전에는 이게 체력과 인내심의23:08싸움이었어요. 저는 그니까 이게23:10머릿속에는 영감이 막 엄청나게23:12떠올라. 바바팍 짜면은 금방 다 만들23:14수 있어. 근데 현실적으로는 이게23:17코딩을 시작하면은 그 물리적인 어려움23:19때문에 못 하던 시절을어요. 그런데23:22이제는 그 물리적인 어려움이 거의 다23:25사라집니다. 그러니까 타이핑하면서 뭐23:28이렇게 내가 뭐 폼은 만들고 뭐 하고23:29만들고 심지어 알고리즘 구현할 때도23:31야 이거 이거 나 알고 있어. 이렇게23:33하면 돼라고 얘기해 주면 자기가23:34짜버리기 때문에 그 물리적인 제약이23:37엄청나게 사라지는 거예요. 그래서23:39제가 어 그래서 뭐 어떤 분들은23:41실망하실 수도 있을 것 같아요.23:43개발자가 다 망했으면 좋겠다라고23:44생각하듯이 하시던 분들이 [웃음]23:47실망하실 수도 있을 것 같은데 그23:48반대로 갑니다. 어떻게 가냐면요.23:51예전에는 소프트웨어를 만드는23:53기술이라고 하면은 타이핑하고 문법을23:55다 외우고 있고 알고리즘도 다 메우고23:57있고 짜집기 잘하고 거기에 더 나가서23:59아키텍처 디자인하고 그다음에 실무에서24:01문제가 터지면은 밤새 가지고 온콜하고24:04뭐 이런 이런게 이제 그런24:06시스템이었는데 앞으로는 그게24:08아니에요. 사람이 내가 뭔가 체력이나24:10정신력을 강하게 소모하면서 가는24:12방식이 아니에요. 자, 여러분들24:15스노우보드 타시면은 어떻게 하세요?24:17스노우보드나 스키 많이들 타 보셨죠?24:19이때 가장 중요한게 뭐예요? 힘 빼는24:22거잖아요. 긴장하지 않고 힘 빼는24:23거잖아. 그다음에 그니까 그24:26스노우보드나 스키 같은 경우는 처음에24:28이제 둥둥둥 리프트 타고 올라가긴24:29하죠. 이렇게 아 긴장되면서이24:31올라가잖아요. 올라가서 어떻게 돼요?24:33중력을 이용해서 자연스럽게24:35내려오잖아요. 내가 올라가는 거24:37아니죠. 스노보드 탈 때 그24:39스노보드나 스키 때 내가 이렇게24:40짊어지고 올라가는 사람 아주 초보때24:42아니면 안 하잖아요. 그게 아니고24:44중력이 자연스럽게 그러니까 물리24:46법칙이 나를 도와준단 말이에요. 그럼24:48물리 법칙이 자연스럽게 제공하는 힘을24:50따라서 이렇게 쫙 내려오는데 이때24:52어떻게 해야 뭘 뭘 조심해야 돼요?24:54첫 번째로 안전 교육. 그 저 같은24:56경우 제가 이제 스노보드 처음 한국에24:58들어갔었고 이랬을 때 제가 저는 겁이25:01좀 많아 가지고 보호대 사라 그러면25:03무조건 사갖고 했거든요. 근데 제가25:04주변에서 여러 번 봤어요. 제가25:06분명히 같이 스키장을 가면서 손목25:09보호대는 무조건 사야 된다라고 몇25:12번을 얘기를 했는데 말을 안25:13듣더라고요. 그날 부러져 가지고 병원25:15갔어요. 예. 그 [웃음]25:19심지어 이제 예. 하여튼 뭐 되게25:21똑똑한 집안 분인데도 불구하고 그런25:23그런 그렇거든요. 그다음에 뭐 뭐니까25:27그 명백한 명백한 거를 이렇게 안25:30따르면 그러니까 주의할 건 주의를25:32해야 돼요. 기본 아주 기본이 되는25:34거 주의해야 될 거는 해야지 안25:35다친다고요. 다치면 어떻게 돼요?25:38이게 사람이 본능적으로 그 싫어하게25:40돼요. 그러니까 스노우보드 타는게25:42굉장히 재밌잖아요. 굉장히 재밌는데25:44이게 초반에 아주 별 아주 당연한25:46주의 사항 하나 안 지켜 가지고25:48다치게 되면은 자기는 평생 그게25:50두렵다고요. 근데 스노우보드 같은25:52경우 어때요? 힘을 빼고 이렇게25:54제어하는게 포인트잖아요. 근데 자기가25:56손목을 부러진 적이 있어. 그럼25:58무의식 중에 몸이 굳어 버린다고요.26:00그러면 못 하는 거예요. 예.26:02그리고이 스노우보드 같은 경우 그 뭐26:04이제 자기가 이렇게 힘을 힘을 빼고26:06이렇게 쫙쫙 내려오면 온갖 묘기도26:08하고 할 수 있는데 그 자기 힘으로26:09하는게 아니잖아요. 제어만 쓱쓱 잘해26:11주면 되잖아요. 그럼에도 불구하고26:13스노우보드 스노우보드 그 하는26:15사람들이 뭐 체력이 약해요. 기초26:18체력은 있어야 되잖아요. 예. 기초26:19체력은 있어야죠. 그래서 그런 정도로26:22생각을 하시면 될 거 같습니다. 다만26:24어 이게 한번 감을 잡으면 굉장히26:27쉬워져요. 그래서 저는 이걸 어떻게26:28가르칠 수 있을 것인가에 대해서 이제26:30또 계속 깊이 있게 연구를 하고26:32있습니다. 다만 이제 제가 결론을26:33내린 건요. 이거는 이제 저만의26:35결론은 아니고요. 이미 이제 인터넷에26:37어 영어권에 다 퍼진 얘기예요.26:39기초는 기존 방식 수준으로 잘해야26:42돼요. 근데 예전처럼 리코드를 뭐26:44무시무시하게 풀고 500 문제 풀고26:46뭐 이런 정도까진 아닙니다. 그거는26:48기대하지 않아요. 그다음에 연구직26:49같은 경우는 이미 이제 그 리코드가26:52리코드를 이제 좀 안 보기26:53시작했고요. 이제 대신에 진짜로이26:56사람이 실무 능력이 있나 이런 걸26:57확인을 하고 싶어 하는 거죠.26:58그러니까 AI를 써서 일 잘하는 걸27:00기대해. AI를 안 쓸 거라고 이제27:02아무도 상상하지 않아요. 근데 AI를27:05쓰는 건 좋은데 여러분들이 그 이제27:08AI, AI 써 가지고 편하게 일27:10하세요 했는데이 사람이 알고 보니까27:12좀 사기를 쳤어. 어 그럴 경우에는27:15뭐 뭐 스노우보드 타다가 발이27:16부러지고 뭐 팔 부러지고 뭐 묘기를27:19해야 되는 묘기를 할 수 있다라고27:21시켰는데 뭐 목이 부러지고 아 그럼27:23큰일 나 예 그런 문제가 있기 때문에27:25그 그거가 그게 굉장히 위험 부담인27:28거예요. 그래서 이거는 한번 싹싹싹싹27:30이렇게 터나는 거 감만 잘 잡만 한번27:33생기면은 힘이 안 들어요. 굉장히27:35즐거운 일입니다. 소프트웨어 분야는27:37훨씬 번성을 할 거예요. 자, 그래서27:39또 꽤 오래 떠들었기 때문에 채팅창27:42잠깐 보겠습니다.27:44자. 아이고, 글이 잘려 버렸네.27:46자, 이거 자, 이거 잠깐만27:48수정할게요.이 글이 이렇게 질문 글이27:50이렇게 길 거라고 제가 생각을 못 해27:52가지고 잠깐만 수정을 하겠습니다.27:54일단 어,27:57채팅 하이라이트.27:59잠, 질문 이렇게 길게 야, 됐다.28:03자, 어. 자 다시28:07자 키위 Y1원 제님 질문28:09보겠습니다. 그동안 프로그램을 만들며28:11공부를 해 왔습니다. 시로만28:13만들어보기 계산 만들기 졸업하고28:14취업을 하는데 좀 막막한 느낌입니다.28:16학교에서 공부한 것은 미의 종류 딴28:18꾸는 밥 아니면 취업 시장에서28:19필요하는 기술은 빵곡기 수준으로28:21괴리감이 있는 느낌입니다. 다른28:22학생들도 이런 현상을 겪나요. 자28:24이거28:26잠시만 아이고 예 아 제 자28:29잠시만요. 이거 이거 제가 몇 제가28:31이거 엄청나게 조사했어요. 엄청나게28:32조사해 가지고 어 알라는게 있는데28:36잠시만요.28:39자, 조금28:43자,28:47됐다. 자, 어, 자, 이것저거28:50공부를 했는데 어, 취업하려고 하는28:52막막하다. 자, 보세요. 지금 이제28:54키위 님 같은 경우는 굉장히 성실하게28:56공부하신 거 같습니다. 그래서 쉘28:58만들어 보고 계산기 만들어 보고이28:59정도면29:01뭐 이제 옛날 방식으로 할 때 뭐29:03그러니까 제래 제또래 때만 저 정도29:06했으면은 이제 물어보고 뭐 좀29:08가능성이 있었을 텐데 지금 같은29:10경우는 어29:13여러 가지로 좀 이렇게 그 회사29:15쪽에서는 눈높이가 올라가 있으면서29:18동시에 그29:21우려가 많이 섞여 있는 예 그런29:23상황이고요. 반대로 학생들 입장에서는29:25도대체 어디까지 해야 되나? 그다음에29:27뭐 예를 들어서 지금 4학년이라고29:29생각을 해 볼게요. 4학년이면 클러드29:31소이 그럭저럭 코딩을 하기 시작한게29:331년밖에 안 됐어요. 제가 제가 저는29:36그 전까지는 잘 그 코딩하는 그 그29:39l램m들이 잘 못 해 가지고 아 이거29:41좀 시원찮다.29:45뭐 이게 되겠냐 뭐 이런 생각이 좀29:46있었는데29:49소네프가 굉장히 잘했거든요. 그러니까29:50불과 1년 됐어요. 1년. 그리고29:521년 만에 지금 많은 상황이 정리가29:54된 거죠. 그러면 여러분들 입장에서29:57공부 방법에 대해서 굉장한 혼란을29:59겪었다고요. 그 이유가 사방에서 너무30:02과도하게 지금 뭐 올려쳤다가30:04내려쳤다가 또 허황되게 뭐 뭐 뭐30:07여러 가지 이제 좀 말도 안 되30:09기대를 하고 뭐 이런 사람들이 많았기30:11때문에 그 중간에 껴 가지고 굉장히30:13고통받는 시기일 거예요. 예. 그30:15그게 문제입니다. 거기다가 이제30:16경제적으로 또 문제가 있었고요. 뭐30:18지정학적으로 꼬이고 뭐 등등 해30:20가지고 전쟁다고 그랬잖아요. 그래서30:22그런 어려움을 여러분들이 그 겪는30:25그런 시대입니다. 근데 어 지금 저는30:27좀 정리가 되고 있다라고 보고30:29있고요. 이제 그 얘기는 좀 있다 또30:30다른 분 질문 있으면 얘기를 하도록30:32하고 일단 그 지금30:35미래 종류 땅 갖꾸는 번 뭐 이런 거30:37얘기를 하시잖아요. 근데30:39그 지식이 그지 그 지식을 갖고30:41계시면요. AI를 써 가지고 큰30:43프로그램을 만들기 시작하면은 훨씬30:45도움이 됩니다. 근데 제가 볼 때는30:47키위 님 같은 경우 그다음 단계를30:49시도를 안 해 보신 거 같아요. 근데30:51이게 뭐가 이제 문제냐면요. 그러니까30:54뭔가를 만들어 봐야 되는데 학교30:56커리큘럼 같은게 그쪽으로 대응이 안30:58돼 있습니다. 생각해 보세요. 한31:00대학에 있는 교수님들도 여러분들보다31:03AI를 더 오래 써 보지 않았어요.31:05그니까 원래 대학 같은 데서 이제31:07대학 교수님들 본인 대학 교수님들이31:10이제 원래부터 뭐 뛰어난 분들이죠.31:12그래서 지적 능력으로는 상위권에31:13속하는 분들인데 그분들이 빛을 바라는31:16건 사실은 오랫동안 경험을 쌓았고 그31:19쌓은 경험 쌓은 경험이 어 특정31:22분야에 깊이 들어가면서 반영이 되는게31:24한 가지가 있고 또 한 가지는31:26사이클이 돌아가는 걸 보면서 아31:27미래가 대강 어떻게 겠구나 이걸31:28예측을 할 수 있단 말이에요. 그래서31:30그분들의 능력이 빛을 바라는 거는31:32이제 그렇게 발달을 하는데 문제는31:34AI는 나온지가 얼마 안 됐어요.31:36그래서 여러분들도 써본지 한 1,31:372년밖에 안 됐고 그분들도 써본지 한31:391, 2년밖에 안 됐다고요. 그31:41그다. 그러니까 저 같은 경우는31:43전업으로 맨날이 뒤져보고 뭐 이것저것31:45해보고 하는게 그게 일인데 학교에서31:47가르치신 분들은 혹 맨날 해야 되는게31:49이게 뭐 제한서 쓰고 보고서 쓰고31:51어디 회의 참석하고 뭐 수업가 가지고31:54뭐 하고 뭐 할 일이 엄청나게31:55많다고요. 그래서 늦어질 수밖에31:57없어요. 학생분들은 사실은 더32:00느려요. 왜냐하면 학생분들 또 놀러32:02다니셔야 되잖아요. 대학생이다 그러면32:04이제 좀 미팅도 하고 하고 뭐 이렇게32:06좀 뭐 평소에 하고 싶었던 뭐 취미32:08활동도 좀 하고 뭐 유튜브도 좀 보고32:10영화도 뭐 뭐해 많잖아요. 할게32:11많잖아요. 그래서 어 오히려 이게32:14빨리 적응을 못 하시더라고요. 이제32:16그러니까 전문적으로 달라붙어서32:18적응하는 사람하고 이제 여러분들하고32:20좀 차이가 좀 괴리감이 있는 거죠.32:22그래서 어 그 이제 두 가지가 있는데32:25이제 그 실력을 입증을 하면은 길은32:29많습니다. 근데이 얘기하시면 또32:30싫어하실 수 있어요. 왜냐하면은 이제32:33여러분들이 기대하는 건 사실은 진입32:35장벽은 별로 없고 이제 그냥 쉽게32:37쉽게 추억되는 거를 이제 원한다. 뭐32:39이런 얘기를 많이 하시거든요. 이제32:41속내가 그렇게 드러나는 경우가 있는데32:44진입 장벽이 없어지진 않습니다.32:46없어지진 않는데 옆으로 이동을 해요.32:48그리고 일시적으로는 진입 장벽이32:50높아지기도 하고 벽을 치기도 해요.32:51그거는 진입 장벽의 높이는 계속32:53바뀝니다. 근데 어쨌든 그런 상황이32:57어떤 식으로 가든지간에 진입 장벽이32:59일로 가든 절로 가든 높아졌든33:01낮아졌든 그거를 이제 뚫고 가는 몇33:03가지 능력이 몇 가지 이제 명확한게33:05있는데 어 뭐 일단 기본적으로 뭐33:08학교를 좋은데 나왔다 그러면 어쨌든33:10뽑아 준 이유가 얘는 그래도 기본은33:12하겠지라서 뽑아 주는 거예요.33:14이해하시겠어요? 더 잘하는 사람이33:16있으면 그 사람 뽑고 싶어요. 근데33:17이걸 평가를 할 수가 없는 거야.33:19지금 일자리 뽑는 사람들도 난리가33:21났어요. 어떤 식이냐면 이제 미국33:23기준인데 제가 이제 한국 미디어는33:26한국 이제 SNS는 잘 그 한 한국한33:28한국한 한국 뭐 게시판 뭐 이런 데는33:29잘 살짝 안 보거든요. 이제 그 이제33:32좀 그 못 보는 것도 있고. 근데33:34이제 미국 같은 경우는 이제 어떤33:36얘기가 도냐면은 이력서가 무시무시하게33:38들어오는데 그중에서 굉장히 잘할 것33:41같은 애들을 이제 어 얘는 얘는33:42그래도 진짜겠지 이러면서 데려와요.33:44데려오는데33:46말을 시켜 보면 하나도 모른다는33:49거야. 그니까 속았다란 느낌이 드니까33:51굉장히 분노하는 거죠. 이해하시겠죠?33:53근데 여러분도 이해하시겠죠? 그럴 거33:55같다라는 느낌 받으시죠? 그 체험33:58공고 나오면 거기에 맞춰서 1억서 써34:00줘. 뭐 이렇게 하면은 이제 그 뭐34:02자 거짓말을34:04하는 애들 때문에 지금 모두가 평가34:06절화당하는 그런 상황이 돼 버린 그런34:08상황인 거죠. 그니까 워낙 이제34:10빡빡하다 보니까. 근데 이제 그34:12혼란도 곧 정리는 될 거예요. 그리고34:14실제로 이제 채용 팀에서 야 이거34:16이력서 상위 10%는 그냥 무조건34:19걸르고 중간을 해야 되는 거 아니냐34:20뭐 이런 얘기까지 하고 하고 하고34:22있거든요. 그런 상황이라서 지금34:24혼란의 상황입니다. 근데 그런34:25상황에도 그런 상황에도 불구하고 이제34:27뚫고 갈 수 있는 거 이제 학벌이나34:29뭐 이런 거 말고 그건 오히려34:31학벌이나 이런게 좀 차단 책이거든요.34:32원래는 정상적으로 돌아가는 상황이면34:35실력을 먼저 보지 학벌 같은 거 보지34:37않는다고요.이 이 사람이 뭐 이제 뭐34:39대학원을 나왔다 쳐도이 사람이 실제로34:41논문이 좋은게 나왔나 이걸 보지34:43뭐지도 교수가 유명한 사람이지 이건34:45또 그다음 문제라고요. 물론지도34:47교수가 유명한 사람이고 뭐 좋은34:48학교를 다니면 아무래도 좋은 논문이34:50나올 확률이 높겠죠. 확률적인 문제고34:52개개인의 실력을 명확하게 딱 잡아34:55가지고 그 평가를 하고 싶은데 그게34:57지금 어려운 꼬여 있는 상황이에요.34:59복잡한 상황이에요. 그러니까 총체적35:00난국이에요. 뽑는 쪽에서도 뽑고35:02싶은데 이게 확실한 애를 뽑아야35:04되는데 확실한 애가 뭔 누군지를35:06뽑기가 너무 힘든 상황이야. 그35:07모두가 고통받는 그런 상황입니다.35:09근데 다시 이제 어 질문하실 분위기로35:11돌아가서 그걸 그 나는 괜찮은35:13사람이다라는 걸 증명을 하면 돼요.35:15어 근데 그중에 이제 먹히던게 뭐35:17가지가 있었냐면 오픈소스 기어가35:19있었는데 오픈 소스 기어도 이제는35:21막혀 버렸어요. 쳐다도 안 봐. 왜35:22그러냐면은 그냥 취험용으로 그 커밋35:26같은 거 이제 리퀘스트 던져 놓고 뭐35:28오타 하나 고쳐 놓고 저는 뭐뭐35:30오픈소스 기여자입니다. 뭐 이런35:32식으로 하는 경우가 너무 많아져35:33가지고 어느 정도냐면 이제 유명한35:35오픈소스 관리하시는 분들이 아 안35:37받아 안 받아 나 너네들 뭐35:39취업용으로 자꾸 던져는 던지는 거 나35:41그거 안 받고 말아 뭐 이런 식으로35:42가는 그런 상황인 거예요. 이제35:44아시겠 상황은 아시겠죠? 그래서 평35:46근데 AI가 나왔기 때문에 뭐 그런35:48거 한 그런 뭐 이력서를 꾸미거나35:51뭔가를 이제 그 뭐 그 오픈소 기어를35:54한다거나 그러니까 토큰 태 토큰을 막35:56그냥 태우면 되는 그런 것들 뭐 아이35:58부분 어디 고장났어요. 여기 오타36:00있어요. 뭐 이런 거 잡는 거는 그냥36:02무시무시하게 뽑아낼 수 있는36:03시대라고요. 그래서 그 부분도36:05막혔습니다. 그러니까 어 예 그36:08현실이에요. 근데 지금 제가 이제 뭐36:10막혔다 안 된다 뭐 이런 얘기를36:11하면은 여러분들이 아 뭐 어떡하지 뭐36:14답답하네. 부정적으로 받아들일 수36:16있는데 그럴 때 기회는 항상 있어요.36:18예. 기회는 항상 있어요. 그래서36:20지금 가장 그 여러 그 실무하는36:24사람들이 뽑고 싶은게 뭐냐면요. 첫36:26번째 자기가 실제로 만든게 있는36:28사람. 예. 만든게 있는 사람. 근데36:31그 자기들도 현실을 알기 때문에36:35여러분들이 뭐 사용자 1억 1억36:37명짜리 뭐 사용자가 있는 시 시스템을36:40만들어 본 사람 뭐 이런 것까지36:41바라지 않는다고요. 아 그 그럼 1억36:43명이면 그냥 자기가 그 사업하는게36:44낫지. 취업하는게 아니고36:46이상하잖아요. 취업용 스펙으로 뭐36:49벤처하기 스타트업하기 이런 거 좀36:51이상하잖아요. 그걸 다 안다고36:52이제는. 예. 그 근데 어 그래서 어36:56이제 거 뭐 가장 확실한 부분 가장37:00확실한 부분 뭐냐면 내가 만든게 있고37:02만든게 있고 그다음에 그 회사에서37:05원하는 거랑 내가 만든 거랑 좀37:07맞아. 어 우리 회사에 이런게 있으면37:09좋겠는데 싶은 걸 이미 만들어 본37:11애가 있어. 아이디어가 좋아.37:12그다음에 자기가 만들어 봤대.37:14그다음에 포인트 불러다 놓고 물어봤을37:17때 대답을 할 수 있어야 됩니다.37:20이게 중 이게 포인트예요. 예.37:22거기에 대한 불만이 굉장히 많아요.37:24얘 뭐 잘하는 앤 거 같아 갖고37:26불러봤더니 안 된다. 예를 들어서 뭐37:28한동안 유행했던 거 있잖아요. 뭐37:29이렇게 뭐 클론 코딩 해 가지고37:31인터넷에서 뭐 이렇게 보고 뭐37:32따라해서 만들어 보고 뭐 이런 거37:33있었잖아요. 그래서 처음에는 그거37:36갖고 취직한 사람들이 많았단37:37말이에요. 많았는데 문제가 뭐냐면은37:39그게 처음에는 어 이런 거 해37:41봤으니까 당연히 잘하겠나 했는데 아차37:44싶은 거야. 어 뽑아 막상 뽑아37:46놨더니 조금만 바꿔도 못 해. 아니37:48그 했다고 하는 거조차도 잘 못 해.37:50그니까 스스로 생각을 하면서 해본37:53경험이 있어야 돼. 뭐 대단한 거37:55만들 필요는 없는데 스스로 생각을37:57하면서 했는가 아닌가 여기에서37:59갈립니다. 특히 어려운 거에서 스스로38:02생각을 한다. 이거는 불가능해요. 그38:04그거 그렇게는 안 돼요. 내가 바이브38:06코딩으로 게임 엔진 하나 딱38:07만들었어. 그다음에 이거를 내가 뭐38:10요즘에 유행하는 게임 뭐 있나? 뭐38:12하여튼 뭐 겉 뭐 트리플 A급으로38:14업그레이드를 하려고 그래. 그럼 못38:15하잖아. 그 못 하죠. 예. [웃음]38:18안 되죠. 그렇게 안 되죠. 큰 근데38:21내가 바닥부터 만들다가 AR을 쓰기38:24시작해서 가속을 받으면 그때는 큰 걸38:26만들 수가 있단 말이에요. 이게38:28시대가 바뀌었습니다. 예. 그니까38:30AI를 자연법칙이 나를 도와주는38:32중력처럼 활용을 하면은 그때는 굉장히38:36쉬워져요. 근데 반대로 처음부터 AI38:39의존적으로 시작을 해 버리면은 그때는38:41큰 시스템으로 AI 공부한다. 이거는38:44AI를 이용해서 코딩을 한다. 이거는38:47못 합니다. 저한테 하라고 그래도 못38:49해요. 예. 그 그거는 쉽지38:51않습니다. 근데 원래부터 원래부터38:54이제 큰 시스템을 돌리는 회사들38:55여러분들한테 월급 많이 줄 수 있는38:57회사들은 처음부터 오자마자 큰39:00시스템을 다룰 수 있는 능력을39:01원해요. 그렇기 때문에 여러분들이39:03나는 이거 할 수 있다. 나는 뭐 뭐39:07나는 바로 일을 할 수 있다. 뭐 뭐39:09나는 딴 애들 뭐 이렇게 가짜 이력서39:12쓰고 이런 애들이랑 다르다. 이걸39:13입증할 수 있으면은 환영합니다.39:16환영해.39:18자, 그다음에 또 볼까요? 어.39:23어. 자, 뭐 간단하게 잡담하시는39:25내용들은 안 봐도 되겠죠?39:30자, 어떤 통계표를 본 거 같은데39:31미국에서 주니어들은 커리어를39:32이어가기가 어려워져서 오히려39:331인창업사주가 많아졌다.39:37기존 시니어들은 더 커리아 커리어가39:39공고해 주고 있다는 내용인데 이제 막39:41커리어를 시작하는 사람들 기준에서39:42소프트웨어 산업의 취업 시장은 어떻게39:44될까요? 자, 그래서 또 거의 다39:46거의 비슷한 얘기죠. 그래서 아, 뭐39:49어,39:52자, 거의 비슷한 얘기를 반복을 하고39:55반복을 하게 되고 있는데 뭐39:56일단은요. 일단은요. 지금 이제 미국39:58기준으로 이제 한국 데이터는 제가40:01보긴 봤는데 어, 이제 뭐 한국40:04얘기를 안 한 이유가 이제 그 이제40:07문 트러블이 생길까 봐. 예. 그냥40:09미국 얘기만 좀 할게요. 이제 거의40:11뭐 미국 따라가니까.40:13어, 근데 차이는 뭐 한국이랑 미국이40:15똑같이 가진 않는데 뭐 기본적으로40:16공통적 공통점이 있는 부분 위주로40:18말씀을 드리면요. 일단은 미국에서 어40:21시니어 채용은 많이 늘었대요. 그리고40:24이제 단톡방이나 뭐 그 링크인이나 뭐40:26이런데 이렇게 돌아다니고 뭐 레딧도40:28그렇고 보면은 이제 이력서 같은 거40:30이제 좀 관리해 놓고 그다음에 자기가40:32경력이 있고 하면은 그 메시지가 이제40:35자주 온대요. 그러니까 한동안40:37메시지가 거의 안 왔는데 뭐 이렇게40:39우리 회사 올 생각 있냐고 뭐 이런40:40것들 채용 자체가 많이 줄었었는데40:43지금은 채용이 반등으로 가는 건40:45맞습니다. 근데 지금 이제 계속40:47물어보시는게 주니어 그니까 주니어는40:49어떡하냐 뭐 이런 거를40:51물어보시잖아요. 그러니까 이게 지금40:53여러분들이 생각하는 주니어랑 회사에서40:56생각하는 주니어가 달라서 그래요.40:59그래 그 이유는 제가 말씀을 드렸죠.41:00근데 과거에 어떤 이유가 있었고 뭐41:02하는 거는 사실 여러분들이 신경 쓸41:04문제는 아니지만 그럼에도 불구하고41:05제가 그 얘기를 말씀드린 이유는41:07여러분들이 과거 마인드를 갖고 있는41:09사람들과 똑같은 함정에 빠져 있으면41:11기회를 잡을 수가 없기 때문에 계속41:13말씀을 드리는 겁니다. 예. 그래서41:16미국 같은 경우 미국 같은 경우도41:18이제 시니어 위주라는 거는 맞아. 그41:21뭐 그 맞아요. 근데 이제 그게 시41:24이게 이제 시스템이 어떻냐면은41:25예전에는 예전에는 그 주니어도 사실은41:30빅테크 어디 들어가잖아요. 그러면41:31여러분들이 이제 그 들으신 얘기 그걸41:34거예요. 2년에 한 번씩 옮겨야41:35연봉이 오른다. 그 얘기 들으셨죠?41:38예. 그 들으셨죠? 근데 상식적으로41:41생각을 해 보세요. 회사 입장에서41:44직원이 2년에 한 번씩 회사를 옮기면41:46회사 입장에서 좋겠어요? 근데41:48회사들은 다 쿨한 척합니다. 빅테크41:50같은데 다 쿨한 척해요. 근데41:52좋아하겠어요? 예. 좋아하겠어요.41:54자, 그래서 제가 그 회사를 회사41:57다닐 때 그때 이제 뭐 그때 이제41:59회사를가 가지고 진짜로 사람들이 다42:012년에 한 번씩 옮기는지를 보는42:03사람마다 다 조사했어요. 제가 링크42:05뒤지면서42:07그랬더니 어땠냐면요. 