Transcript of [선데이 라이브] AI가 게임과 그래픽스를 어떻게 바꿀것인가
홍정모
0:00[목을 가다듬음] LM 바닥부터0:01만들기 시리즈 하고 있는데요. 예.0:04파트 20:06말씀드렸고 그다음에 그 지금 단톡방에0:09어떤 분이 어 벌써부터 파트 10:13보면서 실습했던 얘기를 좀 했더니0:17도움이 된 거 같다. 그래서0:18취업하셨다 이렇게 말씀을0:19하시더라고요. 그래서0:21[목을 가다듬음] 예 뭐 기분이0:23좋습니다. 예 취업하시는데 도움이0:25됐다 그러니까 예 기분이 좋은 거0:27같아요. 자,0:30[목을 가다듬음]0:31그 질문 들어온게 어 마지막 강이0:34언제 나오냐 뭐 질문는데 일단 지금은0:38어 그 파트 파트 2는 거의 파트0:422는 거의 끝났고 근데 뭐 이제0:44자잘하게 뭐 이렇게 뭐 보충 자료0:46만들고 뭐 이런 거 조금 할 거고요.0:49그러니까 좀 자세하게 알고 싶으신0:50분들 또 계시거든요. 강의 자체는0:52짧아서 좋다는 얘기를 굉장히 많이0:54하시는데 뭐 제 성격에 또 이제 좀0:57디테일을 좀 넣고 싶을 때가 있어0:58가지고 또 가끔 보면 학생분들이 이제1:02디테일 좀 넣어 줬으면 좋겠다 이런1:03분들도 계시거든요.1:06예. 그래서 조금 보 좀 그런 식으로1:08할 거고 그다음에1:10그1:13파트 3하고 파트 4까지는 좀 빨리1:15나갈 거고 아 파트 4에서 파트1:185까지 빨리 나갈 거고 그다음에 파트1:206 예하고 7번은 그때 가서 조금 그1:24봐야 될 거 같습니다. 그래서 파트1:275가 사실 되게 중요하거든요.1:28여러분들 그 레그 같은 거 취업 뭐1:30이런 거. 그래서 그쪽으로 어 예1:34그렇게 보시면 될 거 같아요. 그1:36그다음에 전체 강의정은1:40뭐 미리 얘기를 하면은 제가 또 그1:44압박감이 생기기 때문에1:47뭐 전체가 다 언제 나오고 뭐1:49이렇게까지는 말씀을 안 드리고1:51있습니다. 자, 근데 지금은1:54뭐 하여튼 가급적 빨리 만드는게1:56목표예요. 그 저는 갈길이 멀기1:58때문에 [웃음]2:00예, 지금 할게 많아 가지고 예, 좀2:02빨리빨리 하려고는 하고 있습니다.2:05지금2:07예, 파트 3, 4, 파트 3, 4,2:114가 이제 파트, 예, 파트 2는2:14이제 이미 나왔고 파트 2에서 뉴럴2:16네트워크를 AI한테야 구여 구현해라,2:19실험해라 뭐 이런 거 있거든요.2:21아, 올해 안에는 다 나올 거네요.2:23올해 올해가 아니고 그 뭐 두 달2:28안에는 다 나올 거예요. 두 달2:29안에는 다 나와야 됩니다. 예.2:32왜냐하면 제가 지금 그니까 AI2:34사용을 잘하니까 확실히 속도는2:36올라가거든요. 근데 지금은 어떤2:38상황이냐면은 그니까 강의 품질이 많이2:41올라갔어요. 품질이 올라갔고 그러니까2:43예, 강의 품질이 올라갔고 슬라이드를2:46아마 강의 보신 분들 아시겠지만 제가2:48원래 슬라이드 많이 안 만들었잖아요.2:49못 만들었는데 지금 슬라이드 같은2:52경우도 품질이 굉장히 좋아졌고 그래서2:56그 품질을 약간 높인 쪽으로 하고2:58있고 예 그다음에 이제 파트 33:03트랜스포머는 좀 이제 제작 속도를 좀3:05높여 보려고 준비를 하고 있습니다.3:08뭐 여러 가지 요령이 있는데 이제 뭐3:10뭐 그런 거 기회되는 대로또3:11말씀드리면 될 거 같고 그다음에3:14그래서 파트 3가 트랜스포머 구조를3:17다루는 거고요. 이때 GPU 가속을3:19좀 같이 해야 될 거 같아요.3:20그다음에 또 미리 말씀을 드릴 텐데3:23뭐 여러분들 제가 지금 수요를 보니까3:26뭐 모든 걸 개인 컴퓨터에서 다 돌릴3:29수 있는 정도를 넘어서 그 이상의 걸3:32원하실 것 같더라고요. 그래서 어3:35뒤로 가면은 그 클라우드에서 트레이닝3:38시키는 걸로 넘어가야 될 거 같아요.3:39그니까 로컬에서만 간단하게 돌리는3:41정도보다 좀 더 원하시는 거 같아3:43가지고 그쪽으로 갈 거 같습니다.3:45자, 레그 같은 경우는3:48어, 모델을 바닥부터 만든 걸로 뭐3:50성능이 뭐 쓸만하게 나오진 않겠죠?3:54실무에서 쓸만하게 나올 정도는 아닌데3:56제가 그니까 지금 이제 그 수강생3:59분들의 그 수요 원하시는 걸 좀4:02보니까 취업할 때 쓸 만한 수준을4:05원하시더라고요. 그래서 어 근데 이제4:09현실적으로 쓸 그니까 이게 바닥부터4:12사실 레그 자체를 짜는 거는 그렇게4:14어려운 문제는 아니에요. 예, 뭐4:16요즘에 이제 AI가 다 이렇게 알려4:18주기 때문에 뭐 그걸 그런 거는 이제4:20다 정리를 해 드리면 될 거고 이제4:22모델을 베이스 모델을 뭘 쓰느냐가4:24포인트가 될 거 같은데 어4:28그 좀 제대로 나오는 걸 해야4:32여러분들이 포트폴리오로 쓰실 수 있을4:34것 같아요. 예. 그래서 조금 좀4:36높일 거 같습니다. 그래서 바닥부터4:39바닥부터 뭐 만들어 가지고 클로드와4:45견줄 만한 걸 만드는 거는 현실적이진4:47않잖아요. 예.4:49>> [콧방귀]4:49>> 그런 아 랭체인 이런 거 라이브러리4:52사용법 위주다. 그렇지는 않습니다.4:54저는 이제 그니까 적 제가 이제 딱4:57봐 가지고 그 균형점을 찾거든요.5:00그니까 제가 제가 보통 제가 보통5:02진행하는 방식은 그 특정 라이브러리에5:06종속되지 않지만 라이브러리를 쉽게5:09쉽게 쓸 수 있는 예 뭐 그런 거5:12생각하시면 돼요. 그래서 뭐 게임5:14쪽이다 그러면은 뭐 그래픽스를 공부한5:16사람이 언니어를 쓰거나 게임 엔진을5:18보면은 이게 잘잘 들여다 보이거든요.5:21그래서 그런 관점으로 생각을 하시면5:23됩니다. 그래서 그거는5:25이제 강의 제작하면서 제가 균형을5:27맞추는 부분이 있고 그때 가서 또5:29다시 안내를 드리겠습니다. 아 오늘5:31좀 [콧방귀] 기침이 나오네.5:35[목을 가다듬음]5:38자, 그다음에 여기 그 뒷부분은 사실5:42꽤 주제가 어렵죠. 그래서5:45훈련시키는게 꽤 까다로울 수가 있어5:46가지고 이게 그니까 여러분들 눈높이랑5:50그다음에 수요 뭐 그때 가서 조금5:52조절을 해야 될 거 같아요. 물론 뭐5:53아주 간단한 토이 예제 만드는 거는5:56뭐 쉽죠. 예. 그런 건 쉬운데 어5:59이제6:01지금 순간에도 막 뭔가 기술이 새로6:03나오고 뭐 이런게 있어 가지고 예6:05강의 만드는 만 제작 딱 들어가기6:08직전에 제가 정리를 합니다. 예.6:12그다음에 뭐 근데 이제 제가 가르치는6:14방식이 무슨무슨 뭐 프레임워크 사용법6:18위주로 가르치지는 않아요. 예. 그런6:20식으로 하기보다는 이제 미래에 더6:23새로운 기술이 나와도 대응을 좀 쉽게6:26하실 수 있는 예, 그런 쪽으로6:28진행을 합니다. 근데 이제 제가6:30요즘에는 약간 스타일을 좀 바꾼게6:32그냥 진짜 좀 잘 나오는 결과6:35포트폴리오 예, 잘 나오는 포트폴리오6:37뭐 이쪽으로 어, 좀 원하시지 않나6:41뭐 이런 생각을 좀 하고 있습니다.6:42그래서 그건 뭐 그때 가서 다시6:43말씀드리면 될 거 같고요. 예, 오늘6:45주제로 넘어가겠습니다. 오늘 주제6:49자 요즘에 자 이것도 지금 이제 최근6:52글인데 최근 글인데 아마 그냥 재미로6:55갖고 왔어요. 재미로 갖고 왔고 어6:59제 이거 원글이 있는 트위터 잠깐7:01볼까요? 세미로 잠깐만요. 어이고.7:06자,7:10이게 여긴데. 어,7:15내가 이거를7:18제가 이제 이게 지금 그7:23제가 지금 보는데 제가 지금 이제7:28그 저 같은 경우는 트위터 타임라인7:30자체가 그냥 뉴스로로만 차 있어요.7:33이게 왜 그러냐면은7:35이제 제가 안 좋아하는 내용이 뜨면7:37관심이 없는 내용이 뜨면은 바로 채널7:39추천 안함을 눌러 버려 가지고 아주7:42그니까 뭐 제가 이제 일과 관련된7:45것만 봐요. 거의 다. 예. 뭐 그런7:47상황이고 그다음에 지금 라이언 슈밋7:51이분 글인데7:56라이언미8:01이분이네. 자, 이거 볼까요? 어,8:09이분 최근 글인데. 아, 예.8:13자, 요즘에 이런 거 유행이잖아요.8:15그 월드 모델이라고 하는 거.8:19자, 올드 모델이라고 하는게 좀 꽤8:21유행인데 어,8:24여기 [콧방귀]8:26뭐 멋있긴 한데 이상하게 직진하는8:30것만 보여 준다. 이런 식으로 이렇게8:32찌르고 들어갔어요. 뭐 이상하다. 좀8:34이런 얘기를 하시는 거죠.8:37그래서 이제 [콧방귀] 논란이8:38붙었어요. 논란이 붙었는데이 키논8:41크레인이라는 분이 아마 CM뉴 교수실8:43거예요. 근데 이분이 논문 되게 잘8:45쓰시거든요. 지오미트리 하시는8:46분이에요. 지오미트리 하시는 분인데8:49어 이분이 이제 그 뭔가 이게 그8:54지금 유행하는 그러니까 뭐 뉴럴8:56네트워크로 그냥 모든 걸 한 방에8:58해결할 수 있는 그런 방 그런 방향에9:01대해서 좀 비판적이신 거 같아요.9:03예. 그래서 그 지금 여기 캡처한 거9:06말고 MIT 요수가 또 등판을9:08합니다. [웃음]9:10그니까 트위터가 좋은게 트위터가9:12좋은게 아주 징검 승부해요. 아주9:15재밌어요. 이렇게 쭉 내려가면은 아9:17원글 좀 찾아볼게요. 자9:22이글인데 이글에서9:25내려가면은9:27어 이분이 아마 이분인가? 잠깐만요.9:36쭉 내려가면9:38어 그 댓글이 더 늘어났네.9:40와 그러니까 여러분들 제가 권장하는게9:43이게 트위터 같은 거를 자기 그 기술9:46같은 거 뭐 자기 이제 일 하는 거랑9:48먹고 사는 거랑 관련 있는 뉴스만9:50보여 주는 쪽으로 그 커스터마이징을9:53하실 수가 있어요.9:55근데 없어졌네. 어디 갔지? 아,9:57여기 있다.10:01[목을 가다듬음] 음.10:04MIT 기어스 누가 있는데이10:05사람인가?10:10아이고.10:12어,10:14이분도 아니고.10:19다음. 아, 못 찾겠다. 지금 갑자기10:20찾으려니까 또 안 찾지는데. 뭐 그10:24이제 MIT 교수가 뭐 이런 거 다10:27결국은 된다. 결국은 그냥 뉴럴10:29네트워크에 집어넣고 돌리면 된다. 뭐10:31이런 쪽으로 얘기하는 분이 계셔10:34가지고이 지오메트리하는 분 키헌10:36이분이 논문 저는 이분 그 논문10:39자체가 되게 예뻐요. 그림을 되게 잘10:41그려. 하여튼 이분 이분이 이제 좀10:44뭐라 그럴까10:47좀 이게 옥신각신하시더라고요. 예.10:49그런 얘기가 있어 가지고 재밌었어요.10:50근데 지금이 이게 딱 이슈가 되는10:53타이밍이 맞아요. 지금이 기술적으로10:55좀 변화가 와야 되는 타이밍이어10:57가지고10:59이쪽에 좀 이슈가 있는 거는 맞는 거11:01같습니다. 자, 그래서 예를 드는게11:03뭐냐면 잘주행 때처럼 잘 주행할11:06때처럼 왔다 갔다 하게 될 거다.11:09그러니까 처음에는 그냥 단순한11:11방법으로 막 될 거라고 막 덤비는데11:14결국은 그 도메인 지식을 써 가지고11:18효율을 다시 올릴 수 있게 된다. 뭐11:19이런 식으로 이제 그 이제 얘기를11:23하는 거죠. 그래서 자율주행 사례를11:25들고 그다음에 그11:28강화 유명한 분 계시죠? 그 어 성함11:32까먹었다. 근데 거기서 나오는게 비털11:34레슨 유명한 글이 있거든요. 그래서11:37여기에 보면 그걸 비판해요. 이거11:39지금 그 강화학습 교과서 리인포스먼트11:43러닝 교과서11:50리인포스먼트 러닝 교과서 아 서튼 예11:53서튼 교수님 다 아시죠? 그 자 이거11:56이거 쓰신 분 리드 서튼 이분이 그12:01예 하여튼 뭐 하여튼 이분 이분이12:03굉장히 중요한 역할 하신 분인데12:05이분이 비털 레슨 글을 쓰신 적이12:08있어요. 그래서 거기서 결국은 그냥12:11순수하게 데이터 놓고 돌리는게12:12최고다. 알고리듬 단순한게 최고다.12:14뭐 이런 얘기를 하셨어요. 그리고12:16실제로 알파고 같은 걸로 그게 증명이12:20됐죠. 알파고 제로 같은 거.12:22그러니까 알파고가 알파고 2세돌이12:24있고 알파 알파고 리가 있고 알파고12:27제로가 있는데 알파고 0가 성능이12:30훨씬 좋다고 하잖아요. 그 그냥12:32데이터 놓고 알고리즘 단순하게 해12:33갖고 학습을 시켜 버리는게 최고다.12:35이렇게 얘기를 한 글이 있어요. 그게12:37비털 레슨지거든요. [콧방귀] 근데12:39어 최근에 이분이 이제 언어 모델에12:41대해서도 그쪽으로 가야 된다는 얘기를12:43하신 적이 있는데 좀 재밌는게12:46그러니까 한국은 좀 이렇게 이런12:48대단한 분이 한 마디 하시면 모두12:51그냥 입을 닿잖아요. 한국 문화가 좀12:53그런게 그 발론을 제기하는 걸 좀12:55힘들어 하잖아요. 근데 요즘에는 많이12:57달라졌죠. 근데 영업권은 더 그게12:59심해 가지고 앙드랙 카파시가 대놓고13:01한번 그 인터뷰 나가 가지고 절대13:04그렇지 않다 이러면서 한번 발론을13:06제기한 적이 있고요. 그다음에 이분도13:09여기 한글 한국 번역이 조금 어색하긴13:11한데 쓰라린 교훈을 믿고 18개월만13:14기다리라고 합니다. 이게 비털13:15레슨저를 믿고 컴퓨팅 파워 그냥 밀어13:18붙여 가지고 해봤자 안 된다. 그래서13:20결국은13:22하이브리드 방식으로 전환한다고 한다.13:24그러니까 머신 러닝하고 뭐 기존에 뭐13:263D 지오미트리 뭐 이런 거를 합치는13:28방식으로 갈 거다. 뭐 이런 식으로13:29얘기 그 패 그 사이클이 돈다이13:32얘기를 하고 있는 거죠. 지금 같은13:34경우 뭐 예를 들면은 가우시안 스플래13:37같은 경우도 어 뭐 일종에 포인트13:40클라우드 포인트13:41리프레젠테이션이잖아요.13:43뭐 정확히는 이제 가우시한13:44리프레젠테이션이긴 한데 하여튼 그런13:47식으로 이제 그 하이브리드로 가게 될13:50거다. 뭐 이런 얘기를 하는 거예요.13:51그랬더니 뭐 MIT 교수 누가 나타나13:53가지고 그 뭐 그렇지 않다 그러니까13:56뭐 뭐 능등해서 하여튼 옥신각신하는13:58재밌는 것을 볼 수가 있었습니다.14:01그래서 이런 것들 좀 재밌는 거14:02같고요. 그다음에 뭐 기술 트렌드 뭐14:05간단하게 조금 또 보면은14:07어14:09그14:13제가 재밌게 보는 거 이제 크림슨14:15데저트 그 붉은 사막 붉은 사막14:17보면은 이제 숄치용 게임이던데 보니까14:21붉은 사막에서 뭐 재밌는 장면들 뭐14:23이렇게 뭐 많이 이렇게 솔치가14:26올라오더라고요. 그래서 전 뭐 그래픽14:28관련해서 뭐 이쪽도 굉장히 재밌게14:30보고 있고 그다음에음14:34아14:35그다음에 제 그 북마크 해 놓는 거14:38가끔 보면은14:41지금 이제 클로드가 3D 프로그래밍을14:43굉장히 잘해 주죠. 예. 3D14:45프로그래밍을 굉장히 잘해 줘 가지고14:47뭐 이제 홈페이지에도 3D를 많이14:50쓰는 쪽으로 지금 금세14:52옮겨 가고 있고요. 그다음에 이분14:55이분이 그 크롱이란 분이 좀 재밌는14:58거를 요즘에 많이 올리시더라고요.14:59그래서 이분도 웹에서 이제 3D15:01사용하는 트렌드에 대해서 이제 공유를15:04해 주시는 거 같고 그다음에 뭐15:07사진에서부터 캐릭터 뽑고 뭐 이런 거15:09이제 그 예. 그다음에 동영상 생성15:13이런 것들 이제 트렌드 많이들 보고15:15계실 거고요.15:18그다음에 월드 모델 뭐 이런 거 얘기15:20나오고 있고 그 와중에 또 이상하게15:22지오메트리 얘기가 또 나와요.15:24그다음에15:26월드 모델 조금 더 내려가 볼게요.15:29그다음에15:33제가 아 이게 이글은 또 약간 설레발15:35글이긴 한데 저는 가능성이 있다고 보15:38몇 번 얼마 전부터 제가 가능성이15:40있다고 말씀드렸던 거예요. 그래서15:41이제 리얼 에스테이트 인더스트리가15:44망했다 뭐 이런 식으로 얘기를 하는데15:47이제 뭐 리얼에 스 에스테이트15:49부동산이 망하진 않겠죠. 부동산15:51업이라는 거 자체가 망하진 않겠죠.15:54그래서 그거는 아닐 거고 이제 이런15:56식으로 가우시 스플래을 써 가지고15:59스캔을 잘 해 가지고 뭐 디지털16:00트윈을 만들어서 사람들한테 쫙 보여16:03주면 집을 고르기가 너무 편한16:04거예요. 엄청 편하다는 거죠.16:07>> [콧방귀]16:07>> 그러니까 그 이제 뭐 방을 알아본다16:10해도 진짜 사진을 진짜 딱 보고16:12싶은데 이걸 가서 보고 뭐 하고 그럼16:14집주인도 힘들고 뭐 나도 돌아다녀야16:17되니까 힘들고 이러면서 이제 중간에16:19부동산 업자들이 이제 뭔가 좀 이렇게16:22중간에서 이익을 가져갈 여지가16:25생기는데이 경우에는 그냥 스캔에서16:27올려 버리고 그냥 살 뭐 하면 다16:29둘러보고 하루에 그냥 쫙 여기저기16:31100개씩 막 둘러보고 아 나 여기16:33할 거야 그러면 이제 쉽게 계약이16:35되니까 그 어, 좀 효율성이16:37높아진다라는 거죠. 어깨 자체가 그런16:40얘기를 하고 있고 실제로 근데 이제16:42역설적으로 부동산 관련된 쪽에서 이미16:46이거를 빨리 들어가요. 예. 빨리16:48들어갑니다. 그 한국도 이거 하고16:49있을 거예요. 한업체도 있을 거고16:52그다음에 또 좀 보면요. 어.16:56아, 이것도 재밌더라고요. 이분 크롱16:58이분 하여튼 재밌는데 11레븐 랩스가17:01로컬에서 l램을 처음부터 직접17:02훈련시키는 방법을 영상으로 공개했다.17:04뭐 이러면서 하는데 11레븐 랩스는17:07음성 모델 만드는 곳이거든요. 근데17:09그런 곳에서 왜 이거를 소개하는가 뭐17:11이런 것도 한번쯤은 생각을 해 볼17:13필요가 있는 거 같습니다. 음성17:14모델. 예. 음성 음성 모델. 예.17:17음성 모델 뭐 언어 모델도 같이 하려17:19그러나? 뭐 하여튼 뭐 여러 가지17:21생각을 해 볼 수 있을 것 같고요.17:23그다음에17:26아 이거 말고 재밌는 거였어요.17:27게임하시는 분들은17:29그 되게 좋아하실 만한게 있는데17:31캐릭터 애니메이션이 되게 아 이거17:33이거 로블록스이 얘기부터 할게요.17:35로블록스가 우리가 알고 있기로는 원래17:38로블록스는 되게 그래픽이 형편17:40없었잖아요. 