Transcript of [선데이 라이브] 미국 빅테크 일자리가 한국으로 온다?!
홍정모
0:02자, 안녕하세요. 자, 예,0:04반갑습니다. 자, 어, 제가 그 원래0:07방송하던 환경이 아니어 가지고 지금0:10마이크 같은게 조금 달라졌어요.0:12그래서 마이크 소리가 작거나 뭐 좀0:16너무 크거나 아니면 음질이 나쁘거나0:17하면은 지금 좀 확인 좀0:20부탁드립니다. 자, 확인해 주시는0:22동안 뭐 잡이라고 해야 되나? 예.0:25[웃음]0:27예. 뭐 잡하면은 뭐 제 소개 많이0:30보셨겠지만0:32뭐 계속 이제 여러분들 뭐 교육0:35서비스라고 해야 되나? 예. 교육0:37콘텐츠를 제공해 드리다 보니까 이제0:40어 여러분들 가장 좀 고통받으시는0:43부분 예 취업 관련해서 요즘에 그 좀0:45힘들다 이런 얘기가 많으시죠? 그래서0:48한 [콧방귀] 올 초부터 올 초0:50정도부터 제가 그냥 계속 취업에0:53대해서 정보를 하고 있어요. 예.0:56그래서 그러니까 사실 저는 이제 사실1:00사실 저는 뭐 이렇게 취업 전문가나1:03뭐 일자리 전문가가 되고 싶은 건1:04아니었는데 이제 여러분들 힘드신 걸1:07이제 도와드려야 된다라는게1:10어느덧 직업이 직업으로 딱 굳어져1:12버려 가지고 예. 하다 보니까 뭐 일1:15계속 이제 라이브 할 때도 자꾸 취업1:17일자리 뭐 이런 거 분석을 많이 하게1:19되는 거 된 거 같습니다. 자,1:21그래서 오늘 또 뭐 여러 가지 재밌는1:23얘기 많이 준비했으니까 오늘 슬라이드1:25재밌어요. 오늘 슬라이드 재밌고1:26슬라이드가 좀 많습니다. 많고 뭐1:29재밌는 내용이 많아요. 그래서1:30여러분들 좀 재밌게 보실 수 있을 것1:33같습니다. 자, 그럼 지금부터 시작을1:35해 보겠습니다.1:38자, 오늘의 주제. 오늘의 주제는1:40미국 빅테크 일자리가 한국으로 온다.1:42어, 근데 이제 온다까지만 하면은 좀1:45애매한 면이 있죠. 그래서 어떻게1:46준비해야 되는가에 대해서 말씀을 좀1:48드릴 거고요. 어, 공고를 한1:52500권을 조사를 했어요. 그래서1:53제가 뭐 단톡방에서1:55뭐 기회가 되는 대로 이렇게 소개를1:57해 드리다가 와, 이거는 뭐 너무2:00많아 갖고 더 이상 내가 이걸2:01단톡방에다 공유하는 거 자체가 좀2:04스팸이 된 거 같다. 뭐 이런 정도가2:05돼 갖고 이제 그렇게까지 안 하고2:07있어요. 근데 이제 조사를 해 보니까2:10정확히 얘기하면 이제 클로드한테2:12조사를 시키는 거죠. 예. 조사를 좀2:14하다 보니까 이게 패턴은 있습니다.2:16공통점도 있고요. 그래서 그런 것들2:19위주로 여러분들 좀 직접 조사하시기2:21힘든 거. 그니까 토큰 값을 제가2:23태웠다. 예. [웃음]2:26그래서 제가 제 토큰을 활용을 해2:27가지고 조사했다. 두뇌도 좀2:29사용했다. 뭐 이렇게 보면 될 거2:31같습니다. 자, 오늘의2:34메시지라고 해야 될까요? 예, 오늘의2:36한 마디는 어2:39기회는 온다. 기회는 오는데 이제2:42방식이 바뀌었을 때 기회가 오는2:44거죠. 그러니까 기존 상태로 계속2:47가면요. 어, 기존 상태로 계속2:49가면은 오랜만에 예. 아, 좀 제가2:52오랜만에 최성철 교수님 감사합니다.2:55예. 최성철 교수님이 저에게 예,2:58슈퍼챗을 쏴 주시는 날이 오다니.3:00크. 야, 이런 날이 오는구나. 참3:02최성철 교수님.3:04최성철 교수님 사연이 또 많은데 뭐3:06이거 이따 잡할 때 좀 하도록 하고3:08예상철 교수님 추석 잘 보내시고 뭐3:11기회 되시면은 최상철 교수님 서울3:14오시면은 뭐 한번 잡하면 좋을 것3:16같고요. 예 그럼 이제 제가 뭐 사3:19드리면 5만 원 쓰겠죠? [웃음]3:23예. 같이 차라도 좀 마시면 좋을 것3:24같습니다. 자. 어.3:28예. 어. 자. 그래서 오늘의 오늘의3:32한 마디. 예. 자. 여러분들이3:34기회라는 거에 대해서 좀 오해를3:35하시는 경향이 있어요. 근데 기회라는3:37것은 변화가 있을 때 옵니다. 변화가3:40없으면은 그냥 줄석이에요. 여러분들3:42줄석이 싫어하시죠? 저저저 제가 제3:46경력이 진짜 줄서기를 어떻게 해서든3:48피해가는 그런 경력이거든요. 이제 제3:51얘기는 나중에 뭐 기회되면 또 하도록3:52하고 일단 오늘 드릴 말씀은 그러니까3:56많은 분들이 지금 좀 AI 때문에3:59혼란을 겪으시는 과정을 많이4:01겪으셨죠. 근데 이제 어 최근에 이제4:03그게 다 정리가 되고 있다. 어4:05그다음에 한 11월 정도 지나가면은4:07큰 변화가4:09있을 것 같아요. 예. 그런 느낌이4:10좀 있는데 그거 이제 그때 가서 다시4:12또 봐야 될 거 같고 일단은4:14여러분들이 이제이 혼란과 혼란이4:16지나가는 과정을 처음 겪어 보시는4:19분들도 계실 것 같아요. 뭐 20대4:2130대라면은 이런 변화의 시기를 많이4:24못 겪어 보셨을 수도 있어요. 아니면4:25변화의 시기에 좀 어리셨거나. 제가4:28볼 때는 어이 변화에서 기회가4:30오고요. 그렇기 때문에 지금 뭐 여러4:33회사에서 뭐 AR을 도입하고 AX를4:35도입하고 국가적으로도 뭐 투자하고 뭐4:37이런 것들을 정말 열심히 하잖아요.4:39예. 그게 다 이유가 있습니다.4:41그래서 여러분들도 이번 어 사이클을4:44놓치지 않고 좀 현명하게 대처하셨으면4:46좋겠다 이런 생각이 들어 가지고 이제4:48일단 기회가 보이는 곳부터 이것저것4:50좀 어 말씀을 드리면 드려4:53보겠습니다. 자, 그다음에 뭐 방송4:56중간에 뭐 궁한 점 있으시면 뭐4:57언제든지 말씀을 하셔도 됩니다. 자,5:01지금 애니메이션 굉장히 재밌죠? 자,5:03한 번만 더 틀게요. 이거 재밌어5:05가지고. 아이고. 어, 발표5:08시스템으로 넘어와 버렸네.5:14자, 많은 분들이 혼란에 대해서5:16굉장히 부정적으로 생각을 하시는5:17경향이 있어요. 근데이 혼란이라는게5:21없으면 우리는 그냥 줄석이 해야5:24돼요. 그러니까 점수 100점 맞은5:25사람이 먼저 어딘가 좋은데 가고5:27그다음에 90점 맞은 사람이 가고5:30이런 식으로 그냥 한 줄로 줄서는5:33삶을 살아야 됩니다. 근데 사실은5:35그게 꼭 좋은 건 아니잖아요. 좋은5:37것도 아니고 또 뭐 내가 뭐 무조건5:40100점 받는 굉장히 뛰어난 능력을5:42갖고 있다면 모르겠지만 그렇지5:44않다면은 사실은 어느 정도 이렇게5:46세상에 변화하는 거 물론 아주 나쁘게5:49막 혼란스러워지고 뭐 그런 거 말고5:51뭐 기술이 좋아진다 이런 거는 사실은5:54긍정적인 혼란이죠. 그래서 그런5:56과정을 거치고 정리가 되기 시작할5:59때가 사실은 굉장히 좋은 기회입니다.6:02그래서 지금까지 뭐 그 AI 기술에6:04대해서 뭔가 좀 이게 많이 정리가6:06됐다라는 건 사실 지난번 영상에서6:08제가 말씀을 드렸었죠. 그래서 오늘은6:10그 얘기는 조금 이제 넘어가고 그6:14혹시 뭐 제가 어떤 관점에서 혼란이6:16끝났다라고 말씀을 드리는 것인지에6:18대해서 궁금하신 분들은 지금 어 영상6:21하나가 올린지 한 며칠 만에 한뭐6:25몇만 조회수가 나오더라고요.6:26그만큼이나 이제이 AI로 인한 혼란이6:29지겨우신 분들이 좀 많으셨던 거6:32아닌가 이런 생각이 듭니다. 그래서6:34어 여러분들 뭐이 영상 보시면 제가6:35정리해 놨으니까 보시면 될 거6:37같고요. 근데 이게 AI라는 기술6:39자체가 기울었다는 뜻이 절대6:41아니에요. 그게 아니고 우리가 우리가6:43대처를 하기 굉장히 좋은 타이밍으로6:46넘어왔다. 그러니까 이렇게 약간6:47이렇게 관망할 수 있잖아요. 사실은6:49여러분들이 에너지를 아낀다라는 것은6:51이제 그때 판에 들어가 가지고 뭐6:54이렇게 절벽에 뛰어들 내리는 그런6:56마음으로 도전을 하는 것도 좋지만6:58이제 에너지를 좀 아끼려면 어떻게7:00판이 어떻게 가나 이렇게 딱 팔장키고7:01이렇게 좀 이렇게 딱 지켜보다가 아7:03이제 진입하기 좋을 것 같다. 예.요7:06느낌. 예. 그래서 지금 그7:08타이밍으로 가고 있습니다. 자, 그런7:09느낌으로 말씀을 드렸고요.데 더7:11지나가면 사실은 오히려 또 다음7:14사이클 기다려야 될 수도 있지7:16않나라는 생각이 좀 듭니다. 근데7:17이제 어, 뭐 그렇다고 해서 뭐 당장7:20뭐 몇 개월 안에 기회가 끝나고이7:21얘기는 아니에요. 한 몇 년은 갈 거7:23같아요. 근데 뭐 5년이 가고 10년7:25가고 이때는 또 다른 변화를 누군가7:27만들어 내게 됩니다. 이거는 항상7:29있는 사이클이에요. 자, 그래서 그런7:31관점에서 지금 제가 이제 혼란은 좀7:34정리가 돼 가고 있고 오히려 기회를7:36막 진짜 열심히 찾아야 되는 그런7:38식이다. 예, 그런 의미로 말씀을7:40드리고 있습니다. 자,7:42어, 이제 많은 분들이 이제 돈7:45버는데 관심이 많으시죠? 그래서7:46대표적인 최근 이슈가 됐던 거 그니까7:49최근에 가장 대표적인 이슈가 됐던게7:51이제 바이브 코딩 종류인 거 같아요.7:54예. 많은 분들이 바이브 코딩에 좀7:57많이 몰렸다가 사실은 실망감을8:00저한테도 많이 얘기하시더라고요.8:02저한테도 얘기하시고 뭐 단톡방8:03얘기하신 분도 계시고 그다음 유튜브8:05댓글 같은 거 보셔도 아, 이게 좀8:07될 거 같았는데 막상 해 보니까 잘8:09안 돼 갖고 뭐 하더라. 뭐 이런8:11얘기를 많이 하셨잖아요. 