잘 나가는42:10사람들은 그냥 오래 다녀요. 예.42:13대부분의 사람들은 오래 다닙니다.42:16그러니까 승진이 안 되면 보통 옮기는42:18거예요. 그러니까 자기가 생각하는42:20것만큼. 근데 이제 꼭꼭 나쁜 건42:22아니에요. 꼭 나쁜 거 아닙니다.42:24나쁘다는 건 아닌데 그 주니어가42:27이렇게 빨리빨리 뭐 2년에 한번42:30지나면 옮겨야 된다라고 생각을42:31하잖아요. 그 회사 입장에선 아42:33주니어 뽑으면 2년이면 나가 2년42:34후면 나가겠네. 그럼 뽑고 싶어요.42:37여러분들 마음속에 그 마음 솔직히 다42:39있죠. 어 어떤 회사 들어갈 때42:42한국도 마찬가지예요. 제가 여러분들42:44뭐 얘기하는 이거 여기저 많이42:45보거든요. 한국도 다 아주 당당하게42:47아주 노골적으로 이제 뭐 개인적인42:49공간에 글 쓸 때 어 이번 회사42:51어떻게든 들어가 가지고 2년 있다가42:53연봉 올리면서 옮겨야 되는데라고 하는42:55거 제 항상 보거든요. 마음속에 다42:58그렇죠. 냉정하게. 그러니까이42:59현실적으로 얘기하자고요. 전 여러분들43:01편이기 때문에 터 놓고 얘기하자고요.43:03그러면은 인연 옮기는게 당연하다43:06그러면 회사 입장에서 주니어라고43:08여러분들이 생각하는 주니어 실력43:10여러분들이 생각하는 예, 지금 이제43:13AI 좀 많이 안 써 본 예, 그런43:15입장에서 그 내가 그 여러분들이43:19생각하는 주니어 실력은 여러분들43:21생각하는 마 마음속에 아, 나43:22주니어니까 가서 좀 귀여움도 좀 받고43:25그다음에 뭐 야그는 내 실력이43:27없으니까 좀 더 할 수도 있겠지만43:28어려운 건 좀 안 시키고 시니어가43:30일도 좀 가르쳐 주고 뭐 타박 좀 덜43:32하고 뭐 뭐 이런 거 생각하잖아요.43:34그러니까43:36애로 대우받고 싶은 거잖아요. 이름이43:38주니어니까 주니어가 애죠. 그래서43:40애로 대우를 받고 싶은 거잖아요.43:42근데 이제는 그걸 그걸 안 한다고요.43:45안 한다고. 왜 왜 인연 있서43:50희생을 해야 돼? 그게 회사에서 월급43:52나가는 거 문제만이 아니고요.43:54여러분들을 키우는 시니어들 입장에서도43:57얘 키우기 싫어요. 어. 거기44:00거기다가 요즘에는 이제 그 여러분들이44:03좀 이렇게 좀 논리적이고 좀 현대화가44:05돼 가지고 이렇게 말대답도 하고 내가44:07왜 야근해야 돼요? [웃음]44:09이거 왜 내가 해야 돼요? 그러니까44:12내가 얘를 위해서 투자를 할 수가44:14없는 거예요. 나도 먹고 살기44:15힘든데. 아 그니까 그거는 인정해44:18줘야 되는게 여러분만 살기 힘든 건44:20아니잖아요. 그러니까이 이게44:22사람들으로 인정을 해 주자고. 여러분44:24위세 윗세대 제돌래겠죠. 예. 그래서44:28다 살기 힘들다고. 근데 나를 위해서44:30뭘 해 주세요? 이게 이게 우쭈주가44:32이게 뭐 우주쭈 좀 해 주세요. 이게44:33안 된다고요. 이제 돌봐줄 수가 없는44:35거. 자기도 바빠. 그니까여 그44:37사람들이 못 돼서 여러분들 위세대가44:39나쁜 사람들이라서 여러분들 돌봐주기44:41싫은게 아니고요. 그 그냥 시스템이44:44그렇게 가고 있는 거예요. 그래서44:45여기에 끼어든게 이런 상황을 만든게44:47이제 AI라는 도구죠.44:49이해하시겠죠? 근데 이걸 냉정하게이44:52성이 상황을 냉정하게 분석을 하면은44:56어 사실은 이제 장기적인 트렌드는44:59이제 슬슬 어 어느 쪽으로 갈45:01거다라는게 이제 눈에 보이는 상황이45:03된 거죠. 근데 한동안은 아주 총체적45:05난국이었고 뭐 서로 뭐 감정적으로 좀45:08안좋은 일도 많이 있었을 거고 예.45:10그런 상황이었어요. 그 좀45:12날카로웠는데 어 앞으로 좀 달라질45:15겁니다. 그래서 근데 이제 조건은45:17여러분들이 이런 상황을 잘 이용하는가45:20어 아니면은 이제 그냥 옛날 방식으로45:24그냥 넉넉놓고 있다가 어 다른45:27사람들한테 기회를 다 뺏기느냐 이거는45:29조금 차이가 있을 거라고 봅니다. 자45:32좀 예 지금 벌 벌써 한한 한한 시간45:35됐네. 목이 오늘 좀 열변을 토했더니45:36좀 힘들어 가지고 한 1분만 쉬다가45:38오도록 하겠습니다. 어, 지금45:41채팅창이 좀 활발해 가지고 이렇게45:43활발한 적이 별로 없는데 예, 좀45:45활발해 가지고 빨리빨리 좀 짧게 짧게45:47치고 갈게요. 자, 컴퓨터 비전 분야45:49석사하고 계시고 용역을 하거나 연구를45:51할 때 자기 역할이 없는 거 같다.45:53근데이 내용을 보니까 그 클로드가 다45:56해 주니까 편해서 할 일이 없는 거45:58같다라고 하시는데 마인드를 좀 바꿔서46:01다 해 주면 좋은 거 아니에요?46:02[웃음]46:05다 해주 다 해 주면 어 다 해주면46:08좋은 거지. 이걸 왜 내할 일이 없다46:10이렇게 생각을 하시지? 자46:11농담이고요. 어 그니까 마인드를46:13바꿔야 돼요. 마인드를 바꿔야 되는데46:15이게 다 그러니까 그 그거예요. 그46:17그 이제 제가 어릴 때는 서해를46:21배웠어요. 저 글씨 되게 잘46:22썼습니다. 서해 굉장히 잘했어요.46:24근데 지금은 악필 중에 악필이 악필이46:27그렇게 악필일 수 없어요. 안46:28쓰니까. 어, 근데 그렇다고 해서46:31서해를 배웠던게 꼭 나빴을까? 그렇진46:34않아요. 저 심지어 또 거기다가 저는46:37주판도 제가 다섯 살인가 여섯 살인가46:40되게 어린 나이에 주판이 3급인가46:422급인가 그랬어요. 다다닥 막 하는46:44거. 아, 그것도 제은 제가 평 죽을46:48때까지 주판을 안 만질 거예요. 예.46:51그렇죠. 제가 죽을 때까지 주판을46:52만들 리가 없거든요.46:55근데 과연46:57어릴 때 주판을 배운게 어 내47:00인생에서47:01안 했어야 될 일일까 그렇게 생각하진47:03않아요.47:05뭐 뭐 주판얘 주판을 주판을 막47:07이렇게 어릴 때 하는 버릇이 있었는데47:09재밌었거든요. 나름 이게 따다닥 뭐47:10규칙이 있고 그다 피아노도 치고47:13그다음에 키보드를 치는게 또47:14재밌더라고요. 그러다 프로그래밍도47:16하고 뭐 이렇게 됐어요. 그래서 그게47:19어 중간 과정이라는 거를 생각을47:21하셔야 될 것 같아요. 중간 과정.47:23근데 바꿔 말하면은 바꿔 말하면 모든47:25그 그런 것들이 모두 누구나 쉽게 할47:28수 있는 일이 되면은 그 위에 쌓이는47:30것들이 있어요. 그래서 그쪽으로 빨리47:32넘어가야 되는 거죠. 예. 그래서 그47:35근데 이제 재밌는게 뭐 연구를 AI가47:38다 해 줄거다 뭐 이런 얘기가 많이47:39나와요. 뭐 계속 그 이번에 오픈47:41AI도 이번에 뭐 또 뭐 이렇게 서명47:43또 돌리던데 연구를 AI가 다 해47:45주니까 뭐 제한을 걸어야 되고 뭐47:47이런 얘기를 하는데 저는 그게 오히려47:49이제 기술이 상향 선에 이제 슬슬 그47:53도담 그 금해 가는 거 아닌가이47:56생각이 좀 들거든요. 그 왜47:58그러냐면은 정부한테 보호해 달라고48:00요청을 하기 시작한다. 이건 뭐냐면은48:02기술로 승부 어렵다 얘기예요.48:04대표적인게 뭐예요? 한국 그 V348:06같은 거. 예. 저는 아, 근데 뭐48:09기전 사람 얘기는 좀 안 해도 될 거48:11같고 하여튼 그 정부보가 얘기가48:13나오기 시작하면은 슬슬 이제 더48:15실력으로 치고 올라가기 힘들다.48:17아니면 뭔가 근본적인 혁신이 일어나기48:19좀 힘들다. 뭐 이런 이제 자기들의48:21마음을 그런 식으로 드러내는48:22거거든요. 말을 돌려 가지고. 그래.48:24그렇 그래서 어 아, 그게 한 가지가48:28있고. 예. 그다음에 지금 좀 빨리48:30빨리 넘어가야 되는데 말이 너무48:31길어져 가지고 컴퓨터 비전 분야48:33같으면요. 일단 석사하시면은 뭐48:35석삭된 뭐 이것저것 해 보는 정도면48:37충분한 거고요. 그다음에 아무것도48:39모르는 사람과 본인의 차이를 잘48:40모르는 건 원래 대부분의 사람들48:42사람들이 그렇게 생각을 합니다.48:44왜냐하면은 사람은 특히 이제이 공개48:46하면은 바쁘잖아요. 머리가 머리 쓰고48:48뭐 하나 바쁘다고요. 그다음에 대학원48:50다니시면 주변에 있는 사람이 나랑 다48:52비슷하잖아요. 그런 사람들 사이에48:54있으면 원래 내가 얼마나 성장했는지를48:56알기 어렵습니다. 그래서 성장이라는48:58거는 그냥 그 상황에 몰입해 가지고49:01환경이 만들어 주는 그런 시기를 쭉49:03보내고 나서 한참 후에 되돌아보면은49:06내가 얼마나 성장했는지 그때 깨닫는49:08거예요. 예. 자, 그래서 지금 뭐49:11고민이 많으실 텐데 어, 방법을49:14현명하게 좀 다음 세대 방식으로 좀49:17생각을 바꾸시면은 방법은 보일 것49:19같습니다. 특히 지금 로봇 같은49:21경우는 할 거 무시무시하게 많은데 뭐49:23문제가 다 해결됐는데 지금 달라붙어49:25있다. 뭐 이런 경우는 분해를 좀49:26바꾸실 필요가 있죠. 뭐 예를 들면은49:28제가 이제 옛날에 뭐 영어 특수49:30효과를 했던 사람인데 계속 영어 특수49:32효과만 붙들고 있으면은 사실은 할게49:34없다가 돼 버리죠. 왜냐하면 회사49:36다니는 사람들이 그 디자이너나 이런49:38분들이 디자인 능력 좋은 분들이49:40어떻게든 해내거든요. 쉬지 안 써도49:42다 해내요. 그 사람들은 정말 대단한49:44사람들이에요. 그 예를 들면은 그49:46영화 감독 그 금 이번에 오디세이 그49:48찍은 분 그분이 쉬지 안 쓰기로49:50유명하잖아요. 근데 쉬지를 아예 안49:51쓰진 않지만 어쨌든 시즈를 안 쓰고49:54어떻게든 근사한 장면을 만들어내는49:56사람이 있잖아요. 그렇기 때문에 그런49:58사람이 영화 뭐 대박 나가지고 하는50:01상황에서 뭐 취지 기술을 나는 내50:04인생을 걸 거야. 이런 시대는 좀50:05끝나간 거 같아요. 그래 예를50:06그렇게든 겁니다. 그래서 그 빈틈을50:09찾는 능력이 훨씬 더 중요해지는50:11시대고 그건 사실은 항상 그랬습니다.50:13예. 그래서 지금 느끼시는 거는 어50:16AI랑은 사실은 상관없는 고민인 거50:19같아요. 그 부분에 대해서 다시 한번50:20생각을 해 보시면 좋을 것 같습니다.50:24그다음에 이런저런 뭐 클로드 쓸 때50:26욕은 하루에 한 번 합니다. 이런50:29분도 계시고 예. 이렇게 좀50:31공감하시는 분도 계시고 어50:35자 클로스코덱스 개발할 때 두 개를50:37구독하고 있습니다. 백핸드 개발을50:39줄로 하는데 어떻게 하면이 두 개를50:40잘 쓸 수 있을지 고민이 많습니다.50:41저는 컨텍스트 공유에서 한쪽 크레면50:43인수인기하는 식으로 쓰고 있는데50:44어떻게 해야 잘 쓴다 하실 수50:45있을까요? 그거는 뭐 이제 결과물을50:49목표로 하셔야 되겠죠. 결과물 결과물50:51그러니까 지금 아니 클로드랑 코덱스를50:54잘 쓰는게 중요해요? 아니면은 돈50:56버는게 중요해요? 지금 실무하시는50:58분일 거 같은데 그니까 그 기준이51:00있을 거 아니에요. 그래서 저만해51:02저만 해도 저만 해도 제가 그 저51:05이거 지금 보시는 슬라이드를 만드는51:07도구를 제가 만들거든요.51:10보여 한번 보여 드릴게요. 이게51:12그러니까 파워포인트에 상응하는 걸51:13제가 만들어 쓰는 거예요. 근데 이게51:16일을 하다 보면 재밌잖아요. 또51:17우리는 이거 만드는 거 좋아하는51:19사람들이잖아. 그 만드는 거 좋아하는51:21사람들이다 보니까 이거 자체를 쓰는51:24거에 자꾸 몰입을 해. 근데 저는51:26결국은 강의를 만들어서 빨리 제공을51:29해야 그 먹고 사는 구조잖아요.51:32그러면 강의를 만들어야 되는데 자꾸51:33강의 만드는 독을 만들고 있는 거야.51:35근데 만약에 이제 제가 이거 자체를51:37사업하는 사람이다라고 하면은 뭐 이거51:40이거 자체를 만들어 갖고 빨리 제품51:41돌리고 배포하고 뭐 유료 구독자 받고51:44뭐 이게 이게 목표겠죠. 근데 그게51:45아니잖아요. 물론 물론 이제 저가 제51:47입장에서 그건 선택의 문제이긴 해요.51:49근데 저 같은 경우는 이제 제가 만들51:51수 있는 걸 만들 수 있는 사람이51:52거의 없기 때문에 전 세계를 다51:54뒤져도 별로 없기 때문에 나는 일단은51:56컨텐츠를 만든다라고 생각하고 살 살51:58살 살고 있지만 컨텐츠 만든 속도를52:00높이기 위해서 기술을 갖고 있기52:01때문에 그 기술을 활용해서 이런52:02도구를 직접 만드니까 훨씬 그 생산52:05속도가 높아져서 쓰는 그런52:06순서거든요. 그런데 도구를 사용하는52:09것 자체에 몰입을 해 버리면은 그때52:11문제가 된다고요. 자, 옛날 한 때52:14뭐 자바스프링 잘 쓰는 사람 또는 뭐52:17HTML 자바스크립트 잘하는 사람,52:20C언우레벨 프로그래밍 잘하는 사람52:22이러면서 기술적으로 집중을 많이52:24했었어요. 그래서 프로그래밍을52:26공부한다. 엔진 소프트웨어 엔지니52:28공부한다. 엔지니어링을 공부한다.52:30이게 아니고 자꾸 프로그래밍 언어52:32공부를 한다 그래서 제가 그냥52:33유튜브에서 툭하면은 언어 중심으로52:35생각하지 말라. 어, 부탁 분야에52:37묶기는 식으로 기초를 싸우면 안52:38된다.이 얘기를 정말 많이 했거든요.52:40근데 지금 이제 AI가 도구가 새로52:43나오니까 어떤 일이 벌어지고 있는지52:45자, 숨 한 숨 한번 숨 심움을 한번52:48하시고 이렇게 딱 하시고 주변을 한번52:50둘러 보세요. 그러면은 주변에 어떤52:52사람들이 넘쳐나냐면은 클로드 사용을52:55잘하는 것만으로도 대우를 받고 싶어52:57하는 사람들이 되게 많습니다. 그런데53:00지금 이미 그건 승부가 났어요. 제가53:01말씀드렸죠. 혼란은 끝났다. 어,53:03클로드가 우리 모두 대신에 우리53:06모두를 대체할만큼 일 잘해요.53:09써보셨자. 이제 한 1년 써 보니까53:10알잖아요. 죽 죽어도 안 돼. 난53:12제발 해줬으면 좋겠어. 제발. 얘가53:15이런 강의 슬라이드 지금 보시는 이거53:16슬라이드 예쁘죠? 이거를 한 방에53:18만들어 줬으면 좋겠어. 근데 절대 못53:20만들어. 죽어도 못 만들어. 어디53:22가서 베겨오라고 해도 못 베겨. 뭐53:25그런 상황이라서 안 돼요. 안 돼.53:27제발 해 줬으면 좋겠는데 그거 자동화53:29하면은 내가 오픈 AI나 엔스로픽을53:31차릴 판이야. 그렇잖아요. 그럼53:33결국은 사람이 하는 거라고. 그래서53:34지금은 사람이 할 영역에 대해서53:36명확하게 구분이 갔다. 땅에이53:38정해졌다고요. 얘는 LM. 그래서53:41지금 보면 여러분들이 잘 모르시는53:42것들이 있는데 이거는 심증입니다.53:44제가 뭘 느끼고 있냐면은 저는 이제53:47LM 만드는 과정이라는 거 알잖아요.53:49얘가 어떤 특성을 갖고 이거 제가53:50알잖아. 딱 보고 있으면 어떠냐면은53:52여러분들이53:53그 이제 뭐 예를 들면 오프스나 뭐53:55그 코덱스나 뭐가이 모델이 새로53:57나오면은 어 얘가 조금 기능이 떨어진54:00거 같은데 뭐 이런 느낌 받을 때54:01있으시죠? 지금 이제 어느 쪽으로54:03가고 있냐면 원래는 그 슈퍼54:06인텔리전스를 만든다고 하면서54:08아르티피셜 슈퍼 인텔리전스 그냥 뭐54:11모든 걸 다 알고 있는 막 뭐 현인54:13뭐 인류 역사상 더 없이 현인 뭐54:16아인슈타인이랑 뭐 미켈란줄랑 뭐 뭐54:19레오나드도 다빈치랑 뭐 예수님 부처님54:22다 합쳐 놓은 초인공지능 인구 인류를54:25구원해 줄 무슨 초인공지능을 만들54:27것처럼 막 덤다고요. 그 과정에서54:30지식을 무시무시하게 쏟아 넣으니까54:31이게 감당이 안 돼. 근데 막상 해54:33보니까 그54:36기계론적 분석이란게 있어요.이 lm이54:38어떻게 작동하는지를 분석을 합니다.54:40그걸 하하다 보니까 아 얘가 생각을54:43할 때 이러 이러 이러한 방법을54:44거쳐서 생각하는구나. 생각하는 패턴만54:47남기고 지식은 빼자.이54:49이해하시겠어요? 예. 생각하는 패턴54:51위주로 가야 모델을 줄일 수 있는54:53거예요. 그래서 지식이 점점 빠지고54:54있어요. 지금 트렌드가. 그래서 어제54:57알던게 오늘 업그레이드가 되니까54:59몰라. 대신에 내가 조사를 해 놓은55:02문서가 있으면 그걸 읽고 일어날 수55:04있어.55:05그래서 아 제가 느끼는 거 아 얘네들55:07지금 지식 빼고 있다. 어 지식 빼고55:09있다. 그리고 그 다른 사람들 그55:12사용자 늘리는 쪽으로 분명히 간다.55:14그래서 인프라를 깔기 위해서 돈을55:16무시무시하게 붙고 있잖아요. 그 인프55:18그 데이터 센터 짓고 하는 거 그거55:20돈 무시무시하게 듭니다. 무시무시하게55:22드는데도 그걸 그렇게 하고 또 온갖55:24정치적인 뭐 해결할게 되게 많아요.55:27그 그런데도 불구하고 밀 밀어붙이는게55:29확신하는 거예요. 어디로 했느냐?55:31아, 더 이게 AI 기술 자체를55:34발전하는 거보다 일단 인프라 지어야55:36된다. 지금 왜냐하면 기술 자체가55:38이제 슬슬 상한으로 가고 있다. 물론55:41누군가가 몇 그 가까운 미래에 또다시55:44점프를 할 순 있겠지만 그래도이55:46지금이이 인프라의 돈들이 부부 부은55:49거는 분명히 분명히 가치가 있다.55:51그래서 지금 변화의 시기인 거죠.55:54변화적인 시기.55:57어. 자, 그래서 그런 관점에서 예.56:00그런 관점에서 모델에게 모 AI56:03사용, 클로드 사용, 코덱스 사용에56:05집착하지 말자. 예. 그거보다는 내56:08목표가 뭔지를 잊으면 안 된다. 이게56:10AI라는게 사람을 굉장히 혼란스럽게56:12만든 측면이 있어요. 저 아는게 많고56:14뭐든지 물어봐도 대답을 해 주기56:15때문에 얘랑 대화를 하다 보면은56:18본질을 잊어요. 사실 사실 저만 해도56:20혼란스러웠어요. 제가 그래서 이제56:22가끔 인터넷에 누가 이제 얘기하면은56:25저 사람들 또 헛소리 한다 뭐56:26이러면서 뭐라 하잖아요. 근데 이제56:28저도 좀 겁이 많기 때문에 아 다른56:30사람들도 헛소리 한다고 하나 뭐 이런56:31걸 좀 보고 하거든요. 예. 좀56:33성격이 겁이 많습니다. 자, 그래서56:35어, 근데 이제 실제로 보면은 아,56:38이제 좀 속이 좀 너무 노골적인 거56:40같아. 너무 노골적인 거 같아.56:42그래서 어 그 혼란에 이제 빠져 있지56:45마시고 이제 다시 나 자신을 좀56:48찾으세요. 얘는 도구다. 얘는 사람이56:51아니다.56:53얘는 내나내 얘는 나를 위해 돈을56:55벌어 주기 힘들다. 다만 내가 돈을56:57버는 거 내 능력을 열배 이상56:58발휘하는 거는 크게 도움이 된다.57:01그래서 잘하는 사람의 능력을 몇 배씩57:04배가시켜 줄 수 있다. 이거는57:05확신해요. 예. 이거는 정해졌습니다.57:08클로드 싫다는 거 아니에요. 내가 그57:10뭐 이런저런 그 CEO들 나와서57:11헛소리 하는게 싫지만 그럼에도57:13불구하고 클로드 이제 코덱스는 제가57:16안 쓰 안 쓰거든요. 안 쓰는데57:18클로드 없이 살 수 있냐 그거는57:19아니에요. 저 보고 지금 보시는이57:21예쁜 슬라이드를 만들 때 파워포인트57:23손으로 클릭해서 만들려고 하면 할57:25거냐?57:28할 필요가 없는데 왜 이렇게 되는57:29거예요? 하면 하겠지. 만약에 전57:31인류가 P를 맞아 가지고 모든57:34컴퓨터가 사라졌어. 그래서 인류57:35문명을 새로 만들어야 되는 꼭 해야57:38되는 상황이야. 그러면 손으로57:39그리겠지. 예. 연필를 깎으면서57:42손으로 그리겠지. 하지만 멀쩡하게57:44클로드를 그 쌍갑에 쓸 수 있는데57:47제가 클로드가 싸다고 얘기하는 거는57:49제가 고통받는 거에 비해서 훨씬57:51싸다는 거예요. 그래서 할 수 할 수57:53있는데 이걸 이걸 손으로 그리냐?57:54그냥 말로 이게 따다닥시키고 몇 번57:56반복하면 나오는데 그렇게 되는 거죠.57:58자, 근데 이제 다시 말씀드리지만58:01어, 나이 본질을58:04잊으면 안 된다. 예, 그 말씀을58:06드리고 싶습니다. 자, 그래서 잘 쓸58:08필요는 잘 만드는 결과를 잘 만드는게58:11중요하지. A 잘 쓰고 말고는 어필58:14뭐 중요하지 않다. 자, 태어날58:17때부터 곱셈 나눗셈을 할 줄 아는58:18사람은 없었다. 자, 제가 웃기는게58:21뭐 어 뭐 이렇게 한국에서 한국에서58:26이제 동양권 뭐 중국이나 뭐58:28이쪽에서는 되게 어린 애가 천재처럼58:32행동하는 거에 대한 신화가 좀58:34있어요. 근데 이제 그게 좀 이상한58:36거 같아요.58:40아마. 예. 그래서 어릴 때 천재라고58:42소문나는게 좋지 않은 거 같습니다.58:44자, 이거 좀 쓸데없는 소리였던 거58:46같고.58:47>> [웃음]58:47>> 자, 벌컨 API로 CPU 주 컴퓨팅58:49공부하고 있습니다. 자, 렌더링58:51엔지니어를 제항하지 않고 다가오는58:53피지컬 에싱들 팀이 있을 거라58:54기대하고 있습니다. 맞는 굉장히 좋은58:56방향입니다. 제가 제가 제가 이거는58:58제가 제제 제가 벌컨 강의랑 쿠다59:00강의 있는 거 아, 잘59:01모르시더라고요. 제가 홍보를 잘 안59:04하잖아요. 사실 원래 홍보를 미친59:06듯이 해야지는데59:09홍보를 워낙 안 하다 보니까59:12그래서 제가 제가 제가 가르치는59:14쿠다하고 제가 가르치는 벌커는이59:17헤테로지니어스 컴퓨팅 강의예요59:19사실은. 그러니까 제가 제가 가르치는59:23쿠다 강의는 쿠다 문법 강의가59:24아니고요. 제가 가르치는 벌컨 강의는59:26벌컨 문법 강의가 아닙니다. 그 벌컨59:29API 사용법이 중요한게 아니고 그게59:32아니고이 벌컨을 이용해서 그 CPU,59:35GPU 이종 병렬 처리를 어떻게59:38하느냐 그게 포인트예요. 그게59:39포인트. 예. 굉장히 중요한59:41부분이고요. 이거는. 그러니까 아,59:43근데 이거는 옛날에도 그랬어요.59:45옛날에도 그랬고 그다음에 이제59:47로우레벨 프로그래밍59:49직업은 사실은 계속 있어요. 일자리59:52계속 있습니다. 근데 여러분들이 이제59:54일자리가 없다라고 할 때는 공차로 뭐59:57이렇게 좀 편하게 갈 수 있는 공차가59:59편하진 않겠지만 어쨌든 그런 일자리를1:00:01기대를 하시는 거 같더라고요. 근데1:00:03그런 일자리 많았으면 좋겠어요. 전1:00:05진심으로. 왜냐면 여러분들이 뭐1:00:07어쨌든 공부를 열심히 하시면 저는1:00:08필요한 거 만들어 드리면 되니까.1:00:10근데 그런 시기가 돌아오지 않아요.1:00:13제가 제가 여러분들 힘들라고1:00:16힘들다라고 그런 거 안 온다라고1:00:17하는게 아니에요. 그게 아니고 그냥1:00:18안 옵니다.1:00:21시대가 변했어요. 시대가 변할 때는1:00:23빨리 적응하는게 좋습니다. 저만 해도1:00:25빨리 적응을 잘 못 해 갖고 좀1:00:27안타까웠던 시기가 있어서 그래요.1:00:29자, 그래서 근데 반대로 이제 그1:00:32로우 레벨 컴퓨팅 같은 경우 뭐1:00:35저수준 최적화 이런 거 얘기하는 분들1:00:37많잖아요. 그 쪽 일자리 항상1:00:38있거든요. 근데 그쪽이 어 상당1:00:41부분이 CPU, GPU 컴퓨팅 같이1:00:43사용하는 거.이 번거랑 하면서1:00:44일시키고 그다음에 그니까 CPU가1:00:46GPU 일시키고 안 놀고 뭐 하고 뭐1:00:48이런 것들이 있죠. 그쪽은 항상1:00:50있습니다. 항상 있어요. 항상 있고1:00:53그다음에 한국 일자리가 사실 여러분들1:00:55능력에 비해서 부족한 면이 있어요.1:00:57그러니까 어 여러분들 교육 수준도1:01:00높고 그다음에 사고 방식도 많이1:01:02현대화 돼 있고 뭐 등등 해서 사실1:01:04그러니까 오히려 이제 좀 더 세련되고1:01:06현대적이고 이제 육체적인 노동보다1:01:08정신적인 노동을 원한 일을 하는1:01:11그다음에 성장 가능성이 있고 뭐1:01:13보수가 높은 발 성장할 수 있는1:01:14발전할 수 있는 그런 일자리를 원하는1:01:16거는 지극히 당연한데요. 