그 그냥 레고형17:43임에도 불구하고 좀 그래픽 그래픽17:46품질이 좋지 않았죠. 애들이 하는17:47거니까 뭐 그러러니 했는데 이게 이제17:50업샘플링 수퍼 업샘플링 뭐 이런 걸17:53거치면은 그래픽 품질이 현저하게17:54좋아진대요. 그래서 이런 기술을 이미17:56이제 가지고 있다 이렇게 홍보를 하기17:58시작을 했죠. 그래서 이거 업계18:01자체가 많이 달라지는 거 같아요.18:03그러니까 어 여러분들이 이제 그래픽18:06품질이 그니까 그 로블록스는 그래픽18:09품질이 낮은 곳이다. 낮아서 잘되는18:11것이다. 뭐 이런 거는 이제 조금18:14이동이 되지 않을까 뭐 이런 생각이18:16좀 듭니다. 굉장히 재미있고요. 근데18:18이거 다 사실 엔비디아나 뭐 이런18:20데서 이제 많이 하고 있는 거죠.18:21얼마 전에 어 CES에서도 이거 CS18:24아 CS가 아니지. 그 그 하여튼 그18:28젠슨 예.18:30CEO가 그 데모한 거 다들 아마18:32보셨을 것 같고요. 좀 비꾸는 것도18:33있었어요. 좀 늙어 보인다. 캐릭터가18:35좀 늙어 보인다. 이러면서 비꾸는18:36것도 있긴 했는데 어쨌든 이런이18:38트렌드는 확실히 타고 가는 거18:40같고요.18:43자, 그다음에 그다음에 3JS의 그18:48인버스키네메틱스 이제 캐릭터18:49애니메이션 하는 거 뭐 이런 도구들이18:51들어오기 시작했다 이런 얘기도 있고뭐18:55뭐가 있 또 아 이게 중 이게18:56재밌던데 저는 캐릭터 애니메이션18:58중에서 이게 되게 잘 나온 거19:00같더라고요. 그래서 이거 좀 볼게요.19:03어 예건데19:05되게 되게 자연스럽죠. 되게19:07자연스럽죠. 보세요. 보면19:11예 다음 세대 기술인 거죠. 다음19:12세대 기술. 근데 이런 거 다 머신19:14러닝 쓰거든요. 딥러닝 쓰는데 AI19:17흔히 얘기하는 뭐 AI라고 해야19:18되는지는까진 모르겠어요. 근데 어19:23그 뭐 게임을 하시든 뭐 그래픽스를19:25하시든 뭘 하시든간에 머신 러닝이나19:28AI 기술에 대해서는 이제 필수라는19:31거죠. 지금 캐릭터 움직임 부분19:33굉장히 자연스럽잖아요. 미래 나오는19:36게임들은 다 이런 자연스러운 캐릭터19:38움직임을 당연히 기대하게 될19:39거라고요. 심지어 로봇도 붙였네.19:42이것까진 안 봤는데. 어. 아,19:44그렇네. 애니메이션과 로보틱스 같이19:47하네. 그래서 일단 게임만 놓고 봐도19:50게임의 제제작 파이프라인에 AI19:53기술이 여기저기 막 스며들게 될19:55거라는 거는 뭐 이제 확실한19:56상황이에요.19:58확실한 상황이고. 어, 그다음에 지금20:01게임 업계가 특히 이제 좀 제가 볼20:05때는 구조 조정이라고 해야 되나?20:06그러니까 뭐 구조 개편 구조 조정하면20:09이제 모두 해고하고 뭐 이런20:10느낌이라서 그거 말고 좀 이렇게 어20:13체질 계산 예 그런 걸 좀 거쳐20:15가는식이 아닌가 이런 생각을 하고20:16있는데 예 그런 관점에서 봤을 때20:19이제 이런 기술이 자리를 잡는 쪽으로20:22아예 건너뛰어 버릴 수도 있다. 예.20:24그러니까 기존 기술 가지고 어떻게든20:26발버둥 쳐서 어 돈을 벌어야겠다라고20:30하는 쪽도 있을 거고 그다음에 아예20:32그냥 투자가 가능한 곳 약간 길게 볼20:35수 있는 곳들은 어 그냥 다음 세대20:37기술로 건너 뛰자라는 쪽으로 갈 수도20:40있을 것 같고 그렇습니다. 그래서 그20:42보면은 그 아클레이더즈 그 아까20:44단톡방에서 얘기가 나왔는데20:46아클레이더즈 같은 게임에서 이미 그20:49적 캐릭터들 그 적 그 로봇 캐릭터들20:52이런 거 강학으로 훈련시켜 가지고 뭐20:55싸움 동작도 만들고 뭐 이런게20:57있더라고요. 비슷하게 그런 쪽으로20:59이제 점점 가지 않을까 그렇게 생각을21:02합니다. 그래서 한국이 지금 캐주얼21:06모바일 게임들이 사실 좀 힘들다는21:09얘기가 있더라고요. 그래서 좀 다음21:11세대로 건너뛸지21:14않을까 뭐 이런 생각을 조금 하고21:16있습니다. 그다음에 또 한 가지21:17트렌드가 이제 그래픽스하고 어21:19로보틱스의 경계가 많이 이제21:22허물어지고 있죠. 근데 이제 그래픽스21:25하는 사람이 누구나 자동으로21:26로보틱스를 하게 된다 이건 아니고요.21:28이제 같이 일하기가 좋아진다.21:30그다음에21:31제 생각에는 그래픽스 그 로보틱스21:34쪽에서 그니까 뭐 뭐 피지컬 AI21:36그다음에 뭐 인바디드 AI 뭐 이렇게21:38얘기를 하시는데 그쪽에서 그래픽스에21:40대해서 도메인 지식을 알고 있는21:42인력들이 좀 많이 필요 할 거라고21:46봐요. 그러니까 필요가 없으면은21:48문제가 있는 예, 필요가 없으면21:50문제가 있는 좀 그런 느낌을 갖고21:52있습니다. 예. 그래서 그런 얘기 좀21:54더 이제 자료 있으니까 좀 더 보면21:56좋을 것 같습니다. 그다음에 자,21:58채팅창 잠깐 보면요. 부동산 일단22:00수도꼭지부터 틀어 봐야 된다. 아,22:02그러면 그거 좋네요. 예, 그22:03수도꼭지22:05애니메이션까지 넣어 가지고 할 수22:06있어요. 그런 거 괜찮네. 예. 그22:09좋은 아이디어네. 자, 그다음에22:11디자인 분야 전공자인데 코딩을22:13디자인보다 더 재밌어서 하고22:14있습니다. 디자인 분야가 디털 시대는22:16UI와 서피서 디닝 영역으로 AI22:17시대는 디자인 시스템과 AI 기반22:20디자인으로 확장되고 있는데 LM22:21그래픽스, LM ML 등이 앞으로22:23의도를 설계한 사람들에게22:24표현력차원에서 아주 큰 메리트가22:26될까요? 뭔가 CSG식이22:28모든 전공에 보편화 되는 거22:29같아서요. 아, 이거 아주 중요한22:32포인트인 거 같은데 지난주에도 오셨던22:34분 같네요. 통닭치킨 님 이름이22:37재밌어 갖고 제가 기억을 하고 있는데22:39디자인 분이 전공자시고 미적 감각이22:42있으시면 저는 기회가 크다고 봐요.22:44물론 이제 사람이 나름 자기의 장점을22:48최대한 살리는 쪽으로 커리어를 이끌어22:50가야 되겠죠. 어, 근데 뭐 지금22:54시점에서 보면은 그니까 코딩이22:58덜 중요하다 살 이런 얘기가 나오는23:00부분 분야도 있어요. 근데 하이테크나23:02이제 고효율 컴퓨팅 뭐 이런게 필요한23:04분야는 오히려 프로그래밍 실력 좋으신23:05분들은 뭐 뭐 인건비가 뭐 아주 그냥23:08하늘 높이 치솟을 거고요. 그거 말고23:11이제 좀 문제가 생기는 부분들이 웹23:12같은 쪽이 지금 치명타를 입고 있는데23:15어 원래 제가 이제 옛날에 옛날에23:19처음에 웹 나왔을 때 어땠는지 기억23:22모르실 수 있어요. 여러분들이 모르실23:23수 있는데 사실은 접각 좋은 분들이23:26많이 하셨어요. 그러니까 그23:30홈페이지를 이게 딱 매력 있게 만드는23:32거. 돈 쓰고 싶은 홈페이지를 만드는23:34능력은 그 아무나 못 갖고 있거든요.23:37그러니까 시키는 대로 구현을 하는23:39능력은 사실 그렇게 중요하지 않은23:41분야였던 거죠. 원래부터가 그 눈에23:43보이는 거 만드는 부분 분야는23:45원래부터가 이렇게 그 시키는 걸23:47그대로 이렇게 구현을 해 주는게 쉽지23:50않아요. 답답하죠. 뭐 뭐 게임이23:52됐든 홈페이지가 됐든 홈페이지가 뭐23:54예를 들어서 쇼핑몰 홈페이지다 그러면23:56뭐 자기가 주인이 모델 겸 뭐23:58주인이야. 그러면 자기가 뭐 예쁘게24:00나오고 돋보일 수 있는 그런24:02홈페이지를 만들어 줘야 되는데 얘는24:04자꾸 시킨 것만 막 그대로 해. 뭐24:06그다음에 버튼도 여기 둘까요? 여기24:08둘까? 자꾸 물어봐. 그러면은24:09답답하죠. 일이 힘든 거죠. 이제24:11그런 그런 일들은 차라리 AI 쓰는게24:14나온 거고 그거 말고 그냥 그 감이24:17좋은 사람들 있잖아요. 그 디자인이랑24:18뭐 미적 감각 뭔가 감각이 좋은24:20사람들. 그래서 요즘에 나오는게24:23취향이 중요하다 얘기가 나오는게 그24:25부분이 있긴 있어요. 그래서 이제24:27양극화가 되는 거죠. 아예 기술로24:29승부를 볼 사람들은 기술로 가야 되고24:32그거 말고 본질적인 가치 뭐 뭐24:35아름다움 뭐 색감 그다음에 뭐 컨셉24:38브랜딩 뭐 이런 거 있잖아요. 그걸24:40또 그쪽으로 밀 수 있는 쪽은 또24:42그쪽으로 가야 되고 예 그쪽으로 그런24:45식으로 가고 있습니다. 그런 식으로24:46가고 있기 때문에 어 저는 뭐 그24:50저는 디자인이나 뭐 이쪽에는 좀24:52그쪽에 재능 있는 사람은 아니죠.24:53그쪽으로 재능 있는 사람은 아닌데 어24:56지금 돌아가고 있는 상황이나 뭐24:57여기저기 나오는 얘기나 뭐 이런 걸24:59봤을 때 디자인을 하시는 분들이25:01소프트웨어를 활용하실 수 있으면은25:03굉장히 좋다. 근데 그거는 꼭25:06디자인만 그런 것도 아니고요. 이제25:08자기 도메인 지식을 갖고 계신 분들이25:10도메인 지식을 뭐 포기하면서까지 나는25:12소프트웨어 뭐 프로그래밍을 잘해야 돼25:15이런 건 아니라는 거예요. 그리고25:16이제 반대로 소프트웨어 쪽에서 뭐25:19프로그래밍을 아주 잘한다. 그럼 그거25:21자체가 또 도메인이 되는 거죠.25:22도메인 지식이 되는 거죠. 그러니까25:25어 이제는 좀 모두가 개개인이 다 좀25:28전문가 어떻게 보면 좀 대우받을 수25:30있는 예. 전문가 느낌으로 이제25:32커리어를 설계를 하셔야 되는 그런25:34시대로 가고 있다. 이렇게 볼 수25:36있습니다. 예. 저는 뭐 그렇게 보고25:38있습니다. 어.25:42자, L랜 그래픽스, ML 뭐 이쪽은25:44의도를 설계하는 사람들에게25:46표현력차원에서 큰 메리트가 된다.25:47그래서 이쪽 그 얘기가 많이 나오는25:49거예요. 취향이 중요하다 얘기는 근데25:51바꿔 말하면 취향은 교육 과정에서25:54가르치기 쉽지 않아요. 예. 그냥 뭐25:57뭐 그 뭐 컬러 색을 조합을 어떻게26:01한다 그러면 표를 주고 뭐 색을26:03파워포인트 만들 때는 뭐 어떤 배경색26:05이러 이러한 색들을 혼합해서 써야 뭐26:08이런 식으로 뭐 단순화를 시킬 순26:09있겠지만 결국 그거를26:12뭔가 이렇게 끌리게 만드는 거는 결국26:14사람의 능력이기 때문에26:17어떤 면에서선 이게 교육으로 해결이26:19안 되는 부분도 꽤 생길 수 있다.26:21뭐 이런 생각이 좀 드네요. 그냥 잘26:23만드는 사람도 있어요. 그냥 잘26:24만드는 사람이 있는데 어 예 그 그건26:27어떤 면에선 또 재능 그다음에 재능의26:30재능이 좀 필요한 영역이 될 수가26:32있겠죠. 자,26:34자, 그 AI가 그래픽스 공부에 어떤26:36영향을 주는가? 이거 뭐 잠깐26:38볼게요. 그래서 지금 어 그래픽스26:42쪽에 관심 있으신 분들 계신데 좀26:44재밌는게 그 예전에는 게임 쪽26:47아니면은 그래픽스에 관심을 사실 많이26:50안 가졌었거든요. 근데 요즘에는 점점26:53좀 늘어나는 걸 느껴요. 예.26:55늘어나는 걸 느껴요. 그러니까 이게26:57예전 예전에는 그래픽스 공부다라고26:59하면은 그래픽스의 그 본질적인27:01거보다는 API 사용법을 그래픽스27:05공부라고 생각한 적이 있었어요.27:06왜냐하면 API 사용법만으로도 너무27:09힘들었어. 그리고 헷갈리는게 많아.27:11그다음에 틀리기도 많이 틀려. 외울게27:14너무 많고 뭐 이런 식이었기 있고27:16그런 식이었기 때문에 굉장히27:18힘들었어요. 근데 AI가 코딩을 상당27:20부분 해결을 해 주면서도27:23해 주기 때문에 많은게 달라졌어요.27:24그래서 AI가 일단 AI API27:27사용법을 다 꽤 쭉 꿰고 있어요. 쭉27:29꿰고 있기 때문에 적어도 문서이 이거27:33할 때 뭘 찾아봐야 돼 그러면 그거27:35정도는 거의 나와요. 그리고 어27:38그러니까 공식 문서를 뒤적거리는27:41노노동 그 시간과 에너지가 이제 많이27:43아껴지는 거죠. 최소한 최소한 그27:45정도고. 근데 이제 내가 아예27:48모르면은 그땐 좀 힘들어요. 근데27:49디테일은 AI가 잘 전에 잘해 줘요.27:52그래서 저도 지금 클로드 꽤 썼고27:55이제 클로드 클로드의 토 토큰값도 좀27:57꽤 받쳤고 그다음에 뭐 이것저것 좀28:00꽤 규모가 큰 프로그램도 좀 만들어28:02보고 이렇게 뭐 이것저것 좀 많이 해28:04봤는데 제가 내린 결론은 그거예요.28:07저는 더 이상 그 클로드한테 물어보28:10그 그니까 결정을 클로드한테 맡기지28:13않아요. 그니까 예전에는 아 이러면28:15좋을까 저러면 좋을까 이걸 좀28:16물어봤거든요.이 상담 받듯이. 근데28:19저는 더 이상은 이제 상담 모드로는28:22사용을 하지 않고 있습니다. 그게28:24그냥이 그니까 얘가 대답을 할 때28:26특히 요즘에 더 그래요. 이렇게28:28얘기하면 저렇게 하라 그러고 저렇게28:30또 바꿔서 얘기하면 또 이렇게 하라28:31그러고 그래서 왔다 갔다만 할28:32뿐이에요. 발산을 할 뿐이에요.28:34그래서 그냥 어 처음에는 뭐 이것저것28:38내가 지식을 습득하는 단계에서는28:39이것저것 물어보면서 좀 지식을 쌓을28:43필요는 있는데 이제 어느 정도 지식이28:45쌓인 후에는 그걸 머릿속에 넣어 놓고28:47어 정리를 해 가지고 그냥 얘한테28:49명령을 내려야 돼요. 예. 명령을28:51내려야지. 그러니까 얘는 명령을 받는28:53존재지 나한테 조언을 해 주는 존재는28:55아니에요.28:57그래서 뭐 인터넷 검색을 잘해 주고28:59해 갖고 자료를 많이 모아오는데29:01자료를 많이 모아온다고 해서 그29:03사람이 똑똑한 사람이다라고 볼 순29:04없듯이 AI도 마찬가지로29:08자료 조사를 잘해 준다고 해서 얘가29:10나보다 판단을 잘하는 건 아니에요.29:12그래서 저는 이제는 뭐 일을 할 때29:14그냥 명령 내립니다. 뭐뭐 할까? 뭐29:16뭐뭐 하면 좋을까? 뭐 이렇게29:17물어보지도 않아요. 이제는. 처음엔29:19저도 뭐 벌컨에서 엔진 설계를 할 때29:22이렇게 하면 좋나 저렇게 하면 좋나29:23뭐 이거 좀 물어보고 그랬거든요.29:25근데 차라리 물어볼 거면 그냥 스테29:27그 최신 기술이랑 어떠어떠한 예제들을29:31쫙 조사해 줘. 그다음에 표를 만들어29:33줘. 뭐 그다음에 장단점 비교해 줘.29:35뭐 뭐 이런 정도는 되는데 그 그래서29:37내가 뭘 하면 좋을까 이렇게는29:39물어보지 않아요. 그러니까 내가29:40결정을 내가야 돼요. 결정을 내야29:42됩니다. 그래서 그 그래서 지금은29:44그게 많이 달라졌고요. 그다음에 뭐29:47편집할 때 편집이나 뭐 이런 거 할29:48때도 이제 클로드를 쓰거든요. 쓰는데29:52어 느려요. 느려 가지고 파이썬29:53코드를 이제는 제가 직접 구동시키는29:56지경이 됐습니다. 제가 이제 AI29:58에이전트 만드는 거 좋아해 가지고 그30:00AI 모카도 만들어서 돌리고30:01그랬잖아요. 근데 너무 느리다고30:03했죠. 너무 근데 사실 사실 비전30:06기술 때문에 느린 거는 그니까30:08데스크탑을 캡처해 가지고 뭐 아이콘30:10찾고 이거는 솔직히 해결했어요. 그건30:12문제가 아니고 그건 해결했어요. 제가30:15이제 따로 공개 안 했죠. 왜냐하면30:18유튜브 하는 입장에서 조회수랑 뭐가30:20좀 잘 나오면 이제 그쪽으로 하는데30:21사실 잘 안 나오면은 이제 바라는30:24쪽으로 가야 되잖아요. 그래서30:25여러분들 바 바라는 쪽으로 가시는게30:28이제 lm 만들기라서 그거 하고 있는30:30거고 그래서 내부적으로 테스트를 한게30:33있어요. 한게 있어서 속도 향상 뭐30:35이런 건 솔직히 합니다. 할 수30:37있어요. 했는데 어 그런 거 이제30:39공개를 안 한 이유가 아 안 한30:42이유가 그런 걸 이제 굳이 할 필요는30:43없어갖고 안 하고 있는데 이게30:45근본적으로 하여튼 API을 통해서30:47왔다 갔다 하는 건 근본적으로 그게30:49느려요. 예. 그래서 로컬에서 뭐30:52이것저것 빠르게 한다 한들 그 결정30:54도구 선택 뭐 이런 거를 그 서버를30:57갔다 오면 느려요. 그다음에 요즘에30:59더 느려진 거 같더라고요. 예.31:00이런저런 이유가 있겠죠. 그래서 뭐31:02XAI 클라우드를 갖다 쓰니 뭐 이런31:04얘기도 있고 한데 어쨌든 예 많이31:06느려져 가지고 아 이게 사용법이 좀31:09진짜 좀 애매한 느낌 애매한31:11상황이다. 그래서 지금 상황에선 그냥31:13내 두뇌로 내가 선택을 하는게31:15최선이다. 효율이 가장 높다. 예31:18하여튼 뭐 그렇게 판단 내렸습니다.31:19많이 썼어요. 그래서31:21어 처음에는 여러분들이 막 좀 이렇게31:24막 주저하면서 아 이렇게 해야 되나31:25저렇게 하나 뭐 할 수 있는데 좀31:27익숙해지시고 그다음에 제가 하는31:29얘기를 들어 놓으시 지금31:30들으셨잖아요. 들으셨기 때문에 이제31:32어느 정도 좀 쓰시다 보면은 정신이31:34번쩍들 거예요. 아, 이거 내가31:36잘못하면 얘한테 끌려다니겠구나. 예.31:39그렇기 때문에 그냥 선택 주관을 갖고31:41선택은 여러분이 여러분들이 하셔야31:44됩니다. 예. 아, 그건 그렇고요.31:46예. 그건 그렇고31:48그래. 근데 이제 명확한 장점은 얘가31:50다 외우고 있고요. 그다음에31:52장기적으로 더 좋아지겠죠? 그래서31:54지금 슬슬 로컬 LM 얘기 나오는31:56거를 제가 가끔 대화방 단톡방에 이제31:59말씀드리고 있잖아요. 로컬 LM에서32:02빠르게 돌아가는 거 모두가 원해.32:05모두가 원화하는데 문제가 있어. 뭔가32:07뭐 여러 가지 문제가 있잖아요. 뭐32:09모델 그 특히 이제 그 그 하드웨어32:12GPU가 공급이 잘 안 되고 있다.32:15뭐 이런 문제가 있잖아요. 