그래서 어8:14사실은 여러분들 모두가 제가 지금까지8:17계속 해오던 얘기를 드디어 공감하시는8:19타이밍이 된 거 같습니다. 그러니까8:21사실은 제가 4개월 전 딱 4개월8:24전에 이제 AI 관련 일자리8:26준비하시라고 어 영상을 올렸었어요.8:28근데 그때 댓글로 좀 저항이8:31있었어요. 말 말도 안 된다 소리부터8:34뭐 뭐 바이브 코딩이났다8:36뭐 뭐 등등 해 가지고 뭐 별8:38별별을별 어 좀 저항 공격 뭐 이런게8:41좀 있었는데 저는 좀 안타까웠죠.8:43근데 그로부터 영상이 올라오고 한두8:46달이 지나면서부터 어 놀랍게도 AI8:49관련된 일자리가 나오기 시작했어요.8:52공 공 공고가 나오기 시작했죠.8:53그래서 그것도 제가 단톡방에 계속8:54공유드렸고 그다음에 그 영상 밑에다가8:57아 내 말이 맞지 않았냐 좀 어 좀9:00이런 마음으로 예 저도 이제 어9:03사람이니까 예 그 그런 마음으로9:05이렇게 좀 정리해 가지고 이렇게 링크9:07올리다가 하도 많이 나와 갖고 제가9:09이제 링크 안 올려요. 그래서9:109월부터는 일자리 AI 관련된9:13일자리가 나온다 이거 공유도 안9:15합니다. 왜냐 여러분들 다 아시기9:17때문에 사실 채용 관심 일자리 관심9:20있으신 분들은 뭐 제가 얘기 안 해도9:22다 뒤접어서 보시잖아요. 그래서 이제9:24굳이 뭐 그런 것까지 분석할 필요는9:25없다라고 판단이 돼 가지고 뭐 그9:27정도로 예 안정이 좀 된 상황입니다.9:30예.이고요. 이고요. 근데 이제 뭐9:32또 오해를 좀 안 하셨으면 좋겠다9:34싶은게 뭐 뭐 1인 창업이라든지9:37그다음에 AI를 활용하는 활용해서 뭐9:40돈을 버는 거 뭐 이런게 이제 기회가9:42없다라는 의미는 아니에요. 그런9:44의미는 아니고 이제 이제9:47어느 정도 이제 활용을 어떻게 했을9:49때 어떤 선에서 뭐 어느 정도로9:51이익을 볼 수 있는가 이거는 좀 또9:53오히려 좀 어느 정도 정리가 된 예9:55그런 어 상황이 됐다 이렇게 볼 수가9:58있습니다. 그래서 그거를 좀 정리를10:00해야 될 거 같아요. 자, 그래서이10:03어, 근데 이제 여러분들이 이게10:05이게이 시대에 따라 달라요. 시대에10:07따라 다르고요. 그다음에 뭐 정부10:09정책이나 금융 그 뭐 뭐 사실은10:12요즘은 이제 국제 정치가 더 크10:14영향이 크고요. 그래서 돈이 막 도는10:16곳이 달라져요. 돈이고 돈이 어디로10:18가는지가 달라지는데 뭐 사실 코딩10:21열풍 때를 생각해 보면은 그때는 뭐10:23쉬운 쪽에서도 막 돈 뭐 취업이 돼10:26가지고 월급 뭐 좀 많이 받고 뭐10:27이런 것들이 좀 꽤 있었죠. 그런10:29시기도 있고 한데 지금 상황은 어10:32사람이 몰리는 곳에서 돈이 막10:35나오지는 않는 시기로 가고 있다고10:37봐요. 적어도 내년 초 중순까지는10:41그렇게 갈 걸로 봅니다. 그래서 뭐10:43물론 저도 뭐 뭐 이제 뭐 누구나 좀10:46비교적 쉬운 일로 안정적으로 돈을 잘10:48벌 수 있는 시대가 왔으면 좋겠어요.10:50그런 걸 그게 안 된다. 꼭 안10:52된다라는 것도 아니고 안 그런 일이10:54안 생겼으면 좋겠다도 아니지만 뭐10:57일단은 이제 뭐 아시는 분들 뭐 좀11:00특히 이제 좀 나이 연료이 좀 있으신11:01분들은 아마 쫙 알고 계시겠는11:05상황이죠. 그래서 당장은 좀 힘들 것11:08같다. 그럼에도 불구하고 돈은 어디11:10굉장히 많이 돌고 있습니다. 그다음에11:13한국이 지금 상황이 굉장히 좋죠.11:15예. 한국이 그11:18뭐 한두 개의 회사가 돈을 많이11:20벌어서 반도체 회사 같은 데서 돈을11:22많이 벌어서 그 돈을 옮겨오니까11:25환율이 떨어질 정도는 굉장히 굉장한11:28거거든요. 그래서 뭐 어떻게 보면 뭐11:30뭐 좀 재밌을 수도 있고 그래서11:32옛날은 좀 많이 다른 상황으로 가고11:34있는데 뭐 어 현실이 그러면 우리가11:36적응을 해야죠. 그래서 적응을 빨리11:38하면 기회는 옵니다. 자.11:41자, 그래서 지금 근데 이제11:44여러분들이 좀 오해는 안 하셨으면11:46좋겠다라는 부분이 있는데 제가 이제11:49어, 쭉 지켜보니까 그니까 사람이11:51많은 곳으로 가면은 어, 수익이11:55잘 나기 힘든 식인 거 같아요.11:57그러니까 이게 사람이 몰려가는 곳에11:59우르를 따라가야 되는 때가 있고12:02그러니까 한 어, 그니까 그때그때 좀12:03달라요. 근데 이제 우루 몰려가야는12:06쪽에 따라가야 되는 때도 있지만 어12:09지금은 이제 그런 식은 아닌 거12:11같고요. 그다음에 여러분들이 좀 이제12:13그 AI 때문에 많은 혼란이 있었죠.12:16공부 안 해도 된다. 뭐 제12:17입장에서는 참 마음이 아팠는데 뭐 좀12:23잘못된12:25희망 뭐 좀 그런 메시지를 퍼트리신12:28분들한테12:29좀 속았다고 해야 되나? 좀 안타까운12:32사례들이 있는 거 같습니다. 예.12:34그래서 근데 그런 시기는 이제 슬슬12:36정리가 되고 있기 때문에 뭐 여러분들12:37대부분 공감하실 만한 얘기가 지금12:41예, 그런 그냥 예측할 만한 상황으로12:43진행이가 되고 있는 거 같습니다.12:45자, 그렇다면12:47어, 많은 분들이 일자리가 부족하다,12:51없다, 뭐 좋은 일자리가 없다 이런12:53거에 대해서 사실은 얘기를 많이12:54하셨어요. 그래서 제가 작년 말12:56정도가 계속 엄청나게 분석을 했고요.12:59그중에 상당 부분이 AI 때문에13:00일자리가 없어진다 뭐 이런 얘기가13:03많았죠. 저도 뭐 여러분들이 불안하면13:06저도 불안하고 여러분들이 뭔가 이렇게13:09방법을 찾고 싶어 하시면은 제가13:11찾아낼 수 있다면 찾아야 된다. 뭐13:13이런 생각을 갖고 있기 때문에 열심히13:15열심히 주셨어요. 열심히 뒤졌는데 어13:18미국 쪽 그다음에 월스트릿에서 나오는13:20정보 뭐 이런 걸로 봤을 때 이게13:22진짜 AI 때문인가? 근데 이제 그13:24당시에 이런저런 얘기가 나오다가13:26결국은 어 그 데이터 센터 짓는 거13:29그다음에 데이터 센터를 지으면은13:31나라의 GDP가 확 올라가거든요.13:33그런 뭐예 오늘 이런 얘기까지 할13:36생각은 사실 없었는데 얘기하다 보니까13:38좀 나오게 되네요. 그래서 그런13:39상황이어 가지고 그다음에 뭐 이민13:41정책이 바뀌고 뭐 등등 해서 사실은13:43잠깐 일시적으로는 많은 분들이 좀 어13:46미국 그래도 나 한번 가서 취업을 해13:48보고 싶다라는 생각을 이제 좀13:50희망이죠. 소금 같은 걸 갖고13:51계시다가 어 이민정책이 바뀌어서 못13:54가네. 어, 좀 이런 생각하신 분들13:56좀 계실 거예요. 그래서 좀 사기가13:58좀 꺾였던 걸 저 느낍니다. 느껴요.14:00이게 저는 이제 뭐 뭐 저에 대해서14:04이제 유튜브나 뭐 이런 걸 보시는14:05분들 아시겠지만 저 같은 경우는14:07여러분들이 어떻게 살고 있는지에 대해14:08굉장히 관심이 많고 어, 계속 열심히14:11보기 때문에 여러분들이 느끼는 것을14:14꽤 정확하게 아는 거 같아요. 저는14:17그렇게 생각을 합니다. 그래서 좀14:18사기가 떨어졌다. 물론 뭐 꼭 미국에14:22가야 환경이 좋은 건 아니에요. 미국14:24가면 재밌는게 별로 없어요. [웃음]14:27그다음에 편의 시설 부족하고 뭐 등등14:31예, 뭐 이런게 있는데14:34어 그다음에 좀 황량하고 재미없고14:36그래서 그 쓰레드 같은데 보면 뭐14:38요즘에 이제 인플루언서 분들 재밌는14:39거 많이 올리시더라고요. 실리콘 밸리14:42막상 가면 진짜 재미없다. 이거를14:43누가 올리시더라고요. 어떤 여자분14:46슬레에 대해서 제가 봤어요. 네. 뭐14:48엔지니어뭐14:49엔지니 엔지니어신 거 같았는데 이제14:51막상 가면은14:53건물은 화려해. 뭐 엔비디아 건물,14:55애플 건물가 보셨어요? 애플 건물14:57가면 되게 예쁘거든요. 사과나무14:59많고. 근데 그 주변에는 뭐 기껏15:02가봤자 이제 양꼬치집 정도. 예. 뭐15:05그런 정도밖에 없어 가지고 재미가15:08없어요. 놀 데가 없어요. 제가 지금15:09한국에 와 있잖아요. 한국 지금 방송15:12딱 끝나면 나가 가지고 뭐 뭐든지15:14먹을 수 있다고요. 예. 놀 수도15:16있고 사람 많고. 와, 사람 구경하고15:17그게 완전히 달라요. 그래서 그러니까15:20사람마다 추구하는 바도 다르고 기회를15:22노리는 것도 다르지만 뭐 그렇다고15:24해서 저는 어 모두가15:27미국에서 살아야 된다 이렇게 생각15:28그렇게 얘기하지는 않았습니다. 뭐15:30아마 꼭 권장할15:34런지 이거 사람에 따라 달라요.15:36사람에 따라 달라요. 근데 미국에15:38가기가 힘들다. 그럼 안 가면 안15:40가면 되는 거지. 예. 뭐 미국에15:42살람은 살면 되고 한국에 살 사람은15:45한국에 살면 되고 테크를 하고 싶은15:47사람은 미국에 좀 갔다 오는게 좋긴15:49하죠. 근데 이민정책이 바뀌어 가지고15:53좀 안 좋은 일들이 있었잖아요. 뭐15:54현대차 저기 조재아 공장 뭐 이런15:57사건 상징적으로 그래서 아 조금16:00안타깝다. 그다음에 이제 서부 같은16:02경우 사실은 좀 자유스러운 특히16:04실리콘 밸리러면 자유스러운 사람들 좀16:07이렇게 좀 선진적인 사고 방식이라고16:09해야 되나? 그런 사람들이 모여서16:11사는 곳인데 조지아나 이런 데서 일16:13터지는 거 보니까 아 참 안타깝네16:16뭐 이런 이런 생각을 좀 할 수16:19있었는데요. 