Transcript of [선데이 라이브] 많은 분들이 기다리신 2026 AI 공부순서 공개
홍정모
0:00제가 컴퓨터를 지금 교체해 가지고0:02마이크 소리 같은게 혹시 뭐 좀 너무0:05크거나 작을 수도 있거든요. 그래서0:07이제 혹시 뭐 마이크 소리가 너무0:09크거나 작거나 하면은 좀 빠르게 알려0:11주시면은 감사하겠습니다. 그래서0:14시작할 때 음량 보정을 해 놔야 이제0:17나중에 뭐 여러 가지로 편하고0:19여러분들도 듣기 좋으실 것 같아0:21가지고 이제 소리 잘 나오나 예0:23확인을 좀 부탁드립니다.0:25어 그래서 오늘 이제 어 연초죠.0:31이제 진짜 올해가 시작된다. 예.0:33이런 느낌이 드는시기 때문에 이제0:36드디어 2026년 AI 공부 순서에0:40대해서 말씀을 드리겠습니다. 그래서0:42제가 어 작년에 2025년 영상이0:47조회수가 꽤 많이 나왔거든요. 어0:50그런데 다들 아시다시피 이제 지금0:53AI가 나와 가지고 엄청나게 많은게0:56달라지고 있습니다. 그래서 여기에0:58대해서 많은 분들이 뭐 여러 가지1:01감정을 느끼시는 거 같아요. 그리고1:02저한테 이제 지금 상황도 괜찮냐,1:06어, 이렇게 해도 되냐? 뭐 이런1:07얘기를 많이 하시더라고요. 그래서 좀1:10업데이트되는1:12어, 업데이트를 해 드린다 뭐 이런1:13느낌도 좀 있을 것 같습니다.1:15그다음에1:17뭐 작년 영상을 제가 다시 봤거든요.1:20제작년 영상도 다시 보고 어,1:22그랬는데1:24뭐 근본적인 부분 뭐 인생 조언 같은1:27부분들이 꽤 있었거든요. 작년1:29영상에. 그다음에 이것저것 이제1:30상황이 변해 가는 거 뭐 말씀을1:32드린게 있는데 이제 작년1:36대비 뭐 그러니까 AI가 생겨 가지고1:38좀 변화가 생긴 부분은 확실히 좀1:41많이 바뀌었고요. 이제 그 부분1:42위주로 설명을 드릴 거고 이제 작년에1:45뭐 전반적인 얘기 뭐 이제 이월 그1:48일자리는 다시 돌아온다. 그러나1:50없어진 형태로 그대로 돌아오진1:52않는다. 뭐 이런 것들이 있잖아요.1:53제가 평소 하던 얘기. 그런 내용들은1:56사실은 달라진게 없어요. 그래서 어1:58작년 영상을 뭐 이번 지금 시점에서2:02한번 다시 보시는 것도 나쁘진 않을2:04것 같고 그다음에 뭐 그 뭐라2:08그러죠? 그 어 예 그래서 지금2:12지금도 딱 채팅창에 지금 올라온게2:15너무 충격이에요. 뭐 이러면서 아주2:17좀 혼란을 많이 느끼시는 거 같아요.2:20그래서 아이 혼란을 정리를 좀 내가2:23해 드려야겠다.이 너무 에너지 낭비가2:26심하다. 어 뭐 그런 느낌을 좀2:29받았습니다. 그래서 오늘은 좀 새로운2:31부분, 작년 대비 좀 새로운 부분2:34위주로 진행을 하도록 하겠습니다.2:38자, 시작하기 앞서 가지고 지금 하고2:40있는2:42축하 케이크 보내 드리기 이벤트2:45안내를 드리겠습니다. 그래서 그 취직2:48이직 승진 뭐 이런 좀 깊은 일2:50있으신 분들은 어 저 그 홍랩 사이트2:53보시면은 축하 케이크 신청이 있어요.2:57그래서 거기다 신청하시면은2:59뭐 제가 소소하게나마 예, 추가3:01케이크를 보내 드리고 있습니다.3:06그래서 그 이미 올해 취업을 하신3:09분도 계시고요. 뭐 작년에 취직을3:12하신 분들도 계시고 뭐 많은 분들이3:14그 사연을 보내 주셨어요. 이제3:17여기서 가장 중요한 내용들은3:20후배들에게 해 주고 싶은 말 부분이3:22아닌가 싶어요. 그래서 다들 이제3:24지금까지 뭐 본인도 좀 힘들었지만3:27어쨌든 해냈다 뭐 이런 얘기들을 많이3:29적어 주셨기 때문에 좀 자세하게3:32보시고 싶으신 분들은 저희 사이트3:34오셔 가지고 홍렙.ai AI 오셔3:37가지고 다른 분들이 이제 특히 이제3:40뭐 취직이나 뭐 이직 같은 뭔가3:42성취를 이루신 분들이 어떤 얘기들을3:45해 주시는지 한 번씩 보시면 도움이3:47될 것 같습니다.3:51자, 그래서 지금 뭐 채팅창에 이제3:53슬슬 여러 가지 얘기 해 주시고3:55계신데 어 예 사실 뭐 다들 이제3:58여러분들이 어떤 생각 가지고 계신지4:01제가 어 정말 열심히 조사를 합니다.4:04예, 열심히 조사해요. 그 카톡4:07단톡방도 제가 여기저기가 가지고4:10이렇게 보면서 아, 요즘에는 어떤4:12것들이 고민이구나, 어떤 생각들을4:15하고 계시는구나 이런 것들 계속 보고4:17있고 또 인터넷에 올라오는 자료들도4:20많이 보고 또 유튜브도 많이 보고4:22쓰레드, 뭐, 트위터 등등 해 가지고4:25뭐 자료 조사는 정말 열심히 하고4:27있거든요. 근데4:30거기에 대해서 뭐 하나하나 뭐 이렇게4:33대응을 하는 거는 사실 큰 의미가4:36없는 거 같아요. 생각해 보세요.4:37여러분들 지금 인터넷에 있는 정보가4:41너무 많아서 날리잖아요. 너무 많아서4:44날리고 그리고 지금 이제 얘기하는4:47AI 이제 우리가 뭐 대표적으로4:50사용하는게 클로드 뭐 오프스 이런4:53것들이 있죠. 근데 그게 LM 베이스4:56모델이 아니에요. LM 베이스 모델이4:58아니고 내부적으로 인터넷 검색도 하고5:02여러 가지 도구도 사용해서 분석하고5:04그다음에 생각의 단계도 이렇게5:06지나가면서 분석을 하는5:08에이전트입니다. AI 에이전트예요.5:11그래서 그 AI 에이전트가 정보를 또5:14모아와요. 엄청나게 정보를 취득하기는5:17쉬워졌습니다. 인터넷에 올라와 있다면5:20이제 바꿔 얘기하면은 어 이제 슬슬5:26보안이라고 해야 될까요? 그다음에5:28프라이버시 뭐 이런 것들 그러니까 뭐5:31예전 얼마 전까지는 이제 모든 것을5:33인터넷에 올려서 많은 사람들이 보게5:36만드는 것이 주요한 방향성이었어요.5:41거기에서 수익도 많이 나왔죠.5:45어 그래서5:49거 그렇 그런 방향성을 가지고5:51있었는데 그러니까 뭐 대표적인게5:53그거잖아요. 뭐 SNS에서 사람을5:56많이 모아서 나는 그걸로 유명인이5:59되겠다. 그러면은 뭐 광고 수익이6:01됐든 뭐 화장품을 팔든 뭔가 이렇게6:04돈을 벌 수 있다. 뭐 이런 경향성이6:07있던 시기였는데 이제는6:11그 시기가 슬슬 이제 다른 곳으로6:13다른 방향으로 이제 전환이 되고6:15있습니다. 그거 아마 여러분들 이제6:18막연하게는 다 느끼고 계셨을 거라고6:20생각해요. 근데 이제 그게 그 그러한6:24것들이 이제 어 변화가 이제 거의6:27명확해진 방향성을 보이고 있고요.6:30이제 그런 시점에서 여러분들이6:32어떻게 대응을 하는게 좋을지에 대해서6:37어 오늘 2026년 AI 공부 순서로6:40정리를 한번 해 보도록 하겠습니다.6:44여기서 말씀드리는6:46AI는요. 지금 가장 인기 있는6:49AI예요. 그러니까6:52LLM을 기반으로 하는 이제 조금 더6:54구체적으로 말씀을 드린다면은 오토6:57리그레시브 방식으로 훈련이 된 lm을7:00기반으로 하는 AI 에이전트를7:05중심으로 얘기를 풀어 나가도록7:07하겠습니다. 그래서 얼마 전까지는 좀7:10애매했어요. 사실 제가 이제 대놓고7:12뭐 AI 공부 이런 얘기를 잘 안7:14했던 이유가 이제 두 가지가 있는데7:16첫 번째로는 이제 작년에 제가7:18벌컨이랑 가우션 스플래 같은 거7:20그니까 컴퓨터 그래픽스에서 이제 거의7:22마지막 단계로7:24어 강의 만드느라고 좀 이제 시간과7:29에너지를 많이 사용을 했었고요. 두7:32번째로는 아직까지 일로 확실히 간다.7:35이게 방 방향성이 좀 명확하지7:37않았었어요. 근데 지금 상황에서는 어7:41이제 현재까지 가지고 있는 기술로7:44어느 정도 이상으로 확실히 사용할 수7:48있다. 가치가 있다. 인류가 돈을7:51엄청나게들이 부어서 l램 뭐 클로드7:55오프스 같은 모델을 만들었는데 그게7:58실제로 일하는데 도움이 된다라는 것을8:00입증하는 데까지 시간이 꽤 많이 걸린8:03거죠.8:04그런데 지금 상태에서는 이제 마치8:08엑셀이 나온 것처럼 돌아가지 않는8:10단계를 지나갔습니다. 그거는 여러분들8:13다 느끼실 거예요. 그 누구나8:15도구로서의 AI는 이제 확실히 사용을8:18하게 될 거고요. 그런데 이제 그동안8:20좀 사실 애매했던 부분이 있어요.8:23이게 몇몇 그 이게 좀 유명인들이 뭐8:27AI가8:29모든 일자를 뺏어 갈 거다라고 좀8:30설레발치면서 이제 공포감을 조성을8:33했던게 있었는데 지금은 이제 그런8:36소리 하던 사람들을 좀 양치기 소년8:39보는 느낌으로 분위기가 많이8:41바뀌었죠.8:43그래서 좀 어떻게 보면은 이제8:45공포감도 슬슬 이렇게 사라지기 시작한8:48그런 느낌이 좀 있습니다. 그래서8:50아, 지금 시점에서 얘기하면8:51여러분들이 이제 좀 받아들이기도 좀8:55쉬울 것 같고 이제 그럼에도 불구하고8:57좀 앞서가는9:00어 좀 미리 이제 선재 대응을 하기도9:02좀 적절한 타이밍이다. 이런 느낌이9:04있습니다. 그러니까 뭐 작년 재작년9:06말 정도에는9:08뭐 공포에 다 막 쩔어 있었어요.9:11그래 가지고 제가9:13아 이게 이게 그렇게까지 무서워할9:15일은 아니다. 이런 얘기를 하면은 뭐9:18뭐라 그래야 될까요? 아니 자기는9:19무서워 죽겠는데 왜 저 사람은9:21멀쩡하지? 이러면서 왜 안9:23무서워하지? 이러면서 같이 무서워하는9:25것을 강요하는 분위기까지 있었거든요.9:28다 잊어버리셨죠? 잊어버리셨도9:30괜찮습니다. 우리는 이제 미래를 살면9:32되니까.데 이제 제 입장에서는 좀 어9:35좀 순간순간 아 이게 시련이다.9:39예. 그리고 여러분들도 사실 스트레스9:41많이 받으셨을 것 같다. 그런 느낌을9:44좀 받은 적이 있었어요. 그래서 이제9:47이제는 이제 좀 정리가 돼 간다라는9:49느낌으로 말씀을 드릴 수 있을 것9:51같아 있을 수 있을 것 같아서 좀9:53홀가분한 거 같고요. 그다음에 또9:56작년 재작년 이제 말씀을 드린 것들이9:59이제 뭐 일자리 관련된 내용들도 좀10:01있었죠.10:02그래서 그런 내용들도 조금씩 조금씩10:04이제 정리를 해 보도록 하겠습니다.10:07자,10:08일단 과거를10:10좀 정리를 해 볼까요? 자, 어, 꽤10:14오래 전 얘기부터 시작을 할게요.10:162016년이면은10:17와, 12년 전이네. 딱 12년10:21전이네. 정말 오래됐죠. 근데이10:25알파고 이벤트는10:28정말 많은 사람들의 인생을 바꿔10:30놨어요. 근데 저도 그 당시에 이제10:33제가 이제 그때 아직 대학에 있을10:34텐데 같은과 교수님들하고 그냥10:38모이면이 알파고 얘기만 하는 거예요.10:41예. 알파고 얘기만 하고 그다음에이10:43여파는 굉장히 오래 갔어요. 사실은.10:46근데 어 근데 이제이 여파가 오래10:49갔음에도 불구하고 실제로 어떤 일이10:53벌어지지는 않았습니다. 이게 이게10:55의하죠. 공부는 다들 엄청나게 많이10:57했어요. 그래서이 당시에 알파고가11:00나와 가지고 AI 특히 이제 딥 러닝11:03기술이11:04뭔가 대단한 걸 해낸다라는 걸 보여11:07준 건 확실한데 실제로 성장한 분야는11:12어 딥러닝 분야가 아니고요. 온라인11:15교육 분야였어요.11:18다 기억나시죠? 예. 다 기억나시죠?11:21그래서이 당시에 어 교육 자료가11:24인기가 되게 많았고요. 그다음에 그거11:27그것과 맞물려 갖고 이제 유튜브 같은11:29인프라가 있었기 때문에 어이 많은11:32분들이이 신 기술에 대해서 공부를11:33해야 된다 이러면서 그냥 폭발적으로11:36뭐 다 같이 공부를 많이 했죠.11:38공부를 많이 했죠. 그래서 어디서 뭐11:41AI 관련된 세미나를 한다 그러면11:42우르름 몰려가서 보고 그다음에 제가11:45아직도 기억에 남는 장면이 뭐가11:47있냐면요. 이제 어떤 세미나를11:49갔어요. 세미나를 갔는데 뒷자리에11:52앉아 가지고 어떤 분은 그 어떤 분이11:56이제 뒷자리 앉아 갖고 세미나 이렇게11:57들으면서 뭘 하고 계셨냐면은12:00슈퍼마리오 강화학습을 돌리고12:02계시더라고요. 그래서 옆에 이렇게 싹12:04보고서 아 그 노트북에서 슈퍼마리오가12:06이렇게 폴짝폴짝 뛰는데 이제 그12:08당시에 자기 랩탑에서 슈퍼마리오를12:11돌리는 거는 딱 그거밖에 없었어요.12:13강화 학습 돌리는 거. 예. 그거하고12:15그거 하고 계시더라고요. 그래서 진짜12:17유행은 유행이다. 예. 이런12:19상황이었고요.12:21그다음에 이제 그 당시에 뭐 텐서12:23플로우나 파이톨 그다음에 뭐 여러12:26가지 이제 딥러닝 관련된 그12:29프레임워크들이 나오기 시작을 했죠.12:32사실은 그 전부터 이제 시작된 것들도12:34있었는데 뭐 예를 들면 버클리12:36대학에서 만들던 카페라는게 있었어요.12:38그건 나중에 파이톨로 통합이 됐고요.12:42뭐 그 그러면서 이제 사람들이 전부12:45다 발라붙어서 공부를 한 거죠.12:47공부를 했고 그다음에 아 그래12:51인력들이 이제 조금 차오르기12:52시작하니까 어 사람 그니까이 분야에12:55관심을 갖고 덤벼든 사람들이 어느12:57정도 좀 많아지고 나니까 그때부터12:59기술이 발전하는 속도가 빨라졌습니다.13:04이게 원래부터 빠른 거 아니었어요.13:06이제 그 당시에 이제 딱 알파고13:08이벤트쯤 나왔을 때 머신 러닝을13:11오랫동안 해 오신 분들이 뭐 여러13:14가지 얘기하시는게 있었거든요. 근데13:16사실이 이전에는이 알파고 사태13:20이전에는 사태라고 부르기 좀13:22애매하다. 알파고 이벤트 이전에는13:25뉴럴 네트워크 연구하시던 분들은13:28사실은 핍박을 당할 정도로 무시당하는13:31시기도 있었어요.13:33그 그래서 지금 그 알 그 노벨상13:37받으신 흰튼 교수님 같은 경우 뭐13:39이런저런 얘기를 하시는데 저는 그분이13:42뭔가 중요한 발언 하실 때마다 그13:45과거 오랜 기간 동안에 뭔가 핍박을13:48받았던 흔적이 느껴져요.13:51그냥 예. 제가 제가 그냥 그렇게13:53느끼는 겁니다. 그 정도예요. 그13:56책을 보니까 뭐 아 뭐 뭐 예 뭐13:59머신 러닝이란게 옛날부터 그렇게14:01잘되진 않았거든요. 그 머신 러닝뿐만14:03아니라 그니까 머신 러닝도 이제14:07가능성을 입증하는데 많은 분들의14:09노력이 필요했었고 뉴럴 네트워크는14:13더 했고요. 그래서 그런 과정을14:14거쳤고 그래서이 당시에 머신 러닝을14:17공부하시던 분들은 이제 수학적으로14:20복잡한 것들 특히 이제 확률 통계에14:23관련된 거하고 특히 이제 그 확률14:25통계 관련된 교과서들이 있어요. 그런14:27거 엄청 두껍고 복잡한 이런 거14:29가지고 막 씨름하면서 공부하시고14:32어 힘든 공부를 하고 뭔가 이것저것14:35해 봤는데 또 불구하고 나오는게14:37없어서 떨어져 나간 분들도14:39있었습니다. 그 그 당시에 하여튼 좀14:41별의별 얘기가 다 있었어요. 그래서14:44뉴럴 네트워크 뭐 좋다 그래서 써14:45봤는데 별거 없다. 뭐 막상 해14:47봤는데 힘들다. 룰베이스로 가는게14:50좋다. 뭐 이런 얘기 저는 아주도14:52생생하게 기억을 합니다. 근데14:54놀라운게 지금도 이제 똑같은 얘기가14:56똑같이 나오거든요. 예. 항상 있는14:58패턴이라는 거죠.15:00자, 그래서 어 실제로 이제 우리15:04생활을 바꿔 놓게 된 거는 2022년15:10채 GPT가 나오면서부터15:13일상 생활에서 변화가 생기기 시작을15:15했어요.15:17근데이 과정 중에이 6년이라고 제가15:20딱 압축을 시켜서 적어 놨지만 사실이15:24과정 중에 우리에게는 많은 일들이15:26있었죠.15:28그래서 그 뭐 팬데믹 사태도 발생을15:30했었고 또 그 와중에 코딩 열풍이15:33불어 가지고 한번 이렇게 올라갔다15:36내려온 그런 경험도 했고 그래서15:38사회적으로는 사실은 변화가15:40많았습니다. 그런데 기술적으로 뭔가15:43이렇게 팍치고 나오기 시작한 거는15:45오픈 AI의 채 GPT가 굉장한15:48기여를 한 것은 사실입니다.데15:52근데 채 GPT조차도 처음 나왔을 때15:54이거 가지고 어디다 쓰냐 얘기가 사실15:56많았어요.15:58많았죠. 예. 많았고 그다음에 또16:00재밌는게 뭐 지금 채팅창에도16:02얘기하시는데 논문 자체는 또 구글에서16:05나왔었잖아요. 예. 그래서 구글에서16:07논문은 구글에서 나왔는데 이익을 보기16:10시작한 거 빵하고 처음 터트린 거는16:12또 오픈 AI였어요. 어. 그러니까16:15이게 이제 드디어 춘추 전국 시대에16:18돌입을 한 거죠.16:20그래서 너무 이게 굉장히 많은 일들이16:22벌어졌고 또 여기에 대해서는 뭐16:24여러분들 유튜브 같은 데서 충분히16:26보셨을 거라고 생각해요.16:32그래서 여기서는 어 뭐 자잘한16:34얘기들은 이제 오늘은 좀 넘어가도록16:36하겠습니다. 왜냐하면은 제가 그16:39여러분들에게 공부 방법을 설명해야16:41된다. 이거에 대해서 진짜16:44굉장히 오랜 기간 정말 고민의 고민을16:47해 가지고 그걸 깔끔하게 정리해16:49냈어요. 이걸 내가 해냈다니 정말16:52아주 뿌듯한 상황인데 이제 그게 뒤에16:54기다리고 있기 때문에 자잘한 얘기들은16:57조금 이제 줄이고 팍팍 이제16:59지나가도록 하겠습니다.17:03자이 시점에서 제가 조금 여러분들에게17:07감정적인 면에서 뭐 한 말씀을 또17:09드리고 싶어요. 지금 인터넷에 보면은17:12좀 불안하고 그다음에 당황스럽고 뭐17:16힘들고 좀 미래가 막막하고 뭐 이런17:19감정 상태를 혹소하시는 분들 좀17:21있거든요. 근데 이제 그것도 많이17:23줄었어요. 그것도 많이 줄긴 했는데17:25이제 기본적으로17:28변화가 너무 빠르면 사람이 마음이 좀17:31안정이 안 되고 불안해져요. 그걸17:34이용하는게 이제 틱톡 같은 거죠. 이17:37틱톡 같은데 보면은 이렇게 슬라이드를17:38이렇게 쫙쫙쫙쫙쫙 내려가면서17:40보잖아요. 근데 사람은 기본적으로17:42뭔가 새로운 일이 발생을 하면은17:46좋아하는게 맞아요. 이게 인간은17:48본능적으로 탐험을 하는 걸17:49좋아하잖아요. 그래서 그걸 그래서17:52틱톡 같은 거 보면서 어 신기한 일이17:53있네 있네 하면서 보는 건 좋은데17:55이게 너무 많아지고 그다음에 내가이17:58흐름을 파악할 수 없는 상태가 돼18:00버리면 그때부터는 그 재밌는게 아니고18:05불안해집니다. 내가 감당을 못 하니까18:08힘들다. 막이 뭐가 뭔지 모르겠다.18:10이런 좀 혼란 상태로 빠져 버려요.18:12그래서 여러분들이 보시기에 조금 어18:15미디어 미디어에서 뭐 여러 가지18:17뉴스들이 많이 나오니까 어 좀18:19당황하고 힘들다 불안하다 뭐 이렇게18:21감정 상태가 좀 빠지시는 분들이18:23계신데 저 같은 사람은 사실은18:27재밌거든요. 재밌는데 여러분들이18:30불안에 빠지면 저도 답답해요.18:34다른 이유로 이게 답답해지는 거죠.18:36아, 이게 이럴 일이 아닌데 왜18:39이렇게 다들 힘들어 하나? 뭐 이렇게18:42왜 다 막 뭐 좀 엉뚱한 메시지를18:45던지는 걸까? 이런 경우가 굉장히18:47많거든요. 그 부분을 조금 해소하기18:50위해서 해소를 좀 했으면 좋겠다.이18:52생각을 계속했는데 그렇다고 해서 제가18:55뭐 어떤 기사가 날 때마다 다 반박을18:58하면서 사는 거는 제가 할 일은 아닌19:00거 같아요. 그걸 바라시는 것도 아닌19:02거 같고 그거보다는19:05핀 포포인트로 명확하게 길을 보여19:07주면 여러분들이 스스로 정리를 할 수19:09있지 않을까? 예. 이런 생각을 해19:11봅니다. 자, 다시 이제 슬라이더19:13슬라이드에 있는 내용으로 보면요.19:19알파고에서 최 GPT까지 가는 데는19:226년이 걸렸어요. 그런데 그 후에19:26지금 시점에서19:30엄청나게 많은 일들이 압축적으로 그19:33짧은 시간 안에 막 벌어지고19:35있습니다. 그근데 어 보세요. 뭐19:38대표적인 사건 대표적인 사건이 이제19:41자율주행가 진짜로 다니고 있죠. 진짜19:44다 그래서 자율주행 차가 진짜 다니고19:45있고 자율주행 택시가 나왔죠.19:48그다음에 중국에서는19:51뭐 그 택배차 같은 것도 그냥19:53자주행으로 돌리는 사례들이 있다고19:55해요. 그다음에 어 또 중요한19:59이벤트가 뭐가 있었냐면은 그냥20:02자원을 그냥들이 부으면 그러니까20:04컴퓨터 데이터 센터를 엄청 큰 걸20:07만들어서 거기다가 그냥 다 쏟아부어서20:10큰 모델 하나만 만들면 이게 강20:13인공지능이 될 거다. 제너럴20:15아티피ci셜인텔리전스 이제 용어 자꾸20:18바뀌었죠. 그래서 뭐 아티피셜 슈퍼20:21인텔리전스 뭐 이런 용어도 있었고20:23아티피셜 제너럴 인텔리전스도 있었고20:26뭐 등등 해 갖고 용어가 계속20:27바뀌었는데 이제 지금 입장에서 지금20:30이제 많이 쓰이는 용어는 아티피셜20:33제너럴 인텔리전스죠. 그래서 한 때는20:37인간의 능력을 초월하는20:40LM이 하나가 뚝 튀어나올 것처럼20:43엄청 몰아갔어요. 그러다가 안 나오고20:46밀리고 안 나오고 밀리고 하다가 이제20:49오픈 AI 같은 경우 사람들이 메타로20:51빠져나가기 시작을 했죠. 그래서20:53그러면서 그 얘긴 싹 사라졌어요.20:56예. 그 얘기 싹 사라졌죠.이 이20:57근데 이게 미디어의 특징이 그렇게 싹21:01사라진 거 사람들을 굉장히 불안하고21:03막 이렇게 혼란스럽게 만들었던21:05이벤트가 나타날 것 같을 때는 막21:08설레발쳐서 여러분들을 좀 자극을 해서21:11이익을 얻고 그 이벤트 그러한 요인이21:14사라졌을 때는 조용히 끝나요. 조용히21:17갑니다. 저는 그런 걸 워낙 많이21:20받고 그다음에이21:22작동하는 원리를 알고 있는 사람21:24입장에서는21:26이게 설라발치는게 좀 보이거든요.21:28뭐 예 뭐 그게 이게 명확하게 그21:31그리고 그다음에 뭐 미디어 같은 것도21:34사실은 좀 찾아보면은21:37발론이 방 금방금방 나와요. 그런 것21:39그런 것들이 있기 때문에 사실 뭐 아21:42재밌네 뭐 근데 저렇게까진 안 될 거21:44같은데 적어 가지고 애들이 일자리 다21:46이을 거라고 겁박하는게 과연 옳은21:49일인가 좀 그런 생각을 좀 갖고21:52있었거든요. 그런 생각을 갖고21:53있었는데21:56아니나 다를까 그 얘기는 싹21:57사라졌죠. 큰 모델 하나로 뭔가 뭐22:02엄청난 AI가 나올 것 같다.이22:04얘기는 또 사라졌어요. 근데 그렇다고22:05해서 AI가 어 의미가 없냐? 그건22:09또 아니죠. 그래서 여러분들이 뭔가22:11이렇게 분석을 하실 때는22:14상한선하고 상한선을 같이 보셔야22:18돼요. 이거 굉장히 중요합니다.이22:21굉장히 굉장히 중요해요. 그러니까22:26뭐 AI가 나와 가지고 모든 사람이22:28다 일자리를 잃을 거다. 이거는22:30상한선을 너무 높게 잡은 거죠.22:33반대로 채 GPT가 처음 나왔을 때22:36이거 어다어? 할루시네이션 헛소리를22:38너무 많이 하네. 이거 쓸모 없어라고22:40얘기하는 거는 하한선을 또 너무 낮게22:43잡은 거죠. 그래서 상한선하고22:46하한선을 현실적으로 파악을 하면22:49여러분들이22:51뭐 이렇게 허황된 판단을 잘못해서22:53실수하는 일이 많이 줄어듭니다.22:57그리고 그거 하는게 뭐예요? 그니까22:59인류가 가지고 있는23:01도구들 중에서 그거 해 주는게23:03알고리듬이에요.23:05그래서 제가 그 알고리듬 강의 얘기할23:08때마다 여러분들 알고리듬 공부는 꼭23:10하셔야 된다는 얘기를 계속23:11강조하잖아요. 그 얘기가 허황된23:13상상을 막아 줘요.23:16그래서 알고리듬을 딱 공부하고 나면은23:19뭐 너무 이렇게 쓸모 없다라고 평가23:21저화하는 것도 피할 수 있고 반대로23:24너무 과장해 가지고 이렇게 설레발23:27치는 것도 뭐 깔끔하게 피할 수 있고23:29그래서 편해집니다. 삶이 편해져요.23:32애초에 알고 알고리듬이라는 거 자체가23:35그니까 제가 지금 말씀드리는23:36알고리듬은 여러분들이 이제 CS라고23:39해서 배우는 그 알고리듬도 있지만23:42그냥 일상 생활에서 머리 잘 쓰는23:44거, 똑똑하게 사는 방법으로서의23:46알고리즘을 말씀을 드리는 거예요.23:49그래서 그걸 공부하기 가장 좋은게23:51이제 컴퓨터 프로그래밍 공부하고 이제23:53소프트웨어 쪽으로 하는 거고 그다음에23:55뭐 금융이나 그다음에 경영 경영23:59얘기또 중요한데요. 경영 이런 거24:02이런 쪽에서도 지금 그 알고리듬24:05여러분들이 흔히 그니까 CS한24:07학생들은 그냥 당연히 배우는 그24:08알고리듬 그 기법들이 계속 들어가요.24:11특히 이제 뭐 경영과학 뭐 이런24:13쪽으로 이에서는 뭐 당연히 이미24:15사용을 하고 있고요. 뭐 예를 들면은24:17알고리듬24:18예제에 나오죠. 그트av블링24:21sales즈 person. 그24:22돌아다니면서 물건 팔 때 어떻게 하면24:24효율적으로 팔 거냐 이런 거 그냥 뭐24:27이렇게 당연히 필요한 그런 개념인24:29거죠. 자, 그래서 다시 이제 어,24:32타임이기로 돌아오면요. 압축적으로24:35많은 일들이 발생을 했고24:38이때를 노리고 이제 미디오에서24:40엄청나게 얘기를 쏟아 부은 거죠.24:42그래서 여기서 여러분들은 이제 명확한24:45어 경향성 하나를 파악을 하시면 좋을24:47것 같고 특히 이제 하한선하고24:50상한선에 대해서 어 너무 이렇게24:52미디어에서 이제 경험이 없는 분들24:56좋게 얘기하면 경험이 없는 분들24:58그다음에 좀 이제 뭐 라이브 라이브25:01영상이니까 나중에 뭐 편집을 할 수25:03있기 때문에 명확하게 말씀을 드리면25:05이제 쉽게 말했을 때 비전문가라고25:07해야 될까요? 자기들 그니까 연애를25:09글로 배운 느낌으로 AI에 대해서25:13그냥 자기의 자기들의 상상을 펼치면서25:16얘기하는 분들 그런 분들이 너무25:18호황된 얘기를 하고 있는데 이제 그25:21거기서 여러분들이 이렇게 일히25:23일비하면서 움직이면은 너무 힘들죠.25:26너무 힘들죠.25:29이런 압축적인 사건들이 다양하게25:31발생을 할 때도 사실 분석을 제대로25:34할 수 있으면은 그렇게 혼란스럽지는25:37않습니다. 근데 변화가 온 거는25:40맞아요. 변화가 온 건 분명하고요.25:42그다음에 그 변화가 그 변화에 어떻게25:45대응을 해야 되는지는25:48제가 열심히 유튜브랑 뭐 이렇게25:50봤는데 의외로 그 얘기를 잘 안 해25:54주더라고요. 그래서 어 예 그 얘기를25:57이제 오늘 좀 말씀을 드리려고25:59합니다.26:03자 어 자 그래서 자 뭐 약간 잡다26:07잡다 좀 할게요. 잡다 조금 하면은26:09이제 지금 시작하는 단계니까 라이브26:12시작하는 단계니까 약간 잡을 하면은26:14자율 주행차 있었고요. 그다음에 딥식26:17아 그 아까 그 스켈로빌리티 얘기하다26:20그랬구나. 그래서 그 모델이 돈이26:22엄청나게 든다 이러면서 자기들 자금도26:25조달, 자기들 자금 조달의26:28근거 예 자기 그 그니까 많은 돈이26:31필요하다 뭐 이러면서 이제 부풀리는26:33용도로 사용을 하고 있었는데 그26:34당시에 딥식 모델이 나오면서 갑자기26:39또 한번 변환이 있었죠. 그다음에이26:42딥식 모델이 딥틱식 딥식이라고도26:46부르는데 딥식 모델 이후로 그26:50LM 모델을 사용하는 방식이 좀26:53바뀌었어요. 근데 그런데 이때도 제가26:57말씀을 드렸지만26:59이게27:00그 두 가지 의미가 있었죠. 하나는27:03어 중국인들 답게 저수준 최적화를27:06진짜 죽어라고 했었다. 