문제가32:17있으면 누군가는 해결합니다. 예.32:19원래 원래 세상이 그렇게32:20돌아가거든요. 근데 이제 문제 근데32:22이제 언제 될 건지는 확실하지 않지만32:26뭐 내일 당장 해결이 된다. 이거는32:28뭐 아니겠죠. 그다음에 올 연말까지32:30해결이 된다. 이것도 사실 아니겠지만32:32우리는 계속 살 거잖아요. 우리는32:34계속 컴퓨터 만지면 살 거고 컴퓨터를32:36좋아하니까 뭐 뭐 이것저것 할 거32:38아니에요. 컴퓨터로 돈을 벌고 뭐32:40먹고 살고이 업계에 있고 이제 그런32:42관점에서 봤을 때는 뭐 2, 3년32:44안에는 이제 로컬 lm이 꽤 좋아질32:46수 있다. 이런 얘기가 나오고32:48있어요. 이제 그 나오는 시나리오들이32:50저는 어 완벽하게 맞아 떨어진다까지는32:54모르겠지만 검토해 보니까 완벽하게32:56그시나 시나리오들이 맞아 맞아32:58떨어지지는 진지는지까지는 이제33:00확실하지 않지만 그런 얘기들이33:02스물스물 나오기 시작하면 뭔가 있다는33:04뜻이거든요. 예. 이제 예. 그렇기33:07때문에33:09우리는 AI한테 코딩을 시키는 것에33:12대해서는 어 100% 가정을 그33:15생각을 해도 괜찮을 것 같다. 괜찮을33:17것 같다고 아니고 괜찮다 고요.33:19진짜로 어 진짜로 뭐 이제 요즘에33:22요즘 그 진짜로 뭐 이렇게 프린트33:25F를 할 때 퍼센트 기호 다음에 D를33:27써야 되냐 I를 써야 되냐 F를 써야33:30되냐 이런 거 고민하는 시대는 진짜로33:32끝나간다고 보고요.33:35어 그다음에 좀 더 희망적으로 본다33:37그러면은 한 2, 3년 타임라인33:39정도로 본다면은 로컬 lm이 벌컨이랑33:42디렉텍스랑 다 그런 걸 다 짜 주는33:45시대도 전는 기대할 만하고 봐요.33:48근데 이제 어 현실적인 하드웨어33:51관점에서 봤을 때 모든 집에 뭐 H33:55뭐 뭐 뭐 그 엔비디아 뭐 그 최근에33:59나오는게 뭐 베라루빈 뭐 이런 서버를34:01하나씩 둘 순 없잖아요. 비싸니까.34:02[웃음]34:04비싸고 너무 시끄럽죠. 너무 시끄럽고34:06뭐 근데 근데 예 그렇기 때문에 이제34:10그런게 다 집집마다 들어올 순34:11없잖아요. 그래서 그거는 조금 무린34:13거 같은데 회사마다 하나씩 둘 순34:16있을 거라고 생각해요. 그냥34:17희망적으로 예 투자 좀 받고 뭐 해34:19가지고 하는 회사라면 뭐 예를 들어서34:21게임을 출시한다. 그럼 게임 출시34:24속도를 두 배로 빠르게 할 수34:25있다라고 하면 1년에 들어가는게 뭐34:2810억, 20억 뭐 최소이 정도인데34:29인건비랑 뭐 하면은 그 정도기 때문에34:32최소. 예. 그래서 그거 하나 갖다34:35놓고 돌리는 거 정도는 예. 볼 할34:38수 있겠지 않겠어요? 그니까 시간을34:40단축하는게 굉장히 제일 중요한34:41일이잖아요. 그래서 그 정도는 저는34:43기대할 수 있지 않을까? 예. 그34:45정도 그렇게 생각을 하고 있습니다.34:47그래서 어 업계가 변한 얘기는 이제34:49좀 더 바로 다음 슬라이 있으니까34:51조금 더 보도록 하고요. 일단 공구34:52관점에서 보면은 오픈젤은 이제 슬슬34:56레거 수준으로 떨어져 가는 거34:58같아요. 오픈죄 근데 이제 학교에서는35:00교수님들이 다 오픈젤로 공부를 하셨던35:03세대여 가지고 오픈젤을 쓰는 거 같고35:07뭐 오픈젤 그 이제 관리하는 쪽 예35:10크로노스 이런 데서도 벌컨으로35:12넘어가고 싶어 할 거예요.이 일이35:14많으니까. 예. [웃음]35:16그다음에 이제 디렉텍스 11은 확실히35:19공부용으로 좋은데35:21디렉텍스 12을 바로 들어가기가 또35:24만만치 않거든요. 예. 근데 이제 뭐35:26그건 지금 상태에서는 지금 상태에서선35:28그렇고 디렉텍스 11로 공부하시는데35:31디렉텍스 11 사용법을 뭐 외우려고35:33하실 필요는 없죠. AI가 다 알고35:35있 어차피 다 알고 있게 하니까35:36겸사겸사 그냥 편하게 된 거예요.35:38그래서 공부를 하시는 거는 뭐 여전히35:40굉장히 좋다. 그다음에 디렉트 디렉트35:4212하고도 완전히 그대로 넘어가진35:45않지만 어 익숙한게 많기 때문에35:49넘어가기 좋습니다. 넘 넘어가기 좋고35:51친숙하기 때문에 그다음에 벌컨 같은35:53경우는 벌컨도 그렇고 디렉트스 12도35:55그렇고 사실은 이종 병렬 처리35:57프레임워크거든요.35:59이게 왜 중요하냐면은 로봇 같은게 다36:02내 CPU, GPU 뭐 그다음에 뭐36:05그것도 뭐 그다음에 서버 가끔 왔다36:06가야 돼. 왔다 갔다 해야 될 것도36:08있고 그다음에 뭐 저수준 제어도 있고36:11해 가지고 프로세스가 프로세서가 여러36:14가지가 있어야 있어야만 하는 구조인36:16거예요. 그렇기 때문에 그 여러 가지36:19속도가 다른 효율이 다른 목표가 다른36:22잘하는 일이 다른 것들끼리 잘 엮어서36:25일을 하게 만드는 구조를 배우기는36:28정말 좋죠.36:29그까 그래픽스 분야가 이쪽에서36:30앞서가는 거죠. 예. 기술이. 자,36:33그다음에 쿠다도 뭐 비슷한 관점으로36:35보실 수 있고요. 뭐 그래서 이제는36:38뭐 그래픽스 공부하기는 좋은 시대36:40아닌가 뭐 이렇게 생각이 들고 또 한36:42가지 중요한 점이 그래픽스 분야가36:44지금 다른 쪽으로 이렇게 점점 퍼져36:46가요. 시그래프 같은 경우 뭐 올해가36:49작년인가 이제 로보틱스 관련성을36:53굉장히 강조를 하기 시작하더라고요.36:55근데 이제 학 [웃음] 학회, 학계36:58뭐 이런 관점에서 봤을 때도 계속37:00넓어져야지 이제 자기들이 살기37:02좋잖아요. 예. 학회를 하더라도37:04사람들이 많이 몰려 가지고 이제37:06이것저것 토론도 하고 자기가 만든 거37:08보여주고 뭐 이렇게 해야지 발전을37:09하기 때문에 이제 시그래프 같은 학회37:12입장에서도 이제 로봇 분야를 좀37:15흡수하고 싶겠죠. 예. 그런 의도가37:17있을 거고 실제 근데 실제로 또37:19기술적으로도 잘 맞아 떨어지거든요.37:21그런 측면이 있고 또 연구하는37:23입장에서도 이제는 그 중국에서37:26휴먼노이드 하나 사 가지고 사용하는37:28거는 뭐 그렇게 비싸하지 않잖아요.37:30뭐 그니까 아 아이 뭐 예 돈은37:32들지만 어쨌든 할 만하기 때문에 뭐37:35그쪽으로 저는 꽤 가능성이 있다고37:36보고 또 반대로 로보틱스 하시는37:39분들이 이제 처음 자리 잡는 분들은37:41하드웨어 잘 만지시고 하드웨어 제어37:43같은 거 잘하시는 분들은 맞겠지만37:46시간이 지날수록 점점 소프트웨어가 더37:48중요하게 들어가고 있고 또 엔비디아37:50같은 회사가 노리고 있는게 또 그런37:52포인트가 있잖아요. 그래서 그런37:54그래서 점점 커져 가는게 바람직하다.37:56바람직하다는 건 확실해요. 예.37:58바람직하다라는 건 확실하기 때문에 전38:00그런 쪽으로 조금 보고 있습니다.38:02그래서 AI가 그래픽스 공부를 많이38:04바꿔 놨다. 근데 이거는 뭐 또 그게38:06있죠. 그 전반적인38:09코딩, 프로그래밍 쪽을 싹 바꿔38:11놨잖아요. 그래서 그걸 어떻게 보면38:13상징적으로 보여주는 측면이 있습니다.38:15심지어 수학도 잘 알아요. 근데 그건38:17있어요. 이게 그 뭐 클러드 예를38:20들어서 클러드한테 내가 만든 조그만38:22렌더러만 보여 준다 하더라도 얘가38:24통째를 다 보지 못해요. 그래서38:26전체적으로 일관성을 유지하고 전체적인38:29흐름을 파악하고 그 다뤄야 되는 거는38:32그거는 내가 해야 됩니다. 사람이38:33해야 돼요. 사람이 예. 그러니까38:35인간의 머리를 그 대체를 하지38:39못하고요. 그다음에 그걸 쫙 꿰고38:42있는 건 그냥 내 인생인 거죠. 예.38:43내 인생인 거죠. 그래서 어떻게38:45보면은 개개인이38:47AI의 부품이 된다. 이것 좀 이것38:49좀 표현이 웃기긴 한데. 예. 뭐38:52그러니까 같이 일해야 된다. 인간의38:54둔뇌하고 그니까 인간 지능하고38:56인공지능이 같이 일을 잘해야 된다.39:00예. 같이 가야 된다. 뭐 인공지능이39:03인간 지능을 대체한다. 이거는 이제39:06불가능한 시나리오가 됐고요. 이제39:09같이 어떻게 일할 것인가 이게39:11포인트가 될 거 같은데 저번에 제가39:13그39:15이제 그 시간에 대한 개념에 대해서39:17말씀드린 적이 있잖아요. 근데 이게39:19사실은 이종 병렬 처리 얘기예요.39:20이종 병렬 처리. 그래서 쿠다 강의39:23같은 거, 쿠다 같은 거 이제39:25공부하신 분들 뭐나 벌컨에서 뭐 그39:28더블 버퍼링, 트리플 버퍼링, 그39:30프레임워크 이런 거 보신 분들은 아39:32이게 AI한테 일을 시킬 때 얘는39:35갔다 오는데 느리고 뭐 하니까 뭐 그39:37뭐 CPU 바운드, GPU 바운드 뭐39:39이런 거 있잖아요. 예. 그다음에39:41아이오 바운드 뭐 이런 거 예39:42공부하신 분들은 아마 그니까 원래부터39:44기초를 좀 채우신 분들은 크게 어렵지39:48않게 AI 시대도 적응하실 수 있을39:50것 같다. 예. 그 정도를 일단39:51정리하겠습니다. 그래서 그다음에39:55어음39:59자 질문 예단 채팅창 잠깐 보면은 뭐40:05로컬 lm 너무 느리다 지금 그렇고40:07그다음에 GPU 때문에 쿠달40:09설치하는데 설치하는 것부터가40:10장벽이다. 누리칸40:13님 예 새로 오신 분 같은데40:14환영하고요. 그 쿠다 설치가40:18쿠다 설치가 원래 좀 까다로왔는데40:21OS를 뭘 쓰시는지 모르겠는데 리스나40:23뭐 쓰실 텐데 윈도우즈 뭐 쓰실 텐데40:27그 클로드한테 설치시키면 해 줘요.40:29요즘에 해 주더라고. 네. 저도 그거40:31짜증나 가지고 굉장히 고통받았거든요.40:34근데 요즘에는 그 쿠다랑 쿠다 버전도40:37여러 개 깔고 쓰는데 쿠다 툴킷 같은40:39거 여러 개 깔고 뭐 그 환경 변수40:42바꿔 가면서 쓰고 뭐 이러는데40:45전 쓸만하던데 쓸만하던데요. 예.40:47그래서 옛날에는 되게 힘들었는데40:49요즘은 쓸만 요즘은 쉬워요. 그리고40:51심지어 그냥 클로드한테 시키고 몇 번40:54닭달하면 자기가 설치하더라고요.40:55그래서 그런 장벽들은 많이 사라질40:57거라고 봐요. 예. 그래서 예.41:00그런게 더 사라졌으면 좋겠습니다.41:02그럼 그런 거는 그런 거야 말로 정말41:03쓸데없는 진입 장벽이니까 빨리41:06사라졌으면 좋겠네요.41:10자, 그다음에 어 핸드폰에 들어가는41:13모델 때문에 발전을 많이 하지41:15않을까? 그 뭐 이미 그런 패턴이41:19한번 있었죠. 삼성의 뭐 모델 있다.41:21들어갔다 그러는데41:23삼성 삼성이 그 제가 몇 년 전에41:26듣기로는 자체 lm 개발하신 분이41:28임원 승진을 재작년인가 뭐 하셨다고41:30들었거든요. 이미데 뭐 지금 어떻게41:33되셨는지는 모르겠지만 어쨌든 자체41:35LM 있다고 들었어요. 뭐 그41:37LM뿐만 아니라 뭐 이미지 편집하고41:39이런 거 다 되는 걸로 알고 있는데41:43그래서 뭐 그런 거 뭐 아마 삼성폰41:45쓰시는 분들은 알게 모르게 쓰고 계실41:47것 같고 그다음 전기 가격도 사실41:50문제가 있죠. 전기 가격 얘기는 많이41:51있죠. 예. 그 원래 그래서 옛날에41:54일런 머스크가 테슬라 이제 한창41:56띄우기 시작할 때 솔라시티라고 회사41:59같이 하셨던 거 아시죠? 그래서42:01솔라시티를 테슬라가 아마 샀을42:03거예요. 회사를 뭐 그런 식으로42:05에너지가 이제 문제가 될 거다. 뭐42:07이런 생각은 하고 있었던 거 같데.42:10근데음42:12중국이 에너지 생산 꽤 많이 잘하고42:15있다라는 거 같더라고요. 예. 근데42:17뭐 전 세계가 다 잘하면 좋을 텐데42:19어떻게 될지 뭐 좀 두고 봐야 될 것42:21같습니다. 자, AI가 그래픽스42:23분야에 어떻게 영향을 줬나? 이것도42:25좀 봐야 될 거 같은데 엔비디아가42:27되게 재밌는 방향으로 가고 있어요.42:30엔비디아가42:31자기들이 이제 그래픽 카드를 만드는42:35회사인지 아니면 그래픽 카드42:37드라이버를 만드는 회사인지 아니면 뭐42:39이제 쿠다 같은 생태계를 만드는42:41사람인지 뭐 그래픽 엔진을 만드는42:44사람은 아닌 거 같고요. 그래픽42:46API를 만들진 않거든요.42:47엔비디아가. 그니까 API 밑에서42:49작동하는 드라이버를42:51잘 만들죠. 잘 만들 그런게 있고.42:54근데 이제 좀 돈을 많이 벌면42:57그러니까 어떤 회사가 돈을 많이 벌면42:59새롭게 사람들을 막 뽑아 가지고43:01확장을 해요. 엔비디아 같은 회사가43:03이제 전형적인 사례죠. 사실은43:05여러분들 그 삼성이랑 LG나 LG43:07같은 회사가 다 이런 식으로 새로운43:09분야에 투자하고 잘되면 키우고43:11아니면은 포기하고 뭐 이런 과정을43:12거치면서 지금 규모를 계속 키우고43:14있는 거거든요.43:16예. 그렇기 때문에 엔비디아도 그냥43:18똑같 비슷하게 그렇게 가고 있는43:20거죠. 뭐 메타도 뭐 하드웨어 그43:23오큘러스 이런 거 투자하면서 이제43:25투자하면서 투자하고 뭐 이런 그다음에43:27뭐 인스타그램도 사고 뭐 그런 식으로43:29크잖아요. 비슷하게. 근데 엔비디아가43:31재밌는게 그러니까 로봇을 계속 강조를43:34하면서 자기들이 직접 로봇 하드웨어를43:37내놓지는 않고 있는 걸로 알고43:39있거든요. 못 본 거 같은데. 뭐43:41이렇게 생태계를 만드는데 자기들이43:44직접 로봇을 내놓지는 않고 이제 로봇43:46회사들이 많으니까 협력을 해 가지고43:48자기들은43:49결국은 본질적으로 그래픽 카드를43:51판매하는 쪽에 집중을 하는 뭐 그런43:54모양으로 가는 거 같아요. 근데 이게43:56어쨌든 그 이게 좀 본질적인43:59한계라고도 볼 수 있는 거 같은데44:01진짜44:02뭔가 이렇게 목숨 걸고 혁신을 하는44:05건 또 아닌 느낌 있죠. 예.이 이44:07뭐 엔비디아가 일을 못한다라기보다는44:10뭔가 이렇게 그 뭐뭐 예를 들면은44:12제가 이제 테스트했던 것 중 하나가44:13음성만44:15듣고 립싱크해 주는 기술이 있고44:18그다음에 제가 이제 실제로 지금 이제44:21지금 마이크에서 쓰는게 그 노이즈44:23제거 쓰잖아요. 근데 노이즈 제거를44:25M비디학고 노이즈 제거를 쓰면44:26이상하게 잘 안 돼요. 뭔가 마음에44:28안 들어. 뭔가 안 쓰거든요. 그래서44:30그냥 지금 제가 쓰는 노이즈 제거는44:33그냥 그 OBS 자체에 있는 그44:38R&N 그 노이즈 제거인데 그냥 어떤44:41분이 그냥 자기가 혼자 만들어 갖고44:43공개해 주신 플러그인이에요. 근데44:45그게 제일 좋아요. 엔비디아 같은 큰44:47회사가 만들어 준 거라서 엔비디아44:49같은 큰 회사에서 만든게 더 잘 될44:50거라고 생각해서 매번 테스트를 해44:52보는데 이상하게 잘 안 돼요.44:55뭐 한국어라 그런가 하여튼 뭐 좀44:56그런 면이 있어요. 그거 말고도 뭐44:59이것저것 좀 내놓는데 내놓는데45:02나는비디아 GPU를 갖고 있음에도45:04불구하고 뭔가 좀 품질이 마음에 안45:06들어. 그러니까 어 예 이상하게 좀45:10그런 측면이 있어요. 근데 어쨌든이45:12엔비디아가 지금 밀고 있는 것 중에45:14하나가 물리 AI의 OS를 만드는45:17중이다. 좀 이런 식으로 접근을45:19하더라고요. 자, 그래서 이런 거는45:21그 이런 자료는45:24제가 그 조사를 엄청나게 돌리거든요.45:28자, 지금 보여 드릴게요. 가끔45:31보면은 제가이 자료 조사하는 거를45:35궁금해하시는 분들이 계시는데 뭐45:37사실은 진짜 자료가 있는지 [웃음]45:40확인하고 싶다인지 아니면 그냥 그니까45:43뭐든 제가 상상문을 쓰는 거는45:45아니죠. 예. 지금 보면 뭐 AI45:48시대 컴퓨터 그래픽스를 공부를 왜45:49해야 되느냐 제가 제가 받는45:51질문을한테이 물어보는 거죠. 그러면은45:54막 뭐 이것저것 막 조사를 해 주고45:55하는데45:57어45:59뭐 이제 공부해야 되는 이유는 좀46:00내려가고 알겠네. AI 패러다임의46:02전환 빅테크가 세 개를 짓고 있다.46:04얘도 뭐 나름 훈련을 받아 가지고46:06말은 또 근사하게 잘 해요. 엔비디아46:08물리 AIOS OS를 만드는 중이다.46:12근데 이것도 재밌는게 로봇 회사가46:14하는게 아니고 이제 그래픽 카드 회사46:16말 만들던 회사에서 OS를 만드는46:18셈이 돼 버린 거죠. 근데 제가 조금46:22조금 우려하는 것은 아 결국은 좀46:25전문 로봇 회사가 해주면 해 주는게46:28좀46:29진짜로 쓸 만하게 나오지 않을까?46:31엔비디아가 엔비디아 예를 들면은 올46:34초에 CES46:36때쯤인가 거기서 뭐 자율주행46:38관련해서도 뭔가 이렇게 엔비디아가46:39벤츠랑 협력해서 내놓다라고 했거든요.46:41근데 그거 나왔어요? 그 엔비디아46:44벤츠 나왔나?46:46지금 제가 생각나서 궁금해서 볼게요.46:48엔비디아46:51셀프 드라이빙46:53메르세데스46:56어46:59보자.47:01파트너십 브링즈 뭐 오토 레벨47:032플러스플러스47:05어 그러니까 저 이게 되게 기대를47:07했거든요. 그다음에 뭐 무슨 플랫폼도47:09공개해 주한다. 뭐 그니까 알파마요47:12예 알파마요 뭐 이런 거 생태 이런47:14걸로 생태계를 만든다. 뭐 이런47:15얘기를 봤는데 이게 팔고 있나?47:18실제로 차 팔고 있나? 이건47:21모르겠어요. 그 얘기를 못47:22들었거든요. 어, 테스트하고 있다.47:24S 클래스에 부착을 했다. 근데 저는47:27이거 그니까 상반기에 나오는 걸로47:29봤는데 지금 상반기 지나가는 거47:32아닌가? 5월이면. 