어 굉장히16:22재밌는 사태가 발생을 했죠. 그때 그16:26깜부 치킨 제가 엊그적게 한국 와16:29가지고 깜부 치킨 한번 갔다16:31왔거든요. [웃음]16:33젠슨왕 그 회장님 예 뭐 그분 뭐16:37회장 회장급이죠. 뭐 이제 뭐 전16:39세계 최고 부자로 곧 등극하실 것16:40같은데 이미 그런가? 기업 가치가16:43하여튼 그 그 이후로 갑자기16:48빅테크가 진짜로 한국에서 채용을 하는16:51거예요. 그래서 솔직히 저는 처음에16:53아이 무슨 저거 세일즈 예, 세일즈16:56같은 거 마케팅 이런 거 그다음에16:59특히 이제 오픈 AI가 뭐 서울17:01오피스를 연다 그러면 아유 얘 또 샘17:03알트먼이 한국에다 바이럴 돌리려고17:06하나 보다 이렇게 생각을 좀17:07했거든요. 했는데17:10조사를 돌려 보니까 엔지니어랑17:14리처를 붙는 거예요. 없는 거예요.17:15진짜로 진짜 좋은 직업 그 고급17:18엔지니어 예. 고급 엔지니어 직종을17:23한국에서 한국 근무야. 원격 근무도17:26아니고. 그러니까 일자리가 찾아온17:28거예요. 사람이 못 가니까. 그니까17:31한국이 인재가 아주 넘쳐나죠. 인재가17:35넘쳐나죠. 인재는 진짜 넘쳐나는데17:37그래서 인재를 막 수출했잖아요.17:39미국으로. 예.17:43인재가 못 가니까 일자리가 왔어요.17:46예. 빅테크 일자리가 한국으로 막17:50들어왔습니다. 그래서 제가 이거를 몇17:52달째에 추적 조사했어요. 그러니까17:55일시적인 것도 아니고요. 일시적인17:57것도 아니고 그다음에 이게 또 이유가17:59있어요. 이유가 있어. 그래서18:01단기적인 흐름은 아닐 거라고 봅니다.18:04꽤 장기적으로 갈 거라고 봐요.18:06그다음에 뭐 뭐 지정학적인 요소가 또18:09그렇게 순식간에 변하지는 않거든요.18:11그니까 뭐 갑자기 뭐 또 미국에서 뭐18:14이민을 막 받아들이고 뭐 이렇게18:16갑자기 막 손바닥 뒤집듯짓듯이18:17바뀌기는 쉽지 않기 때문에 어 저는18:21지금이 트렌드 꽤 갈 거라고 봅니다.18:23그래서 여러분들 그 기회인 거죠.18:25기회. 그래서이 얘기도 사실은 이제18:27단톡방 같은 데서18:30어 그 뭐 몇 달 전부터 얘기했어요.18:33그래서 사실은 일찍 준비하신 분들은18:35이미 기회를 잡으셨을 겁니다. 제가18:38이걸 어떻게 아냐면은 채용 정보를18:40제가 트래킹을 해요. 그러니까 제가18:43앞에서 말씀드렸죠. 제가 이제 일자리18:45전문가는 아니에요. 제가 그걸18:47직업으로 하진 않습니다. 저는 이제18:48교육 콘텐츠를 좋은 걸 만드는게18:50목표인 사람이에요. 근데 여러분들과18:53함께 살다 보니 여러분들이 제 고객인18:56거죠. 여러분들을 위해서 일을 하다18:58보니 여러분들의 고민거리를 해결해야19:00돼서 일자리를 트래킹을 하고19:01있었어요. 근데 체용 공고가 사라져.19:04무슨 얘기냐면은 채용이 됐다는19:07얘기예요. 예. 그니까 그냥 자리가19:10사라지는 건 아니고 채용을 진짜로19:12하더라. 예.19:15뭐 그래서 진짜 일자리가 왔다 이거는19:18그니까 눈 씻고 봐도 아 뭐19:20믿어지지가 않는데 막 이러고 있다가이19:22시간이 좀 지나니까 어 이거 진짜네19:24그리고 계속 가겠네 진짜 오피스를19:26만드네 뭐 좀 이런 식입니다. 근데19:28그렇다고 해서 이게 처음이냐? 그렇지19:30않죠. 그렇지 않죠. 구글 그다음에19:33옛날 페이스북 지금 메타 이런 회사들19:35다 한국의 오피스 있었고요. 그다음에19:39그 구글의 한국 오피스에서 일하시던19:42분이 이제 미국으로 가서 자리 잡는19:45경우가 어 굉장히 많았어요. 굉장히19:48많았어요. 사실은 한국 입장에서19:51인재를 많이 뺏긴 거죠. 근데 저는19:54여러분 편이잖아요.19:56뭐 제가 이제 옛날에 학교에 있을19:58때도 이제 제가 이제 일했던 같이20:01일했던 그 전문 분야가 영화20:03분야였는데 영화 특수 효과 분야 그20:05분야에서도 뭐 제자들 취업시키고 이럴20:08때 이제 어떻게 하면은 연봉을 더20:10맞게 많이 받을 수 있게 할 거냐.20:12왜냐면 제자들이 연봉을 잘 받아야20:14이제 제가 어 그게 제 능력인20:16거잖아요. 그래서 그때 그런 걸20:18굉장히 고민을 많이 하고 뭐 이런20:20적이 있는데20:22뭐 어쨌든 지금도 지금도 이제 관성이20:24남아서 그런지 저는 여러분들 여러분들20:26대개인이 대우를 잘 받아야 같이20:28성장한다고 생각을 하거든요.20:31뭐 그런 경 그 오늘 오늘 제가 딱20:34방금 전에 뉴스가 하나 뜬 걸 봤는데20:38지금 의대 지원자수가 줄었대요. 그거20:42뭐 깜짝 놀랐어요. 근데 이제 그20:43이유 중에 하나가 어 반도체 쪽으로20:47이제 넘어간 학생들이 좀 생겼다라고20:49하더라고요. 굉장히 놀랐습니다.20:54그래서 뭐 뭐 반도체 물론 반도체랑20:56저랑은 좀 관계가 없지만 뭐 크게20:59봤을 때 다 이제 테크 쪽 분야고21:02그다음에 그쪽 인력들도 뭐 내 다21:04이공개고 하니까 예 뭐 저는 좋게21:07보고 있습니다. 자, 그래서 뭐21:10슬라이드를 너무 오래 간 오래 붙잡고21:12있었으니까. 자, 그래서 진짜로21:15조사를 해 봤어요. 진짜 조사를 해21:17봤더니 한 500개 정도가 나왔어요.21:20근데이 중에 이미 채용이 돼 가지고21:22뭐 사라진 것도 있고요. 계속 열려21:25있는 것도 있고 뭐 새로 나오는 것도21:27있고 그래서 아주 많 활발해요.21:30활발해요. 예. 활발합니다. 생각보다21:32활발합니다.21:34그래서 이거이21:36지금 회사 지금 아마 글자가 좀21:37작아서 잘 안 보이실 텐데 어튼이21:41500개를 제가 이제 클로드한테21:44[웃음]21:45클로드한테 분석을 시켰어요. 예.21:48제가 제가 붙잡고 500개를 보진21:50않았고 저는 이제 가끔씩 이제 링크21:53뜨면 뭐 어 데슬라가 한국에서 뽑아21:55뭐 이러면 이제 클로드한테 던져 놓고21:58야 이거 비슷한 거 다 찾아와 뭐21:59이런 식으로 그다음에 요즘에 클로드가22:01또 그 검색 실력이 더 좋아졌어요.22:04예 그래서 좀 편하게 조사를22:06했습니다. 근데 이제 슬라이드를22:08만드는 거는 여전히 좀 쉽지 않은22:10일이었습니다. 네. 그건 약간 잡이고22:13회사들을 보시면은 어 여러분들은22:16사실은 좀 모르시는 회사도 꽤 있을22:19거예요. 근데 그냥 빅테크 빅테크22:21회사들이에요. 빅테크 회사들 모아22:23놓은 겁니다. 여기 보면 뭐 라이엇22:25게임 라이엇드22:27한국에서 뽑네. 와, 근데 라이어22:30게임즈는 뭐 하여튼 뭐 너무 많아요.22:32그 그냥 어, 근데 그니까 제가 좀22:35이제 걱정을 했던게 처음에는 아,이22:37공고들이 그니까 인도 같은 경우는22:41이제 좀 콜센터 느낌으로 외주를 많이22:44보내거든요. 그러니까 아웃소싱이죠.22:46그거는 이제 본사에서 일하는데 잠리를22:49일부 그 아웃소싱해 갖고 인도 같은22:51데서 이제 저가 노동력을 이용하기22:53위해서 이제 보낸 일자리가 많잖아요.22:56근데 그건 이제 저가 어디까지나 조금22:59싸서 쓰는 인건비잖아요. 싸서 싸서23:02쓴 거 싸서 쓰는 거.23:04근데이 일자리들은 제가 체험 공거를23:07이렇게 쫙쫙 분석해 보니까 이거는23:09싸서 보내는게 아니에요. 진짜로23:11사람이 필요해서 찾는 거예요.23:13그러니까 어 미국에서도 못 구해23:16가지고 넘어오는 그런 겁니다.23:18그러니까 미국에서 구할 수 있지만23:21인건비 때문에 외국에서 조달하는 뭐23:25그런 일자리가 있고 그다음에 그23:28나라에서 장사를 하기 위해서23:30여러분들을 고객으로 만들기 위해서23:33이제 뭐 판매집 같은 거 예,23:35세일즈, 마케팅 뭐 이런 사람들을23:37고용하는 경우가 있는데 지금 제가23:40모아 놓은 일자리들은 전부 고급23:42일자리입니다. 전부 고급 일자리고요.23:45뭐 경력이 좀 쌓이면 어디든 갈 수23:48있는 그러니까 뭐 이런 한국에서 이런23:51일자리 기술에 대해서 여러분들이23:53입증이 되면 사실은 그냥 오비자23:56오비자 받아 가지고 넘어갈 수 있을23:57만한 예 그런 그런 것들이에요. 예.24:02자, 여기서 지금 채팅방에 뭐 여러24:03가지 얘기가 나오고 있는데 채팅창 뭐24:06좀 있다 보면서 또 진행하도록 하고24:09어 일단은 보겠습니다. 자,24:13어 자, 그래서 몇 가지 채용 공부만24:16좀 볼게요. 예비디아 자율주행 시스템24:19소프트웨어. 자, C플뿔 파이썬,24:21리누스 뭐 이런 경력을 이런 이런24:24기술들을 이제 요구하고 있고요.24:26그다음에 뭐 이게 글자가 좀 작은데24:29글자가 좀 작은데 제가 그냥 말로24:32설명드릴게요. 어, 뭐 CPU,24:33GPU 아키텍처 이거는 CPU랑24:35GPU를 같이 써야 된다는 거죠.24:37그러니까 이종 병렬 처리 같은 거.24:39예, 이종 병렬 처리. 그다음에24:41데이터 스처 멀티스레딩, 인터프레스24:44커뮤니케이션, 메모리 매니지먼트24:46테닉스 뭐 이런 것들 다 어24:48기본이죠. 예. 그 이런 근데 이런24:52채용이24:54미국 자체에서도 사람이 부족해서24:57한국에서도 찾는 거죠. 사실 어 뭐25:01기초가 튼튼한 사람이25:04뭐 알고 보면 또 그렇게 많지25:05않아요. 