예. 그런게27:09하나가 있었고 그다음에 MOE 있죠?27:12믹스처 오브 엑스퍼츠였나?27:15MOE 모델. 예. 그게 원래 머신27:18러닝이 있는 거예요. 있는 건데27:20그거를 실제로 LM에 적용을 하기27:22위해서는27:24여러 가지 난관을 거쳐야 되는 거죠.27:26근데 그거를 어쨌든 다 뚫어냈던27:28거예요. 그래서 한번 된다라고27:30보여주면 다들 달라붙어서 이게27:32되는구나. 나도 하면 되겠네. 뭐27:33이런 식으로 하면서 이제 그 진보가27:36이루어지는 거죠. 예. 그 그런27:38식으로 이제 같이 발전을 해 나가는27:40상황이 됐습니다. 그래서 현재27:41시점에서 딥식 모델이 뭐 뭐 클러드27:45오프스보다 소이 소넷보다 좋냐 나쁘냐27:48이거는 좀 다른 문제고 딥싱 모델이27:51많은 사람들에게 새로운 방향성이27:53가능하다라는 것을 확실히 보여 준27:56아주 저는 좋은 사례였다고 생각이27:59들어요. 그 당시에 어 엔비디아28:02주가가 한번 곤두박지를 쳤었죠. 예.28:05엔비디어 주가가 한번 팍 떨어졌었고28:08그다음에 이제 중요한 이벤트가 어28:11바이브 코딩입니다. 근데이 바이브28:13코딩이라는28:15용어가 어28:20마케팅 용어로 변질이 돼서 퍼졌죠.28:24그래서 이제 바이브 코딩이28:27어 굉장한 인생의 해결책인 것처럼28:30이제 등장을 하는 경우도 있고28:32그다음에 바이브 코딩을 해서 그러니까28:35딱히 공부를 그렇게 많이 하지 않고28:38AI만 활용해 갖고 만든 제품으로28:42굉장한 수익을 얻을 수 있다. 혹은28:44뭐 해외 진출을 1인 기업으로서 해외28:47진출을 하고 뭐 어떤 엄청난 성장을28:50할 수 있다. 뭐 이런 식으로28:51얘기하는 경우까지 가고 있는데 어28:56이것도 이제 여러분들을 혼란스럽게28:58만드는 주요한 요인 아니었을까29:02그런 생각이 듭니다.29:07그다음에 이번이 페이지에서 제가29:09중요하게 하고 싶은 얘기는 어29:12여러분들은 상황이 굉장히 좋아요.29:15예.29:17이게 잘 생각해 보세요. 지금 어29:20이제 뭐 세계 정세나 그다음에 뭐29:23여러 가지 상황을 두고 봤을 때29:27올해 갑자기 뭔가 확지기는 쉽지29:30않아요. 그 쉽지 않은데 이제29:36더 뭐 이렇게 막 나락으로 떨어지진29:39않을 거라고 봅니다. 나라고 그 지금29:42엊그적게 어젠가 그 갑자기 그 미국이29:47이란을 공격을 했는데 그래서 그 이제29:50제가 자주 보는 유튜버분이29:53이제 며칠 동안 이제 방송하려고 그29:56뭐 레드볼 같은 음료 캔네 개를29:58이렇게 찍어서 올리셨더라고요. 뭐30:00아시는 분들 아시는 분들은 누군지30:02아실 거 같은데 그래서 그거 보면서30:04저도 아 전쟁이 또 났구나 이거30:07어떡하냐 뭐 이러고 있었는데 몇 시간30:09전에 이제30:12뭐 뭐 이렇게 뭐 좋은 얘기는30:13아니지만 어쨌든 조금 전략적인 목표를30:17달성했다 뭐 이런 식으로 또 방송이30:19나오더라고요. 그러니까 주말에 그니까30:22월요일에 주가 폭락하겠다 이러고30:24있었는데 이제 주말이30:27끝나기 전에 끝날 상황이 돼 버린30:30거죠. 그게 제가 이제 뭐 뭐 예30:33군뭐 군사나 뭐 이런 얘기를 뭐 뭐30:37해야 될 사람은 아니라서 제가 지금30:38말을 조금 이렇게 시원하게 못 하고30:40있는데 뭐 대강 뭐 여러분들 상황은30:42아실 것 같고요.30:44예. 가 아실 것 같고 그래서 이제30:47한국 같은 경우는 뭐 방향성이 좀30:50정의 정해진 거 같아요. 어 한국30:52같은 경우는 좀 정해진 거 같고30:54그래서 그 아마 작년에 작년이었나30:57그게 작년 겨울 그 이제이 유명한30:59분들이 그 깜부 치킨에서 식사하시고31:02예 식사하시고 뭐 여러 가지 협의가31:04이루어졌고 그다음에 무슨 일이31:07있었죠? 그다음에 무슨 일이 있었죠?31:09예, 메모리 가격이 폭등을 했고31:12그다음에 지금 아마 방송 보시는 분들31:15중에서도 지금 주가가 많이 올라가지고31:18이제 싱글벙글 하신 분들 꽤 많으실31:21거 같아요. 예.31:24예. 그다음 그리고 그렇게 좀 이제31:26뭐 어 그런 이벤트가 발생하고 약간31:29안정기로 들어가면은 어 정부에서 돈을31:32풀기가 쉬워져요. 좀 편해집니다.31:35그래서 어 돈 풀기 들어갈 거란31:38얘기도 있죠. 예. 그 그런 얘기31:40많이 들었거든요. 그래서31:43한 재작년에 굉장히 좀 암물함을31:47느끼던 분들 좀 있었거든요. 좀31:49비관적인 예측을 하던 분들이 계셨는데31:52어 제가 이제 연말 연초에 조금 다시31:56점검을 해 봤더니31:58좀 부정적인32:00예측이 많이 사라졌어요.32:03예. 무정적인 예측이 많이32:04사라졌어요. 그니까 저도 뭐 제가 뭐32:06한 100년 200년 산 거는 아니기32:08때문에 그리고 한국 같은 경우는 뭐32:12현대화가 워낙 빨랐기 때문에 제가32:13모든 패턴을 다 할 순 없지만 뭐32:16어쨌든 단기적으로 봤을 때32:19이제는 좀 뭔가 이제 몸풀기는을32:24몸풀기에서 이제 실전할 준비로 넘어갈32:27때가 된 거 아닌가? 저는 이제 그정32:29그 정도 느낌을 받고 있습니다. 예.32:31그 정도 느낌 받고 있고 어 이제32:34여러분들도 이제 준비가 좀 돼야 되지32:36않나 이런 생각을 합니다. 그다음에32:39오 어젠가 또 뉴스 났던데 제가32:41현대차가 자율 주인 기술이 없어32:43가지고 좀 걱정을 했어요. 제가32:46걱정하는 건 현대차를 걱정하는게32:47아니고 여러분들이 취식해야 되는32:50일자리를 걱정을 하는 거예요. 이렇게32:51오해는 없으셨으면 좋겠는데. 어,32:56근데 현대차가32:58그 저는 그래서 CS 때 로봇만 자꾸33:01나오길래 아,이 사람들이 로봇으로33:03눈가리기 하는 거 아닌가라는 좀 약간33:06부정적인 생각을 좀 갖고 있었는데33:09어, 자율주행차 곧 내보낸다고33:11하더라고요. 예. 그래서 어, 좋은33:14거 같아요. 예. 개인적으로 굉장히33:15기쁩니다. 그래서 자율주행 기술이33:17확보가 되면 그 잘주행 기술이 그게33:20이제 하나 나왔다 해서 끝나는게33:22아니에요. AI 기술에 대한33:23여러분들의 엄청난 오해가 있는데요.33:27AI 기술이라고 하는게 AI라고33:29하는게 그냥 훈련 한번 딱 해 갖고33:31딱 끝나면 그걸로 계속 가는게33:34아니고요.33:36엔지니어들 리처들 달라붙어 가지고33:38계속 뜯어칩니다. 데이터가 새로33:41나오면 최신 기술로 그냥 훈련을33:43시켜야 되는게 한 가지가 있고요.33:45그다음에 그 생각하는 방법 그다음에33:48API 사용 방법 뭐 이런 것들을33:51가지고 사람들이 노동 집약적으로33:53들이붙는 거 무시무시하게 많아요.33:56근데 지금 미디어에는 그 얘기는 안33:58나오더라고요. 이게 약간 전문34:01영역이라서 일반인들은 AI가 어떻게34:04만들어지는지 사실 관심이 없을 거라고34:07생각해서 연구를 안 하시는 거34:09같아요. 그래서 그 얘기가 좀 잘 안34:11나오는데34:14lm이다 뭐 AI다, AI34:16에이전트다라고 하면은34:19유지 관리가 엄청 힘듭니다. 힘들고34:23사람 많이 필요해요.34:25예. 계속 그게 그니까 이게 일자리34:29없어진다라고 얘기를 하는 할 때34:32그러니까 제가 이제 속이 터지는게34:34AI 때문에 일자리 없어져요라고34:36하잖아요. 그러면 그 AI는 누군가는34:39관리를 해 줘야 되는데 마치 AI가34:42한번 나오면 그게 자기가 스스로를34:45업그레이드하고 고치고 하면서 그냥34:47자기 증식을 할 것처럼 얘기를34:48하더라고. 근데34:52못 하거든요.34:56예. 못 하거든요. 자, 그래서35:00어 그래서 그 유지 관리하는 인력이35:03엄청나게 많이 필요해요. 자, 지금35:05댓글창 아주 중요한 얘기 나왔는데 어35:08칸디 님 예, 그 테슬라에서 젊은35:12인재를 갈아넣는다라는 말이 돌던데라고35:15하셨죠. 그 엊그적게 엊그적게 그35:19XAI에서35:21무슨 무슨 무슨 데이 하면서35:22발표했었죠. 무슨 무슨 데이였지?35:24그게 이름이 AI 데이였나? 그35:26XAI에서 그 최 얼마 전에 그35:30발표했던 거 예 발표했던 거 그거35:32보시면은35:35XAI XAI 행사를 보면은35:38꽤 높은 관리 직급인데 되게 젊어요.35:42보셨죠? 그거 보면은 저는 그걸35:44느꼈어요. 아 되게 젊다. 되게35:46젊다. 그 빅테크 빅테크 인력들35:50보면은 뭐 거기도 꽤 젊은 편이긴35:52하지만 이제 연령층이 높은 사람들도35:54꽤 많거든요. 근데 XAI 인력들은35:58다 젊어요. 사실 테슬라 인력들도 그36:03반도체하시는36:04종 외에는 다 젊었던 거 같아요.36:06그다음에 제조업 제조업 하시던 분들은36:09좀 나이가 있는 분들이었어요. 근데36:12이제 뭐 자율주행 팀이다 그러면은36:13기본적으로 좀 젊었어요. 그러니까36:17그러니까 이것도 중요한 포인트예요.36:20그니까 어떤 산업이란게 고정이 돼36:22있고 좀 간단하게 얘기하면36:24돈줄이라는게 이제 하나가 딱 있으면36:26거기에서 젊은 사람 거기에다가 젊은36:29사람들을 계속 넣어 주고 나이 들으신36:32분들은 나가고 이런 선순한 이런36:36구조로 가는 시대는 어 당분간은 아닐36:39거 아 그 오지 않을 것 같고요.36:41그러니까 전통적인 방식에서는 이제36:44나이 드신 분이 이제 나는 할만큼36:46했다. 은퇴할게. 그러니까 지금 그36:50지금 이제 새로 들어오는 신입들한테36:52좀 교육도 좀 시켜 주고 슬슬36:54나갈게요. 그러니까 난 한 뭐36:563년에서 5년 안에 나갈 거니까36:58주니어 좀 몇 명 뽑아 놓으세요. 뭐37:01이런 식으로 이제 계획을 해서37:02돌아가는게 과거의 방식이었죠.37:05그런데 지금은37:09변화가 오는 시기잖아요. 그러니까37:13젊은 사람들은 그냥 새로운 업계를37:15새로 뚫는 역할을 하는 거예요.37:18이해하시겠죠? 이해하시겠죠? 이게37:20이게 왜 중요하냐면은 여러분들이 이제37:23뭐 어 뭐 일자리가 없다 뭐 좋은37:27일자리가 적다 뭐 이러면서 좀 불만이37:29있는 거는 맞고 또 그게 틀린 말은37:32아닙니다. 그게 틀린 말도 아니고37:34그다음에 어느 정도 이제 고용을 좀37:35해 주고 뭐 이런 뭐 사회적 책임 뭐37:37이런 걸 생각할 수도 있는데 이제 뭐37:41뭐 이제 현대 사회라는게 누군가의37:43선의에 기반을 해서 작동을 할 수는37:45없는 시스템이죠. 그래서 냉정하게37:48따져 보면은 어 업계라는게 이제 그37:52자기가 스스로를 고치기는 사실 굉장히37:54힘들어요.37:57제가 이제 어 뭐 대표적인게 이제38:00한국 제조업에 대해서 좀 부정적인38:04경험을 하신 분들 꽤 있는 거38:06같더라고요.38:08처후가 안 좋다. 그다음에 기업38:10문화가 안 좋다. 그래서 나는 월급이38:12일단 적도라도 어쨌든 가서 일을 해38:14보고 싶었는데 최신 기술에 대한38:16이해도 너무 없고 그다음에 기업38:18문화도 너무 안 좋고 환경도 안 좋고38:21뭐 이런38:22>> 그런 경우 그런 얘기 사실 많잖아요.38:25굉장히 안타까운 일이죠. 근데38:27그렇다고 해서 그 옛날 방식으로38:30하시던 분들이 한 순간에 현대화가 될38:33것이냐 그건 이제 안타깝게도 불가능한38:35거죠. 그래서38:38미국 같은 경우는 어 그게 되는 미국38:42같은 경우도 보면은 심지어 미국도38:45미국이 굉장히 이제 변화에 잘38:48적응하는 편임에도 불구하고38:50미국에서조차38:53기존 회사가 그렇게 구조를 확 바꾸는38:56경우는 매우 드물어요.38:59그러니까 전기차 전환을39:02전기차 전환을 해야 자율주행 전환이39:05되는데 전기차 전환도39:08못 하는 거죠. 그니까 전통 자동차39:10업체 업계 업체들 그니까 미국의 그39:13중요한 자동차 업체들 많거든요.39:15여러분들은 이제 잘 모르시는 아니지39:18포드39:19포드 자동차 이런 거 예 그런데만39:22해도 전기차 전환 굉장히 느리죠.39:24전기차 포드 전기차가 있나? 나 본39:28거 같기도 아닌 거 같은 거 뭐 관심39:31그 그래서 그니까 예를 들면 포드 그39:33포드 내부적으로 뭐 말이 많았거든요.39:36전기차 전환하려고 그러면 뭐 노조가39:38어떻고 뭐 등등 해갖고 말이39:39많았거든요.39:41그래서 그 전환 기존 업체가 전환이39:44잘 안 되는 거예요. 포드 점유율39:46굉장히 좋습니다. 생각보다 포드차39:48튼튼하고 그 뭐 어떤 사람들은 어떤39:51사람들은 포드차 하나 사 가지고 자기39:53이제 영업하는게 자기 사업하는 거39:56그게 꾸민 사람들도 있어요. 예.39:58그래서40:00포드 전기자 포기했어요. 그런40:02식이거든요. 그러니까 미국조차도40:05큰 회사가 변화에 빠르게 적응하는 건40:09힘들어요. 대신에 새로운 회사들이40:12치고 나옵니다. 치고 나오고 이제40:15그런 회사들이 어쨌든 성장을 해내요.40:18여러분들은 테슬라밖에 모르시는데 그40:22테슬라 말고 리비안이라고 회사가 하나40:25더 살아남았어요.40:27예. 리비안이40:28저는 조용하길래 어 망했나 이런 줄40:31알았고 그다음에 사실 그 니콜라라는40:33회사가 하나 이제 전기 트럭 만든다고40:36하다가 이제 거의 뭐 사기 수준으로40:39사라졌거든요. 그래서 아 리비항도40:42같이 사라지나 이랬는데 리비항 아직40:44버티고 있고 보니까 거기도 이제 그40:46자율주행 얘기가 나오더라고요.40:48그러니까 자비 그 한 회사가 이렇게40:50돌파굴 열고 나면은 다른 회사들이40:53따라서 같이 돌파굴 여는 거죠.40:57루시드가 미국 거였냐고?41:02루시드 아 내가 루시드라고 그래.41:03리비앙 루시드 뭐지?41:06루시드 루시드 들어봤는데 제가 제가41:09지금 그 자료 만들던 오늘 자료가 꽤41:14하여튼 좋은 자료예요. 그래가지고41:16제가 지금 기억이 오락가락하네.41:18하여튼 그 리비안 리비안 리비안 차41:21있죠? 거기도 뭐 하려 하려고 그러면41:23얘기 너무 많은데 자 워밍업은 이제41:25좀 된 거 같으니까 쭉쭉 넘어가야 될41:27거 같아요. 아 근데 하던 얘기41:28마저하자 보면은 그래서 사실은 한국도41:33변화가 오려면은 새로운 회사들이41:35나와야 돼요.41:38새로운 회사들이 나와야 되기 때문에41:40이제 그러니까 여러분들이41:43안 되는 걸 바라는 거는41:47그냥 고문일41:50뿐이죠. 예.41:52고문일 뿐이죠. 예.41:55아, 근데 아, 맞아. 그41:58얘기하려고요. 그 그 근데 아, 보42:00아, 근데 현대차가 생각해 보세요.42:04전기차 나왔죠? 전기차 많이 보여요.42:07생각보다. 예. 그 생각보다 그42:09전기차 많이 보이고 그다음에 한국42:13택시도 전기차 많이 쓰시죠. 이제는42:15승차감은 오히려 테슬라 처음 나왔을42:18때보다 좋고42:20그 상황에 이제 전기 그 상황에42:22자율주행도 나온다고 하잖아요. 생각해42:24보세요. 그42:27중국도42:29자율주행 저 중국도 전기차 자율주행42:32뭐 이렇게 넘어오는 회사들 보면은42:34새로운 회사들이 많 많죠. 물론 이제42:37중국은 뭐 거의 뭐 바닥부터 시작한42:40회사들이 많으니까. 그래서 오히려42:42미국이 전통 업체들이 적응을 못 하고42:44이제 많이 밀리고 있는 상황이고42:50한국이 현대차가 의외로 예, 의외로42:54뭐 전환을 해낸 거 이것도 되게42:56놀라운 거 같아요. 심지어 로봇도42:58하잖아. 놀라운 거 같아요. 그거43:00그게 저 제가 저 제가 어 그니까43:03저는 저 저도 일단은 그 습관 자체는43:06약점을 먼저 찾아요. 부부 부정적인43:08면을 먼저 찾는 습관이 있어요. 그43:10찾기 쉬우니까. 근데 곰곰히 생각을43:13해보고 이게 하한선과 상한선을 놓고43:16이렇게 따져 보는데43:18이거는 굉장히 희망적인 건 맞는 거43:20같아요. 예.이 맞는 거 같아. 맞는43:22거 같아. 자, 그래서 뭐 지나간43:25일들 뭐 과거에 누구 때문에 뭐43:27어떻고 뭐 이런 얘기 하는 거 이제43:28제가 모르는 바은 아니지만 여러분들도43:31이미 다 알고 계시기 때문에 굳이43:33이제 그런 얘기는 안 해도 될 거43:34같고 그래서 잘 생각해 보세요. 그런43:36회사 굉장히 드니다. 예. 굉장히43:39드물고요. 근데 이제 제가 바라는43:42거는 희망적으로 바라는 거는 이제43:45소프트웨어 인력들이 조금 양 그43:48질적으로 조금 올라가서 이제 그런43:51회사들이 좀 더 미래43:54지향적으로 이제 좀 구조가 바뀌었으면43:56좋겠다. 뭐 이런 희망을 갖고 있는데43:58뭐 어쨌든 어 지금 상황으로 좀 좋아44:01보이는게 있다. 이게 있고요. 그래서44:04한국 주요 수출품이44:06어44:07반도체 반도체 뭐 압도적이고 그다음에44:11반도체 같은 경우도 소프트웨어 인력이44:13있어요. 많이 뽑지는 않습니다. 많이44:16뽑지 않지만 소프트웨 인력들이44:18필수죠. 그러니까 반도체 아니 반도44:22그니까 반도체를 만드는 이유가 컴퓨터44:26돌리려고 하는 건데 소프트 인력이44:27없을 순 없잖아요. 그래서 필수 인력44:30당연히 있고요. 그다음에 자동차.44:33자동차가 이제 뭐 자율주행 같은 거44:36AI 기술. 그니까 자동차의 자율44:39주행의 어 그니까 자동차의 자율주행44:43기술도 AI 기술이잖아요. 그런44:45기술이 이제 안정화가 되면은 그걸44:48관리하는 인력들 계속 이제44:50필요하겠죠.44:52그다음에 뭐 조선 그다음에 방산 뭐44:56이런 분야에서44:58어 많은 인력들이 필요합니다. 그45:00근데 이제 장점이자 단점은45:04좀 잘하는 사람들이 필요해요. 예.45:07제가 이제 뭐 구체적으로 더 얘기는45:09안 할게요. 안 할 텐데 잘 따져45:11보면은 명확합니다. 방향성은45:13명확해요. 일단 안정적으로 자리를45:16얻을 수 있는 곳들은 잘해야 돼요.45:18못하는 사람이 들어오면 괜히 로봇이45:20뭐 옆에 있는 사람 때리고 뭐 이런45:22불상가 발생하기 때문에 잘해야 돼요.45:25잘해야 돼. 자.45:30자, 지금 반도체 설계요 뭐 이렇게45:31소프트웨어 SW랑 분야가 좀 다를45:33텐데 아니면 조립 공정 말씀하시는 거45:35하시는데 그 반도체45:39제가 온 제가 그 아 그렇죠. 그니까45:42특정 생태에서 인력이 필요한 건 뭐45:44지금 지나가는 말로 하신 거 같네.45:45예. 그게 제가 오늘 포인트는 그 뭐45:49이것저것 다 설명드리는게 아니라서45:51아닌데 그 아 요즘은 AI가 자료45:54조사 다 해 주잖아요. 그래서 제가45:55뭐 얘기하기 전에 자료 조사를45:58엄청나게 해 보거든요. 엄청나게45:59돌리는데46:01예 하여튼 많지 않은데 있습니다.46:03있고 그다음에 체용 공고 같은 거46:05분석을 해 보면은 뭐 아예 그쪽은 뭐46:08이제 씨플 못 하면은 뽑지를 않죠.46:11뭐 인베디드 그다음에 뭐 펌웨어 뭐46:14이런 쪽 예 그 반도체 쪽도 최신46:18기술을 사용해서 뭘 좀 하려고 해요.46:20근데 이거는 제가 뭐 대놓고 제가46:24이제 공개적으로 얘기를 해야 되는46:27내용은 아닌 거 같고 예 그래서46:30필요합니다.46:32뭐46:34예 만 그 최신 기술 다 시도는 해46:36봐요. 예 시도는 합니다. 근데 이게46:40제가 안타까운게46:42잘하는 사람들이 있으면은 그걸 되게46:44만드는데 잘하는 사람들이 없으면 그냥46:46형식적으로 한번 해 보고 끝나고 뭐46:48이런 거에 조금 아쉬운 측면이 있긴46:49있죠. 자, 그다음에 올해 지금46:53인기를 끌고 있는게이 오픈46:54클로인데요.46:57빛의 속도로 움직이고 있죠. 그래서46:59오픈 클로 만드신 분이 오픈 AI로47:02또 가셨어요.47:05근데 동시에 일어난 일들이 뭐가47:07있냐면요. 어 그 LM을 갖고 있는47:11회사들은 다이 오픈 클로에 대응하는47:14것들이 나와요. 그래서 예를 들면 어47:18엔스로픽 같은 경우 이제 오프스47:21모델이 굉장히 좋아지면서 오픈 클로가47:24나왔죠. 전 이거 인과 인과 관계가47:26있다라고 보거든요. 그니까 오프스가47:30안 나왔다 면은 오픈 클로도 저는 안47:32나왔을 거라고 봐요. 오죽하면 이름이47:34그 처음에는 클로드 보이었나 뭐47:37그랬잖아요.47:39그 그런 그렇기 때문에 어 근데 지금47:43시점에서 보시면 아마 이미 눈치 챈47:45분들인지 이미 이제 알고 계신 분들47:47계실 텐데 앤스로픽에서47:51오픈 아 엔스로픽에서47:54그 클로드 코드를 원격으로 접속할 수47:57있게 열어 줬죠. 그런 식으로 이제47:59그러니까 엔스로픽 입장에서는 자기들이48:02주도권을 꽉 쥐고 있기 좋은48:05상황이었던 거예요. 애초에. 그러니까48:07오픈 클로를 굳이 밀뤄 줄 필요가48:09없었던 거지. 근데 이제 이분이이48:13이분이 어 오픈 AI로 옮기셨고48:16그다음에 오픈 AI가 우리는 우리48:18우리 API는 맘대로 쓸 수 있다.48:23거의 무제한처럼 쓸 수 있다. 뭐48:24이렇게 홍보를 하고 있는데48:26어 그 와중에 또 약간 비관론도48:28나오고 있고 뭐 이런 측면이48:29있습니다. 그러니까이 오픈 소스로서의48:32오픈 클로는48:34이제 조용히 내리막길로 가지 않을까48:37뭐 이런 얘기가 좀 돌고 있어요.48:39그러니까 많은 사람들한테 영감을 주고48:42또 많은 회사들이 이쪽 방향으로48:45그 딱 갈 수 있다 이렇게 보여 준48:48건 맞는데 오픈클로어라는 오픈 소스48:50프로젝트가 장기적으로48:53든든하게 살아남을 것인가 거기에48:55대해서는 이제 또 좀 비관론이 나오고48:57있는 거 같더라고요.48:59그래서 상한선49:02그니까 오픈 클로가 처음 나와서 막49:03바이럴이 일어났다라고 하면 그때49:06상한선을 그 당시에 잡았다라고 하면은49:08어 그럼 나는 오픈클로 전문가가 되면49:11평생 먹고 살 수 있지 않을까? 그런49:13생각을 하시는 분들도 계셨겠죠. 근데49:17어 의외로 근데 이제 기술을 명확하게49:20알고 있는 상황에서 보면 아 저건49:22엔스로픽이 어차피 자기는 오피스49:24모델에서 돌아가는 거니까 그냥49:26엔스로픽이 자기들 모델 기반으로 뭔가49:28나와 버리면은 쉽게 죽일 수 있을 것49:31같은데 뭐 이런 걸 생각할 수49:33있잖아요. 이거는 뭐 대단히 뭐49:35기술적인 뭐 식견이 없어도 알 예측을49:38할 수 있는 거잖아요. 종석상49:40문제니까. 반대로 이제 오픈 AI49:42같은 경우는 이제 밀리고 있는49:43상황이기 때문에 잽싸게 대응해 가지고49:46사람들을 이렇게 모으는데 이제 활용할49:49수 있는 그런 상황인 거 같고요.49:53그래서 돌아가는게 뭐 상한과 하한 아49:56그렇 근데 이제 한선을 또 분석을 해49:58본다 그러면은 그땐 또 의미가 완전히50:01달라지죠.50:02AI 에이전트라는게50:04일상생활로 들어올 수 있다. 아니,50:09반드시 들어온다. 예. 그거는50:11한선으로 이제 잡힌 거죠. 그러니까50:14작년 기준으로 봤을 때 작년 초에50:17냉장고에도 AI 에이전트 들어오고50:19LLM 사용해 가지고 뭐 이것저것50:21하고 그다음에 또 어디에도 들어가고50:23뭐 이런 얘기가 많이 나왔는데 사실50:251년 동안 아무 일도 없었어요.50:28여러분들 중에 LM 들어간 여러분들50:30중에 AI 들어간 냉장고 사신 분50:32있으세요? 집에 그 뭐 삼성이나 LG50:35냉장고인데 AI 달린 냉장고50:39사신 분 있으세요?50:41CES의 시제품이 있었거든요. 근데50:45작년에는50:47처음에 이렇게 연초에 몰아붙이긴50:48했지만 실제로는 그게 작동하지 않았을50:51거라고요. 근데 그게 다른 형태로50:54지금 터졌어요. 그래서 AI50:56에이전트란 개념이 처음 나온 거냐?50:58그거 절대 아니죠. 이게 교과서에도51:00나오는데 그다음에 강화학 공부하면51:03에이전트 에이전트 막 하잖아요.51:04리월드 주고 그다음에 탐험할 수 있고51:06뭐 이런 그 그 조건이 있잖아요.51:08그래서 그 당시에 작년 말쯤에 나왔던51:10얘기가 이제 월드 모델 얘기가51:12나왔었죠. 그 AI를 트레이닝시키는51:15AI를 그 인발러먼트 환경에서 훈련을51:19시켜야지 강화 학습을 하면서 인관계를51:21가르칠 수가 있는데 거기에 필요한51:23월드 모델을 만들어야 된다. 뭐51:25이러면서 막 얘기가 나왔잖아요.51:26그래서 AI 에이전트를 이론상51:29명확하게 그 이론상 이렇게51:32훈련시키려면은 월드 모델이 필요하다51:33이러면서 이제 벤처들 나오기 시작하고51:35그다음에 올해는 월드 피지컬 모델 뭐51:37이러면서 이제 개념이 발전하고 있는데51:40그쪽이 의외로 좀 부진한 거 같고51:42대신에 사람들이 누구나 사용할 수51:45있는 형태로 AI 에이전트가 나온51:47거죠. 그래서 오픈 클로를 써 보신51:50분들은 꼭 오픈 클로는 아니더라도51:53죽을 때까지 AI 에이전트, 개인51:56AI 비서는 하나씩 가지고 사시게 될51:59거라고 생각해요. 전 이거는 그러니까52:02어 전 이거는 100% 100% 좀52:06너무한가? 99%52:09예, 그런 거죠.52:13자, LM은 스케일링 한 개 때문에52:15AI 못 한다. 그게 그게 그니까52:19뭐지? 아니, 그 얘기가 아니고52:21그러니까 지금 도페원님52:25도프원님 그 얘기하시는 거 다52:28받아들이다가데 오늘 진도를 못 나갈52:29것 같아. 아주 잘 찌르시는데 아주52:32제가 한 말을 아주 교묘하게 바꿔52:34가지고 잘 찌르고 들어오시는데52:38일부러 재미로 하시는 건가? 예. 그52:42스케일링 법칙이 작동을 해서 LLM이52:46AGI로52:48반드시 간다라고 주장을 했었다가 그52:51얘기가 지금 이제 사라졌잖아요.52:53그래서 AGI 공포는 사라졌죠. 지금52:56AJI 때문에 일자리 이을 거라고52:58생각한 사람 있어요? 없잖아. 아무도53:01없잖아. 그냥 내가 공부 안 해서53:05뭐 내가 뭐 이렇게 뭐 특별 이게 그53:09뭐 이렇게 특별히 잘하는게 없으면53:11대체가 될 수 있겠지만 그러니까53:13AI를 사용하는 다른 사람한테 대체가53:15될 수 있지만 AI한테 대체가 되지53:18않잖아. 그거는 이제 명확한 상황이53:20됐죠. 자.53:23자, 이제 다시 어, 현실적인 얘기로53:26좀 돌아오겠습니다.53:33자, 근데 문제가 있어요. 문제가53:35있긴 있어. 자, 지금 보시는53:38그래프는53:40시니어하고 주니어의 일자리를 비교한53:44거예요. 근데 이게 논문으로53:45나왔어요.53:47논문으로 딱 나왔기 때문에 이제53:50명확한 증거가 생긴 거죠. 근거53:53자료. 근거 자료가 생긴 거죠.53:55그래서 예전에는53:57뭐 지금 이제 지금 여기 데이터53:59그래프를 보면은 2015년에서 한54:022020년까지는54:05주니어랑 시니어랑 같이 갔어요.54:07일자리가 같이 늘어났어요. 주니어하고54:10시니어 일자리가 같이 늘어났어요.54:12비례에서 같이 올라가죠. 이게54:14정상이죠. 정상적. 회사 입장에서54:17주니어를54:19안 뽑을 수 없어요. 