하여튼 그래서47:34하여튼 근데 이제 이쪽이 중요하다는47:37거 알고 있는 거죠. 중요하다는 걸47:39알고 있고 그다음에 소프트웨어도47:41보니까47:42엔비디아 의존성이 굉장히 커지고47:44있더라고요. 뭐여 예, 여러 가지로.47:47그래서 아,이 사람들이47:49어, 어떤 의도를 갖고 있나?47:52[웃음]47:53어, 소프트웨어 엔지니어가 좀47:54부족한가? 그래서 엔비디아는 채용47:56되게 많이 하는 거 아시죠? 엔비디아47:58채용 지금 막 많이 하엔디아 채용48:01되게 공격적으로 하거든요. 인턴도48:03많이 하고. 예, 그런 상황으로 알고48:06있습니다. 확장하는 과정 아닐까?48:08그니까 아이디어는48:10이쪽이 맞다라고 보고 딱 찔러 놨는데48:13뭐 사람이 좀 부족한 거 아닌가 뭐48:15그런 생각을 좀 하고 있습니다. 근데48:17엔비디아가 논문은 또 잘 써요.48:19논문도 잘 쓰고 데모낸 거 잘 쓰고48:21근데 또 재밌는게 가우시 스플래 같은48:23거는 유럽에서 나오잖아요. 예.48:25하여튼 재밌습니다.이 돈 많다고48:28무조건 다 해결이 되는 건 아니구나.48:31돈 많다고 무조건 1등은 아니구나.48:33뭐 이런게 이런 걸 좀 보게 되는 거48:35같아요. 딥마인드도 월드 모델 얘기48:38많이 하고 있고. 근데 이제 아까48:40제가 초반에 보여 드렸던 비판이48:41있다라고 말씀드렸잖아요. 그니까48:43그래픽스나48:45뭐 3D 주어오미트리 같은 걸 완전히48:47무시하고 진짜 그냥 데이터만 쑤셔48:49넣으면 알아서 자기가 다 할 것이냐?48:51그거는48:53뭐 힘들지 않을까? 이게 컴퓨터가48:56그니까 컴퓨터가 뭐 무한히 빠르고48:59데이터가 무한히 있으면 그냥 상상49:02무한의 상상을 펼쳤을 때는 뭐 3D49:05주어미테도 자기가 알아서 배우고 뭐49:07이런 걸 이런 걸 뭐 생각할 수49:09있는데 어 저는 지금 인류가 갖고49:13있는 에너지만 하더라도 그 정도가 안49:16된다라고 보거든요. 예. 뭐 그렇다고49:19뭐 화성 연료를 모두 뭐 뭐 컴퓨터49:23돌리는데 데이터 센터 데이터 센터에만49:25쓸 수도 없는 거잖아요. 그런 부분49:27그런 면이 좀 있는 거 있는 거 같고49:30뭐 그래서 그 저는 좀 그래픽스를49:34그래픽스에 대한 지식이 있는 쪽으로49:37가야 되지 않나라고 생각을 합니다.49:39근데 그쪽으로 얘기가 이제 아까 그49:41그49:43아까 처음에 보여 드린 쪽에서 얘기가49:45좀 나왔었죠. 근데 그쪽에 CMU에서49:47뭐 하고 있는 거 같더라고요. 아직49:49구체적으로 거기서 이제 밝히진49:51않았는데 뭐 하고 있는 거 같아49:52가지고 조금 기다려 보면 나올 것49:53같습니다. 근데 이제 어 게임49:56산업이다라고 하면은 지금 당장49:58게임들이 막 나와야 되잖아요.49:59그러니까 AR 기술을 혼합하면서50:02동시에 바로바로 제품으로 뽑아낼 수50:04있는 거. 뭐 대표적인게 캐릭터50:05애니메이션. 그다음에 캐릭터가 대화를50:08할 수 있게 하는 거. 그거 여기50:10자료 어디 밑에 있는데 어 그50:13캐릭터가 대화할 수 있게 하는게50:14속도가 이제 꽤 나온대요. 옛날엔50:16속도가 잘 안 나왔잖아요. 뭐 소인가50:18어디서 나왔다는데 지금 내려가다 한번50:20보이면 보면 좋을 거 같은데. 예.50:23그런 거 그런 기술들 이제 테스트를50:25다 하고 있나 봐요. 큰 회사들이.50:27그래서 그런 거. 그니까 게임을50:29만든다라고 하면 옛날에는 뭐 이제 뭐50:32엔진에서 뭐 이렇게 캐릭터 어디50:34배치하고 AI가 좀 바보 같으면 좀50:37계산하고 뭐 뭐 그런 거를 생각하실50:39수 있는데 앞으로는 AI를 어떻게 잘50:43활용해서 더 좋은 게임을 만들 거냐50:45이쪽으로 저는 많이 이동을 할 거라고50:47봅니다. 그다음에 실제로 지금 뭐 그50:50모바일 그 캐주얼 게임 같은게 그50:53회사들이 많이 그 망했대요. 예.50:56오늘 뭐 기사 나와 가지고 저도50:57봤는데 그 이유가 사람들이 취향도51:00변하고 그다음에 코로나 때 사실51:03근데 한국에서 코로나 때도 돌아다닌51:06걸로 알고 있는데 미국은 코로나 때이51:08사람들이 갇혀 있었기 때문에 저만51:10해도 그때 오큘러스 같은 거 사51:12가지고 게임하고 그랬거든요. 근데51:13지금은 안 해요. 그냥 산책을51:15나가지. 그래서 그 좀 시장 자체가51:17많이 작아진 거 같아요.51:20뭐 예 그 양극화가 되겠죠. 그런면51:23그런 면에서 봤을 때 [콧방귀]51:26좀 이제 다음 세대51:28게이밍으로 넘어갈 타이밍 아닌가 뭐51:32이런 생각들이 좀 있는 거 같습니다.51:33자, 그다음에 이제 월드랩스 얘기도51:35여기 나오는데 뭐 그 여기 보니까 어51:40컴퓨터 원래 그 페이하고 저스틴51:43존슨이 두 분은 비전 하시던 분들이고51:46그다음에 다른 분들 널프원 저자51:50그다음에 뭐 이분은 잘 모르겠다.51:53레스 아 레스너 레스너 들어봤는데51:56누구지?52:06자, 뭐 이런 분이라고 합니다. 예.52:09아, NR 널프 저자인가 보다. 예.52:12하여튼 이런 분들이 모여 가지고52:14회사를 했다 뭐 이렇기 때문에이52:17이쪽이 지금 나오는 결과는 내부적으로52:20뭐 어떻게 3D 지오메트를 쓰는지52:21어떤지 모르겠는데 가우시한 스플랫52:23있으면 3D 데이터 있겠네. 예.52:25그래서 마블은 연구적인 다운로드가52:27가능한 환경이다. 지니 3 그 구글52:29거는 이제 그때그때 생성만 되는 거고52:32마블은 연구 그 여기 월드랩스에서52:34내놓은 거는 연구적으로 다운로드가52:36가능한 환경이다. 그래서 어 일단52:38지금 논쟁에서 지금 이제 논쟁에서52:43봤을 때 그 두 가지를 구분을52:45하더라고요. 제너레이션 그러니까52:46세상을 만드는 거 그거 하나하고52:48그다음에 그걸 딜리버리 하는 거,52:50렌더링 하는 거 그 두 가지를 좀52:52분리를 해야 될 거 같다라고 보는데52:54아직까지도 딜리버리 하는 거, 렌더링52:56하는 거는 기존 방식 뭐 폴리곤으로52:59렌더링을 한다든가 가우시안53:00스플리팅으로 렌더링 한다든가 이게53:02이걸 써야 되고53:04행성을 하는 쪽 가지고 좀 옥신각신을53:06하고 있어요. 근데 물리 법칙을53:08따르는 방식으로 생성을 하려면 결국은53:11지금 방식, 지금처럼 그냥 뉴럴53:13네트워크에다가 쑤셔 넣는 방식으로는53:15안 될 거다. 예. 그쪽 얘기가 많이53:18나오고 있습니다. 물리를 만나면서부터53:21조금 어려워지는 거 같아요. 예.53:23물리를 물리가 물리를 적용하는 거 그53:25게임 같으면은 그 물리 법칙이 있어야53:27재밌잖아요. 그냥 돌아다니기만 할 거53:29아니잖아요. 뭐 때려 부수기도 하고53:31뭐 그래야 뭐 재미가 있지. 그래서53:33상호작용이 가능한 물리 법칙을 구현을53:36해 줘야 되는데 지금 그냥 단순53:39가지고는 좀 부족한 거 같다. 뭐53:40이런 얘기가 도는 거 같습니다.53:42그다음에 얀루큰 선생님의 AMI 랩스53:45여기는53:47어 제가 기술을 좀 봤거든요. 봤는데53:50어 본인이 여기저기 얘기하시는 거와53:53달리 LLM에53:56그니까 언어 모델을 사용하기에는53:57아직은 그 입증되진 않았다 그래요.54:00그다음 근데 이제 이미지나 뭐54:02이쪽으로 잘 된다고 합니다. 그래서54:05예, 그쪽이라 조금 예, 조금 아직은54:09언어 모델이 갑자기 다른 기술로 확54:12바뀌기는54:13힘들지 않을까? 그다음에 지금도54:15어쨌든 잘되는 영역이 분명히 있기54:17때문에 그걸 굳치기로 들어가지54:19않을까라고 생각이 들어요. 그래서54:20클러드를 써 보면은 클러드 뭐54:23그다음에 체 GPT 이런 것 이제 채54:25GPT는 그냥 테스트 용도로만 조금54:27써 보는데 보면은 어 조금씩 조금씩54:29이렇게 성능이 약한씩 그 자기들이 어54:33확실하게 굳칠 수 있는 방향으로54:34조금씩 조금씩 예 바꿔 가는 거54:37같다. 예 이런 느낌을 받고54:38있습니다. 자,54:40그다음에 자율주행 로보틱스 자본54:42흐름. 이쪽으로 투자가 꽤 많이54:45들어가나 봐요. 예. 그러니까 그54:47투자가 어디로 들어가나가 또 굉장히54:50중요한 지표인데 뭐 이제 그 실리콘54:53밸리에서 투자로 왔다 갔다 하는 돈54:56꽤 크거든요. 그래서 그게 자율주행54:58로보틱스 뭐 이쪽으로 좀 꽤 들어간다55:00뭐 이런 얘기 좀 있는 거 같고요.55:03자, 그다음에 아,이 얘기 있네.55:043D 공간 출론. 이거는 데이터하고55:07규모로만으로론 해결이 안 되고 어55:09그래픽스 관련된 도메인 날리지 같은게55:12이제 필요하다라는 거죠. 그런 얘기도55:14뭐 여러 가지 얘기들이 나오고 있고55:16뭐 뭐 이제 이런 것도 이런 지금이55:19이제 좀 혼란기인데 이게 기회자55:20어떻게 보면은 이런 이런 시기를55:22거치고55:24근데 그 이런 혼란의 시기를 거칠 때55:27그 안에 있는 사람은 기회가 오는55:30쪽으로 빨리 이동할 수 있어요. 이제55:32밖에서 이렇게 구경하는 사람은 사실은55:35빠르게 적응하긴 힘들죠. 대신에 이제55:37그 안에 있는 사람은55:40계속 쫓아가야 되니까 힘들죠. 예.55:42힘들죠. 뭐 그런 측면이 좀 있는 거55:44같습니다. 자, 물리추론 뭐 인바디드55:47AI 뭐이 얘기 있고 텍스트로는55:49로봇이 안 된다. 뭐 [웃음]55:52자, 그다음에 어, 넓는55:55널프 관심 있는 분들 많으셨는데 이제55:58사실 널프 얘기하시던 분들 다 가우시56:00스플래으로 넘어가셨죠?56:02예, 넘어가셨고 그다음에 지금 그56:05보니까 한국에서 관심 있는 것들이56:07사실 피지컬 AI 공장에서 사용하는56:11디지털 트윈 쪽에 좀 관심이 더56:14있으신 거 같고 그다음에 네이버 앱스56:16같은데 돼서 체용 공고 나오는 거를56:18좀 보니까 그 매쉬 만드는56:21거에 관심 있으시더라고요. 근데 제가56:24최근에 본 것 중에 가장 매쉬가 잘56:26나오는 건 가오 스플래하고 같이56:28돌리는 거예요. 이런 거 소리 좀56:31끄고 예56:33그 사진 여러 장으로부터 매쉬까지56:36같이 뽑는 건데 가우시한 스플래을56:39하면서 그 같이 돌려요. 가우시한56:42스플래 이렇게 트레이닝을 돌릴 때56:44매쉬 생성을 같이 돌려 버립니다.56:46그래서 뭐 어떤 면선도 느릴 수56:48있는데 결과 품질율은 제가 보기에는56:52굉장히 좋아요. 굉장히 굉장히56:53좋습니다. 자, 이쪽으로56:57이쪽 좋을 거 같은데. 예, 이쪽56:59좋을 거 같은데 뭐 보니까 한국에서는57:04아직 이런 기술을 가지고 채용을57:07하는지는 모르겠어요. 그냥 뭐57:08일반적인 그냥 포인트 클라우드, 뭐57:10오픈 3D 사용법 사용하는 거 뭐57:13이런 거 위주인 거 같고 뭐 센서,57:15데이터, 취득 뭐 이런 쪽이 좀 많은57:17거 같고. 네. 결국은 누군가는 그57:19회사에서 한 명 정도는 저런 거를57:21해야 되는 거죠. 저거 빨리 짜보고57:23뭐 잘 돌아가나 확인하고 뭐 이런57:25거. 그다음에 네이버 랩스도 보니까57:28유럽의 R&D를 보내더라고요. 그런57:31거 조금 마음이 아프다. [웃음]57:35연구를 원래 내부에서 하고 단순57:38작업을 외주로 돌려야 되는데 좀 그57:40반대로 가고 있어 가지고 좀 안타까운57:42면이 있다. 뭐 이런 이런 생각을 좀57:44합니다.57:47자, 그다음에 뭐57:50AI 연구의 핵심 도구가 된57:51그래픽스. 예. 그래서 지금 LM은57:55사실상 지금 LM을 뭐 지금 LLM을57:59바닥부터 시작하는 단계 아니기 때문에58:00좀 어렵죠. 뭐라 그래야 되나? 어,58:04그러니까 클로드하고 맞장 뜰 만한 걸58:06지금 바닥부터 시작해 갖고 쫓아가긴58:08어렵잖아요. 근데 이제 대신에 좀58:11시장이 열릴 거라고 보는게 일단은58:13그니까 도구로서 LLM을 사용하는 거58:15이건 확실히 하셔야 될 거고 그다음에58:17파인 튜닝을 한다거나 래그 붙이거나58:19해 가지고 뭐 쓸 만한 시스템을58:21만드는 거 그다음에 특히 이제 외부58:23API를 호출해 갖고 쓰는 시스템58:26만드는 거는 뭐 사실 많이들 하고58:28계시고요. 특히 뭐 뭐 금융 투자58:31정보 제공해 주는 AI 서비스 이런58:33거 많이들 하시더라고요. 예. 그런58:35거, 그런 거 하신 분들도 많으신 거58:37같고.58:40근데 이제 그런 단계를 넘어서 약간58:42다음 단계에서 좀 크게 나는 뭔가 좀58:46자리를 잡고 싶다. 딱 좀 크게 되고58:49싶다. 이러신 분들은 이제 물리 세계58:52그다음에 3D 이쪽으로 관심을 좀가58:55주시는게 좋을 타이밍으로 봅니다.58:58그래서 AI 연구의 핵심 도구다 뭐59:00디퍼런블 렌더랜더 렌더링 뭐 이런59:03거는 많이 보셨을 거고요. 그다음에59:06디퍼런스블 피직스 하신 분들도 좀59:07계시고 그다음에 3D AI인데 이게59:11[콧방귀]59:12지금 그 월드랩스 같은 데서 나오는59:14거 예 그쪽에서 이미 좀 빠르게 치고59:16나가고 있어 가지고59:18한국에서 이거 하신 분들 계신지 아직59:20모르겠어요 사실은. 근데 이거 그59:22일반적인59:243D AI보다는 저는 게임 업계에서59:29이런 걸 빨리 도입하는 쪽으로 가고59:31있지 않을까? 그 그 체용 공고 같은59:34거 보면은 이제 뽑으시더라고요.59:36그다음에 아까 말씀드린 몇몇59:37사례에서도 이제 그쪽으로 이미 여러59:40가지 시험 실험적으로 적용하고 계시고59:42한 걸 보니까 뭐 내부적으로론 잘하고59:45계시지 않을 않나 뭐 이런 생각이 좀59:47듭니다. 자,59:50그다음에59:55예, 뭐 하여튼 뭐 여러 가지59:57얘기들이 있고 그다음에 아, 게임 쪽1:00:00게임 쪽 게임 쪽 게임 쪽에 대해서1:00:04어, 분석이 많더라고요. 그래서 아까1:00:06말씀드린 이제 로블록스 사례 같은1:00:08것도 좀 있고 예, 같은 것도 좀1:00:10있고 그다음에 AI로 SS을 생성하는1:00:13거에 대해서 스타트업이 몇 개가1:00:14있거든요. 이쪽이 어 예1:00:19이쪽이1:00:21열심히 하고 있지 않나?1:00:26이제 아직은 좀 이렇게 캐주얼 게임1:00:29느낌이 좀 나죠. 이 생성한1:00:30결과물들을 보면은 이런 것들부터 이제1:00:33차근차근 해 나갈 거라고 생각이 들고1:00:35근데 이제 큰 회사 같은 경우는 이제1:00:38뭐 예를 들면 에픽이다 그러면은 얼마1:00:39전에 그 유명한 분 있는데 독일1:00:42교수님인데1:00:44어1:00:46그분이 그분이 원래 독일 ETH 독일1:00:50독일 그 막스플랑크 막스플랑크에서 그1:00:533D1:00:54캐릭터 데이터셋 같은 걸 되게 유명한1:00:57분이거든요. 그 가우산 스프레팅1:00:59관련된 논문에서도 뭐 있는데 아 제가1:01:02다 기억 다 기억을 못 해 가지고 그1:01:04강의에서선 말씀을 드리거든요.1:01:06잠깐만 아이고1:01:09너무 건너다. 예1:01:11아 여기다. 예 하여튼 그런 분들을1:01:14영업 영입하기도 하고 하면서 이제1:01:16AI 기술을 쓰려고 굉장히 노력을1:01:18많이 하고 있습니다. 많이 하고 있고1:01:20그러니까 아 그래서 그 시나리오가1:01:23시나리 그 그니까 AI가 게임 제작을1:01:25어떻게 바꿀 것이냐 그니까 게임1:01:28자체를 어떻게 바꿀지는 조금 다른1:01:30문제인 거 같아요. 그러니까 어1:01:34AI 게임에 게임 속에 있는 AI가1:01:38좋아지는게 있을 거고요. 그다음에1:01:41게임, 게임의 뭐 온라인 게임이다1:01:43그러면 그 생태계를 관리하는 AI가1:01:46있을 거고 뭐 등등 용도는 굉장히1:01:48다양한데 뭐 일단 게임 엔진1:01:50관점에서만 좀 봤을 때 단기적으로는1:01:53AI 도구가 점진적으로 도입이 되는1:01:55단계로 갈 거 같다 이렇게 분석이1:01:58되고요. 근데 길게 보면은 길게1:02:00보면은 AI가1:02:02상당히 상당히 많은 걸 바꿔 놓을 것1:02:05같다라고 예측이 되는 거 같아요.1:02:07특히 이제 코딩하는 부분. 그니까1:02:09사실1:02:11게임을 만드는 분들은 게임을 만드는1:02:14거 자체에 관심 있지 코딩을 하려고1:02:16게임을 만드는 건 아니잖아요.1:02:18그러니까 게임을 만들려고 코딩을 하는1:02:20거지 코딩을 하려고 게임을 만드는 건1:02:22아니잖아요. 그렇기 때문에 코딩이1:02:25이제 그 디자인 특히 이제 그래 그1:02:27디자이너 그다음에 어 디자이너죠.1:02:30아트 아티스트 예. 그분들이 내추럴1:02:33랭기지를 최대한 활용해서 이제 효율이1:02:36좀 더 높아지지 않을까 뭐 이쪽으로1:02:37보고 있는 것 같습니다. 어 그다음에1:02:40이제 여기서 제가 재밌는 시나리오를1:02:42하나 봤는데1:02:44옛날에는 게임 엔진이 그 게임이 뭐1:02:48언열이다 그러면은 딱 켜는 순간 그1:02:50안에서 거의 모든 걸 해결할 수 있는1:02:52쪽으로 가고 있잖아요. 가고 있었죠.1:02:55근데 앞으로는 앞으로는 그냥 회사마다1:02:59게임 엔진의 상당 부분을 그냥 만들어1:03:01쓸 수 있게 된다. 그래서 통계 그1:03:03조사 자료 같은 거 보면 50% 정도1:03:05빨라진다 그래요. 그래서 어 일부는1:03:09그냥 만들어 쓰고 갖다 쓸 건 또1:03:11갖다 쓰고 하면서 엔진을1:03:14통째로 쓰는 뭐 이렇게 뭐 포토샵이나1:03:17뭐 뭐 프리미어나 뭐 이런 느낌으로1:03:19그 갖다 쓰는 그런 느낌에서1:03:23엔진의 일부를 가져다 쓰는 방식으로1:03:26가지 않겠냐 뭐 이런 얘기가1:03:28나오더라고요. 실제로 물리 엔진 같은1:03:29경우는 자기가 자기들을 직접 만드는1:03:31경우가 많지 않죠. 