놀랍게도 세상이 그렇게25:07돌아갑니다. 그래서 의외로 의외로25:11어떤 면에서는 뭐 진입 장벽을 조금만25:13건너기만 하면 의외로 새로운 세상이25:16열린나 좀 그런 느낌이 드네요.25:22자, 그다음에25:24이거는 이게 아마 좀 초반에 나왔을25:26거예요. 아마 이거는 많이들 보셨을25:28것 같은데. 링스 커널 엔지니어.25:32그래서 스트롱 C 프로그래밍 스킬.25:35C만 가지고도 취업이 되겠네 이거는.25:39예. C언테라25:41직원이고 심지어 서울에서 일을 할 수25:43있어. 이게 그러니까 뭐라 그래야25:46되나? 그러니까 미국에서 사는게 이제25:50적성에 맞으면 괜찮은데 사실은 뭐25:53놀기는 서울이 좋죠. 그다음에 가족25:55친척 다 있고 그런 상황에서 뭐 페이25:59그 뭐 보수가 그렇게 나쁘지 않게 어26:04한국에서 일을 할 수 있다. 그다음26:05근데 이제 이력서에는 테슬라라고26:07찍혀. 와 그건 대박이죠. 예26:10대박이죠.26:13자 그다음에 어 이쪽은 이제 폴드26:17디플로이드 엔지니어. 이제 이쪽이 좀26:20일자리가 많을 거다. 뭐 이런26:21얘기들이 좀 있었는데 어 이게 지금26:24슬라이드에서 체용 고구가 잘렸는데26:25아마 이게 오픈 AI인가? 아, 오픈26:28오픈 AI 맞아요. 예.이 이게26:30슬라이드 만들 때 약간 잘렸는데 여기26:32조그맣게 오픈 AI라고 오픈 AI라고26:34써 있습니다.이 직종은26:38뭐 어느 정도는 좀 뭐 SI 느낌이26:41사실 나는 측면이 있는데 어26:45그거랑은 좀 다르긴 하거든요. 근데26:47이제 뭐 그 FD 직종에 대해서는 뭐26:49여러분들 많이들 이미 또 알고 계신26:51거 같아 가지고 뭐 일단 여기선 조금26:53지나가고 그래서 언어만 보면26:55파이썬이랑 자바스크립트 뭐 이런 거26:57얘기를 하고 있고 그다음에 근데27:00생각해 보세요. 예전에는27:02자바스크립트하고27:04파이썬을 같이 요구하는 경우가 별로27:06없었거든요. 근데 지금은 요구를27:08합니다. 밑에 여기 작게 써 있는데27:11이제 LM이나 뭐 제너레이티브 모델27:13이런 얘기가 들어 있어요. 그러니까27:15어 뉴럴 네트워크 뭐 딥러닝 뭐 이런27:18거를 다루려면 뭐 lm 이런 것을27:20다루려면 파이썬도 해야 되는 거죠.27:24그래서이 얘기도 뭐 옛날부터 제가27:25말씀을 드려 왔고 그다음에 테라다인은27:29어 반도체 테스트 장비 회사예요.27:33어 씨불뿔 기반 객체제향 설계 및27:36개발 영량을 보유하 보유하시고27:37그다음에 차세대 메모리 관련 경험 와27:41이거는27:42저는 이제 반도체 업계를 잘 모르는데27:44이거는 한국 인재를 빼가려는 거27:47아닌가?27:49예. 한국이 한국이 잘하는이 반도체로27:53반도체로 지금 뭐 전 세계27:55탑이잖아요. 그러니까 아 이거는27:57대놓고 이제 빼가려는 거 아닌가?27:58그래서 어 근데 이제 저 제28:00입장에서는 이런 공고를 보면 아 이제28:03반도체 엔지니어 특히 이제 그중에서28:06소프트웨어 하는 사람들도 인건비를 좀28:09올렸으면 좋겠다. 이제 좀 정상화가28:12됐으면 좋겠다. 그까 제대로 좀28:14대우받았으면 좋겠다. 좀 이렇게28:16생각을 합니다. 뭐 뭐 제 입장은28:20그래요. 예. 자,28:24퀄컴인데 퀄컴은 유명하죠. 컬컴28:26유명한데 어 퀄컴이 유명한 이유는28:30퀄컴을 갔다가28:33좋은 회사로 간을 되게 많이 봤어요.28:36뭐라고? 저는 좀이 좀 이렇게 뭐 뭐28:39빅테크 취업 학원 같은 느낌을28:41받았어요. 이거 좀 좀 웃기긴 한데28:43예. 퀄컴 자체도 당연히 좋은28:44회사죠. 좋은 회사인데 제가 아는28:47분들 만나서 경력을 이렇게 얘기를28:50들어보면 미국에서 미국에서 이제28:52만나는 분들 경력을 들어보면 아 저28:53퀄컴 단자가 어디 옮겼어요? 퀄컴28:56다니다가 뭐 어 구글 갔어요. 뭐28:58퀄컴 다니다가 뭐 어디 갔어요. 뭐29:00이런 얘기를 많이 들었어요. 예. 그29:05어 저는 저는 그래서 아우 좋은29:08회사다. 예. 제 입장에서 굉장히29:10좋은 회사다. 그런 생각을 좀 하는데29:13어쨌든이 퀄컴이 이제 한국에서 원래29:16뽑았을 것 같은데 뭐 하여튼 뭐 체온29:19공고가 좋은 회사고 하니까 예.29:21가져와 봤습니다. 그래서 여기 카메라29:23튜닝 신입인데 어 프로그래밍 경험은29:26파이썬하고 C플이고요.29:29웰컴 뉴 그레드.29:32웰컴 뉴 그레드. 신 님 안 뽑냐고29:35난리잖아요. 난리. 난리였죠. 근데29:38웰컴 뉴그레드. 이게 무슨29:40의미겠어요? 파이썬하고 시불뿔.29:43뉴 그레드. 아 그니까 솔직히 까놓고29:46좀 제가 저 이제 제 방송이니까 그냥29:48솔직히 얘기할게요. 솔직히 딴 회사가29:51다 경력직 이렇게 긁어가고 있는데29:54헐컴이라고 경력직 싫겠어요? 당연히29:58일 잘 당연히 일 잘하는 사람 뽑고30:00싶지. 그럼에도 불구하고 뉴그레드가30:03떴어. 무슨 얘기야? 진짜 부족하다.30:08어 진짜 부족하다.30:10이해 이해하시겠어요? 그러니까 제가30:13그러니까 이제 뭐 오늘 처음 오신30:15분들 좀 계실 거고 뭐 계속 오시던30:16분들 계시고 할 텐데 제가 계속 하던30:18얘기가 있잖아요. 일자리는 돌아온다.30:20그러나 똑같은 일자리가 그대로30:22돌아오진 않는다. 형태가 바꿔서30:24온다라고 계속 말씀을 드렸습니다.30:26그래서 몇 년 전부터 제가 오프라인30:28모임을 하면서도 말씀드린게 어 제발30:31글로벌 스탠더드 맞춰서 공부해라.30:34그러면30:36어딘가 묶여서 내가 내 나의 정상적인30:39가치를 인정 못 받는 일을 피할 수30:41있다. 그런 말씀 많이 드렸었는데요.30:45솔직히 저도 제가 뭐 알고 저저도 뭐30:47생각하는게 있긴 했지만 빅테크가30:50한국에서 채용하는 쪽으로 이렇게 올30:52줄은 몰랐어요. 예. 진짜로 근데 뭐30:57좋은 일이니까. 예. 좋은 일이니까30:58제가 맞추고 못 맞추고는 전혀31:01중요하지 않고 뭐 좋은 일이 생겼다.31:03뉴그레드 나오기 시작합니다. 뉴그레드31:06보셨죠, 지금? 그래서 여러분들 불만31:08있는 거 알고 뭐 그게 좀 아,31:10신입은 안 뽑아 줘요. 뭐 이런 거31:11있는데 다 이해하는데 나오기31:13시작했어요. 예. 나오기 시작했고요.31:16이제 일자리라는게31:18이게 퍼지기 시작하면 쫙 퍼집니다.31:20또 그다음에 뭐 지난번 영상에서31:23말씀을 드렸듯이 이게 AI에 대해서31:26사람들이 좀 과대 평가를 했던 것들이31:29이제 꺾이기 시작하면서 현실적으로31:31사용을 하는 거죠. 그래서 AI라는게31:33무조건 안 좋다도 아니고요. 반대로31:35AI라는게 모든 걸 다 해결해 주지도31:37않는다라는 거에서 이제 다 깨달은31:39거예요. 그래서 혹시 혹시 하다가31:41저는 다시 뽑는 쪽으로 돌아갈 거라고31:43봅니다. 근데 이제 경제 상황에31:45맞춰서 돌아가기 때문에 당장은31:47아니에요. 당장은 아니지만 제가31:49지금이 체험 공고들을 분석하고 있는31:51이유는 다시 쏟아져 나올 때 어디로31:54나올지를 여러분들이 예측할 수 있는31:56가장 명확한 증거이기 때문에 지금31:58분석을 하고 있는 거예요.32:01자, 팔란티어. 팔란티어도 뭐 그32:05CEO가 어 진짜 천재인가 싶을32:07정도로 좀 특이한 분이죠. 자,32:09뉴그레드 신입. 아, 뭐라 뭐지?32:12예, 신입. 어, forloyed32:14소프트웨어 engine니어뉴그레드셜.32:17자, 그래서 어, pricy with32:21one or more랭32:22python 자바 c플러스플러스32:26타스크립 자바스크립트 이거는 뭐32:28누구든 말하네. 어. [웃음]32:32누구든 말하네. 예. 뭐 당연히32:35잘하면 좋겠죠. 예. 그다음에 컴퓨터32:38사이언스. 그다음에 뭐 일렉트리컬32:41엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링.32:44피직스랑 데이터 사이언스도 뽑네.32:46전공을. 예. 어 뭐 예. Must32:50be graduating32:522026. 2026년이나32:542027년에는 졸업을 해야 된다.32:55그래. 빨리 빨리 와라. 진짜 뽑네.32:58예. 진짜 뽑는다니깐요. 일자리가33:01찾아온다니까. 신입 한국 신입들이33:03뛰어나다. 한국인들 뛰어나다. 이게33:06미국에서 당연히 알 거 아니에요.33:08미국에 있는 한국인들이 잘하니까33:10당연히 알 거 아니야. 일자리가33:12찾아오는 저 말도 안 되는 사태가33:14발생을 했어. 예. 자, 영어 얘기는33:17제가 아마 슬라이드에서 빼 놨을 텐데33:19영어는 당연히 잘 하셔야죠. 예.33:21근데 여러분 윗세대가 미국에서 잘해서33:25여러분들이 지금 뭐라 그럴까? 좀33:28이렇게 여러분들 데려가려고 한다는33:29거잖아요. 근데 여러분들은 무조건33:32여러분들 위세대보단 영어 잘해요.33:35예. 저보다 여러분들이 무조건 영어를33:36잘하고요. 뭐 저보다 영어 못 하는33:40분들도 회사 생활을 잘하고요.33:44그래서 하냐 그니까 자기가 의지를33:45갖고 하냐 마냐의 문제지. 또는33:48뭐 나는 죽어도 미국 안가 이러던33:50분들은 사실 영어가 준비가 안 돼33:52있겠지. 