회사라는 건요.54:24이게 되게 중요한 건데 회사라는 거는54:27특정54:28직원한테 종속이 돼 버리면 안 돼요.54:31그니까 누가 나간다 그럴 때 깔끔하게54:33나갈 수 있게 해 줘야지 그게 좋은54:35회사예요. 그러려면54:37그 사람이 나간 것을 기회로 여기고54:41제가 그 일을 하겠습니다. 이렇게54:43손을 들 수 있는 주니어들이 사실은54:45널려 있어야 돼요. 그래야 회사가54:47돌아갑니다. 그54:50누군가 그러니까 한 명 나간다고54:52망한다 그러면은 그거는 좋은 회사가54:55아닌 거죠. 주니어는 항상 있어야54:58돼요. 항상 사실 어 회사 입장에서55:02많으면 좋아요. 많으면 좋은데55:06그렇기 때문에 이제 같이 올라가고55:08있었죠. 이제 업계 자체가 성장하고55:11있었기 때문에 어 같이 주니어하고55:14시니어가 같이 이렇게 늘어나는55:15상황이었어요.55:19근데 코ov 19틴이 터졌어요.55:22그러면서 어떤 일이 발생을 했냐면은55:25어 주니어랑 시니어가 같이 가는게55:28아니고 시니어만55:31계속 가던 대로 가고 아니 좀 더55:34늘었죠. 늘고55:38주니어는 좀 살짝 감소로 갔어요.55:45그다음에55:50챗 GPT가 나온 다음부터는55:54주니어는 감소로 가고 있습니다.55:58예. 그래서 여러분들 이제 뭐 지금56:00방송 보시는 분들 중에 어 방송56:03보시는 분들 중에 뭐 이제 추진생도56:05계시고 또 회사를 다니고 계신 분들도56:07계시고 그다음에 기초를 뭐 튼튼히 해56:10가지고 회사 생활 잘하고 계신 분들도56:12계실 거고 반대로 지금 내가56:15공부하는게 그냥 싹 날아가면 어떡하나56:17이러면서 좀 불안해 하시는 뭐 추진생56:20주니어분들도 계시고 아마 좀 다양할56:22거 같아요. 다양한 분들이 계실 것56:25같은데 일단 데이터만 보면은56:31주니어 일자리가 줄어드는 거는56:33맞아요. 예. 주니어 일자리가56:34줄어드는 건 맞고요.56:36근데 이게 이유가 여러 가지가 있죠.56:40이유가 여러 가지가 있고 거기에56:41대해서는 뭐 다른 데서도 많이56:44들으셨을 것 같고 저도 종종 말씀을56:45드렸기 때문에 뭐 자세한 뭐 왜56:48이렇게 됐냐 뭐 등등에 대해서는56:50얘기를 여기서 하는게 어 좀 시간56:54낭비일 것 같고요. 이제 그거보다는56:59일자리가57:00어디로 이동을 하는지 이거는 중요할57:04것 같아요. 예. 그래서 이것도57:06최근에 나오는 어 최근에 이제 그57:09계속 분석이 나오는 자료인데57:12AI가 언급되는57:15채용 공고가 계속 늘어나는 거예요.57:19계속 늘어나고 그다음에 그렇지 않은57:21체온 공고 아 아 그 일반적인 체온57:24공고는 조금씩 조금씩 이제 줄어드는57:27거죠. 줄어드는 거. 근데음이57:32경영진들이57:34조금57:35정신을 차리긴 한 거 같아요.57:37한동안은 진짜로 자기들도 속아 가지고57:40AI가 모든 일자리를 다 대체할 수57:43있을 거다라고 진짜로 믿는게57:45유행이었어요. 그래 가지고 아 일단57:48해고하자, 뽑지 말자, 뭐 이런57:49식이었는데 지금은 좀 이동 중이라고57:54보는게 더 합당할 것 같아요.57:56일자리에 이동. 일자리 이동.58:01그래서 이런 관점에서 봤을 때58:04이제는 AI라고 하는 것에 항한선이58:09많이 올라왔다. 그니까 AI 일상58:12여러분들 일상 생활에서 뭐 채봇 같은58:15거 사용 안 하는 분들 없으실 거58:18아니에요. 예. 그리고 아마 뭐58:22실무에서 사용하시는 분들도 좀 많으실58:24거고요. 예. 그래서 한선이 이제58:27명확하게 올라온 거죠. 올라온 상태고58:30그다음에 한선도 계속 올라갈 거고요.58:33그다음에 상한선도 계속 올라가겠지만58:36그렇다고 해서 무한대로 막 치고58:38올라가지는 못하죠. 그래서 그58:40관점에서 이제 접근을 했으면58:43좋겠습니다.58:47자, 그렇다면 자, 지금 시점이58:49좋은게 뭐냐면요.58:54자, 어, 테크 업계, 특히 이제58:56AI 업계에서 지금 시점에서 하고58:58있는 일이 뭐냐면은59:03이미 가지고 있는 기술을59:06가지고59:07수익을 내야 돼요.59:10그러니까 뭐 좀 이제 극단적인 비율를59:13하자면은 지금 이제 지금 우리가59:15사용하고 있는 LM들은 오토59:17리그레시브 방식이잖아요. 그러니까59:20자기가 출력한 결과를 가지고 다시59:23입력으로 넣어서 다음 단어를 추측하는59:25방식이죠. 그래서이 방식에 대해서는59:28제가 그 무료 강의로 올려 놓은 거59:30있죠. 그 LM 바닥부터 만들기59:32유튜브 영상 있으니까 혹시이 개념에59:35대해서 LLM이 어떻게 훈련되는지59:37기본적인 개념에 대해서 모르시는59:39분들은 한번 보시면 도움이 될59:41거고요.59:44그런데 그 오토 리그레시브 방식을59:48뭐 디퓨전 방식으로 갑자기 갈아엎는다59:51이런 거는 이제 할 수가 없죠.59:53왜냐하면 투자를 이미 너무 많이 했고59:56그렇다고 해서 새로운 기술에다가59:59뭔가 그 기대를 하기에는 아직 근거가1:00:02좀 희박해. 그렇기 때문에 지금1:00:06가지고 있는 LM 기술을 가지고 쓸1:00:08수 있는 데까지 최대한 써야 돼요.1:00:10근데 이게 꽤 잘 돼. 도움이 되는1:00:12영역이 분명해. 대표적인 영역이1:00:15어디예요?1:00:17코딩이죠. 예. 저는 이제 대표적1:00:20가장 잘 사용되는 부분이 이제 두1:00:22가지라고 보는데 한 가지가1:00:24기본적인 그 자료 조사하고 그다음에1:00:27일차적인 취합 정리. 여기까지는 저는1:00:31확실하게 도움이 된다고 봐요.1:00:34이제 두 번째가 코딩을 하는 건데1:00:36코딩하는 측면에서도 지금 어 의견이1:00:42달렸다가 다시 모였죠. 처음에는 그1:00:46프로그래밍하는 직업이 전부 AI한테1:00:49대체될 거다. 이런 얘기 나왔던 거1:00:50기억하시죠? 예. 바이브 코딩만 하면1:00:54된다. 뭐 이런 식으로 나왔다가1:00:56지금은 그 바이브 코딩이라고 하는1:00:59거, 그니까 AI를 이용해서 코딩하는1:01:01기법을 어떻게 하면 보완해서 잘할 수1:01:04있을까에 대해서 계속 사람들이 뭐1:01:06대단한 발견을 한 것처럼 이제 의견을1:01:08내고 있거든요. 그 뒤에서 몇 가지1:01:11사례를 보여 드릴 텐데 제 입장에서1:01:14보면 아 그냥 자료고자1:01:15알고리듬이잖아.1:01:19그런 상황이거든요. 근데 이제 지금1:01:21시점에서 여러분 그 지금 시점에서1:01:23제가이 얘기를 이제 할 수 있게 된1:01:25거는 급격한 기술 변화가 당분간은1:01:28없을 거예요. 예. 예를 들면은1:01:31얀루쿤 선생님이 뭐 에너지 모델을1:01:35사용해 가지고 큰 변화를 만들 수1:01:37있을 것처럼 계속 얘기를 하셨는데1:01:40저는 그분이 좀 해내셨으면 좋겠다고1:01:42생각했어요. 왜냐하면 쌤 알트만이1:01:45너무 설레발을 많이 쳐서 아 설레발1:01:47치는 건 괜찮은데 너무 공포 마케팅을1:01:49하잖아. 공포 마케팅도 사실 나랑1:01:51상관없는 거 하는 건 괜찮아. 그게1:01:53문제가 아닌데 그 나의 고객들 그니까1:01:56학생들이죠. 학생들이 좀 불안에 떨고1:01:59좀 정신적으로 이상해진 애들도 좀1:02:01있고 그러니까 그걸 보니까 미운1:02:04거야. 제가 사트먼을 싫어하는 건1:02:07그래서 그래요. 그 제가 그 사람이1:02:10제가 그냥 다른 직업이었다면 샘1:02:11알트먼에 대해서 부정적일 이유가1:02:14하나도 없어. 뭐 지브리 애니메이션1:02:17뭐사 유행시키고 이러면 재밌죠. 그런1:02:20거 좋아하니까. 그 그래야 되는데1:02:23제가 싫어했던 건 딱 그거밖에1:02:25없었어요. 그런 거. 왜 쓸데없이1:02:27애들을 겁에 떨게 만들어? 뭐 그런1:02:30거밖에 없었거든요. 예. 그거밖에1:02:33없었는데 하여튼 그게 이제 끝났어.1:02:35끝났고 제가 지나간 얘기 안 한다고1:02:38계속 앞에서 말씀드렸지만 이게 한이1:02:40많아 가지고 스트레스해 때문에 자꾸1:02:43얘기를 하네. 아 좀 줄일게요.1:02:44얘기는 좀 줄이고. 예. 그 좀1:02:46줄이고.1:02:50자, AGI2년1:02:532021년1:02:55저분 아예 그냥 장난치려고 하시는1:02:57거구나. 예. 뭐 나중에 시간 나면1:02:59좀 예. 저저하고 아, 단톡방으로1:03:01오세요. 저하고 놀고 싶으시면은 예.1:03:04그 잡단방으로 오시면은 예, 저하고1:03:07놓실 수 있습니다. 자, 그렇고1:03:09그래서 마튼 야, 그래서 지금1:03:11시점에서는 이제 어, 현재 우리가1:03:13가지고 있는 우리라고 하면 인류가1:03:15현재 인류가 가지고 있는 AI 기술은1:03:18이러 이러한 장단점이 있다라는 걸1:03:20이제 딱 정리해서 말씀을 드릴 수가1:03:22있어요. 그러면 여러분들은 아,1:03:24이게이 정도까진 되겠구나. 어, 나이1:03:26경험하고 일관되네. 그러니까 이정1:03:29이런 일들은 AI한테 맡겨야 되고1:03:32이런 일들은 내가 해야 되는구나.1:03:35내가 공부를 할 때 이런 방향으로는1:03:39해야 되고 또 이런 방향은 피해야1:03:41되는구나. 이걸1:03:44아주 쉽게 이해하실 수 있는 그런1:03:46시기가 됐어요. 예. 그래서 제가1:03:48이제 오늘 뭐 슬라이드 열심히1:03:50만들었습니다. 자,1:03:53그래서 AI가 잘하는 거. 자, 제가1:03:55지난주인가1:03:57제가 지난번인가 하여 같은 라이브 할1:03:59때 그 말씀을 드렸어요. AI를1:04:02이제 여기서 이제 AI라고 하는 거는1:04:04LM 서비스죠. 어떻게 보면 LLM1:04:07서비스고 L 어 LM을 기반으로 한1:04:10AI 에이전트라고도 할 수 있어요.1:04:12우리가 뭔가 명령을 내리면 수행을 해1:04:14주는 그 서비스들. 대표적인게 클로드1:04:17뭐 오피스나 소넷 같은 거. 그래서1:04:19걔네들을 끝까지 몰아붙여 봐라라고1:04:22말씀을 드린 적이 있습니다.1:04:25그래서 끝까지 몰아붙여 보는게 끝까지1:04:28몰아붙여 보는게 여러 가지 방향이1:04:30있어요. 근데 이제 학생분들은 사실은1:04:34끝까지 몰아붙여 보기가 뭐 쉬운 면도1:04:36있고 어려운 면도 있고 뭐 예를1:04:38들어서 이제 오늘도 제가 트위터에서1:04:40봤는데 트위터인가 뭐 쓰레든가 어디서1:04:42봤는데 어떤 분이 장자를 넣고 뭔가1:04:45물어보셨대요. 근데 몇 번도1:04:47물어보니까 얘가 정신이 나가 가지고1:04:50한자로 뭐 이상한 말만 막 출력을1:04:52하더라. 그게 이제 끝까지 몰아붙여1:04:54보면 이제 한계가 오는 거거든요.1:04:56그래서 자료 조사를 시켜 보는 것도1:04:59방법이에요. 여러분들 궁금한 거1:05:00많잖아요. 뭐 건강에 대해서 궁금할1:05:02수도 있고 뭐 연애를 잘하는 법에1:05:04대해 궁금할 수도 있고 뭐 사주1:05:06팔자나 뭐 뭐 내 인생을 예측해 줘1:05:09등등 뭐 궁금한 거 있을 거야.1:05:10그거를 그냥 계속 해물어. 물어보고1:05:13또 물어보고 또 물어보고 또1:05:14물어보면은1:05:17끝이 보여요. 아 얘랑은 대화를 해도1:05:21소용이 없구나.1:05:24예를 들어서 제가 이제 뭐 아 요즘1:05:26한국 학생들은1:05:28이제 한국의 20대들은 어떤 생각을1:05:31갖고 있냐 이런 걸 물어보면은 이제1:05:33처음에는 막 그럴 듯하게 막 이것저것1:05:34막 웹 검색을 막 해 가지고 근거1:05:37자료까지 리포트를 막 근사하게 써1:05:39줘요.1:05:40컨텍스트 윈도우가 한 이제 60 정도1:05:43차오르기 시작하면은 이제 슬슬 이제1:05:46더 깊이 들어갑니다. 그러니까 넓게1:05:48조사하는 거 되게 잘해요. 왜냐하면1:05:51인터넷을1:05:53잘 뒤질 수 있으니까. 그 저는1:05:57제가 구글 검색을 한다 그러면 느리1:05:59느릴 거 아니에요.이 이걸로 검색해1:06:01볼까? 쫙 나오면 클릭해서 들어가고1:06:04아 이거 아니네. 낚꼈다. 아 네이버1:06:06뉴스는 빼고 봐야지. 뭐 이러면서 막1:06:08그 광고 있는 건 빼고 봐야지 뭐1:06:09이러면서 막 한참 돌거든요. 뺑글뺑글1:06:11도는 거지. 그거를 근데 AI1:06:14에이전트는 검색은 훨씬 잘해죠.1:06:17그래서 좋아진 거 맞아. 좋아진 부분1:06:20분명히 있어요. 자료 조사 진짜1:06:21잘해. 근사한 리포트를 이렇게 쫙 써1:06:24줘.1:06:26심지어 이제 뭐 뭐 그니까 뭐1:06:27전문적인 내용도 정말 잘해 줘.1:06:29그래서 그래서 그 그 그 리포트를 딱1:06:32보고 있잖아요. 그러면은 아 로펌이나1:06:36컨설팅 펌에서1:06:39주니어들은 진짜 망하겠구나이 생각이1:06:42잠깐 들어요.1:06:44잠깐 드는데1:06:47캐물어요. 야 이거 내가 볼 때 좀1:06:50이상한데 이거 사실이야라고 물어보면1:06:53어떻게 되죠?1:06:55갑자기 저 자세로 바뀌어.1:06:58처음에 딱 이렇게 물어보면은 자기가1:07:00주어서 자료 조사를 그냥 수도 없이1:07:02많이 해 가지고 쫙 늘어놓으면서1:07:04인간이 나한테 너 이거 다 읽고1:07:07분석할 수 있어? 막 좀 이런1:07:08느낌으로 자료를 이렇게 쫙1:07:10늘어놓으면서 아주 당당하게 이거1:07:13이렇게 되니까 이거야. 이렇게 딱1:07:16내놔요. 내놓는데1:07:18제가 이렇게 쓱 훑어 보다가 인간은1:07:21그 직관이 좋잖아요. 그래가지고1:07:23이렇게 쫙 보다가 뭔가 이상해. 야,1:07:26이거이 사람이이 말한 거 맞아? 딱1:07:28물어보면은1:07:30갑자기 저 자세로 돌변해. 아, 제가1:07:33뭐뭐 한 이유로 잠깐 착각을1:07:35했습니다. 그렇기 때문에 그렇지1:07:37않아요. 이러면서 갑자기 애가1:07:40비구해져.1:07:42그다음에 컨텍스트 윈도우가 90을1:07:45넘어서 이제 100이 딱 사는1:07:47순간부터 얘가 급격히 상황이 안1:07:50좋아집니다.1:07:53자, 저는 그 클로드1:07:56그 200달러짜리 그 서비스를1:07:59쓰거든요. 그래서 그냥 원한 원이1:08:01그냥 엄청나게 몰아붙여요. 저는1:08:04검색창을 뭐 열몇 개씩 띄워놓고 계속1:08:07몰아붙이거든요. 데 저는 이제 이런1:08:09거에 익숙하기 때문에 쫙 훑어보고1:08:11뭔가 이상해. 제가 하던 일이 그런1:08:13거였잖아요. 직업이 원래 그런1:08:14거였잖아. 그래 가지고 계속1:08:17몰아붙여. 그냥 계속 몰아붙이면은1:08:19끝이 금방 나타나요. 예. 끝이 금방1:08:22나타나. 근데 이제1:08:24경험이 많지 않은 어린 학생분들.1:08:27예. 그런 분들 그다음에 이제 좀1:08:31이렇게 좀 빨리빨리 하고 싶은 분들.1:08:33그러니까 좀 시 제가 보니까 제가 좀1:08:36시간이 좀 많은 편인 거 같더라고요.1:08:39그러니까 제 또래 다른 분들에1:08:41비해서는 좀 이렇게 실험을 할 수1:08:43있는 시간 여유가 있긴 있어요.1:08:44정신적 여유도 있고 그래서 도움이1:08:47되는 거 같아요. 그러니까1:08:49AI하고 놀 시간이 많은 거지.1:08:51그래서1:08:53계속 걸 닭달을 하다 보면은1:08:56한 개가 보여. 한 개가 보여.1:08:59그리고 이거는 다들 동의하실 거예요.1:09:02예. 왜냐?1:09:04AI가 만들어진 원리가 이렇게 돼1:09:07있어요. 자, 지금부터 설명을1:09:09드릴게요.1:09:11AI가 잘하는 거 발산적 사고를1:09:16잘합니다. 그리고 심 한 개인이1:09:19도저히 할 수 없을 정도로 잘해요.1:09:22제가 최근에 숄츠 만든 거 보시면은1:09:25유머를 그렇게 잘 만들어요. 물론1:09:28이제 제 취향에 맞는 유머라고1:09:30이렇게게 좀 놀리는 분도1:09:32계시더라고요. 이게1:09:35제가 이제 단톡방에 가끔 유머 이렇게1:09:37뿌려 보거든요. 그러면1:09:40자기는 재미가 없으신가 봐. 그래서1:09:41저께서 이제이 AI가 주인 취향1:09:46닮아가는 거 같다 뭐 이렇게 하시는데1:09:48사실 제 취향이 아니고 그 대화방에1:09:50있는 내용들 보고 유를 만드는1:09:52거잖아요.1:09:55제 취향 내 취향 아닌데 하여튼 뭐1:09:57그런 식으로 그 뭔가 이게 창의적인1:09:59사고라고 해야 될까요? 뭔가 재밌는1:10:02말을 하나 만들어 낸다든가 그러니까1:10:05전혀 상관없을 것 같은 것들을 잘1:10:08엮어 주는 거는 굉장히 잘해요. 이걸1:10:12잘하는 이유가 뭐예요?1:10:14첫 번째 얘는 아는게 나보다 많아.1:10:19기본적으로 저보다 많은 자료를 알고1:10:22있죠.1:10:24어, 두 번째로 얘는1:10:27고정관념이란게 없어. 컨텍스트1:10:30윈도우라는 거는 있지만 인간이 갖고1:10:33있는 수준의 고정 관념이라는게1:10:35없어요. 제가 사용하는 언어 습관는1:10:38제가 평생 갖고 있던 직업, 저희 그1:10:41교육 과정, 전공, 그다음에 뭐 어릴1:10:44때 만났던 친구들 등등해서 그 엄청난1:10:47것들에 의해서 만들어진 거고 고정이1:10:49돼 있어요. 근데 얘는 그게 없다고.1:10:54그렇기 때문에 편견 없이 다양한1:10:57아이디어를 제시하는 것에 대해서는1:11:01굉장히 잘합니다.1:11:04굉장히 잘해요. 자, 그래서 어1:11:08그러니까 그냥 쉽게 얘기하면은1:11:11인터넷 검색을 내가 직접 하는 것보다1:11:15훨씬 다양하고 빠르게 해 줘.1:11:19그 이거에 대해서는 뭐 이견이1:11:20없었죠. 자, 이거 이제 단순한1:11:23인터넷 검색에 대해서 얘기를 하면1:11:24그렇고요. 코딩 얘기로 좀 넘어가1:11:27볼게요. 자, 얘는 알고리즘을 다1:11:31외우고 있어. 그래서 여기에 사용할1:11:34거 네가 구현해. 그러면 어디선가1:11:37찾아와서 구현을 잘해 줘요.1:11:41갖다 붙이기는 정말 잘하는 거죠.이1:11:44이 갖다 붙이기를 잘한다라는 거를1:11:47제가 어떻게 아냐면은 이게 이제 제가1:11:51몇 년 전에 그 다 남들 다 머신1:11:52러닝 공부할 때 저도 했을 거1:11:53아니에요. 근데 저 그때 이제 초반에1:11:56나온 것들은 비전 쪽이었다고요. 근데1:11:58비전 쪽 머신 러닝 연구들 뭐 예를1:12:01들면 스타일 트랜스퍼 그다음에 그1:12:04이미지 빈칸 채우기 그다음에 출론 빈1:12:07영역에 대해서 이미지를 더 만들기1:12:10이게 제너레이티브 모델 나오고 할 때1:12:13논문을 가서 찾아보면은 이상하게 자꾸1:12:15그래픽스로 빠져.1:12:18그 지금도 마찬가지예요. 그래서 저는1:12:20그 그래픽스 논문을 읽고 구현해 보고1:12:22막 이랬거든요. 그러니까 AI를 그1:12:24당시는 그랬어요. 뭐 근데 사실1:12:26지금도 틀리진 않는데 AI를1:12:28이해하려면은 그 머신러닝 기법이1:12:30어디서 나왔는지를 그냥 끝까지1:12:32추적해서 들어가는 거야. 그래서 그1:12:34당시에는 제가 이제 하던 일은 그 딱1:12:38결정적으로 시뮬레이션 하는게 원래1:12:41전공이었어요. 근데 그게 확률적으로1:12:43뭐 긁어다 붙이고 잘 짜맞추고 하는1:12:45거 뭐 일종의 최적화죠. 최적화도1:12:48그냥 최적화가 아니고 그1:12:52비 넌 컨백스 옵티마이제이션 해 주는1:12:55거기에 대해서 감이 잘 없어 가지고1:12:57그때 막 진짜 되네 막 이러면서 되게1:13:00좋아했거든요. 짜집기는 정말 잘해.1:13:03예. 짜집기 정말 잘해. 근데 인간의1:13:06창의성도 사실은 상당 부분이이1:13:09짜집기에서 나옵니다.1:13:11그래서 엊그적게 우리 채팅방에서도1:13:13나온 얘긴데1:13:15아는게 없으면 창의성 발휘 못 해요.1:13:19예. 그러니까 그냥 충동만 일어난다고1:13:22해서1:13:24창의성을 발휘할 수 있는 건1:13:26아니에요.1:13:28얼마 전까지는.1:13:30지금은 어떻게 됐어요?1:13:32AI가 이걸 메꿔 줘. 어, 그러니까1:13:36어린 사람들의 약점이 뭐예요? 경험이1:13:40없고 아는게 적어.1:13:45이거를 다 꽂죠.1:13:49그래서 자, 지금 제가 이제 어,1:13:51이제 슬슬 본론으로 들어가고 있는데1:13:53장점은 최대한 활용을 하는게 맞죠?1:13:57예. 그리고 이거는 확실해. 이제는1:14:00이거는 확실해. 이런 것들은 아낌없이1:14:03사용을 해야 되겠죠. 그래서 그1:14:05한선은 이거예요.1:14:08내가 뭔가 문제를 해결해야 돼.1:14:10그런데 그런데 이게 또 중요한1:14:12포인트예요.한테1:14:14어떤 문제라고 하는 것은 아무도 풀지1:14:17못한 것만 남아 있어요. 누군가 인류1:14:21중에 누군가 한 명이 풀고 그걸1:14:24디지털된1:14:26그걸 디지털화된 자료로 인터넷에 어디1:14:29남겨 놨다라고 하면 lm이 가서 그걸1:14:32보고 공부를 하기 때문에 여러분도1:14:34즉각 풀 수 있어요.데 근데 여러분이1:14:37즉각 풀 수 있다라는 거는1:14:41좀 과장에서 얘기하면은1:14:43AI 사용료 못낼 사람 외에는 누구나1:14:46풀 수 있다는 얘기가 돼 버려요.1:14:50그렇죠?1:14:52이거는 근데 인류 문화가 발달하는1:14:54측면에선 굉장히 좋은 겁니다. 어떤1:14:57천재 수학자가 일생을 받쳐서 어떤1:15:00문제를 풀었어. 그 이러이러 할 땐1:15:02이렇게 풀면 굉장히 빨리 해결할 수1:15:03있다라는 걸 딱 풀었어. 그러면 모든1:15:06인류가 거의 즉시 그 기술을 사용할1:15:10수 있는 거예요. 굉장히 고마운1:15:11일이죠.1:15:13단점은 그분에게 보상이 직접적으로1:15:16돌아가지 않는다는게1:15:19좀 안타까운데 그거는 이제 그건 약간1:15:24다른 문제고1:15:25예.1:15:27그래 가지고 그래요. 그래서1:15:30여러분들에게 남겨진 문제, 여러분이1:15:32어떤 문제를 만난다라고 하면은 그거는1:15:35AI도 못 풀고 나도 못 푸는1:15:38거예요. 기본적으로는 즉각적으로1:15:40풀리지는 않는다는 거죠. 예를 들어서1:15:43뭐 어떤 뭐 웹사이트를 만드는데 뭐1:15:47추천 시스템을 짜야 돼. 근데1:15:48로컬에서 한 뭐 100개 정도만1:15:49뒤지면 되면 솔팅을 하면 되잖아요.1:15:52그럼 뭐 100개, 천개, 만 개1:15:53각각에 대해서 솔팅이 어떤 경우에1:15:55뭐가 좋고, 어떤게 뭐가 좋고 딱1:15:56정해져 있잖아. 그러면 lm한테1:16:00사실 심지어 무료 모델도 야, 이거1:16:02짜줘 그러면 그냥 순식간이 짜1:16:04준다고요.1:16:06그 문제는 내가 해결할 필요가 없어.1:16:08그래서 뭔가 잘 안 된다라고 딱1:16:11만나면은 그 문제는 진짜 진지하게1:16:14풀어야 되는 거예요. 이해가 가시죠?1:16:17예. 이해가 가시죠? 그니까 중간이1:16:20없어. 중간이 없어. 중간에 뭐1:16:23AI를 뭐 뭐 10시간 돌리면은 뭐1:16:27풀리 그러니까 AI가 즉시 AI 같은1:16:30경우는 즉각적으로 못 푸는 문제는1:16:34오래 돌려도 못 푸는 경우가 많아요.1:16:39이제 뭐 어쩌어찌해서 이렇게 막아가는1:16:41식으로 수염한다라는 얘기가 이제1:16:43나오긴 하거든요.데 데 그거는 이제1:16:46또 약간 다른 얘기인 거 같고 어1:16:48얘기인 거 같고 기본적으로1:16:51기본적으로1:16:54해결을 해야 되는 건 결국에 인간이1:16:56되는 거야. 근데 이게 도움을 많이1:16:59줘요.1:17:01자료를 그냥 싹 모아온다. 어1:17:04힌트라고 할 수 있겠죠? 이거 이런1:17:06거 발산적 사고를 도와주는 거는 정말1:17:09도움이 많이 돼요. 자 근데 문제가1:17:13뭐냐? 문제가 뭐냐?1:17:16우리에게 필요한 거는 해답 하나예요.1:17:19해답 하나.1:17:22해답이 100억 개다. 그건 해답이1:17:25아니에요. 해답을 못 찾았다는1:17:27거예요.1:17:30여러분들이 이제1:17:33말 농담 농담할 농담을 하나 하려고1:17:35그러다가 예. 하여튼 예.1:17:37해답이라는게 너무 많으면 그건 해답이1:17:40아닌 거예요. 내가 먹고 싶은게 너무1:17:43많아. 오늘 뭐 먹지 뭐 먹지 막1:17:46고민을 한다면은1:17:49그건 먹고 싶은게 없는 거랑1:17:51똑같아요.1:18:01그래서1:18:03결국은 이것을 하나의 최적화된1:18:07해법으로 몰아가야 됩니다.1:18:11이게 포인트예요. 이게 포인트.1:18:14그런데 AI가 이거를 너무 못 해요.1:18:20너무 못 해.1:18:22이걸 잘 못 해요. 이걸 하도 못 해1:18:25가지고 제가 AI를 이용해서 조사를1:18:28몇 날 며칠를 했어요. 그래서 제가1:18:32저는 코딩 자체보다는1:18:34그 자료 조사할 때 AR 엄청 많이1:18:36쓰거든요. 코딩은 잘 못 해 가지고1:18:38코딩을 못 한 이유가 뭐예요? 코드1:18:40자체는 잘 만들어. 코드 코드를1:18:43만드는 건 잘하는데1:18:46너무 난잡하게 만들어.1:18:49너무 난잡하게 만들어. 너무 난잡하게1:18:51만. 이거는 공통적으로 느끼시는 걸1:18:53거예요. 그러니까 자, 인간이 코딩을1:18:56하잖아요. 인간이 코딩을 하면은1:18:59처음에 이제 초보 때는 막 다다닥1:19:02입력하는 거 재밌잖아. 그리고 손가락1:19:04근육 훈련도 되고 그다음에 그 이제1:19:08뭐 한 20살 정도 20살 요즘1:19:1020살도 어린 내잖아요. 그래서 살1:19:1220살 정도면 이렇게 타이핑하면서1:19:14머리 쓰면서 타이핑하고 코딩하고1:19:15하는게 굉장한 지능 훈련이라고요.1:19:19그러니까 아기들 간난 아기들 간난1:19:22아기는 좀 너무한가? 그 아기들이1:19:24이제 뭐 크랩파스 가지고 낙서하고 뭐1:19:26하잖아요. 그게1:19:28그게1:19:30걔네들이 미래에도 크래파스를 사용할1:19:33거라고 생각해서 크래파스 주는 거1:19:35아니잖아.1:19:37초등학교 들어가면 연필로 이렇게 글씨1:19:39쓰라고 하는 거 그게 걔네가 평생1:19:42연필로 글씨 쓰는 직업을 가질 거라고1:19:44생각해서 연필 쓰라고 하는 거1:19:46아니잖아요. 그게 손가락을 제어하면서1:19:49동시에 뇌로 고도의 사고를 할 수1:19:52있는 훈련을 시키는 거잖아요.1:19:55필수라고 필수.1:19:57그래서 대학교 뭐 1학년 수준에서1:19:59타이핑 따다닥 하면서 막 신나 갖고1:20:01코딩하고 뭐 테트리스 수준 뭐 뭐 그1:20:04뭐야 뭐 단력 만들기 뭐 구구단 출력1:20:06어 그지 99구단 출력 같은 거1:20:08하면서도 막 따다다닥 하면서 즐겁게1:20:10하는 거 그거는 아기들이 크래파스로1:20:13벽에 낙서하는 걸 꼭 해야 되는1:20:15것처럼 반드시 거쳐가야 되는 과정인1:20:17거죠. 예.1:20:21그런데 그런 식으로 육체와 함께1:20:25정신적 사고를 그 육체와 함께1:20:28정신적인1:20:30활동을 하는 식으로 훈련이 된 인간은1:20:34수렴을 하도록 본능적으로 돼 있어요.1:20:38본능적으로이 수렴을 하게 돼 있어요.1:20:40간단히 얘기하면 일 하기 싫어.1:20:44일하기 싫어. 