그다음에 뭐1:03:34그래픽스 API조차도1:03:36뭐 그냥 뭐 쿠다 같은 일반적인1:03:39컴퓨팅 컴퓨트 컴퓨팅 그1:03:42파이프라인으로 교체가 되지 않겠냐 뭐1:03:44이런 얘기도 나오고 있는 상황이어1:03:46가지고이 AI가 코딩을 해 준다라는1:03:48거에 의해서 상당 부분이 좀 움직이고1:03:52있는 것은 사실인 거 같습니다.1:03:53기대치가 이제 많이 움직인 거죠.1:03:57그래서 이것도 예, 이거 잠깐 분석1:03:59자료 나온 거 보면은1:04:01어1:04:03이제 뭐 두 갈래가 한 두 가지가1:04:05되는 거 같다. 그래서 기존에 엔진의1:04:07AI 강화. 그래서 언니얼이나 유니티1:04:10뭐 이런 데에 보면은 AI 관련된1:04:13기능을 넣으려고 되게 노력을 많이1:04:15하고 있어요. 근데 이게1:04:18실제로 써 보면 사실 느려요. 너무1:04:19느려. 유니티에서 뭐 그 언어만가 뭐1:04:21랭 그 블렌더나 뭐 유니티나 뭐 이런1:04:24그 저작 도구들 관점에서 언어만1:04:26가지고 이렇게 디자인을 하려고 그러면1:04:28너무 느려요. 그다음에 이렇게1:04:30미세하게 컨트롤하고 이런 것도 쉽지1:04:32않고 뭐 그렇긴 근데 그래서1:04:34아직까지는 큰 회사들이 좀 시험적으로1:04:37늦는 거 같데 이제 처음에 보여 드린1:04:39거 같은 애니메이션 기술 같은 경우는1:04:42당연히 넣고 싶겠죠. 예. 그리고1:04:44그런게 뭐 예를 들면은 뭐 어세신1:04:46크리드 같은 게임에서1:04:49그 막 그 프리런 하는 거 파르쿠라고1:04:51하나 그런게 이제 나오기 시작하고1:04:54아마 그 전에 다른 게임에서도1:04:55나왔는데 근데 그 그에1:04:59나오는 게임들은 웬만하면 그1:05:00프리러닝이 있잖아요. 예. 그1:05:03환경에서 막 뛰어다니는 막 자유롭게1:05:05뛰는 뭐 그런 동작. 그런 식으로1:05:07이제 상향 평준화로 가는 데에 이제이1:05:11AI가 상당한 역할을 하지 않겠나라는1:05:14생각을 합니다. 예. 그런 생각을 좀1:05:16하고 있고요. 네. 실제로 그런1:05:18움직임은 많이 보이고 있어요. 많이1:05:19보이고 있는데 [콧방귀]1:05:21게임 업계가 생각보다 보수적이에요.1:05:24제가 보니까 [웃음]1:05:26게임 업계가 굉장히 테크일1:05:29것 같지만 좀 제작 파이프라인이라는게1:05:32있기 때문에 그니까 어떻게 그니까1:05:33예술 쪽의 성향이1:05:36의외로 좀 보수적이에요. 사람이1:05:38좋아하는게 그렇게 쉽게 바뀌지1:05:39않잖아요. 사람이 좋아한다라는게 뭐1:05:41여러 가지 측면이 있는데 하여튼 예1:05:44아트 관점에서 봤을 때 의외로 좀1:05:46보수적인 있더라고요. 그 파이프라인이1:05:48뭐 쉽게 막 바뀌지는 않는 거1:05:49같아요. 그다음에 이미 서비스하고1:05:51있는 게임이 있는데 그걸 뭐 AI를1:05:54이용해서 싹 갈아엎을 수는 없잖아요.1:05:57그렇기 때문에 오히려1:06:00뭐 급진적인 변화가 일어나지는 않을1:06:02것 같아요. 오히려 급진적인 변화가1:06:04일어나지 않을 것 같은데 뭐 변화가1:06:07또 없지는 않죠. 예, 변 변화가1:06:10반드시 일어날 분야이기도 하죠.1:06:13그래서 단기하고 장기를 좀 같이 봐야1:06:15될 것 같습니다. 자, 채팅창에 질문1:06:16조금 들어와 가지고 잠깐 볼게요.1:06:21자, 어,1:06:25아, 게임 프레임워크 만들 때 AI가1:06:27정말 큰 도움이 되긴 했죠.1:06:28프로파일링에도1:06:30아, 프로파일링 이런 거 도움. 예,1:06:32당연히. 예, 그거 그 그게 그1:06:35보니까 그 데이 그 실험 데이터를1:06:37분석하고 그다음에 다 추가로 실험을1:06:40뭘 해야 되고 뭐 이것까지 요즘에1:06:41l램이 되게 잘해 주더라고요. 예.1:06:44LM 그러니까 제가 이제 l램에1:06:47대해서 한계가 있다라고 말씀드리는 건1:06:50너무 거불 줘 가지고 그런 거고 사실1:06:52굉장히 좋죠. 예, 굉장히 좋죠.1:06:54그래서 제가 뭐 양쪽 방향으로1:06:55말씀드리나 좀 힘든데 하여튼 좋은1:06:57점이 있습니다. 예. 그래서 그런1:06:59장점을 살리는 쪽으로 오히려 집중할1:07:02수 있을 것 같아요. 그니까 한동안1:07:03AI에 대해서 너무 과장 광고가 심해1:07:06가지고 좀 오히려 제대로 쓸모를 못1:07:08찾았던 거 같아요. 오히려 자기들도1:07:10손을 봤던 거 같고 이제는 딱1:07:12이쪽에서는 확실히 잘된다. 그러니까1:07:15그쪽으로 좀 몰아서 제대로 활용할 수1:07:17있지 않을까? 오히려 저는 AI1:07:19활용도가 더 높아질 거라고 봐요.1:07:21그런 측면에서. 예. 그러니까 안1:07:23되는 건 뭐 결정은 사람이 해야 뭐1:07:25이런 식으로 딱 정해 놓고 얘는 자료1:07:27조사 위주로 하고 해야 돼요. 그럼1:07:29자료 조사는 진짜 잘하거든요.1:07:30그러면은 자료 조사할 때 뭐 미리미리1:07:32뭐 이렇게 다 해 가지고 로컬 파일에1:07:34정리해 놓고 아까 위에 잠깐 나온 뭐1:07:36lm 위키 같은 걸 정리하든지 자체1:07:38데이터베이스를 만들고 그걸 또1:07:40기반으로 레그 돌려서 직원들끼리는 한1:07:43명이 조사를 하면 누구나 다 그1:07:44데이터를 사용할 수 있고 한 명이1:07:46뭔가 노하우를 쌓으면 모든 직원들이1:07:48다 그걸 쓸 수 있고 뭐 이런1:07:49식으로는 100% 가겠죠. 100%1:07:52가겠죠. 그래서 그런 것들은 확실한데1:07:54뭐 AI가 직업을 다 없애고 뭐 이런1:07:56헛소린 뭐 하여튼 제가 너무 스트레스1:07:58봤네요. 자 다시 지금 채팅장 잠깐1:08:01보면요. XR 분야를 연구하는1:08:03대학원생입니다. 게임과 그래픽스가1:08:04AI를 많이 바꾼다면 게임 엔진에서1:08:06XR 결과물을1:08:08게임 엔진에서 XR 결과물을 제작하는1:08:11데서도 난이도가 많이 내려가겠죠라고1:08:13하셨는데 어1:08:17단기적으로는 잘 모르겠어요.1:08:18단기적으로 뭐 급격하게 좋아진다 이건1:08:21잘 모르겠는데 XR이시면 뭐 예를1:08:24들어서 이제 실제로 촬영한 거하고1:08:26가운 스플래으로1:08:29렌더링하는 거를 뭐 결합을 시킨다.1:08:31뭐 이런 식으로 해서 품질을 실시간1:08:33렌더링인데 뭐 품질을 급격히 높인다1:08:36뭐 이런 거는 [목을 가다듬음]1:08:38굉장히 쉬워졌어요. 예. 굉장히1:08:39쉬워졌어요. 그거는. 근데 엔진1:08:41자체를 AI를 이용해서 뜯어 고치고1:08:44뭐 이거는 사실은 그렇게 쉽지는1:08:46않아요. 오히려 간단한 간단한 규모의1:08:50그 장난감 수준에 토이 엔진을 만드는1:08:52건 되게 쉬게 할 수 있는데 그 엔진1:08:56지금 엔진이 그니까 지금 사 그니까1:08:59뭐 일종에 레거이라고 해야 되나? 게1:09:01되게 크잖아요. 그러니까 이게 그1:09:03언열 엔진이다. 그럼 여러분들이1:09:05코드를 딱 들여다 보시면은 이게 아1:09:07이거 지금은 안 쓸 거 같은데 이런1:09:09것도 꽤 많이 있거든요. 근데 언열1:09:11정도면 뭐 코드 관리 굉장히 잘 되는1:09:13편인데도 불구하고 막상 읽어 보면1:09:15그렇게 깔끔하진 않아요. 예. 그1:09:18읽기 읽기 자체가 쉽지 않아요. 그럼1:09:20AI는 그거 읽기가 쉬운가? AI도1:09:23어려워요. AI도 양이 많으면 어렵고1:09:25그다음에 컨텍스트 윈도우가 커졌다1:09:27한들 컨텍스트 윈도우를 다 쓰면1:09:29할루시네이션이 너무 심해지지아요.1:09:31그렇기 때문에 적당한 선에서 써야1:09:34되는 거죠. 그니까 결국은 사람이1:09:36검토를 해야 되는데 사람은 양이 많은1:09:38걸 검토할 때 아주 힘듭니다. 핵심을1:09:41찾아 갖고 찌르고 들어가는 걸 걸1:09:43잘해. 잘하는 그게 이제 인간이1:09:45잘하는 지능이지. 양적으로 오늘은1:09:48언니얼 엔진에 뭐 뭐 무슨 쉐이더를1:09:51읽고 내일은 뭐 컴퓨터 쉐이더를 읽고1:09:54모래는 픽셀 쉐이더를 읽어보고 그런1:09:56식으로 하는게 그거 답이 없다고요.1:09:57그 양적으로 하는 거는. 그래서 어1:10:01그 그 구분을 잘하셨으면 좋겠어요.1:10:02근데 지금은 프로토타입을 새로운1:10:04프로토타입을 만드는 거는 어 굉장히1:10:07좋을 것 같습니다. 굉장히 좋을 것1:10:08같고요. 근데 아마 지금 이제 지금1:10:11얘기하시는 XR을 보니까 어 아마1:10:14테크 쪽이라기보다 콘텐츠 제작하시는1:10:17쪽인 거 같아요. 콘텐츠 제작 느낌이1:10:19딱 그렇습니다. SMK 2173님1:10:21예. 제가 지금 딱 얘기하신 거1:10:23보니까 느낌이 컨텐츠 제작 쪽이1:10:26아닐까라는 생각이 들어요. 근데1:10:28XR이 어쩌 XR이 지금 아직 시장이1:10:31그렇게 열리지는 않은 거 같은데 어1:10:34모바일 앤 안드로이드 안드로이드에서1:10:37하시려나?1:10:39글쎄요. 뭐 근데 언니얼 아 게임1:10:43여기서 얘기하는 게임 엔진이1:10:44언니얼인가? 언니얼이 앤드로이드에서1:10:46잘 돌아가나? 그거 잘 모르겠는데 좀1:10:48느리지 않나?1:10:53저는 저는 개인적으로는1:10:55그 각자 싸서 자 각자 만들어 쓰는1:10:59쪽으로 가지 않을까에 대해서 좀 더1:11:01가능성을 보고 있거든요. 기존 엔진을1:11:04도입을1:11:06하려고 하면 예 어 도입을 하려고1:11:08그러면 골차픈 점이 많아 가지고 자1:11:10지금 또 질문 주신 데스피아 님 예1:11:13그렇게 변화한다면 오픈 소스인 언니어1:11:14엔진을 도입하는 회사가 좀 더 많아질1:11:16수도 있을까요? 언니어 엔진은 오픈1:11:19소스가 아닙니다. 그 돈 많이 벌면은1:11:21꽤 많이 뱉어내야 돼요. 뭐 뱉어낸다1:11:24표현 좀 억울할 거 같고 그니까 그1:11:27라이센스 비용이 꽤 나와요. 예. 꽤1:11:29나오 나와서 나오는데1:11:33어 근데 문제가 지금 언열 언디얼1:11:36엔진이 과연 AI 기술에 대해서1:11:38앞서가고 있냐? 이게 보니까 큰1:11:41회사가 오히려 반응이 좀 느려요.1:11:43대표적인 회사 어도비. 내가 아1:11:45프리미어 프로 때문에 스트레스를 너무1:11:47봤는데1:11:48[웃음]1:11:49예 프리미어 프로가 어더비 그니까 뭐1:11:52AI 기술을 도입한다 포토샵에 뭐1:11:53들어간다고 하는데 막상 써 보면 잘1:11:55안 되거든요. 품질이 그렇게1:11:56고급스럽게 안 나오거든요. 반대로1:11:59집에서 혼자 커스텀 그 워커플로우시는1:12:03분들이 훨씬 결과를 잘 뽑지. 예.1:12:06좀 그런 측면이 있어 가지고 지금이1:12:08좀 춘추 전국 시대 느낌이에요.1:12:11그래서 사실 창업을 해 가지고1:12:14소프트웨어로 아주 그냥 제대로1:12:16밀어붙이는 시도를 해 보시기도1:12:18좋다라고 봅니다. 예. 어튼 변화의1:12:20시기이기 때문에 뭐 여러 가지가 여러1:12:22가지 있을 것 같고요. 근데 언니얼이1:12:24이제 코드가 다 공개가 돼 있잖아요.1:12:26그래서1:12:28대강 그 언열의 구조 같은 거는 또1:12:30AI가 잘 알아요. 예. 그 뭐 그런1:12:33측면이 좀 있고 그다음에 엔진들을1:12:35보면은 뭐 고드 엔진이 됐든 유니티가1:12:37됐든 언열이 됐든 뭐가 됐든지간에1:12:41다들 약점이 있어요. 근데 세상에1:12:42약점 없는 엔진이 어디 있겠어요?1:12:45그래서 설계를 잘하시는 분들한테는1:12:48그냥 만들어쓰기 점점 유리한 쪽으로1:12:49가고 있습니다. 근데 지금 아직까지도1:12:53클로드나 뭐 최주피티나가 다 느려요.1:12:56제가 볼 때는 많이 느려요.1:12:57아직까지는 그니까 더 빨라질 수 있을1:12:59것 같은데 좀 느려요. 조금 두고1:13:02봐야 되는데 하여튼 길게 보면은 길게1:13:04봐서 인프라가 확 그 좀 확보가 되고1:13:08그다음에 기술적으로 조금 더 안정이1:13:09되고 그다음에 사용하는 사람들1:13:11입장에서도 현실적으로 안정적으로1:13:13사용할 수 있는 방법론 같은게1:13:15나오면은 어 뭐 벌컨으로 뭘 만든다1:13:18그러면은 벌컨 뭐 그냥 AI한테 야1:13:21나 벌컨 뭐뭐 뭐뭐 해야 돼 하면은1:13:23그냥 확 줄 수 있는 그런 시대가1:13:25저는 올 수 있다고 봐요. 예.1:13:28충분히 가능합니다. 뭐 벌컨을 벌컨1:13:31엔진을 내가 필요한 용도로 그때그때1:13:34짜서 쓴다. 내가 사람이 짜서 쓴다.1:13:36이거는 불가능해요. 하나 만들어 갖고1:13:38쓰는데이1:13:40이거 고쳤다, 저거 고쳤다, 뭐1:13:41이런식이 되기 때문에. 근데 AI가1:13:43짠다 그러면 안 쓰는 부분은 과감하게1:13:45쳐내기도 좋거든요.1:13:50뭐 그런 측면이 있기 때문에 어 저는1:13:53예, 좀 저는 좀 관점이 좀 예,1:13:55그렇게 보고 있습니다. 자.1:13:58어.1:14:00자, 그래서 지금 화면 잠깐 보면은1:14:03아, 아, 그래서 일단 소스는 공개가1:14:05되어 있다. 소스가 그 언니어 엔진이1:14:08그 메타먼 이런 거부터는 소스를 공개1:14:11안 한 걸로 알고 있거든요. 제1:14:12기억에는. 그걸 뭐 이제 런타임에1:14:15돌리는 거야. 소스가 같이 노출될1:14:17수밖에 없지만 메타먼 같은 걸 어떻게1:14:20만드는지 뭐 이쪽은 아마 안 되는1:14:22걸로 알고 있었는데. 예. 그다음에1:14:25언니얼 라이선스가 매출의 10%인가1:14:27아마 이럴 거예요. 이익의 10%는1:14:29산정하기가 어렵기 때문에 아마 매출의1:14:3110%인가 이럴 텐데 매출의 10%면1:14:33굉장히 큰 겁니다.1:14:35회사 망할 수도 있어요. 10%.1:14:36[웃음]1:14:39자, 그다음에 또 물류 스테인레스1:14:41탱크 청소 쪽을 AI로 전체 AX1:14:44화해 보려는데 매끄럽고 반사되는 탱크1:14:47표면을 비전 인식하는데 그래픽스가1:14:49어느 정도 필요할까요?1:14:52그거는 방법은 있을 텐데 뭐 예,1:14:56제가 정 제가 그쪽으로 뭐 조사를 해1:14:58보진 않아 갖고 어1:15:03그래픽스가 필요하냐는게 어떤 얘기신지1:15:05모르겠는데 근데 일단은 뭐 3D 비전1:15:07쪽이랑1:15:09조사해 보시면은1:15:11뭐 있을 거 같은데 제가 조사 안 해1:15:13봤어요. 매끄럽고 반사되는 탱크1:15:14표면이 얘기가 논문 나오는 건 제가1:15:16알거든요. 논무는 예 그 뭐 예를1:15:19들면 뭐 가오시안 스플래이나에서1:15:22뭐 반 그 거울이 있는 장면 어떻게1:15:24할 거냐 뭐 이럴 때 광추적으로1:15:25돌리고 막 하는데 엔비디아 논문1:15:27같은데 보면은 그쪽을 보는데 이제1:15:30탱크 청소 이런 거는 제가 생각을 안1:15:32해 봤습니다. 예, 특정한 [웃음]1:15:36뭐 기회가 되면 다시 봐보 봐야 될1:15:38거 같고 그다음에 어 기존에 기존엔1:15:42게임 자체 엔진 만들어 보기가 오래1:15:44걸렸는데 AI가 기존 문서들을 잘1:15:46가져오니 이런 자체 엔진이 있어서 큰1:15:47장점 같습니다. 뭐 예 하여튼 간단한1:15:51거 만드는 건 확실히 그냥 쪽딱하면1:15:53나오는데 이걸 이제 뭐 뭐 예를1:15:56들어서 뭐 트리플 A급 게임을1:15:58만드는데 AI가 뚝딱으로 나오냐1:16:00그거는 아니겠죠. 예. 그건 아니기1:16:02때문에 좀 두고 봐야 될 것1:16:04같습니다. 자, 그다음에 삼성이1:16:06그래픽스 쪽 한단 뉘스에 대해서1:16:07질문드리고 싶습니다. 정확히 몰라서1:16:09삼성이 칩 최적화나 GPU 최적화1:16:10쪽이랑 같이 3D 그래픽스 쪽 관련1:16:13연구를 하는 이유가 단순히 글래스 쪽1:16:14제품 출시 말고 또 혹시 뭐 다른1:16:16이유가 있을지 의견 엮어보고1:16:18싶습니다.1:16:20뭐1:16:22글쎄 저 삼성 뒷조사 같은 걸 안 해1:16:25가지고 그 요즘에 채용 플랫폼1:16:28한국에서 많이 쓰는게 뭐였죠? 이제1:16:30삼성 채용 공급1:16:32아 그냥 클러드한테 물어볼게요. 자이1:16:35질문을 제가 복 복부를 하겠습니다.1:16:38[웃음]1:16:39클러드1:16:41자 위 질문에 대해서1:16:45조사해야죠.1:16:48자 그 잠깐 기다릴게요. 예 [웃음]1:16:52잠깐 아 그렇네. 지금 얘기 나온1:16:53김에 이것도 찾아보면 되겠네. 스텔레1:16:56여기 있네. 물류 스텔레스 스틸.1:16:58근데 이제 좀 오해를 안 하시면 안1:17:00하셔야 되는게 클로드한테1:17:07젊은1:17:10이거 뭐 자료 찾아 주는 건 잘하는데1:17:12이걸 100% 믿으면 안 돼요.1:17:14그러니까 평가는 제가 하는 거죠.1:17:16근데 뭐1:17:19이제는 뭐 라이브 할 때도 AI한테1:17:21그냥 찾아와 이렇게 시킬 수 있으니까1:17:23뭐 이거 좋은 이건 좋네요. 이거1:17:24재밌네이 예 이거 재밌네. 이거 뭐1:17:27이것도 좋은 콘텐츠인 거 같긴 한데1:17:29뭐 일단 예 좀 슬라이드 좀 마저1:17:33보고 예 검색하는 동안 슬라이드 좀1:17:35보면요.1:17:38AI가 게임 제작 쪽에도 굉장히1:17:40영향을 많이 줄 거다. 예 줄 거다.1:17:43그래서 게임 쪽을 보면요. 뭐 게임1:17:47은근히 많이 변했어요. 예. 은근히1:17:49많이 변했어요. 그래서 그건 뭐1:17:51많이들 알 거 아실 것 같고. 아,1:17:53그 자료 있는 거 있다. 