이제 한국1:01:18같은 경우는 이런저런 이유로 인해서1:01:20그런 일자리가 어 많지 않습니다.1:01:23그게 많지 않은게1:01:26뭐 여러분들이 기대하는 것보다는1:01:27적다라는 거죠. 근데 이게 또 또1:01:30간극이 있는게 어1:01:34막상 체험 공구 뒤져 보세요. 그러면1:01:36일자리가 전혀 없진 않아요. 근데1:01:38여러분들이 생각할 때 이제 페이가1:01:40적다든가 뭐 이제 좀 재조원 문화를1:01:44갖고 있어서 좀 가기 싫다든가1:01:45이러면서 이제 좀 핑계가 하나씩 붙는1:01:47거죠. 근데 그거는 좀 안타깝게1:01:49생각해요. 그건 안타깝게 생각하는데1:01:51아무리 그래도 노는 것보다는 저는1:01:53그냥 그런 데라도 가는게 낫지 않나1:01:55뭐 이런 생각이 들고요. 그거랑은1:01:56이제 좀 상관없고 요즘에 지금 이제1:01:58한국에서 로보틱스를 엄청나게 밀고1:02:00있잖아요. 그래서 그쪽이 로보틱스가1:02:02이런저런 과정을 거치고 나면은 결국은1:02:04그1:02:06고속 계산 지금 이제 딱 CPU1:02:08GPU 병렬 처리 같은 거 그러니까1:02:10명확히 얘기하면은 그 쉽니까 이종1:02:14장치간의 병렬 처리를 하는 거예요.1:02:15속도가 서로 다르고 그다음에 용도가1:02:17다른 거 이런 것들 여러 개가 여러1:02:19개를 잘 사용하는 예 이종 병렬1:02:21처리를 하게 되는데 뭐 나중에는 뭐1:02:23CPU, GPU, GPU, CPU,1:02:25GPU, MPU 뭐 뭐 이런 식으로1:02:27될 수도 있거든요. 그 얘기 예1:02:29최근에 봤는데 나중에 기회되면 다시1:02:31말씀드리도록 하고 그래서 그쪽은1:02:33분명히 갈 수밖에 없습니다. 근데1:02:35이제 지금 한국이 로봇 쪽이 아직 좀1:02:37약화하죠. 예. 아직은 그 현대 이제1:02:41현대 그 로봇 같은 경우 보스턴1:02:43다이나믹스에서 거의 만들었는데 제가1:02:46듣기로는 좀 국산화를 많이 하고1:02:49있다라고 들었거든요. 근데 그 얘기는1:02:51이제 좀 다음 얘기인 거 같고 예1:02:53조금 다음 얘긴 거 같고 그다음에1:02:55정부에서 로보틱스 쪽으로 엄청나게1:02:56투자를 할 거라고 해요. 예, 지금1:02:58이제 8월에는 아마 LM램 그1:03:01파운데이션 모델 쪽으로 이슈가 좀1:03:02있을 것 같고 그다음에 로보틱스 뭐1:03:04이쪽으로 넘어가는 거 그다음 부분1:03:06단계로 갈 거 같은데 3대 메가1:03:08프로젝트라고 해서 투자한다 그러죠.1:03:09그래서 그쪽 관련된 하드웨어 다루는1:03:11기술은 결국 최적화를 가게 되면은1:03:14이종 병렬 처리를 하게 됩니다.1:03:16그래서 그게 어 그걸 잘하는 사람은1:03:19진짜 전문가고 그냥 조용히 돈 버는1:03:21직업이에요. 예. 뭐 뭐 화려하게 뭐1:03:25뭐 그거는 좀 다른 문제고. 근데1:03:27이제 그런 전문가는 이제 쉽지 않죠.1:03:30왜냐면 좀 장인 정신이 필요하니까.1:03:31그다음에 AI가 실제로 생각보다 잘1:03:34못합니다. AI가 여러분들이 이제 그1:03:38되게 잘할 거라고 생각을 하시는 거1:03:41있거든요. 근데 웹 프로그래밍은 진짜1:03:42잘해요. 웹 관련된 거는 진짜1:03:44잘하는데 좀 웹을 넘어가면은 생각보다1:03:48못 해요. 되게 멍청합니다. 저가1:03:50저는 딱 보면 알잖아요. 저는 딱1:03:52보면 알기 때문에 아 이거 얘는 뭐1:03:54이건 못 하는 거구나. 그러면 이제1:03:55그쪽을 예를 시켜 가지고 하려고 하면1:03:58안 되는 거죠. 접근을 완전히 바꿔야1:04:00되는 거죠. 자, 빨리빨리 진도를1:04:02나가려고 그랬는데 지금1:04:05너무 느려지고 있네. 자,1:04:13또 다음 분 보겠습니다. 선생님1:04:14회사서 인프라를 운영하고 있습니다.1:04:16이제 클러드 코드가 코딩도 하지만1:04:18데이턴스 운영도 시키면 하던데.1:04:19맞아요. 예. 얼마 전에 서울대 AI1:04:22센터, 데이터 센터, 물리선,1:04:24서버전원 등 하드웨어드, 로버트1:04:25손이하게 하는 테스트 중인데 굉장히1:04:26빠르게 테스트가 되고 있다고 합니다.1:04:29IT 전체가 앞으로 레드오션 같아서1:04:31뭘 배워야 할까요? 자, 어, 저1:04:33이분 타박하려고 하는게 아니고요.1:04:34제가 하려는 얘기하려고 하는 얘기가1:04:36아까이 슬라이드입니다.1:04:38그러니까 자, 인프라 운영 이게1:04:41쉬워요? 어렵잖아. 물리선 서버 전원1:04:45뭐 하는 거 손 많이 가기1:04:46힘들잖아요. 그다음에 뭐 뭐 이렇게1:04:48밤에 안 된다 그러면 쫓아가야 되고1:04:50뭐 힘들잖아. 이런 직종이었다고요.1:04:52근데 이게 이쪽으로 넘어가면은1:04:55쉽죠. 편해지죠. 일자리 자체가 좋은1:04:58일자리가 되죠. 워라벨이 좋은 일일로1:05:00되죠. 그래서 이쪽에서 이쪽으로1:05:02넘어가고 있기 때문에 그 변화는1:05:04받아들이셔야 됩니다. 그러니까 어1:05:07예전에 제가 그래서 역사를1:05:08주셔봤어요. 역사를 주셔져봤더니1:05:10진짜로 그 타자기가 타자기에서 이제1:05:15컴퓨터 뭐 워드 프로세서로 넘어가던1:05:17시기가 있었어요.1:05:19그러면은 타이 타이피스트들이 막 모여1:05:21가지고 다다다닥 하는 공장 같은게1:05:23있던 시대였거든요. 근데 그게 개인1:05:25사무실에서 누구나 다 할 수 있는1:05:27시대로 굉장히 빨리 넘어갔죠. 그럼1:05:28그 상황에서 직업에 직업 자체를 좀1:05:32바꿔야 된다고요. 나는 타이핑하는게1:05:34내 정체성이야라고 생각을 하시면은1:05:36그거는1:05:38거부할 수 없는 흐름에 역행을 하는게1:05:41되는 거죠.1:05:43어 그게 아니고 다른 자리가 분명히1:05:45생겨요. 변화가 있으면 빈 자리가1:05:47분명히 생깁니다. 그쪽을 좀이 본인1:05:50상황에 맞춰서 예 좀 약간 약간1:05:52이렇게 막 압박감 뭐 이런 걸 느끼면1:05:54머리에 그 새로운 아이디어가 안1:05:55떠올라요. 근데 이렇게 잘 살펴보면1:05:58어 빈자리는 분명히 납니다. 제가1:06:00이게 계속 얘기하는 이유가 몇 년1:06:02전에도 그런 사 트렌드가 있었고 그때1:06:04그거 그렇게 했는데 놀랍게도 살아남고1:06:07뭐 더 잘되는 사람들 받고 그 전에도1:06:08보고 뭐 몇 번을 받기 때문에1:06:10그렇습니다. 그래서 저도 그래서 뭐1:06:12계속 뒤져보는데 뭐 최근에 어 예 뭐1:06:15그 몇 여러 가지 트렌드가 나와요.1:06:17근데 굉장히 재밌는게 클로드가 어1:06:20이거 얘가 내가 물어보기 전에 이미1:06:22조사를 해 본 거 같은데 싶은 느낌이1:06:24들잖아요. 그러면 거기에 관련된1:06:26유튜브 영상이 나오든지 책이 나오든지1:06:30[웃음]1:06:32그러니까 모두가 다 클로드 코덱스1:06:34이걸 쓰고 있기 때문에 클로드1:06:36코덱스도 그쪽으로 뭔가 이렇게 배우는1:06:37거 같더라고요. 내부적으로 데이터를1:06:39캐싱을 해 놓든지 아니면 뭔가 정리가1:06:41되든지. 자, 그래서 어, 좀1:06:44그러니까 클로 클로드하고 상담도 좀1:06:46해 보시는데1:06:48검색기 대신으로 생각하시고 뭐 전부1:06:51조사해와 이러고 내가 직접 판단을1:06:53하기 시작하면은 도움이 많이 됩니다.1:06:55예. 아이디어를 이렇게 좀 모아오는1:06:57식으로 한번 상담을 해 보시는 것도1:06:58좋을 것 같고요. 자,1:07:01어,1:07:03안녕하세요. 근데 현대 이런 SK1:07:06현대 이런데도 지금 당장 AI1:07:07영행력은 언론에서만 나오는 이야기가1:07:09될 가능성도 높지 않나요? 폐생이1:07:11로컬 LM 써야겠지만 그건 누가 총1:07:12총대 매고 도입하라고 시도하기도 하고1:07:16어 일단 이분은 아1:07:20어 예 언론에서는 AI의 파도가1:07:25몰려오고 있는 것처럼 말하지만 아직은1:07:27저 멀리 날라오는 해성 같은 현실적인1:07:28한계도 보이지 않나요? 자,1:07:31근데 SK 현대랑 지금이 얘기가1:07:34어떻게 연결되는지 모르겠네. 저저1:07:36예. 어, LM 체에 제가 꽤1:07:40익숙해져 있긴 한데 이건 사람채워1:07:42가지고 LM이랑만 대화하다 보니까1:07:45사람을 해석하는 능력이 좀 떨어졌네.1:07:48어, 폐쇄망이면 로컬 LM 써야겠지만1:07:51지금 얘기가1:07:55SK 현대 이런데도 지금 당장 AI1:07:57영향력은 언론에만 나오는 이야기가 될1:07:59가능성 높지 않나요? 그렇지는 않은데1:08:02지금 클로드 클로드 안 쓰는 분이1:08:05없을걸요. 모든 그러니까 컴퓨터 쓰는1:08:07직업은 다 써야 돼요. 이게 왜1:08:08그러냐면은1:08:10어1:08:12컴퓨드를 안 쓰고 일하는 방법은 그1:08:16고시 고세 고서에만 남아 있는 그런1:08:20형태가 될 거예요.1:08:22[웃음] 이게 어떤 자 예를 들면1:08:25어떤 일이 벌 어떤 일이 발생을1:08:27했었냐면요. 그 이제 뉴럴 네트워크가1:08:30그 알파고 때 엄청나게 올라갔죠.1:08:33근데 여러분들이 이제 아마 얘기1:08:35들으셨을 거예요. 뉴럴 네트워크1:08:37기술이 한 때 죽었었어요. 완전히1:08:39죽었었어요. 논문에 뉴럴 네트워크 못1:08:41쓰면은 막 욕을 먹는 진짜로 진짜로1:08:43욕을 먹는 그런 시대도 있었거든요.1:08:45근데 그 뉴럴 네트워크가 그 전에1:08:47전성기가 한 번 더 있었습니다.1:08:49그래서 전성기처럼 아이디어가 좀1:08:51올라오다가 한번 완전히 박살났다가1:08:53그다음에 지금 엄청나게 뜬 거거든요.1:08:56예. 그러니까 그 주가가 올라갔다가1:08:59완전 박살났다 다시 엄 훨씬 더1:09:01올라가는 뭐 테슬라 주가 이런 거1:09:02생각하시면 돼요. 근데 이제 알파고1:09:05때 알파고 그때쯤에 뉴럴 네트워크가1:09:08엄청나게 떴었잖아요.1:09:10근데이 뉴럴 네트워크를 일반인들이1:09:13일반 개발자 수준에서 쉽게 이해하는1:09:17책이 단 하나도 없었어요. 일시적으로1:09:19싹 망했기 때문에 제가 그래서 그거1:09:21어디서 찾았냐면은1:09:24학교 안에 그 더 이상 안 봐서 곧1:09:27패 폐기 처리할 책들을 모아 놓는1:09:29곳에서 게임 쪽에서 찾았어요.1:09:32그러니까 게임 쪽에 원래 신기술 나무1:09:34많이 쓰거든요. 게임 산업이 굉장히1:09:36중요한 중요한 산업이에요. 예. 그런1:09:38그 굉장히 좀 이렇게 도전 정신 있고1:09:40신기한 거 좋아하는 사람들이 모여1:09:41있다 보니까 하여튼 그런 책이 있어서1:09:44거기에 뉴럴 네트워크 구현하는 법이1:09:45있는 거예요. 시어 수준에서 이렇게1:09:47하나하나. 근데 그런 문서가1:09:50그다음에는 싸그리 망해 갖고 없었던1:09:53거야. 일 일시적으로.1:09:56이해하시죠? 어 이해하시죠? 그런1:09:58식으로 어 뭔가가 새로운 트렌드가1:10:03밀려오면은 그1:10:05다른 방법은 싹 사라져 버립니다.1:10:08이해하시겠어요? 정말로 그냥 뭐 뭐1:10:10그 뭐 뭐 무슨 뭐 뭐 삼족을 멸라1:10:13멸한 뭐 이런 느낌인 것처럼 싹1:10:15사라져요. 그래서 어떤 기술이 필요1:10:17없다라고 평가가 되면은 진짜 싹1:10:19사라지고 뭐 그냥 그 배울 방법이1:10:21없어요. 배울 방법이 없어요. 그렇게1:10:22갑니다. 그래서 자 그래서 그 아까1:10:25뉴럴 네트워크 얘기는 이제 자료가 일1:10:27완전히 사라졌던 그 암흑기 얘기를 한1:10:29거고 여기선 반대로 새로운 기술이1:10:32나와 가지고 예전 기술이 필요1:10:34없다라고 하면은 아 그거 아세요?1:10:37그거 아세요? 제가 어릴 때는1:10:39기억법이 인기였어요. 안 믿기시죠?1:10:42안 믿기시죠? 그래 그래서 어 저희1:10:44어머님만 해도 전화번호를 다1:10:46외우셨어요. 근데 저는 제 전화번호도1:10:49이제 못 외우거든요.1:10:51그런 그런 식으로 어떤 기술이 딱1:10:53안정이 되면은 그냥 쭉 갑니다. 안1:10:56쓸 수 없어요. 안 쓸 수 없어요.1:10:57그걸 확신하기 때문에 지금 미국에서1:10:59데이터 센터 지으려고 돈을 그렇게1:11:01들이붙는 거예요. 구글 나오고 네이버1:11:04나오고 할 때 어 네이버 처음 네이버1:11:07저 엠파스 아세요? 엠파스 그때만1:11:09해도 아 인터넷 검색 뭐 이거 편하긴1:11:12한데 그렇게 대단하게 셌는데 몇 년1:11:14지나니까 어떻게 됐어요? 버그가1:11:16생기면 버그를 그냥 구글에다가 복부해1:11:18갖고 해결했잖아요. 내가 생각 안1:11:20하고. 예. 그래서 저는 지금1:11:25AI의 파도는 모르겠고 LM의 파도는1:11:29거부할 수 없어요. 지금 그니까1:11:31AI라고 하는 용어 자체가 되게 넓은1:11:34용어잖아요. 그래서 이제 그 좀1:11:36일부러 사람들한테 홍보를 하려고 과장1:11:39광고를 하려고 AI라는 좀 더 확장된1:11:42단어로 마케팅이 돼 있기 때문에1:11:44여러분들이 굉장히 헷갈리시는 거1:11:46같아요. 근데 lm이다라고 하면은1:11:49지금 이거 보시는 분들 중에서 lm1:11:52안 쓸 거라고 생각하는 분 한1:11:53분이라도 계세요? 아니잖아요. 예.1:11:56그건 아니잖아요. 자, 근데 이제1:11:59파도가 몰려오고 있다. 이거는 좀1:12:01그다음에 근데 이제 또 하나 생각해야1:12:03될 거 또 하나 생각 근데 시간차는1:12:05어떻게 될지 모릅니다.이 얘기를 계속1:12:07경고하더라고요. 그래서 지금1:12:08월스트릿에서 과다 투자에 대해서 계속1:12:11경고를 하고 있는게 이게 과거 사례를1:12:14보면요.1:12:18대표적인게 인터넷만 예. 인터넷을1:12:22엄청나게 깔았는데 어떻 어떻게1:12:23됐어요?1:12:25IT 법로 와 갖고 쌍망했었잖아요.1:12:27그래서 그다음에 그거 정리되고 쫙1:12:29올라갔죠.1:12:31그게 한번 있었고 그다음에 그 전1:12:34사례는 뭐냐면은 전기 전기 지금 전기1:12:38안 쓰는 사람 없죠. 전기 안 쓰는1:12:40사람 없죠. 근데 예전에는 에디슨1:12:42처음 에디슨이 처음에 전선만 깔 때1:12:44그 엄청난 파란만장한 스토리가1:12:46있거든요. 에디슨이 전기깐게 그냥깐게1:12:48아니고요. 진짜 파란만장한 스토리가1:12:50있어요. 근데 송전만 깔고 해서 뭐1:12:54그 전기 가지고 전쟁을 치렀는데1:12:57그 이후에도 그 지금 생각하면 전기를1:13:00안 쓰는게 당연하지만 그 당시에는 그1:13:02쓰는 방식 자체가 달랐어요. 예를1:13:04들면은 이제 공장에서 전기로 돌리면1:13:07굉장히 편하잖아요. 근데 공장이 그1:13:10당시 공장은 증기관을 위해서 설계가1:13:13된 공장이었기 때문에 전기 방식으로1:13:15싹 갈아 없는데 시간이 걸렸다고요.1:13:18그래서 AI 시대에서 지금 사람들이1:13:20걱정을 하는게 뭐냐면 일단은 전전기1:13:23인프라 데이터 센터 인프라 이거1:13:25부족한 거 맞고요. 그다음에 로컬1:13:27LLM은 저는 지금 당장은 조금1:13:29이르다고 봐요. 근데 그러니까 그1:13:31하드웨어가 좀 빨라져야 되거든요.1:13:33이거는 개인적인 의견입니다. 오케.1:13:35오늘 어제 오늘 좀이 알아본 건데 어1:13:38지금 일단 우리만 해 저만 해도1:13:40컴퓨터 바꿀 생각을 안 하거든요.1:13:41너무 비싸 가지고 그다음에 성능 대비1:13:44좀과 그 과하게 돼 있고 그렇다고 뭐1:13:47데이터 센터용을 사 갖고 집에다 깔1:13:48거는 아니고 그 너무 덥고 막 전기1:13:50터지니까 그래서 그런 상황이어 가지고1:13:53로컬 LM이 급격하게 퍼져 나가기는1:13:55아직은 좀 잃는 거 같아요. 근데1:13:57로컬 LM이 잘 돌아가면 안 쓸1:13:59이유는 없거든요.1:14:01자, 제가 대학 갔을 때는1:14:04아직도 기억나요. 카이스트 기숙사를1:14:06딱 들어갔는데 카이스트 기숙사 입구에1:14:09뭐가 있었냐면은 터미널이라는게1:14:12있었어요. 터미널 뭔지 아세요?1:14:14[웃음]1:14:14단말기거든요. 그거 자체가 컴퓨터가1:14:17아니고 서버 컴퓨터에 연결해 가지고1:14:20쓰는 단말기였어요. 지금 어떻게해요?1:14:23랩탑 들고 다니는 것도 귀찮아서1:14:25핸드폰 들고 다니죠. 예. 그래서1:14:28저는 그런 식으로 발전돼서 핸드폰에서1:14:31가볍게 LM 돌리는 시대가 전 반드시1:14:34올 거라고 봅니다. 그리고 제가 이제1:14:37조사를 해 봤더니 아 지금도 여러분1:14:39핸드폰에 LM 들어 있어요. 그1:14:41갤럭시 폰에 뭐 이것저것 이미1:14:42처리하고 뭐 이런 거 있잖아요. 이미1:14:44있어요. 그걸 모를 뿐이에요. 예.1:14:46모를 뿐이에요.1:14:48그래서 언론에서 이제 한국 언론은1:14:50보통 그 미국 언론 받아쓰잖아요.1:14:52자기들이 분석을 안 하고 왜냐면 미험1:14:55부담이 있으니까 뭐 또 이해는 하는데1:14:57어 이제 보통 중요한 분석은 이제 그1:15:01동부 월스트리에 대해서 이렇게1:15:03조심스럽게 나오기 시작하다 빵 터져1:15:04나오고 뭐 이런 식으로 가거든요.1:15:06그래서 그쪽에서는 이미 결론을1:15:08내렸습니다. 퍼져 퍼져 갈 거라고.1:15:10그래서 우리가 예 우리가 지금 옥신1:15:13각진하면서 AI 파도가 와요, 안1:15:15와요? 이거는 지나간 얘기예요. 예.1:15:16지나간 얘기예요. 그래서이1:15:19예, 뭐 하여튼 뭐 힘들게 질문 써1:15:21주셨기 때문에 뭐 나름 최선을 다해서1:15:23말씀을 드렸고요. 뭐 일단 제 입장은1:15:25그렇습니다. 자, 직접 뭐 클로드랑1:15:28대화하면서 검증을 해 보시면은 이제1:15:30확신을 갖는데 도움이 될 것 같고요.1:15:32자, 그다음에 또 음,1:15:382분 좀 넘어가도록 하고.1:15:41자, 그다음에 뭐 좋은 얘기고요.1:15:45자, 한국 머 미국 머신 러닝 이직1:15:47준비 중인데 최근 다섯 군데 중1:15:49리코드는 아무도 안 봅니다. 근데1:15:50질문 질문 포맷이 다 다르다.1:15:52그다음에 GPT 켜 놓고 디버기하는1:15:54경우도 있고 오히려 뭘 준비하는지1:15:56막막한 듯하다. 예상도 못한 질문1:15:57나오면 어버하다 다 떨어짐 하셨는데1:16:00예. 그런 혼란의 상황입니다. 근데1:16:03이게 어떻게 보면요. 어떻게 보면은1:16:05이제 예상치 못한 질문에 어떻게1:16:09대응하는지를 보려고 하는 거예요.1:16:12이해하세요? 예. 이해하세요. 예상치1:16:15못한 질문에 어떻게 대응하는지를 보고1:16:18싶은 거예요. 뽑는 쪽에서는. 근데1:16:21준비하는 쪽에서는 내가 준비한 것만1:16:24대다 질문이 나왔으면 좋겠어라고1:16:26질문을 하게 되면은 서로 안 맞아요.1:16:29예. 제가 그걸 우려하는 겁니다.1:16:32제가 제가 처음 시작할 때도 했던1:16:34얘기가 그거고 제가 계속 반복해서1:16:36말씀드린 내용이 그 얘기예요. 예.1:16:39자, 그래서 GPT 켜 놓고 디버깅1:16:41시키는 것도 편하게 하라는게 아니고1:16:43GPT 같은게 이제 기본으로 깔릴1:16:45거니까 당연히 쓰는 거니까 그1:16:48상태에서 또다시 예상 못한 상황으로1:16:50몰아갑니다. 일부러1:16:52일부러 몰아가요. 평가를 제대로 하기1:16:54위해서. 예. 그래서 이게 시대의1:16:56변화고요. 이건 거부할 수가1:16:58없습니다. 단 예. 타이핑을1:17:01타자기가 쓸모 없어진 시대인데1:17:03타이핑을 얼마나 정확하게 하는지를1:17:05잘할 필요는 없죠. 타이핑 정확하는1:17:07거 굉장히 힘들어요. 옛날에는1:17:09타이핑을 한번 딱 잘못하면 어떻게1:17:11돼요? 종이를 날려먹습니다. 그래서1:17:15근데 사람의 인간이 정말 놀라운게1:17:17뭐냐면요. 그게 직업이잖아요. 그러면1:17:19진짜 안 틀리고 해요. 여러분들1:17:21여러분들 이제 여러분들1:17:22현대인이잖아요. 여러분들을 데려 그1:17:25과거로 데려가서 타이피스트 직업을1:17:27시키면1:17:29오타가 너무 많아서 못 합니다. 근데1:17:32여러분이 못 나서 그런게 아니고1:17:34시대가 그렇게 사람을 만들면 해요.1:17:37합니다. 예. 그 피라미드도 짓고 다1:17:39해요. 그니까 어 뭔가 와 인간이1:17:42옛날에는 초능력을 가졌나 보다 이거1:17:44아니에요. 그게 아니고 인간의 힘은1:17:46놀라워요. 적응을 하기 때문에 그냥1:17:47시키면 합니다. 그러면 여러분들은1:17:50과거 시대의 초능력이 아니고 미래1:17:53시대의 초능력을 준비를 해야 되는1:17:55거예요. 예. 근데 과거 방식으로1:17:58이제 답이 정해져 있고 항상 예상하는1:18:01것만 나왔으면 좋겠고 이렇게 되면은1:18:05대응을 그 미래의 인재가 아닌 거죠.1:18:07예, 미래에 대한 인재가 아닌 거죠.1:18:10그래서 그걸 제가 굉장히 우려합니다.1:18:12그게 맞기 그게 그 두 가지가 균형이1:18:14맞기 시작하면은 그때부터 저는 채용이1:18:16많이 늘어날 거라고 보고요. 근데1:18:18이제 경제가 받쳐져야 되거든요.1:18:20그거는 어쩔 수 없어요. 경제가1:18:22받쳐져 갖고 올라가기 시작하는 계기가1:18:24뭔가 생기면 그때는 쭉 올라갈1:18:26거예요. 왜냐하면은 사람을 늘려 갖고1:18:29뭔가가 돈을 버는 방법을 발견하면1:18:31무시무시하게 뽑아요. 예.1:18:37자, 로봇 연구 중인 대학원생입니다.1:18:39작업 대부분을 AI와 논의식으로1:18:41했는데 작업 시간은 줄어도1:18:44그1:18:46피드백을 주고받는 인지자원 소모가1:18:47커서 회복 시간을 생각하면 오히려1:18:49손해가 아닌가 싶습니다. 그래서 화면1:18:51치우고 종이에 직접 설계한 후에1:18:52A하게 수양만 시키는 어 저 그렇게1:18:54합니다. 제가 제가1:18:56예를 들면 지금이 그림 지금 화면1:18:58그림을1:19:00이제 옛날에는 제가 처음에는 그1:19:02AI를 좀 시험해 보고 싶은 것도1:19:04있잖아요. 당연히 궁금하잖아. 여러1:19:06저도 컴퓨터 만진 사람이니까.1:19:08처음에는 이거를 야 내가 이러 이러한1:19:10과목들을 갖고 있고 연결 관계1:19:12이러니까 네가 알아서 그림 좀 예쁘게1:19:13그려줘를 정말 많이 해 봤어요. 저1:19:15토큰값 엄청 많이 썼습니다. 근데 못1:19:18해요. 이거는 얘가 할 수 있는 일이1:19:20아니야. 어 그렇게 못 해. 근데1:19:23이제 제가 이거 똑같이 이걸1:19:24만들었으니까 이걸 뭐 강화 학습에1:19:26쓰는지 뭐 어는지 어떻게 하면은 좀1:19:27비슷한 걸 만들어 줄 수도 있겠죠.1:19:29그다음에 또 하나 생각해야 될게1:19:31제가이 그림을 그렸을 때 제가 그린1:19:33건 아니잖아요. 클로드가이 누군가1:19:35사용자 중에 이거랑 비슷하게 그리는1:19:37사람으로부터 배워 온 걸 거라고 저는1:19:39확신해요. 이제 엔스로픽이 내부적으로1:19:41어떤 레시피를 쓰고 어떻게 강화1:19:43학습을 하고 어떤 데이터를 쓰고1:19:44얼마나 우리의 데이터를 가져다1:19:46쓰는지를 공개를 안 하기 때문에 알1:19:47순 없지만 저는 어 기술적으로 봤을1:19:50때 갖다 쓴다라고 확신해요. 예 그건1:19:53제 확신입니다. 자, 다시 원래1:19:55얘기로 돌아가서 그래. 아, 그래서1:19:57제가 어떻게 하냐면 저도 이제는1:19:59손으로 이거 초안을 그려요. 제가1:20:01초안 그린 걸 보여 드릴게요. 되게1:20:02못 그립니다. 제가 말씀드렸죠. 제가1:20:04옛날에는 명필이었어요. 어릴 때는1:20:06명필이었어요. 믿든 안 믿든 예,1:20:08명필이었는데 지금은 악필이거든요.1:20:12아, 이거 어, 어디 갔나?1:20:17자, 제가 삼성 갤럭시 탭을 그렇게1:20:20좋아하는데.1:20:24자.1:20:25보이 보이나 보이세요? 