어떻게든 일을 줄여야1:20:46돼. 이게1:20:48여러분들 일 초보 때 그 뭐 이렇게1:20:51뭐 대학원생이나 뭐 이제 뭐 회사에1:20:54처음 들어갔거나 그러면 의지에 막1:20:57가득 차 가지고 일을 많이 하려고1:20:58든다고요. 그 일 하는 거 자체가1:21:00즐거운 거야. 어 그래서1:21:04뭐 좀 하려고 그러면은 자꾸 이렇게1:21:06일을 벌려. 근데 고참들은 어떻게1:21:09해요?1:21:11좀 게을르잖아. 저도 어릴 때 그1:21:13얘기 저도 어릴 때 똑같은 경험 다1:21:15했어요. 아니 저분은1:21:19말이 이제 저분이지 아 왜 이렇게1:21:21자꾸 일을 피하려고 하지? 이것도1:21:22하면 재밌을 것 같고 이것도 하면1:21:24좋을 것 같고 이거 하면 또 새로운1:21:25일도 벌어질 것 같은데 어 좋은게1:21:28있을 것 같은데 왜 자꾸 안 된다1:21:29그러고 피하려고 하고 할까? 좀1:21:32무능력한 거 아니야? 뭐 이런 생각1:21:34하시죠? 예. 하시죠. 그다음에 뭐1:21:36대학생이시면은1:21:38교수님이랑 뭐 좀 얘기를 좀 하실1:21:40기회가 생기면은 뭐 자꾸 안 된대.1:21:43어1:21:45그런 경험 좀 있으시죠? 예. 그게1:21:48왜 그러냐면은1:21:50인간은1:21:51본능적으로 에너지를 아껴야 돼.1:21:54그리고 나이가 들면 들수록 자기가 할1:21:56수 있는게 급격히 줄어든다라는 걸1:21:58이미 알고 있어. 그래서 이게 본능의1:22:00각인이 돼 있어요.이를 줄여야 돼.1:22:04그리고 나의 눈 두뇌 자체도 한계가1:22:07있기 때문에1:22:08기억도 단기 기억은 뭐 여러 가지 할1:22:11수도 있겠지만 그다음에 뭐 가끔1:22:14기억력이 좋으신 분들 계시죠. 근데1:22:16이제 그런 분들은 거의 다 의대1:22:17가셨고 뭐 사실 이제 뭐 의대 의사가1:22:21된다 그러면은 당장 죽어가는 사람이1:22:23있으면 처치법을 다 외우고 있어야 될1:22:25거 아니야. 그건 그런 거에 이제1:22:27기력을 쓰는 직업은 이제 따로 있는1:22:29거고 어 요즘 이공계열 직업은 사실은1:22:34AI한테 이러 이렇게 해라고1:22:37프로그래밍을 잘 해 주면 끝이에요.1:22:41그게 직업이에요. 그게 그래서 어1:22:44그쪽 암기하는 직업이랑 좀 재능이1:22:46다르죠. 그래서 우리는 대부분 단순1:22:49남기에는 조금 상대적으로 재능이1:22:51떨어진 사람들이라고 그럴수록이 수렴적1:22:55사고에 목숨을 걸어요.1:22:59대신에 어떻게 하냐? 유도를 해.1:23:02그러니까 핵심 그 일런 머스크가1:23:04얘기하는 그 제일 법칙을 이용하는1:23:08사고 방식이 있죠. 뭐라고 부르더라?1:23:10퍼스트 프이라고 얘기를 하던데 마튼1:23:12그 사고 방식이 뭐냐면은 모든 자잘한1:23:16내용들을 다 모든 경우에 대해서1:23:18기억을 할 수가 없어. 인간은게1:23:19불가능해. 인간은 그 본능에 엮겨1:23:22있는 것만 기능을 잘할 수 있어요.1:23:25그래서 내가 뭐 내가 뭐 주의를 안1:23:28기울이다가 차에 치인 적이 있어.1:23:30자전거에 치인 적이 있어. 그러면 길1:23:32가면서 주변을 그렇게 살펴봐. 아1:23:34이제 생각이 났네. 제가 일곱살 때가1:23:37동네1:23:39그 자전거에 치워 갖고 피가 철나서1:23:41병원 간 적이 있거든요. 제가 그래서1:23:43평생을 주변을 기웃거리면서 다녀요.1:23:46저는 이제 생 이제 생각이 났어.1:23:49저는 이상하게 주변을 둘러보면서1:23:51다니거든요. 그게 너무 어릴 때 큰1:23:54사고가 났었어. 예. 피가 철철나고1:23:56속에 그 아 뭐 이건 너무 진짜1:23:59쓸데없는 얘기다. 하여튼 그 그런게1:24:01있기 때문에 그 본능이라고 본능이1:24:03있어. LM은 근데 그게 없어.1:24:07반대로 오히려 오히려 LLM은 훈련1:24:11과정을 여러분들이 공부하시잖아요.1:24:13그러면은1:24:15출력을 많이 하는게 점수를 잘 받아.1:24:20주저히 주절히 늘어놓는 거를1:24:23사람들이 더 친절하다고 판단을 하기1:24:25때문에 그 강화학습으로 훈련시킬 때1:24:28그 있잖아요. 그 그 휴먼 용어가1:24:31오늘 달 왜 이렇게 생각이 안 나지?1:24:33그 휴먼 루프 들어 있는 강화 학습1:24:35예 사람이 개입되 있는 강화 학습1:24:38기술을 사용할 때는1:24:41오히려 그냥 주절이 주절히 떠드는게1:24:43점수를 더 잘 받는다고요. 왜냐하면은1:24:46그 사람들은 실제로 급하게 일을 하는1:24:49사람들이 아니야.1:24:52이해가시죠? 근데 물론 이것도 상당1:24:55부분 개선이 될 거예요. 근데 지금1:24:58상태에서 봤을 때 어 오토 리그레시브1:25:00방식의 LM은1:25:03수렴적 사고하기가 쉽지 않아요. 첫1:25:06번째로 예. LM의 원리 자체가이1:25:10수렴적 사고를 하기가 쉽지 않아요.1:25:12두 번째로 나에게 필요한 해답을1:25:15내놓기는 거의 불가능해.1:25:18왜냐면 내가 아니기 때문에.1:25:21이거는 그냥 근데 이거는 이제1:25:24여러분들 중에 이제 저는 이제 논문1:25:27읽고 옛날부터 꽤 오랫동안 이제 논문1:25:29읽고 뭐 해온 것도 있고 컴퓨터 작동1:25:31원리 등등 한게 많잖아요. 그래서 아1:25:33얘는 결국은 이렇게 갈 수밖에1:25:35없다라는 거를 이제 학문적으로 뭐1:25:38이론적으로 이제 분석을1:25:41해 보는 것도 있고 그다음에 제가 볼1:25:43때도 그렇고 그다음에 저 말고도 이런1:25:45분석이 무시무시하게 많죠. 제가 이걸1:25:48공부할 때도 당연히 AI 사용해서1:25:50했겠죠. 그러면서 이제 닭달을 하는1:25:53거죠. AI한테. 야, 너 이거이1:25:56분석 맞아? 틀려? 뭐 이러면서 막1:25:57닭달을 하는 거죠.1:25:59그런데 얘가 그렇게 자료 조사해 주고1:26:02아이디어 내주고 참신한 뭔가 이렇게1:26:04던져 주는 건 잘해. 그런데1:26:09정말 중요한 해결책 하나를 만들어내는1:26:14거, 나가는 거는 결국은 내가 해야1:26:18돼요. 결국은 내가 해야 돼. 단적인1:26:22예. 단적인 예.1:26:25오프스한테 야, 나 부자 좀 만들어1:26:27줘. 그럼 나 부자 만들어 줘요.1:26:30그렇게 안 하죠. 그 해본 적1:26:31있으세요? 저 해 보거든요. 다1:26:32해보거든요. 야, 돈 버는 방법1:26:34알려줘 그러면. 돈 버는 100가지1:26:35방법을 알려주지만 진짜로 내가 돈을1:26:38벌 수 있는 단 한 가지 방법을1:26:40찾아주거나 아니면 그걸 실행해 주지는1:26:42않아요. 이거는 좀 확 와닿죠. 예.1:26:45이건 확 와닿죠. 이게 사람이 하는1:26:47일이에요.1:26:49그러니까 채 쥐빛 제가 지금 똑 하는1:26:51똑같은 얘기를 여러분들이 AI1:26:54에이전트를 통해서 배우시려고 하면은1:26:57문석 한번 나오면 또 물어보고 또1:26:58물어보고 한참 헤매야 돼. 그냥1:27:01발산만 하게 돼요. 그냥 떠돌게 돼.1:27:03그러면서 불안해져. 힘들어.1:27:06체력이 떨어지면 포기하게 돼. 근데1:27:09저 지금 딱 한 방에 알려1:27:10드리잖아요. 이게 사람이 하는1:27:12일이라고. 왜냐면 우리는 같은1:27:14인간이고 같은 문화를 공유하고 있고1:27:17대강 알잖아 서로가 어떻게1:27:18생각하는지. 그러니까 한 방에 딱1:27:19알려줄 수 있는 거야.1:27:22아, 돈 빌려 달라고 하는 있어.1:27:24AI가1:27:27야, 돈 빌려 달라고 그런 AI가1:27:29있다.1:27:33자, 그래서 이거는 전 정말1:27:36내가 생각해도 진짜 이거는 여러분들이1:27:39지금이 부분 이건 이해하시면 정말1:27:41정말 여러분 인생 바꿔 줄 개념이라고1:27:44생각해요. 근데 이런게 하나 더1:27:47있어요. 뒤에 뒤에서 있는데 제가1:27:49컴퓨터를 교체해 갖고 지금 광고1:27:51영상을 띄울 수가 없기 때문에 쉴1:27:53수가 없어요. 그래서 그냥 할게요.1:27:57자.1:28:01음.1:28:04뭐 잠깐 쉬는 타이밍인데 질문1:28:06올라왔네. 제가 어 말씀 중에1:28:09죄송한데 제가 나이가 40인데1:28:10비정공인데 교육 사이트를 만들려고1:28:12합니다. 교육 사이트에서 교육을1:28:13하려면 홍정모님처럼 스펙터고 걸어온1:28:15길이 형문자한다고 생각합니다만 이런1:28:16건 기획만으로 안 될 것 같은데1:28:18어떻게 보시나요? 주제 어긋난 내용1:28:20문의들 죄송합니다. 아 교육1:28:23자 이게1:28:25이것도 이것도 AI한테 물어보시면1:28:28온갖 얘기를 다 해 주거든요. 심지어1:28:30교육 사이트를 만들어 드릴까요?1:28:34그렇게 할 걸.1:28:36교육 사이트 만들어 줄 수 있어.1:28:38근데 교육 비즈니스를 해 가지고 돈을1:28:41버는 거는 다른 문제라고. 왜 뭐 아1:28:43이게 좋은 사례예요. 그 뭐 이왕1:28:45질문하셨으니까 답변드린다면은 본인이1:28:48하시고 싶으신게 교육 사이트를 만들고1:28:51싶으신 건지 아니면은 교육 업을 하고1:28:54싶으신 건지 그거부터 결정을 하셔야1:28:56됩니다. 자, 그래서 뭐 나중에 뭐1:28:59채팅방 와서 다시 물어보시면1:29:00도와드릴게요. 뭐 뭐 도와달라는1:29:03사람을 거부하지는 않으니까 돕는1:29:06여러분들 도우며 사는게 저는 제1:29:08운명이라고 이제 슬슬1:29:11뭐 이렇게 마음을 구쳐가고 있거든요.1:29:12근데 거의 이제 올해가 이제 다른1:29:15그러니까 뭐 테크에 대한 미련이 좀1:29:17있기 때문에 자꾸 좀 좀 이제 테크를1:29:21좀 손을 대면 좋을 것 같다. 뭐1:29:24이런 생각이 들긴 하는데1:29:26이게 사람 또 뭐 이제 그 여러분들과1:29:30뭐 이렇게 라이브하고 뭐 대화도 하고1:29:32채팅방에서 잡담도 하고 또 강의1:29:34만들고 그럼 고맙다고 또 질문1:29:36들어오면 또 재밌고 답변해 드리는게1:29:38재밌거든요. 저는 뭐 등등 해 가지고1:29:41뭐 하여튼 뭐 거의 뭐 뭐 여러 가지1:29:43생각하고 있는데 하여튼 뭐 저는1:29:46뭐 도와달라고 그러면 다1:29:47도와드립니다. 자 하여튼 그건1:29:48그렇고음1:29:52다들 아시죠? 다들 근데 이게 그니까1:29:54저 같은 사람의 역할이 뭐냐면은1:29:57다들 느끼곤 있어. 근데 이걸 한1:30:00방에 딱 정리를 해야지 고정을 시키고1:30:02불확실한 면을 고정을 시키고 없애1:30:05버리고 불확실 불확실성을 일부 없애1:30:08버리면 굉장히 명확해지고 효율이1:30:09높아지거든요.1:30:12그거 해 드리는 거예요. 다들 알고1:30:14계셨을 거예요. 마음속 어딘가에서는1:30:16아 그래 얘가 좀 이래. 얘가 좀1:30:19장점도 있고 단점도 있어. 근데 막상1:30:22유튜브 보면은 뭐 바이브 코딩으로1:30:25부자되기 뭐 이런 거 자꾸 나오니까1:30:27좀 흔들리고 뭐 근데 그걸 그걸 제가1:30:29이제 아닌 건 아니라고 좀 정리해1:30:32드리는게 또 제가 하는 일인 거1:30:34같아요. 그것 때문에 제가 보니까1:30:36작년 영상이 조회수가 많이 나왔던게1:30:40저는 아 왜 아니 공부 순서가 왜 영1:30:42왜 조회수가 잘 나오지 이게 너무1:30:44궁금해 갖고 재미나이한테 또 막1:30:46물어봤거든요. 그것도 참 걔네들도1:30:49지들끼리 하는 일 잘하는게 달라.1:30:51그래서 그 유튜브 영상은 보니까1:30:53자기네 서버가 있으니까 재미나이가1:30:55대답을 잘 해 주더라고요. 그래서1:30:57재민이한테 물어보니까1:31:01이런 얘기를 하는 사람이 없대.1:31:05저는 있을 줄 알았거든요. 왜냐면 제1:31:07입장에서 너무 당연하기 때문에1:31:10그 많을 줄 알았는데1:31:12아닌 거 같더라고. 자, 뭐 잡다1:31:14이제 좀 그만두고 다시 또1:31:15넘어갈게요. 자.1:31:18음.1:31:22자, 그럼 LLM의 한 개. 예.1:31:24지금 시점에서 봤을 때 AI가 한1:31:26개가 있다는 건 여러분들 분명히1:31:27느끼실 거예요. 그리고 그런 얘기를1:31:29하는 사람도 많고. 데 여러분들 지금1:31:33얘기하는 LM의 한계는 여러분들이1:31:36AI를 잘 사용하거나 혹은 AI1:31:40에이전트를 잘 만드는 사람이 되기1:31:43위해서 알아두셔야 하는 LM의1:31:45한계입니다. 그래서 방금 전에1:31:47말씀드린 내용은 AI를 사용하는 사람1:31:52또는 AI한테 일자리를 잃을까 봐1:31:55걱정하시는 분들을 위해서 말씀드린1:31:58부분이고요. 이제 여기서부터는 약간1:32:01전문적인 내용으로 좀 들어갑니다.1:32:03자, 제가1:32:06인스타그램 본사 건물 앞에서 유튜브1:32:09찍은 거 하나 있어요. 본분 그 영상1:32:12보신 분들 계세요?1:32:14거기서 제가 나름 이제 어그로를 끌어1:32:17보려고 제목을 뭐 프로그래밍 잘하는1:32:19방법 뭐 이렇게 얘기를 했었거든요.1:32:23그 내용1:32:25보신 분들 계실지 모르겠는데 그때1:32:27제가 했던 얘기가 뭐였냐면은1:32:31메모리가 중요하다였어요.1:32:33메모리가 중요하다. 그니까 여러분들이1:32:38프로그래밍을 처음 배우실 때는 CPU1:32:41사용법을 공부를 하게 돼요.1:32:45더하게 하는 법, 곱하게 하는 법,1:32:48뭐 함수 호출하는 법 뭐 이런 식으로1:32:50하거든요. 그런데1:32:52조금 지나게 되면은1:32:55메모리를 다루는게 가장 중요해집니다.1:32:58메모리 다루는 거.1:33:03자, 그래서 AI에 대해서 공부를1:33:06하신 분들은1:33:08오히려 지금이 순간이 더 와닿으실1:33:10거예요. 똑같은 문제가 똑같이1:33:14발생하고 있습니다. 인셉션 같은1:33:16거예요.1:33:19그러니까 어떤 소프트웨어 시스템을1:33:21만들 때 AI가 코딩을 다 해죠. 막1:33:24뭐 심지어 뭐 메모리 관리할 때 뭐1:33:26메모리 풀 패턴을 구현하는 방법 뭐1:33:28이런 거 다 알고 있어.1:33:30뭐 벌컨 같은 그래픽스 API를1:33:32사용할 때는 뭐 GPU 메모리를1:33:34어떻게 하면 되고 쿠다를 사용할 땐1:33:36또 어떻고 뭐 등등 다 알려줘.1:33:39그런데1:33:41정작 AI 자체가 또 메모리 문제가1:33:45있어. 돌 계속 반복되는 거예요.1:33:48이거는 뭐 그러니까 어 AI가 코딩1:33:52다 해 줘. 나 아 컴퓨터 작동 원리1:33:55몰라도 돼. 나 CN업 안 해. 안1:33:56해. 안 해. 이러면서 바이브 코딩을1:33:58막 해.1:34:00돈 벌 정도 수준의 시스템이 되면은1:34:03또다시 컴퓨터 기초 문제를 만나게1:34:06돼요. 피할 수가 없는 거야.1:34:10돌고되는 문제가 되는 거죠. 결국 그1:34:13문제로 빠진다고. 왜냐하면 우리가1:34:15사용하고 있는 컴퓨터가 다 거기서1:34:17거기거든.1:34:18그러니까 어 무슨 뭐 AI 얘기를1:34:24무슨 외계인이 등장한 것처럼 또는 뭐1:34:27물리 법칙이 깨진 것처럼 막 이렇게1:34:29얘기하는 사람들이 너무 많아 가지고1:34:31많은 분들이 혼란을 좀 겪으신 거1:34:34같아요. 그런데1:34:37아무리 뛰어난 운동 선수라도 중력을1:34:40거부하는 사람 본 적 있어요?1:34:42여러분들 그 태어나 가지고 중력을1:34:45거부하는 사람 본 적 있어요? 근데1:34:47누가 점프를 좀 잘해? 그러면 그1:34:50사람을 이제 칭찬하기 위해서 뭐1:34:53날아다니는 사람 뭐 뭐 뭐 인간이1:34:58중력을 거부했다 뭐 이러면서 광고를1:35:00낼 순 있지. 근데 그 사람이1:35:03F는 MA를 거부를 해.1:35:06뉴턴의 제일 법칙 제법칙 거부해.1:35:08그거 아니잖아. 없잖아요. 그거 거부1:35:11못 하잖아요. AI가 그냥 컴퓨터로1:35:14돌아가는데 얘는 컴퓨터 작동 원래를1:35:17거부할 수 있냐고.1:35:20절대 못 해요. 어 결국은 그로1:35:22간다고.1:35:25범요.1:35:28누구나 할 수 있는 것의 수준이 많이1:35:31올라갔어요.1:35:34그리고 심지어 달라지기도 했어요.1:35:36그래서 달라지는 거에 대한 영역은1:35:38제가 또 다시 말씀드려야 될 것1:35:39같고요. 일단은 상향 평준화가 빠르게1:35:43되고 있습니다. 빠르게 올라가고1:35:46있어요. 그래서 오히려 더더욱 많은1:35:49사람들이 기초를 피하고 싶어 해요.1:35:53근데 이게 참 안타까운게1:35:56뭔가를 못하니까 혹은 어려우니까1:35:59피하고 싶다라는 심리적인 상태하고1:36:03진짜 안 해도 된다를1:36:05헷갈리는 사람들이 많거든요.1:36:10근데 물론 AI 시대 안 해도 되는1:36:13거 꽤 많아요. 예. 안 해도 되는1:36:16거 많아요. 예를 들면 리코드 뭐1:36:19문제 600개 풀기 이런 건 이제는1:36:22저는 조만간 없어질 거라고 봐요.1:36:25실제로 인터뷰에서 그 리코드 문제를1:36:29하향 평준화시키는 회사들이1:36:31나타났고요.1:36:33또 경우에 따라서는 AI 사용해서1:36:35푸세요. 이런 식으로 하는 경우도1:36:37있고 그래서 많이 달라졌습니다.1:36:39그래서 리코드 같은 단순 문제 풀이를1:36:43죽어라고 연습하는 시대는 끝나가요.1:36:47그래서 개인적으로 추천하는 거는1:36:49한국도 그거 빨리 없앴으면 좋겠고요.1:36:53그러니까 만약에 지금 이제 영상1:36:55보시는 분들 중에 그 문제풀이 사이트1:36:57그1:37:01문제풀이 시험 그 코테 문제풀이 그거1:37:04한국 회사들1:37:06그 코테라 용어 자체가 한국 용어인1:37:08건 아시죠? 예. 그 코테 문제풀이를1:37:11서비스를 제공하는 회사들이 계시면은1:37:14빨리 차세대로 넘어갔으면 좋겠어요.1:37:17왜냐하면1:37:18뭐 사람이 그렇잖아 여러분들 중에.1:37:20아, 그래. 장기적으로는 그런 단순1:37:23문제 풀이는 없어질 거라고 확신해.1:37:25하지만 나는 당장 취업을 해야 되기1:37:27때문에 코테 연습을 해야 되는 분들1:37:29계실 거 아니에요. 실제로 그니까1:37:32올해 안에 한국 회사들이 코텔를 전부1:37:35다 없애기는 쉽지 않을 거 아니에요.1:37:38근데 이제 좀 낭비지. 예, 그런 건1:37:40좀 빨리빨리 좀 사이클이 돌았으면1:37:42좋겠어요. 이건 개인적인 발음입니다.1:37:44그렇게 가게 될 거고요. 근데 이제1:37:46빅테크 같은 경우는1:37:50그 빨리 적응하고 있어요. 빨리1:37:53적응하고 있어요. 그건로 가야 되는게1:37:55맞죠. 그래서 그런 식 그래서 근데1:37:58그렇다고 그러면은 또 누군가는 이걸1:38:01오해할 수 있다고요. 아니, 어,1:38:04그러면 알고리즘 공부 안 해도1:38:06되겠네.1:38:07또 이렇게 한선 자체를 조금 과장해서1:38:12해석하시는 분들이 생겨 버리면 그것도1:38:14곤란하다는 거죠. 그이 역설적으로1:38:16알고리듬에서 배우는게 한 거 상한을1:38:19현실적으로 찾는 건데 알고리듬 공부를1:38:22안 하기 때문에 그걸 찾는 방법을1:38:25몰라.이 역설적인 측면이 있어 가지고1:38:28좀 안타까워요. 안타까워.1:38:31자, 그런 그게 있어요. 자, 그래서1:38:34어, 그런 거는 필요가 없다. 자,1:38:36그러면 꼭 해야 되는 건 뭐냐?1:38:38문제로 이제 다시 돌아올 텐데요.1:38:41LM의 한 개는 결국은 기억으로1:38:43규열이 됩니다. 자, AGI 설레발이1:38:47한창 우리를 지배하고 있던 시기에는1:38:50데이터 센터 하나를 또는 전국에 있는1:38:54전 세계에 있는 모든 데이터 센터를1:38:56하나의 AI한테 다 몰아주자. 거의1:39:00이런 분위기였어요. 그러면 된다.1:39:02그러면 진짜 AI 나온다. 우리1:39:04모두가 뭐 일자리를 잃는다. 근데1:39:08솔직히 일 안 하면 좋지. 근데 그걸1:39:11왜 마케팅을 할 때 일자리를1:39:12잃는다라고 모두가 실업자된다.1:39:14가난해진다라고 마케팅을 하냐고. 나1:39:16그래서 싫어하는 거야. 근데 사실은1:39:19좋은 AI 나오면 좋아요. 나쁜 거1:39:21아니에요. 좋은데 제 입장에서는1:39:24어차피 그거 안 나올 거 같아.1:39:27아니 그거 그냥 하여튼 뭐 이미1:39:29지나간 일이고 나쁜 헛소리한 것들로1:39:32다 지나간 일이고1:39:34자 그래서 어1:39:37그래서 결국 지금 입장에서 보면은1:39:39AI를1:39:41사용하려면 계속이 메모리를 신경을1:39:43써야 돼. 어느 정도냐? 코파일럿1:39:45같은데 보면은 메모리 아이콘이 떠요1:39:48이제는. 그래서 컨텍스트 윈도우를1:39:50지금 당신이 얼마나 쓰셨습니다.1:39:55나 머리 거의 다 찼으니까 이제 슬슬1:39:58어려운 건 네가 해라. 그 얘기를1:40:01하는 거죠. 어, 나 한 개1:40:03도달했다. 어, 네가 돈 아무리 더1:40:05내도 아, 아, 그건 아니지.1:40:08클로드에 컨텍스트 윈도우 늘려 주는1:40:11요금제 생긴 거 보셨어요? 내가 보여1:40:14드리고 싶은데 오늘은 이제 슬라이드1:40:16위주로 하는 날이라 좀 넘어가고 딱1:40:19그거 요금제가 열배가를 받아 열배가1:40:23뭐 같은 요금이 훨씬 비싸 바꿔1:40:27말하면 컨텍스트 윈도우를 늘리는 거1:40:30그니까 쉽게 얘기하면 그냥 메모리1:40:32다루는 거 기억 다루는 거 그게1:40:34엄청나게 비싼 일이라는 거죠.1:40:38지금 이제 1인가 1리언짜리 좋아요1:40:41하시는데 돈이 좀 있으신가 봐요.1:40:43토큰 값이 좀 여유 있으신가 봐요.1:40:49예.1:40:50자, 그래서 어, 자, 인간의1:40:53두뇌하고 비교를 했을 때1:40:57인간의 두뇌가 말도 못하게 성능이1:40:59좋습니다. 그 제가 안타까운게 어린1:41:03학생 분들이이 인간의 두뇌의 가치를1:41:07평가져라 하는게 굉장히 안타까워요.1:41:13그래서 혹시 지금 영상 보시는 분들1:41:15중에 그 어린 학생들을 자녀로 두고1:41:19계신 분들 아니면 본인이 아직 좀1:41:21젊다. 좀 탱글탱글하다. 이게 좀1:41:23다쳐도 운동 좀 많이 해도 근육통이1:41:26좀 빨리 사라진다. 이런 나이라면은1:41:28자신의 두뇌를 발달시키는 것에 최선을1:41:32다하시기를 권장을 합니다. 저 같은1:41:35경우 가끔 이제 학부모님들이 연락을1:41:38하세요. 제 저는 아시겠지만 평생1:41:41제가 중고등학생을 가르치지는 않았고1:41:44제가 뭐 수능 강사 할 건1:41:46아니잖아요. 수능 강사가 돈은 그렇게1:41:48잘 번다고 하는데1:41:50뭐 저는 그러니까 만약에 제가 나는1:41:53그냥 100% 교육만 간다 그러면1:41:55솔직히 난 내가 수학이랑 물리1:41:57가르치면 진짜 잘 가르칠 것 같아.1:42:00잘 진짜 잘 가르칠 것 같긴 한데 뭐1:42:02그건 아니잖아요. 그러니까 그래서1:42:04그쪽 손 안 되고 있는데 하여튼 그1:42:08어린 학생들 같은 경우는 어 보면은1:42:12그1:42:14이거는 뭐 얘기해도 되겠다. 어떤1:42:16학부모 분이 어머니신데 본인이1:42:20엔지니어링이나 뭐 이쪽에 지식이 전혀1:42:22없는 분이에요. 아마 가족들이 그런데1:42:24이제 그런 일을 안 하시는1:42:26분들이겠죠. 근데 이제 아이가1:42:28컴퓨터를 좀 하나 봐요. 근데 게임을1:42:31한대. 게임을 그렇게 좋아한대.1:42:33게임을 좋아하다 보니까 아마 안 봐도1:42:35뻔한 스토리. 엄마랑 싸워. 야,1:42:38너는 게임만 해 가지고 어떡할래? 막1:42:41그러니까 그럼 나는 게임을 만들겠다1:42:43이러면서 6개월 6개월 동안 벌컨으로1:42:47삼각형을 하나 그렸다고 하는 거예요.1:42:50어,1:42:52근데 이제 얼핏 보면은 대단하죠.1:42:55대단한데 저는 그 학생이 그 어린1:42:58학생이 어떻게 했을지를 100%1:42:59알아요. 인터넷에 튜토리얼 사이트가1:43:03있고요. 그 튜토리얼 사이트의 끝이1:43:05삼각형 그리기예요.1:43:07이제 그 그 문의를 받았을 시점. 그1:43:10후에는 돈을 내고 강의를 봐야 되는데1:43:13제 벌컨 강의 같은 경우는 그래픽스를1:43:16보고 보는 걸로 돼 있기 때문에1:43:18중학생 중고등학생한테 벌컨 강의를1:43:21보라고 할 수 없잖아요. 그다음에1:43:23그다음에 이거 중요해요. 그다음에1:43:27지금은1:43:29AI가 벌컨 API 사용법을1:43:33달달달달달 외우고 있어요. 심지어1:43:38컨텍스트 윈도우가 작더라도 예제 코드1:43:41주고 비슷하게 만들려고 시키면 자기가1:43:43어떻게든 찾아와요. 그것도 훈련이 돼1:43:44있어요.1:43:46그러니까 어 lm의 한개라는게1:43:51아 이거 좀 어렵다. 그러니까 이거1:43:53좀 표현하기가 어려운데 아는 거는1:43:56진짜 많은데 그중에서 뭘 끌어다가1:43:58써야 될지가 명확하지 않은 거예요.1:44:02그러니까 중고등학생 때 뭐 고등학생이1:44:05벌컨을 사용해서 뭘 했다 그 끈기1:44:07있는 거죠. 그 좋은 일은 맞는데1:44:10저는 같은 시간을 일반적인 사고력1:44:14향상에 쓰는게 더 효율적이라고 보는1:44:16거예요. 그 나이에 벌컨 사용법에1:44:19익숙해지는 건 아무 의미가 없거든요.1:44:22아무 의미가 없거든요. 수학 특히1:44:25물리 이런 거 하는게 낫지.1:44:28어, 근데1:44:30그래서 제 벌컨 강의 같은 경우는1:44:32어떻게 돼 있냐면은1:44:34API가 어려운 건 맞아. 근데1:44:36API가 어려운 이유가 있어. 그래서1:44:38그 핵심 이유를 앞부분에서 그냥 팍1:44:40찍어 놔요. 팍 찍어 드리고1:44:42그다음에는 AI 이용해서 엔진 만드는1:44:45법으로 그냥 바로 넘어갑니다. 어차피1:44:48그래픽스에서 그래픽스 해 봤고 수학1:44:50프로그램 해 봤을 거고 하니까 그냥1:44:52바로 넘어가요. 그 그런 식으로 이제1:44:54현대적인 AI 시대의 교육법을 사용을1:44:56하고 있거든요.1:44:59자, 그렇게 그래서 어린 학생들은1:45:03오히려 그냥1:45:05공부하는게 낫다. 예. 예, 그1:45:08생각을 합니다. 근데 이제 어, 교육1:45:11방법 자체는 조금 변화할 필요가1:45:14있는데 저는 도판및 중독돼 가지고 막1:45:17이것저것 미친듯이 하는 것보다는 그냥1:45:20수학 문제 풀고 그다음 물리 실험1:45:24같은 거 좀 해보고 또 물리 선생님이1:45:26막 재밌는 거 많이 보여 주시잖아요.1:45:28요즘 물리 선생님들 재밌는 거 많이1:45:29보여 주시는데 그런 거 보면서 와1:45:31저거 어떻게 될까 뭐 이런 것 좀1:45:33생각하고 한 걸음 더 나가면은1:45:37이제 물리에서 계속 생각을 하다 보면1:45:39도대체이 지구는 왜 이렇게 돼1:45:40있을까? 태양은 왜 있을까? 막1:45:41이러면서 막 철학적인 고민도 막1:45:43하거든요.1:45:45어릴 때 해야지 그런 고민을. 