자료 있는1:17:55거 딴 거 잠깐 볼게요. 그다음에 그1:17:57자체 엔진 관련해 가지고 여러 가지1:18:00얘기들이 많은데 제가 자체 엔진의1:18:02비율 같은 거를 쫙 돌려 봤거든요.1:18:06어,1:18:12뭐 생성용 AI 파이프라인 이런 거1:18:14조사해 오라 그러면은 뭐 쫙 조사해1:18:17줘요. 되게 좋죠. 근데 저것도1:18:20어떻게 하면 훨씬 잘할 수 있을 것1:18:21같은데 한국에서도 누구 스타트업 한다1:18:24그랬는데 제가 아직 요즘에 얘기를 못1:18:25들었고 그다음에 사운드 MPC 음성1:18:28아 여기 있네 음성 같은 거 일스1:18:31망한 것도 있대요. 레플리카 스튜디오1:18:34아 일레븐 랩스한테 뭐 넘겼다1:18:36그러네요. 그다음에 엔비디아 오디오1:18:39투페이스 3D 이거 어젠가 본 거1:18:42같고 그다음에1:18:45어 MP 아 여기 있다. NPC1:18:47캐릭터 LLM AI 그래서 엔비디아1:18:50에이스 생태이고 사상 뭐 없게 그렇고1:18:54어네1:18:57플레이어 패턴 실시간 분석으로 공격1:19:00전략 동적 변경 미르 5 위메이드1:19:04이거 위메이드 이거 한국 회사1:19:06아닌가? CS25에서 대모했다는데.1:19:09어1:19:11뭐 예 한국 회사 거 같은데.1:19:13그다음에 여기 있네. 크래프톤 CPC1:19:16팝지 얼라이 AI팀원이 전략 논의1:19:19플레이 적응 독자 판단 소생 아이템1:19:22수거 전전술 변경 이미 의미 있네.1:19:26역시 앞서 간네. 돈을 많이 벌면 할1:19:28수 있죠. 예. 돈 돈 돈을 많이1:19:31벌면 [웃음] 할 수 있죠.1:19:33그다음에 NC도 뭐 한다는데 NC소1:19:35소프트1:19:36아 자체 LLM 있지 그때 근데 그1:19:39발표할 때 아마 잘 안 됐던 걸로1:19:41알고 있고 넥슨도 뭐 하는 거 같고1:19:44알겠네 넥슨 NDC 2025 20251:19:476월 자료 LM은 대사 생성기가1:19:49아니라 AI 에이전트다. 그래서1:19:52NPC 자체가 게임 이벤트를 인식하고1:19:54행동 결정 판단 계획을 한다.1:19:56LLM은 게임 툴 판정 담당을 하는1:19:59건 아니다. 어 뭐 행동해석 상황.1:20:02어 근데 현실적으로 GPT 4를1:20:05실시간 게임에 적용을 할 수는 할1:20:08수준은 아니고 돈이 많이 든다.1:20:10토큰값이 많이 든다. 뭐 이런 걸1:20:11내부적으로 다 하고 계신 거 같네요.1:20:14자 그다음에 인월드 AI 뭐 이런1:20:17얘기도 있고 그다음에 온디바이스1:20:19LLM. 음. 이런 거는 이런 거는1:20:23할 수 있으면 사실은 들어가는게1:20:25좋죠. 그다음에 뭐 미해결 과제 뭐1:20:28이런 얘기도 있고 게임 개발 워크1:20:31플로우1:20:33그다음 유니티 AI 언니얼 뭐 이런1:20:36데서 다들 뭐 열심히 하고 있겠죠.1:20:38아, EA 스퀘어 레닉스. 아, 근데1:20:40내가 자체 자체 엔진 관련해서 그1:20:43조사해 놓은게 있었는데.1:20:46아, 그다음에 물리 시뮬레이션, 강화1:20:48학습, 캐릭터 애니메이션 이런 거1:20:50뭐뭐 많이 있고 그다음에1:20:54어1:20:58[콧방귀]1:21:01일단 북미, 유럽, 중국, 게임 31:21:03주요 프로젝트 AI 활용 심화 조사1:21:05이런 거 조사해 보면 쫙 나와요.1:21:07그러니까 제가 이제 그 저는 이걸1:21:10이걸 맨날 하거든요. 저는 틈나면1:21:12이거 이런 걸 막 조사해요. 취미가1:21:14조사해요. 그래 가지고 이걸 이런 거1:21:16클러드한테 많이 돌리는데 이제 사실1:21:20클러드 안 쓰시는 분들은 이런 거1:21:22많이 안 하시더라고요. 그리고 저도1:21:23조금 특이 성격이 좀 특이해서1:21:25궁금하게 많아 갖고 많이 돌리는 거지1:21:28어 좀 그런 측면이 있긴 있는 거1:21:30같더라고요. 그래서 제가 대신 돌려1:21:33드리고 있습니다. 그1:21:36뭐 라이어 게임즈 같은 경우 안티치트1:21:39모더레이션 AI 뭐 이런 걸 이미1:21:41사용하고 있다고 하고 머신 러닝이죠.1:21:43일종에 그다음에 아이디소프트도 뭐1:21:47이런 걸 사용하고 있고 그다음에1:21:49소니도 뭐 AI 안면 애니메이션 어1:21:53퍼포먼스 캡처 이런 거 너티독1:21:55샌디에고 스튜디오1:21:57인썸리니아 산타모니카 스튜디오 이런데1:22:00뭐 이런 기술 같은 걸 넣어 주고1:22:01있나 봐요.음1:22:05그다음에 여기 있네. 너티독에서 채용1:22:07공고에 NPC AI 드립은 다이알로그1:22:10시스템즈 포지션 어 뭐 이런 것들1:22:13그니까 AI 쓰면 굉장히 굉장히 잘1:22:17찾아줘요. 굉장히 잘 찾아줘요. 자료1:22:19잘 찾아줍니다. 자 뭐 이런 거 있고1:22:22어 근데 젠 AI 전면 거부 전면1:22:26거부 이런데 있네. 예 그래서 예술1:22:28관점에서는1:22:30젠 AI 제너레이티브 AI를 쓰는게1:22:32좀 문제로 보일 수 있죠. 그다음에1:22:35그 얘기 그 얘기 있었는데 그 그1:22:37붉은 사막도 뭐 게임 속에 그림1:22:40하나를 AI로 생성을 했는데 그걸1:22:43사전에 고지를 안 해 가지고 좀1:22:44문제가 있었던 얘기도 있고 이제 뭐1:22:47그 지나간 거 같긴 한데 그다음 뭐1:22:49하여튼 여러 가지 이슈가 많이1:22:51있네요. 근데 지금은 이렇게 각각의1:22:53회사들이 뭐 이거 이런저런 테스트를1:22:55해 보는 단계인 거 같은데 뭐1:22:57장기적으로는 이제 특정 기술에1:22:59대해서는 자리를 잡겠죠.1:23:02그래서 위처 4에 뭐 나오나 보다.1:23:06오. 아, 메가지오미트리 폴리아즈1:23:08시스템. 이게 폴리아지가 그 나무1:23:10같은 거거든요. 여기 있네.1:23:12200종식물 6천만 그루자1:23:15풍경이 중요하니까 북유럽이 북유럽 그1:23:18위처가 북유럽이잖아요. 그 배경이1:23:20북유럽 맞죠? 그 위처 그쪽이1:23:24나무가 잘 자라잖아. 날씨가 그1:23:26북유럽 쪽이. 그래서 이게 굉장히1:23:28중요할 거예요. 풍경을 만들 때.1:23:31그다음에1:23:33어 나무 100만 그룹 한 나무가1:23:36천만 폴리곤 알파 카드 미사용 이거1:23:39뭔지 얘기 알파 디스 카드를 안1:23:41쓴다는 얘긴가 하여튼 뭐 전반 그1:23:44그래픽 품질을 높일 때 이런 식으로1:23:46뭔가 적용이 될 수 있다 이런 거1:23:47같은데 제가 자세히 아직 조사해 보진1:23:49않았어요. 뭐 조사하면 많이1:23:51나오겠죠. 그다음에 슈퍼셀 여기가 어1:23:53유럽 가장 적극적인 AI 전략1:23:56슈퍼셀이 그거 아닌가? 그 모바일에서1:23:58뭐 이렇게 하는 게임. 어1:24:03슈퍼셀 AI 리드가 AI의 잠재적1:24:07영향은 산업 혁명에 비견된다. 다만1:24:08이번엔 반복적 지속 지식 노동을1:24:10대체한다. 반복 작업을 없애겠다. 뭐1:24:13이런 거 같고요. 이건 뭐 좋은1:24:15명확한 부분인 거 같고. 명확한1:24:17부분. 그다음에 어 노 AI라고1:24:21해놓고 사실상 사용하는 회사가1:24:23나타났다. 이것도 재밌네. 배틀 6.1:24:27배틀는 안 하고 있는데. [웃음]1:24:29보이스투 페이스 컷신 입모형 30%가1:24:32AI다. 이런 식으로 이제1:24:34스물스물스물 들어오는 거죠. 예.1:24:37모장 여기 유명한데 아닌가? 그거 그1:24:40뭐지? 무슨 크 마인크래프1:24:43무슨 크래프트인데? 예. 하여튼 거기1:24:46그 여러분들 많이 하시는 그1:24:49여기서도 어 AI 코드 사용을1:24:52무능하거나 악하다고 비판을 했다는데이1:24:55사람이1:24:57무튼 뭐 재밌는 상황인 거 같아요.1:24:58그 그래서 정보 하여튼 AI 때문에1:25:01뭔가 이렇게 흔들리고 있는 건1:25:02100% 맞고 쓰는 쪽으로 가는1:25:04분야가 분명히 있어요. 근데 뭐1:25:07대놓고 우리는 뭘로 해 갖고 뭐 해요1:25:09이렇게 얘기 잘 안 할 것 같아요.1:25:10아트 관점에서 봤을 땐 아트1:25:12관점에서는 오히려 좀 숨기고 싶을1:25:13수도 있지 않나이 생각이 듭니다.1:25:15중국도 조사하면 그냥 엄청나게1:25:17쏟아져서 나오거든요.1:25:20자 근데 힘들기 힘드니까 이제 조사1:25:22돌려 놓은 거 잠깐 볼게요. 자 물테1:25:24물류 스테인레스 청소1:25:27볼까요?1:25:28어, 한 줄 결론 어디까지 갈 거냐에1:25:32따라 그래픽스 깊이가 결정됩니다.1:25:34단순 CP 세종후 5오류 잔류 여부1:25:37검사면 그래픽스랑 상관이 없고 뭐뭐1:25:40하려면은 뭐뭐를 이해해야 됩니다. 뭐1:25:42이런게 있고 ML 단독을 안 풀리는1:25:44대표적인 영역이다. 음.1:25:48일반 딥러닝 비전은 표전 표면이1:25:50디퓨지하다는 과정을 깔고 있다.1:25:52그래서 거울처럼 반사할 경우에는 잘1:25:53안 되는데1:25:55어 이걸 아마 보자. 줄무늬 패턴을1:25:59화면에 띄우고 탱크 그 표면이 그걸1:26:01반사한 모습을 카메라로 본다.1:26:03어 그렇네.이 뭐 얘기들은 거1:26:06같아요. 편광 이미지. 그다음에 광도1:26:09스테리오 다중 조명 합성 데이터1:26:12도메인 학습. 인버스 렌더링.1:26:15음.1:26:20자, 이거 이쪽은 뭐 직접 이런1:26:23식으로 찾아보시면 될 거 같고 삼성은1:26:25아직 조사 중이네. 예. 삼성 조사할1:26:28때까지 좀 이것저것 얘기하다가 끝나면1:26:31또 예, 종료하도록 하겠습니다. 슬슬1:26:34힘드네. 자,1:26:36바이트 댄스는 게임 사업을 철수해.1:26:40뭐 재밌는 얘기가 많이 있는데요.1:26:41자, 채팅창 잠깐 보겠습니다. 어,1:26:44AI 그래픽스 연산 결국엔 N 행렬1:26:46연산이니까 같은 기능이라 그냥 말한1:26:48거 아닐까요? 이건 무슨 얘기신지1:26:50제가 잘 모르겠고. 어, 그다음에1:26:53인게임 애니메이션은 언제쯤 자동화1:26:55가능할 거라 보시나요?1:26:58인게임 애니션 이것도1:27:01인게임 애니메이션을1:27:05왜 자동 잘 모르겠네. 아 뭐1:27:08그러니까 그 인게임 애니메이션 정도를1:27:11이제 아티스트들이 뭐 이러 이러한1:27:14게임 상황에서 어떻게 자동화했으면1:27:16좋겠다 뭐 그런 얘기신 거 같은데1:27:19가능한 글쎄요. 뭐 근데 그걸1:27:21가능화를 하고 싶을까? 그 예술하시는1:27:24예술하시는 분들은 그 미세한 조정을1:27:27포기를 못 하시거든요. 그래서 아마1:27:30저는 AI가 이제 그 생성 AI가 뭐1:27:33예술 영역으로 들어갈 때 초안을1:27:36잡거나 뭐 아이디어 주거나 뭐 이쪽은1:27:38확실히 쓸 만하고데 아주 디테일하게1:27:40결과 만드는 건 결국 사람들이 하지1:27:42않을까라고 생각을 합니다. 그1:27:43예술적인 것 때문에. 예. 그다음에1:27:49현재 인게임 애니메이션 서비스 많이1:27:51사용해 봤는데 텍스트 모션 비디오 21:27:53모션 크게 두려1:27:55그다음에 다양한 액션이 필요한데 걷기1:27:57점프 같은 이미지 잘 되는 거 같아.1:27:58공격 모션은 잘 안 저도 이쪽에 좀1:28:01관심이 있어요. 공격 모션 만들고 뭐1:28:03이러는 거.데 아까 아까 처음에 보여1:28:05드렸듯이 이제 최신 그 기술들이1:28:08이것저것 나오고 있기 때문에 예.1:28:11나오고 있기 때문에 방법이 있을 것1:28:13같아요. 사실은 전문가 몇 명1:28:14달라붙어서 하면은 될 텐데. 그리고1:28:17한국의 그 캐릭터 애니메이션 전공자가1:28:19되게 많거든요. 그러니까 한국에서1:28:21그래픽스 전공자라고 하면 상당수가1:28:23캐릭터 애니메이션 전공자가 많아요,1:28:25사실은. [콧방귀]1:28:28그래서 원래는 그런게 잘 되게 잘해야1:28:30되는데 모르겠네. 예. 원래 캐릭터1:28:32애니메이션 되게 잘해야 되는데 인력1:28:35분포로 보건 보면은 잘 해야 되는데1:28:37잘 뭐 어 실제로 어떤지 잘1:28:39모르겠네. 이제 한국 게임 잘 안 해1:28:40가지고. 자, 그다음에 인간형 모션에1:28:44한정되고 비정형 본을 가진 구조에선1:28:45아직 뭔가 없는 거 같다. 그다음1:28:48리깅이 중로동 아닌가? 맞죠? 예.1:28:49리깅이 중로동. 그다. 그 제가 회사1:28:52때 옆에 분이 디자이너 있는데1:28:56태블릿을 놓고 3D 모델을 막 이렇게1:28:58리깅하시는 거 보고 제가 경악했어요.1:29:00저는 그런 거 못 하거든요.1:29:01힘들어서. 예. 힘들어서 안 하려고1:29:04절대 못 하는데 하시더라고요. 진짜1:29:06힘들게 하시더라고요. 손목에 뭐1:29:08이렇게 붕대 같은 것도 감고 뭐1:29:09하잖아요. 예. 근데 그 아까여 여기1:29:12지금 조사한 자료에 나온 나온 일부1:29:14나왔잖아요. 아 여기 있네. 음성1:29:15합성 얼굴 생석에1:29:19어 이건 또 뭐야? 명치적 암시역1:29:20라벨 붙이 아 AI로 얼굴 같은 거1:29:23음성 합성하면은 표시를 해야 된다.1:29:27[웃음] 중국에 그렇게 한대요.데1:29:30바꿔 말하면은 이제 잘한다 얘기겠죠.1:29:33예.1:29:35그래서 뭐 어떤 게임에서 어떻게 AI1:29:36사용하냐 뭐 이런 거 쫙 쭉 나오고1:29:38있고 뭐 하여튼 뭐 기술이 하여튼1:29:42기술이 들어오고 있는 건 확실해요.1:29:44들어오고 들어오고 있는 거 확실하고1:29:46이것저것 테스트 많이 하고 있고 어1:29:48변화가 올 거는 같습니다. 근데 이제1:29:51의외로 뭔가 뭐 한 방에 뒤집히고1:29:54이거는 빠르지 않을 것 같고 아1:29:57내려가 보자. 게임 엔진.음1:30:01음, 최근에 실패한 한국 게임들의1:30:04특징 분석 뭐 이런 것도 좀 해 봤고1:30:06근데 해 보니까 어 2D 캐주얼1:30:11게임들이 좀 많이 잘 안 된 거1:30:13같더라고요. 그래서 좀 수요가 많이1:30:15줄어든 거 아니냐 뭐 이런게 있었고1:30:17그다음에 장르 편식 거의 모두1:30:19RPG였다.1:30:21플랫폼 편식 모바일 또는 모바일1:30:24플러스 PC 크로스 그래서 모바일이1:30:26좀 많이 기운 거 같다는 거 같고1:30:28반대로 이제 최근에 그 한국 게임들이1:30:32새로 시도하는게 그 뭐였죠 뭐 그1:30:35피해 거짓 그다음 뭐 그런 것들1:30:37그다음에 그런 그쪽에 이제 콘솔 같은1:30:39거 새로 이제 뚫으려고 노력하시는 거1:30:42같고 그다음에1:30:46아 3D 일본 애니메이션 스타일1:30:49과포화 한국 게임들이 들이 이런 쪽이1:30:51좀 너무 많은 거 아니냐? 뭐 이런1:30:53얘기가 있더라고요.1:30:56호요벌스를 따라잡으려는 게임들의1:30:58무덤. 아, 클로드가 내 클로드가 좀1:31:00냉정하네. 이게 뭐 예,1:31:04좀 냉정하게 표현을 한 거 같고1:31:06그다음에1:31:09자체인 얘기를 제가 분석을 한번1:31:10시켰거든요. 어디 갔나 모르겠다.1:31:12아, 여기 이거는 반대로 제가 그래서1:31:15글로벌 흥행 게임 종합 분석을 좀 해1:31:17봐. 이렇게 시켰어요.1:31:19지역별 흥행 패턴이 뚜렷하게1:31:21갈립니다. 일본은 자체 엔진 패키지1:31:24DLC 컴. 음. ema컴. 이번에1:31:28귀자 새로 나올 텐데 그거 꼭 해야1:31:31하고 싶은데. 그다음에 서구 콜오브1:31:32듀티. EA 스포츠의 불변 지배 자체1:31:37엔진. 어 프러스트 바이트 아이디테크1:31:39뭐뭐 뭐뭐 그다음에 중국은 호요스1:31:42가차 산부작 가차가 그거 아니에요.1:31:44확률 게임 [웃음]1:31:46확률 돌리는 거. 우콩1:31:49우 그거 그 뭐지 이거 손호공이죠?1:31:53아직 안 해봤는데 좀 해보고 싶고.1:31:56어1:31:59그다음에 한국은 어 스텔라 블레이드1:32:02스텔라 블레이드 크림슨 데트 뭐1:32:03이런게 이제 모바일에서1:32:06뭐 좀 그 플랫폼 콘솔 쪽으로 이제1:32:08이동을 시도하고 있다. 뭐 이런 거1:32:10같습니다.1:32:13어, 여러 가지 있고 그다음에 일본은1:32:17뭐 다 아실 거고 중국 내려가고1:32:21미국 서구데 보시면은 미국 서구1:32:24이쪽은 엔진이 언니얼 생각보다 많이1:32:27안 쓰더라고요. 그니까 언니 써서 잘1:32:28되는 것도 있긴 있는데 보더랜드 이런1:32:31거는 그 칼툰 스타일 아닌가 뭐 이런1:32:33건 언니열 안 쓸 언니 쓰는게 훨씬1:32:35편할 거고음1:32:37뭐 자체 엔진 쓰는 데가 꽤1:32:38많더라고요. 예. 자, 근데 이게1:32:41이제 제가 말씀을 드리는게 언열1:32:44쓰는게 무조건 나쁘다. 뭐 유니티1:32:45쓰는게 무조건 나쁘다가 아니고 생태의1:32:47관점에서 봤을 때 어 그 자체 엔진을1:32:51만들려면 만들 수도 있는 사람들이1:32:53비율이 얼마나 되냐 저는 그게1:32:54중요하다고 보거든요. 그러니까 이제1:32:57실력이 좀 상향 평준화로 계속 가야1:32:59되는데 어 그런게 조금 아쉽다. 네.1:33:03그런 생각을 좀 합니다.1:33:07자, 어,1:33:10저도 이거 AI 연구자들이 관심이1:33:12적어서 그런 거지. 기술적으로 걷기1:33:13점프 등등 어설프지만 나오는 거 보면1:33:15기술적으로 충분히 가능성 있어1:33:16보이는데 3D 애니메이터를 직업을1:33:18삼아도 되는지 의문이 들어서 어1:33:21물어봤다. 아, 3D 아,1:33:26아, 이제 리깅 그 얘기구나. 그니까1:33:29아티 아트하시는 분들 입장에서 그게1:33:31있어요. 그게 있어요. 