예. 이거를1:20:28그냥 이렇게 낙설를 막 해요. 낙설를1:20:31막 해 가지고 이렇게 어떻게 그려1:20:34그러면은 이렇게 돼요. 그러니까 예.1:20:38근데 이건 이게 이게 AI 기술이1:20:41좋아진 거 맞죠? 이미지 인식 성능이1:20:43굉장히 좋아졌습니다. 옛날에 제가 올1:20:46초에 오프스가 이미지 성능 안1:20:48좋다라고 뭐라고 한 적이 있어요. 그1:20:51제 유튜브 이제 원래 보시던 분들은1:20:53보셨을 거예요. 그 AI 에이전트1:20:54만들면서 데스크톱 에이전트 만들면서이1:20:57테스트해서 비교해 보여 드린 적이1:20:58있거든요. 근데 어 오프스가 굉장히1:21:01좋아졌습니다. 굉장히 좋아졌고 특히1:21:04이제 데스크톱 자동화 이런 거는 원래1:21:06MS에 하는 팀이 있었어요. 그래서1:21:08그다음에 뭐 벤치마크도 있고 그래서1:21:10그쪽 기술이 그쪽으로 많이 강화한 거1:21:13같아요. 그러면서부터 뭐 이런 그림1:21:14굉장히 잘 그리게 됐는데 인식도1:21:16잘하고1:21:18그래서 사람의 아이디어를 그 이렇게1:21:22어 lmm하고 통신할 수 있는 방법이1:21:24많아진 거죠. 그래서 얘가 분명히1:21:27잘하는 부분하고 내가 도와주면 잘하는1:21:30부분하고 이거 경계를 이렇게 잘 어1:21:32잘 정해서 하는게 정말 중요한 거1:21:35같아요. 그 제가 최근에 글 쓴게1:21:36뭐가 있냐면은 이게 어 그 이제 AI1:21:40때문에 요즘 애들 멍청해질 거다라는1:21:42얘기가 꽤 돌았거든요. 근데1:21:46일부는 [목을 가다듬음] 굉장히1:21:47멍청해질 거예요. 어쩔 수는 좀1:21:49안타깝지만 교육 방식 때문에 또1:21:51공부하기 싫고 뭐 이런 지금 사기 그1:21:54뭐야 채팅하는 애들이 그렇게1:21:55많되잖아요. 예 안타깝게도 그쪽은1:21:57그렇게 갈 거고. 근데 일부는 지금1:22:00이런 고민하시는 분들인지 자원 소모를1:22:02커서 어떻게 하면은 아낄 것인가 이런1:22:05것들에 대해서 이제 고민하고1:22:07적응하시는 분들은 어 그쪽으로 급격히1:22:09발달을 하게 됩니다. 그래서 제가1:22:12올해 유튜브 영상 올렸던 거 있죠?1:22:15아 뭐 예 그거 뭐 뭐 그 보신 분들1:22:17계실 거예요. 그 시간 관리하는 요령1:22:20뭐 일을 시키는데 한 명이 하나하고1:22:22그다음 거하고이 방식이 아니고 한1:22:24사람이 왔다 갔다 하면서 일을 하게1:22:25되는 방식으로 어 일하는 방식 자체가1:22:28바뀔 거라고 예 한국인이 좀1:22:29유리할거다 뭐 이런 얘기 한 거1:22:31있죠. 예, 그 방식으로 명확히 가고1:22:33있어요. 그래서 오히려 그거 하려고1:22:35그러면인지1:22:36그 에너지 소모가 심합니다. 저도1:22:38그걸 느껴요. 근데 이걸 해결하는1:22:40방법이 있어요. 이것도 제가 유튜브에1:22:43이미 올려 놨어요. 이게 AI랑1:22:45대화를 하다 보면 자꾸 그 발산을1:22:48시켜요. 첫 번째로 AI는 어 확률1:22:53머신이기 때문에 그냥 이렇게1:22:55쏟아내요. 그리고 원래 훈련을 시킬1:22:57때도1:22:58어떤 진리를 찾도록 훈련이 돼 있지1:23:01않습니다. 예. 그 훈련 방식이1:23:04그래요. 그렇기 때문에 이렇게 발산을1:23:07하게 돼 있어요. 원리 자체가1:23:08그래요. 옛날에 공부하시면 알게1:23:09돼요. 그래서 그거를 알고 있는1:23:12사람은 아 얘는 원래 그래. 그럼1:23:14결국 결정은 내가 해야 된다. 이걸1:23:17알고 거기서 선을 딱 끄으면은 굉장히1:23:19효율이 높아집니다. 그래서 그림을1:23:22그냥 내가 지금 보시는 그림 이거1:23:24제가 굉장히 예뻐 예쁘다고 생각해1:23:27가지고 자랑스러워하는 그림인데 이런1:23:29걸 그릴 때 그냥 내 강의 과목들이1:23:31있으니까 알아서 공부 순서를 만들어1:23:33줘랑1:23:35내가 공부 순서가 있으니까 이걸1:23:37정리하고 예쁘게 꾸며 줘는 딱 선을1:23:39그어 놓은 거죠. 예. 딱 선을 그어1:23:42놓은 거죠. 자.1:23:43다음 분 또 어떤 분 있나 채팅창1:23:45잠깐 좀 보도록 하겠습니다.1:23:49학부생인데 AI 학과는 아니지만1:23:51AI를 공부하러 갑니다. 공부를1:23:52하더라도 축척하고 있다는 느낌보다1:23:53이제 메이저 AI 기업에서 이런 것도1:23:55대차하는 식으로 하지 않을까 생각도1:23:56되는데 어떤 방식으로 공부하는게1:23:57좋을지 알고 싶습니다. 자, 첫1:23:59번째로 여러분 본인의인지 능력을1:24:02키우는 쪽은 절대 양보하시면 안1:24:05됩니다. 이게 엄청난 오해예요. 제가1:24:08이제 가끔 뭐 저는 유튜브가 좀1:24:10작잖아요. 저는 그래서 구독을 좀1:24:12많이 해 주시면 제가 이제 발언권이1:24:14세지죠. 여러분들이 구독을 많이 해1:24:17주시면 제가 발언권이 세지는데 아직은1:24:19좀 시원찼습니다. 아 안타깝게도 많은1:24:21분들이 구독해 주셔서 그래도 버티고1:24:23있긴 한데1:24:25하여튼 근데 이제 유튜브에서 좀1:24:28구독자 많고 뭐 이런 사람들 중에 어1:24:30가끔 뭐 AI가 모든 걸 다 해1:24:34주니까 공부하지 마라 이런 얘기를1:24:36했던 사람이 있더라고요. 제가 좀1:24:37충격을 받았어요. 그러니까 저는1:24:39저한테 와서 누가 악플를 달고 뭐뭐1:24:42이상한 소리를 하잖아요. 공부할 필요1:24:43없는데 왜 프로그래밍 가르치냐 뭐1:24:45이런 소리. 진짜 저보고 뭐 너1:24:48강하려고 애들 프로그래밍 하라고1:24:50시키는 거 아니냐 뭐 이런 소리가1:24:51작년에 좀 있었어요. 올해는 없고요.1:24:53작년 재작년에 좀 좀 있었거든요. 진1:24:56진진심이었나 봐요. 걔도 그래서 제가1:24:59황당하잖아. 근데 AI가 워낙1:25:01난리니까 아 그래 뭐 그렇게 생각하는1:25:04없지 싶었는데 나중에 보니까 그때쯤에1:25:08너무 당당하게 AI가 나와서1:25:12그 티핑 포인트인가 뭐 만나게 되니까1:25:14그 책이 있거든요. 저도 그 책1:25:16읽었는데1:25:18그 그 티핑포인트가 오기 때문에1:25:20공부할 필요가 없다라고 너무 당당하게1:25:22주장한 사람이 있었더라고요. 근데1:25:24영향력이 좀 있던 사람이에요.1:25:27아, 이런 사람 때문에 얘네가 미쳐1:25:30버렸구나. 진짜 진심으로 제가 분노1:25:33너무 마음에 아픈 거예요. 저는.1:25:34그러니까 저는 뭐 그 가끔 보면 진짜1:25:38그냥 꼬꼬마가 와 가지고 저저가 제가1:25:41어떤 사람인지도 전혀 모르고 그냥1:25:43댓글다는 것만 보면은 제가 저1:25:45어른이라서 이제 어른이라서 다1:25:47알아요. 그래서 아, 또 꼬망이가1:25:49놀러 왔구나. 가라. 이제 오지1:25:50마라. [웃음]1:25:52근데 가끔 정말로 정신이 좀 이상하게1:25:55판단을 잘못하는 사람들이 있거든요.1:25:58추적을 해 보면은 그러니까 공부하기1:26:00싫었겠지 원래. 근데 거기다가1:26:02거기다가 그런 사람들이 너무 당당하게1:26:05주장을 하니까 진짜 믿어 버린 거야.1:26:08너무 안타까워. 너무 안타까워. 자,1:26:10그래서 지금 시점에서 어떻냐면요.1:26:12여러분들이 건 자, 제 비유를1:26:14할게요. 근데이 비유가1:26:16뭐 듣기 좋은 비유인지 모르겠어요.1:26:20자, 자, 지금은 지금 이제1:26:22자율주행이 한국에 지금 안 들어와서1:26:24좀 와닿지 않으실 수 있는데1:26:27자율주행이 있으면은 되게1:26:30[목을 가다듬음] 잘 돼요. 테슬라1:26:31자율주행 되게 잘 되거든요. 그래서1:26:3299%의 시간을 제가 운전을 안1:26:34합니다. 통계가 나와요. 1%를 하긴1:26:37해요. 1%는 하긴 하는데 그것도 뭐1:26:39꼭 필요해서라기보다는 좀 뭐 이렇게1:26:43뭐 편하려고 뭐 쓰긴 해요. 자,1:26:44근데 이제 한 5년 10년 되면1:26:47자율주행 더 퍼질 거라고 봐요. 이건1:26:49100% 저는 100% 확신합니다.1:26:50이거는 근데 이제 테슬라 자율 주행만1:26:53풀리는 거는 아닐 거예요. 왜냐하면은1:26:56그 자동차 쪽은 굉장히 중요한1:26:58산업이어서 기술이 풀리려면 정부에서1:27:00그 권한을 갖고 있거든요. 그래서1:27:02법률이 바뀌어야지만 들어갑니다. 근데1:27:04법률이 바뀌는 것도 한번 그 오델로1:27:07게임 같이 한번 한 군데서 바꾸기1:27:08시작하면 딱딱탁탁탁 넘어가서 순식간에1:27:10바뀌어요. 이런 걸 한두 번게1:27:11아닙니다. 그래서 어 근데 자율주행을1:27:15이제 모두가 하는 시대라고 생각해요.1:27:17그러면 아기들 걸음만 안 시킬1:27:19거예요.1:27:21그 아니죠. 예. 자전거를 요즘1:27:24애들도 전기 자전거 타거든요. 그럼1:27:26아기한테 그 세발 자전거 안 사 주고1:27:29처음부터1:27:30전기 자전거 사 줄 거예요. 그거1:27:33아니잖아.1:27:34기초가 있어야 되잖아. 인간으로서의1:27:36기초가 있어야 되잖아. 자, 대학교1:27:374학년 4년의 의미는 뭐냐면요.1:27:42현대인 예, 현대인으로서1:27:46교향을1:27:47가지려면 그 정도 교육은 받아야1:27:50된다인 거예요. 예, 이해하시겠죠?1:27:53그러니까 대학교 4학년 교육을 직업1:27:56교육소로 생각을 하시면은 안 됩니다.1:28:00자, 지금 어떤 일까지 벌어지고1:28:03있냐면요. 미국에 데이터 센터1:28:05인력들이 무시무시 그 데이터 센터를1:28:08짓는 사람들이 엄청 많이 필요해요.1:28:10자, 그럼 또 무슨 일이 벌어지고1:28:12있냐면은 미국이에요. 한국 아니고1:28:14미국이에요. 6개월 교육 코스를1:28:18거치면은 그 데이터 센터를 짓는데1:28:21참여할 수 있대요. 한국 아니에요.1:28:24한국 아니고 미국입니다. 근데도 그1:28:25얘기가 나 그걸 하고 하나 봐요.1:28:27이제 너무 그 배관공이나 뭐 그1:28:29있잖아요. 그 그 누구야? 젠슨왕이1:28:32배관공 많아질 거라고 뭐 수요 많아질1:28:34거라고 데이터 센터 때문에 그 얘기1:28:35했잖아. 그게 진짜 벌어지고1:28:36있거든요. 근데1:28:39사람이 워낙 부족하니까 원래 그 이제1:28:43그 그 미국 배관공이랑 뭐 이쪽은1:28:464년재 교육 과정이 뭐 있나 봐요.1:28:482년인지 4년인지 뭐 몇 년 교육1:28:50과정이 있어요. 비싸요. 근데 그걸1:28:52건너뛰고 6개월 코스를 속성 코스를1:28:54만들어서 데이터 센터를 짓겠다고 지금1:28:57인력을 키우겠다는 거예요. 근데1:28:59문제는 뭐냐면은 데이터 센터를1:29:02무제한으로 지워요. 그건 아니잖아요.1:29:04그래서 지금 미국에서 그것도 논란1:29:06붙었거든요. 목진각진하면서 그1:29:07사람들이 뭐 실력이 실제로 있을1:29:09거냐. 그다음에 데이터 센터가 다1:29:11지어진 다음에도 그 사람들이 채용이1:29:14유지가 될 거냐 등등. 그러니까1:29:15일시적인 인력들을 6개월 딱 거기만1:29:19쓰고 나면 라이선스가 없는 상태일 거1:29:22아니에요. 그거 지을 때만 일해라1:29:23이거니까. 라이선스가 없는 상태에서1:29:25다시 시장에 풀려 버리면이 사람들은1:29:27일 못 해요. 예. 그렇거든요. 그런1:29:29상황이어 가지고1:29:33예. 좀 지칩니다. [웃음]1:29:35오늘 좀 말을 많이 하네. 근데1:29:37그래도 열심히 대답을 해야죠. 자,1:29:39그런 상황이에요. 자, 그래서 다시1:29:41원래 얘기로 돌아가면은 어 여러분 그1:29:45여러분들이 4년 동안 공부를 한다는1:29:47의미는 그냥 인생의 기초예요. 제가1:29:49그래서1:29:51어, 특히 이제 소프트웨어 분야 같은1:29:53경우는 여러 분야의 사람들이 많이1:29:55필요해요. 그래서 저만 해도 저1:29:57원래대 저 대학교 4년에다가 석사까지1:30:006년을 기계공학과를 나왔다고1:30:01말씀드렸죠. 근데 석사 2년은 또1:30:03가상 현실을 했어요. 그다음 가상1:30:06현실 하드웨어까지 사용해 갖고 하는게1:30:08뭐 그런 사연이 있는데 어 그건 좀1:30:10예 그 나중에 기획되면 말씀드리도록1:30:12하고 그래서 그1:30:17소프트웨어 분야는 원래부터 빈자리를1:30:20다른 분야에서 이렇게 채워옵니다. 그1:30:21그걸 하는 이유가 뭐예요? 그러니까1:30:23소프트웨어를 어떤 프로그래밍하는1:30:25기술로 접근을 하지 않아요. 원래 안1:30:28그래요. 원래 안 그래요. 그러다가1:30:30뭐 코딩 열풍 뭐 이런 거 하면서1:30:32잘못 가르친 거야. 코딩 기술을 이런1:30:35이런 거 할 줄 알면 취업이 돼요라고1:30:36잘못 가르친 거야. 엔지니어링으로1:30:39접근해야 되는데 그 엔지니어링은1:30:40사라지고 코딩 기술만 남겨서 그게1:30:42일자리가 된다라고 해 버리는 거예요.1:30:46제가 거기에 대해서 분노를 좀1:30:47했었죠. 근데 이제 겁이 많아 가지고1:30:49좀 유튜브도 자꾸 하니까 좀 조용히1:30:51있었고 예. 구독 많이 해 주시고 뭐1:30:53좋아요 좀 눌러 주시면 제가 좀 더1:30:56발언권이 세집니다. [웃음]1:30:58도와주시면 좋겠고요. 그래서 제가1:31:00항상 드린 말씀이 어 사실은 전공도1:31:03상관없고 뭐든지 열심히 하시면 일단은1:31:06그 사람은인지 능력이 향상이1:31:08되잖아요. 그게 중요한 거예요. 분야1:31:10무관. 분야 무관. 전산학이라고 해서1:31:13뭐 기계공학이랑 상관없고 전전기랑1:31:15상관없고 임문학이랑 상관없냐 절대1:31:18그렇지 않거든요. 심지어 엔스로픽에서1:31:20철학자 뽑고 막 그러잖아요. 지금은1:31:23뭐 그 사람 월떨 엔스로픽 직원이1:31:24되는 거야. 철학 전공인데. 그래서1:31:27원래 이게 다양성 다양한 사람들이1:31:29달라붙어 갖고 막 이렇게 생태계를1:31:30만들면서 이런 것도 하고 저런 것도1:31:32하고 빨리 흡수하고 적응하고 그1:31:35진화하면서 성장하는 분야1:31:37분야이거든요.1:31:39근데 여러분들이 딱 기술을 공부한다.1:31:41클로드 사용법을 공부해. 시어1:31:43프로그래밍을 해. 쿠다 문법을1:31:45공부해. 벌컨 API 사용법에1:31:47사용법을 알아. 이렇게 접근을 해1:31:48버리면은이1:31:50본질을1:31:52놓치는 거죠. 그럼에도 불구하고1:31:55그럼에도 불구하고 기초를 공부하실1:31:58때는 어1:32:01아낌없이 투자하셔야 됩니다. 예.1:32:03아낌없이 투자하셔야 돼요. 그러니까1:32:05왜냐하면은1:32:08그니까 어 예를 들어서 예를 들어서1:32:10뭐 솔팅을 구현한다 그래 그러면 아니1:32:14애초에1:32:16어느 컴퓨터 선생님도 얘가 솔팅을1:32:19자기가 손으로 짜서 구현해서 먹고 살1:32:22거라고 생각해서 가르치는 거1:32:23아니에요. 버블 솔트랑 뭐 뭐 무슨1:32:26무슨 정렬 뭐 막 퀵솔트 많잖아.1:32:29많은데 아 심지어 알고리듬도1:32:31마찬가지야 여러분들이. 아 그니까 뭐1:32:3410년 20년 전에도 마찬가지였어요.1:32:36얘가 이거 구현 하면서 먹고 살1:32:39거라고 생각해서 가르치는게 아니에요.1:32:40그게 아니야.인지1:32:42능력이 생겨야 되니까. 인간으로서1:32:45기본적인인지 능력은이 정도 수준이1:32:47돼야 되니까 가르치는 건데인지 능력을1:32:49발달시키는 건 싫고 취업이나 뭐 뭐1:32:53뭐뭐 저쪽은 가고 싶고 하니까 그게1:32:55안 맞아서 지금 모든게 꼬여 버린1:32:57거예요. 그 인간이 돼야 된다고.1:32:59기본적으로 인간 전공 무관 뭐 해도1:33:02뭐 뭐 아담한테 성실함 그다음에1:33:04최소한의 도리 예의 뭐 인간관계를1:33:07유지하는 법 지각 안 하기 뭐 이런1:33:09거 있잖아요. 체력 관리 힘들어도1:33:11버티는 방법 욕 안 하고 때려치고 안1:33:13나가고 뭐 이런 거 있잖아요. 그거1:33:14하라는 거예요. 그거 그거 하라고1:33:16대학 사년이 있는 거거든요. 예.1:33:19기술이 중요한게 아니야. 기술이1:33:20중요한게 아니야. 그래서 대학 가면1:33:23뭐 해요? 이것도 누가 유행을 시켰나1:33:24봤더니1:33:26그것도 안타깝더라고. 이제 예,1:33:30그런 것들을 알게 되면 될수록 아,1:33:33안타깝다 이런 생각이 많이 들어서1:33:35저라도 좀 열심히 예, 좀 열변을1:33:37토하고 있습니다. 열변 토하고 있는데1:33:38좀 힘들어 갖고 또 잠깐만 1분1:33:40쉬었다 올게요. 제가 광고하고 싶은게1:33:42아니고 힘들어요. 자, 1분킴 님1:33:45발론 주셨는데 저는 이런 거1:33:47좋아합니다. 예, 그 반론 좋아해요.1:33:50그래서 제가 얘기한 거에 대한1:33:51발론이신지 아니면 그냥 의견이신지1:33:53모르겠지만 뭐 이런저런 얘기를1:33:54하셨는데 이거는 이해해요. 예.1:33:58이해해요? 근데 그렇다고 해서 어른이1:34:01돼서 보니까 제가 이제 제가 어릴 때1:34:04똑같이 불만 많았거든요. 진짜로 저1:34:05불만 진짜 많고요. 그다음에 제가 그1:34:08촌철 살인 방식으로 사람을 찌르기1:34:10시작하면 진짜 잘 찌릅니다. 근데1:34:11나이가 들면 들수록 그럴 필요가 없고1:34:14놀랍게도 제가 제가 어릴 때 좀1:34:17그래도 제가 좀 좋게 생각했던1:34:19어른들이 말하는 거랑 비슷해져1:34:20버려요. 그분들에게 비운 것도1:34:22있겠죠. 근데 지금 이제 이런 식으로1:34:24불만 있으신 거 제적으로 해서1:34:27공감합니다. 100% 공감하는데1:34:29바꿔 말하면 그 한선을 생각해 보면1:34:32그것도 안 하는 것보다 낫지 않겠냐1:34:34정도로 방어를 그분들을 위해서 예1:34:37그분들을 위해서 변명을 해 드리고1:34:39싶고요. 더 이상적인게 있겠죠.1:34:41왜냐하면 제가 계속 얘기하잖아요.1:34:42여러분들은 기존 세대보다 수준이1:34:43높아요. 그래서 그것보다 거기에1:34:45걸맞는 교육 수준과 방향성을 제시를1:34:48받아야 되는 거는 맞습니다. 근데1:34:50이제 어 이제 그런 거에 대해선1:34:53좀다또 다른 이신 거 같고 그래서1:34:55공감은 하지만 안 하는 것보다 나은1:34:58낫다. 그다음에1:35:00예 무슨 얘기를 하고 싶으신 건지1:35:01이해를 하지만 이제 오늘은 좀1:35:03넘어가야 될 것 같다. 지금 글이1:35:04밀린게 많아서 예 그 정도 말씀을1:35:05드리겠습니다.1:35:07자, 클러드를 써 보면 사람이 도대체1:35:09또 코딩을 잘할 수 있는 확률이1:35:10있을까요라고 하셨는데 어 생각하는1:35:13능력이 중요하다 하면서 교훈적인1:35:15얘기로 끝났습니다. 자, 넘어가도록1:35:16하겠습니다.1:35:18자,1:35:19어 미국이 2, 30대인지 30대,1:35:2240대 14명 중 100명은 100만1:35:24100만 장자라고 하던데 AI 영향이1:35:26클까요?1:35:28어.1:35:30아 100만 장자가 많다. 그 실리콘1:35:32밸리는 근데 진짜 100만 장자가1:35:34많고요. 그게 있고 그다음에 미국1:35:36같은 경우 이거 좀 약간 이것도1:35:38상관없는 얘긴데 빨리 지할게요. 그1:35:39미국이 연금제도 뭐 이런 거 해 갖고1:35:41그 인구 많은 세대 그 2차대전 후에1:35:45자식의 자식 세대 정도1:35:49연금이 좋아 가지고 그게 부자나라의1:35:51특징입니다. 근데 그 대가를 이제1:35:53지금 치르냐 마냐 하고 난리가 난1:35:55거죠.1:35:57자.1:35:59어 비슷한 얘기였네. 우연히 찍었는데1:36:0240대 어 미국도 양극화 심하다 뭐1:36:05이런 거 있고 뭐 근데 미국 이제1:36:07경제 얘기를 지금 하기는 제가1:36:08채팅창이 너무 밀려 가지고 빨리1:36:10넘어가도록 하겠습니다. 자 어 지금1:36:12채팅창을 제가 보긴 다 보고 있는데1:36:15지금 너무 밀려 가지고 길 답을 길게1:36:17하다 보니까 너무 밀려 갖고 좀 빨리1:36:18지나갈게요.1:36:20자 미국에서는 480 5 540K1:36:23봤습니다. 이게 한국돈으로 7억에서1:36:278, 9억 뭐 10억까지도 받는 받고1:36:29뭐 등등해서 뭐 얘기하시는데 이제1:36:31실리콘 밸리 물가 같은게 또 있고1:36:33그래서 많이 받는 것도 있고 한국이1:36:35적은 것도 사실인데 어 뭐 예 그1:36:39얘기는 뭐 이제 좀 나중에 해야 될1:36:40것 같고 오늘은 좀 넘어가도록1:36:41하겠습니다. 자 저는 AI에게 시키고1:36:44스쿼트합니다. 이것도 좋은 거1:36:45같고요.1:36:47다리가 튼튼해야 시니어로 인정받는1:36:49날이 올 거다. [웃음]1:36:51자, 건강 관리 다들 잘하셨으면1:36:52좋겠습니다. 자, 그다음에1:36:58어, 데이터 엔지니어 2연차1:36:59직장인입니다. A, AI 엔지니어가1:37:01되고 싶은데 공부 순서 좀 알려 주실1:37:02수 있을까요? 그다음에 해외 취업도1:37:04생각하고 있는데 석사도 필수로 가야1:37:06할까요? 자, 일단은 그1:37:10어 해외 취업하고 석사 얘기 먼저1:37:11말씀을 드리면은 이제 그1:37:16한국에서 알만한 회사에서 2, 3년1:37:18일하셨다 그러면은 인정해 줘요. 그1:37:21해 주는데 뭐가 있냐면은 직군이1:37:25직군이 인도 같은 대로 아웃싱할 수1:37:27있는 직군이면 미국 본토에서 잘 안1:37:29뽑습니다. 그게 한 가지가 있고요.1:37:31그래서 이제 전공을 잘 골라야 된다.1:37:33그런 관점에서 AI 쪽으로 하시는 건1:37:35굉장히 좋은 선택이고요. 그 외에는1:37:37사실은 미국 지금 와 있는 사람들 어1:37:40그니까 신분 뭐 비자가 있거나1:37:42영주권이 있거나 미국 시민이거나 이런1:37:44사람들도 이미 많기 때문에 이제 기존1:37:47분야 가지고 당연히 그런 생각은 안1:37:48하시는 거 같고요. 그다음에 석사가1:37:51석사 같은 경우는 그 그니까 일단1:37:54미국에 와서 시간을 버는 거죠. 근데1:37:56지금 또 그 규정이 바뀐다 만다 뭐1:37:59이렇게 말이 많거든요. 근데 이제1:38:01다행스러운 거는 한국을 한국인을 뭐1:38:03그렇게 뭐 내밀고 내밀려고 하고 뭐1:38:05이러지는 않아요. 그러니까 보통 뭐1:38:08좀 이제 이민 이슈 관련해서 논란이1:38:10되는 건 다른 나라들 쪽이거든요.1:38:13예. 그래서음1:38:15예. 그래서 석사 얘기가 많이 나오는1:38:16거는 주로 이제 체류신분 때문에1:38:20얘기가 나오는 경우가 많습니다. 근데1:38:21지금 이민 법이 좀 바뀌고 있어1:38:23가지고 그런 거는 어 전문가 상담을1:38:25좀 한번 받으시면은 도움이 될 거1:38:27같아요. 아니면 뭐 클러드한테1:38:28물어보시는 것도 괜찮고 근데 법이1:38:29계속 바뀌고 있기 때문에 지금은 딱1:38:31자라서 뭐라고 말씀을 못 드릴 것1:38:33같습니다. 자,1:38:39자, 엔지니어 페이 가지고 이제1:38:40논란이 붙었는데 뭐 요즘에는 또 누구1:38:44많이 받는다 뭐 이런 거 자랑하는 뭐1:38:45그런 시대는 아닌 거 같고. 어,1:38:48근데 엔비디아 같은 경우는1:38:51그 아, 엔비디아가 아니고 엔비디아는1:38:54옛날에 주식 받으신 분이 워낙 주가가1:38:56많이 올라서 테슬라도 그렇고 뭐 좀1:39:00그러니까 그 주식이 주가 많이 오른1:39:02거가 커요. 그니까 생태계가 같이1:39:05커버리면은 주가가 같이 올라가서1:39:07그러니까 예, 그게 돈을 많이1:39:09벌어요. 마치 자기가 사업을 한1:39:11것처럼 사업하는 지분을 산 것처럼1:39:13올라가서 그래서 주가에 목매는1:39:15거거든요. 그러니까 예, 좀 한국이랑1:39:17좀 차이가 있습니다. 