어1:45:47그게 낫다고 보는 거죠. AI1:45:49시대니까 오히려 더욱 그렇습니다.1:45:51그래서1:45:53어 여러분들 지금 방송 보시는 분들이1:45:57이제 10대 후반이시거나 아니면1:45:59대학교 뭐 1, 2학년, 3학년 뭐1:46:01이러신 분들이라면1:46:04오히려 너무 조급하게 뭐 AI를1:46:07사용하는게 어떻고 뭐 이쪽이1:46:08집중하시기보다는1:46:10기초에 더 집중하기 훨씬 좋은1:46:13시대라고 말씀을 드리고 싶어요. 또1:46:16그렇게 해야만 하고요. 자, 제 지금1:46:20뜬금없이 지금 수학 공부 얘기하고1:46:22있는데 자, 응용 수학 공부를 한다고1:46:24쳐요. 그러면 제가 공부할 때1:46:28습관으로 아마 교수님들이 가르치고1:46:30계실 거예요. 왜냐하면 여러분들1:46:32가르치는 교수님들이 아마 제 또래일1:46:35거고요. 그다음에 어, 그분들이 이제1:46:38뭐 예를 들어서1:46:41뭐 특정 과목을 가르 가르칠 때 한1:46:4310년 정도 돼야 이제 자기도 알고1:46:44가르치거든요. 사실 처음 가르칠 때1:46:46자기도 몰라. 논문 쓰라고 바빠1:46:48죽기는데 강의하라 그러니까 성질.1:46:50거의 그 정도 수준이거든요. 특히1:46:52이제 좋은 학교일수록 그게 더해요.1:46:55뭐 교수님들 교수님들 최선을 다1:46:57하시는 건 맞지만 자기도 승진해야1:47:00되기 때문에 힘들다고. 근데 이제 한1:47:0210몇년 하다 보면 좀 여유 생기고1:47:04승진도 끝나고 하니까 교육을 하기1:47:06시작하거든요.1:47:08근데 그분들은 자기들이 배울 때는1:47:11AI가 없던 시대에 배웠기 때문에1:47:14AI에 있는 시대의 교수법을 빠르게1:47:16채택하기 힘들어요. 여러분들을 오히려1:47:20AI 이용해 갖고 점수 챙기기는1:47:22오히려 더 좋지. 공부하기 훨씬1:47:24좋지. 왜냐하면 AI가 온갖 교과서를1:47:29다 공부하고 있어요. 제가 그 논문1:47:32빠르게 읽는 법이라고 영상 옛날에1:47:34찍은 거 있거든요. 얼굴 좀 이렇게1:47:35애딘 얼굴일 때 그거 이게 양재천에서1:47:38이렇게 찍은 거 하나 있는데 거기서1:47:40하는 얘기가 뭐예요?1:47:42논문 하나 붙잡고 있는다고 그게1:47:46이해가 되는 거 아니다. 어 옛날에1:47:50그 고려 시대 고려 시대에는 스님들이1:47:54불경 같은 거 읽잖아요. 그럼 그1:47:56당시에는 책한 권이 아주 중요한1:47:59존재였거든요. 그러니까 뭐 불경1:48:01하나를 뭐 만 번을 읽으면1:48:04뭐 뭐 뭐 뭐 점프를 해 가지고 뭐1:48:07뭐 뭐 뭐 득도를 할 수 있다. 뭐1:48:09이런 거 있었잖아요. 그 말도 안1:48:10되는 거라고. 근데 그 당시는 그만큼1:48:13책이 소중하다 이거였고1:48:15지금은 그게 아니고 책을 딱 봐.1:48:19심지어 기초 과목들은 교재가 많아요.1:48:23그 어쨌든 하나가 잘 팔리거든.1:48:25교재가 많아. 그리고 기초 교재는1:48:29가르칠 수 있는 사람도 많아. 그래서1:48:31많이 나와. 그러면 하나를 보고1:48:34이해가 안 가면 다른 거 보고 그것도1:48:36이해 안 가면 딴 거 보고 이렇게1:48:38돌고 돌면 돼.1:48:40그래서 제가 논문을 볼 때 하나를1:48:43파지 말고 이것저것 관련된 논문을1:48:46같이 보는게 오히려 더 쉽다라고1:48:47말씀드렸거든요.1:48:49그리고 논문을 거슬로 올라가다 보면은1:48:53너무나 당연한 개념이 굉장히 쉽게1:48:56설명이 돼 있는 경우가 있어요. 그1:48:57왜 그렇냐면은 어떤 개념이 처음 나올1:49:00때는 무조건 하이테크예요. 지금은1:49:03별거 아닌 거 있죠. 지금은 뭐1:49:05트랜스포머 구조 이거 다 알잖아.1:49:08이게 당연히 알아야 되는 거잖아요.1:49:10근데 그런 트랜스포머 구조가 논문이1:49:12처음 나오면은 아무도 모르기 때문에1:49:14그걸 어떻게든 자세하게 설명을 해야1:49:17돼. 왜냐하면 논문이 통과가 되려면은1:49:21논문 심사하는 사람이 논문을 일단1:49:23이해를 해야 돼. 논문을 일단 이해를1:49:26해야 이게 좋은지 나쁜지를 알게 돼.1:49:28그래서1:49:30처음에 나오는 논문을 찾아서 거꾸로1:49:32내려가면 오히려 핵심 개념이 굉장히1:49:35쉽게 설명이 돼 있어요. 그러니까1:49:37트랜스폼 논데 이해가 안 가. 그럼1:49:39거꾸로 가. 거꾸로 가고 또 거꾸로1:49:41가면은 설명이 돼 있어. 트랜스포머1:49:43논문 자체도 꽤 막 좀 아니 LM1:49:47전문으로는 사람이 논문을 이렇게 쉽게1:49:48써도 돼 싶을 정도로 이렇게 막1:49:50예제가 이렇게 잘 설명돼 있고1:49:52그다음에 또 학회 발표하는 자료 이런1:49:54건 더 쉬워요. 왜냐하면 사람들이1:49:57일단 이해를 해야 내가 좋다라는 거를1:50:00내가 좋은 기술을 개발했다는 걸1:50:02이해할 거 아니야. 일단 식당 내가1:50:05식당을 열었어. 사람들이 와서 입에1:50:07내 음식을 넣어 봐야지만 내가 만든게1:50:10맛있다라는 걸 알고 돈을 낼 거1:50:11아니야.1:50:12그런 느낌이에요. 그래서 거슬로1:50:15올라가면은 더 쉽게 설명된 자료를1:50:17찾을 수 있어. 근데 대신에 이제 어1:50:20뭐 더 어려운 부분도 있겠죠. 그러면1:50:23그걸 찾아갖고 다시 올라와서 보기1:50:25시작하면 이게 풀려 나간다고. 7마리1:50:27풀어 나가듯이 쭉쭉 풀려 나간다고요.1:50:30자, 그런데 그런데 지금은 그 과정을1:50:35AI가 다 해 줘요. 와.1:50:39다 해 줘요. 그래서 교과서에서 유도1:50:43과정이 생략이 돼 있으면 옛날에는 그1:50:45유도 과정을 내가 막 풀고 그다음에1:50:48도서관 가서 책 빌려다가1:50:51비교하고 비교를 하는데1:50:54노테이션 같은게 다르잖아. 어떤1:50:56교재에서는 뭐 벡터가 x다 그러면1:50:58어떤 교재에서는 a고 막 이런1:51:00식이니까 막 헷갈리잖아. 그걸1:51:01쥐머리를 쥐어 짜매면서 이렇게 맞춰1:51:03가면서 막 이렇게 그 암호 해독하듯이1:51:06풀었어야 되는데1:51:09AI는 기본적으로 뭐 노테이션이1:51:11달라. 그냥 통일하는 거 그냥1:51:13순식간이라고. 그러니까 AI가 잘하는1:51:15건 AI한테 맡기면 돼요. 그리고1:51:18우리는 그걸로부터 이득을 얻으면 돼.1:51:21그리고1:51:22지금 시점에서 아직 그걸 모르는1:51:24사람들이 정말 많아. 그래서1:51:26여러분들은 그 이익을 챙기기 정말1:51:28좋은 식이라고요. 정말 좋은1:51:30식이라고.1:51:33자, 수학 공부 얘기를 내가 왜1:51:36했지? 어. 자, lm 한개 얘기는1:51:40어, lm 한개 얘기는이 기억1:51:42얘긴데요. 이게 또 그래서 제가1:51:45진짜로이 기억이 한계가 있냐 이걸 뭐1:51:48엄청나게 조사했더니 별의별 이론이 다1:51:50있더라고요. 그래서 정보 이론1:51:54공부하신 분들은 좀 납득을 하실 텐데1:51:56이게 단위 질량당 저장할 수 있는1:52:00정보의 양이 이게 물리적으로 그1:52:04한계가 있대요. 상한선이 있대요.1:52:06그걸 그게 그게 수학하시는 수학이랑1:52:09뭐 이렇게 하여튼 학문하시는 분들은1:52:10그걸 또 증명을 하시더라고.1:52:13그러니까1:52:17어떤 경우에는 어떤 분들은 뭐 한1:52:1910년 후 20년 후 막 얘기를1:52:21하면서 그때가 되면은 우리 모두 뭐1:52:24뭐 뭐 실업자가 됩니다. 또는 뭐1:52:26지금 태어난 애들은 너무 불쌍해요.1:52:28뭐 이런 얘기 하시는 분들1:52:28계시거든요.1:52:32근데 오히려 제대로 학문을 하는1:52:35사람들은 아, 이게 상한이 분명히1:52:38존재할 텐데 하면서 그걸 또 증명을1:52:40해 놓은게 있어요. 아, 이게이1:52:43정도까 인간을1:52:45인간을 뛰어 넘으려면이 정도가 돼야1:52:47되는데 이게 반도체 기술로 이게1:52:49가능하냐? 그다음에 반열 처리가 이게1:52:51되냐? 그다음에1:52:54데이터 센서 하나 아니 그 컴퓨터1:52:56하나에서 태양을 몽땅 흡수해 가지고1:52:59에너지로 쓸 거 아니잖아. 그니까1:53:01에너지 사용량 등등 해 갖고 물리1:53:02법칙을 거스를 수는 없잖아. 그니까1:53:06AI AI가 아니라 AI 뭐가1:53:08나오더라도 물리 법칙을 거스를 순1:53:11없다고.1:53:13그니까 물리 공부를 안 하면 자꾸1:53:15이렇게1:53:16좀 약간 망상으로 빠져요. 망상으로1:53:20빠져. 그래서 전 물리 공부 좀1:53:21하셨으면 좋겠어. 이제1:53:25제 물리 공부를 강력히 권장하거든요.1:53:27특히 요즘에. 왜냐하면1:53:30교육 과정에서 물리가 좀 많이 평가1:53:35절화를 받고 있고 그다음에 평가1:53:38절화를 받음과 동시에 교수법이 발달을1:53:41좀 못 했더라고요.1:53:45다른 과목에 비해서 이제 특히 이제1:53:48뭐 그 의대 입시에 결정적인 영향을1:53:52미치는 분야들은 그 시험 과목들은 좀1:53:56교수법이 많이 발달을 했는데 물리가1:53:59좀 발달을 못 한 측면이 있어요.1:54:01그게 좀 안타깝고.1:54:03그다음에 어이 AI 시대 AI 시대로1:54:07넘어오는데 AI가 단점이 뭐예요?1:54:11할루시네이션이 아주 심각한 단점이고1:54:14그 할루시네이션을1:54:16인간의 두뇌는 굉장히 빠르게 딱1:54:19때려잡을 수가 있어요.1:54:21인간은 옆에서 누가 헛소리 하면은1:54:25아 인간의 둔내는 애초에 좀 현실을1:54:27적응을 하게 돼 있어. 쉽게 그렇게1:54:30망상에 빠지지 않아. 근데 이제 좀1:54:33뭐 좀 병이 생기거나 아니면 너무너무1:54:35힘든 일을 많이 겪었거나 그러면1:54:37정신이 좀 이상하게 빠지잖아요. 근데1:54:39AI는 그 이상한 정신 상태에 너무1:54:43쉽게 빠져.이 본질적으로 그렇게 돼1:54:45있어요.1:54:48그래서 얘한테 현실을 맡기기가 너무1:54:51어려운 거예요.1:54:54근데 그걸 보완하기 위해서 여러 가지1:54:57얘기들이 나오고 있죠. 그래서 일단은1:55:00한국 입장에서는1:55:02주력 산업이 물리적인 거를 파는1:55:05거잖아요. 메모리1:55:07물리적인 거죠. 자동차 물리적인1:55:10거죠. 보스턴 다이네믹스가 갖고 있는1:55:12로봇 그것도 물리적인 거지. 그다음에1:55:15디스플레이 모니터 제가 지금 쓰는1:55:17모니터도 삼성 모니터고 뭐 LG1:55:19모니터만 해도 지금 옆에도 몇 개가1:55:20있는데 다 물리적인 거죠.1:55:25그래서 로봇 같은 거 자율주행1:55:27이쪽으로 저는 굉장히 큰 기회가1:55:29있다고 보고 또 많은 분들이 피지컬1:55:32AI에 관심을 갖고 계신 거 같아요.1:55:35그다음에 월드 피지컬 피지컬 모델이냐1:55:38피직스 모델이냐? 월드 피직스 모델1:55:41이런 거에 대해서도 좀 관심들이1:55:42많으신 거 같고 그다음에 제가1:55:46뜬금없이 엔터테인먼트 쪽 얘기를1:55:47하면은 게임 쪽이 한국이 좀 잘 안1:55:50나오는 거에 대한 이유가 그 물리1:55:54법칙을 너무 무시해.1:55:56그 물리 공부 안 하던 분들만1:55:59이제 그 서버 트래픽 많이 몰린1:56:01쪽으로 게임을 만드시다 보니까 게임이1:56:03너무 재미가 없어.1:56:05그1:56:07예, 그런 측면이 있어 가지고이1:56:09예, 너무 훈수를 너무 많이 두는 거1:56:11같다.1:56:15자, 그래서 저는 그 예, 저는1:56:18그래서 그 벡터 수학 벡터 기하1:56:22기하가 또 굉장히 중요하잖아요. 기하1:56:24굉장히 중요한데1:56:26어, 그 자료 구조, 알고리듬 같은1:56:28걸 이해하려면은 기하를 해야1:56:31되거든요. 그니까 반 제가 아니1:56:33얘네들이 학생들 오래 가르쳤잖아.1:56:35얘네들이 자료 구조 알고리듬을 왜1:56:37이렇게 못 하나? 뭐 꼭 못하. 아니1:56:40왜 이걸 자료고 알고리듬을 왜1:56:42암기식으로 접근하나? 문제풀이1:56:45패턴으로 접근을 하나에 대해서 어1:56:47굉장히 연구를 했거든요. 그랬더니이1:56:51기하를 학교에서 자꾸 회피를 하니까1:56:56이걸 직관적으로 이해하는 능력이 많이1:56:58떨어지는 거 같더라고요. 근데 이것도1:57:00뭐 대학교 1, 2학년 때 보충하시면1:57:02충분히 하실 수 있어요. 그래서1:57:04선형대수학 얘기를 하면은 요즘에는1:57:07선형대수학 공부를 하면은 기아를 같이1:57:10가르쳐요. 그니까 최신 교재들은 아예1:57:14그냥 그래픽스에서 사용되는 기아 같은1:57:16걸 그냥 같이 가르쳐 버려. 그런1:57:18식으로 가고 있습니다. 그러면 물리를1:57:19물리할 때 훨씬 유리하거든요.1:57:21그다음에 물리를 알아야 이제 미래1:57:24지향적인 AI를 접근할 수 있고 또1:57:26한국의 주력 수출 상품하고도 연관이1:57:29있고 등등해서 그런게 좀 중요하다.1:57:31여기까지 말씀을 드렸습니다.1:57:34벌써 벌써 2두시간 됐네. 너무1:57:37잡당을 많이 했다.1:57:40자, 주가가 어디 떡상할지 시중된1:57:42느낌이다. 뭐 그런 것도 얘기를 하면1:57:45끝이 없는데 제가 오늘은 진짜 좀1:57:48포인트를 찍어 보자라고 다짐을 하고1:57:50왔는데 얘기를 하다 보니까 너무 말이1:57:52많아졌네.1:57:55자, 선형수가 중요한 이유가 행렬1:57:57벡터 곱하기가 중요한게 아니고 그걸1:57:59설명하는 과정에서 요즘에는1:58:02그 변환 같은 거 그다음에 기약적인1:58:04의미 이런 거 막 설명해 주거든요.1:58:06그게 굉장히 중요해요. 그게 직관으로1:58:09이어져요. 직관 딱 보면 아는 거.1:58:11근데 인간의 두뇌가 AI보다 잘하는게1:58:14뭐예요? 직관. 눈으로 봤을 때 그냥1:58:16빠르게 이해하는 거 정말 놀랍게1:58:19좋거. 놀랍게 뛰어나거든요. 근데1:58:21그거를 스스로 포기하면 안 되지.1:58:23그거는 AI랑 경쟁. 그러니까 인간이1:58:28컴퓨터 AI 보다 잘할 수 있는 거는1:58:31그냥 넘기곤 돼. 아, 네가 해라.1:58:33쉬우니까 네가 해라. 이러고 AI가1:58:35따라오려면 너무너무 힘든 거 그거를1:58:38딱 집중을 해야 되는데 반대로 가고1:58:40있잖아. 암기. 암기를 AI 보다1:58:43잘할 수 있어요. 죽어도 못 해.1:58:46어떤 인간도 AI보다 암기를 잘할 순1:58:48없어요. 그냥 여러분 갖고 있는1:58:50노트북 그거만큼도 암기할 수 있는1:58:52사람 없어? 없어요. 그렇잖아. 요즘1:58:56노트북 성능이 좋으니까 하드디스크1:58:58나오잖아.1:59:01자,1:59:03그래서 어 예, 이제 lm의 한 개1:59:07얘기는 뭐이 정도 하도록 하고 이제1:59:09나중에 나중에 후석 강의에서 다뤄야1:59:12될 거 같아요. 예. 그래서 일단은이1:59:14정도 말씀드리고. 자,1:59:17그다음에 이제 LM의 한 개 얘기에1:59:19대해서 한 가지 더 말씀을 드릴게1:59:21있어요.1:59:24LM이 그니까 AI가1:59:28확률적으로 답을 내놓는다라는 얘기는1:59:30들으셨죠?1:59:32그럼 확률적으로 답을 내놓을 때1:59:35평가를 잘 받게 훈련을 시키려면1:59:39어떻게 해야 돼요?1:59:42평균.1:59:43어, 평균으로 가야 되죠.1:59:46그래서 제가 이거를 LM에 대해서1:59:54클로드 토큰을 뭐 아주 불태워 가면서1:59:57엄청나게 조사를 했어요. 왜냐하면2:00:00오늘 딱 설명을 명확하게 하려고2:00:04그랬더니 그나마2:00:06설명이 잘 된게 지금 보시는2:00:08자료인데요.2:00:11오른쪽에 보면 써 있죠. 한 장의2:00:13그림으로 정리. 이렇게 돼 있는데2:00:17뭐 이제 이런 걸 읽으시는 것도2:00:18좋아요. 이런 걸 읽으시는 것도2:00:20좋은데 제가 한 방에 딱 알려2:00:22드릴게요.2:00:26자, 한국인의 평균 얼굴 이렇게2:00:28만들어서 보여 준 거 보셨죠? 그러면2:00:32이런 얼굴을 보면은 어, 어디선가2:00:35본듯한데 주변에 찾으면 있어요?2:00:41그니까 LM이 만드는 답은 이런2:00:44얼굴인 거예요.2:00:46확 와닿지 않아요?2:00:48어, 한국인의 평균 얼굴이라고2:00:52해서 보여 주는데 이게 한국인을2:00:54이해하는데 과연 도움이 되는가?이2:00:58이 한국인의 평균 지금 보시는2:01:00한국인의 평균 얼굴이 한국인을2:01:01이해하는데 도움이 돼요. 뭐 그렇진2:01:04않잖아요.2:01:08그러니까 LM이 얘기하는 건 이런2:01:10거라는 거지. 근데 여기서 중요한2:01:12포인트는 LM한테 이런 식으로2:01:15대답하는 거를 내가 요구를 하면은2:01:18아무리 아무리 토큰을 태워도 탑을 못2:01:21얻어. 근데 이걸 이러한 정보를 일단2:01:25모으는 거 발산적인 사고를 할 때는2:01:27도움이 돼요. 그래서 지금 배경에2:01:30보이는 평균은 항상 흐릿하다.2:01:32그다음에 뭐 한 장으로 정리 뭐 이런2:01:34거는 분명히 도움이 돼요. 그런데2:01:36인간이 인간에게 효율적으로 정보를2:01:39전달할 때는2:01:41우리끼리 알고 있는 컨텍스트를 최대한2:01:44활용해서2:01:46훨씬 더 효율적으로 할 수 있다는2:01:47거죠. 수렴을 시키는 거는 결국은2:01:50인간이 해야 된다는 거지.2:01:52근데 이거를2:01:54여러분들이 앞으로 하셔야 돼요.2:01:57그리고 이거를 하려면은2:02:01깊이 있게 그 엄청나게 많은 정보가2:02:05쏟아져 들어올 때 불안해하거나2:02:07당황하지 않고 그거를 잘 정리해서2:02:12필요한 거 고르고 필요 없는 거2:02:15쳐내면서 수렴을 시키는 능력을2:02:18갖추셔야 됩니다.2:02:21그래서 그 그냥 하나로 딱 수렴해서2:02:24보여 드리는 거 이거예요. 근데2:02:26저는이과 이거를 얻기 위해서 일단은2:02:30AI가 이런 그림을 보여주면 다들2:02:32쉽게 이해할 겁니다. 이거는2:02:34못하고요. 그런 대답을 해 주는2:02:35AI는 없을 거고요. 앞으로도 저는2:02:37쉽지 않을 것 같아요. 물론 이건2:02:40물론 재미나이는 제 유튜브 영상을2:02:42열심히 학습을 하고 있어요. 그렇기2:02:44때문에 제가 이걸 한번 보여 드렸기2:02:47때문에 누군가가 또 들고 올 순2:02:49있어요. 왜냐하면 모든 유튜버는2:02:51대본을 쓸 때 콘텐츠를 만들 때2:02:54재미나이한테 물어보거든요. 그래서 어2:02:58그렇기 때문에 저는 뭐 어떻게 보면2:03:00이게 제가 기여를 하는 거죠. 이런2:03:01식으로 설명하면 명확하다, 간단하다2:03:03뭐 기여를 하는 거고 또 여러분들2:03:05입장에서선 아 그지 AI가 이런 건2:03:08잘 못 하지 이러면서 이해를 하셨을2:03:09거고요.2:03:13자. 어,2:03:16예. 그다음에2:03:18음. 자.2:03:21자, 그래서 여기까지는 여러분들이2:03:24이제 LLM 기반 AI를 이제2:03:27이해하는 단계까지 제가 최대한 설명을2:03:31드렸습니다.2:03:33자, 여기서부터는2:03:35조금 더 실무와 관련된 얘기를 해2:03:37볼게요.이 좀 트렌디한 내용인2:03:39거예요.2:03:42자, 어,2:03:44지금 시점에서 여러분들이2:03:48소프트웨어 공부를 하시겠다 또는2:03:51소프트웨어 커리어를 갖고 싶다라고2:03:53하신다면요.2:03:55AI와 관련된 일을 하셔야 되는 거는2:03:58필수예요.2:04:00여러분들 중에 극소수는2:04:03전통적으로 돈을 버는 쪽으로 뭐2:04:06빈자리가 있어서 들어갈 수 있어요.2:04:08예를 들면 웹프론트다라고 하면2:04:11웹프론트 실력이 아주 뛰어난 분들은2:04:14뭐 네이버 웹툰 뭐 이런 쪽으로2:04:17빈자리가 생겼을 때 들어가겠죠.2:04:20어, 들어가겠죠.2:04:23지금 말씀드리는 건 도구로서의 AI를2:04:26사용하는 거 얘기. 이 다음2:04:28얘기예요. 보그로서의 AI를 사용하는2:04:31건 누구나 하는 겁니다. 코딩할 때2:04:33AI를 사용하는 거 누구나 하는 거고2:04:36자료 조사 그다음에 아이디어 낼 때2:04:38AI를 사용하는 거는 기본으로 깔고2:04:42가는 거예요. 그걸 넘어서 다음2:04:44단계로 이제 기술이 가는 방향에2:04:47맞춰서 내가 커리어를 어떻게 준비하고2:04:50어떤 방향성을 가져야 되는지 단계로2:04:53지금 넘어온 겁니다.2:04:56그래서 AI 에이전트라는2:05:00것은 인공지능 분야에서 오래 전부터2:05:03꿈꿔오던 거예요.2:05:06어떻게 보면은 그때 그런 꿈을 꿨기2:05:08때문에 지금의 AI가 AI 에이전트2:05:12방향으로 가고 있고 갈 수 있는 것일2:05:15수도 있습니다.이2:05:17뭐 절대 우연은 아니겠죠.2:05:19근데 우리 입장에서는 어떻게 보면은2:05:23당연한 당연한 걸 수도 있어요.2:05:25AI니까 AI 인공지능이니까 그냥2:05:28자기가 알아서 일을 다 해 주면2:05:30좋잖아.2:05:32딸깍 해 가지고 모든게 다 만들어2:05:35주면 정말 좋겠죠. 하지만 그러한2:05:39것은 존재할 수가 없다라는 거에2:05:42대해서는 뭐 상한과 하안을 같이2:05:44분석해 가지고 보셔야 된다라고 말씀을2:05:46드렸고요.2:05:48현재 기술 수준으로서 그리고 단기간2:05:52뭐 한 길게 봤을 때 한 3년까지는이2:05:56AI 에이전트를 어떻게 만드는지에2:05:58대해서 어2:06:02인류가 많은 공을 드릴 거라고 봐요.2:06:08뭐 오픈 클로 같은게 튀어나와서 많은2:06:10걸 바꿔 놨죠. 뭐 사실은 그 전에도2:06:14AI 에이전트에 대한 기술은 있었고2:06:15어떻게 활용하면 되고 뭐거 알고2:06:17있었지만 대놓고 자기 계좌를 자기2:06:20은행 계좌 자기 신용 카드를 대놓고2:06:23맡기는 사람이 나타나지 않았다고.2:06:25근데 웃기는게 재밌는게 그런2:06:29이벤트들이 벌어지니까 사람들이 더2:06:31좋아해. 그리고 오히려 홍보 효과가2:06:33나 가지고 누구나 AI 에이전트를 쓸2:06:37수 있고 실제로 사용하고 있고 그게2:06:40더 퍼져나간 퍼져 나갈 일만 남은2:06:42거죠.2:06:44그래서 이거 관련된 일자리들은2:06:47어 많이 늘어날 가능성이 있다고2:06:49생각이 듭니다. 그리고 실제로 체험2:06:51공고가 많이 늘어나고 있고요.2:06:53그다음에 한국 체용 공고에도 나오고2:06:55있어요.2:06:57제가 이제 뭐 체험 공고를 전문적으로2:06:59분석을 하고 있지는 않는데 뭐 이제2:07:03그 그런 거 할 타이밍은 좀지나2:07:04가지고 이제 저는 저는 개인적으로는2:07:06뭐 거의 확신을 갖고 있기 때문에 어2:07:08이쪽 그래서 여러분들이 물론 다시2:07:12검토를 하시겠지만 일단 방향성이 AI2:07:16에이전트라는 것으로 갈 가능성이2:07:18있다라는 거에 대해서는 좀 꼭 검토를2:07:21해 보시기를 제가 권장을 합니다.2:07:22예. 뭐 제가 제 입장에서 무조건2:07:25이거 하면 일자리 좋아 뭐 많이2:07:26나와요. 뭐 이렇게 말씀드리는 건2:07:28조금 이제 뭐 위험할 수 있으니까2:07:30여러분들이 시간 지나면서 한 번씩 더2:07:32검토를 해 보셔야 될 거 같고요.2:07:36어 근데 그러면은 여기에 관련된2:07:38일자리가 많이 나오겠죠. 근데 기존의2:07:41웹 같은 거, 인터넷 관련된 걸2:07:44하시던 분들이 이런 것들 사용하시기2:07:47사실 좋은 측면이 있어요. 좋은.2:07:49그래서 그런 부분에 대해서 뭐 제가2:07:51굳이 더 말씀 안 드려도 될 거2:07:52같습니다. 뭐 예를 들면 뭐 MCP를2:07:54이용해 가지고 뭐 다른 툴을 뭐2:07:57네트워크로 연결해서 받아 갖고 쓰고2:07:59뭐 이런 거 또는 뭐 에이전트끼리2:08:01네트워크로 어떻게 연결하고 뭐 이런2:08:02거는 사실은 뭐 프로토콜 정해 갖고2:08:05어떻게 어떻게 하면 되고 하는 거고2:08:06또 이미 많은 전문가들이 한국에2:08:10충분히 있으시기 때문에 그 얘기는2:08:12제가 안 해도 될 거 같아요.데2:08:18이제 바꿔 말하면은 그런 거 가지고2:08:20주니어가 일자리를 쉽게 엎기는 어 또2:08:24기존 인력들하고 경쟁 구도로 빠지기2:08:27때문에 어려울 수 있다. 그거 그런2:08:29거 이제 조금 어 뭐라고 그럴까2:08:31전략적으로 좀 영특하게 판단을 하시면2:08:34좋겠어요.2:08:37자 그런데2:08:39작년에 어떤 일이 벌어졌었는지 다시2:08:41한번 생각을 해 볼게요. 작년에 이제2:08:43기존에뭐2:08:45쉽게 좀 뭉그려서 얘기했을 때 웹2:08:47그다음에 자바 백엔드 이런 거 하시던2:08:50분들이2:08:53AI 쪽으로 많이 도전을 하셨죠. 데2:08:57그분들이 도전하신 AI는 이제 그2:09:00파운데이션 모델을 만든다거나 하는2:09:02거는 아니었고요. 그다음에 지금2:09:05우리가 흔히 알고 있는 AI 에이전트2:09:08모델을2:09:10시도하는 것도 아니었습니다. 그분들이2:09:12하셨던 거는 이제 네트워크를 이것저것2:09:14연결하는 거는 뭐 전문가니까 아주2:09:16금방 하셨고 그다음에2:09:20데이터베이스 예 데이터베이스 연동하는2:09:23것도 아주 잘하시기 때문에2:09:25데이터베이스를 확장하는 개념에 레그2:09:29기술 같은 걸로 도전을 많이2:09:30하셨어요. 근데2:09:34어 지금 시점에서 봤을 때 아 레그가2:09:37생각보다 잘 안 된다라는 얘기가2:09:41지배적입니다.2:09:43근데 이게 어2:09:46근데 지금 시점에서이 레그 기술에2:09:48대해서 제가 평가를 하려는 건2:09:49아니에요. 그것만 해도 또 다른2:09:51문제고 어 그러니까 그 다른 이슈가2:09:54되고요. 그다음에 레그 기술 자체도2:09:57아직 그 발전하고 있는 단계이기2:09:59때문에 그 얘기는 약간 이제 밀어2:10:01두도록 하고요.2:10:05지금 시점에서 터져 나오는 레그 같은2:10:08거 안 쓰고 일단 컨텍스트2:10:10윈도우에다가 그냥 밀어 넣어 버린다.2:10:13그냥 모델 성능에 맡겨 버린다.2:10:16글로 빠져 버린 거죠. 자, 그래서2:10:19다시 메모리 문제로 돌아왔어요.2:10:23그러니까 데이터를 구조화하는 대로2:10:27빠지셨던 분들이2:10:29어, 저것만 갖꿔도 돼? 이러면서2:10:32다시 이쪽으로 오신 거죠. 여기서2:10:34얘기하는 메모리는2:10:36대단한 거 아니에요. 오픈 클로2:10:39방식이에요. 오픈클로 방식이 뭐예요?2:10:41그냥 텍스트 문서예요.2:10:44텍스트 문서로 이렇게 쫙 나열를 해2:10:47놓고 너는 내가 어제 뭐 예를 들어서2:10:50어 음식 뭐 먹었는지를 막 얘기를2:10:52해. 그러면은 텍스트 문서에 기록을2:10:55해. 