근데 그 근데 이제 사실 뭐33:54컴퓨터 공부하는 사람 중에 영어33:56공부를 아예 손떼는 사람 별로33:58없었잖아요. 오히려 요즘에 AI가 뭐34:02번역을 막 해 주니까 아 영어 공부34:04안 해도 되겠다 뭐 이런신 분들이34:06있을 수도 있겠는데 뭐 뭐 하여튼 뭐34:09영어가 저는 크게 문제가 되지 않을34:11거라고 생각이 듭니다. 그다음에34:14근데이 FD는 아마 한국 고객을34:17응대하는 쪽일 가능성이 높다고 생각이34:20돼요. 영어는 본사 직원 때문에 이제34:25하는 건데 이게 한국이 또 좋은게이34:28테크 쪽에서 아주 단단한34:30시장이잖아요. 그것도 좋은 겁니다.34:32그러니까 우리가 뭐 예를 들면 뭐 뭐34:35뭐 모든 걸 막 이렇게 다 사다가면34:37써야 돼 이러면 그건 안 좋은34:39거예요. 근데 한국도 테크에 대해서34:42뭐 어느 정도 뭔가 뭔가 가지고34:44있어. 그러면 오히려 이제 사 주기도34:47하고 시장이 돼 주기도 하고 생산34:49기지 역할도 하고 하면은 그거는34:51건전한 생태이에요. 그건 좋은34:53겁니다.34:55자, 그런 측면을 여러분들이 같이 봐34:58주시면 좋을 것 같고요. 그래서이35:00FD 같은게 그니까 팔란티어35:01입장에서는 어 강력 한국을 강력한35:05시장으로 보는데35:07이런 엔지니어는 일을 하다 보면은 좀35:09기술적으로 배우거든요. 그러니까35:11기술적으로 아예 발전이 안 되는35:13업종도 있어요. 뭐 바이럴 댓글 쓰고35:15뭐 이런 직종은 기술적으로 발전할게35:17많지 않겠죠. 물론 바이럴 댓글하고35:20마케팅하시는 분들에 대한 전문성이35:21있다는 건 저도 압니다. 근데 이제35:23여기 이제 제 방송은 약간 기술적인35:25거 하는 분들 위주니까 이제 약간35:28돌려서 얘기를 할게요. 예. 근데35:30그래 어쨌든 이것도 예 엔지니어링35:32직종이고 첫 경력을 집에서 노는35:35것보다 당연히 좋지. 그다음에35:37이력서에 팔란티어가 찍히잖아. 그럼35:39미국에서도 먹히지.35:41그렇죠.35:42자, 그다음에 또 볼까요?35:47어, 램 리서치는35:49반도체 장비 세계 빅 5파35:53삼성전자와 SK 하이닉스 공장이 식각35:55증착 장비를 넣는 미국 회사다.35:57그다음에 석사학위가 있으면 경력이35:59없어도 지을 할 수가 있고 그다음에36:02멀티스레딩 같은 거에 대해서 이제36:04조금 더 기술을 요구하네요. 어,36:08나리지 오브 멀티스레딩. 예.36:10그다음에 OP 뭐 이런 것들이 있고36:13뭐 공부 다들 하시는 거죠. 자.36:18자, 그래서 언어 통계를 내봤습니다.36:20언어 통계를 내봤고 내봤는데 어,36:24파이썬이 압도적으로 높아요. 근데36:28여기서 얘기하는 파이썬은36:31그 뭐 이제 옛날에 여러분들36:34공부하시던 그 뭐 엑셀 자동화 뭐36:36이런 파이썬은 아니고요. 이제 머신36:38러닝 코드를 다루는 쪽에 조금 더36:41가깝습니다. 근데 모든 사람에게 모델36:45훈련을 하라고 시키지는 않겠죠. 예.36:48그 정도 난이도는 아닐 거예요. 근데36:51이제 프로그램 그니까 편하게 쓰는36:54도구 뭐 사무직도 그냥 편하게 쓸 수36:56있는 파이썬 요거보다는 좀 수준이36:58높아요. 그러니까 전문적인 프로그래밍37:00언어로서의 파이썬을 의미하는 겁니다.37:03그건 약간 차이가 있고요. 그다음에37:05어 재밌게도 C하고 C플뿔뿔이 더37:07많아요. 근데37:10뭐 이제 뭐 자바가 나쁘다 뭐 이거는37:13아니고 그거보다는 그니까 그쪽 인력은37:15이미 많기 때문에 이제 부족한 인력을37:18뽑으려고 외국까지 오는 거 아니에요.37:20빅테크 미국 빅테크가 한국으로 오는게37:22사실 뭐 그렇게 간단한 일은37:24아니잖아요. 새로 오피스 만들고 뭐37:26이것저것 할 일이 많고 사람 관리할37:27때도 뭐 누구가 파견 보내야 되고37:29등등 해서 그런 면이 있는데도37:32불구하고 뽑을 때는37:35공급이 부족한 인력을 뽑으려고 오는37:38거잖아요. 근데 뭐 다들 아시겠듯이37:41예 이미 아시겠듯이 뭐 신앙 시랑37:44시불 그다음에 파이썬도 좀 전문적으로37:47하는 파이썬 이쪽은 공급이 굉장히37:50부족합니다. 그걸 뭐 여실히 보여37:52주는 거 같아요.37:55자, 그다음에 왼쪽에는 이제37:57일반적으로 그냥 아, 통틀어 갖고38:00이제 뽑았던 거고 이제 오른쪽에는38:02소프트웨어를 직접 만드는 업무만 딱38:05이렇게 골라서 봤을 때는 어,38:07파이썬시, 시불 압도적으로 두 가지가38:09높고 그다음에 이제 바꿔 말하면은38:12파이썬을 사용하는 업무 중에서는38:15소프트웨어를 직접 만드는 업무는38:17아니고 좀 어38:20보조 직접 뭐 FD 같은 경우 뭐38:22머신 모델을 직접 만들고 뭐 AR38:24직접 만들고 요 정도까진 않을 거38:25아니에요. 그런 거 빼고 세 보면은38:27요렇게 나온다. 파이썬시불뿔.38:30그다음에 뭐 자바 좀 있고 그다음에38:32쿠다 있고 뭐 이런 순서가 되는 거38:35같습니다. 자.38:40자, 그다음에 한 가지를 더 봤어요.38:42어 그 빅테크38:45본사 조직. 그러니까 그 한국에서38:48사람 뽑고 싶은 회사가 되게38:50많더라고요. 생각보다 되게 많은데.38:52어, 빅테크 본사 조직, 그러니까38:55테슬라, 퀄컴, 엔비디아, 애플,38:57인텔, AMD. 어, AMD 좀 있다38:58나와요. AMD 구글 뭐 이런39:00회사에서 뽑는 쪽에서는 어, 파이썬,39:04CC뿔, 임베디드 OS 드라이버,39:07GPU 가속 컴퓨팅 딥러닝 모 모델39:09개발, 카메라 영상 신호 처리,39:11패키징, 품질 신뢰성 이제 요건 이제39:13반도체 관련이고 그다음 반도체 소자39:15물리 뭐 이런 쪽으로 순서가 이렇게39:17나옵니다. 이제 그 외에 직종 중 뭐39:19이제 FD 같은 경우 어, 고객되면39:22기술 소통 이런 뭐 좀 상담과 관련이39:25있을 수 있겠죠. 그다음에 클라우드39:26아키텍처는 사실은 요거는39:28엔지니어로서도39:30꽤 실력이 있어야 되는 부분인데39:31의외로 적고 이거는 그런 일자리가 어39:36그쪽 직종이 뭐 뭐 평가39:38절화됐다라기보다는 미국 본사에서39:41하려고 하는 거 아닌가 뭐 그런39:43생각이 듭니다. 그래서 요게 어 좀39:45구분이 되더라고요. 그래서 이런 것도39:47여러분들이 참고를 하시면 좋을 것39:49같습니다.39:51자, 그다음에 요거는 좀 다른39:54자료에서 갖고 온 건데요. 이제39:55요거는 한국 자료예요. 지금 보시는39:57자료는 한국 자료인데 이제 고용39:59노동부에서 어 상반기 직종별 사업체40:03노동력 조사 뭐 이런 통계를 내요.40:05그런데 이제 사람을40:07못 뽑은 이유에 대해서 설문 조사한게40:10있더라고요. 보면은 어 25.8%가40:138%가 못 뽑은 이유가 요구하는40:15경력을 갖춘 지원자가 없어서 뭐40:17이렇게 나오고 그다음에 특히 정보통신40:22연구 개발 공학 기술직 일단 우리랑40:25관련 있는 쪽이죠. 그래서 이쪽이 어40:28이쪽이 뽑으려다가 못 채운 자리 자리40:30비율이 16.2%인데 이게 다른 직종40:33평균에 무려 2.5배예요.40:36그러니까40:37못 뽑는 거야.이 얘기도 제가40:39계속했잖아요. 근데 통계로 나왔어.40:43어. 이게 안 맞는다고 안 맞는다고40:46그니까 이게 어 그니까 뽑는 쪽은40:49애타게 찾고 있어요. 근데40:52어 지원자가 갖고 있는 능력이랑 이게40:55안 맞으면 뽑을 수가 없는 거예요.40:58그니까 수요가 너무 많은 쪽에 몰려41:00버리면 그 파이가 너무 작아져 버리는41:04거고 어41:07공급이 너무 많으면은 진짜 말도 안41:09되는 실력이라고 해야 되나? 줄서기를41:12해야 되는 거예요. 힘든 거지.41:14그래서 저는 여러분들이 그니까41:16여러분들이 사실 일반적으로는 제가41:19알려져 있기는 저는 이제 기초를41:21가르치는 사람이고 어려운 거 가르치는41:24사람이고 뭐 이런 쪽으로 좀 생각을41:26하실 것 같은데 제가 추구하는41:28거야말로 경쟁을 피하는 거예요. 저는41:31논문 쓸 때도 경쟁을 피하는 요령이41:33굉장히 좋았어요. 예. 그게 그니까41:36여러분들 그 이제 그 바이럴되는41:39키워드 중에 하나가 바이럴 됐던41:41키워드 중에 하나가 제로이라고41:43있잖아요.이 경쟁 피하라는 거거든요.41:45근데41:47좀 잘못 이해하고 바이러럴을 시킨 거41:50같더라고요. 그 경쟁을 피하는게41:54그 니치 마켓 지금 단톡방 그 지금41:57채팅으로 뭐 그런 거 얘기하시는 분들41:58계신데 그 포인트를 잘 잡아서 확42:00찍어 들어가면은 일시적으로 완전히42:02진공 상태처럼 쫙 빈자리가42:05생기거든요. 그렇게 해서 밀고42:06나가라는 거지.42:09어, 좀 예, 좀 뭐가 됐든 예, 좀42:12오해 여지 여러분들이 그 제로 같은42:15거 좀 이렇게 오해를 하시는 경우가42:17좀 있는 거 같습니다. 예. 그래서42:20진입 장벽이42:22있는 쪽이 유리해요. 어, 진입장비.42:25특히 요즘에는 공부하기가 쉬워요.42:28옛날하고 많이 다릅니다. 그러니까42:29지금이 제가 기회라고 하는게 변42:32혼란인 했었죠. 안전기로 가고 있어서42:35미래가 예측이 가능한 상황이죠. 지금42:37관 지금 시점에서 세말트먼이랑 그42:40뭐야 그 엔스로피 CEO가 나와 갖고42:42한 달루에 AGI나 뭐 ASI가42:45나와요. 