그 그1:33:34[콧방귀]1:33:35스타일리스틱한 동작 뽑는게 데이터셋이1:33:38많지 않으면 아직은 안 돌아가거든요.1:33:41근데 저는 그 될 거라고 보는데1:33:43일하는 방식은 달라져야 될 것 같아.1:33:44그러니까 여기 이제 질문이 질문이1:33:47지금 이제 질문이 질문이 중요한 거1:33:49같아요. 그러니까 지금 이제 질문하신1:33:52분 뭐뭐 사과님 메오 솔로지 사과님이1:33:59직업이란게 있을 거 아니에요. 내가1:34:00하고 싶은 일. 근데 나는 캐릭터가1:34:02움직이는 걸 좋아해라고 하시면은1:34:06그걸 그 내가 거기에 재능이 있다라고1:34:09하면은 그거 자체를 포기하실 필요는1:34:11없는 거죠. 그게 아니고 도구를1:34:13바꾸셔야 되는 시대죠. 그니까1:34:15AI라는 도구가 나왔으면 그걸 잘 써1:34:18가지고1:34:19캐릭터 애니메이션을 더 잘하시면 되는1:34:21거잖아요. 오히려 많이 편해졌다.1:34:24편해지는 건 많이 편해지는 거고 뭐1:34:26하는 건 뭐 하는 거고 뭐 이런1:34:27식으로 예를 들어서 제가 교육1:34:28콘텐츠를 만들어요. 강의를 만드는1:34:30사람이라고 하면 와 AI가 강의를 잘1:34:33만드니까 포기하자 이게 아니고 AI가1:34:37있으니까 학생들이 보조 도구로1:34:39쓰겠구나. 그러니까 이러 이러한1:34:40부분은 빼고 대신에 이러 이러한1:34:42부분을 더 강강 그 강조해서 학생들이1:34:45AI를 쓰면서도 공부를 더 효율적으로1:34:48할 수 있게 해 주자. 오히려 나도1:34:50AI 쓰고 학생도 AI 쓰니까 더1:34:51편해진다. 이런 식으로 접근을 하는1:34:53거거든요.1:34:54그래서 이제 교육 콘텐츠랑 게임이랑은1:34:57좀 엔터랑은 좀 다르니까 뭐 차이가1:34:59있긴 하지만 뭐 비유를 하자면1:35:00그렇습니다. 그래서 뭐 그리고 이제1:35:03캐릭터 애니메이션이다라고 하면은1:35:05캐릭터 그 스타일이란게 있긴 있어요.1:35:08예. 뭐 그런 거를 이렇게 묘하게 잘1:35:10뽑는 취향을 가진 사람이 또 있어요.1:35:12디렉터나 뭐 이런 사람들이 보통1:35:14하는게 그렇다고 하더라고요. 그래서1:35:16제가 얘기 들어보니까 뭐 무슨1:35:18게임이다 그러면은 디렉터가 뭐 컷신1:35:20같은 거 놓고서 픽셀 하나 다니1:35:22검수해 가지고 이거 바꿔와 뭐 이거1:35:24스타일 어떻게 바꿔와 뭐 이런 거1:35:25한다고 그러더라고요.1:35:27그러니까 예술가로서 예술이죠. 예술1:35:30엔터 그 게임 쪽 예술이죠.1:35:32예술가로서의 나의 정체성을 버릴1:35:34필요는 없어요. 근데 AI를 활용해서1:35:37어려운 부분을 찾고 잘할 수 있는1:35:39거는 더 잘하고 그 전략을 바꾸시면1:35:42저는 충분히 문제가 없다라고 봅니다.1:35:45예. 그러니까 리깅 애니메이션 뭐1:35:473D 애니메이션 뭐 캐릭터 애니메이션1:35:49이게 사라질 거다. 저는 절대 그렇게1:35:51보지 않아요. 그건 그 그리고 뭐1:35:54머신러닝 기술이 또 모든게 다 될 거1:35:57같아 보이지만 막상 해보면 잘 안1:35:58되는 거죠. 그니까 오히려 거 나는1:36:01죽어도 뭐 이걸 할 거야라는 그1:36:04직업관, 사명감 이런게 있으면 도구가1:36:07나오면 반가워야 되는게 원래1:36:08정상이잖아요. 근데 지금 네러티브가1:36:11계속 AI 때문에 직업이 없어진다.1:36:13AI가 잘하는 직업 하면 망한다.이1:36:15얘기만 너무 돌아 가지고1:36:18좀 접근 방법에 그니까 아예 그냥1:36:21사고 방식 자체가 조금 어 뭐라1:36:25그럴까? 좀 가스라이팅을 당해 있는1:36:27그런 상황이라고 봅니다. 예. 그런1:36:30상황이 듭니다.1:36:33물론 근데 이제 기술적인 면을 놓고1:36:35봤을 때 뭐 계산기가 나온 시대에1:36:38주판을 연습하시면 안 되겠죠.1:36:41그렇다고 해서 뭐 계산을 하는 직업을1:36:44다 포기할 수는 없잖아요. 계산 지금1:36:46컴퓨터 엑셀 있다고 해서 회계사가1:36:48없어졌어요. 그렇지 않죠. 회계사들1:36:51오히려 돈 잘 벌죠. 편하게 편하죠.1:36:55>> [웃음]1:36:56>> 예. 물론 계산기가 나오기 전1:36:58시대보다는 일을 뭐 뭐 하여튼 뭐가1:37:00다르잖 그 뭐 예. 예. 이해하실1:37:04거라고 생각이 듭니다. 그 뭐 그 한1:37:06때는 이렇게 지금 단톡방 이제 우리1:37:09방 말고 다른 방 가잖아요. 그러면은1:37:11누가 뭐뭐 공부 어떻게 해요라고1:37:13물어보잖아요. 그러면은 가끔 누가1:37:16뭐라고 납을 하냐면은 그 항목들을1:37:18또는 뭐 온라인 강의 같은 데서 이제1:37:20차례가 있으면 그 차례를 복사에다가1:37:23AI한테 강의 만들어 줘 하면 그거1:37:25갖고 공부하면 된다라고 하는데 AI가1:37:28만들어 준 강의를 보고 공부할 수1:37:30있는 사람은 천재예요.1:37:33이해하시겠어요? 예. AI가 만들어1:37:36AI한테 뭐 강의 만들어 줘. 그러면1:37:39걔는 인터넷에서 쫙 조사를 해 가지고1:37:41그냥 합친다고요.1:37:43근데 사람이 가르친다 그러면은 사람은1:37:45자기도 고통스럽기 때문에 최소화로 그1:37:49죽여 주거든요. 그 엄청난 차이가1:37:52있는데 아직도 그런 얘기를 하는1:37:53사람들이 있어요. 이해하시겠죠?1:37:56그래서 캐릭터 애니메이션이다. 아트다1:37:58그러면 뭐가 도구가 나왔어? 그럼 뭐1:38:01충격을 받을 순 있지. 근데 계산기가1:38:03있다고 해서 엑셀이 있다고 해서1:38:05회계사라는 직업을 포기할 수 없잖아.1:38:07계산기 엑셀 나왔다고 해서 은행원이1:38:09다 없어졌어요. 절대 아니죠. 뭐1:38:12직업의 본질은 조금씩 이동할 수1:38:14있지. 하지만 기술적인 면에서 뭐1:38:17많이 달라질 수 있지. 근데 그거를1:38:20AI가 캐릭터 애니메이션을 해 주니까1:38:23애니메이터 직업을 포기해야 되느냐?1:38:25저는 그거는 완전히 잘못된 관점이라고1:38:27생각이 들어요. 그래서 그 관점이 그1:38:30관점 예, 좀 다시 한번 생각해1:38:32보셨으면 좋겠습니다. 자, 한국은1:38:34IP로 MG 사업 펼치고 싶어 하는1:38:35경향이 강한 거 같다. 뭐 뭐1:38:38그러니까1:38:39예, 그건 뭐 하고 싶 뭐 그런 뭐1:38:41한국 한국 한국은 고도로 발달된1:38:45자본주의 사회예요. 그걸 인정하셔야1:38:46될 거 같아요. 그니까 한국은1:38:48선진국이라고 하는게 자본도 많고 뭐1:38:52할 수 있는 것도 많고 그래서 그니까1:38:54좀 뭐라 그랬나 그 방망이 깎는 노인1:38:57방식의 사고 방식으로 직업에 대해서1:39:01생각을 하실 수 있는 시기가1:39:02지났어요.1:39:03이해하시겠죠? 그러니까 뭐 옛날에는1:39:05뭐 농지나 지대본 이러면서 농사를1:39:08짓는 사람은 뭐 곡식 하나하나를 뭐1:39:10귀중이 여기고 그다음에 뭐 뭐를1:39:12하나하나 심을 때도 뭐 정성을1:39:14다하고이 이거 아니라고요.이 시대1:39:16지났다고. 예, 현대 사회라고요.1:39:19거기에 대해서 좀 오해 없으셨으면1:39:20좋겠고. 어, 그다음에1:39:24어, 아무 이름 데스 님 아주 포인트1:39:26찍으셨네. 자, 저도 뭔가 AI1:39:29나오면서 가장 아쉬웠던게 좋은 도구에1:39:30등장의 퀄리티 항상보다 그저 그런1:39:32퀄리티의 결과물이 쏟아지는게1:39:33아쉬웠다. 그렇죠? 예. 그 예.1:39:37예. 그 뭐 다들 공감하실 거예요.1:39:39제가 뭐 별별 말 안 해도 다1:39:42공감하실 것 같고 그래서 예술 쪽이1:39:43그게 심할 거예요. 그니까 근데 이제1:39:46그게 처음에 뭐 AI가 그린 그림이1:39:50무슨 미술 대회에서 상을 받았다 뭐1:39:52이런 임팩트가 있었잖아요.1:39:55그 그 임팩트 때문에 지금 조금 꼬여1:39:58있는 거 같고 근데 지금 그건1:40:00있어요. LM 지금 이제 LM1:40:02시대잖아요.1:40:04이제 추가적으로 그 이미지 인식도1:40:07하고 뭐 동영상 이미지 생성 뭐1:40:09그림도 좀 그리고 파워포인트도 좀1:40:10하고 HTML로 이제 그래프 좀1:40:12그리라면 잘 그리고이 정도 이렇게1:40:14커가고 있는 단계고1:40:17아직 갈길이 머은 거 같아요.1:40:18그러니까 잘 생각해 보세요. 처음에1:40:21바둑 떴죠. 그다음에 게임했죠.1:40:24AI가 AI 기술이 그다음에이 그림1:40:26그렸죠. 근데 그림 그리고 뭐 이런1:40:28것 사실 조금 수그러 들었고1:40:31l램m으로 코딩시키고 그다음에 문서1:40:33작업하고 지금 제가 보여 드린 것처럼1:40:35자료 조사하고 뭐 이런 거 이런1:40:37쪽으로 좀 많이 그 지금 갔거든요.1:40:40그래서 그다음 몇 년 지나면 다시1:40:42한번 또 웨이브가 올 거라고는 봐요.1:40:45언제 컴퓨팅 파워가 좀 확보가 되면1:40:47예 컴퓨팅 파워가 좀 확보가 되면은1:40:50가능성이 있을 것 같습니다. 자,1:40:53그다음에 교수님 자료고자 알고리듬1:40:55강의 듣고 학교 수업으로 선형 대수와1:40:56그래픽스 듣고 있는데 제가 좀 더1:40:57시각적인 걸 좋아하고 현재 코덱스를1:40:59기획서 최대한 재상에 만들고 하니까1:41:00개인 프로그래밍을 제가 원하는1:41:01한성까지 해 주더라고요. 그렇죠?1:41:03그다음에 현재 병목이 애니메이션1:41:04쪽인데 이쪽 공간이가 제적성은1:41:06애니메이션 쪽에 더 맞는 거 같아서1:41:08여기로 넘어갈도 될까 해서1:41:10여쭤봤습니다. 자, 그러니까 그1:41:12만드는 거에 집중하시면 사실 정답이1:41:15명확할 것 같아요. 뭐 예를 들면1:41:16제가 그니까 저도 만들고 싶은 거1:41:19있는데 강의 만들다 보니까 못 하는게1:41:21많잖아요. 근데 뭐 예를 들면 조닉1:41:23영화를 보고서 그 키아노 리버스의1:41:25동작이 마음에 들어 그러면 그런1:41:27스타일1:41:29그런 동작 스타일을1:41:32뭔가 내 스타일을 좀 더 반영해서1:41:34캐주 뭔가 멋있는 느낌이 스타일리시한1:41:36느낌이 나는 그런 게임을 만든다. 뭐1:41:38그러니까 예를 들면 옛날 좀 제가1:41:40옛날 게임 얘기해서 좀 미안한데 뭐1:41:42데빌 데블메이크라이 뭐 이런 게임1:41:44아세요? 그게 처음에 스타일리시한1:41:45게임이다. 뭐 이러면서 나왔고1:41:47그다음에 뭐 오니무샤 아까 잠깐1:41:49나왔는데 오니무샤 이런 게임 보면은1:41:51그 일섬이라고 반격기 같은게 그때 또1:41:53유행을 했거든요. 그런 식으로 뭔가1:41:56창의적인 아이디어가 들어가면서 게임의1:41:58스타일이 조금씩 조금씩 변한다고요.1:41:59그다음에 아까 얘기했던 어세신1:42:00크리드에서 엄청나게 예쁜 도시를 막1:42:03프리런하면서 돌아다니고 뭐 이런 거.1:42:05예. 그 그런 스타일이란게1:42:06있더라고요. 그래서 스타일 예술을1:42:09하고 싶으면 오히려 더 예술하실 수1:42:10있는 시기라고 봐요. 예.1:42:13이해하시겠죠? 예. 그 기술에 그니까1:42:16아까 그 얘기했죠.1:42:18게임을 만들려고 코딩을 하는 거지.1:42:21코딩 자체가 좋아서 게임 쪽에1:42:24들어가는 시기는 이제 슬슬 끝나가는1:42:26거죠. 그러니까 홈페이지를 만들고1:42:29돈을 벌 수 있는 홈페이지를 만들어서1:42:31사람들을 끌어당기고 싶어서 웹 관련된1:42:34공부를 하는 거지. HTML을 문법을1:42:37따박따박 타이핑하는게 즐거워서 코딩을1:42:39하는 건 아니잖아요.1:42:42근데 솔직히 저는 타이핑하는게 좋아서1:42:44코딩한 사람 맞아요. 옛날에 솔직히1:42:46말해서 그랬어요. 그다음에 거기에서1:42:48이제 교육하는 사람으로 넘어가는 데서1:42:51사실 심리적으로 저항감이 굉장히1:42:53컸고요. 나는 연구하고 남들이 못1:42:55하는 걸 하는 사람이라는 정체성이1:42:57굉장히 강했어요. 사실 젊을 때.1:42:59근데 이제는1:43:01뭐 관심 그거보다는 남을 잘하게1:43:04만드는 거 남들이 쉽게 이해했어요.1:43:07뭐 빨 뭐 강의가 짧아서 잘 많이1:43:09봤어요. 뭐 취식했어요. 이게 즐겁지1:43:11이제 내가 남들이 못하는 걸 한다라는1:43:13걸 자랑하는게 큰 의미가 없는 때가1:43:15됐거든요. 그러니까 그 직업의 본질에1:43:18대해서 좀 현대적으로 한 번 더1:43:20생각을 해 보시면 좋을 것 같습니다.1:43:21예. 그다음에1:43:25AI를 잘 활용한 사람이 제치할 수는1:43:27있지만 예수적 감각과 디테일 전체1:43:29라우로면 직관을 가진 직관을 당장1:43:31A가 대체하기는 어렵겠죠. 안 돼요.1:43:33그니까 많이 써 보시면 됩니다.1:43:34그래서 그냥 그 클로드를 클로드 제일1:43:38비싼 거 있죠? 그걸로 뭐 한1:43:41일주일, 2주일 한 달, 두 달1:43:43정도를 뭐 돈이 좀 들죠. 비싸니까1:43:45돈이 좀 드는데 그냥 굴려 보시면은1:43:47죽어라고 굴려 보시면 얘는 안 돼라고1:43:49보인다고요.1:43:51해 보시면 알아요. 그니까 내가1:43:52기대했던 거 뭐 야 나 돈 버는 법1:43:54좀 알려줘. 뭐 이런 거 물어보면 안1:43:56알려준다고. 저 진짜 물어봐서 하는1:43:58거 얘기예요. 예. 다 그 다들1:44:00그러니까1:44:02다 안 해 보셔 갖고 잘 몰라요.1:44:04비싸니까. 클로드 비싸 가지고.1:44:06비싸죠.이 비싸요. 너무 비싼데 저는1:44:09그래도 그니까 가르치는 사람이고1:44:11알아야 되고 또 재밌으니까. 예. 뭐1:44:14하는 거죠. 뭐 전 요즘에 술도 안1:44:16마시거든요. 그래서 그래서 이제 용돈1:44:19낚껴 갖고 충분히 할 수 있는데1:44:21학생분들은 오히려 안 써보고 비싸고1:44:24하니까 좀 애매한 면이 있는 거1:44:25같아요. 예. 근데 써 보면 그냥 한1:44:28달 돈 뭐 뭐 한 달을 치킨을 나는1:44:32하나도 안 먹는다. 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AI가1:51:36불이나 물 같은 특수 효과 분야1:51:38어떤가요?1:51:41그 제가 원래 전공이 그쪽인데1:51:44GPU로 요즘에는 시뮬레이션 돌려1:51:46버리거든요. 그 거의 실시간으로1:51:47나옵니다. 근데 요즘에 홍보 많이 안1:51:49하던데. 그음1:51:53그다음에 제가 조언하고 싶은게 그건1:51:55있어요. 그1:51:58그1:51:59자연을 많이 보세요. 자연을 많이1:52:02보시는데 한국 자연 가지고는 조금1:52:04부족하고 좀 이렇게 경치 좋은 곳1:52:07있죠. 뭐 북유럽도 좀가 보시고 뭐1:52:09오로라도 한번 보러 가시고 저도 아직1:52:10오로라 못 봤는데 뭐 경치 좋은 것,1:52:13자연이 좋은 것 이런 데를 좀 많이1:52:15보셨으면 좋겠습니다. 눈이 트여야1:52:17되는데 뭐 한국에서 강원도 바닷가만1:52:20봐서는 파도가 약하기 때문에 좀1:52:22이렇게 뭐 예술적인 느낌이 영감이 잘1:52:25안 떠오르거든요. 그러 측면이1:52:27있습니다. BFXTA TA AI나1:52:29불. 음. 한국에서 요즘에1:52:34그쪽 특수 효과 많이 안 쓰는 거1:52:36같은데. 음. 그래서 불이나 물 같은1:52:40걸로 좀 제한을 두시기보다는 조금1:52:43범위를 약간 넓히시는게 좋을 것1:52:44같습니다. 그래서 내가 좋아하는게1:52:46뭔지를 좀 더 찾아보세요. 내가 진정1:52:48좋아하는게 뭔가? 예. 그걸 좀 더1:52:50찾아보셨으면 좋겠어요. 그래서 뭐1:52:52불이나 물 같은 거에 딱 제안을1:52:54두시기보다는1:52:56뭐 그 한국에 취업하실 거면은1:52:58한국에서 많이 쓰이는 쪽 예 그쪽으로1:53:01좀 더 알아보시면 좋지 않을까 뭐1:53:02이런 생각이 드네요.1:53:05아 그다음에1:53:07어 퍼플렉스티랑 재미나이 딥 리서치1:53:10돌리는데 저 정도로 레퍼런스를 꼼꼼히1:53:11찾아오진 않더라고요. 그게1:53:14뭐 장기적으로는 전 상향 평준화 될1:53:16거라고 보기도 하고 저 같은 경우는1:53:18리치 스킬이 있거든요. 보여 드릴까?1:53:22힘들 좀 힘든데. 자1:53:25어1:53:28스킬이 어디지? 하도 이거 리치1:53:36파일 열어 줘.1:53:39자, 리트 스킬이 어디나 제가 기억이1:53:41못 해 갖고 그냥 물어봐요. 이런1:53:42거는 근데 이게 느려. 느려. 이게1:53:45되게 느려요. 지금1:53:48느려. 반복 작업을 할 때는 그냥1:53:50내가 하는게 낫더라고요. 발1:53:53열었습니다.1:53:57왜 안 열려? 열어 줘. 탐색기로.1:54:03자, 탐색기로 열어줘. 이런 거 너무1:54:05느려요. 너무 느려. [웃음]1:54:07자, 여기 있다.1:54:10그 리트 옹리 모듈1:54:12맥시마이즈 다이버전스 비어 서브1:54:14에이전트 서브 에이전트를 돌려 갖고1:54:16뭐 하고 이거 이런 앵글 이런1:54:18관점에서 쫙 조사를 해 가지고 통합을1:54:21해. 이렇게 리트 스킬이 있어요.1:54:24패럴 서브에트 뭐 하고 뭐 하고 해1:54:26가지고 해 갖고이 스킬이 있고 이걸1:54:28제가 가끔 고치거든요. 마음에 안1:54:29들면. 예. 그러 그래서 작동하는1:54:32거예요. 그냥 작동하. 그냥 그니까1:54:34클로드 200달러인가 예 내신다고1:54:37똑랑 똑같이 나오지는 않아요.1:54:40예습니다. 그 자기가 만들었어야1:54:42돼요. 