예, 한국에서1:39:20반도체 주가는 그러니까 반도체가 잘1:39:23되는 거 좋아요. 그 빨리 저는1:39:25랭값이 좀 내려갔으면 좋겠습니다.1:39:26공장도 새로 짓고 해 가지고. 근데1:39:28어 제가 최근에 분석을 해 보니까 그1:39:30그 얘기 나오더라고요.1:39:33반도체는 어쨌든 제조업이기 때문에1:39:36공장을 막 지워도 채용을 많이 못1:39:39늘린대요. 그래 근데 정부도 이미1:39:42그걸 알고 있대요. 그래서 공장을1:39:46지으라고 지원을 해 주잖아요.1:39:49그러면은 이제 뭐 소프트웨어 쪽이다1:39:51그러면은1:39:52산 소프트웨어 산업은 소프트웨어1:39:54산업을 키우려고 지원을 해 주는 거1:39:56자체가 인건비로 나가거든요. 그래서1:39:58채용을 합니다. 근데 공장 산업은1:40:02공장을 지으라고 지원을 해 줘도1:40:04일자리가 많이 안 늘어요. 몇 몇백년1:40:07수 수 수준밖에 안 늘어납니다.1:40:10100명 데이터 센터 하나 지으면1:40:11100명 늘어난다 그러던데 그 상주1:40:13인원이 제가 엊그적게 봤을 때 그래서1:40:16뭐 이제 물론 이제 반도체 쪽은1:40:18100명보다 훨씬 많이 늘겠죠. 근데1:40:21어쨌든 많이 늘지는 않는다는 거예요.1:40:23돈 붙는 거에 비해서. 그래서 지금1:40:25이제 3대 메가 프로젝트 나오는 거에1:40:27보면은 채용을 늘리는 거 인력을 사람1:40:31많이 뽑게 하는 쪽은 사업이 따로1:40:32나간다고요. 그래서 분리를 한대요.1:40:35예. 그래서 소프트웨어 쪽은 반대로1:40:38그 인력 입장에서 소프트웨어 산업이1:40:41사실 제일 좋죠. 소프트웨어 산업1:40:42잘되는게 제일 좋죠.1:40:44자, 그다음에1:40:47어, 학부 연구원 때부터 3D GS1:40:49기반 응용을 해왔고 3D 리컨스트럭스1:40:51분해를 해외 대회학원 진학을 앞두고1:40:52있습니다.1:40:54자, 그래서 그래픽 강의를 먼저1:40:56들을지 3D GS 강의 관련 공부를1:40:57들을지 조 어 자, 이게 농담인데1:41:02제가 돈 버는 걸로 치면은 [웃음]1:41:05이제 가오시아 스플래이1:41:07비슷한가 비싼가 모르겠다. 강의1:41:09가격을 제가 모르겠어요. 그 예,1:41:11제가 강의 가격이 지금 이제 그1:41:13얼리버드1:41:15대가 가장 싸고요. 무조 모든 강의는1:41:17제가 죽어도 얼리버드 가격 밑으로 안1:41:18내리거든요. 그 얼리버드 얼리버드가1:41:20무조건 제일 싸고요. 그거보다 좀1:41:22높은 정도여 가지고 제가 지금은 이제1:41:26어 예, 하여튼 뭐 그 그건 그렇고1:41:28근데 어, 제가 권장하고 싶은 건1:41:30그래픽스 하시는게 좋을 것 같아요.1:41:32그래픽. 그러니까 시간 있 시간이1:41:34있으면 그래픽스를 먼저 하시는게 좋을1:41:35것 같아요. 왜냐하면은 가운시1:41:37스플래은1:41:39연구를 이미 하셔 갖고 좀 아실 거고1:41:42근데 기초를 다칠 수 있는 마지막1:41:44타이밍 예, 마지막 순간이거든요.1:41:47그러니까 석사 간다 그럼 그때부터1:41:49인생이에요. 그 기초는 기초는1:41:52없어요. 그냥 뭐라 그럴까? 그1:41:54스트릿 스마트해지는 거 그 생존 지능1:41:57그게 올라가는 거지 기초를 올라갈1:41:59시간은 없습니다. 근데 그래픽스는1:42:02그래픽스 API 사용법도 그렇고1:42:03그래픽스 이론도 그렇고 그게 3D1:42:05비전하 비전을 다룰 수 있는 매우1:42:08중요한 무기예요. 쉐이더 프로그래밍1:42:10같은 경우 나중에 쿠다 최적화1:42:12그다음에 뭐 뭐 나중에 혹시 뭐1:42:14로보틱스를 하시게 되거나 뭐 디지털1:42:16디지털 트윈이나 뭐 이런 거 하실 때1:42:17쓰실 수 있는 것이 굉장히 많아요.1:42:19그래픽스는 기초 과목입니다. 그래서1:42:22기초가 한번뭐목 공부하시는게 나을 것1:42:23같아요. 예. 예. 그 가오시안1:42:25스플래은 뭐 논문 열심히 읽으시고1:42:27예. 하시면 되고 그래픽스는 저는1:42:30하실 수 있으면은 하시는게 좋고요.1:42:33그다음에 지금은 로보틱스 하는 사람1:42:35중에 그래픽스 했던 사람 굉장히1:42:37많습니다. 그 제가 이제 종종1:42:39얘기하는데 그1:42:42로보틱스 얘기 나중에 한번 또 이제1:42:44할 거 같아요. lm 좀 끝나고1:42:46넘어가 넘어갈 때 말씀드릴 것 같은데1:42:49그 그래픽스 그 로보틱 산 분들 중에1:42:52유명한 사람들 보면은 그래픽스 사는1:42:54사람 되게 많아요. 예. 되게1:42:55많아요. 그게 여러 가지 의미가1:42:56있는데 첫째로 그 당시 기준으로 구연1:42:59능력을 어느 정도 갖추고 있기 때문에1:43:01자기 아이디어를 뽑아낼 수 있다는게1:43:02굉장히 굉장히 굉장한 능력이에요.1:43:05특히나 이제 로보틱스 하던 분들은1:43:07기계도 기계나 전자 이쪽에서 전기1:43:10전자 이쪽에서 올라온 분들이 좀1:43:11많거든요. 특히 기계 쪽으로 올라오신1:43:13분들 많 많은데 그분들은 사실1:43:15소프트웨어적으로 구현하는 능력은 좀1:43:17떨어졌어요. 근데 지금은 이제 AI가1:43:19많이 보충을 해 주겠죠. 그럼에도1:43:20불구하고 뭐 아까 아까 얘기가 나왔던1:43:22이종 병렬 처리라든지 그다음에 저수준1:43:24프로그래밍 이런 것들은 AI가 메워1:43:26줄 수 있는 부분이 한 개가1:43:27있거든요. 어 그런 관점에서 봤을 때1:43:30예 기초를 소프트웨어 프로그래밍1:43:32능력으로 기초를 갖추시는 거는 인생을1:43:34지탱을 해 줍니다. 프로그래밍 잘하는1:43:36거는 사실 축복이에요. 축복.1:43:39축복이에요. 축복. 예. 그래서1:43:42그거는 뭐 뭐 그 프로그래밍 날 좀1:43:44할 줄 안다 그러면 그건 축복이라고1:43:46보셔야 돼요. 축복.1:43:48자. 최근 체크학 학회에서 3D1:43:52리컨스트럭 분야 연구자분들과 대화해1:43:53보니 그래픽스를 깊이 공부하지 않은1:43:55분들도 많았습니다.1:43:57이분야의 연구를 시작하나 어떤1:43:58기본기나 영향을 우선적으로 갖출1:43:59공부합니다. 이게 그러니까 이게1:44:03어1:44:05지금 그니까 여러분들 세대하고 제1:44:08세대가 또 달라요. 제 세대하고 제1:44:10윗세대가 또 다르고요. 그럼 생각해1:44:12보세요. 제가 어 제 저보다 한 뭐1:44:17한 세대 위에 저보다 한 30살 많은1:44:19교수님 보고 아 저 사람 그러니까 저1:44:22사람은 저분은 예 저분은 코딩도 못1:44:25하는데 어떻게 컴퓨터 교수를 하지?1:44:26코딩 실력 저거밖에 안 되는데 어떻게1:44:28하지? 이게 타당해요.1:44:30공평하지 않죠. 공평하지 않죠. 이걸1:44:33인식을 하셔야 되는 거예요. 그래서1:44:353D 리컨스트럭션 분야 하시던 분들이1:44:38코딩을 잘하기 쉽지 않았어요.1:44:40왜냐하면은 3D 리컨스트럭션이 의외로1:44:42그래픽스보다는 전기 전자 로봇 비전1:44:45이쪽에서 많이 했어요. 그러니까 비전1:44:46분야가 지금 생각하면 컴퓨터에서도1:44:49하고 전기도 하고 뭐 하는데 컴퓨터1:44:51비전이라는 분야가 기본적으로 머신1:44:53러닝을 하는데 그 원래 원래 비전에서1:44:55머신 러닝을 많이 했거든요. 근데1:44:58컴퓨터 비전에서 제일 그 이슈 그1:45:00포인트가 되는 기술 중 하나가 필터1:45:02피처 뽑는 거잖아요. 머신 러닝으로1:45:04뽑는 거. 근데 피처 뽑는 기술이1:45:07지금은 머신 러닝으로 돌려 버리지만1:45:09예전에는 그걸 신호 처리로 분석을1:45:10했다고요. 시그널 프로세싱으로.1:45:12그러면 시그널 프로세싱에 대해서1:45:14기초적인 이론을 이해를 못 한다.1:45:15예를 들면 프레 트랜스폼이나 라플라스1:45:17트랜스폼에 대해서 이해를 못 한다.1:45:19그러면 그쪽으로 진입 정비 걸려1:45:20버리는 거예요. 근데 컴퓨터하는1:45:22사람들 중에서 그걸 할 줄 아는1:45:24사람이 몇이나 있겠어요? 그 당시에1:45:26보통 이제 프로그래밍 하느라 바쁘지.1:45:28물론 공대 공통이랑1:45:30물론 공대 공통이라서 다 배운 세대도1:45:32있어요. 하지만 그거를 중점적으로1:45:35하고 싶은 세대는 아니었을 거1:45:36아니야. 프로그래밍에서 바쁜데 게임1:45:38만들고 예쁜 거 만들고 막 물리 엔진1:45:40돌아가는 그게 재밌지. 어 후레1:45:42트랜스폼이 뭐이 피처 뽑는데 이론이1:45:45어떠고 저쩌고 뭐 그 라플라스1:45:47피라미드가 어떤 저쩌고 뭐 그거 보기1:45:48싫잖아. 그래서 그게 약간1:45:50[목을 가다듬음] 벽이 있었어요.1:45:51벽이 있었는데 이제 지금은 지금은 그1:45:55벽이 많이 사라지는 시대예요.1:45:57그러니까이 이해하시겠어요? 그 뿌리가1:45:58뿌리가 달라서 그렇던 건데 지금 막1:46:01합쳐지고 있습니다. 예. 저는 이런1:46:03경험을 많이 했기 때문에 이걸1:46:04알아요. 그 논문도 어느 정도냐면은1:46:08제가 유체 시뮬레이션 논문을 썼는데1:46:10류체 시뮬레이션 진짜 인기1:46:11많았거든요. 그래서 어느 뭐 양자1:46:14역학을 누가 갖다 쓰는 거예요. 와1:46:16진짜 저는 이거 좀 너무한 거 아냐1:46:18싶었는데 학문적으로 당연히 좋은1:46:20거잖아. 지금 생각하면 그런1:46:21식입니다. 그러면서 합쳐져요. 그래서1:46:23시그래프에 양자역 논문이 있어요.1:46:26그리고 지금 시그래프의 그 로봇1:46:28논문도 나오고 그래서이 분야가1:46:30합쳐지는게1:46:31처음부터 그런 건 아니었다. 그래서1:46:33그 평가 기준을 옛날 분들하고 지금1:46:36분들을 똑같이 그렇게 보면 안1:46:38되고요. 그게 하나가 있고1:46:40그다음에 박사기가 있고 연구를 하고1:46:43이런 사람들은 기본적으로 뭐가 됐든1:46:46빨리 공부하는 능력을 위주로 갖고1:46:49있는 사람들이에요. 옛날에도 안1:46:51그랬어요. 지금은 지금은 그게1:46:52가속도는데 옛날에는 자기 분야를1:46:55이렇게 파고 잘 외우고 있고 뭐1:46:57역사를 다 외고 있고 유물이 어떤게1:46:59있는지 다 알고 있고 뭐 좀 이런1:47:00느낌이 있었는데 요즘에는 더 그래요.1:47:03요즘에는 점점 더 빠른 기술, 특히1:47:05소프트웨어 기술을 빨리 갖다 쓰는1:47:07능력을 갖추는게 되게 중요한 시대인데1:47:09그게 강조가 된지 또 그렇게 얼마1:47:11되지 않았습니다. 그래서 옛날 분들이1:47:13그래픽스를 잘 모른다고 해서 그걸1:47:15가지고 뭔가 편화를 할 하는 건1:47:18공평하지 않다. 그게 한 가지가1:47:20있는데 바꿔 말해서 지금 세대인데1:47:243차원 공간에 대해서 뭔가1:47:25프로그래밍을 소프트웨어적으로 다룰1:47:27줄을 모르는데 3D 리컨스트럭션을1:47:29한다. 이거는 문제가 있는 거죠.1:47:30예를 들면 매쉬 처리. 그래픽스에서는1:47:32아주 뭐 흔한 기술이거든요. 근데1:47:36아직도 아직도 그 라이더 가지고1:47:39가시화를 할 때 그 기본적인 매쉬1:47:40이런 거를 잘 못 하시더라고요.1:47:43이게 밑적감 차이도 있습니다. 예.1:47:46[웃음]1:47:47근데 이제 그래픽스 쪽에서 가오시안1:47:49스플래 나오면서 많은게 달라졌어요.1:47:51가오시안 스플래에서 이제 매쉬까지1:47:53하거든요.1:47:54튼 재밌는게 많습니다. 재밌는게1:47:56많은데 이제 연구하시는 분들은 뭐1:47:57기회가 되면 단톡방에서 또 다른1:47:59수준으로 얘기를 하면 좋을 것1:48:01같고요. 일단 하던 얘기 조금 예,1:48:03채팅창 오늘 커버를 과연 다 할 수1:48:05있을까? 지금 채팅창이 멈춘게 아마1:48:07제가 대답이 늦어지니까 일부러 늦게1:48:10보시는 거 같은데 하여튼 좀1:48:13달 수 있을까? 지금 벌써 지금 7시1:48:152시간 했는데 그래도 좀 일식1:48:17시작했으니까 좀 더 해 볼게요.1:48:21자, 어, 채팅창 보는 동안 잠깐1:48:24예, 광고 잠깐 해 놓고 채팅창 좀1:48:26읽고 오겠습니다. 자, 아, 공부1:48:28순서. 예, 공부 [웃음] 순서.1:48:29아까 아까 아까 질문하신 분 공부1:48:32순서 얘기하셨는데 제 깜빡했네. 어,1:48:35지금 공부업 화면에 떠 있는데요. 그1:48:37실무하시는 분들은 이미 문법 같은 건1:48:40알고 계실 거예요. 그래서 어,1:48:42파이썬 문법을 알고 계신 파이썬 할1:48:44줄 아신다 그러면은 뭐 파이썬 파이썬1:48:47할 줄 모른다고 해도 사실은 뭐1:48:49인터넷에 간단히 하루 정도 보시면 될1:48:51거 같고. 근데 이제 재강의 같은1:48:53경우는 초보자 그 처음 공부하는1:48:55학생들 용도거든요. 그래서 머리 쓰는1:48:57법 훈련시키는 강의예요. 쉬운 문제를1:49:00스스로 머리 써서 푸는 연습입니다.1:49:02그래서 아기들 이장아장 걸음 걸을 때1:49:05이제이 보족이 줄듯 말듯하면서 이렇게1:49:07걸음 시키잖아요. 그 느낌 생각하시면1:49:09됩니다. 그렇게 그런 강의고요.1:49:11그다음에 이제 로우레벨 트랙 보통1:49:13이제 원래 제가 하던 분야 이쪽이죠.1:49:15그럼 이쪽 과정을 거쳐 가시면 되고1:49:17그다음에 그래픽 사실 분 하시면 되고1:49:19쿠다 이제 특화된 쪽으로 이종 병렬1:49:22처리하시면 쿠다 입문 쪽 가시면 되고1:49:25그다음에 지금 만들고 있는 강의가1:49:27lm 바닥부터 만들기인데요. 이게 좀1:49:29탑다운 강의입니다. 원래는 이제 로우1:49:31레벨로 바닥부터 짜려고 생각을 한1:49:33적이 있었는데 이제 그 그렇게 짜다1:49:36보면 제가 강의 완결을 못 할 거1:49:37같다는 너무 오래 걸린게 있고1:49:39그다음에 수요가 아무래도 탑다운이 좀1:49:43많은 거 같아요. 예. 그래서 강의1:49:44판매량 이런 거 그다음에 주말에 좀1:49:47이렇게 좀 이제 제가 이제 가르칠 제1:49:49수강생 분들도 제 연령이 좀1:49:51올라왔잖아요. 그래서 회사 다지시는1:49:53분이 많거든요. 근데 그런 분들도1:49:55LM 공부는 하셔야 되는 시대가1:49:57됐으니까 AI 관련된 거 뭐 하려고1:49:58그러면 lm 한 번은 만들어 봐야 될1:50:00거 아니에요. 그래서 어 그런 분들1:50:03대상으로 주말에 좀 짧게 보고 공부가1:50:06될 수 있는 어 그러면서도 좀 깊이1:50:09있는 인사이트는 얻으실 수 있는1:50:10그렇게 만들려고 하다 보니까 좀1:50:12탑다운 방식으로 됐습니다. 그래서1:50:14쿠다로 바닥부터 쿠다랑 시풀로1:50:16바닥부터 짜는 거는 어이 시리즈1:50:19말고이 시리즈 끝나면 나중에 한번1:50:21다시 가야 될 거 같아요. 근데 이제1:50:23지금 피지컬 시뮬레이션 쪽으로 지금1:50:26제 전공으로 물이 들어 제가제가 하던1:50:28원래 전공으로 물이 들어오고 있는1:50:30쪽이고 그다음에 애초에 바닥 그1:50:32LM을 접근한게 제가 여러분들이 LM1:50:35전문가가 되라고 LM 강의를 만들1:50:37사람은 아니잖아요. 이게 아니고 진짜1:50:39이것도 모르면 뒤쳐진다 싶어서 만드는1:50:41강의잖아요. 제가 만 제 강의들은 다1:50:43기초 강의잖아요. 그런 상황이어서1:50:45아이 정도 하고 그다음에 진짜로 그1:50:48이제 저수준 프로그래밍 관점에서1:50:50쿠다랑 시불로 짜 갖고 올라가는1:50:52강의는 이제 나중에 별도로 만들거나1:50:54아니면은 여러분들 뭐 개인 지도겸에서1:50:57프로젝트 지도를 해 볼까이 생각도 좀1:50:59들어요. 그래서 그거는 나중에 이제1:51:01다시 접근해야 될 거 같고 일단은 어1:51:03LM을 이제 AI 엔지니어 관점에서1:51:06쭉쭉쭉 가서 AI 에이전트 사용하는1:51:08것까지 가는 컨셉으로 만드는게이1:51:10강입니다. 그다음에 어 머신 러닝을1:51:12한 번도 안 해 보신 분들은 사실1:51:14파이썬 추워코스 뒷부분은 거의 다1:51:15머신 러닝으로 꽉 차 있거든요.1:51:17그래서 파이썬 추워코스 뒷부분을 좀1:51:19보시거나1:51:21아니면 이제 제가 그 강의 제가 무료1:51:23강의가 나가 있는게 꽤 많은데 이제1:51:25시플 핵심 정리 그다음에 AI 딥러닝1:51:27첫걸음이 두 가지가 있어요. 이거 두1:51:29가지를 무료로 해 놓은 이유는1:51:32여러분들 좀 돈이 무섭잖아요.1:51:35그래서 위험 부담을 제가지는 거예요.1:51:38그래서이 분야의 적성이 맞는지 안1:51:40맞는지 그걸 확인하고 싶다 하시면은1:51:42딥러닝에 대해서 그냥 최소한의1:51:44최소한의 어이 정도면 할 만한데 어1:51:46생각보다 쉽내시면은 뭐 그쪽으로 가실1:51:49수가 있는 거죠. 그래서 딥러닝1:51:50첫걸음 그다음에 파이썬 추월 코스1:51:5210불 플렉심 이런 것들은 이제 이후1:51:54과목들에 대해서 여러분들이 최소한의1:51:56재능을 확인하시고 또는 아 내가1:51:58이쪽에 맞을까 이거 확인하시라고1:52:00정리를 해 드린 겁니다. 그래서 공부1:52:03순서는이 정도로 요약이 될 거1:52:05같고요. 그다음에 계속 말씀을1:52:07드리지만 그니까 기술을 익힌다는1:52:10관점에서 뭘 하면 이걸로 취업해1:52:12이거는 아닌 시대로 갔어요. 여러분,1:52:15만약에 여러분들이 다 담합을 해 갖고1:52:17우리 공부할 때 뭐 그 전 세계1:52:20빅테크 인터뷰 질문들을 다 공유해1:52:23가지고 다 외우고 가자. 이렇게1:52:24하면은 그 사람들은 다른 질문을1:52:26만들어서 여러분들을 혼란에 빠지게 할1:52:28겁니다. 인터뷰의 목적은 여러분들이1:52:30혼란에 빠졌을 때 일을 잘하는지 보고1:52:32싶은 거예요. 그래서 기본적인인지1:52:35능력을 키우는 쪽으로 훈련을 받는1:52:37것이 굉장히 중요합니다. 그런1:52:38관점에서 저는 이제 파이썬 초월스1:52:41그다음에이 자료고조 알고리듬 이쪽에1:52:44대해서는 뭐 이제 오히려 현대적인 관1:52:47강의가 돼 버렸어요.데 [웃음]1:52:49따배씨 같은 경우는 좀 옛날 강인데1:52:51이거는 여러분들 좀 이렇게 좀 느린1:52:54분들 있죠. 근데 재능이 없는 건1:52:57아니에요. 느리다고 재능이 없는 건1:52:58아닌데 좀 천천히 차분히 공부하시는1:53:00분들 이런 분들은 오히려 저 수준은1:53:02굉장히 잘할 수도 있거든요. 그런1:53:04분들이 보시기에 굉장히 좋은1:53:05강의입니다. 이런 따비시나 따비시불1:53:08같은 이런 정성이 제 1년 동안1:53:11녹화를 했거든요. 강의를 그1:53:12야근하면서 야근이 아니고 회사 갔다1:53:14와 가지고 커피 마시면서 1년을 놓고1:53:17한 강의인데 이렇게 공여서 만드는1:53:19강의가 아마 인류 마지막이 아닐까?1:53:22>> [웃음]1:53:23>> 왜냐면 AI 시대로 이미 넘어왔기1:53:25때문에 다들 필요가 없다라고 얘기를1:53:27하면서 좀 그렇지 않을까 그 저도 좀1:53:30체력적으로 전성기는 지났기 때문에1:53:32다시 할 수 있지 않을까 다시 할 수1:53:34똑같은 강의를 다시 만들 수는 없지1:53:36않을까 뭐 이런 생각이 들1:53:37정도거든요. 그런 강의입니다. 그래서1:53:39좀 천천히 차분하게 좀 꼼꼼하게 이런1:53:42식으로 접근해서 감이 생기면 그때1:53:44속도가 붙는 거예요. 처음부터 막1:53:46뛰어놓고 빨리 가려고 할 필요 전혀1:53:47없습니다. 이게 가속이 붙어요. 머리1:53:49쓰는 법 연습을 하게 되면 가속이1:53:52붙습니다. 자, 그래서 그런 식으로1:53:54그게 제 기본적인 교육관이고요.1:53:56그래픽스도 좀 처분 차분하게 가는1:53:58편인데 굉장히 이제 어 단계별로 돼1:54:01있어 가지고 많이들 좋아하시는 거1:54:03같고요. 그다음에 제 강의들은1:54:04재구매가 많습니다. 그러니까 어 저는1:54:07하나 팔아서 털고 나가는 나갔으면1:54:10진작게 망했죠. 강의 그니까 전업으로1:54:13강의만 만들고 있는게 몇 년째인데 그1:54:16그래서 강의를 수강생들 보시면 다1:54:18사서 더 이상 살게 없다라고 하시는게1:54:21재구매율이 높아서 그래요. 근데 이제1:54:24어 강의 특징이 조금 달라진게 달라진1:54:26부분 말씀을 드리면은 lm 바닥부터1:54:28만들기는 이제 AI가 나온 이후에1:54:30나온 강의고요. 그다음 벌컨 실시간1:54:32렌더링 같은 경우는 엔진1:54:33프로그래밍이에요. 엔진 프로그래밍인데1:54:36그 소넷 정도로 짰습니다. 그래서1:54:39엔진 프로그래밍도 사실은 요즘에는 어1:54:42그 오피스 모델 같은게 꽤 잘해 잘해1:54:44주는데 엔진 프로그래밍은 그래도 얘가1:54:46한 개가 있어요. 제가 볼 때는1:54:47기술적인 장벽에 슬슬 도달합니다.1:54:49그래서 아주 큰 엔진을 오프스 같은게1:54:52완벽하게 뭐 전문가 눈에서 봤을 때1:54:54뭐 완벽하게 만들 이런 시대는 당분간1:54:56오지 않을 것 같고 저는 앞으로도1:54:58오기 힘들 거라고 봐요. 이게 그1:55:00지능의 한계라고 해야 되나? 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보통1:58:23얘기하는게 이제 탑다운으로 설계하는1:58:24능력 얘기를 하는데 이게 버텀에서1:58:26올라간 경험이 없으면 탑다운을 못1:58:28합니다. 사실은. 그러니까 큰1:58:29시스템을 만드는 아키텍트 수준의1:58:32능력을 얘기하는 거예요. 그래서 어1:58:35그래서 일단은 기초를 좀 튼튼히1:58:37하시고 그다음에 좀 많이 만들어 봐야1:58:39되는데 이게 그러니까 많이 만들어1:58:41본다 그러면은 역설 오히려 여러분들이1:58:43바이브 코딩 방식으로 막 이렇게1:58:45딱딱하게 해서 다 하려고 하시는데1:58:47그게 아니에요. 이렇게1:58:50부품 설계를 여러분들이 하시고 부품1:58:53설계를 어 아 그죠. AI 시대의1:58:56장점은요.1:58:58설계를 갈아엎기가 굉장히 좋아요.1:59:01이해하 이해하시겠어요? 옛날에는1:59:03설계를 갈아엎는게 굉장한1:59:05고통이었어요. 리팩토링이라고 하죠.1:59:07리팩토링이 되게 까다로웠어요. 비주얼1:59:09스튜디오를 사용하더라도 리펙터가 잘1:59:11안 돼 갖고 엄청 타이핑하고 굉장히1:59:13고통을 받았거든요. 저 같은 경우는.1:59:15예. 뭐 옛날 얘기 좀 그만하고.1:59:17예. 그런데 지금은 lm을 이용해서1:59:19다시 짜버리면 되기 때문에 상식1:59:21상대적으로 그 구조를 다시 바꾸는게1:59:24쉬워졌습니다. 그래서 여러분들이 어1:59:27많이 만들어 보시는게 훨씬1:59:29좋아졌어요.데 거기에 대해서1:59:30구체적으로 어떻게 해야 되는지에1:59:32대해서는 좀 별도로 제가 시간을 갖고1:59:34정리를 해야 될 것 같고요. 일단은1:59:36어 오히려 버 중간 수준의1:59:39버터업이라고 해야 되나? 그러니까1:59:41AI가 잘 만드는 단위가 최대 크기가1:59:44정해져 있어요. 그러니까 작은 건1:59:46굉장히 잘 짜요. 함수단위 뭐1:59:48완벽하게 짜죠. 완벽하게 짜는데1:59:49함수에서 조금 커지기 시작하면은 얘가1:59:52헤매기 시작하거든요. 그래서 클래스1:59:53하나를 정의할 때 범위가 어떻고 긴1:59:55그 뭐 이런 것들이 있는데 어느 정도1:59:57커지면은 얘가 헤매기 시작합니다.1:59:59그럼 그 정도 되면 여러분들이 그2:00:01정도 단위에서2:00:03그 정도 단위를 기본으로 설계를 하기2:00:07시작하면 그때부터 지휘관이 되는2:00:08거죠. 근데 지휘관이 되는 건 좋은데2:00:11처음부터 장군을 하면 안 되잖아요.2:00:14이해하시겠어요, 여러분들? 