그러면 다음날 그걸 다시2:10:58컨텍스트 윈도우에 넣어 버리면은 얘가2:11:00기억을 안 잃고 나랑 대화가 되네.2:11:03근데 이제 레그 같은 경우는 그런2:11:06관점에서 개인적인 그 데이터베이스를2:11:09관리하는 관점에서는 좀 광했던 거지.2:11:12그리고 잘해도 잘 안 나왔던 거지.2:11:13그러니까 엉뚱한 곳에서 엉뚱한2:11:16방법으로 문제를 풀다가2:11:19너무나 사소한 곳에서 너무나 쉬운2:11:22방법으로 사람들이 좋아하는 걸 찾은2:11:23거예요.이 이게 저는 그러니까 작년에2:11:26그분들이 하셨던 노력이2:11:28헛됐다라기보다는이2:11:30새로운 걸 찾아낸게 굉장히 재밌는2:11:32사례인 거 같아.2:11:34이게 그렇게 그렇게 그러니까2:11:36기술적으로 뭐 돌파고 나온 거는2:11:37아니에요. 솔직히 까놓고 얘기하면은2:11:40기술적으로 돌파고가 나왔다는 거2:11:42나왔다 이거는 아닌 측면이 있어요.2:11:45근데 여러분들 관점에서는 여러분들이2:11:49오픈 클로에 창시자가 지금 와서 될2:11:51순 없잖아요. 이미 나온 거에 대해서2:11:52어떻게 내가 다시 창시자가 돼. 그건2:11:54아니죠. 대신에 여기에서 기술적으로2:11:58이슈가 될 부분을 빨리 찾아서 찌르고2:12:00들어가면 좀 앞설 수 있죠.2:12:04자,2:12:08근데 또 재밌는게2:12:11지금 보시는 화면은 오늘 뜬 거예요.2:12:16구글 클라우드 교육 자료인데 오늘2:12:18떴어요. 예, 오늘 맞을걸. 예,2:12:21오늘 제가 제 기억으로론 오늘2:12:22맞아요. 제가 오늘 봤거든요. 제가2:12:24진짜 정보 많이 보는데 오늘 떴어요.2:12:27자, AI의 활용 포인트.2:12:31실패할 확률을 줄여는 거예요. 잘2:12:34못할 가능성을 줄여서 성공하는2:12:37에이전트를 만드는 겁니다.이2:12:40성공은 실패할 확률을 줄여가는2:12:41것이다. 이거 일반적인 격원이거든요.2:12:43그냥 예, 저도 여러분들한테 뭐 가끔2:12:46말씀드린 내용이기도 하고. 근데 이게2:12:48똑같이 작동해요. 자, 그런데 AI가2:12:51실패하는 경우는 언제 실패한다2:12:53그랬죠?2:12:55필요한 데이터를 제대로 가져오지 못할2:12:57때 내가 아, 나 오늘 갑자기 배2:13:00아파. 혹시 아까 먹은 것 중에 뭐2:13:02잘못됐을까? 뭐 이렇게 물어봤는데2:13:04얘가 내가 먹은 음식에 대해서는 못2:13:07찾고 내가 좋아하는 음식에 대해서만2:13:09찾아. 그러면은 답을 제대로 알려 줄2:13:12수 없지. 병원 가세요. 여기밖에 안2:13:14나온다고.2:13:18그니까 기억이에요. 여기서 얘기하는2:13:19메모리라는 거는 뭐 L2 캐시 뭐2:13:22에런 캐시 뭐 뭐 이거는 좀 다른2:13:24문제고 그게 아니고 기억을 관리한다란2:13:28측면이에요. 근데 기억을 어디에2:13:29저장하죠? 메모리에 저장하잖아요.2:13:32그래서 결국은 연관이 되는 거예요.2:13:34그다음에 또 한 가지 말씀을 드리고2:13:35싶은게 지금 딱 보시는 화면을2:13:39보시면 공부하신 분들 떠오르는게 있을2:13:43겁니다. 이거 뭐예요?2:13:45그래프예요. 예. 그래프. 그래프.2:13:48예. 그래프. 그래서 결국은2:13:52AI를 잘 만드는게 결국은 기초로2:13:56돌아가요.2:13:57결국 기초로 돌아가요. 그래서 만약에2:14:00내가 AI를 공부하고 싶다. AI2:14:03에이전트를 잘 만들고 싶다. 그래서2:14:05지금 여기 슬라이드에 있는 구글 교육2:14:08자료 보시면 AI 에이전트 디자인2:14:10패턴즈라고 돼 있거든요. 그러면 이걸2:14:13또 오해하셔 가지고 수능식으로 공부를2:14:15하시면 아, AI를 만드는 디자인2:14:17패턴에는 싱글이 있고 시퀀스가 있고2:14:19패러이 있고 하이어라티컬이 있고2:14:20그러니까 객관식 시험 문제로 문제가2:14:22나왔을 때는 이러 이러한 거를 뭐 잘2:14:24골라야 되는구나 이렇게 생각하시면2:14:26아주 심각한 낭패고요.2:14:29그니까 그런 교육 방식, 그런 공부2:14:31방식이 사라지는 시대로 빨리 넘어가야2:14:34되는 거죠. 여러분들이 공부를 하시는2:14:36방식도 별로 넘어가야 되는 거고2:14:38교육하는 입장에서도 이제 그런 거는2:14:41버려야 되는 거고요. 심지어이 패턴도2:14:44AI한테 구현해 줘라고만 할 수2:14:46있어요. 그 지금 AI 코딩 실력이2:14:48어느 정도냐면은2:14:50AI 에이전트의 디자인 패턴은2:14:53모르더라도 이러한 기본적인 뭐 그래프2:14:55알고리듬 이런 거 알고 있기 때문에2:14:58이러 이러한 기본 알고리듬을2:15:00적응용해서 내 AI 에이전트가2:15:02메모리를 취득하는 과정을 개선해2:15:04줘라고 하면 할 수가 있는2:15:06수준이라고요. 그런식이 그런2:15:08시대라고요. 그러면 여러분들은 특정2:15:11프로그래밍 언어에 집착할 필요도2:15:13없고요. 특히 이제 뭐 뿔뿔 같은2:15:15경우는 프로그램이 문법이2:15:17까다롭잖아요. 모든 뿔뿔 이러면서2:15:19아주 사람들이 분노에 휩사였는데2:15:23문법이 너무 쓸데없이 복잡해.2:15:25어 뭐 너무 복잡해.이 사람 저 사람2:15:27말 다 들어 주다 보니까 이제 꼬여2:15:29가는 거죠. 근데2:15:32역설적으로 AI 시대에는 문법이2:15:35복잡하든 말든 상관이 없어. 어차피2:15:37내가 코딩 안 할 거거든. 이해2:15:40가세요? 이해 가세요? 제가 앞에서2:15:42오해하지 말라고 말씀드린게 있죠.2:15:44아기들한테 연필 주고 그 크레용 주고2:15:47그림 그려봐. 그다음에 글자 쓰기2:15:49연습시키는 거 이건 필요해요.2:15:51그렇다고 해서 그게 평생 얘네들이2:15:54연필로 글씨 쓸 거라고 가정하고2:15:56연필로 글씨 쓰는 거 연습시키는 건2:15:58아니죠.2:16:00그래서 초보 때 코딩 연습을 하는2:16:02것도 이게 처음에 두뇌 자체가 좀2:16:05발달할 필요가 있기 때문에 특히 한2:16:0720대 초반 같은 경우는 그 두뇌2:16:10자체가 발달할 필요가 있기 때문에2:16:12그런 걸 시키는 거지. 그걸 평생 막2:16:15막 타이핑하면서 코딩할 거라고2:16:17생각해서 그거 연습을 시키는 거는2:16:19절대 아니에요.2:16:22기초 공부가 끝나면 그러니까 기초라고2:16:25하면 자료고 알고리듬까지죠. 보통2:16:27알고리즘 공부가 끝나면 이런 걸 딱2:16:30봤을 때 어 나 이거 어서 본 건데2:16:32아 AI 에이전트의 원리가 어떻고2:16:34그다음에 AI 에이전트가 각각의2:16:37것들이 컨텍스트 윈도우에 한 개가2:16:40있으니까 이걸 하나로 그냥 모든 걸2:16:42다 할 수 있는 거 하나로 몰아 줄2:16:44순 없고 따로따로 나눠 가지고2:16:46컨텍스트 매겨 가면서 이제 역할극을2:16:48시키자.2:16:51이런 식으로 그냥 자연스럽게 이해가2:16:53된다고. 이걸 누구한테 배우고자2:16:55하시고 할게 없어. 혹시 모르겠으면2:16:57AI하고 대화 조금 하면은 감히 와야2:17:00돼. 이게 이게 AI 시대에 살아남는2:17:03공부 방법인 거죠.2:17:07공부를 할 때도 실패할 확률을2:17:10줄여가는 쪽으로 가야지 나는 이것만2:17:13해서 뭐 할 거야. 이렇게 접근하시면2:17:15인생 자체가 위험해집니다.이 사고2:17:18방식을 꼭 가지셨으면 좋겠어요.이2:17:20얘기도 제가 작년에 이미 몇 번2:17:22말씀드렸어요. 확률 공부 꼭 하셔야2:17:24된다라는게2:17:26대단한 거 아니에요. 뭐 그 뭐2:17:28가우시한 그 디스트리뷰션을 뭐 여러2:17:31번 반복하게 되면은 곱하기 곱하기 해2:17:32가지고 결국은 가우시안 패밀리가 되고2:17:35뭐 이런 거 하라는 거 아니고요. 그2:17:37수학 유도하는 거 심지어 그것조차도2:17:39AI한테 기본적인 개념이 있으면은2:17:41야, 너 그 가오시안 패밀리끼리2:17:43자기들끼리 죽어 죽거니 받거니 하면2:17:46그냥 결국 가우시안 패밀리 나오는 거2:17:47증명 좀 해 줘 하면 쫙 나와요. 그2:17:50심지어 제 강의에 엊그적게 넣 거2:17:51같은데2:17:54그 그거 그런 거거든요. 예. 근데2:17:56그냥 인생의 지혜예요. 그러니까 한2:17:59방에 성공할 걸 노리면 망할 확률에2:18:03망할 확률 때문에 망하면 극복 회복이2:18:06안 돼. 근데 실패할 확률을 줄여2:18:09가는 쪽으로 인생을 계획을 짜시면은2:18:13생각보다 빨리 줄어듭니다. 그 확률2:18:15곱하기 있잖아. 곱하기 곱하기 하는2:18:16거 그거라고. 중학교 확률 정도로도2:18:20여러분들은 충분히 남들보다 빠르게2:18:24성공하실 수 있어요.데 그 얘기는2:18:26이제 작년 영상에 이미 여러 번2:18:27말씀을 드렸기 때문에 이제 올해는이2:18:30정도로 얘기하고 넘어가도록 할게요.2:18:35두 번째. 예, 두 번째 하나 더2:18:37있어요. 두 번째.2:18:39이거는 좀 현실적인 문젠데 토큰 값을2:18:43최대한 아낄 수 있는 사람이2:18:45성공합니다. 예. 제가 이거2:18:50농담처럼 쇼츠를 몇 개 만들었잖아요.2:18:53토큰값 그다음에 비싼 모델 비싼 모델2:18:56사용될 수 있으면은 잘 된다.2:18:58그다음에 토큰감 많이 든다. 이게2:19:01제가 좀 어린 학생 대상으로 자꾸2:19:03강의를 하는 습관이 있어 갖고 이제2:19:05가급적 재밌게 개념을 머릿속에 넣어2:19:08드리려고 한 건데 이거 진심입니다.2:19:10예. 진심이에요.2:19:12토큰값 이거 진지한 문제예요. 그래서2:19:16아 그 GPT5 미니 모델이 저한테2:19:20만들어 준 농담이 하나 있는데2:19:26AI가 새로운 전기가 된다란 말이2:19:30있죠. 앤드리온 교수 얘기하신 거.2:19:33그랬더니2:19:35재밌는 말 좀 만들어 줘 이랬더니2:19:37AI가 새로운 전기세가 된다라고2:19:41농담을 만들어 줬어요.2:19:44진심 진심 와 재밌지 않아요? 나만2:19:46재밌나? 뭐 뭐 유머 코드가 저랑2:19:49다르실 수 있으니까 예 하여튼 전기2:19:52새로운 전기세가 된대. 아니 전기세를2:19:55자기가 내시는 분들은 이거 이해하실2:19:57텐데 학생분들은 좀 와닿지 않을 수2:20:00있어. 전기세를 자기가 안 내면2:20:01와닿지 않을 수 있어.2:20:03근데 제가 왜 이게 와닿냐면은 제가2:20:05최근에 이제 lm을 바닥부터 좀2:20:08만들어 보려고 하는데 그러면 인프라2:20:10걱정부터 하잖아요. 근데 이게 문제가2:20:14GPU 수요가 너무 높아서 데이터2:20:16센터에2:20:18그 할당이 안 돼. 그 해보신 그2:20:22해보셨어요? 한국은 더 할 텐데2:20:23GPU 별로 없어 가지고 제가 미국에2:20:25있는데도 불구하고 GPU 뭐 대단한2:20:28거 바라지도 않아. 뭐 뭐 H1 뭐2:20:31하나만 주세요. 뭐 이거 해도 할당이2:20:34안 돼. 할당이 안 돼. 이게 말로는2:20:38그러니까 뭐 여러분들 제가 단톡방에서2:20:40가끔 좀 이제 좀 의심하는 경우가2:20:42있거든요. 그거 애플 알반가 싶을 때2:20:44있는 경우 있는데 최근에도 어떤 분이2:20:46저기 머신러닝 공부 좀 하려는데2:20:48노트북 추천해 주세요. 이래. 그때2:20:50어떤 분이 맥북 에어를 추천한다는2:20:53거예요. 그래서 그분한테2:20:55이유를 물어봤는데 답이 없어. 그래서2:20:59그 단톡방에서 강퇴시킬까 하다 제가2:21:02참았거든요. 이유를 얘기 안 해2:21:04가지고. 왜냐하면 직접 해 본 사람은2:21:07그 소리가 안 나와.2:21:09직접 해 본 사람은 클라우드 접속해2:21:11갖고 쓰면 돼요 소리가 안 나온다고.2:21:13아 나 너무 화가 나. 와 목소리2:21:15커지는 거 느껴지죠? 지금 왜냐하면2:21:17너무 짜증이 났거든. 나도 그 말2:21:20믿고 아 그냥 나 랩탑 쓰고 앞으로는2:21:23그냥 클라우드 쓸 거야라고 했는데2:21:26막상 클라우드에 접속해서 뭐 하나 좀2:21:28써 보려고 그러면은 돈은 둘째 문제고2:21:31나한테 할당을 안 해 줘. 그게 한2:21:33가지 문제가 있고 두 번째로2:21:36내가 24시간 팬글팬글 돌릴 수2:21:38없잖아. 내 사람인데2:21:41근데 쉬는 시간에도 돈을 받네.2:21:46그다음에 또 하나 있어. 제가 뭐2:21:48대단한 거 안 해요. 가우션 스플래2:21:49하려고 뭐 그 리스 환경 초기화하고2:21:53뭐 파이썬 몇 개 좀 깔고 콜맵 좀2:21:55깔고 겨우 겨우 그거 하는데 그거2:21:57까는데 몇 달러가 들어가2:22:01그니까 써 본 사람은 클라우드로 다2:22:04하시면 돼요.이 소리가 안2:22:05나온다니까. 빅테크 직원이면 내가2:22:07인정해 줘. 어, 빅테크 직원이면2:22:10내가 그 인정해 주는데 왜냐하면2:22:11그분들은 이미 이제 세팅이 돼 있고2:22:14그 환경이 설정이 돼 있고 항상2:22:16돌리는게 일이니까. 근데2:22:19프로토타이핑하거나2:22:21아니면 학생한테 원격 접속해서2:22:24하세요는 사실은 좀 저는 현실적이지2:22:27않은 거 같아요. 그 아는 거2:22:28같아요. 아, 이거는 제가 좀2:22:29분노해서 한 얘기고 그건 그렇고2:22:33데이터 센터 그래서 제가 그래서 아,2:22:36그죠. 그래서 제가 집에다가 뭐 하나2:22:38사야겠다라고 생각을 해 가지고 계속2:22:40앉아서 계산기를 두들겼어요. 그랬더니2:22:42그것도 답이 안 나와.2:22:46일단 첫 번째 어 가격이 비싸죠?2:22:49지금2:22:53GPU값 엄청 올랐잖아. 근데 저는2:22:57이제 모니터를 살 때도 내가 몸은2:22:59미국에 있지만 그래도 고국의 제품을2:23:02산다 이러면서 하거든요. 그래서 그래2:23:04뭐 엔비디아 GPU도 어차피 메모리는2:23:08한국거다 이러면서 이게 사거든요.2:23:10실제로 제가 그 중국 랩탑을 샀어요.2:23:13그 레노보 거 샀는데 이것도 사실은2:23:17삼성이랑 뭐 LG가 그 저 같은2:23:19사람이 쓸 수 있는 랩탑은 안2:23:20나오잖아요. 전문가용은 안 나오잖아.2:23:22사무용만 나오지. 그래서 레노버2:23:24싸니까 샀는데 SSD도2:23:28그 한국 거, 메모리도 한국 거2:23:32이렇더라고. 예. 그래서 아 그래2:23:34GPU 비싸지만 그래도 일부는 돈이2:23:37고국으로 간다 이러면서2:23:39좀 사 보려고 이렇게 했는데2:23:44가격이 비싼 건 둘째치고2:23:46전기세가2:23:48폭발적이더라고요.2:23:50생각보다. 그게 한 가지가 있고2:23:52그다음에 시끄럽고 더워 그러면2:23:56냉방을 또 해야 돼. 그러면 또2:23:57전기세가 또 나가고 이렇잖아요.2:23:59그래서 이게 그 현실적으로 계산을2:24:01하기 시작하면은2:24:04따질게 많아집니다. 근데 이런 거는2:24:05또 AI가 많이 도와줘요. 그래서2:24:07현실적인 거 알려 주는데 이건2:24:09여기까지 약간 잡이었어요. 여기까지2:24:11잡이었고. 자, AI 시스템을2:24:14설계를 할 때는 LLM을 사용해야2:24:18돼요. 그럼 LLM을 사용할 때는2:24:21방법이 두 가지가 있죠. 하나는2:24:23원격으로 API로 끌어다 쓰거나 또2:24:26하나는 로컬에서 좋은 하드웨어 갖다가2:24:29사용을 하거나 둘 중에 하난데2:24:32둘 중에 하나거나 혹은 두 가지를 다2:24:34해야 돼요. 그런데2:24:38로컬 모델은 아직까지 성능이 잘 안2:24:40나와. 그래서 100% 로컬 모델을2:24:43써 가지고 잘 되려면은 좀 시간이 더2:24:45걸릴 거 같아요.2:24:48아예 안 되지는 않겠지만 보통은 뭐2:24:52돈을 들이부어서라도 좋은 걸 원하는게2:24:53일반적이잖아요. 그다음 군사용 뭐2:24:55이런 것도 있고 그래 가지고 하여튼2:24:58예 어 약간 약간 갈길이 있고2:25:02원격으로 끌어다 쓴다 그러면은2:25:05결국은 레이턴시 문제도 있죠. 이건2:25:07뭐 인터넷 사시는 한국은 저는 뭐2:25:10백엔드 쪽은 인력이 많기 많기 때문에2:25:13저는 뭐 그런 거 설명 안 할게요.2:25:15레이턴시도 걱정을 해야 되고 그다음에2:25:17왔다 갔다 할 때마다 비용 나가는 거2:25:19있죠. 그게 또 생각보다 세요. 어,2:25:22세기 때문에 그걸 고민을 하게 되죠.2:25:24그러면2:25:26최적화를 하는 방법에 대해서 얘기가2:25:28얘기가 이제 나온다고요. 자, 앞에서2:25:30메모리 얘기했죠? 메모리, 컨텍스트,2:25:32윈도우가 또 돈이에요. 그럼 인간은2:25:36사람한테는 야, 오늘은 우리 뭐 할2:25:39거야라고 얘기하면 그 컨텍스트가 계속2:25:41머물러 있지만2:25:44LM 데이터 센터에 있는 LM은 나에2:25:47대해서 금방 잊어버 잊어버린다고.2:25:50어, 저기 뭐 알래스카에 있는 데이터2:25:53센터가 홍정모에 대해서 학습할 때는2:25:57알고 있지 뭐. 학 학습 데이터가 저2:26:00알더라고요.2:26:02아는 모델이 있더라고. 그거는 알지.2:26:04그건 있겠지만 컨텍스트 윈도우에는2:26:08저에 대한 데이터가 들어갔다가 뭐2:26:10캐싱이 되는 건 되겠지만 뭐 순식간에2:26:13빼버리고 사라지고 딴 거 받아야2:26:14되니까 없어진다고. 그래서이 비용2:26:17최적화하는게 아주 골차 아파요.2:26:20어려운 문제가 엔지니어링 문제가 되는2:26:22거지. 그래서 이제는 AI 에이전트를2:26:25만드는 직업이다라고 하면은 결국은이2:26:28토큰값을 어떻게 최적화할 건가의2:26:30문제로 또 엔지니어링 문제가2:26:32바뀌어요.2:26:34그러면 AI한테 오늘 당장 너 토큰값2:26:37최적화려면 어떻게 해야 되고 해야2:26:39되냐고 물어보면은 바로 답이 안2:26:41나와요. 아직은. 그런데 지금 딱2:26:44보시는 화면이 제가 오늘 보고 캡처해2:26:47온 거예요. 여기서 뭐라 그러냐면은2:26:49모델이 아 클로드라고 대놓고 써2:26:51있는데 모델이 액션을 하나 할 때마다2:26:54계속 왔다 갔다 하는게 아니고 그냥2:26:57한 번 호출 할 때 계획 자체를 왕창2:27:01받아와 그리고 뭐 로컬 모델을 쓰거나2:27:03아니면 단순하게 툴 호출만 해 가지고2:27:06일을 여러 번 해. 그러면은2:27:08토큰값을 아낄 수 있다. 이런 걸2:27:10이제 누가 올리셨더라고요.2:27:17이게 뭐 그러니까 저 뭐 이런 거 올2:27:19이런게 그러니까 이게 근데 이게2:27:22프로그래밍 한 사람들은 당연히 하는2:27:24거잖아. 이거 언제 해요? 언제 이거2:27:28그 그래픽스 하시는 분들 또는 쿠다2:27:30프로그래밍 하시는 분들 어 GPU2:27:32메모리 왔다 갔다 하는 거 그다음에2:27:34뭐 인터넷 하시는 분들도 그 개인 그2:27:37개인 PC에다가 데이터 캐싱 해 놓는2:27:39거 뭐 이런 거 당연히 하 생각하시는2:27:41문제잖아요.2:27:43그러니까2:27:45기초가 돼 있으면 그냥 자기가2:27:47스스로이 정도는 생각을 해 낼 수가2:27:49있는 거지. 또는 남이 생각을 해2:27:51놨어도 딱 보는 순간 아는 거지. 아2:27:53이거 당연하지. 금방 이해하고 금방2:27:56적용하고 회사나 뭐 얘기할 때 아2:27:59제가 회사의 토큰값을 얼마를2:28:01아꼈습니다. 그래서 1년 기준으로2:28:03보면은 뭐 1력 되니까 저 연봉2:28:051천만 원만 올려 주세요. 뭐 이런2:28:07식으로 이게 여기기가 좋아지는 거죠.2:28:09이게 전형적인 과정이거든요. 넷플릭스2:28:12엔지니어들 얘기 들으셨죠? 그래서2:28:14넷플릭스에서 뭐 연봉 많이 주면서2:28:17사람 쓰는 이유가 비용을 많이 아낄2:28:18수 있고 뭐 등등 뭐 이런 사이클이2:28:20똑같이 도는 거예요.2:28:23똑같이 드는 거예요. 똑같.2:28:27자, 그래서 어 뭐 이런 포인트2:28:30그래서 이것도 결국은 어 기초가2:28:32튼튼하면은 금방 받아들일 수 있다.2:28:35예. 이쪽으로 가고 있습니다. 그래서2:28:36제가 경향성을 지금 계속 보여 드리고2:28:39있죠. 그래서 1부는 사실 뭐 이미2:28:43공부 다 끝나신 분들이 참고하실 만한2:28:45내용일 것 같고요. 또 일부는 또2:28:48학생분들 이제 계획 세우실 때 도움이2:28:51되는 그런 방향으로 말씀을 드리고2:28:53있습니다. 자.2:28:57자, 원래는 좀 제가 이거 띄워 놓고2:29:00쉬야 되는데 어 그냥 빨리 끝 빨리2:29:04말씀드리고 쉴게요.2:29:08예. 빨리 또 여러분들 또 이제2:29:10연휴니까 쉬셔야 되니까 목이 조금2:29:13아프니까 물한 목음만 좀 마시고2:29:14할게요.2:29:19자, 원래 오늘까지가 그 셀2:29:22이벤트였는데2:29:243일절 연휴까지 껴 가지고 연장을2:29:27했습니다. 그래서 필요하신 분들은2:29:29지금 구매하시면 되고요.2:29:31자, 지금까지 말씀드린2:29:34것보다 더 중요한 얘기가 이제2:29:36나와요. 예. 제가 지금까지 말씀드린2:29:39것도 꽤 제가 1년에 한번 할까 말까2:29:41아주 머리를 쥐어 짜 가지고 한 건데2:29:45다행히도 AI 돈 받아 가지고 1년에2:29:48이런게 한 몇 개 더 나올 수 있을2:29:49것 같아요. 근데 지금까지 보신 것도2:29:51뭐 저는 꽤 도움이 됐을 거라고2:29:54확신하고요.2:29:55근데 여기가 더 중요합니다. 여기 자2:30:00AI 시대의 공부 방법에 대해서2:30:02여러분들이 굉장한 혼란을 느끼고 계실2:30:05거예요. AI가 해 주는 부분이 있고2:30:08못 해 주는 부분이 있는데 그게2:30:10명확하지 않으면은 너무 헷갈려요.2:30:13거기다가 본능적으로 인간은 본능적으로2:30:16공부를 적게 하고 싶죠. 공부 공부2:30:20저도 하기 싫을 때 많거든요.2:30:24예. 그래서 당연히 최적화를 하고2:30:27싶어요. 그래서 여러분들이 뭐2:30:28멍청하다거나 이기적이라거나 너무2:30:30단기적으로 욕심이 많다거나 해서 그런2:30:33생각을 하는 거 아니라고 생각해요.2:30:35실제로 아니고요. 당연히 생각을 해2:30:37볼 만 해요. 다만 이걸 명확하게2:30:40얘기해 주는 사람이 없었을 뿐이에요.2:30:42그래서 제가 얘기를 해 드리겠습니다.2:30:44자,2:30:47탑다운으로 할 거냐, 버텀으로 할2:30:49거냐 이거를 여러분들이 상상을 할2:30:52때는 지금처럼 상상을 하실 거예요.2:30:55지금 보이는 그림처럼. 그래서2:30:57탑다운으로 공부를 한다라고 하면은2:30:59위에서 이렇게 딱 내려다보고 그다음에2:31:01무엇보다도이 필요성을 확실히2:31:04느끼잖아. 그래서 어제도 단톡방이 그2:31:06얘기 나왔는데 필요성이 느끼면 공부를2:31:09잘할 거 같아요. 열심히 할 것2:31:10같아요. 이렇게 얘기하시는 분들이2:31:12있는데 뭐 그게 100% 맞는 말은2:31:14아니지만 동기 부여가 되면 더 열심히2:31:16하는 것도 사실이에요. 특히 급할2:31:18때. 예. 급할 때.2:31:21그래서 탑다운으로 공부하는게 좋다라고2:31:24생각하시는 거. 이제 특히 어2:31:27디테일에 대해서 좀 자신이 없으신2:31:29분들이 탑다운으로 공부하시고 싶어2:31:30하시는 거 저는 충분히 그렇게2:31:33생각하실 만하다라고 봅니다. 예.2:31:36그렇게 그래서 뭐 비전 공자는 무조건2:31:39탑다운으로 해야 돼요. 이렇게2:31:40얘기하시는 분들 저 납득해요.2:31:42납득해요. 지금 상황에서는 그리고2:31:45올바르게 가이드를 받지 못한2:31:47상황에서는 그렇게 생각하시는게2:31:49당연합니다.2:31:51그리고 버텀도 생각해 볼게요. 많은2:31:53분들이 제가 버텀을 가르친다고2:31:56생각하실 거예요.2:31:59그런데 제가 이제 뭐 저 같은 경우는2:32:03뭐 제가 뭘 했다 그러면 사실은 뭐2:32:05대단한 거 어려운 거 했을 것 같지2:32:07않잖아요. 저 사람한테 그냥 쉬울 것2:32:09같잖아. 그래서 얘기를 잘 안 하는데2:32:12뭐 제가 뭐 이제 그 영화도2:32:16만들었고요.2:32:17그러니까 실제로 제품에 들어가는2:32:19경험을 해 본 사람이에요, 저는.2:32:22그래서 제가 만든 장면이 영화간에2:32:25걸렸을 때 저는 굉장히 깊은 감동을2:32:29느꼈습니다. 전 그 그 딱 그 순간이2:32:32아직도 잊혀지지 않아요. 제 인생을2:32:34지탱해 주는 그 코어2:32:37코어 중에 하나예요. 그게 있고요.2:32:39그다음에 3D 프린터 관련해 가지고2:32:42어 대학원생이랑 같이 만들어 갖고 전2:32:45세계 사람들이 쓰게 해 준 적도2:32:46있어요. 그래서 저는 학교를 나온2:32:49거죠. 내가2:32:51학교에 갇혀 있을 사람은 아니다.2:32:55세계의 넓은 곳으로 좀가 보자. 이런2:32:56결심을 했어요. 전 세계 그 지도가2:32:59찍힌 거를 보면서 어 나는 이런 걸2:33:02할 수 있었구나. 뭐 대학원생이랑2:33:04같이 했어요. 그 학생 지금 이제 학2:33:06회사 잘 다니고 있을 거고요.2:33:10그래서 저는 버터먼 한 사람은2:33:12아니에요. 그다음에 뭐 아시겠지만2:33:14빅테크 다녀봤고 벤처도 다녀봤고2:33:17그때도2:33:18뭐 이제 지나간 얘기니까 얘기를2:33:20하는데 그때 회사에서 이러한 걸2:33:22만들면 좋겠다라고 상상을 하고2:33:25있었는데 그걸 제가 조립해 갖고2:33:27만들어 냈어요. 전 조립도 잘합니다.2:33:29그래서 프로토타입 작동하는 프로토타입2:33:31잘 만들어요.2:33:33근데 이제 가르칠 때 교육적 효과로2:33:37봤을 때 여러분들이 전혀 손에 안2:33:39보는게 버텀이기 때문에 버텀 위주로2:33:42강의를 만들었죠. 그러다 이제 요즘에2:33:44탑다운으로 좀 많이 넘어가고 있는데이2:33:47응용 분야는 이제 탑다운 AI2:33:50활용해서 하는게 타당하기 때문에 그로2:33:52이제 넘어가고 있는데 많은 분들이2:33:54저를 이제 C나플 문법 가르치는2:33:57분으로 오해하실까 봐 말씀을 드리는2:33:58거예요.2:34:00그리고 그렇다고 해서 또 제가2:34:02여러분들의 마음을 모르느냐? 저는2:34:04정말 고생을 많이 하면서 코딩을 해온2:34:06스타일이어 가지고 그런 경험을 하고2:34:08있기 때문에 여러분들이 겪는 모든2:34:11고통을 다 겪어봤다고 생각해요,2:34:12저는.2:34:15그다음에 뭐 체력이 그렇게 막 나쁜2:34:18뭐 젊을 때 나쁘진 않았지만 그렇다고2:34:21체력으로 뭔가 남들을 압도해 갖고2:34:23자하지도 못했고 그렇다고 뭐 뭐2:34:25영어를 뭐 탁월하게 잘한 것도 아니고2:34:27뭐 어떻게 보면 약간 이게 육각형인데2:34:30약간 작은 육각형 뭐 이런 그런2:34:32장점을 갖고 있는 사람이라 뭐2:34:34스탠포드 가서는 잘한 애들한테 치고2:34:38또 뭐 한국에서 있으면 또 성실한2:34:40사람들한테 치이고 뭐 이런 뭐 여러2:34:42가지 경험을 했는데 데 이거 이건 또2:34:44약간 잡이었고2:34:47그래서 저는 현실도 잘 알아요. 자2:34:50현실 현실 자 탑다운이라고2:34:55얘기를 하지만2:34:57다운을 못 해요.2:35:00만하고 끝나 이게 문제야. 