당신들 모두 뭐 10년 안에42:48죽어요. 그럼 믿어요. 아 얘네 또42:50장난질를 하는구나 이러고 넘어가잖아.42:52아 월스틸 돼서도 안 믿고 전문가들도42:55안 믿고 자기들끼리 그러고 있고42:57뉴스엔 나오더라고. 미국에서 되게42:59웃겨요. 미국도 바이러럴 되게 잘43:00먹기나 봐. 안 믿잖아 이제는. 어43:03뭐 상장이 밀리는 거 뻔히 알고43:06그다음에 누구나 그 클로드 가지고43:09얘네들 상장 왜 밀렸어? 뭐 이런 거43:10조사하면 다 나오잖아요. 그런43:12상황이라서 그게 안 먹히는 거야.43:15그런 시대기 때문에 뭐 여러분들 예43:18뭔가 이렇게 좀 똑똑하게 살기 되게43:21좋은 식인 거 같아. 예. 그43:23똑똑하게 살기 되게 좋은 시기에43:25진짜로 그 얘기 나옵니다. 그 얘기.43:29자, 그래서 뭐 공부43:31준비라고 해야 되나? 예,43:33공부라기보다는 뭐 사실 뭐 기초가43:35기초 공부가 다시 다 끝나신 분들은43:37이제 준비라고 봐야 되죠. 근데43:39그러니까 기초가 튼튼하다라는 뭐43:42증거가 좀 있으면 되고 그다음에43:44앞서갈게 필요하죠. 근데 제가43:46가르치는게 다 앞서가는 것들이에요.43:48GPU 그 쿠다 이런 거 그래픽스43:51하는 사람이 GPU를 못 쓰면 그것도43:52이상하죠. 그다음에 가속 컴퓨팅.43:55그다음에 시뮬레이션 자율주행. 아,43:57그 제가 원래 전공이 시뮬레이션인44:00거는 뭐 이제 옛날부터 아시던 분들은44:02아실 거고 시뮬레이션이 시뮬레이션44:06그러니까 시뮬레이션 로보틱스랑44:08자율주행 이쪽에서 쓰이게 될 거는 뭐44:11사실 누구나 알고 있었죠. 누구나44:13알고 있었고 전 지금이 굉장히 좋은44:15기회라고 보거든요. 특히 이제 3차원44:17공간을 다루는 기술이 저는 굉장히 잘44:20될 거라고 봐요. 굉장히 유망할44:22거라고 보고요. 그다음 지금 이제44:24아는 분들 특히 이제 뭐 그래픽스44:25하시던 분들이 뭐 그 이직하고 뭐44:28이런 동향을 보니까 확실히 좀44:30움직임이 있는 거 같고 그다음에 제가44:32이제 4월 그 4개월 전에 영상44:34올렸을 때도 그 당시에 제가 조건을44:36걸었어요. 이게 한국 정부하고 한국44:39정부의 그 투자 방향이랑 그다음에44:42미국의 트렌드가 약간 지연돼서44:44한국으로 오죠. 그다음에 지금44:47상황에선 거기다가 빅테크가 한국에서44:49채용을 하는 거 이런 거를 다44:50고려했을 때 이제 어떠어떻게 대처를44:53하면 좋겠다. 뭐 이런 말씀을 많이44:55드렸었는데 그 중에 하나가 이제44:573차원 공간 다루는 거. 예. AI45:01머신 러닝 기술 머신 러닝 기술의45:03상징으로서 이제 LM 기반 어 보조45:07서비스 저는 저는 AI라는 말 조금45:11아 AI라는 말이 나쁘진 않은데 조금45:14너무 추상적인 거 같아 가지고 좀45:16요즘엔 좀 구체적으로 얘기하고45:18있어요. LM 기반 보조 서비스,45:20비서 서비스 뭐 이런 식으로 좀 약간45:22구체화해서 말을 하려고 하는데요.45:25그래서 LM을 공부한다. AI를45:27공부한다. 그러면 이제 그 LM의45:29특징이 어떤가에 대해서 좀 잘 알고45:31있는가 뭐 이런 쪽으로 되는 거45:33같습니다. 그래서 그런 쪽으로도 이제45:35여러분들이 알고 계셔야 될 거 같고45:37그래서 어 근데이 트렌드가 저는 꽤45:40갈 거 같아요. 예. 꽤 갈 거45:42같고요. 그다음에 제가 계속45:43말씀드리지만 lmm 기술이 굉장히45:46좋아요. 나쁘다는 건 아니에요.45:48나쁘진 않은데 인간을 다 대체하기는45:51택도 없어. 진짜 그거는 그 그 너무45:55과장 광고가 너무 심했어. 근데45:57자기들끼리 장사하려고 그랬던 건45:59괜찮은데 뭐 예전에 우리 알파고46:03알파고 이벤트를 한 나라잖아요.46:05그래서 그런지 좀 바이러를 심하게46:07당했어. 예. 좀 당했어. 당했어.46:09내 생각에는 좀 그런게 있어 가지고46:12약간 좀 과잉 혼란 상태에 빠져46:14있다가 또 다시 급격히 안정권으로46:17가고 있는 거 같아요. 우리가 또46:18적응이 빠르잖아. 그래서 제가 다46:20모니터링 하고 있는데 뭐 미디어도46:22그렇고 슬슬 좀 빠르게 적응하고 있어46:25가지고 좋은 거 같습니다. 자, 어46:31자, 질문 질문이 하나 좋은게 보여46:34가지고 어, 질문 하나 보고 갈게요.46:36자, 플라이트 22e 님. 아지 지금46:40이제 어 화면에 안 아요 질문은 저46:42위에 지금 제 라이브 화면에 올라오면46:44그때 대답할게요. 슬라이드 한 두 개46:46좀 더 하고이 질문 위에 슬라이드46:49올라왔네. 자 폴라이트 2님 어 저는46:53게임 때문에 SPH 기반으로 점성체46:55시뮬레이션 인구한 학부 연구생인데46:57게임 엔진 쪽과 실제 시뮬레이션46:58환경과 차이점은 크게 뭔가요? 자,47:01어, 몇 가지가 있는데요. 몇 가지가47:03있는데 이거 제가 트래킹하고47:05있습니다. 트래킹하고 있고요. 최근에47:07이제 스타트업 나오고 있는 것들도47:08지금 계속 보고 있거든요. 개인적으로47:11지금 저 제가 진입을 하기 좋은 시대47:14시기라는 생각을 하고 있어요. 어떤47:17형태로 진입을 할지 조금 더 봐야 될47:18거 같고요. 일단은 어, 질문하신47:21내용 말씀을 드리면요. 이제 SPH47:23시뮬레이션을 해 보셨으면은 이것저것47:25좀 감은 잡으셨을 거예요. 컴퓨터로47:26시뮬레이션 한다는게 어떤게 어떤47:28건지. 그다음에 3천원 공간을 다루는47:30거. 그다음에 이게 그래픽스랑 어떻게47:31연결이 되고 그다음에 공간 지능하고47:34어떻게 연결되는지는 조금 다를 수47:36있습니다. 근데 SPH를 렌더링할 때47:39폴리곤으로 뽑아 가지고47:40렌더링하잖아요. 그 기술이 사실은47:43디지털 트윈 같은 거 만들 때 그47:45공간 리 그 리 그 리컨스트럭션47:49한다고 하거든요. 3D 리컨스트럭션47:51그 기술하고 연관이 됩니다. 그래서47:54그 공부를 하시는게 굉장히 큰 의미가47:56있어요. 그래서 SP 같은 경우는47:58볼륨 단위로 생각을 하는 경우도 있고48:00뭐 트래킹하는 보조도그로서 사용하는48:02경우도 있는데 이제 어쨌든 그런48:05개념들이 다 사용이 돼요. 다 사용이48:06돼요. 진짜 품질을 높이기 위해서48:09온갖 기술들을 다 짜지게 했었습니다.48:11그래서 어제48:12네이버 랩스 공고 공고 난 걸 제가48:15봤거든요. 그래서 그 피지컬 AI48:18방에서 돌고 있는 거죠. 이렇게 딱48:19봤는데 첫 번째가 뭐냐면은 매쉬 기반48:223D 리컨스트럭션을 뽑더라고요. 근데48:25그게48:27어려워. 그러니까 잘해야 돼. 근데48:30잘하는 사람. 근데 그렇다고 해서48:32그렇게 어렵진 않거든요. 물론48:33데이터를 좀 다룰 줄 알고 머신48:36러닝이랑 뭐 이것저것 알고 알긴 해야48:38되지만 그렇다고 해서 뭐 극악의48:40난이도고 뭐 세계 최고의 천재해야48:42되고 이런 정도는 아닌데 못 뽑는48:43건지 계속 그 사람을 찾고48:45있더라고요. 체용 고고가 계속48:46나오거든요. 그래서 아 빈자리는 진짜48:49있구나. 근데 어 그래서 그래픽스48:52그니까 지금 한국이 어 LM은48:57이제 좀 응용적으로 이제 내보내고48:59그니까 진짜로 뭐 모든 회사가 사용할49:01수 있는 그런 서비스으로 내보내고49:03승부를 불려놓는 건 피지컬49:04AI잖아요. 피지컬 AI는 3차원49:07공간에서 일을 해야 되는데 3차원49:09공간을 다루는 가장 발달되 있는 학문49:13분야가 뭐예요? 컴퓨터49:14그래픽스잖아요. 그래서 그쪽으로49:16접근하시면 굉장히 좋아요. 근데 이제49:18다시 원래 질문을 돌아가서 어 게임49:22엔진에서 사용하는 기술은 속도49:24위주입니다. 근데 놀랍게도 게임49:27엔진에 사용하는 물리 엔진 기술을49:29사용할 수밖에 없는 상황이에요.49:32왜냐? 속도 때문에.49:35그래서 막혀 있는 부분이 있어요.49:37근데 이제 시뮬레이션 정밀도 같은49:38것도 지금 새로운 기술이 막나고49:39있거든요. 근데 의외로 되게 잘 될49:43거 같다가도 좀 멈칫하고 어 안 되네49:46이런 것도 꽤 많아요. 그 예 그런게49:49좀 있고 제가 지금 자료를 그걸 준비49:51안 해 가지고 어 좀 말을 좀49:53추상적으로 하고 있는데 구체적인 거는49:55나중에 기회되면 다시 이제 말씀을49:57드릴 드려야 될 거 같고요. 일단49:59트렌드만 봤을 때는 어 그니까 원래는50:03물리적인 정밀도가 굉장히 높아야 될50:06거 같잖아요. 높아야 될 거 같은데50:08높아야 될 거 같고 또 그쪽으로 가고50:09있고 근데 이게 그 강화 학습 같은50:12걸 하려면 속도가 중요한 거예요.50:14강화 학습은 진짜 빨라야 됩니다.50:17그니까 많이 해야 돼요. 많이 해야50:19진짜 많이 해야 돼요.50:21진짜 많이 해야 빨라야 돼요. 그래서50:25그런 측면이 있어 가지고 시뮬레이션50:27기술을 비싼 거를 의외로 못 써요.50:30그래서 게임 기술을 차용해서 일단50:32쓰는 상황인데 어 점점 근데데50:35시뮬레이션 기법 자체가 좀 다르긴50:37합니다. 