물론 이제2:00:18그 뭐 오성 장군 사성 오성인가2:00:20사성인가 하여튼 그 높은 장군이 돼2:00:22가지고 최근에 본 드라마에서선 사성2:00:23장군님 나오던데 그 김부장이라고2:00:25드라마에. 근데 그분 말투도 딱 점게2:00:28뭐 싸움도 못 할 것 같지만 옛날에2:00:30싸움 잘하셨을 거 아니에요. 그 그2:00:32김부장 드라마에 나오는 사성 장군2:00:34아저씨 할아버지 할아버지 아니 하여튼2:00:37그 장군님처럼 좀 이렇게 점장게 앉아2:00:39갖고 야 내 말대로 해 뭐 뭐 뭐 뭐2:00:41하여튼 그런 식으로 이렇게 명령내력이2:00:43멋있잖아. 근데 그분이라고 처음부터2:00:46사성 장군이었겠어요?2:00:49그 바닥부터 올라갔겠지. 이게 뭐2:00:52작은 그룹 지휘하다가 잘하니까 경험이2:00:54쌓여서 또 더 큰 단위로 올라가고 뭐2:00:57이런 식으로 갔을 거 아니에요. 그2:00:58회사에서 매니저가 승진하는 거랑2:01:01비슷한 거예요. IC로 그러니까2:01:02자기가 코딩하는 사람으로 일하다가 한2:01:05번 승진하고 두 번 승진하고 세 번2:01:07승진하면서 점점 그룹이 커지듯이 어2:01:10그 능력을 거치셔야 될 것 같아요.2:01:12그러니까 경영자 경영자 예 경영자인데2:01:14기술 경영자인 거죠. A, AI를2:01:17가지고 경영을 하는 건 맞는데 이제2:01:19처음부터 장군을 하려고 그러면 안2:01:21되고 처음부터 CEO를 하려고 그러면2:01:23안 되고 이제 승진하면서 익히시면은2:01:25아주 좋은 거 같아요. 그래서 그거는2:01:27제가 나중에 또 따로 한번 정리를2:01:29해서 이슈를 예, 예, 주제를 말씀을2:01:32드렸으면 좋겠습니다. 자, 그다음에2:01:34이런저런 얘기 있는데 이제 좀2:01:35지나가도 되는 얘기들이 좀 있어 갖고2:01:37어, 혹시 뭐 제가 그냥 지나가는2:01:39예, 얘기를 못 하고 지나가는 부분2:01:41있어도 좀 이해를 해 주시면2:01:42좋겠고요. 좀 어2:01:51자, lm으로 agi 안 오겠죠?2:01:54무슨 질문인데 이렇게 귀엽나 싶을2:01:55정도로 귀여운 질문인데 이제 여기에2:01:57대해서는 이미 전문가들이2:02:00안 된다. [웃음] 근데 요즘에 또2:02:02세마트만 나와 갖고 된다고 뭐 그렇게2:02:03하던데 근데 뭐 클로드 쓰다 보면은2:02:06아유 되게 좋다. 예. 되게 좋다.2:02:09그 부하 뭐 이렇게 도구로서는 정말2:02:11좋다.이 정도면 이렇게 아는 거2:02:13많으면 뭐 제가 하다 못해 건강2:02:15상담도 클로드한테 하니까 이렇게 아는2:02:17거 많으면 아 그 괜찮네. 뭐 그런2:02:19느낌은 듭니다. 자2:02:23특정 도메인 지식 공부하는 거보다2:02:24분야 불문하고 하고 책 많이 읽어2:02:27두는게 좋을까요? 요새 개발할 때2:02:28AI가 하는 말 무슨 말인지 모르겠는2:02:31경우가 너무 많은 거 같아요. 자,2:02:33이거는요. 여러분 잘못이라기보다는2:02:36여러분들이 이제 그 LM 자체가 말을2:02:38하는 거 자체가 중요하지 여러분들을2:02:40이해시키는게 중요하지 않아요. 저는2:02:42말투 자체가 이미 교육자 말투로2:02:44고정이 됐습니다. 그래서 말할 때 좀2:02:46쓸데없이 쉽게 해 가지고 좀2:02:48답답하시는 경우가 있을 거예요. 말이2:02:49좀 느릴 수도 있고. 그게 그2:02:51가르치는 사람 입장에서 말투가2:02:52고정돼서 그렇거든요. 반대로 lmm은2:02:55그냥 코딩을 빨리 하는게 중요하지2:02:56여러분들한테 이해를 시키고2:02:58공부시키는게 중요한 존재가 아니에요.2:03:00애초에 그래서 AI가 하는 말을2:03:02이해를 못 하는 거는 여러분 잘못은2:03:04아닙니다. 근데 이제 프롬프트를 좀2:03:06조작을 하면은 어 내가 그 이해할 수2:03:10있게 설명해 줘 뭐 이런게 좀 조작은2:03:13돼요. 이 대표적인 그 저 저희2:03:15채팅방에 이제 펭귄 님이라고 열심히2:03:17활동하는 분 계신데 그분이 자기가2:03:19그분이 이제 하는 일이 제가 하는 거2:03:22저 저 홍정모를 그 등류하려고2:03:27하시더라고요. 그래서2:03:30얼마 전에 [웃음]2:03:31얼마 전에 제가 채팅방에 얘기한 거를2:03:35다 뽑아 가지고 그걸 AI로 분석을2:03:37시켰는데 여러분들은 모르셨을 텐데2:03:39저는 알았어요. 그분이 분석한 거2:03:41보면은 메뉴에 용어 정의를 했어요.2:03:44저는 내가 생각해도 나는 진짜 고랩은2:03:48됐어. 나이가 많고 경험이 많다2:03:49보니까. 제가 지금 교육 경력만2:03:5115년 넘 거의 20년 돼 가거든요.2:03:53내가 생각해도 아는게 너무 많은 거2:03:55같아. 이게 반칙인 거 아닌가 싶을2:03:56정도인데. 하여튼 그분은 딱 보면2:03:59보여요. 저는 저 얘기는 안 했지만2:04:01용어 정의가 위에 나와요. 그래서2:04:03LM한테2:04:05야, 나한테 말할 때 리포트를 써.2:04:07근데 웹로 보여주고 예쁘게 만들어.2:04:09그다음에 메뉴에 용어 정의를 먼저2:04:11하고 설명해라고 하면은 용어를2:04:14알려주고 설명을 합니다. 이게 한2:04:16가지가 있고요. 그다음에 LM이2:04:18한국어에 대해서 매우 언어 능력이2:04:20떨어져요. 정확히는 어휘 능력이2:04:22떨어집니다. 그래서 그니까 LM의이2:04:25작동 원리를 알면은 그게 눈에 허이2:04:27보이기 시작하거든요. 그래서 얘가2:04:29어위 능력이 떨어져서 지금 그 저는2:04:31굉장히 심각한 문제라고 생각되는게2:04:33얘가 쓰는 한국어는 정확한 한국어가2:04:35아니에요. 매우 나쁜 한국어입니다.2:04:38더 문제는 뭐냐면은 많은 사람들이2:04:40쓰고 있기 때문에 더욱이 그쪽으로2:04:42기울어 가요.2:04:44그래서 뭐 뭐 찍어 누른다. 반은2:04:47맞고 반은 틀리다. 이런 LM 체를2:04:50쓰거든요. 저는 이거에 대해서는 사실2:04:52굉장히 우려가 됩니다. 저 같은 경우2:04:54저만 해도 이제 LM 체에 좀2:04:57익숙해져 갖고 걔가 말하는 걸 이해를2:04:58잘할 수 있게 됐거든요. 이게 좋은게2:05:00아니에요. 한국어가2:05:03오염되고2:05:05나빠지게 만드는 중 그 큰 원인이 될2:05:07거 같아요. 그래, 그런 의미에서2:05:09저는 이제 8월 달에 나오는 한국어2:05:12파운데이션 모델들이 아름다운 한국어를2:05:14정확하게 사용하는 쪽으로 특화가 돼2:05:16있다 그러면 뭐 혹시 뭐 투표를 해야2:05:18된다 그러면 저는 그쪽으로 투표할 것2:05:19같습니다. 뭐 문서 작업 잘하고 뭐2:05:21이건 별 의미가 없고 제 입장에서2:05:23말고 아름다운 한국어를 사용하는2:05:25그러니까 교과서 잘 쓰여진 교과서2:05:28느낌의 문장을 구사해서 여러분들에게2:05:30교육적으로도 도움이 되고 실무도2:05:31잘하는 쪽으로 갔으면 좋겠다. 이런2:05:34한 개인으로서 의견을 말씀을2:05:36드렸습니다.2:05:38자, CC플 파이썬 그래픽, 코다2:05:40강의 이런 거 현업에서 안 써도2:05:41배우두면 현업에서 도움이 되고 현업이2:05:43아니라 개발자 아니더 아니더라도 당연2:05:45도움 되긴 할 텐데 수학 영어 교과서2:05:4745는 그런 거보다 인터넷에서 못2:05:48찾아서 업무 자동화라고 해 보려면2:05:50강의를 들어라. 아, 이거 예. 아,2:05:53이거 아까 예, 의견 얘기하셨네요.2:05:55근데 자, 지금 보세요. 제가 지금2:05:57이분 쓰신 거를 읽는데 뭔가 말이2:06:00되죠.이 이 이분 이제 급하게 쓰셔2:06:02가지고 문장 자체가 좋지 않아요.2:06:04그냥 우연히 뽑은 거예요. 이거2:06:05질문이 있어서. 근데 문장 자체가 뭐2:06:07아름다운까진 아니더라도 운율이 있죠.2:06:10읽어지죠. 근데 lm이 쓴 걸 보면은2:06:13이게 안 돼요. 의외로. 그래서2:06:15그래서 지금 한국어 특히 한국어는2:06:17이게 좀 치명적이라서 파운데이션 모델2:06:19좀 잘 나왔으면 좋겠다. 거기에2:06:21대해서 기대를 하고 있습니다. 자,2:06:24컴퓨팅 사고 생각하는 능력 그거지.2:06:26키일 듯. 이게 근데 컴퓨팅적 사고가2:06:30어 꼭 컴퓨터를 전공해야지만 생기냐2:06:32그거는 아니에요. 그러니까 뭐2:06:35그러니까 뭐 이제 공대면 더 좋겠죠.2:06:37공 근데 저는 공대 전반은 사실2:06:39거기서 거기라고 생각하거든요. 거기서2:06:40거기라는게 다들 좋은 교육을 받는다.2:06:43그러니까 기초 뭐 뭐 물리 공업수학2:06:46뭐 이런 거 있잖아요. 그 특히 이제2:06:48캘큘러스 이런 거 기초적인 교향2:06:50수준. 근데 이제 공 하여튼 뭐 그런2:06:53그 그런 것들 그니까 꼭 프로그래밍을2:06:56할 줄 알아야지만 되는가 잘해야2:06:58되는가 이건 다른 문젠데2:07:01뭐 기본적으로 코딩 다 배우잖아요.2:07:02요새 파이썬 정도는 다 배우던데 요즘2:07:05대학생들. 예. 그 정도 하면 그2:07:07정도 뭐 해도 뭐 저는 충분히 기초가2:07:09생겼다 생긴다 이렇게 생각 들고 이제2:07:11그다음에 전 전문으로 들어갈지 말지는2:07:14선택할 문제고 그다음에 뭐가 됐든 좀2:07:16최선을 다하는 거. 예. 최선을2:07:18다하는 최선을 다해야 머리가2:07:20좋아지잖아요. 최선을 다하셨으면2:07:22좋겠습니다. 최선을 다하는 걸2:07:24습관으로 갖고 대신에 공부 안 할 때2:07:27놀고 그러니까 어 공부를 하면 무조건2:07:29최선을 다해. 그리고 놀 때는 공부를2:07:32안 해. 그러면은2:07:35여러분들이 이제 더 효율적으로 성장을2:07:37하실 수가 있겠죠.2:07:41자, 어, 문법 고정관념 버리고 뭐2:07:44하면 좋겠다. 이런 여러분들 아주2:07:46이제 예, 여러 가지 얘기하고 계시고2:07:49어,2:07:52자,2:07:55중국에서 가오시안 스플래이 아닌데2:07:57주변 탐색해서 렌더링하는 기술을 오픈2:07:59소스로 본 거 같다. 그래서 이런2:08:01기술 많이 나오고 있죠. 어.2:08:06자, 콩공 3학년인데 라이브를 느껴서2:08:08저 PPPT가 교수님이 추천하는2:08:09공부순서이실까요? 확보 취업을2:08:11희망하는데 실질적인 AI 취업은2:08:13석박사부터 시작이라고 생각해서 백엔드2:08:15인프라 쪽을 희망하는데 AI 개발에2:08:16대한 공부를 시작할지 고민입니다.2:08:19자격증도 생겼는데 취직을 고려한다면2:08:21어느 방향으로 공부해 나갈지가2:08:23고민입니다. 자 어 3학년이시면은2:08:27아직은 여유가 있는데 이제 한2:08:30일주일만 내가 진짜 어떻게 살고2:08:33싶은지를 한번 좀 생각해 보셨으면2:08:36좋겠어요. 아직 이제 방학이죠.2:08:38방학이니까 저기 뭐 동해안에 가서2:08:40일출을 보면서 생각을 하시든지 뭐2:08:42제주도에 가서 저기 길을 그 꽃기를2:08:45걸으면서 꽃 펴 있나? 하여튼 꽃끼를2:08:47걸으면서 생각을 하시든지 아니면 뭐2:08:50미국의 캘리포니아에 놀러 오시든지 예2:08:53일주일 정도 여유를 갖고 나는 진짜2:08:57뭘 하고 싶은가 이거부터2:09:00한 번만 생각하시면 돼요. 그래서2:09:01내가 뭘 하고 싶은 거 나 진짜 하고2:09:03싶은게 뭔 뭔가에 대해서 딱 하나2:09:05꽂히면 그때부터는 에너지가 엄청나게2:09:07나옵니다. 사실은 뭘 하는지는 그렇게2:09:10중요하지 않아요. 제가 그 여러분들2:09:13지금 인류가 진화를 그렇게 오랫동안2:09:16해 왔잖아요. 그리고 여러분들이 갖고2:09:19있는 DNA는 다 생존자의2:09:20DNA라고요. 그래서 기본적으로 다2:09:23그 유전자에 살아남을 능력이 다2:09:25있어요. 그리고 채팅창 와 가지고이2:09:27정도 글 쓸 정도면 답은 아니잖아.2:09:30예. [웃음]2:09:32근데 지금 보세요. 취직을2:09:34고려한다면이라고 하는데 세상이 취직을2:09:38고려하는 사람을 싫어해요.이2:09:41이게 이게 안 맞는 거예요. 그러니까2:09:44일을 잘하는 사람 그다음에 회사2:09:46그러니까 뽑는 사람 실무자 입장에서는2:09:49나 편하게 해 줄 사람을 찾는 건데2:09:50나 편하게 해 줄 사람 일자라는2:09:52사람이잖아. 일자라는 사람인데 추직만2:09:53달랑하고 2년 있다가 도망갈 생각하는2:09:55사람 싫죠. 그렇죠. 그래서 결국은2:09:59얼라인이라고 하거든요. 언라인먼트2:10:01아시죠? 언라인이란 용어를 써요. 그2:10:03많이 써요. 그래서 회사의 이익과2:10:07팀의 이익과 개인의 이익이 언라인이2:10:11되면은 그때 뽑습니다.2:10:14근데 저는 그냥 무조건 추직만 좀2:10:17했으면 좋겠어요. 이렇게 하는 사람은2:10:19언라인을 할 수가 없어요. 방향이2:10:21없으니까. 이해하시겠어요? 그래서2:10:24그걸 먼저 찾으셔야 돼요. 예. 그걸2:10:26찾으시면은 그때부터 풀려 나갑니다.2:10:29나는 죽어도 하기 싫은게 있다.2:10:30이거부터 찾는 것도 괜찮아요. 뭐2:10:33나는 죽어도 뭐 뭐 공장 가기 싫다2:10:36이거 좀 표현이 좀 어려 그렇긴 한데2:10:39보통 소프트 만지는 사람들은 몸 쓰는2:10:40걸 싫어하니까 그런 측면이 있으니까2:10:43아 뭐 아 그렇지 내가 죽어도 못2:10:44하는 거 예를 들면 저는 노래를 잘2:10:46못 하거든요. 근데 제가 어릴 때2:10:48연예인들이 얼마나 많아 떴어요. 근데2:10:51노래를 못 하니까 아 나는 연예인으로2:10:54먹고 살기는 글럽겠다 이러면서 이제2:10:56딱딱 잘라내는 거죠. 내가 못 하는2:10:58걸 이렇게 찬란해서 그 차감하는2:11:01방식도 있고요. 내가 진짜 하고 싶은2:11:03것도 있고 뭐 할 거 아니에요.2:11:05그래서 그걸 먼저 하세요. 여러분들이2:11:07그걸 안 합니다. 그걸 하셔야 돼요.2:11:09눈 그거 그걸 찾는 순간 눈이2:11:11초롱초롱해져요. 군대 갔다 오면은2:11:14이제 사람이 마음이 바뀌잖아요. 그게2:11:17뭐예요? 아 이게 하기 싫은 것이2:11:19분명해지는 것도 있잖아요. 군대 군2:11:21전역 전녁 군인이 하긴 싫으니까2:11:23공부해야겠다. [웃음] 그 있잖아요.2:11:25그 복학생들이 눈이 초롱초롱해지는2:11:26거. 복학생들 눈 또롱또롱하거든요.2:11:28그게 이제 하기 싫은 거 도망가는2:11:32거가 있고 그러니까 하는 걸 또2:11:34찾아야 되고. 근데 하는 걸 찾는게2:11:36생각보다 어려워요. 그래서2:11:39생각해 보세요. 그건 내가2:11:40결정한다기보다 마음속 깊이 있는 걸2:11:43찾는 거예요. 그래서 20대 초중반이2:11:45되면 사실 그게 있긴 있어요. 그걸2:11:47찾아야 됩니다. 그걸 먼저 하시는게2:11:49좋을 것 같아요. 그러면 공부 순서는2:11:51사실 중요하지 않아요. 예. 공부2:11:52순서보다 그 나 자신이 원하는 커리어2:11:55방향을 명확하는게 그게 중요하다.2:11:57근데 그게 명확해 한다고 하는게2:11:59아니고 무의식에서 나와야 됩니다.2:12:01그래서 무의식을 들여다보는 시간을 좀2:12:03가지셨으면 될 거 같아요. 근데2:12:05중고등학생한테 그런 거 하라 그러면2:12:06안 되고요. 이제 좀 나이가 있는2:12:09성인 분들 뭐 군대 갔다 온 남학생2:12:11나이 정도 되시면 하시는게 좋습니다.2:12:17자 AI 데이터 엔지니어에서 AI2:12:19엔지니어가 되시기 위해서는 지금2:12:20뛰어놓은 공수 그대로 따라가면2:12:21될까요? 하셨는데 이거는 아 항공2:12:24기계 공학이시다. 근데 그러니까 그2:12:27저수준으로 갈지 감 먼저 잡는2:12:30탑다운으로 하실지가 중요한데요.데2:12:32감을 잡는 관점에서 제가 추천하는2:12:34거는 파이썬 안 하셨으면 파이썬 먼2:12:36공부 먼저 하시고 파이썬은 꼭 하셔야2:12:38됩니다. 그다음에 기계 이쪽이2:12:40그러니까 전 자기 전전 기계나 뭐2:12:44항공이나 이쪽은 자기 전문 분야가2:12:45따로 있잖아요. 뭐 유체 역학 무슨2:12:48역학 뭐 뭐 등등 그다음 시뮬레이션이2:12:51뭐 시뮬레이션을 직접 배우진 않겠다.2:12:53아 배울 텐데 FAM 같은 거2:12:54배우잖아요. 그 저 재료 재료 공학2:12:58저 재수강하고 그랬는데 재료공학 재료2:13:01공학인가 재료 역학 그 그런 거 보면2:13:03맨 뒤에 보면 FE 나오거든요.2:13:04기본적인 거 뭐 그런 것들 그 감이2:13:07있기 때문에 프로그래밍을 할 줄2:13:09알면은 선택지가 많이 달라집니다.2:13:11그래서 기초적인 프로그래밍 먼저2:13:13하시고 그다음에 AI 시대기 때문에2:13:15AI 관련돼서 좀 있는게 좋고 이제2:13:18이쪽으로 저수준 최적화 이쪽은 원래2:13:20로봇 같은 거 하시다 보면은 자동으로2:13:23넘어가거든요. 근데 지금 항공2:13:25기계공학 출신이 하셨지만2:13:28파이썬 SQL 튜닝 파이프라인 구축2:13:31그러면 또 진로는 로봇이나 이쪽을2:13:34생각하는 건 아니신 거 같네요. 일단2:13:36가벼운 거부터 보시면 좋을 거 같고2:13:37지금 무료 강의 제가 올려 놓고2:13:38있으니까 뭐 가볍터 보시면서 판단을2:13:41하시면 됩니다. 그래서 제가 이제2:13:43추천을 그 보통 이제 저한테 이제 뭐2:13:46공부 순서를 물어보실 때 처음부터2:13:48끝까지를2:13:49물어보시는 경우가 있어요. 근데 저는2:13:52그렇게 말씀드리기보다는 일단 부담없이2:13:56당장 해 볼 수 있는 거를 해보면서2:13:59생각이 달라집니다. 놀랍게도2:14:00달라져요. 그래서 제가 무료 강의2:14:02올려 놓은 거거든요. 이걸 하고 나면2:14:04생각이 달라져요. 그러니까 시야가2:14:06틀이 있는 경우도 있고 수준이2:14:08높아지는 경우가 있고 아니면 난2:14:10죽어도 못해서 도망가는 경우도2:14:11있겠죠. 근데 이제 그건 뭐 예,2:14:14그런 경우도 있겠죠. 뭐 근데 저랑2:14:16제가 가르치는 방식과 안 맞아서 그런2:14:18분들도 계시겠지만 어쨌든 무료 강의를2:14:20올려 놨기 때문에 여러분들이 위험2:14:21부담을 지실 필요는 없어요. 그래서2:14:23그냥 보시고 어 뭐 재밌을 것 같은데2:14:25할 만한 거 같지만 하시면 하시면2:14:26됩니다. 분야 자체의이 공부 방법이나2:14:29뭐 이런 건 사람마다 좀 다를 수2:14:31있고요. 자 그래서 그 정도 말씀을2:14:33드렸고 AI 그러니까 지금 말하는2:14:36AI 엔지니어는2:14:38지금 세상에서 얘기 얘기하는 AI는2:14:40lm이에요. 그래서 lm은 lm2:14:43자체가 어떤 특징이 있습니다. 그거를2:14:45알고 모르고가 커다란 실력 차이가2:14:48됩니다. 그거는 확실해요. 뭐 LM2:14:50이후에 지금 하는 뭐 이제 트랜스포머2:14:53기반으로 하고 있는 LM 이후에 뭐2:14:55다음 세대 기술이 나올 수 있을지2:14:57모르죠. 뭐 제파가 뭐 크게 치고2:14:59나가는지 아니면 뭐 월드 모델에서이2:15:01월드 모델이 기본이 돼 갖고 LM2:15:03만들는지 뭐 그건 모르겠어요. 그건2:15:05모르겠는데2:15:07일단은 당분간은 꽤 오랫동안이 L2:15:10기반 AI라고 해야 되나? L 기반2:15:13AI 비서 AI 보조, AI2:15:15어시스턴트 이거는 꽤 갈 거예요.2:15:17그다음에 다음 세대 기술이 나온다2:15:19하더라도 LLM을 지금 만들어 놓을2:15:22때 사용한이 트랜스포머 관련된 훈련된2:15:24인프라 이게 사라지는 건 아니고요.2:15:26머신 러닝 인프라 같은 건 그대로2:15:27가겠죠. 그래서 지금 시점에서는 이걸2:15:30공부하는게 오히려 굉장히 빠른2:15:32일입니다. 그 다음 기술이 나오면 더2:15:34빨리 읽 수 있으니까 그게 중요해요.2:15:36그래서 여러분들 마음속에 제가 이해는2:15:38해요.2:15:41다음 세대 기술로 빨리 뛰어넘고2:15:43싶다. 이걸 원하실 수 있는데2:15:46일단 다음 세대 기술은 나오지 않았고2:15:48그다음에 현재 최신 기술을 익혀2:15:51놓으면 다음 세대를 기술을 빨리2:15:53받아들일 수 있고 그게 정말2:15:54기회입니다. 그게 진짜 기회예요.2:15:57기초가 튼튼하다라는게 그런2:15:59의미입니다. 자, 질문하신 분하고 좀2:16:01상관없는 얘기를 했는데 기회가 되면2:16:03예, 좀 더 도와드리도록 하고요.2:16:06어. 자, 그다음에 제가 석사 때2:16:093D 리커스럭션하다 최업 때문에 어쩔2:16:10수 없이는 활용한 엔지니어로 포변한2:16:13케이스인데 석다 커리어도 아까와서2:16:15현트레드를 타고 가고 싶어요.2:16:16마지막으로 따라갈 때 가오시안2:16:17스프레팅 논문이었는데 요즘 어떤게2:16:19소일까요? 논문 몇 개 추천해주시면2:16:20감사할 것 같습니다.2:16:23어, 그2:16:26한국이신지 미국이신지에 따라 좀 다를2:16:28거 같은데2:16:30가우시안 스플래도 사실은 도구예요.2:16:34근데 가우시안 스플래 자체가 기술이2:16:36굉장히 빠르게 치고 올라옵니다. 이게2:16:38많이 달라붙었어요. 기술이 빠르다2:16:41보니까. 그러니까 lm 훈련시킨다2:16:43그러면 돈 많이 들잖아요. 근데2:16:44가우시 스플래은 훈련이 빠르거든요.2:16:46사실 훈련은 아닌데. 그다음에2:16:48GP우스는 뭐 가속 기술 같은게 그2:16:51뭐 그 그니까 쿠다 써 가지고 3D2:16:54리컨스트럭션 하는 속도가 굉장히2:16:55빨라졌거든요. 근데 이건 최신이에요.2:16:572004년 2024년 2025년 뭐2:16:59이때라서 지금 더 빨라지고 있고요.2:17:01그래서 그쪽이 좀 이슈가 있을 것2:17:03같고 근데 이제2:17:06한국으로2:17:07딱 제안을 하고 보면은 아 좀 이게2:17:11그 실리콘 밸리랑 좀 다르게 가는2:17:13경우가 있어 가지고 그 딱 그거는2:17:16그거는 좀 더 봐야 될 것 같습니다.2:17:18근데 제가 지금 굉장히 좋아하는2:17:20논문이에요. 이거 개인적인 취향인데2:17:22그 가우 스플래 논문 나온 것 중에2:17:26매쉬을 같이 하는 논문이 있어요.2:17:28이게 제가 단톡방에선 가끔 이렇게2:17:30공유하거든요. 어 그래서 그거를2:17:33매쉬을 같이 하는 거 예서 32:17:36리컨스트럭션을 하면서 동시에 매쉬을2:17:38해 버리면 보기도 좋고 뭐 뭐 여러2:17:40가지 장점이 있거든요. 그래서 올해2:17:42MIT에서 뭐 나왔던데 뭐 MIT가2:17:44요새 아 그래픽 사이클로 돌아왔어요2:17:47지금 그 여러 가지 이유로 그래서2:17:50지금 뭐 시그래프 보면 논문 굉장히2:17:53좋은 거 많습니다. 그래서 한번 아2:17:54그렇죠. 시그래프 올해 거 그 논문2:17:57나온 거 목록을 그냥 한번 쭉 훑어2:17:58보세요. 예. 그렇게 아 그렇게2:18:00하시면 돼요. 예. 이게 사람이2:18:02재밌는 거 하면 그냥 가거든요.2:18:04그래서 뭐 대단하게 부담 갖고 아 뭐2:18:06가오션 스플래 강의를 사 가지고2:18:08공부를 하고 뭐 이런 거 하실 필요2:18:09없고 그거 말고 시그래프 최신 논문2:18:12어 내가 좋아하는 분야 해서 잡지2:18:16보듯이 그냥 뭐 걸그룹 노래 나온 거2:18:18한번 들어보든 느낌으로 그냥 한번2:18:20훑어 보세요. 마음에 꽂히는 거2:18:22있으면 자세히 보고 그러면 됩니다.2:18:23그래픽스는 그 동영상이 다 같이2:18:26나오거든요. 그래서 보기도 편해요.2:18:28그냥 가볍게 보시면 됩니다. 자,2:18:29목소리가 슬슬2:18:31죽어가고 있네. [웃음]2:18:34자, AI 엔지니어가 쿠다 공부를 왜2:18:36해야 하는 건가요? 쿠다라는 걸 처음2:18:38들어봅니다. 자, 그러실 수 있는데2:18:40뭐 근데 모든 AI 엔지니어가 다2:18:43쿠다 공부를 해야 되는가? 그렇지는2:18:45않아요. 그러니까 이제 오해가 있을2:18:48수 있는데 제가 모두가 쿠다 공부를2:18:50해야 된다라고 이렇게 얘기하진2:18:52않거든요. 