그거 오해 없어졌으면 좋겠고1:54:44펄플레스티나의 재미나이 뭐 오픈 차1:54:46GPT 쓰면 비슷하게 나오지1:54:48않을까라는게 뭐 제 의견입니다. 예.1:54:51클로드만 되진 않을 것 같은데 어쨌든1:54:53지금은 클로드 스킬 만들어 쓰시면 잘1:54:55나와요.1:54:57자, 리시지 님 오랜만에 오셨는데 저1:54:59오랜만에 그 쓰레드 갔다가 잃어버린1:55:02구독자를 찾았잖아요. 그래서 리시 님1:55:04의료 디지털 트윈 아니 리시지 님1:55:06제가 뭐 하시는지 제가 그때1:55:08유튜브에서 봤잖아요. 그 그때 볼륨1:55:10렌더링 같은 거 의료 데이터1:55:11렌더링하고 계셨던 거 같은데 이제는1:55:13의료 디지털 트윈으로 업그레이드를1:55:16하셨네. 예. 아, 이게 그 커리어1:55:18성장이 이런 거 같아요. 예. 예.1:55:20커리어 성장이 디지털 의료 디지털1:55:23트윈. 이거 좀 근사하다. 예.1:55:25[웃음]1:55:27예. 의료 디지털 트윈 이거 좋은 거1:55:29같네. 커리어 성장하시는 거 같아서1:55:30예. 기쁘고요. 저도 기쁘 기쁘고요.1:55:33뭐또 도와드릴 리 있으면 좋을 것1:55:35같고. 그다음에 피지컬 AI도 결국은1:55:37데이터가 문제인데 심투 리얼, 리얼투1:55:40심 뭐 여기서도 개층적으로 접근할1:55:42필요가 있겠죠. 카메라 아이들을 이용1:55:44활용해서 여러 사람들이 협업1:55:45데이터로부터 뭐뭐 뭐 데이터 가격1:55:48모두 하이브들을 필요할 것 같네요.1:55:51예. 뭐 예. 저한테 질문하시는 건1:55:53아닌 거 같고 필요한 거 같다. 뭐1:55:54이렇게 말씀 주신 거 같고요.1:55:57그다음에 디자인이 미적 감각 타고수록1:55:59유리하다면1:56:01저수준 최적화에서는 어떤 감각을 많이1:56:03요구할까요?1:56:07이거는 클러드한테 물어보자. 자,1:56:10이제 아, 진짜 나도 이제 위임하게1:56:12되네.1:56:14자,에1:56:18대답할 수 있게 자료 조사1:56:23편하다. 자, [웃음]1:56:26그다음에 어 리군1:56:31찬님 예, 세싹 기초 듣고 있는데1:56:33설명 잘해주셨다는 착각인지 모르겠지만1:56:36막상 혼자려고 그럼 머리가 새한1:56:38느낌인데 이건 기초가 부족해서1:56:39그럴까요? 원래 그렇습니다. 예.1:56:41그거는 그거는 학생 잘못이 아니에요.1:56:44원래 그래요. 원래 그래요. 그 예를1:56:47들면은 뭐1:56:49권투를 배운다고 쳐요. 그럼 코치한테1:56:51막 배울 거 아니에요. 그럼 실제로1:56:53싸우려고 올라가면은 아주 느긋할까?1:56:56아니죠. 코치가 그렇게 코치가 선수를1:56:59훈련시킬 때 진짜 자기가 이기려고1:57:01두들겨 패진 않잖아요. 이해하시겠죠?1:57:03예. 그래서 새아야한 느낌이 드는 거1:57:05맞아요. 맞고 그거를 견디시는게1:57:09공부예요. 예. 그거를 견디시는게1:57:12공부예요. 이해하시겠죠? 그래서 제가1:57:14자꾸 그보지 말고 스스로 생각한1:57:16연습하시라고 하고 쉬운 거부터 스스로1:57:19생각하시라고 하는게 그거 연습시키는1:57:21거예요. 이해하시겠죠? 예. 새하얀1:57:25거 느낌이 나만 그런 거 절대1:57:27아닙니다. 다 그래요. 근데 그걸 잘1:57:29견디는 사람이 그거 연습시키는1:57:31거예요. 그래서 코테 문제다. 코테1:57:34문제를 뭐 500개씩 푼다. 이게1:57:36500 문제를 외우라는게 아니고요.1:57:38패턴을 배워라 이것도 아니고 원래1:57:40의도는 그 새하얀 느낌을 견디는가1:57:42그거 보고 싶은 거예요. 그래서1:57:44인터뷰를 원래 제대로 하는 곳은1:57:46상대방이 일부러 모르는 거를 자꾸1:57:49물러보려고 굉장히 노력을 해요. 그까1:57:50모르는 문제에 대해서 어떻게 반응하나1:57:52그걸 보는데 머리가 생하에 나 멈춰1:57:54나 취식 포기할게요. 인터뷰1:57:56포기할게요. 집에 갈게요. 이거1:57:57아니잖아. 그게 아니고 어떻게든1:57:59방법을 찾아가는 걸 찾는게 원래1:58:01의도예요.1:58:03그래서 이게 원래 그 컨설팅 쪽에서1:58:05나온 거거든요. 그래서 뭐 매네튼1:58:07매월 뚜껑이 몇 개인지 계산해 봐.1:58:10누가 알겠어? 모르지. 어 모르지만1:58:13그 상황에서도 어떻게든 답을 찾아1:58:16나가는 사람을 원하는 거죠.1:58:18이해하시겠죠? 예. 그래서 강의는1:58:21기본적인 지식 깔아들인 거고가 강의의1:58:23기본적인 역할은 예 그다음에 이해가1:58:27된 거 같은데 막상 해 보려면 잘 안1:58:28된다. 이것도 정상입니다. 예. 원래1:58:30원래 그런 거예요. 그 얘기. 저는1:58:33그래서 그거는 오해 없으시면1:58:34좋겠어요. 내가 부족해서 그렇다 그거1:58:36아니에요. 훈련을 그렇게 안 받았기1:58:37때문에 그렇습니다. 그리고 거기에1:58:39대해서는 연습하시면 됩니다. 돼요.1:58:42하다 보면 됩니다. 안 될 거 같지만1:58:44사람은 놀랍게도 적응을 합니다.1:58:46그래서 막막하고 막 뭐 못 할 거1:58:48부들부들 떨리고 뭐 이럴 수 있는데1:58:50내가 무능한 거 같고 예. 그렇지1:58:51않아요. 다 그 과정을 거치는 거1:58:53그게 포인트예요. 그래서 오히려 저는1:58:56쉬울 때부터 쉬운 문제부터 직접1:58:58푸시는 연습하셔야 된다. 왜냐하면1:59:01그러니까 보세요. 지금 이제 금요일1:59:04지금 주말이잖아요. 그 월요일에 주식1:59:06시장이 값이 올라가고 내려가고 보를1:59:08화요일에 보면은 월요일에 왜 주가가1:59:11올랐는지 왜 내려갔는지가 이해가1:59:13가요. 그런데 일요일에 예측할 수1:59:16있어요. 그거 하면은 때돈 벌지. 한1:59:18방에 내가 지금 내일 주가 테슬라1:59:21주가를 예측할 수 있다. 한 방에1:59:23부자되지. 안 된다고. 그게 안1:59:25된다고. 답을 보는 순간 모든게1:59:27달라져요. 그러니까 시간을 역행할 수1:59:30없다라는 거. 내가 미래를 인간은1:59:32미래를 내다볼 수 없다라는 거.1:59:34모르는 상태에서 문제를 푸는 거랑1:59:36답을 알고 있는 상태에서 문제 그1:59:39답을 그 들여다보는 거. 그 답이1:59:42이거구나라고 같이 있고 보는 거는1:59:44완전히 달라요. 그거를 그거는 AI1:59:47시대에 정말 중요한 능력입니다.1:59:49그래서 그거는 제가 그게 특히 특히1:59:53그 이제 AI 시대일수록 어 기초가1:59:57중요하다라는게 그 느낌이에요. 예.1:59:59그게 굉장히 중요해. 더 중요합니다.2:00:01더 중요해요. AI가 아는게 너무2:00:03많기 때문에 오히려 정말 아무도2:00:06모르는 문제에 대해서 접근하는 거2:00:08그게 더 중요합니다. 자, 그래서2:00:11기초가 부족해서라기보다는 원래 그걸2:00:14훈련시키는 거다. 예. 그렇게2:00:15생각하시면 돼요. 예. 하다 보면 또2:00:18됩니다. 놀랍게도 잘 돼요. 자,2:00:20인출 지식이 안 돼서 그런 거2:00:22아니에요? 한 번도 듣고 지식이2:00:22아니라 인출 가능해야 지식이 된다.2:00:24뭐 그것도 틀린 말은 아닌데. 어,2:00:28보통 제가 이제 강의에 문제를 넣어2:00:30놓을 때는 그거 자체만으로 풀 수2:00:32있게 사전 그 관련된 지식은 제공을2:00:34하거든요. 예. 뭐 파이썬 초월2:00:37코코스 같은 거. 그다음에 자료2:00:38구조도 처음에 수합부터 가르치잖아.2:00:41말이 되나? 그 수합부터 문제를2:00:43풀려고 하는게 그런 식으로 연습을2:00:45시키기 때문에 하나하나 처음부터2:00:47스스로 풀기로 하시면 할 만해요.2:00:50예.2:00:52배운 거 넣어 놓고 AI 토론하면서2:00:54공부하는 거 어떤가요? 그게 나쁘진2:00:57않은데 결국은 직접 뭔가를 만들어2:00:59가면서 하는 거보다는2:01:02좀 떨어져요. 그니까 암기식 지식2:01:06뭐라 그러냐? 역사 공부한다 그 말이2:01:07되겠지. 근데 엔지니어링은 뭔가2:01:10만드는 거는 만드는게 최고예요.2:01:12결국은 예, 만드는게 최고입니다.2:01:15그래서 토론보다2:01:17결국은 만드는게 좋긴 좋다. 뭐2:01:20그래서 토 AI랑 토론하면서2:01:22공부하는게 뭐 나쁘지 않은데 그게 한2:01:24때는 유행이었죠. 그래서 뭐 PDF로2:01:26교과서를 싹 집어넣고 뭐 하는데 뭐2:01:30글쎄요. 핵심을 내가 잡고 있는2:01:32상태면은 도움이 되죠. 근데 핵심을2:01:34내가 못 잡고 있는 상태에서 그냥2:01:36막연하게 교과서를 넣고 돌린다고 해서2:01:38내가 뭐 주식 트레이딩에 뭐 뭐 뭐2:01:41천재가 된다든가 뭐 아니면 뭐 응용2:01:44수학을 갑자기 잘하게 된다든가2:01:46이렇지는 않겠죠. 그래서 공부 AI를2:01:49활용하는 건 분명히 좋은데 AI 활용2:01:51자체가 목표가 되면 안 됩니다.2:01:53도구는 도구일 뿐이다. 오히려 그게2:01:56더 우리가 더 본질적인 목표에2:01:58가까워질 수 있는 시기가 되고 있다.2:02:00예. 그렇게 보시면 될 거 같습니다.2:02:04그다음에 AIML 엔지니어 엔지니어2:02:06필드는 기업에서 석박사들만 채용하는2:02:08분위기인가요? 학사만으로 체험이 힘든2:02:09거 같다. 야간대학원은 어떻게2:02:11생각하냐? 그 이거는2:02:15어2:02:16이거는 그 지금상 지금 2, 3년2:02:19전에 이미 그때 자기들은 그냥 석사2:02:22간다라고 간 사람들이 되게 많아요.2:02:25이해하시겠죠? 그러니까 그냥 그2:02:29사람들이 지금 나올 때가 돼 갖고2:02:31뽑는 쪽에서 어 학력부터 일단 걸르고2:02:36갈 가는게 그 사람들 입장에선 당연히2:02:39당연한 면이 있어요. 근데 그렇다고2:02:42해서 장기적으로 모든 직업이 다2:02:44대학원생 위주로 돌아가냐? 그렇게2:02:46가지는 않습니다. 이게 또 학위를2:02:49하잖아요. 그럼 자기가 기대하는2:02:52업무가 좀 달라져요. 그래서 그걸2:02:55맞추는 과정에서 뭐 분명히 학사나2:02:58학사나 뭐 그 이하 학력이나에 대해서2:03:01자리는 생깁니다. 근데 이제 오늘은2:03:03그 얘기 그런 얘기 사실 지난지난2:03:06중간 좀 제가 많이 했고 지금 좀2:03:08힘들어 가지고 예, 힘들어 가지고 뭐2:03:10말씀을 더 드리긴 좀 어려울 것 같고2:03:13예 그래서 항상 근데 일시적으로 어떨2:03:16거다라는 거는 인정은 하셔야 됩니다.2:03:18예 그 그 사이클이 있거든요.2:03:22그래서 어 그다음에 야간대학원에2:03:25대해서 어떻게 생각하시나요?2:03:26야간대학원도2:03:28어2:03:29근데 야간대학원 야간대학원이 뭐였지?2:03:32밤에만 개설해 주는 강의였나? 그렇진2:03:35않을 텐데 제가 파트타임은 나쁘지2:03:38않은 거 같고 야간은2:03:41모르겠어요. 예. 예, 야간까지는2:03:43제가 모르겠습니다. 근데 야간2:03:44그러니까 강의 개설을 별도로 야간에2:03:46해 주는데 제대로 운영이 될 것인가2:03:49조금 애매한 면이 있네요. 근데2:03:51어쨌든2:03:53어 근데 그니까 일반적으로2:03:55야간대학원이 좋냐 나쁘냐 이거는 좀2:03:58어려 대려 문제인 거 같아요. 학교에2:04:00따라 차이가 있고 그래 가지고 이건2:04:02좀 어려운 문제인 거 같습니다.2:04:04그다음에 통닭치킨키 님 따배시 불뿔불2:04:06지금 구매해도 유효할까요?2:04:08그 따배시 뿔뿔이랑 따씨 같은 경우는2:04:13진짜 백지 상태에서 그냥 하나하나2:04:15타이핑하면서 그냥 감자부시라고 만든2:04:18강이에요. 진짜 막막할 때 그냥 틀어2:04:20놓고 이렇게 하면 이렇게 되네.2:04:22이렇게 하면 이렇게 되네. 그니까2:04:23아가들 그 크레용 주고 그림 그려 봐2:04:26그 느낌이에요. 예. 그 느낌2:04:28강의라서 그런 용도로 사용하시기엔2:04:31좋습니다. 예. 좀 보시다가 감히2:04:33오시면 그때는 다음 단계로 빨리2:04:35넘어가셔도 돼요. 진짜 막막할 때2:04:37앞부분 좀 편하게 보시는 예, 그런2:04:39느낌이기 때문에 뭐 그런 용도로 하용2:04:42활용하시기 좋습니다. 그다음에2:04:45또 오히려 AI 시대라서 뭔가 교육이2:04:48되게 달라질 거다라고 기대하는 측면이2:04:51있었죠. 근데 지금 상황에서는 오히려2:04:53기초가 중요하다로 빠르게 돌아가고2:04:55있고 그건 더 강해질 거예요. 근데2:04:58그런 타이밍이라서 오히려 옛날 강의2:05:01같은 스타일에 좀 제대로 된 강의가2:05:04당분간 더 안 나올 거 같아요.2:05:06그러니까 [웃음]2:05:09그니까 예 그 사 그 사람들이 그런2:05:12강의가 수요가 없을 거라고 생각하기2:05:13때문에 안 만들 거 같은데 역설적으로2:05:17빠르게 회기하고 있어요. 기초2:05:19중요하다로 빠르게 회기하고 있습니다.2:05:21그래서 오히려 굉장히 막막하고 나는어2:05:24진짜 잘 모르는데 나는 뭐 머리도2:05:26그렇게 좋지 않은데 이런 분들2:05:27시작하라고 만든 강의예요, 사실은.2:05:29예. 근데 이제 오히려 잘하시는2:05:31분들이 좀 빠르게 보시는 그런 역설이2:05:34생겨 가지고 제가 좀 안타까운 면도2:05:36있고 뭐 좀 그랬는데 뭐 하여튼 강의2:05:39자체는 뭐 상관이 없습니다. 저도2:05:42저도 잠깐 꽤 오랫동안 고민했어요.2:05:45와 따씨랑 따베씨 뿔뿔이 과연 어2:05:48가치가 없는 강의 그니까 AI가2:05:50나오면은 기초 강의 기본 강의를2:05:52그렇게 하나하나 가르쳐 주는게 의미가2:05:55없는가 그런 생각을 했었는데 그렇지2:05:57않죠. 아기한테 글자를 가르실 때2:06:00기억자 한번 써보고 니은자 한번2:06:03써보고 이거 시키죠. AI 시대니까2:06:07기억은 안 써도 애가 글자 배울 수2:06:09있어요? 아니죠. 손가락 근육이2:06:10훈련이 돼야 뇌 뇌랑 같이2:06:12발달하잖아요.2:06:14그렇습니다. 그런 측면이 있기 때문에2:06:17뭐 예, 그렇게 보시고 사용하시면 될2:06:19거 같아요. 근데 끝까지 나는2:06:21완강하겠다 뭐 이러 완각하시는 분들2:06:24꽤 있는데 잘하시는 분들이 오히려2:06:25완강을 하시고 어 그거보다 감히2:06:28오시면은 뭐 다음 강이 뭐 파이썬이나2:06:31뭐 딴 쪽으로 넘어가시는 것도2:06:32괜찮습니다. 예. 감을 잡을 때까지는2:06:34아주 좋다. 예. 감 잡는 용도로2:06:37아주 강력 추천. 근데 이제 뭐 백과2:06:41사전식으로 다 외워야 돼 뭐 이렇게2:06:42생각하실 필요 없어요. 그런 용도로2:06:44만든 강의는 아닙니다. 그러니까2:06:46크레용 들고 기억 니은 숫자 A B2:06:49C 1 2 3 뭐 하나하나 이렇게2:06:50그려보는 손 근육하고 뇌 발달2:06:53연동시킨 그 느낌으로 활용하시면2:06:56됩니다. 자 [콧방귀]2:06:58그다음에 야간 대학원이 논문은 작성2:07:00안 하고 회사 다니면서 야간의2:07:01대학원은 아닌데 회사 실무의 지식을2:07:03배우는 거라고 들었다. 논문 작성이2:07:06중요하거든요. 대학원은. 그래서 논문2:07:09작성을 안 하는게2:07:13어떤 의미가지 그건 제가 따로 안2:07:15알아봤는데 기본적으로 원래는 대학원을2:07:18갔다 그러면 논문을 쓰셔야 됩니다.2:07:21예. 그래서 논문을 안 쓰는 대학원2:07:22그럼 좀 이상 한 건 사실이에요.2:07:24그냥 학원이지. 수업만 듣는 거는 좀2:07:27이상합니다. 근데 명문대도2:07:30뭔가 스탠포드도 예를 들면 석사가2:07:33그냥 코스만 듣는 수업만 듣는 석사가2:07:36있어요. 그리고 오히려 박 그 논문을2:07:39쓸 거다라고 하면 석박사 통합으로2:07:41가라고 시킵니다.2:07:44예. 그 그 그렇거든요. 시간을2:07:45아끼라고. 그래서 유학을 가시는 분들2:07:48중에 이제 명문대로2:07:51가서 일단은 석사를 가는데 콜스워2:07:53석사로 가서 석사를 하고 그다음에2:07:56다시 박사를 딴학교로 가고 뭐 이런2:07:58식으로 가는 경우 있어요. 그러니까2:08:01콜스학 석사는 그 자체가 목표가2:08:04되지는 않는 걸 같아요. 않는 거2:08:07같아요. 물론 뭐 모두가 그런 건2:08:08아니죠. 그다음에 안 하는 것보다는2:08:10뭐 좋겠죠. 근데음2:08:14기본적으로 뭐 석사 논문을 쓴2:08:16사람하고 일대일로 뭐 취업에서2:08:20붙는다라고 하면 아무래도 논문 쓴2:08:22사람이 더 좋은 평가를 받겠죠. 예.2:08:24네. 그래서 그거는 그 그건 좀2:08:27생각을 해 보셔야 될 것 같습니다.2:08:29자,2:08:31그래서 오늘 예, 제가 지난주에 좀2:08:33말을 많이 해 갖고 오늘 좀2:08:34힘드네요. 예, 오늘 그래서이 정도로2:08:37말씀드리면 될 거 같고 뭐 항상 저는2:08:39뭐 여러분 댓글이나 뭐 채팅창 채 그2:08:42단톡방 뭐 이런 데서 뭐 도와드릴 수2:08:44있는 대로 도와드리고 있으니까 뭐2:08:46하시고 싶은 얘기나 궁금한 점2:08:47있으시면 항상 뭐 오시면 제가2:08:49환영합니다. 자, 그리고 오늘까지2:08:53지금 정과목 세일하고 있고 그다음에2:08:55lm 만들기 파트 2 얼리보드2:08:57오픈했고 하니까 예, 필요하신 분들2:09:00강의 구매해서 공부하시면 좋을 것2:09:02같습니다. 자, 그러면 오늘 여기까지2:09:04하고 다음기에 또 뵙도록 하겠습니다.2:09:06감사합니다.
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