예 완전히 똑같지는 않아요.50:39그래서 게임을 위한 물리 시뮬레이션50:41공부를 먼저 하시고 그다음에50:44로보틱스나 이쪽에서 사용하는 그쪽50:45기술로 넘어가는 거는 굉장히50:47유리합니다. 왜냐하면 프로그래밍을50:49잘하는게 일단 중요해요. 프로그래밍을50:51잘 프로그래밍은 잘해야 돼. 물리도50:54뭐 물리 풀고 뭐 PD 풀고 물리 뭐50:57모델링하고 뭐 이런 거 다 좋은데50:59어쨌든 코드로 구현을 하 하는 거기51:01때문에 예 프로그래밍은 잘해야51:03됩니다. 그런 측면에서 어 채팅창이51:05올라갔기 때문에 이제이 정도 하고51:07원래 하단 얘기로 좀 돌아갈51:09돌아갈게요. 자 그래서 오늘도 뭐51:11질문 답변 많이 해 드릴 수 있으니까51:13또 이따 진행하도록 하고요.51:17자, 제가 이제 자, 그래서51:19여러분들이 사실 솔직히 솔직히 얘기해51:22봐. 그러니까 어, 씨불이51:25어렵죠. 어렵다고 하더라고. 아,51:28그니까 어려워. 어려워. 아, 그까51:30솔직히 어려워. 근데51:33음, 그럼 잡아는 쉬운가? 그 그게51:36이제 장단점이 있거든요. 뭐 여러51:38가지 장단점도 있고 뭐 있는데 뭐51:40일단 저는 제가 좋아하는 분야가51:43속도가 중요하기 때문에 어 뿔뿔51:47위주로 써온 거고 이제 최근에 이제51:49쿠다나 뭐 쉐이더 뭐 등등 뭐 뭐51:51쓰고 있는데 어 많은 분들이이 뿔뿔이51:55어렵다고 생각을 하셔 하세요. 그래서51:58제 강의 그니까 따시 씨불 강의가52:01문법을 설명을 이렇게 쫙 하는52:03강의거든요.52:05근데 강의에서 제가 직접적으로 언급을52:07했는지까지 기억이 안 나는데 제가52:09무슨 얘기를 했냐면은52:12어떤 문법은 아무리 복잡해 보여도52:15이게 여러분들이 머릿속에 어떠어떠한52:19문법이 있었으면 좋겠다라는 그52:21필요성을 느끼는 순간 문법은 전혀52:23어렵지 않게 돼요. 이해하시겠어요?52:27모든 문법은 이유가 있어요. 근데52:29문법을 문법으로 접근을 하면은52:33어렵습니다. 그러나 여러분들이이52:37문법이 왜 필요한지를 깨달으면 문법은52:40전혀 어렵지 않아요.52:43오히려 고맙죠. 어우 편한 문법이52:46있었네. 어 클러드 시불 뭐 20몇52:49버전으로 좀 짜 봐 그러면 막 뭐52:51현란하게 짜거든요. 근데 야 나 나52:55그 그렇게 복잡한 거 싫어. 간단하게52:57짜 그럼 또 간단하게 짜 주고 굉장히52:59편해졌어요. 좋은 시대예요. 그래서53:02어 씨뿔 실력이라는 거는 씨불은 그냥53:04상징에 불과해요.이 얘기는 제가53:07굉장히 여러 번 했습니다. 뿔뿔53:10실력이라는 거는 그냥 상징에53:11불과해요. 뿔불 뿔불 실력은53:15문법을 암기하고 어떤 문법을 어디에53:18쓰고 이거를 외우는 거 아닙니다.53:20상속을 뭐 이해하고 뭐 이런 거 그런53:23것도 아니에요. 그게 아니고 자료53:24구조랑 알고리듬을 잘 아느냐53:27이거예요. 그러니까 자료 구조하고53:28알고리듬을 가장 효율적으로 구현할 수53:31있는 언어기 때문에 시플을 쓰는53:33거잖아요. 그래서 시플은이 자료53:35구조랑 알고리즘 속도 높이고53:37효율적으로 짜는데 맞춰져 있어요.53:39이제 메모리 구조 얘기가 좀53:41필요하겠죠. 이제 자료 구조랑53:42알고리듬이 내내 하는게 그 메모리53:43놓고 뭐 어떻게 사용하고 뭐 뭐 그런53:46거기 때문에 뭐 사실 같은 얘기라고53:48볼 수가 있습니다.53:50그래서 시불을 잘하고 싶으면은 자료53:53구조랑 알고리듬을 해야 돼요. 어떻게53:55보면 역설적이죠. 그러니까 이게 뭐53:58그러니까54:00파이썬으로 그러니까 지금은 이제54:02AI가 많이 도와주잖아요. 그 얘기54:05좀 있다 할 거예요. AI. AI가54:07어떤 의미인지 그 얘기 할 건데 일단54:09여기서 말씀을 드릴 것은 그러니까54:11차라리 씨불뿔 공부를 안 하고 있다가54:14뭐 자바나 파이썬으로 자료 구조는54:16알고리즘을 제대로 공부를 했다 그러면54:18오히려 뿔뿔을 금방 배울 수도54:20있어요. 이제 특히 그 LM 보조를54:24사용한다 그러면 오히려 그걸 더 빠를54:26수도 있는 거죠. 그게 한 가지예.54:28그런 측면이 있습니다. 자, 그다음에54:31뭐54:33러스트로는 아직 넘어가고 있지 않는54:35거 같은데 어, 러스트도54:38여러분들 하시면 좋을 것 같아요.54:40러스트 얘기는 지금이 슬라이드는54:41없는데 그냥 지금 제가 생각이 난54:43거예요. 근데 이제 러스트54:44공부하려면뿔뿔 하고 넘어가야 편하죠.54:47쉽죠? 그런 측면이 뭐 여러 가지가54:50있습니다. 자,54:53그다음에54:56자, 엔지니어 딥러닝 응용 뭐 이런54:59거 아니 딥러닝 어플리케이션즈55:02엔지니어면은55:03굉장히 고급 엔지니어거든요. 그55:06실리콘 밸리에서 뽑으면 거의 뭐한55:0810억씩 줘야 되지 않을까? 뭐55:10적어도 5억. 5억이 뭐야? 5억은55:125억보다 더 받는다. 실리콘벨 그55:14베이에서 뽑으면 보세요. 솔리드55:16프로피션 이게 그 아주 능숙하다.55:20lm blm API에 아주 능숙하다.55:24프롬프트 엔지니어링 에이전트55:25프레임워크 뭐 랭체인 뭐 오토젠 뭐55:28등등 있네. 그다음에음55:31이런 엔지니어가55:34이건 진짜 비싸 가지고 넘어온 거55:35같네. 근데 한국에 이거 하시는 분들55:37좀 있을 거예요.이 이런 거55:39좋아하시는 분들 꽤 있거든요. 제가55:40커뮤니티 보면은 이런 거 파시는 분들55:43계시더라고요. 자, 그런 측면이 있어55:45가지고 이것도 좋을 거 같고 그래서55:47LM 자체에 대해서 공부를 하시는55:49거는 중요합니다. 그러니까 도구로서의55:53LM을 사용한다 그래도 어 LM55:57자체의 성질에 대해서 이해하는 건55:58굉장히 중요해요. 이것도 제가 저는56:01그러니까 머신 러닝이 사실 기초로 갈56:05줄 알았어요. 그러니까 대학교 1학년56:072학년 수준으로 수준으로 떨어질 줄56:09알았고 저는 예전에 이제 그 학교에서56:12가르칠 때도 대학교 1학년들 첫 시언56:15강의에서도 머신 러닝 개념을56:17가르쳤거든요. 리니어 리그레션 같은56:19거 간단하게 가르치고 그랬거든요.56:21이게 필수로 갈 거다.이 그 생각을56:22했는데56:25LM 자체가 필수로 갈 건 사실56:29예측을 못 했어요. 근데 이제는 LM56:31자체 LM이라는게56:33현재 인류가 가지고 있는 머신 러닝56:35기술의 총 집합체잖아.56:38인재들이 다 달라붙었고 그다음에 전56:40세계에 있는 전기와 GPU를이 LM56:43개발하는데 다 쓰고 있잖아요. 그래서56:45이게 어 공부하는 관점에서도 인류56:49최고의 소프트웨어 기술이 뭐냐 그럼56:51LM이잖아. 지금 좀 과장인가? 예.56:54뭐 좀 하여튼 그런 느낌이 있죠.56:56그래서 여러분들이이 LM을 공부하시는56:58것도 굉장한 의미가 있는 상황이다.57:01그다음에 일자리랑 직결이 돼요. 뭐57:04예, 그런 상황이 됐습니다.57:07그다음에 엔비디아 물리 시뮬레이션57:09엔지니어.데57:10이거는 사실 제가 이제 물리57:13시뮬레이션 뭐 강의 같은 걸 내고57:14있지 않잖아요. 제 전공인 제 이게57:16지금 클로드가57:18제가 따로 조사하는 거를 알고서 그냥57:22몰래 넣었어요.57:24오늘 늘려고 넣는게 아니고 평소에57:27제가 조사를 되게 많이 하거든요.57:28이게 이것저것 그러니까 뭐 그 그57:32클로드한테 뭐 강의 자료 뭐 만들고57:34있고 하면 시간이 남잖아요. 한 1분57:361분 2분 이렇게 남으면은 옆에서 그57:39딴 걸 하거든요.이 얘기도 제가 다른57:41영상에서 말씀드렸을 거예요. 뭐57:43한국인들이 AI 시대에 뭐 잘 될 거57:46같냐 뭐 이런 거 영상 있었죠.57:48폴리크로닉 얘기하면서 말씀드린 적이57:50있는데 뭐 그런 식으로 제가 남는57:52시간에 계속 조사해 놓거든요. 그럼57:54조사해 놓은 거를 자기가 막57:56찾아와요. 그래서 이런 식으로57:57모아옵니다. 자, 그래서 이것도57:59시뮬레이션58:01어 멀티바디 다이나믹스 컨스트레인저58:03시스템 뭐 이런 거. 그다음에 GPU58:05가속, 푸다, 월프 뭐 이런 것들58:09예, 여러 가지 있고요. 근데 이쪽이58:12그다음에 디지털 트윈 이런 것들 그58:14아까 네이버 앱스 얘기도 말씀드렸죠.58:17그래서 이쪽이 어 부족 사람이58:19부족하긴 한가 봐요. 근데58:24항상 부족했어, 이쪽은.58:27예. 그 내가 안 가르쳐서 그런가58:29싶을 정도로58:31가르 잘 안 가르치거든요. 그 이유가58:34뭐 그니까 지난 사이클에서는 뭐 그냥58:37공부 뭐 소프트웨어 공부한다 그러면58:39웹 뭐 자바 스프링 뭐 이런 쪽으로58:41많이 가서 갔고 그다음에 게임 쪽에서58:44원래 좀 받쳐 줘야 되는데 한국 같은58:45경우는 이제 엔진 쓰면 되니까58:47그래픽스 공부할 필요 없다 이런58:49식으로 했다가 어 이제 인력들을 다58:53쫙 뺏기고 있죠. 그래서 잘하는58:54인력들 순으로 막 넘어가고 그다음에58:56게임 회사가 AI를58:59하는 쪽으로 넘어가고 있잖아요.59:02예. 근데 그 얘기 또 다른 얘기인59:03거 같고. 예. 자, 좀 재밌는게59:06많습니다. 자,59:09반도체 시뮬레이션이 또 나오더라고요.59:11그래서 요쪽은 뭐 제가 전문성은59:14없지만 뭐 반도체 제조 공정에 필요한59:18시뮬레이션을59:20엔비디아 GPU랑 쿠다로59:24돌아가게 하는 뭔가를 하는 거59:25같아요. 