탑다운으로2:35:02밑에까지 그냥 쭉 내려가면 탑다운2:35:04좋지. 탑다운 좋지. 탑다운 절대2:35:08나쁘지 않지. 동기 부여 쫙 돼2:35:09있지. 전체 그림 다 알지. 그냥2:35:12비슷한 거 만들어 왔구나. 제품 금방2:35:14만들 수 있지. 이러면은 탑다운2:35:15좋지. 근데 대부분의 사람들은 탑에서2:35:19깨작깨작하다 그냥 끝나요. 결국은2:35:23AI 이용해서 이것저것 좀 물어보다가2:35:25끝난다고. 결국은 사용자가 돼 버려.2:35:28그러니까 여러분들은 생산을 해야2:35:31돼요. 여러분들의 숙명이야.2:35:34어, 여러분들의 숙명이야. 부잣집에서2:35:36태어났어. 그럼 돈을 쓰다가 죽어도2:35:38인생이 부족해. 하지만2:35:41뭐 그리고 그게 꼭 좋은 건2:35:44아니에요. 생산을 한다는 건 창의성을2:35:46발휘할 여지가 있는 거기 때문에2:35:48인생이 스포일되지가 않아.2:35:51그죠? 뭐 뭐 그 부잣집 그 영화나2:35:54뭐 이런데 보시면 부잣집 자식으로2:35:56태어나서 망하는 거 많이 보보잖아요.2:35:58게임에도 나오고. 그게 실제로2:36:00벌어지는 일들이거든요. 그래서2:36:02인간으로서 생산을 해야 된다라는 거는2:36:06생산을 할 수 있고 생산을 해야2:36:08된다라는 거는 어떻게 보면 축복일2:36:10수도 있습니다.2:36:14그런데2:36:15탑다운 공부인 것처럼 시작을 했는데2:36:19결국은 뭐 특정 소프트웨어 뭐 예를2:36:22들면 특정 lm AI 에이전트 뭐2:36:25이런 거의 소비자로 전락해 버리는2:36:28거예요.2:36:31흔히 얘기하는 바이브 코딩 이러면은2:36:34어 딸깍하면은 탑다운으로 쫙 뚫고서2:36:37뛰어난 제품을 만드는 사람이 될 수2:36:39있을 것처럼 막 얘기를 해. 근데2:36:41결국은 어떻게 돼요? 특정2:36:44뭐뭐 플랫폼의 사용자로 묶어 두게2:36:48되죠. 묶여 버리게 되죠.2:36:50그거 없으면 못 하는 사람이 돼2:36:52버리잖아.2:36:54어, 이게 탑다운의 약점입니다.2:36:57그리고 대부분의 사람은 여기에 갇혀2:36:59버려요. 여기에 갇치지 않는 사람들은2:37:03역설적으로 버터업부터 올라와 본2:37:05경험이 있는 사람들이에요. 현재까지는2:37:09예, 현재까지는 이걸 탈출하는 방법은2:37:11제가 설명을 드릴 겁니다. 이게 제2:37:13사명이라고 생각해요.2:37:16그래서 제 또래 또는 제 위도래들은2:37:20인터넷조차도 없는 상황에서2:37:22프로그래밍을 했기 때문에 AI를 붙여2:37:24주면은 못 하는게 없는 거예요. 저는2:37:28지금 제가 원래 코딩 손대려고 이러고2:37:30있다가 올해 지금 마음이 완전히2:37:32바뀌었어요. 그냥 어 AI가 디테일을2:37:36다 채워 주니까 난 버텀은 모르는게2:37:37없어. 그리고 내가 모르는게 있으면2:37:40그냥 AI랑 몇 번 왔다 갔다 하면은2:37:42금방 공부를 할 수 있어.2:37:45위에까지 치고 올라가는 거를 금방할2:37:48수 있다는 확신이 있는 거예요.2:37:49믿음이 있어. 그 믿음이 있으면 또2:37:51하거든요. 그냥 달라붙어 가지고.2:37:53그런데2:37:55그런데2:37:58버텀업에 대해서 경험이 전혀 없는2:38:00사람이 탑다운을 시도를 할 때는 밑에2:38:03뭐가 있는지도 모르고 어디까지 가야2:38:04되는지도 모르기 때문에 못 가요.2:38:07막막하면은 막막하면은 더 힘들어요.2:38:11명확하게. 대강 어디 있다라는 거2:38:12알면은 오히려 가. 힘들어도 가.2:38:14근데 진짜 아무것도 모르면 어디2:38:17있는지도 모르기 때문에 내가 제대로2:38:18온 건지 끝까지 온 건지 그다음에2:38:23멀리 가야 된다 하더라도 준비가 돼2:38:24갖고 가면 가.2:38:27높은 산을 가더라도 준비를 하고 가면2:38:29가잖아. 근데 그냥 막연히 우리 산2:38:32가자 이러고 가면 힘들잖아. 그거랑2:38:34똑같이 못 가요. 그게 문제인 거지.2:38:37반대로2:38:39반대로 버텀은 문제가 없냐? 그렇지2:38:41않아요. 버텀도2:38:44버텀에 갇혀 버리는 함정에 빠지는2:38:47수가 있어요. 이제 대신에 대신에2:38:49이제 한국 같은 경우는이 저수준에2:38:52대해서 수요가 뭐 받쳐 주는 부분이2:38:54있기 때문에 어느 정도는 최소 어느2:38:56정도 받쳐 주기 때문에 그냥 그2:38:58안에서 살기는 오히려 편할 수2:39:00있어요. 편할 수 있는데 어 끝까지2:39:04올라가겠다. 내가 그냥 스스로 제품을2:39:06다 만들어서 나는 뭐 창업을 하고2:39:08싶다.이 이거는 끝까지 올라가기가 좀2:39:10힘든 면이 있어요. 왜냐하면은 기술에2:39:12자기가 갇혀 버려. 그래서 제가2:39:14그래픽스 가르치면서 계속 얘기하는게2:39:17내가 그래픽스를 가르치고 디렉트를2:39:19사용하면서 가르치지만 API 사용법을2:39:22가르치려는게 아니고 그래픽스를2:39:23가르치는 거다라고 제가 굉장히 여러2:39:25번 말씀을 드렸죠. 아마 너무 지겨워2:39:27가지고 아마 지금 저 사람 똑같은2:39:29소리 또 하나 이러면서 끝날 것2:39:30같아. 나가는 분들 있을 것 같은데2:39:33그 정도로 어 그 정도로 이게 기술에2:39:36갇혀 버리는 거를 제가 굉장히 걱정을2:39:38합니다. 그거밖에 안 보이는 거예요.2:39:41그래서 탑다운하면 오히려 다양한2:39:43돈벌이가 보여. 근데 버터멈을 하게2:39:46되면은 기술적으로 뛰어나 자부심 같은2:39:49거 생기고 기분도 좋고 뭐 이런 분2:39:51분야 있고 또 인정받고 그다음에2:39:53실제로 뭐 취업에서 유리한 부분도2:39:55있고 취업을 못 할 거라고 걱정을 안2:39:56하거든요. 버텀버 잘하는 사람들은.2:39:58근데 끝까지 가는게 또 힘들어.2:40:00이것도. 그리고 사실은2:40:03버텀몹을 잘하는 사람들은 취업이2:40:07못 되진 않기 때문에 그걸 버리고 딴2:40:10거 하기 쉽지 않아요. 그래서 오히려2:40:12버텀먹 가기가 쉽지 않아. 버텀먹2:40:14가기 전에 이제 충분히 벌고 빠지는2:40:16경우가 있으면 있지. 오히려 그런2:40:19면이 있죠.2:40:20근데 그런 커리어 경로가 나쁘다고는2:40:24생각하진 않아요. 누구나 자기들2:40:26자기가 가는 경로가 있을 테니까.2:40:28하지만 어2:40:33소프트웨어 같이 이렇게 빠르게 치고2:40:36나갈 수 있는 분야에서는 조금 아쉬운2:40:38측면이 있는 건 사실이죠. 그래서2:40:40그래픽스를 했다라고 하는데 나는2:40:42무조건 게임 분야에만 묶여 있을2:40:44거야. 이러면은이2:40:46버텀업이 힘들죠. 왜냐면 게임 분야는2:40:50많이 발달했거든. 그다음에 아티스트2:40:52꼭 필요하고 예술적인 감각도 있어야2:40:54되고. 근데 버텀업 잘하는 사람이2:40:57예쁜 여자 캐릭터까지 잘 그리는 경우2:40:58봤어요? 힘들지. 어. 그 그 사람이2:41:02모든 재능을 다 갖고 있을 순2:41:03없잖아. 근데 이제 캐주얼 게임 같은2:41:06경우는 이미 이제 AI가 대체하기2:41:08시작했고 뭐 그래서 버터까지 가기가2:41:11힘들다고 그런 식으로 역설적으로2:41:13그래서 제가 특정 기술에 갇히지2:41:15않았으면 좋겠다. 특정 분야에 갇히지2:41:17않았으면 좋겠다.이이 말씀을 드린게2:41:18그래서 그래요. 대신에 뭐 이제 좋은2:41:21사례가 있었죠. 뭐 GPU를 내가 좀2:41:23해봤어. GPU 그래픽스 프로그래밍2:41:25하려면 GPU 쓰잖아. 그러면2:41:28lm 최적화라든가2:41:30아니면 뭐 뭐 다른 분야로 뭐 다른2:41:33뭐 로보틱스 관련된 최적화라든가2:41:35이쪽으로 넘 넘어가기가 굉장히2:41:37유리하다고요.2:41:40그러니까 제가 여러분들에게 꼭 다른2:41:42분야를 하라고 얘기하는 건 아니에요.2:41:44근데 여러분들이 자유도를 어느 정도2:41:47이렇게 마음속에 갖추고 있는 거랑2:41:49그냥 나는 여기서 뭘 해야 되는데2:41:51어떡하지 하면 발 동동 구르는 거는2:41:53인생의 그 방향성 그다음에 행복도가2:41:58많이 다릅니다. 예, 많이 달라요.2:42:00그래서 어 버텀에 갇혀 버리는 것도2:42:02이거는 좋은 건 아니다. 그래서이2:42:06현실에 대해서 말씀을 드리는 거예요.2:42:13그다음에 또 문제가 있는게 이제2:42:16현직자들에2:42:18대해서 말씀을 드리는데2:42:21이제 그분들이 교육을 전문적으로 안2:42:24하시는 분들이 대다수죠. 근데2:42:26그분들이2:42:28자기가 갖고 있는 기술이2:42:31뭐 어 자기 자신의 정체성이잖아요.2:42:35저도 그렇고. 그렇기 때문에 은연2:42:38중에 이제 새로운 인력들한테도 그거를2:42:40좀 강요하는 측면이 있어요.2:42:43대표적인게 이제 뭐뭐 공부하려는데2:42:45어떻게 해야 될까요? 그러면은 수학에2:42:48뭐뭐학을 공부하세요. 뭐 이렇게 답을2:42:50하시는 분들 봤는데2:42:53수학을 깊이 하는 수학을 깊이2:42:55공부하는게 나쁜 건 아니지만2:42:59뭐 뭐에 이걸 비율해야 되나? 그2:43:01너무 너무 깊게 가라고 하면 그것도2:43:04현실적이지 않자. 그다음에 심지어2:43:06그것도 AI가 많이 보충을 해 주는2:43:07부분이 있고 그래서 현실적이지가 않을2:43:10때가 있어요. 그래서 그것도 좀 세대2:43:12간의 격차가 있어 가지고 안타까운2:43:15측면이 좀 있습니다.2:43:23자, 그러면2:43:27양쪽을 다라는 얘긴가?2:43:32사람이 이걸 다 못 하죠.2:43:36특히 특히 요즘 같은 시대는 변화가2:43:39빠르기 때문에 빠르게 치고 나가야2:43:42돼요.2:43:43그래서 잘되면은 그로 확 크는 거고2:43:46안 되면 딴 거 찾아야지.이 와중에2:43:50이걸 다 하라고 얘기할 수 있나?2:43:54말이 안 되죠. 저도 못 해요. 예.2:43:56그건 아니에요.2:43:59그러면 어떻게 해야 되냐? 자,2:44:02그 얘기를 말씀을 드릴게요.2:44:07자, 포인트는 이거예요. 제가 항상2:44:09하던 얘기긴 한데2:44:12아주 간단하고 쉬운 것부터 탑다운과2:44:16버텀을 둘 다 해야 됩니다. 자,2:44:19예를 들어서2:44:24간단한 투리스트 만드는 걸 한다고2:44:27쳐요.2:44:29그러면 그거를 여러분들이2:44:32AI한테 야, 나 숙제로 투드리스트2:44:34만들기 나왔으니까 네가 안 들키게 좀2:44:37만들어 줘.라고2:44:39할 수 있죠. 왜냐하면 너무2:44:41쉬우니까. 어, 너무 쉬우니까.2:44:44그런데 그럴 때일수록 버텀 탑다운 둘2:44:48다 한 방에 이렇게 뚫어놔야 돼요.2:44:50그런데 투드리스트 만들기 정도는2:44:52쉽잖아. 그니까 코딩 열풍 때는2:44:54이것도 어렵다고 막 난리치는 사람들이2:44:57좀 많았어요. 사실은 사실은2:44:59많았어요. 그때는. 그래서 제가2:45:01그땐이 얘기 안 했어요.2:45:03혹시 모르니까. 예. 그렇게까지 안2:45:05해도 취직이 될 수도 있고 잘 살2:45:06수도 있으니까. 근데 지금은2:45:08후회합니다. 내가 왜 그때2:45:12제대로 얘기 안 했을까? 저도 구독자2:45:15떨어지는 거 무섭고요. 뭐 저도 뭐2:45:19뭐 뭐 남한테 욕 먹고 또 뭐 큰2:45:22채널 운영한 유튜버랑 싸우고 싶지2:45:23않고 하니까 뭐 조용히 있었죠.2:45:27그다음에 대세가 뭐 뭐 추직이 잘2:45:30되는데 왜 네가 그러냐 이러고. 근데2:45:33지금은 그분들이 많이 사라지셨거든요.2:45:35많 많이 다 사라졌잖아요. 그래서2:45:37얘기를 하는 거죠.2:45:40그래서 쉬운 거 할 때 버텀 탑다운을2:45:43둘 다 그냥 확실히 뚫어 넣으시면2:45:45돼요. 바닥부터 끝까지 다 만드는2:45:47거예요. 그 탑이 탑이 투드리스트2:45:50정도야. 할 수 있잖아.2:45:53어 진짜 귀찮아서 안 하는 거2:45:56정도 아니면 그니까 못해서 안 하지2:45:58않잖. 못해서 못하는 건 아니지.2:46:00교육을 제대로 받으면. 어 근데2:46:03사실이 정도는이 정도는 할 수2:46:05있잖아. 예. 버텀 탑. 그래서2:46:07그니까 교육 과정에서 변할 측면이2:46:09있어요. 그러니까 AI가 어 그니까2:46:12스스로 해야 될 거랑 AI한테 맡겨야2:46:16될 걸 분명히 구분을 하는 교육2:46:18방법이 나와야 돼요. 근데 이게2:46:20나오려면 시간이 좀 걸릴 거예요.2:46:22시행 착오를 많이 겪어야 되니까. 데2:46:24이제 저 같은 경우는 이제 대학2:46:26교수들이다 그러면은 논문 써야 되고2:46:28미팅 다녀야 되고 사실은 그분들2:46:31개인 사생활도 해야 될 거 아니에요.2:46:33그렇기 때문에 이런 거 파고 있을2:46:35시간이 없어요. 근데 저 같은 경우는2:46:37집에서 하는 제 직업이 이거 파는2:46:39거기 때문에 이걸 할 수 있다고요.2:46:41저도 왜 명문대 교수들이 저런 소리를2:46:43할까 너무너무 궁금해 가지고 생각해2:46:46봤는데 저만 해도 지금 교수를2:46:48그만둔지가 오래됐기 때문에2:46:51저 같은 경우는 뭐 연구 중심 대학도2:46:53아니었잖아요. 그래 가지고 쓸데없는2:46:56일이 너무 많았다고 그래서 아 이제2:46:57기억이 나는 거야. 아 그랬었지.2:46:59명문대 교수들은 더 하겠다 이러면서2:47:01좀 이해가 가더라고요. 근데 저는2:47:03이게 직업이니까 이걸 팔 수가 있는2:47:04거죠. 자, 그래서 아주 쉬운 거,2:47:08간단한 걸 할 때 탑다운을2:47:11완벽히 뚫어요. 그 버텀 업도2:47:14완벽하게 뚫른게 되는 거죠. 그래서2:47:15한번 뚫어요. 자, 한번 쉬운 거에서2:47:18하나만 뚫으면 돼. AI 되기 때문에2:47:20오후려 쉬운 거 할 때는 자기가2:47:22뚫어야 돼. 자기 머리로 뚫어야 돼.2:47:24자, 그다음에 어떻게 하냐?2:47:27다음 단계로 넘어갈 때는요. 한번2:47:30뚫은 거는 평생 가. 다시 뚫을2:47:33필요가 없어. 자. 저랑 제2:47:35윗세대에는2:47:37한번 뚫었다 하더라도 다른2:47:39프로젝트에서는이 부분을 다시 짰어야2:47:41돼요. 예. 다시 짰어야 돼요.2:47:43머릿속에 어떻게 하면 알아. 머릿속에2:47:45어떻게 하면 되는지 알아. 알지만2:47:48몸으로 해야 돼. 너무너무 힘든 그런2:47:51삶을 살았어요.2:47:57자, 그런데2:47:58어,2:48:01AI 시대에는 이거를 여러분들이 직접2:48:04할 일이 없어요. 두 번 다시 할2:48:05일이 없어. 그냥 머릿속에 가음2:48:07개념만 있으면 돼. 그렇기 때문에2:48:09아주 쉬운 것만 가지고 한번 해 주면2:48:12돼요.2:48:14자, 잠깐만. 그 제가 창문 혹시2:48:15열렸나 보고 올게요.2:48:25자, 중요한 얘기하는데 잠깐 갔다2:48:27와서 죄송하고. 자, 그래서 한 번만2:48:29뚫어 놓으면 돼요. 근데 한 번도2:48:31없는 사람은 평생이 공간이 비어 있는2:48:33거야. 어, 그냥 미지의 영역인2:48:37거야. 스타크래프트 하는데 그냥 그2:48:40포브 워가 안 거쳐지고 그냥 있는2:48:42거야. 어디서 저기 오는지도 몰라.2:48:44내가 어딜 쳐들어가야 되는지도 몰라.2:48:46근데 그냥 일단 마리는 그냥 뽑아.2:48:49오면 막아야 되니까 계속 힘든 거죠.2:48:52근데 한 번만 뚫어 놓으면 AI2:48:54하한테 시켜 보면은 알거든. 얘가2:48:57헛소리 하는지 제대로 하는지.2:48:59그다음에 토큰을 아낀다라는게 이게 좀2:49:02웃긴 표현이긴 한데2:49:05효율적인 방향으로 뭘 몰아갈 수2:49:07있어요. 한번 해 봤기 때문에 내가2:49:08대강 알아. 인간은 그거 정말 눈치2:49:11빠르거든요.2:49:12그래서 얘 뭐 야 좀 효율적인 방법2:49:15있는 거 알아? 너 네가 먹고 살려고2:49:19토큰값 더 받아내려고 코드 쓸데없지2:49:22길 코드 쓸데없이 길게 만드는 거2:49:23알고 있으니까 코드 줄여. 나 이러2:49:26이러 하면 되는 거 알아. 그러면 또2:49:28줄인다고요.2:49:29어 줄인다고. 자, 그래서 그다음에2:49:33공부할 때는 탑에서 버텀 내려오는2:49:35것도 요만큼만 하면 되고요. 버텀에서2:49:38탑으로 올라가는 것도 이만큼만 하면2:49:40돼요.2:49:43이해하시죠?이 부분을 다시 할 필요가2:49:45없어요. 옛날에는 이걸 다 다시2:49:48하면서 갔어야 돼요. 근데 이제는2:49:50그런 시대가 끝났어요. 한번 뚫어2:49:52놓으면이 부분은 여러분 다시 할 필요2:49:54없어요. 요것만 좀 보충하고 요것만2:49:56또 살짝 보충하면 돼.2:49:59이해하시죠?2:50:03그다음 단계. 그다음 단계 또2:50:07반복이에요. 그래서이 부분을 다2:50:09알아. 그리고 사람이란게 놀라운게2:50:12일반화도 잘해요. 시간이 이렇게2:50:13지나가잖아요. 그러면 그냥 나 딴 거2:50:16안 하고 그냥 뭐 친구 같은 공부하는2:50:20친구랑 좀 답답만 하고 또 뭐2:50:22유튜브도 좋은 거 많으니까 뭐 좀2:50:24보고 뭐 앙드레 카파 씨가 뭐2:50:26얘기하나 이렇게 좀 주어 듣고 하다2:50:28보면 시간이 지나면 점점 이게 같이2:50:30확대가 돼. 이게 인간 지능에 무서운2:50:33점이에요.2:50:34AI는2:50:36별도로 훈련 안 시키면 지능이2:50:38늘어요, 안 늘어요? 지식이 늘어요,2:50:40안 늘어요? 심지어 AI는 최신2:50:44지식을 가지고 훈련을 더 시키면 과거2:50:46지식을 까먹어요.2:50:48인간은 생존에 필요한 거는 꽉 주고2:50:51있기 때문에 혹한 건 절대 안2:50:53잃어먹습니다. 제가 얘기했죠. 아까2:50:56어릴 때 자전거에 치인 기억 때문에2:50:58평생을 이렇게 주변을 보면서2:50:59다닌다고. 그래서 그 후로는 어디에2:51:01치인 적은 없어요.2:51:04자, 그래서 AI가 있기 때문에이2:51:07부분에 대해서도 여러분들이 저절로2:51:09확보가 돼요. 그러면 그다음 단계를2:51:13공부할 때 이만큼만 하면 돼요.2:51:15이만큼만 하면 돼요.2:51:23그래서 이렇게 올라가는 걸 그려 놓고2:51:25나면은 이게 기하급수적으로 실력이2:51:28올라가는 겁니다. 그래서 탑다운으로2:51:32공부를 하고 버텀으로 공부를 하는게2:51:34사실은 위에서 내려오면은 끝까지 가기2:51:36힘들고 밑에서 올라오면은 또 위까지2:51:38가기 힘들어요. 근데 지금 시대는2:51:41이걸 왔다 갔다 할 필요가 없어.2:51:43한번 이렇게 이해를 딱 해 놓으면2:51:46여기서만 좀 보고 어 이거 이렇게2:51:48하면 되겠네 하면서 확장이 쉬어.2:51:50버텀도 마찬가지예요. 최신 기술.2:51:52어, 남들보다 내가 뭔가 그 근간이2:51:55되는 기술 뭔가 하나를 새로 좀2:51:56뚫었어. 그러면 그걸 잽싸게 갖다2:51:58응용해 가지고 제품의 품질을2:52:00높인다든지 아니면은 상품화를 남들보다2:52:03빠르게 한다든지. 왜냐면이 부분을2:52:06AI가 채워 주니까.2:52:09AI가 채워 주니까.2:52:12그래서 제가 이런 식으로 공부를 해야2:52:15된다고 아주 뭐 입이 아프게 여러분2:52:17말씀드렸는데 지금은 누구나 할 수2:52:20있어요. 진짜 누구나 이런 식으로2:52:21공부할 수 있는 훨씬 공부하기 좋은2:52:24시대가 됐어요.2:52:34자 이제 슬슬 예 정리를 해야 될 것2:52:37같은데 목이 아파 갖고 더 못 할 거2:52:38같아요. 자,2:52:43자, 그래서2:52:45지금 이제 채팅창에 이제 슬슬 질문이2:52:47나오는데 이게 중요하죠. 자, 쉬운2:52:50것부터 순차적으로 할 줄만 알게 된2:52:52다음 거기서 다음 딸깍하고 확정된2:52:54부분 할 줄 알게 하는 방법2:52:55방식이라는 거 같은데 그 할 줄 알게2:52:57하는 부분은 그냥 직접해 보는 방법이2:52:59좋은 건가요?2:53:02자,2:53:03그 부분 이제 그 부분이 그 기준을2:53:07그 기준을 그니까 어디까지 딸각을2:53:09하고 어디까지 직접 해 봐야 되는지를2:53:13누군가가 정해 줘야 되는 거는2:53:16해야 되는 거 같아요. 누군가는2:53:17사람이 정해 줘야 돼. 근데 제가2:53:19이제이 부분에 대해서도 계속 파2:53:22들어갔더니2:53:23결국은 신뢰의 문제로 빠져요. 누굴2:53:27믿을 수 있냐 없냐의 문제로 빠져요.2:53:30저는 이걸 알기 때문에 항상 제가 뭐2:53:33제 강의에 대해서 얘기를 할 때도2:53:35이제 장단점에 대해서 계속2:53:36말씀드리죠. 그다음에 주의 공부할 때2:53:39주의해야 될 점 계속 말씀드리고2:53:40그다음에 저 같은 경우는 질문2:53:42들어오면은 굉장히 빠르게 답을2:53:44드리거든요. 그래서 이제 초보2:53:46초보분들이 질문을 하는 대부분의2:53:48내용은 아 이거 이렇게 공부해도2:53:50되나요? 아니면 이거 이렇게 하면 안2:53:51되나요? 이거 물어보시거든요. 그때2:53:53아 이거는 잘하셨고 이거는 뭐 어떻게2:53:55하시면 되고 이렇게 알려 드리면은2:53:59그다음부터는 빠르게 적응하고 이제2:54:02본론으로 들어가시는 거죠. 그니까2:54:05결국은 AI 시대의 교육은 신뢰의2:54:08문제로 빠지긴 해요.2:54:12예. 그런 측면이 좀 있는 거2:54:14같아요. 자, 어2:54:17그래서 어 그다음에 이제 뭐 제가2:54:22제공하는 교육이 무조건 최고다라고2:54:25얘기할 순 없죠. 왜냐면 제가 모든2:54:26교육 프로그램을 다 검토할 순2:54:28없으니까. 근데 이제 제가 어2:54:33추구하는 방식이 지금 AI를 활용해서2:54:36공부할 분들에게는 확실히 도움이 되는2:54:38방향은 맞다라고 봐요. 예. 이거는2:54:42이거는 맞아요. 이건 막 일단은 어2:54:46파이썬 추월 코스 같은 경우는2:54:49애초에 기초인데도 탑다운 버텀업을2:54:52동시에 맞추도록 설계를 한2:54:55과목이에요. 그 지금 관점에서 보면2:54:57그렇죠. 그 당시에도 여러분들2:54:59탑다운에 대한 그 요구가 많았어요.2:55:01그래서 다양한 분야를 찍먹을 좀 하게2:55:04해 달라 하셔 가지고2:55:06제가 AI 없는 시기에 만든2:55:08과목들이에요.이 강의들이 그 그2:55:11나중에 한번 강의 강의 보면서 한번2:55:13보세요. 코드를 한번 보세요. 이게2:55:15아 아니 최근에 그 얘기 나오던데 그2:55:17유튜브 댓글에 그 제 유튜브에 댓글2:55:19어떤 분이 있거든요. 그분 어떤2:55:21얘기를 하시냐면은2:55:24이제 친구랑 자기 이제 그래픽스 강의2:55:26공부하고 있는데 옆에 친구가 너 그거2:55:29AI로 하면 되는데 그거 왜 공부하냐2:55:32이러면서 코드를 가져가더래요. 그래서2:55:34빈칸 채우기를 AI한테 딸깍한테2:55:37딸깍해 갖고 시켰는데2:55:40100%가 제 예제 코드하고2:55:42동일하다는 거예요.2:55:45그럼 둘 중에 하나죠.2:55:47제가 AI만큼 프로그래밍 실력이2:55:50애초에 뛰어났던가2:55:53또는2:55:54AI가 제 코드를 보고 공부를2:55:56했던가?2:56:02자, 그래서 제가 모자한 사람이라고2:56:04얘기하고 싶으신 분들은 AI가 제2:56:06코드를 보고 공부했다라고 하시면 되고2:56:12뭐 설마 AI가 니코드 보고2:56:14했겠냐라고 얘기하고 싶으신 분들은2:56:16제가 원래 프로그래밍을 잘했다고2:56:17잘했다고 얘기하시면 되고2:56:20이거 좀 억진가2:56:23뭐 하여튼 그런 그런 특징이 있어요.2:56:25근데 이제 어2:56:28제 강의들이 이제 어 따배씨가2:56:31있고요. 따배씨 뿔뿔이 있는데 그2:56:33강의들은2:56:35자기가 너무 좀 어리다. 진짜2:56:37아무것도 감이 없다라고 하실 때 그냥2:56:39생각 없이 따라하면서 해 보시라고2:56:41만든 강의예요.2:56:44근데 여러분들은 공부를 좀 잘하는2:56:47편이에요. 한국 학생들은 공부를 하는2:56:49방법이 있잖아요. 이렇게 하나하나2:56:51분석하고 암기하고 그런 식으로 하시는2:56:53분들이 또 꽤 많더라고요. 근데 AI2:56:56시대에 다시 따씨랑 따시불로 돌아오게2:56:59되는데 그 이유가 진짜 나는 연필2:57:02주는 법도 모르는 아가야. 그러면2:57:05타이핑 연습 겸 해 가지고 한 번만2:57:07그냥 강의 내용 타이핑 해 보면서2:57:10따라가라고 만든 강의가 원래 따씨하고2:57:12따시 불뿔이에요. 뭐 암기할 필요2:57:15없어요. 어차피 AI가 문법 다2:57:17알아. 그다음에 프로젝트 이것저것2:57:19하다 보면은 문법이 아, 이럴 때2:57:21쓰는구나. AI한테 야, 너 시플2:57:24문법 나보다 많이 알지? 좀 참신한2:57:26거 더 간결한 거 좀 찾아와. 효율2:57:28높은 거 좀 찾아와. 낙달하면 갖고2:57:29오거든요. 그러면 아 옛날에 이거2:57:32내가 강의에서 한 번은 본 적이 있다2:57:34이러면 연결이 되는 거예요. 그때2:57:36탑하고 버텀이 만나는 거거든요. 그런2:57:38식으로 공부하시라고 만든 강의가 원래2:57:40따시 따시뿌이었어요. 근데 여러분들이2:57:44이제 한국 학생들 특징이 막 아주2:57:46그냥 분석을 하면서 공부를 해.2:57:48그래서 제가 한동안 따배시하고 따배시2:57:50뿔뿔 너무 그렇게 파는 것보다 파이썬2:57:53초월코스를 탑다운 식으로 좀 하시라고2:57:55그렇게 말씀을 드렸던 거고요.2:57:58이제 지금 시점에서 다시 나는 정말2:58:03진짜 아가다. 어 컴퓨터 자판도 못2:58:06외운다. 이런 수준이시라면은 따씨부터2:58:09해 갖고 따배씨 불뿔 그냥 생각 없이2:58:11어 그냥 따라하면서 이렇게 한 번씩2:58:13해 보시는 정도로 시작하시는 거2:58:15괜찮아요. 그러니까 아가들한테 크레용2:58:17주고 벽에다 낙서시키는 그런 강의로2:58:19생각하시면 돼요. 그런 거 치고는2:58:21사실은 또 굉장히 고급 강의긴 하죠.2:58:24예. 뭐 뭐 1년2:58:26와 진짜 근데 아 진짜 솔직히 어2:58:31따씨나 따베씨플 같은 강의는2:58:34앞으로 영역 안 나올 거 같아요.2:58:36저도 못 만들고요.2:58:39예를 들면은 예를 들면은2:58:42지금 뭐 전 세계 최고의 부자라고2:58:44하더라도 피라미드 만들 수 있어요?2:58:46못 만들어요.2:58:49피라미드 못 만들어요. 예. 뭐 지금2:58:52현대의 인류 최고의 부자가 피라미드2:58:55같은 뭐 예술품을 자기 무덤으로 쓰고2:58:58싶어 못 해요. 어 못 만들어요.2:59:00돈이 아무리 많아도 못 만들어.2:59:02왜냐면 그걸 만들 수 있는 시대가2:59:04지났기 때문에. 그래서 따시는2:59:06따시불뿔은2:59:08그냥 고전이 될 거 같아요. 