그 그건 아니고2:18:55한국에서는 한국은 저수준 최적화 쪽은2:18:57일자리가 항상 있습니다. 그다음에2:19:00그거 기존 인력들이 프라이드가 또2:19:02강해요. 그분들 실력도 사실 좋으시고2:19:04그래서 쿠다 좀 했네 이러면서 이제2:19:07면접 하면서 인터뷰하고 얘기 좀2:19:08들어보고 잘하면은 뽑고 뭐 이렇게2:19:10가는 거죠. 그다음에 근데2:19:14못하는 사람은 못 합니다. 제가 제가2:19:16무료 강의를 왜 놨겠어요? 그러니까이2:19:18무료광의 치플 핵심 정리 AI 딥러2:19:21첫걸음 이게 무료 강의를 왜2:19:22놨겠어요? 이제 돈 주고 강의 샀는데2:19:25욕 먹고 싶지 않으니까이 강의 보시고2:19:29할만하면 하시라. 근데 재능이 있으면2:19:31말려도 합니다. 이거는 재능 있는2:19:33사람은 말려도 해요. 예. 근데 이제2:19:37어 재능이 안 맞는 걸 억할 필요2:19:39없고 그다음에 더 중요한 건요.2:19:41소프트웨어 분야는 소프트웨어 분야는2:19:44자기 방향을 어떻게든 찾을 수2:19:46있어요. 하다 못해 테크를 하다가2:19:48코딩이 너무 싫으면 TPM 이런2:19:50거라도 뭐가 자리가 있습니다. 진짜로2:19:53그 방향 그 굉장히 창의적인2:19:55분야예요. 방향은 어떻게 되든 찾을2:19:57수 있어요. 다만 기초는 있어야 되고2:19:59말은 통해야 되죠. 그니까 제가 이제2:20:02코딩 열풍 때 상처 좀 진짜2:20:05안타까웠다고 본게 뭐가 있었냐면은2:20:08아, 안 좋은 얘기는 넘어가고 예,2:20:09다 지나간 일이니까 다 지나간 일이고2:20:11몇 년 됐으니까 안 좋은 얘긴2:20:12넘어가고 예, 하여튼 그래서 어,2:20:16무조건을2:20:18다셔야 된다라고 얘기하는 거2:20:19아니에요? 예. 아, 아, 그거2:20:20아닙니다. 자,2:20:23그다음에 어,2:20:29자, 시작이 늦고 전공이 달라서 되게2:20:33불안한 느낌도 좀 드는데 대졸지에2:20:35시작하는 것에 확신을 갖는 방법이2:20:37있을까요? 자, 세상에 세상에 확신을2:20:42주는 거는 100% 확신을 주는 거는2:20:45별로 없어요.2:20:49엄마 아빠가 어릴 때 너는 큰 일을2:20:52할 수 있어. [웃음]2:20:55그거는 엄마 아빠조차도2:20:58자기가 잘 키우면 얘가 큰 일을 할2:21:01수 있는 사람이 될 수 있을 거야.2:21:04자기가 성장할 때보다는 얘를 더2:21:08뛰어난 애로 키우고 싶어. 이런2:21:10다짐을 의미하는 거죠. 실제로 애들을2:21:14키우면서 그렇게 키우실 거고요. 예.2:21:16심지어 부모님이 어릴 때 해 준 좋은2:21:19말들도 그런 의미잖아요. 근데 그래서2:21:22세상에서 뭔가 이슈가 도는데 뭔가 황2:21:25확신 있는 거 같아. 그 보통 이상한2:21:27경우가 많습니다. 확신이란게 그런2:21:29측면이에요. 그러니까 근데2:21:33어 근데 이제 확신 뭐 예를 들면2:21:36주식 같은 거 이제 확신 있을 것2:21:38같지만 무너지는 거 많이 봤잖아요.2:21:40그죠? 뭐 레버리지를 뭐 네버 네배를2:21:42끼고 뭐 하 충격적이던데 하여튼 근데2:21:45확신을 가지려면은2:21:47내 능력을 패시브 스킬로 올려야2:21:49됩니다. 그래서 제가 운동하시라 건강2:21:52관리하시라는 거 있죠? 건강 관리2:21:55건강하면 어때요? 기본적으로 내가2:21:58남들보다 자신감 있죠?2:22:00맞죠? 예. 그 바닥에 깔아요.2:22:03그다음에 두 번째로 내가 남들보다 좀2:22:07머리를 쓰는 거 같아. 어, 나는2:22:11모르는 문제 줘도 좀 시간을 주고2:22:15검색 좀 할 수 있게 하면 할 수2:22:16있어. 이거 무시무시한 자신감이에요.2:22:19그래서 코딩을 좀 잘하는 애들은 이제2:22:21걔네들이 자신감이 이렇게 올라갈 때2:22:22있거든요. 그래서 그때는2:22:25구글만 있으면 나는 뭐든지 짤 수2:22:27있어. 시간 많이 주면 뭐든지 짤 수2:22:28있어. 이렇게 자신감 차거든요. 예.2:22:31그 자신감이라는 건 그래서 패시브2:22:33스킬을 쌓는 겁니다. 그래서 인생이2:22:35무너지지 않을 확률을 높이는 거예요.2:22:38이해하시겠어요? 그러다 보면은 그게2:22:40확신이 돼 가지고 좀 마음이 편해지긴2:22:42해요. 설마 내가 추직 못 하겠어.2:22:44뭐 이런 느낌이 생기기 시작합니다.2:22:46그게 이제 자기가 어 쌓아가는2:22:48겁니다. 예. 그래서 그 그2:22:52뭐 인생 한 방 시대가 있었죠. 근데2:22:55그게 지금 많이 사라졌잖아요. 저는2:22:57뭐 비트코인 한 방으로 부자가 됐다2:22:59그러면 축하해 드릴 수 있어요.2:23:01진짜로 진심. 뭐 그걸로 평생에 먹고2:23:03살 수 있으면 그런 사람은 그로 가면2:23:05되는 거고 똑똑하고 좀 뭐 하는 사람2:23:08있으면 뭐 비트코인이나 아무 앞에2:23:10사업을 할 수도 있는 거고 그렇게2:23:11가는 경우 있거든요. 괜찮아. 이제2:23:14이제 지금은 그런 기회가 많이 없는2:23:16시대잖아요. 그러면 이제 근데 또2:23:19그리고 또 비트코인으로 돈 벌고 빠진2:23:20사람 몇 명이나 되겠어? 그 극단적인2:23:22사례잖아요. 그게 그 월스트릿에서2:23:25분석을 하면은2:23:28시장이 이러한 경우면 누군가는2:23:30확률적으로 부자가 된다. 이게 그2:23:33시뮬레이션을 할 수 있거든요. 근데2:23:35그 얘기 또 나중에 하도록 하고2:23:36기회가 되면은 그래서 어 기본적으로2:23:40여러분들이 하셔야 되는 건 상방을2:23:42뚫고 상방을 여는 것과 동시에 하방을2:23:45막아야 됩니다. 그래서 제가 제가 공2:23:47건강해라. 기초 공부해라. 머리 쓰는2:23:49방법을 익혀라. 뭐 하는 거 있죠.2:23:52얘기하는 거. 그게 하방을 막는2:23:53거예요. 예. 하방을 막으면서 동시에2:23:56상방이 열립니다. 그 그래서 그거는2:23:59확신이라는 거는 자기가 쌓는 방법밖에2:24:02없어요. 건강. 그러니까 기본적인2:24:04것부터 해결을 하셔야 돼요. 내가2:24:06집에서 내가 뭐 과체 중이야.2:24:08그다음에 뭐 조금만 뛰어. 조금 뭐2:24:10계단만 올라가도 헛수면 허걱대도 죽을2:24:12것 같아. 그러면 체력부터 하셔야2:24:13되고 그다음에 밤에 통닭, 치킨 이런2:24:17거 안 드시고. 예. 그 밤에 안2:24:19먹는 거가 진짜2:24:22인생 인생을 끌어올리는 그 최고인 거2:24:26같은데. [웃음] 맞아요. 통닭이랑2:24:28치킨을 끊으세요. 예.2:24:33내가 오늘 내가 지금 올해 라이브 한2:24:35것 중에 최고의 명언이다. 밤에 통닭2:24:37치킨만 뜯어도 인생에 확신 생길2:24:39거예요. 자, 내 오늘 오늘 한 오늘2:24:42한 그 조언 중에 최고인 거 같다.2:24:44자, 이건이 정도로 할 것 같고.2:24:47자, 홍보 영상 중에 강화 학습이2:24:49있던데 그건 어느 강인가요? 파이썬2:24:50추월 코스입니다. 그 당시에 파이썬2:24:52추월 코스로 뭐 이렇게 자동차2:24:54움직이는 거 이렇게 강화하는 거 그2:24:56기초 강의거든요. 이거 기초 강의인데2:24:58여러분들이 분명히 머신 러닝은 누구나2:25:01다 배워야 되는 시대로 올 거라고2:25:03제가 생각해서 아주 진짜 강의 만드나2:25:06힘들었어요. 그래서 저거 해 보시면2:25:08재밌습니다. 자, 감잡기는 뭐 저거2:25:10이상 뭐 아주 자부하는 강의예요.2:25:13그래서 요즘은 뭐 lm 훈련시킬 때도2:25:14강화 학습을 쓰기 때문에 당연히2:25:16개념을 알아야 되죠.2:25:18다 계획하고는 아니지만 LLM이2:25:21지금처럼 뭐 이렇게 막 뜰 것까지2:25:24몰랐지만 예 하여튼 예 기초 강의2:25:26이제는 머신 러닝 기초예요. 예 교향2:25:29수준입니다. 근데 옛날 머신 러닝하고2:25:31지금 머신 러닝에 차이가 있다면2:25:33교수법이 많이 좋아졌어요. 그래서2:25:35여러분들 공부 훨씬 쉽게 할 수2:25:36있습니다. 그래서 그 그거 그러니까2:25:39상대성 이론이 옛날에는 정말 그 교향2:25:43있는 사람들이라고 하죠. 그 좀 여유2:25:45있는 사람들. 그 사람들이 교향으로2:25:47하던 거고 지금은 누구나 상대성 이론2:25:50다 알잖아요. 예. 그런 시대입니다.2:25:52자.2:25:54음.2:25:58자, 불안하셔도 하셔야 되지 않을까2:26:00하셨는데 저도 회사에다 그만두고2:26:02준비하고 있나 하시는데 뭐 일단 하는2:26:04거죠. 예. 불안하고 말고 하는2:26:06거죠. 그래서 회사에서 원하는 것도2:26:08그니까 회사가 됐던 세상이 원하는2:26:10거는 불안해도 버티면서 하는 능력을2:26:12원하는 거예요. 불안하지 않은 사람은2:26:15없어요. 인간의 본능 중에 아니2:26:18인생이 뭐뭐 성직자야? 뭐 내가 뭐2:26:21뭐 성인도 아니고 불안함이 없으면2:26:24그게 인간이 아니지. 예. 근데 너무2:26:26불안하다 그럼 정신권 상담을 좀2:26:28받으셔야 되고요. 이상하게 [웃음]2:26:30불안해 그럼 운동을 하고 난 체력도2:26:32괜찮은데 불안해. 이러분 정신과2:26:33상담을 받으시는 거 그거 부끄러운 일2:26:35아니고요. 그 제 옛날에 제자 인터뷰2:26:38한게 있는데 뭐 상담받고 한다고2:26:40하더라고요. 그래서 예, 그거2:26:42부끄러운 일 아니고요. 이제 일단2:26:44움직이면 보통은 불안해할 시간이2:26:46없어요. 그래서 보통은 한가에서2:26:48불안한 경우도 있습니다. [웃음]2:26:51자. 음.2:26:56문서를 [목을 가다듬음] 임배딩하고2:26:57유사 유사도를 계산해 그래프를 연결을2:26:59시각화하는 노트의 플러그인을 만들어2:27:00오픈 소스에 기어려고 합니다. 문서가2:27:03늘어 늘어나면서 속도가 느려지는2:27:05문제가 생겼습니다.이를 계기로 병렬2:27:07처리를 공부해서 병목을 해결하기 위해2:27:08코다 강의를 구배했습니다. 코다를2:27:10이런 개인 프로젝트에 적용하며 배우는2:27:11박식이 적절한지 궁금합니다. 어2:27:17그 제가 이제 계속 기초강이라고2:27:18말씀을 드렸잖아요. 이게 뭐냐면은 그2:27:21있잖아요. 여러분들 만화책 보다가도2:27:23웹툰 보다가도 뭔가 인생에 대해서2:27:25뭔가 이렇게 어 이런 방식으로 하면2:27:27되지 않을까 이런 영감이 떠오를 때2:27:29있지 않아요. 근데 그 웹툰을 받기2:27:33때문은 아니잖아요. 내가 생각하고2:27:36있던게 웹툰이나 뭐 뭐 만화책이나 뭐2:27:39이런 뭔가랑 맞물려서2:27:41작용을 한 거지. 그니까 내가2:27:43아무것도 안 하고 자고 있었거나2:27:45아니면 술을 마시고 있었다면 그런2:27:46영감이 안 떠오르겠지만 그냥2:27:48고민하면서 아이 너무 힘들어. 머리2:27:50아프니까 잠깐 쉬려고 웹툰 볼래2:27:51하니까 그 영감이 떠오르는 거잖아요.2:27:54기초 강의는 그런 거예요. 예. 기초2:27:57강의는 그런 거예요. 물론 분야에2:28:00따라서는 직접적으로 연관이 된 경우가2:28:03있습니다. 그래서 문서 인벤딩하고2:28:05유사도를 계산하는게 연산량이 꽤 많기2:28:06때문에 그걸 GPU에 올려 갖고2:28:08병렬로 돌려. 근데 이게 그때그때2:28:10문서를 찾아야 되는게 바뀌기 때문에2:28:12그걸 실시간으로 쿠다로 쏴 주고2:28:14받아오고 랭킹 받아오고 다시 쏘고2:28:16받아오고 뭐 이런 식으로 한다든가2:28:18아니면 로컬에서 인베딩 모델을 훈련을2:28:20시키면서 뭐 한다든가 아니면 로컬2:28:22인베딩 모델을 만드는데 리랭킹하 그2:28:24인베딩 모델을 만드는데 너무 느려2:28:26가지고 뭐 쿠다로 하고 싶은데 뭐가2:28:28없다든가 뭐 이럴 경우에는 직접적으로2:28:30도움이 되겠죠. 예. 그래서2:28:32직접적으로 도미 수도 있고 아닐 수도2:28:34있고 아이디어만 얻을 수도 있습니다.2:28:35근데 뭐 아무것도 공부를 안 하고2:28:38그냥 있으면은 그냥 내가 지금 상태로2:28:41문제가 해결이 안 되는 그 상태로2:28:42계속 앉아서 혼자 고민을 한다고 해서2:28:44도움이 되진 않고요. 그다음에 AI를2:28:46뒤져도 어느 정도 선으로 넘어가면2:28:48창의적인 선으로 넘어가면 헛소리2:28:50시작합니다. 그거 빨리 캐치해야2:28:52돼요. 그게 AI 잘 쓰는2:28:53요령이에요. 얘가 헛소리를 하기2:28:55시작하면 그걸 빨리 받아채고 아 이젠2:28:57내가 머리를 써야 되는구나. 내가2:28:59결정해야 되는구나. 이걸 빨리2:29:00결정하는게 굉장히 중요한 능력이2:29:03됩니다.2:29:07자, 저희 상황은 쿠다 프로그래밍을2:29:09학습 현업에서 쓸 일이 거의 없을 것2:29:12같습니다. 그래픽스나 쿠다는2:29:13스페셜리스트의 길이라 보이는데이2:29:14용조나 호기심 영역으로 공부한다고2:29:16봐도 될까요? 만약에 아니 본인이2:29:19진짜로 공부할 필요가 없다고 생각하면2:29:21하지 마세요. 아니 왜 왜해요?2:29:24똑같은 시간에 내가 생각할 때 진짜2:29:26필요한 거 같은 거 그거 하시면2:29:28되지. 또는 위험 부담이 있는 거2:29:31같아. 그러면 그냥 인터넷에 보면2:29:33쿠다 강의 많거든요. 그 검색하면2:29:35나오거든요. 그럼 그거 그냥 잠깐2:29:37보고 어 좀 제대로 배워야겠나 싶으면2:29:39그때 뭐 제 강의를 보시든지 아니면2:29:40책을 사서 보시든지 하시면 되죠.2:29:42예. 그래서 진짜로 위험부담을2:29:46여러분들이 질 일이 많이 줄었어요.2:29:48공부도 아 유튜브에서 그냥 진짜2:29:51시간을 정해 놓고 나 한 시간만2:29:53알아볼 거야. 나 나 이번 주 주말에2:29:553세시간만 파이썬 공부를 해 볼2:29:57거야. 나 세시간만 쿠다 공부해 볼2:29:59거야 하고 시간을 딱 정해요. 예.2:30:01딱 정해 놓고 타이머 해 놓고2:30:04세시간을 딱 해. 최상을 다해서 해.2:30:06뭐 돈 안 들리는 걸로 해도 돼요.2:30:08그래서 해 하고 어2:30:11한 세 시간 머리 아프잖아 그러면서2:30:14그러면 산책을 나가든지 뭐 친구랑2:30:15놀러 나가든지 해. 그러면 두뇌가2:30:18결정을 합니다. 야 내가 너 너의2:30:21두뇌인데 너는 쿠다 쓰면 뭔가 좀2:30:23영감이 올 거 같아. 공부 제대로2:30:25해. 그러면은 홍정모 강의 봐. 말2:30:27뭐 말아 뭐 이렇게 되는 걸 거고2:30:29책을 사 뭐 될 거고.2:30:31야, 내가 네가 세시간 공부하는 거2:30:33이렇게 지켜봤는데2:30:35쿠다 하지 마. 너 코다 할 시간에2:30:37딴 거 해. 그러면 딴 거 하는2:30:38거고. 예. 그 그렇게 하는 겁니다.2:30:41그 하고 싶은 거 하면 돼요.데 너무2:30:43뭐 이렇게 최적하려고 막 노력을 하실2:30:45필요 없는 거 같아요. 가볍게 가볍게2:30:48해보시면 해보면 감2:30:51그래서 사람은 아, 그지. 여러분들이2:30:54이제 지금의 나가 변하는 거에2:30:56대해서는 잘 모르시는 거 같아요.2:30:59그게 성장이거든요. 내가 달라지는게2:31:01성장이에요.2:31:04에벌레였다가 껍질을 깨고 나오면2:31:07나비의 인생을 살아야 되잖아요. 근데2:31:10에벌레일 때의 두뇌와 사고 방식을2:31:14가지고 나비가 됐을 때 어떻게 살지를2:31:17예측하려고 하면은 예측을 할 수가2:31:19없어요.2:31:21일단 나비가 된 다음에 다시 생각해야2:31:23돼. 그니까 에벌레일 때는2:31:26뭐 나비가 되는게 선택은 아니죠.2:31:28돼야지. [웃음] 근데 하여튼 나비가2:31:31될지 말지 뭐 선택을 하려면 할 수도2:31:32있겠지 뭐 뭐 모르겠어요. 제가2:31:34애벌레로 살아보진 않아 가지고. 근데2:31:37뭐 일단 나비가 된 다음에는 나비의2:31:39삶이 따로 있다고. 꽃밭채 갈지 뭐2:31:42뭐 뭐 할지 뭐 나비의 삶이 따로2:31:43있다고. 날아다닐지 뭐 뭐 할지.2:31:47그래서 어 너무 미리 하시기보다는2:31:50행동을 하고 경험을 하고 내가2:31:52변화하고 조금씩 변하거든요. 변화하고2:31:54새로운 경험으로 변하고 그다음에 다시2:31:56판단해야 됩니다. 그게 성장이에요.2:31:58예. 그게 성장이에요. 그래서 조금씩2:32:01조금씩 가시라. 예. 부담 갖지2:32:03말고. 그래서 그래서 지금 뭐2:32:04현직자분들 사실 많으시기 때문에 뭐2:32:06공부를 할게 있어. 그러면 그냥2:32:09일요일에 약간 놀 시간 있잖아요. 뭐2:32:11두시간 제가 볼 때 한두 시간만 하면2:32:13돼. 한시간은 조금 애매하고 2시간2:32:16딱 집중해서 그냥 유튜브만 그냥 멍에2:32:18틀어 놓고 봐도 사실은 감 잡는 데는2:32:21제가 볼 땐 충분해요. 뭐가 됐든2:32:23분야별 분야가 됐든 요즘에 뭐 요약2:32:26영상 같은 너무 많으니까 예.2:32:28그다음에 여러분들이 이제 회사2:32:29다니시거나 뭐 하시는 분들은 감이2:32:31있잖아요. 공부한게 있잖아. 이미 뭐2:32:33자발를 하셨든 뭐 HTML를 하셨든2:32:35뭐가 뭐 공부한게 쌓인게 있잖아.2:32:37그게 중요하다고. 그러니까2:32:40뭘 공부하는지보다도 그걸 공부함으로써2:32:43여러분들이 갖고 있는 그 둔 능력이2:32:45중요하다고 그걸 활용하시면 돼요.2:32:47그리고 또 자기의 능력을 과소2:32:49평가하는 경우도 꽤 있는 거 같아.2:32:51예. 과소 평가하는 경우도 꽤 있는2:32:52거 같아 가지고 어 좀 뭐 가볍게2:32:56이제 그런 식으로 접근하시면 좋을 것2:32:57같고 현대 사회 특히 AI라고2:33:01부르는 보조 도구가 나온 상태에서2:33:03그게 더 심해질 거라고 봅니다.2:33:07그래서 이것저것 해 보시는게 좋다고2:33:08봐요, 저는.2:33:14자, 어, 뭐 프로젝트 초기화2:33:16세팅하고 환경 구성하는게 재밌었다.2:33:18어, 하고 싶은 걸 좀 찾아보겠다.2:33:20근데 환경 구성은 이제 AI가 진짜2:33:22다해줍니다. 제가 요즘은 비주얼2:33:24스튜디오를 안 써요. [웃음]2:33:26제가 원래 비주얼 스튜디오 되게2:33:28좋아했거든요. 평생을 비주얼2:33:30스튜디오를 만드던 사람인데 이제 안2:33:32써요. 그냥 AI 시키는게 나으니까.2:33:36그렇습니다. 그래서 마이크로소프트는2:33:38비주얼 스튜디오에 빨리 AI 제도로2:33:40안 붙이면은2:33:42큰일 [콧방귀] 날 거 같아. 근데2:33:43뭐 붙이겠죠. 예. 비주얼 스튜디오를2:33:45AI가 잘 써 준다. 그럼 또 새로운2:33:48세계가 열리겠죠.2:33:50자, BFX 관련 연구에 관심을 갖고2:33:51나아가고 있습니다. 그래픽스를2:33:53공부하면 유체시 박사 과정 연구를 아2:33:57어 재강의로 그래픽스를 공부했다고2:33:59하면 여러 연구자분들께서 유체2:34:01시뮬레이션 박사 과정 연구를2:34:02말씀하시더라고요. 당시 연구를 시작한2:34:05계기와 이후에 연구를 미친 영향2:34:07그리고 비f 3 어 생각이2:34:10궁금합니다.2:34:11그2:34:13어 제가 유체 시뮬레이션을 했던 거2:34:16했던 이유가 아 그 제가 이제 논문을2:34:21굉장히 빨리 쓴 거는 아시죠? 뭐2:34:23얘기 들으셨을 텐데 그게 그 당시에2:34:26그 자리가 비어 있었어요. 그래서2:34:28그니까 박사를 한다라는 건 임팩트2:34:30있는 놈을 쓰는 건데 임팩트 있는2:34:32놈을 쓴다는 거는2:34:34빈자리를 찾는 거예요. 남들이 안 한2:34:36거. 그러니까 인류 자체가 이런게2:34:38있었어 하는 거 그거 찾는 거예요.2:34:41빈자리를 찾는데 그 당시에 빈자리가2:34:43이제 어 물리 엔진이 또 굉장히2:34:46인기였거든요. 실시간 물리 엔진 같은2:34:47거 게임 쪽에서 당연히 그때 그때가2:34:49막 그런 거 나오던 때예요. 그래서2:34:51물리 엔진 같은게 굉장히 인기였는데2:34:53이제 실시간 물리 엔진은 이미 게임2:34:55같은 데서 돌아가고 있었기 때문에2:34:57약간2:34:58뭐 그냥 게임에 있는 거 쓰면 되지2:35:00않아 좀 이런 이런 식으로 가고2:35:01있었고 물론 할 일이 많았고 지금은2:35:04그 실시간 물리 엔진의 후회들이2:35:06로보틱스 같은 때 지대한 영향을 주고2:35:08있죠. 근데 이제 그 당시에 잠깐2:35:10제가 볼 제가 판단할 때는 저 제가2:35:12판단하는 성격이거든요. 제가 판단할2:35:14때는 아 나는2:35:16제가 좀 시각적으로 눈이 높아요.2:35:18그러니까 영화 퀄리티를 원했던2:35:20거예요. 그 그게 어 취향이거든요.2:35:23그러니까 아까 제가 자기가 뭘 하고2:35:26싶은지를 찾아야 된다라고 말씀드렸죠.2:35:28근데 저 같은 경우는 그 한국 게임을2:35:31제가 싫어한다라고 여러번 말씀드리는데2:35:33그게 비주얼 퀄리티가 되게 안2:35:34좋아요. 물론 이유가 있고 뭐 나름에2:35:37돈을 벌고 뭐 사정이 있는 거2:35:39알아요. 근데 제 입장입니다. 제2:35:40입장에서는 시각이 멋있어야 돼요.2:35:42근데 북미 게임들은 멋있잖아요. 근데2:35:45뭐 한국에서는 그쪽으로 하는게 없었고2:35:47텅텅빈 공간이 보였던 거예요. 제2:35:49입장에서. 아, 그래서 저쪽으로2:35:51가야겠다. 물리 시뮬레이션 이쪽을2:35:52해야겠다. 그래서 저 같은 경우는2:35:53기계공학가를 나왔 나왔는데 코딩을2:35:55잘했어요. 어릴 때 코딩을 해서 물론2:35:57저는 어 나중에 그 뭐 자료고조2:36:00알고리듬 등등 뭐 시불 등등을 모두2:36:02독학으로 해결을 했어야 돼요. 어릴2:36:05때 코딩을 해 봤자 얼마나 잘했겠어.2:36:07그리고 제가 대학교 4학 대학교 4년2:36:10동안 코딩을 안 했었는데 전공자라고2:36:13하는 그니까 전산 전공자하고 코딩2:36:16실력으로 일대일로 붙을 정도는2:36:17아니겠죠. 관심제가 다르죠. 근데2:36:19저는 물리 시뮬레이션을2:36:22시플로 짜 가지고 자료 구조랑 다2:36:24짜서 구현하는 거에 굉장히 관심이2:36:27많았고 좋아했어요. 어릴 때부터2:36:28좋아했어요. 그러니까 저는 그2:36:30카이스트 같은 경우는 1학년 때2:36:33학과를 자기가 선택을 하는 건데 저는2:36:35제가 일부러 기계과를 선택한 거예요.2:36:38전산권 안 가고 가려면 당연히 갈 수2:36:40있었죠. 자유 선택이니까 잘하고2:36:42못하고 그 둘째 문제고 그리고 코딩을2:36:44제가 못 하는 편도 아니었고.2:36:46그럼에도 불구하고 저는 앞에서2:36:48말씀드렸듯이 우주로 나가서 우주선2:36:50만들 줄 알고 기계과를 선택을 했는데2:36:52이게 아닌 거야. 현실을 이때 깨달은2:36:55거죠. 그래서 아 영화 같은 거 하면2:36:57멋있겠다. 근데 논문 쓰기도 좋고2:36:58내가 이익이 내가 그 유리할 것2:37:00같으니까 해야겠다 했고 실제로2:37:02정확하게 맞아 떨어졌습니다. 근데 뭐2:37:04여러 가지 사연이 있어요. 여러 가지2:37:06사연이 있는데 근데 그 이후에는 제가2:37:09공부를 굉장히 많이 했고요. 뭐 박사2:37:11석사 박사하면서 많이 했고 그다음에2:37:14그 주오미트리를 사실은 많이 했어요.2:37:16왜냐하면은 물 그 자연스럽 자유롭게2:37:19변하는 물체의 형상을 메쉬로2:37:21추적하는게 굉장히 어려운2:37:22기술이거든요.2:37:25레벨 같은게 지금도 쓰여요. 그래서2:37:27이번에 주오미트리가 또 돌고 돌아요.2:37:29그래서 포인트를 갔다가 매쉬로 갔다가2:37:32다시 레벨 셋으로 갔다가 또 포인트로2:37:34갔다가 돌고 돕니다. 그래서 결국은2:37:36공부를 다 해야 돼 갖고2:37:38그게 또 3D 리컨스트럭션에 굉장히2:37:40중요한 기술이 됐죠. 머신 러닝하고2:37:43합쳐져서 예. 