유사2:59:11아니 지금 강의가 나온지 꽤 됐고 뭐2:59:13강의가 그래도 적지 않게 팔린다라는2:59:16거를 다들 알고 있을 텐데도 불구하고2:59:19유사 강의는 뭐 똑같은 강의는 커녕2:59:21유사 강의조차 안 나와.2:59:26그래서 그래서 근데 이제 저는2:59:31저는 따씨나 따시플을 다시 만들2:59:36계획이 없어요. 그니까 올해 올해2:59:40로드맵이 있는데 따배시를 다시2:59:42만들거나 따베씨 풀프를 다시 만들거나2:59:44하면은 올해 로드맵이 또 과거로 가야2:59:47돼. 근데 저는 어 제가 이제 뭐2:59:51이제 강의를 하면서 뭐 여러분들에게2:59:53그 돈을 받는 것도 있죠.2:59:56근데 그럼에도 불구하고 뭐 아마2:59:58강의를 보시는 분들은3:00:01이제 저 사람이 그래도 봉사하는3:00:04마음이 없으면이 정도까지 못3:00:05만든다라는 거는 알고 계실 거예요.3:00:07그 그건 양심적 내가 양심적으로 해도3:00:10뭐 돈 받고 강의를 파는 거긴 하지만3:00:12그래도 저는 봉사하는 측면이 있다라고3:00:15보거든요. 근데 기초 강의까지 더3:00:17돌아가기는 힘들 거 같아. 저도 이제3:00:20더 늙어버리면 더 재밌는 걸 못3:00:22하잖아요. 그래서 따베씨랑 따베씨3:00:25뿔뿔을3:00:27리메이크한다거나 하는 계획은 어3:00:29없습니다. 그러니까 이거는 그냥 못3:00:31한다라 그까 한참 고민했어요. 따씨랑3:00:33따시플을 다시 리메이크하거나 뭐3:00:36하는게 좋지 않을까 생각을 한 한3:00:39적은 있는데 어 못 할 거 같아요.3:00:42예. 못 할 것 같아요. 체력도 좀3:00:44그렇고.3:00:48예. 예, 좀 근데 그렇다고 해서3:00:50여러분들이 어 부담을 갖고 기초3:00:54과목을 공부하실 필요는 정말 없어요.3:00:57그러니까 이거를 다 알아야 돼. 내가3:00:58다 외워야 돼.이 필요 절대3:01:00없으니까. 절대 없으니까 그냥3:01:02부담없이 쫙 보시는3:01:05용도로는 정말 최고가 맞아요. 예.3:01:09그 머신 러닝 하는 거랑 똑같아요.3:01:11머신 러닝을 할 때 데이터를 똑같은3:01:14거를 여러 번 넣어 주면 훈련 진짜3:01:16안 됩니다. 다양하게 막 넣어 줘야3:01:19그 패턴을 찾거든요. 진짜 많아야3:01:21돼요. 양이 좀 많아야 돼요. 그3:01:23목적으로 보시면 돼요. 그래서 오해를3:01:26안 하셨으면 좋겠어요. 따씨 따시불3:01:29무조건 보시라 이게 아니고3:01:32의외로 도움될 뿐이 많을 거예요.3:01:34예. 의외로 도움될 뿐이 많을 것3:01:35같아 갖고 말씀을 드리는 거고요.3:01:39그다음에 파이썬 추얼 코스 같은3:01:40경우는 그 제가 좀 되게 앞서간3:01:44강의예요. 심지어 그 Lm 사용하는3:01:47강의가 그 예제가 있어요. 인공지능3:01:51비서 만들기가 있어요. 여기에. 그럼3:01:53거기 포르프에 보면은 이제 기초강니가3:01:55포르프로 돼 있을 거 아니에요.3:01:57포루프 가지고 뭐 그 말시키고3:02:00답변받고 하는 거 있죠. 그 원리는3:02:01똑같아요. 지금이랑 지금 AI3:02:03에이전트랑 똑같아. 제가 최근에3:02:05오픈클로 그 바닥부터 만들게 하는 거3:02:07아시죠? 그 코드를 다 뜯어보고 하는3:02:10거거든요. 옛날 강의랑 똑같아.3:02:12그니까 기초는 바뀌는게 없어요. 근데3:02:15그때 이제 사용한 LM은 요즘3:02:18사용하는 그런 LM은 아니고 옛날 거3:02:21메타 그 당시엔 페이스북이었죠. 예.3:02:24옛날 모델. 그래서 위키디아 데이 그3:02:27가지고 훈련받은 좀 옛날 모델 이런3:02:29거. 그니까 근원으로 거슬러가 갖고3:02:32그걸로 교육을 시킨 거죠. 그래서 그3:02:34당시에는 아마 이거 좀 와닿지 않는데3:02:37하실 분도 계셨을 것 같아요. 근데3:02:40이제 저를 믿고 공부를 하셨겠죠.3:02:42그분들은 지금 AI 에이전트 구조3:02:44보면 그냥 바로 들어오죠. 그냥 한3:02:45방에 들어오죠. 아 이거 옛날에 그3:02:47사람이 강의에서 포문으로 돌리고 날씨3:02:50들어 있으면 날씨 AI API 갔다가3:02:53날씨 갖고 오고 대답해 주고 이거랑3:02:54똑같네. 그냥 원린는 똑같거든요.3:02:57예. 원리 원리 똑같거든요.3:03:02자, 그다음에음3:03:05자, 그다음에 이제 코태 준비 시플3:03:08핵심 정리 시플 세시간만 집중이라고3:03:11써 있는 강의는 유튜브의 무료3:03:13강의입니다. 무료 강의.3:03:16그니까이 강의 목표는이 강의의 목표는3:03:20어 사실 옛날에 이제 어 좀 잘못3:03:25생각하시고이 분야로 들어오시려는 분들3:03:28또는 강의를 돈을 쓰게 되는데3:03:34자기랑 너무 안 맞으면 그 굉장히3:03:36원망하실 거 아니에요. 그래서 그걸3:03:38방지하기 위해서이 강의를 보시고 할3:03:41만하시면 자료고 알고리듬 빠르게3:03:44넘어가시라고 예. 그렇도 이제 무료로3:03:47올려 둔 겁니다. 그러니까 위험3:03:49부담을 제가지기 위해서 유튜브에3:03:51무료로 올려 놓은 강의예요.3:03:53그다음에 그 당시에 이제 여러분들3:03:55관심을 끌기 위해서 코태 준비라고3:03:57이름을 적어 놓긴 했는데3:04:00뭐 사실은 그냥 어 원칙적인 강의3:04:03원칙 근간이 되는 강의 그까 뭐라3:04:07그래야 될까? 뭐 이상적인 강의죠.3:04:09딱 필요한 부분만 머리 써 갖고 문제3:04:10푸는 방식이고 이제 코테 준비를 위한3:04:14강의는 아닙니다. 이거 떼야겠네.3:04:18자, 그다음에 알고리듬 압축코스3:04:20있고요. 그다음에 이것도3:04:23워낙 그 코테 준비를 문제풀이라고3:04:27이렇게 호도하는 분들이 많아 가지고3:04:29어, 제가 제발 그러지 않았으면3:04:31좋겠다라는 느낌으로 이제 여러분들이3:04:33대학교에서 가르치는 강의 스타일이긴3:04:36한데 코태 준비도 도움이 되는 실습3:04:39위주 강의로 다시 만든 거예요.3:04:41그니까 보통 대학교에서 알고리즘을3:04:43가르치면 이론만 가르치고 끝난 경우도3:04:47꽤 많습니다. 근데 이거는 어 실습이3:04:50들어 있어요. 그래 이것도 예제를3:04:51만드는데3:04:54AI 없을 때 만들었다라는게 저도3:04:55미겨지지 않아요. 저도 안3:04:58미겨집니다. 예. AI 없을 때 이거3:05:00만들었고요. 그다음에 그래픽스 같은3:05:03경우는3:05:04이것도 API 사용법 때문에 공부를3:05:07하시는 경우가 옛날엔 좀 많았었는데3:05:10지금은 그냥 순수한3:05:13그래픽스 공부로 하시면 좋을 것3:05:15같아요. 부담 갖지 말고 아 이런3:05:17수학이 이렇게 구현이 되고 이게3:05:20눈으로 보니까 확 와닿는구나 이거3:05:23하셨으면 좋겠어요.3:05:25왜냐하면은 LM이나 AI를 다루기3:05:28시작하면은 여러분들이 눈에 안 보이는3:05:31걸 다뤄야 돼요. 그 처음부터 눈에3:05:34안 보이는 걸로 수학적으로 복잡한 걸3:05:36다루시려고 그러면은 너무 힘듭니다.3:05:41그래서 수학을 사용하는 프로그래밍은3:05:44필수적으로 갖추셔야 되는 능력인데요.3:05:46이제 제 능력 한도 안에서 해 드릴3:05:48수 있는 거는 이제 그래픽스 공부를3:05:50이걸 이용해서 좀 쉽게 하시면은3:05:52수학이 이렇게 사용이 된다라는 감을3:05:54잡으시는데 굉장히 도움이 많이 되실3:05:56거라고 생각이 들고요. 그다음에 또3:05:59한 가지 측면이 있는데요.3:06:02피지컬 AI 분야는 3차원 공간3:06:05인식이 굉장히 중요합니다. 3D 비전3:06:08같은 분야가 아주 잘 돼야 되는3:06:10분야거든요. 이제 뭐 단순한3:06:13휴먼노이드뿐만 아니라 이제 국방 같은3:06:15경우에서도 아주 중요한 역할을 할3:06:17수밖에 없는 분야인데요.3:06:213D 비전 쪽을 바로 들어가시면은3:06:24그거는 더 추상적이에요.3:06:27여러 가지 이유로 수학도 더 어려운3:06:28면이 있고 그다음에 뭐 번들3:06:31어드저스트먼트 뭐 이런 거 들어가면3:06:32아주 정신이 없거든요.이 안 보여요.3:06:34그 안에서 뭐가 돌아가고 있는지 감3:06:36자체가 안 와요. 근데 이제 뭐3:06:38개인적인 욕심일 수 있는데 여러분들이3:06:40컴퓨터 그래픽스 같은 걸로 수학적인3:06:43것들 그다음에 3차원 공간을 어떻게3:06:45다루는지 이런 거를 공부를 좀 하고3:06:47가시면은3:06:49적응하기가 훨씬 편합니다.3:06:52그다음에 벌컨 실시간 렌더링 같은3:06:55경우는 벌컨 API 사용법은 이미3:06:58AI가 잘 알아요. 그래서 그걸3:07:00활용하시는 위주로 돼 있습니다.3:07:02여러분들이 암기를 하실 필요는3:07:04없고요. 대신에 핵심 개념은 머리에3:07:06들어 있어야 되기 때문에 앞부분에서3:07:08핵심 개념 딱 찍어 드리고 그다음에3:07:11여러분들이 그토록 그 원하시는3:07:13어려움을 겪으시는 부분 엔진 만드는3:07:16부분으로 확 넘어가요. 근데 AI3:07:18사용법 위주로 돼 있습니다. 그래서3:07:21어 벌컨3:07:23API가 사용하기 까다롭다 이런게 좀3:07:26유명한데 일단은 아직까지도 벌컨에3:07:30대해서 좀 전문성이 있으시면은 뭐3:07:33하안선으로 봤을 때 이제 뭐 취직이3:07:35안 되고 뭐 이런는 없으실 거고요.3:07:42자, 그게 한 가지가 있고요.3:07:43그다음에 이제 상한선으로 보면은3:07:47약간 미래를 봤을 때 피지컬 AI나3:07:50뭐 로보틱스 관련된 쪽에서는 백엔드를3:07:53렌더링 백엔드를 벌컨을 쓸 수밖에3:07:55없거든요. 드렉텍스를 쓰면은 윈도우에3:07:57종속이 되기 되고 메탈를 쓰면은 맥의3:08:01종속이 되기 때문에이 벌컨 API3:08:04사용법만으로도 전문성이 꽤 자리를3:08:07잡을 겁니다.3:08:09또 한 가지는요.3:08:12쿠다를 피하려는 움직임이 꽤 강하죠.3:08:16쿠다 종석을 어떻게 피하고 싶은3:08:17경우가 있는데 그때 대안으로 생각하기3:08:22그나마 현실적인게이 벌컨이에요. 근데3:08:24이제 뭐 새로운3:08:27그 뭐 표준 예, G 주유 가속 표준3:08:32뭐 이런게 나올 수는 있겠지만 이제3:08:34일단은 당장 쓰기에는요 볼커이 꽤3:08:37괜찮습니다.3:08:38그다음에 쿠다 강의가 있는데요. 제가3:08:42후다강이 그니까 있는 줄도 모르시는3:08:44분들 많으시더라고요.3:08:46저 홍보를 너무 안 해 가지고.3:08:47왜냐하면 이제 저는 이제 기존 강의3:08:50보시던 분들과 좀 유대감을 싸우면서3:08:53가고 있는 편이어 가지고 이제 보실3:08:55분들은 사실은 강의 나오자마자3:08:56보시거든요. 그래서이 강의는 뭐이3:08:59정도 팔았으면 됐다 이러면서 이제3:09:01별로 홍보를 잘 안 하는데 예.3:09:02쿠다강이 있습니다. 그래서 비3:09:04그렇다고 그래서 엔비디아3:09:07사용법 엔비디아 GPU 사용법을 알면3:09:10당연히 좋죠. 근데 제 성격에 또3:09:12단순히 쿠다 문법을 가르치는 거는 제3:09:16입장에선 좀 찝찝해. 아 이거 갖고는3:09:18전문성이 안 생길 것 같아. 그래서3:09:20강의의 포인트 자체가 이종 병렬3:09:23컴퓨팅입니다.3:09:25그래서 이것도 실시간 시스템을3:09:27만드는데 CPU랑 GPU를 같이3:09:30활용하는 실시간 가속하는 시스템을3:09:33만드는게 이제 최종 예제예요. 그럼3:09:36이게 이거 만들 때 딱 예상을 한 건3:09:39아닌데 이거에 가장 좋은 용도가3:09:42어디냐면은 로보틱스입니다.3:09:45로봇에서는3:09:47굉장히 빠르게 실시간으로 의사 판단을3:09:51해야 되죠. 지능을 돌려야 되잖아요.3:09:53그때 사용하는 방식이 이제 이종 병렬3:09:55컴퓨팅을 기본으로 깔고 이제 필요하면3:09:58또 서버 왔다 갔다 하고 뭐 이런3:09:59식으로 하게 되겠죠. 그래서 어 이종3:10:02병렬 컴퓨팅 그래서 쿠다라고 보니까3:10:05얘를 뭐 이제 시어너다 그러면은 말이3:10:07시어너지 컴퓨터 작동리 가르치는3:10:09거잖아요. 비슷하게 쿠다 인문이지만3:10:11실제로 가르치는 건 이종 병렬3:10:13컴퓨팅입니다.3:10:16자 그다음에 제가 가장 최근에 만든3:10:18강의는 가오시안 스플래인데요.이3:10:21이 가우지한 스플래 같은 경우는 어3:10:24그동안에 널프 가지고 뭐 품질은 좀3:10:27나올 수 있었는데 속도가 너무 안3:10:28나와서 쓸 수가 없었어요. 근데3:10:30이거를 한 방에 해결한 기술이에요.3:10:32그리고이 가오션 스플래이 일종에3:10:36프레임워크 같은 상황이 됐어요.3:10:38그래서 기술이 아주 빠르게 발전하고3:10:41있습니다. 테슬라 같은 경우는 이미3:10:43자율주행할 때 데이터셋 만드느라고이3:10:46가우시 스플래을 활용한다. 뭐 이런3:10:47얘기 나왔고요. 뭐 그다음에 그3:10:50외에도 뭐 엔비디아도 이미3:10:51파이프라인을 넣커해 가지고이 가우시안3:10:53스플래 최신 기술에 좀 관심 있으신3:10:56분들은이 가우시안 스플래 좀 빠르게3:10:59보시는 것을 권장을 합니다. 특히이3:11:01가오시안 스플래 강의는 탑다운3:11:03방식으로 돼 있어요. 그래서3:11:06여러분들이 앞에서 기초를 좀 공부를3:11:08하셨는데도 불구하고 가오시안 스플래3:11:11같은 최신 기술을 또3:11:14버텀업으로 공부를 하는 거는 아 말이3:11:16말이 틀렸네. 여러분들이 이미 앞에서3:11:19버텀업에 대해서 어느 정도 공부가3:11:21되신 상태에서 최신 기술도 다3:11:23버텀으로 채우는 거는 어 좀3:11:25힘들어요. 너무 올라가기가 멀어.3:11:27그래서 가우 스플래 같은 경우는3:11:29탑다운으로 빠르게 효율적으로3:11:31공부하시는 것을 목표로 해 놨습니다.3:11:34근데 버텀 부분이 새로운 기술이3:11:35들어온게 있죠. 뭐 예를 들면3:11:37대표적인게 EWA 스플래 같은 경우3:11:40이제 옛날 논문 같은 거 막 찾아고3:11:42갖고 봐야 되는데 이제 그런 건 제가3:11:44또 전문이니까 핵심을 딱 찍어 갖고3:11:47여러분들 뭐 굉장히 쉽게 이해하실 수3:11:49있도록 정리를 해 드렸습니다. 실제로3:11:52강의 나오는 거보다 더 빨리 보신 분3:11:53계세요? 자기 뭐 뭐 예제 다3:11:56풀었다고 아주 뭐뭐 디스코드 올려놓고3:11:59막 그러시는데3:12:01아 너무 쉽게 만들었나 이러고3:12:03있었는데 그래서 최신 기술인데3:12:04탑다운으로 공부하시기 굉장히 좋게3:12:07만들어 놨습니다.3:12:10자 어이 정도면 오늘 아3:12:16예 한 가지 더 있네. 예, 그래서3:12:18올해 자, 그래서 뭐 예, 그래서3:12:21제가 갖고 있는 강의들 중에서3:12:23여러분들 도와드릴 수 있는 내용들에3:12:25대해서 이렇게 쫙 요약을 해3:12:27드렸습니다.3:12:29자, 설날 이벤트 한번 뭐 더3:12:31있으니까 참고하시고요.3:12:35자, 그래서 올해는 뭐 할 거냐?3:12:38자, 제가 기초 강의는 진짜3:12:41충분히 맞는 거 같아요. 예, 저는3:12:44어, 개인적으로 좀 그니까 육체적3:12:46정신적으로 힘든 시간을 많이3:12:49보냈어요.3:12:51강의 만드는게 그게 쉽지 않습니다.3:12:54뭐 제가 만들면 쉬우려나 싶으실 수3:12:56있는데 저도 어려워요.3:12:59올해 로드맵3:13:01올해 계획이죠? 올해 로드맵3:13:03말씀드릴게요. 간단하게 말씀드리고3:13:05예, 마치도록 하겠습니다. 자,3:13:07올해는3:13:10다시 버텀맵에서 올라갈 거예요. 근데3:13:12이제 저는 한번 다 뚫어본 사람이기3:13:14때문에 아무래도 제가 도와드리면3:13:16여러분들이 도움을 많이 받을 수많으실3:13:20수 있을 거라고 생각이 듭니다.3:13:21그래서 최근 댓글 중에 뭐가3:13:23달렸냐면은 제가 이제 작년에 LM3:13:26바닥부터 만들기 영상을 하나3:13:27올렸잖아요.3:13:29그때만 해도 파이썬으로 l램을3:13:33바닥부터 이렇게 훈련시켜 본다는 개념3:13:35자체가 생소하니까 파이썬 쓰는게3:13:38파이썬 파이톨치 쓰는게 당연했잖아요.3:13:40근데 올해 댓글이 뭐가 달렸냐면은3:13:42아니 파이치 쓰는게 무슨 바닥이냐3:13:45이런 댓글이 하나 달렸어요.3:13:49근데 이거는 그니까 어떻게 보면은3:13:52아니 좀 너무한 거 아니야? 이렇게3:13:54생각하실 수 있죠. 이제 저랑 좀3:13:56이제 많이 봐오신 분들은 그렇게 좀3:13:59이해를 해 주실 텐데 제 입장에서는3:14:02아 드디어3:14:04바닥을 원하는 사람들이 나타났구나.3:14:09솔직히 말씀드리면 저는 수요가 있으면3:14:13다 만들 수 있어요. 만들어 드릴 수3:14:15있어요. 뭐 뭐 예, 제가 저는 평생3:14:18그것만 했고 저저도 이제 거의 교육만3:14:21한 20년 돼 가거든요. 그다음에 뭐3:14:24저는 이제 전업으로 프로그래밍 하면서3:14:26이거 하고 뭐 이러기 때문에3:14:28할 수 있는데 사실은 저도 이제3:14:32두려운 거죠.3:14:34이거 이걸 강의 만들었다가 도대체3:14:35누가 보겠어 이걸? 어. 망하는 거3:14:38아니야? 이게 좀 두려웠는데 제3:14:40입장에서 오히려3:14:42화이톨 쓰고 그럼에도 불구하고 진짜3:14:45바닥부터 올라가는 거를3:14:48해 볼 수 있는 기회다. 여러분들이3:14:51원한다. 좀 이런 느낌을 받았어요.3:14:54예. 그런 느낌을 받았습니다. 그래서3:14:58제가 또 성격이 그 도전하는3:14:59성격이잖아요. 그래서 아, 또 한번3:15:01도전을 해 볼 수 있게 됐다. 그래서3:15:03오히려 기쁘다 이런 생각을 가지고3:15:06있습니다.3:15:08그래서 진짜 바닥부터 갈 거고요.3:15:10그다음에 비슷한 접근을 하는 교육3:15:13프로그램이3:15:15나온다고 했는데 지금 안 나오는게3:15:17있어요. 앙드레이 카파시가3:15:19그 자기가 교육 프로그램 만들겠다고3:15:21기터업을3:15:23딱 리포를 만들어 놓은게 2년이3:15:25됐는데 아직 안 나왔어요.3:15:29왜 안 나오지?3:15:31아, 2년 동안 안 했더라고. 저도3:15:33저 2년 전에 이걸 봤을 거3:15:34아니에요. 그래서 아 이런 걸 좀 더3:15:37쉽게 풀고 뭐 하면은 되겠다3:15:38생각했는데 사실은 저는 이제 앙대3:15:41카파시가 만들면 어차피 좀 따라가면3:15:43되겠다 이게 있어 갖고 기다리고3:15:45있었는데 앙데르 카파시가 저에3:15:47대해서는 전혀 모를 거 아니에요.3:15:49그럼에도 불구하고3:15:51안 만들고 계시더라고요. 예. 그래서3:15:54근데 제가 기다릴 순 없잖아요.3:15:56그리고3:15:58이거는 제 신념인데 제 제 느낌인데3:16:01이거 여러분들한테 진짜 중요한3:16:04기술입니다.3:16:05그 한국이 잘할 수 있는게 반도체를3:16:09만드는 거 그게 하나가 있고3:16:12그다음에 하드웨어3:16:15관련된 거랑 딱 붙어 있는3:16:17소프트웨어를3:16:18잘하면은3:16:20굉장히 좋죠.데3:16:22그쪽에 대해서 욕심이 다들 있을3:16:24거라고 생각해요. 근데 뭐 경영진들도3:16:26바보가 아니니까3:16:28인력만 있으면 하고 싶을 거3:16:30아니에요. 그리고 여러분들3:16:31개인으로서도 손해 볼 일이 없는3:16:33공부죠. 뭐 최소 빅테크 취업은3:16:35되겠죠. 뭐이 정도 충분히 한다 잘3:16:38한다면은3:16:41그렇기 때문에 어느 정도는 이제 위험3:16:44부담이 많이 줄 줄어들지 않았나이3:16:46생각을 합니다.3:16:49그래서 이거 이게 여러분들이 진정3:16:51원하는 거라면은 저는 할 거예요.3:16:55그래서 여러분들의 의사 표현을3:16:59좋아요하고 구독으로 좀 해 주세요.3:17:04게임하듯이. 예. 좋아요랑 구독 누3:17:07눌러 주시면은 여러분들이 동의하시는3:17:09걸로 생각을 하겠습니다. 자, 그래서3:17:11이거는 버텀 업이죠. 버텀 업인데 또3:17:13버텀에서 끝나면 안 되잖아요. 자,3:17:15그럼 어디까지 갈 거냐?3:17:19AI 에이전트 만들기까지 갈 겁니다.3:17:22개인이 사용하는 AI 에이전트 이제3:17:25오픈 클로우 같은 건데 진짜 모든 걸3:17:29다 시불 쿠다 뭐 등등 해 가지고 다3:17:32만들어서 올라가는3:17:35걸로 갈 거예요. 예. 그래서 이걸3:17:38목표로 어3:17:41로드맵을3:17:43계획을 하고 있습니다.3:17:46자, 근데 이제 갖다 써야 될게 조금3:17:49있긴 하겠죠. 뭐 제가 뭐 운영3:17:52체제를 만들 거는 아니고.3:17:58그다음에3:18:00뭐 TCP를3:18:03내가 다 짤 거냐?3:18:08그거는 조금 그거는 또 좀 생각해 볼3:18:11문제고 예 그래서 이제 그런 이제 좀3:18:14그 현실적인 선택은 또 해야 될 거3:18:17같은데 기본적으로는 뭐 어디 내나도3:18:19부끄럽지 않게 나는 바닥부터 AI3:18:22에이전트를 만들어 봤다라고3:18:25얘기할 수 있는 예 그런 교육 과정을3:18:28만들려고 합니다.3:18:31자,3:18:35잭스도 요청하면 만들어 주시나요? 한3:18:381천명만 모아놓 모아오시면 진짜 만들3:18:40수 있어요. 근데 그게3:18:43그게 오픈 소스인가? 잭스가 잭스3:18:45코드는 제가 안 봤는데 오픈3:18:47소스인가? 오픈 썼으면3:18:49오픈 썼으면 AI랑 만들면3:18:51만들거든요.3:18:52제가 뭐 뭐 진짜 인터넷 끊어 놓고3:18:55바닥부터 만들겠다 뭐 이런 건 아니고3:18:58이제 여러분들 이제 여러분들3:19:00공부하시기 좋은 형태로 제가 공을3:19:02한다라는 의도죠. 3일 듣고 취소과학3:19:05안 나오게 만드는게 제가 하는3:19:07일이죠. 제가 파이톨지를 이제 와서3:19:09바닥부터 만들다 한들 그게 사회적으로3:19:12무슨 의미가 있겠어요? 그게 아니고3:19:14마치 여러분들이 파이톨을 바닥부터3:19:17만들어 본 실력을 가진 것처럼3:19:21포기 안 하고 단기간에 만들어3:19:23드리는게 그게 이제 제 일인 거죠.3:19:25이해하시겠죠? 예. 제 직업이 그건3:19:27거예요. 예. 제 직업. 아, 천명3:19:29좀 적은가? 만 명 모아오세요. 만3:19:31명 만 모아오시면 뭐든지3:19:34아, 만 명이면 하나 만들고3:19:36은퇴하겠네.3:19:39무료 1억 드렸습니다. 예.3:19:43자, 자, 마지막 마무리 멘트 하고3:19:46예, 바로 끝내도록 하겠습니다. 자,3:19:48많은 분들이 AI 때문에 두려움을3:19:51갖고 계시는 거 같아요. 뭐 이것도3:19:53잘한다, 저것도 잘한다. 막 이렇게3:19:55얘기를 하시는데 분명히 한계가 있는3:19:58기술이고요.3:19:59또 그렇다고 해서 쓸모가 없는 기술도3:20:01아닙니다. 그렇기 때문에 현실적으로3:20:05좀 파악을 하시면 될 거 같아요.3:20:06그다음에 그다음에 그 얘기 들어3:20:09보셨죠?3:20:11한 번 성공은 한 번만 하면 된다.3:20:14그니까 실패를 여러 번 하더라도3:20:16괜찮다. 이런 얘기 많이 들어 보셨을3:20:17거예요. AI 같은 경우 더해요. 첫3:20:21번째로 AI가 빈틈이 많아요. 빈틈3:20:23많은데 어떤 면에서는 너무 많기3:20:26때문에3:20:28아직까지 안 뚫린 것도 있고요.3:20:30그러니까 뚫으면 되지만 너무 빈틈이3:20:32많아서 딴 거 뚫으려고 딴 거를3:20:34뚫르라고 아무도 손을 안 댄 여지가3:20:37가능성이 아주 많은 분야고요.3:20:39또 하나는 어려운 부분을 AI가3:20:42굉장히 보충을 잘해 주는 시대입니다.3:20:45그 하한선하고 상한선을 둘 다3:20:47현명하게 사용할 수 있는 전략이죠.3:20:50그래서 뭐 AI가 나와서 모든 걸 다3:20:52해결해 줄 거다. 뭐 일자리를 잃을3:20:55거다. 모든 사람이 실업자가 된다.3:20:56뭐 이런 이제 좀 무임희한 헛소리에는3:21:00휘둘리실 필요가 없을 것 같고요.3:21:02그것보다는 여러분들이 이제 기초를 좀3:21:06단단하게 다을 수 있을 때 단단히3:21:08다으시고요. 또 너무 막 이렇게3:21:11쏟아지는 미디어 때문에 여기저기 막3:21:13눈을 굴리느라고 너무 힘들게3:21:15하시기보다는3:21:17정확하게 탐색을 거치는 과정은3:21:19필요해요.3:21:20하지만 결국은 한 곳을 딱 찍어3:21:23가지고3:21:25결국은 한 곳을 딱 찍어 가지고 그거3:21:28하나 뚫으면 내 인생을 쫙 뚫고 나갈3:21:31수 있다. 이런 마음으로 좀 이렇게3:21:33집중을 하시는 어 그런 마음가짐과3:21:36정신력을 갖추셨으면 좋겠습니다.3:21:40자, 그러면 뭐3:21:43자, 마지막 아, 딱 끝내려고3:21:45그랬는데 댓글3:21:47보니까 한 마디 더 해야겠네.3:21:48무지에서 오는 불안감이 저 같은3:21:50경우는 엄청나게 크다라고 하시는데3:21:53어, 저도 계속 불안할 때 있어요.3:21:56예. 저도 항상 불안합니다. 불안하지3:21:58않으면 사람이 아니에요. 불안하기3:22:00때문에 에너지가 나오는 거고 정신3:22:02똑바로 차리고 그다음에 토큰을3:22:04아끼려고 노력하는 습관이 드는3:22:06거예요. 그래서 불안감도3:22:09에너지입니다.3:22:10그래서 불안감3:22:12때문에 뭐 저는 제가 이제 싫어하는게3:22:15이제 너무 불안하게 해갖고 좀3:22:17정신병자 수준으로 사람들을 몰아가는게3:22:19그게 너무 싫은 거지 뭐 기본적으로3:22:21불안감도 우리의 감정이고요. 우리를3:22:25어 우리가 제어를 할 수 있고 견딜3:22:27수 있고 또 긍정적인 에너지로 바꿀3:22:29수 있다면 또 불안감도3:22:32필요하죠. 필요한 겁니다. 자,3:22:34그래서 내가 불안감이 느껴진다라고3:22:36해서 그거 자체로 더 큰 불안을3:22:39느끼실 필요 전혀 없어요. 예, 전혀3:22:42없습니다. 자, 더 얘기하면은 뭐3:22:45끝이 없을 것 같아 가지고 뭐3:22:47여러분들 또 이제 주말 보내시고 또3:22:50연휴 또 즐기셔야 되니까. 자,3:22:53오늘이 정도 하고 마무리하도록3:22:55하겠습니다. 그래서 뭐 다들 뭐 여러3:22:58가지 뭐 떠오르시는 떠오시 떠오르시는3:23:01생각도 있을 거고 또 기대하시는 바도3:23:03있으실 텐데요. 뭐 밑에 댓글 많이3:23:06남겨 주시면은 제가 전부 다 검토하고3:23:08또 진지하게 생각을 하니까 또 의사3:23:11소통이 필요하시면 댓글 많이 남겨3:23:13주시고요. 또 단톡방에도 뭐 여러분들3:23:16좀 요즘엔 많이 재밌어졌거든요.3:23:18그래서 잡다음을 많이 하는 방이라3:23:19재밌기 때문에 이제 관심 있으신 분들3:23:22또 의사 뭐 또 얘기 좀 나누고3:23:24싶으신 분들은 그 단톡방 와 갖고 뭐3:23:26이것저것 재밌는 시간 보내면 좋을 것3:23:28같습니다. 자 그럼 오늘은이 정도3:23:30하고 마무리하도록 하겠습니다. 자,3:23:33감사합니다.
22,574 words · 4701 lines
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