그런 그런 개인적인2:37:46사연이 있고 뭐 잡다하면은 나중에 또2:37:48뭐 단톡방이나 다른 기회로 하면2:37:50다음에 라이브 할 때 뭐 또 오시면2:37:52또 좀 더 얘기를 하면 좋을 거2:37:53같고요. 이제 슬슬 어 정리를 해야2:37:57될 것 같은데이2:37:59어 이분 또 아 자 여러분들끼리2:38:01대하고 계시는게 또 있네요.음 음.2:38:07아, 이분 그 99벨로 80분. 자,2:38:11제가 어, 스팸인 줄 알고 지웠어요.2:38:15질문 제가 봤어요. 예, 미안합니다.2:38:17[웃음]2:38:18채팅장까지 오셔 갖고 얘기하시는 거2:38:20보니까 이거 스팸 아니네. 제가 예,2:38:23제가 요새 유튜브를 오래 하다 보니까2:38:25이제는 좀 스팸인 거 같으면 지워2:38:27버리거든요. 근데 스팸이 아니시네.2:38:29오픈 A 연구원의 학습 사례를 보면2:38:30한 개념에 대해서 AI를 탑다운2:38:32방식으로 학습을 했는데 이런 학습법2:38:33비추하는 건지 궁금합니다. 현재2:38:35AI가 발단한 시점에서 개인 생각으로2:38:36효율적인 방법을 생각하는데 어 AI2:38:38분야 학습 관청에서 버텀 방식이2:38:40필수적이라고 생각하시나요? 하셨죠.2:38:42자, 어, 일단은 일단은 그2:38:46인터뷰에서 인용하는 거 그다음에 특히2:38:48한국 그 유튜브나 쓰레드에서 인용하는2:38:52사람이 앙드레 카시하고 그다음에 그2:38:55오픈 AI 연구원은 제가 모르는2:38:56사람이고 인터뷰 봤어요. 영상은 다2:38:59봤어요. 되게 열정적으로 막 얘기를2:39:01하더라고요. 말자라고 뭐 이런 젊은2:39:02연구원이죠.2:39:04어, 여러분들이 이제 간과하는게2:39:07있어요.2:39:09그 사람들은2:39:11탑다운만 가지고 그 자리까지2:39:12갔을까요?2:39:16그걸 생각해 보세요. 제가 너무2:39:18궁금해서 앙드레 카시 이력서까지2:39:20뒤져본 사람이에요. 그것도 한 5년2:39:22전인가? 예. 꽤 됐는데2:39:26그랬더니 그러니까 그 당시에 안 그2:39:28당시에도 유명했거든요. 그 그 뭐야?2:39:32그 그 페이일리 교수2:39:35그 컴퓨터 비전 과목 스탠포드 공개2:39:37광 과목 보잖아요. 그러면 다2:39:40파이썬이에요. 다 파이썬이고 그 앙2:39:43카파시가 그 과목에 틀을 잡았거든요.2:39:46사람들이 다 파이썬에 달라붙었지.2:39:48근데 앙데카파시가 그 당시 제2:39:50이력사를 봤어요. 그래서 봤더니2:39:55C언을 써 놨더라고요. 자 그 후에2:39:58어떤 일이 벌어졌어요? 앙대 카파2:40:00씨가 LLM을 C로 짜는 강의를2:40:02만들었잖아요.2:40:05그러니까 누군가 성공한 사람이 있으면2:40:08그 사람이 처음에 어떻게 시작했는지2:40:11봐야 돼요. 근데 이제 그 오픈 AI2:40:13연구원은 뭐 어떻게 시작했는지를2:40:15모르겠어요. 근데 자기가 진짜로 그걸2:40:18다 건너뛴 건지2:40:21그걸 한번 생각을 해 보셔야 되고요.2:40:23왜냐하면 그 연구원이 공부할 때는2:40:27오픈 AI가 없었습니다.2:40:29LM이 없던 시대에 공부한2:40:31사람이에요. LM이 없던 시대에2:40:33공부한 사람이 나타나서 LM 써2:40:35가지고 공부하면 무조건 잘돼요라고2:40:37얘기를 할 자격이 있는지 자격이2:40:40있다기보다 이게 그 교육학적으로 봤을2:40:42때 근거가 존재하는지 그건 알 수가2:40:44없어요. 근데 교육이라는 건 위험2:40:47부담이 너무 커요. 잘못 가르쳐2:40:49놓으면은 평생 진짜 힘들게 삽니다.2:40:52진짜 그런 사람이 많죠. 천재라고 막2:40:54어릴 때부터 천재라고 유명했는데2:40:57문제가 결국 성인이 됐을 때 오히려2:40:59꼬여 버린 사람들 있잖아요. 그냥2:41:01정상적인 평범한 과정을 거쳐서2:41:03성장했으면 꽤 괜찮았을 수도 있는데2:41:06문제가 생긴 경우 많이 봤잖아요.2:41:07그런 사람 많거든요.2:41:11조심해야 돼요. 그래서 교육 과정에2:41:13대해서. 근데 그렇다고 꼭 보수적으로2:41:15해야 된다는 건 아닙니다. 좋은2:41:16방법이 있으면 해야지. 근데 어 홍보2:41:19자료를 보고2:41:21내 교육 방식을 바꾼다 그거는 좀2:41:23다음 다른 문제고요. 둘째 그거 그2:41:26다른 문제고요. 그다음에 가장2:41:28중요한게 뭐냐면요.2:41:30자, 여러분들이 20살이 되면은2:41:32법적으로는 뭐 성인이 될 수 있어요.2:41:33술집 가도 술 마실 수 있고 뭐2:41:35하죠. 그렇다고 해서 여러분들의인지2:41:37능력이 충분히 발달했다고 보진2:41:40않습니다. 예. 특히 현대 사회에서선2:41:43더 그래요. 여러분들 뭐 20대2:41:45초중반까지도2:41:48그렇게 솔직히2:41:50지적 능력이 그렇게 뛰어나진 않아요.2:41:53이게 현대 사회점 대신에 이제 육체2:41:55능력이 뛰어나죠. 그리고 장 뭐2:41:56순발력이나 뭐 이렇게 장점 있는데2:41:58이게 젊은 사람들을 비하려고 그러는게2:42:00아니고 그게 아니고 제가 나이가 들어2:42:02보니까 제가 20대 초중반에 갖고2:42:04있던 지적 능력하고 지금 갖고 있는2:42:06지적 능력을 바꾸라고 그러면 저는2:42:08그냥 지금 나이가 많고 힘들고 체력이2:42:10딸리고 등도 아프고 목도 아프고 해도2:42:12그냥 지금 상황이 더 똑똑해요. 예.2:42:15다만 제가 도와드릴 수 있는 건 더2:42:18젊을 때도 더 빨리인지 능력을2:42:20키웠으면 좋겠다. 현대적인 방식으로2:42:23이제 그 그거 그걸 원하는 거지.2:42:25그게 가능하다고 보는 거지. 20살이2:42:28된다고 해서 뇌가 무조건 능력이2:42:30최상이고 이렇지는 않아요. 심지어2:42:33육체 능력도2:42:35뭐 격투가 아니 축구 선수들도 봐도2:42:3920대 초중반 그 생한 애들보다 축구2:42:43뭐 뭐 40흔살 돼도 더도 잘하잖아.2:42:47사람에 따라 다르긴 하겠지만. 그래서2:42:49그 어 능력에 대해서 어 기초적인인지2:42:54능력이 발달할 시간이 필요하다라는2:42:56거를 절대 무시하면 안 됩니다. 그냥2:42:57평생 멍청이도 사는 거예요. 잘못하면2:42:59전 그게 너무 걱정이 돼요. 예.2:43:01그게 너무 걱정이 돼.2:43:04실제로 실제로 잘못 그 AI가 다 해2:43:07주고 뭐 하고 해 갖고 잘못 믿고2:43:10진짜로 그냥 딸깍딸깍 하다가 진짜2:43:12평생 멍청이로 살 위험이 있다라는2:43:15거는 이미 교육학쪽에서 되게 걱정하고2:43:17있어요. 논문이 막 나와요. 어2:43:19비교실험 나오고 뭐뭐 해 가지고.2:43:20근데 이제 AI를 사용하더라도 어떻게2:43:23어떻게 하면 괜찮다 식으로 이제2:43:25보완하는 쪽으로 알려 주고 있는2:43:26거죠. 근데 간혹 보면은 정말로 그게2:43:29진짜 좋은 방법인 줄 오해하고2:43:32좀2:43:34근데 본인의 신념이죠. 본인의 신념을2:43:36따르는 것도 전 좋은 능력이라고2:43:37생각하지만 어 저는 좀 위험성에2:43:41대해서는 분명히인지를 하셔야 될 것2:43:42같아요. 그래서 문제가 생기는 경우가2:43:44언제냐?2:43:46자기가 시작할 때에 대해서는 얘기를2:43:48안 하고 자기도 모르는 거예요. 근데2:43:51진심으로 그쪽으로 신념 있는 것처럼2:43:53밀어붙이는 건 대부분 어2:43:57홍보일 경우가 많죠. 근데 저는2:43:58그렇게 봅니다. 그러니까 오픈 AI2:44:00뭐 인터뷰 통과하고 간 사람인데2:44:02AI가 없던 시절에 훈련을 받은2:44:04사람인데 AI가2:44:08없던 시절의 교육 방식을 싸그리2:44:11무시하는 거는 자기 부정이죠. 그리고2:44:14자기가 자기를 모르는 거지. 뭐 자기2:44:17자식을 진짜로 그렇게 키우는지 두고2:44:19봐야 될 것 같아요. 제가 아까2:44:20얘기했죠. 그래서 자율주행 나온다고2:44:22걸음거리 걸음 걸음만 안 시킬2:44:24거냐고. 제가 그 굉장히 걱정이2:44:26됩니다.인지 능력은 기본적으로인지2:44:28능력은 가져야 될 거 아니에요.2:44:30그다음에2:44:32LLM이랑 대화를 하려면 글을 읽을2:44:34줄은 알아야 될 거 아니야. LM이2:44:37분석해 놓은 결과를 보고 얘가 왜2:44:38이렇게 분석했는지 이해를 할 정도의2:44:40기본적인인지 능력이 없으면 그냥2:44:42정신병 걸려요. 진짜로 저도 정신병2:44:44걸릴 지경이에요. 어떨 때는2:44:47굉장히 위험합니다. 오히려 어릴수록2:44:49위험해요. 자 그래서 질문하신 분이2:44:52어떤 의도이신지까지 제 정확히2:44:54모르겠는데 버텀업이 필수인가?2:44:56필수해요. 근데 뭐 어 AI 분야2:45:01학습 관점 AI 분야도 넓죠.2:45:03근데 뭐 예를 들어서 AI 관련된2:45:05철학을 공부한다. 오히려 AI 없이2:45:08공부하는 훈련이 깊이 있게 돼 있어야2:45:10되죠. 책을 철학책을 그 어려운2:45:12철학책을 딸딸 외우다시피 하면서2:45:14분석을 해내야 되니까. AI 뭐 아니2:45:18이제는 예 와 뭐 하여튼 오늘 뭐2:45:21너무나 비슷한 얘기를 말씀을 많이2:45:22드렸고 제가 체력이 딸려 가지고이2:45:25정도 말씀을 드려야 될 것 같습니다.2:45:27자2:45:30그래서 뭐 뭐 그 제 이분 쓰신2:45:32댓글을 제가 몇 번 지웠어요. 그 좀2:45:36좀 이상한 느낌이 좀 있다고 돼가지생2:45:38좀 그런게 있어 가지고 지웠는데 뭐2:45:40여기까지 와서 말씀하시는 거 보니까2:45:41진심이신 거 같아요. 그래서 저도2:45:43진심으로 대답을 드렸습니다. 그2:45:46버텀이 중요한 거는 걸음마 비슷한2:45:48거라서 그래요. 근데 아기 때2:45:51걸음마를 하다가 어느 순간 되면2:45:53뛰죠. 뛰죠. 그러면 성장이 굉장히2:45:56빨라지죠. 운동 능력 같은 굉장히2:45:57빨라진다 그래요. 제가 얘기하는 거는2:45:59평생 걸음마듯이 막 이렇게 막2:46:01오랫동안 힘들게 공부하는 그 얘기를2:46:04하는 건 아니에요. 그건 아니고2:46:07기초적인인지 능력이 생기는 과정을2:46:10건너뛰거나 무시하거나 뭐2:46:14그 사이 그거를 뭔가 AI가 대체해2:46:16줄 수 있다. 그 생각은 안 하셨으면2:46:18좋겠어요. 거기에 대해선 이미 합의가2:46:20이루어졌습니다.2:46:22그래서 유 뭐 쓰레드나 뭐 유튜브나2:46:24뭐 이런데 교육 농이 뭐 어떤게2:46:26나왔고 뭐 할 때 그 원문을2:46:28찾아보면은 원문을 찾아봐야 그 본 뭐2:46:31그 논문에서 하는 얘기가 뭔지를 알2:46:32수 있어요. 그냥 뭐 인터넷 유튜브에2:46:35이런 데서 뜨는 그것만 보시면 안2:46:36됩니다.2:46:39자, 게임 분야 지망하는 3학년2:46:41학생입니다. 게임 개발에 대해2:46:43공부하고 프로젝트를 하면서 기능이2:46:44뭐뭐 만들어질만 수업가 병시 2,2:46:463개월 정도의 시간이 필요합니다.2:46:53기간이 촉박하다고 느꼈다.2:46:543학년이라서.2:46:56자, 그것도 제가 이해는 해요. 근데2:46:583학년이시면 사실은 기초 과목 같은2:47:00거 이것저것 들으셨을 거 아니에요.2:47:02그래서 어느 정도 이제 선택을 하셔야2:47:05되는 선택을 하셔야 돼요. 선택을2:47:06하셔야 되는데 어떤 선택을 하셔야2:47:07되냐면은2:47:10자, 어, 인생은요. 시간을 무한히2:47:13주는 경우는 단 한 번도 없습니다.2:47:16시간이 [목을 가다듬음] 흐르는 걸2:47:17막을 수 없죠. 그래서 어 시간2:47:21제한된 시간 안에서 뭘 하는 훈련으로2:47:23이제 넘어가셔야 돼요. 그럼 제한된2:47:26시간 안에서 뭘 하실 때는 선택을2:47:28하셔야 되겠죠. 3학년 정도 되셨으면2:47:30이제 그 단계로 넘어가셔야 되는 거2:47:33아닌가? 예. 그런 생각이 들면서2:47:35이제 거의 다 왔기 때문에 슬슬 어2:47:38넘어가도록 예. 끝내야 될 거2:47:40같아요. 제가 목이 아프네. [웃음]2:47:44자. 어.2:47:49자, 반도체 하드웨어 회로 분석 쪽2:47:51엔지니어다. 파이썬 AI 자동화 등을2:47:54하고 있다. 어, AI가 짜증 코드를2:47:56보면서 공부하고 있는데 도움이 된다.2:47:588선 초월 코스 있는데 팅 사고2:48:00능력에 도움을 받을 수 있을까요?2:48:01아, 예. 보세요. 그 저는 뭐2:48:04이공개 출신이시고 그다음에 다른2:48:06분야로 뭐 하신 분이면은 제 강의 뭐2:48:09100% 추천합니다. 제가 100%2:48:11추천 안 한 경우 가끔 있는데 어2:48:14이공개이시고 그쪽에 훈련 되시고 뭐2:48:16이러면 손해 볼 일은 전혀 없을2:48:18겁니다. 예 그 강 그 파이썬 초월2:48:21코스 강의가 사실은 중간 넘어가면2:48:23문법이 꽤 깊이 들어가요.이 객체2:48:27지향이랑 뭐 그다음에 뭐 뭐 병렬이랑2:48:30뭐 이런 거 꽤 나오거든요. 그래서2:48:32현직 엔지니어시고 공 경험 있으시면은2:48:34도움이 많이 될 겁니다.2:48:38아, 파이썬 추월 코스트가 일반2:48:39파이썬 강의보다 뭐가 다른지2:48:41궁금합니다. 자, 어, 자, 마무리2:48:44얘기하기 전에 예, 파이썬 추월코스2:48:49홍보 영상 1분짜리 잠깐 보고2:48:51오겠습니다.2:48:53자, 지금 짬돌 님께서 조사를 해2:48:54주셨는데 그분은 웹프런트 핸드 쪽에서2:48:56매우 성공적인 커리어를 밟고 LM의2:48:58도움을 받아 영상 AI 분야로 커리어2:48:59전환 했던 케이스를 알고 있습니다.2:49:01그래서 그까 제가2:49:03그니까 저도 뭐 뭐 성공한 사람들을2:49:06보면 배우고 싶은게 있잖아요. 근데2:49:08성공한 현재를 보는게 아니고 과거를2:49:10봅니다. 일런 머스크의 과거에 대해서2:49:11제가 엄청 조사했거든요. 전기도 다2:49:13읽고 영어로. 와. 그다음에 아까 그2:49:16이제 그 탑다운 얘기하신 분 어 좀2:49:19제가 뭐 너무 공격적으로 대답을 한2:49:21거 아닌가 뭐 이런 좀 뭐 좀 어 좀2:49:25마음이 있어 갖고 어2:49:28혹시 뭐 본인이 본인이 그니까 그2:49:30질문을 왜 하셨는지 잘 모르겠어요.2:49:32본인이 그니까 자기가 공부하는2:49:33사람이면 보통 그런 질문 안2:49:35하거든요. 그래서 다른 의도가 있는2:49:37댓글이 아니었나 뭐 이렇게 생각해2:49:38갖고 제가 지우고 막 그랬었는데2:49:40어 혹시 뭐 공부 방법을 찾는2:49:43분이시고2:49:44탑다운이 너무 어려워서2:49:47버 아니 버텀업이 너무 어렵고 난2:49:49도저히 못 하겠어 갖고 탑다운으로2:49:51어떻게 할 방법을 찾는 중이라고2:49:53하시면은 분명히 방법은 있어요. 예.2:49:56분명히 방법은 있습니다. 찾으면2:49:57방법은 있어요. 그래서 진짜로 자기가2:49:59힘들어서 그걸 찾고 계신 분이라면은2:50:02분명히 방법은 있다. 남들이 다 막2:50:04힘들게 해야 되는 거. 난 도저히 못2:50:06하겠어. 그러면 어쨌든 나에게 맞는2:50:08방법은 있다. 그걸 찾는게 능력이다.2:50:10오히려 AI 시대는 그게 더 중요한2:50:12능력이다. 이거 한 가지 좀 말씀을2:50:15드리고 뭐 좌절하지 않으셨으면2:50:16좋겠다. 예. 그런 말씀을 드리고2:50:18싶습니다.2:50:20자,인인지 능력만 논하는 거면 기초2:50:22코딩보다 수학 알고리즘 물리학을2:50:23배워하는 거 아닌가요? 이게 그러니까2:50:26어 그래서 아니 공대2:50:29공통이 있잖아요. 수학이 캘큘러스2:50:32그다음에 피직스 저 그거 되게2:50:35중요하다고 봐요. 제가2:50:38예 하여튼 중요합니다. 로보틱스 이런2:50:40거 하시려면 물리학 하셔야 돼요.2:50:41제발. 예.2:50:42근데 한국이 물리 공부가 좀 약해2:50:44가지고 그 아쉬운데 그래서 원래2:50:46대학에서 다 그렇게 짜여 있어요.2:50:48하셔야 됩니다. 알고리듬 원래 당연히2:50:51해야 되는데 어 이제 그게2:50:54변질됐어요. 코테용 문제풀이라고2:50:58변질이 됐어요. 근데 제 강의 같은2:50:59경우는 그 스탠포드 알고리즘 강의를2:51:04굉장히 쉽게 풀어 놓은 거예요. 근데2:51:06스탠포드가 강의 교육을 굉장히2:51:08잘시킵니다. 뭔지를 이해하는 사람들이2:51:11그 강의를 하는 학교거든요. 거기가2:51:15거기는 진짜 고수들이라서 그 전통도2:51:18있고 그래서 강의가 굉장히 좋습니다.2:51:20그 이유가 본질을 건드려요. 근데2:51:22여러분들이 인터넷에 뭐 이런 데서 막2:51:24그 좀 약간 왜곡된 걸 정보를2:51:26접하시면은 알고리듬은 그냥 문제2:51:29풀이만 하면 된다. 알고리듬2:51:32뭐 공부하지 말고 그냥 문제 풀이부터2:51:33해라. 뭐 이렇게 좀 왜곡된 정보를2:51:36접하시게 되는데 그게 좀2:51:37안타깝습니다. 근데 스탠포드 강의 그2:51:39스탠포드 강의 같은 거 뭐 직접 보실2:51:41수 있으면은 그거 보시면 돼요. 근데2:51:43좀 이제 쉽게 해설해 놓은 거2:51:45그다음에 예제 코드 좀 잘 돌아가는2:51:46거 이런 거 원하시면 제강이 보시면2:51:48됩니다.2:51:50자, 사고 방식이나 마 관리법 예사할2:51:55때라인 스케이트를 타서 체중을2:51:57엄청나게 줄였거든요.2:51:59[웃음]2:52:03인프런에 있는 이유가 있는가? 자,2:52:05통닭 치킨 님은 일단 통닭을 끊고2:52:07오시면 제가 대답을 해 드리겠습니다.2:52:10자, 파이썬 초월 코스 좋다. 어,2:52:13뭘 만들고 싶다 안 주면 다른 쪽으로2:52:15알아봐도 뭐 예, 뭐 만들고 싶은 거2:52:18생기는게 굉장히 중요한데 뭐 어떤2:52:20면에서 제 이제 강의를 봤는데도2:52:22만들고 싶은게 안 생기면 어떻게 보면2:52:23제 책임도 있죠. 그걸 보완하기2:52:26위해서 단톡방 뭐 이런데 오시면 상담2:52:28계속 해 드립니다. 자.2:52:34자, 세타코스으로 시작해서 보고2:52:36있는데 어, 많이 성장한 거 같다.2:52:39사다리가 되는 강의를 만들어 줘서2:52:40감사합니다. 예, 좋은 말씀 남겨2:52:42주셔서 감사하고요.2:52:44답변 감사합니다. 수강하겠습니다.2:52:46자, 감사하고요. 어,2:52:50자, 문과생이고 현재 SI 개발자다.2:52:52수학 잘 못 했고 기억이 잘 안 날2:52:54때는 고등학교 수학부터 다시 해야2:52:55할까요? 하시는데 어2:52:58현직이시면 회사 다니셔야 돼서2:52:59힘드시잖아요. 근데 그까 이것도2:53:02마찬가지예요. 고등학교 수학부터 다시2:53:04해야 할까요?2:53:06어 부담 갖지 마시고 부담 갖지2:53:09마시고 그냥 뭐 라이브 끝나고 그냥2:53:13수학 같은 거 이렇게 한번 보시면 또2:53:15생각이 납니다. 예. 근데 이제2:53:17목적은 분명히 하셔야 될 거 같아요.2:53:19그러니까 수학 공부 자체가 목적은2:53:21아니잖아요. 현직 SI 개발자시면2:53:23회사 생활 하시는 거잖아요. 그리고2:53:26회사 생활을 어떻게 하는지 알고2:53:27계시고 버티고 계신 거고 그게 굉장히2:53:30중요한 자산이거든요. 그래서 수학2:53:33때문에 뭐 스트레스를 받고 뭐 이러실2:53:36필요는 없는 거 같고 공부를 하고시고2:53:38하시고 싶으시다면은 가볍게 보시면 될2:53:41거고요. 근데 이제 방향성은 이제2:53:43한번 또 생각을 해 보시면 될 거2:53:45같습니다. 그리고 뭐 후에 또 뭐2:53:46이것저것 도움 필요하시면 단톡방2:53:48같은데 오시면은 아니면 댓글 남기시면2:53:50제가 도와드릴 수 있을 것 같습니다.2:53:52자2:53:55CC플 자마만님 보고 아까 질문하신2:53:57분이네요. 파이썬 잘 안 써 봤는데2:53:58파이썬 쇼커스 두고 자고 알고리듬2:54:00강의로 복습하라는데 괜찮겠죠 하시는데2:54:02어2:54:05제 저희 자료 구조랑 알고리 등강에는2:54:0810불로 돼 있어요. 근데 뿔뿔2:54:11일하서 씨불은 아니고 객체제향을 막2:54:13쓰고 이런 건 아니고 이제 그 코테2:54:16준비할 때는 C뿔뿔로 하는게 그니까2:54:19준 처음에 준비는 그걸로 하는게2:54:21편합니다. 그 문제풀이 요령은2:54:22파이썬이 좀 쉬운 면이 있는데 한국2:54:25같은 경우는 특히 좀 이제 슬슬 뭐2:54:28그 저수준 할 곳이 많아져 가지고2:54:30그래서 재강이나 하여튼 자료 구조2:54:32알고리듬이불로 돼 있어요. 그래서2:54:34그냥 시어플 하셨으면 자료고자2:54:36알고리듬 그냥 시플로 공부하시면2:54:38됩니다. 파이썬어은 교양 수준이라서2:54:40필요하면 하시면 될 거 같고요. 자2:54:46C플 C파이썬 배운 경험이 있고2:54:48알고리즘 문제도 100개 정도2:54:49풀어봤는데 문제가 3년 정도서 잊은게2:54:51많다. LM 바닥부터 만들기 시부터2:54:53들어봐도 될 거예요. LM 바닥부터2:54:55만들기 시리즈는 탑다운이라서 그냥2:54:57재미로 보실 수 있어요. 예. 그래서2:55:00부담없이 보시면 됩니다. 그래서2:55:01알고리듬 자료 구조 뭐 이런 거는2:55:04아니고 그냥 좀 교양 수준으로 하려고2:55:07되게 노력했는데 제 성격에 또 만들다2:55:10보니까 약간 깊이 있게 들어가요.2:55:11대신에 영상이 좀 짧고 편집 다 돼2:55:13있고 자막 있고 탑다운 방식으로 좀2:55:16이렇게 간결하게 설명돼 있습니다.2:55:18그래서 어 기존 강의처럼 막 이렇게2:55:21깊이 뭐 알고리듬 구현 다 하고2:55:23그래픽스처럼 크다 뭐 막 이런2:55:24저수준으로 하는 걸 기대하시는 분들은2:55:27조금 어 뭐 조금 내가 기대하는 거랑2:55:31다른데 이러실 순 있거든요. 근데2:55:33현실적으로 lm을 [웃음]2:55:36쿠다로 다 짜면서 분량이2:55:39짧게 만들 순 없잖아요. 사람이2:55:41이렇게 그다음에 뭐 아까 탑다운 공부2:55:43얘기하셨는데 기초 공부가 돼 있는2:55:45상태인지 능력이 있는 상태에서선2:55:47탑다운이 효율적인 건 맞아요. 그래서2:55:49lm 바닥부터 만들기는 일단은 많은2:55:51분들 좀 편하게 주말에 그냥 느긋하게2:55:54보시라고 탑다운이고요. 또 AI를2:55:56사용해서 공부하는 방식이라서 편하게2:55:59돼 있어요. 그래서 편하게 보시는2:56:01강의고요. 어 이후에 이제 기회가2:56:04되면 저수준 강의도 생각은 하고2:56:07있습니다. 근데 이제 물리2:56:08시뮬레이션이랑 뭐 이제 강화 학습 그2:56:11캐릭터 애니메이션 강화 학습 뭐 이런2:56:13거 로보틱스 관련된 거를 또2:56:14생각하는게 있어 가지고 이제 순서가2:56:17어떻게 될지 모르겠어요. 그래서2:56:18그거는 조만간 설문 조사를 돌릴2:56:21겁니다. 그럼 여러분들 또 후속 강의2:56:24이제 LM 강의도 슬슬 후반으로2:56:26들어가고 있거든요. 그래서 lm2:56:28만들기 다음 후석 강의 관련해서 어2:56:31또 설문 조사 화면 그때 참여해2:56:32주시면 제가 여러분들 원하시는2:56:34방향으로 최대한 반영하도록 노력을2:56:37하도록 하겠습니다. 자, 그래서 뭐2:56:39더 많은 분들 도와드리면 좋겠는데 또2:56:42저도 뭐 아쉬운 분들 점도 있고 또2:56:43오해가 되지 않을까 싶은 부분도 좀2:56:45있긴 한데 뭐 오늘 이제 한 세 시간2:56:49했기 때문에 체력적으로 한계가 와서2:56:51예, 오늘 아쉽지만이 정도 하고 이제2:56:54다음 기회에 또 어 뭐 여러 가지 뭐2:56:56제가 도드릴 일 있거나 아니면2:56:58여러분들 피대파 받거나 할 일 있으면2:57:00또 진행을 하도록 하겠습니다. 자,2:57:02그럼 오늘 또 주말 잘 보내시고요.2:57:04다음 기회 뵙도록 하겠습니다.2:57:06감사합니다.
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