어59:28이쪽59:30이거는59:32엔비디아가 뭔가를 경쟁자로부터 뭔가를59:35빼우려고 하는 거 아닌가 뭐 이런59:36심증은 있는데 아직 제가 이제59:38전문성이 없어 가지고 정확히는59:39모릅니다. 근데 아마 이쪽에 대해서59:42뭔가 아시는 분들은 조용히 알고59:45계시더라고요. 얘기는 잘 안59:46하시는데. 자, 그래서이 이런 쪽도59:48있고 그래서 근데 뭐 뭐라 그래야59:52되나? 제 입장에서는59:55좋아요. 왜냐하면 반도체 쪽에서도이59:58소프트웨어 하는 사람들 몸값이59:59오르겠구나. 그러니까 물론 물론1:00:01반도체를 직접 만드시는 분들이 반도체1:00:04업계가 잘되는 거에 최 뭐 일차적인1:00:07수혜를 보셔야 되는 건 맞죠. 자기1:00:09잘했으니까. 어 잘했으니까. 고마운1:00:12일이죠. 어떻게 보면은 경제에 도움이1:00:14되고 활력이 생겼으니까. 근데1:00:17소프트웨어라는 거는 또 중요하잖아요.1:00:19소프트웨어도 굉장히 중요하기 때문에1:00:21아 반도체 쪽에서도 소프트웨어가1:00:24좀 소프트웨어 인력에 대한 인재에1:00:26대한 경쟁이 좀 붙지 않을까? 예.1:00:29붙을 것 같다. 아 붙을 것 같아.1:00:31예. 엔비디아도 참 재밌는 회사다.1:00:34예. 이런 생각이 듭니다.1:00:37자, 또가 볼까요? 자, AMD도1:00:40한국에서 뽑아요. 근데 AMD는 게임1:00:42쪽으로 뽑더라고. 한국이 또 게임 잘1:00:45만들잖아. 제가 얼마 전까지 게임1:00:48업기에 좀 불만이 있었잖아요. 근데1:00:50어 몇몇 게임이 좀 잘 나온 거를1:00:53보고 그다음에1:00:56스타크래프트 3인가 그거 좀 기대가1:01:00되더라고요. [웃음]1:01:032030년에 나온다던데. 예. 좀1:01:05기대가 되던데 뭐 예. 그래서 아 좀1:01:09게임이 다시 또 괜찮아지려나? 뭐이1:01:12생각이 좀 들고요. 근데 AMD 쪽은1:01:15어 서포트를 한다라고 봐야 되겠죠.1:01:18그러니까 AMD 카드를 팔아야 되니까1:01:21게임이란게 GPU 위에서 돌아야1:01:23되잖아요, 요즘 게임들은. 그러니까1:01:25이제 한국의 게임 회사를 또1:01:27도와준다라는 의미가 있는 예, 그런1:01:29좋은 직장인 거 같습니다. 그래서1:01:32디렉텍스 3D 벌컨 렌더링1:01:35파이프라인. 근데 되게 재밌는게 되게1:01:38재밌는게 한국어 필수.1:01:42되게 웃겨. 한국 근무인데 한국어1:01:44필수야.1:01:46그다음에 엊그적게 체용 공고 나온 거1:01:49뭐 있는데 제가 정확히 기억 안1:01:50나는데 일본 근무대 한국어 필수가1:01:54있더라고요. 크. 진짜 와. 한국어1:01:58여러분 한국어 좀 잘 하세요. 예.1:02:01한국어 잘하시면 AMD를 한국에서1:02:04다닐 수 있습니다. 아, 좋은1:02:06시대네. 나도 한국어 진짜 잘하는데1:02:09오늘 조금 말이 이렇게 좀 말이 좀1:02:12잘 안 나오는 편이긴 한데 아 나1:02:14한국어 자 내가 진짜 완벽한 한국어1:02:17완벽하진 않은 거 같다. 좀 재미가1:02:19없다. 자 하여튼 농담은이 정도로1:02:21하고 넘어가고 자 이런 이런1:02:24상황이에요. 그래서 어1:02:27렌더링 엔지니어 문값 좀 올라갈 것1:02:29같다. 그다음에 공부 순서로 보면은1:02:32이제 디렉텍스 3D 11로 빠르게1:02:35공부하시고 그다음에 벌컨을 공부하시고1:02:38그다음에 디렉텍스 3D 12로1:02:40넘어가는 걸 권장합니다. 어 뭐 여러1:02:43가지 이유가 있어요. 여러 가지1:02:44이유가 있는데 이제 궁금하신 분1:02:45계시면 좀 이따가 뭐 질문 답변하면서1:02:48답변을 드리겠습니다.1:02:52자 그러면1:02:54AI가 잘하는 것과 잘 못하는 것1:02:55요거는 제가 한 번씩 그 말씀드렸던1:02:59거거든요. 그때는 조금 급하게1:03:00만들었는데 AI가 이슈 갖고 조금1:03:02급하게 만든 느낌이 있었는데 어1:03:05오늘은 조금 더 정리했어요. 자,1:03:08그리고 많은 분들이 체험을 하셨을1:03:11겁니다. 자, AI라는게 모든 걸 다1:03:14해 줄 거 같았지만 막상 써 보니까1:03:17오히려 막 나를 더 힘들게 하는1:03:19경우가 많아. 그 이유가 얘는 뭔가1:03:21이렇게 주저히 주절히 떠 놓는 건 떠1:03:23막 얘기해 놓는 건 잘하는데1:03:26[콧방귀] 그래서 어쩌라고를1:03:29물어보면 대답을 못 해요. 그리고1:03:31엉뚱한 걸 해놔. 내가 생각하는 거랑1:03:33조금씩 달라. 속이 터져. 그래서1:03:36어떤 방은 좀 나이가 좀 있으신 분들1:03:39그 단톡방을 가면은 막 분노를1:03:42하시더라고. 그러니까 AI 뭐 이렇게1:03:47뭐 뭐1:03:49LLM 기반 AI 서비스 예 [웃음]1:03:53얘한테 막 분노를 표출하시더라고요.1:03:55일 너무 못 한다고.1:03:57근데 이것도 사실 쓰는 요령이 있죠.1:03:59쓰는 요령이 있는데 AI 잘 쓰는1:04:01요령은 뭐 사실 제가 아니라도 다룰1:04:04사람들이 많으니까 나중에 뭐 기회되는1:04:06대로 얘기를 하도록 하고. 어,1:04:09분명한 것은1:04:13사람이 할 일은 안 뺏길 거 같아요.1:04:15예. 이게 다 뺏길 것 같다. 막1:04:17난리 쳤는데 뺏기지 않고. 근데1:04:19반대로 편해진 거 있어. 어, 그니까1:04:23AI가 잘하는 것은 AI한테 확실히1:04:25맡기면은 생생 생산성이 올라가는 건1:04:28맞아요. 그래서 이걸 잘 구분하는게1:04:31중요한 거 같아. 이걸 구분하는 가장1:04:33쉬운 방법은 이제 LM의 원리를1:04:36공부를 좀 하시면은 얘는 이건1:04:39잘하겠다, 이건 못 하겠다. 그냥1:04:40확실히 보여요. 그래서 이제 LM을1:04:42좀 공부해야 되는 측면이 있고1:04:44그다음에 뭐 AX라고 하죠.1:04:46한국에서는 AX 같은 거 하시는1:04:48분들은 AI의 본질,이 LM의 본질에1:04:52대해서 좀 정확하게 이해하실 필요가1:04:53있고요. 어떻게 다뤄야 되는지 그런1:04:55측면이 좀 있는 거 같습니다.1:04:57그다음에 공부 관점으로 돌아갔을 때1:05:01뭘 공부해야 되고 뭘 공부를 안 해도1:05:03되는지가 좀 달라졌어요. 그래서1:05:05총량으로 따져 보면은 공부 시간을1:05:08많이 줄일 수 있어요. 예. 많이1:05:10줄일 수 있게 됐습니다. 공부하기1:05:12좋은 시대예요. 그래서 여러분1:05:15세대하고 제 세대나 제 윗세대하고는1:05:19공부에 드려야 되는 시간과 노력이1:05:21많이 달라요.1:05:23이게1:05:25좋은 점 좋은 거죠. 근데 이제1:05:27공부를 아예 안 해도 되냐 이건1:05:29아니라는 거지. 예. 그런 느낌이 좀1:05:31있습니다. 자,1:05:38AI를 사용하는 요령은 그 제어를1:05:40잘해야 돼. 그러니까 제 이것도 전에1:05:42한번 말씀드렸었죠. 그래서 힘들기1:05:45힘들게 올라가는게 많이 사라졌어.1:05:47그러니까 옛날 세대는 뭐 뭐 예를1:05:50들면은 뭐 링크트리스를 짜라 자료1:05:52구절 뭘 짜라 그러면은 그냥 눈 감고1:05:54막 눈 감고는 아니다. 눈 뜨고 뭐1:05:56이렇게 어 외워 갖고 C로 짜야 된다1:05:59뭐 이런 압박감이 있었는데1:06:01이제는 그 정도까진 아니라는 거죠.1:06:04한번 짜봤다 그러면 AI 있어. 어1:06:08뭔지 알아야지. 디버깅은 할 수1:06:10있어야지. 근데 디버깅도 이게 몇 번1:06:13하면 귀찮거든요. 그러면 옛날 같으면1:06:16반복 작업이 되게 많았어요. 프린트로1:06:19뭐 찍어 보고 디버로 한 스텝 한1:06:21스텝 찍어 보고 아 고통 받고 막1:06:22이런게 되게 많았는데1:06:25머리를 쓰는 건 해야지. 그러니까1:06:27내가 머리는 좋아져야지. 지능은1:06:29발달을 해야 돼. 20대가 굉장히1:06:31중요합니다. 예. 30대 초반까지도1:06:34꽤 괜찮아요. 근데 30대 후반1:06:37넘어가면 사실 지능, 기본 지능이1:06:39좋아진다기보다는1:06:41특화가 되는 쪽으로 가는 거 같아요.1:06:43그래서 20대 초중반 20대까지도1:06:46저는 지능은 확실히 향상이 많이 되는1:06:48거 같고 어 그래서 좀 지능이1:06:52발달한다는 거에 대해서 어 좀 더1:06:55길게 보셔야 될 것 같아요. 그러니까1:06:57고등학교 때까지 공부했으면 끝이지1:06:58이거는 아닌 거 같아요. 특히1:07:02머리를 잘 쓰는 사람한테 머리 쓰는1:07:05법을 이렇게 어깨 넘어 배우고 하는1:07:06거 굉장히 강력합니다. 그 주변에1:07:09머리 좋은 사람이 있으면 같이1:07:12따라가거든요.1:07:13없으면 배울 데가 없어. 없죠. 특히1:07:15이제 요즘 같은 경우는 좀 공부1:07:17잘하는 애들을 딴 학교로 이렇게1:07:19분리시키잖아. 근데 이제 성인이1:07:21돼서는 다시 만날 수 있거든요.1:07:23이런저런 이유로. 배우는 거지. 어깨1:07:26너로 머리 쓰는 법을 배우는 거지.1:07:28그다음에 AI한테도 배우고 AI를1:07:31부려먹으면서 배우고 근데1:07:34옛날 세대하고 좀 달라요. 여러분1:07:35세대가 할 일 그 쓴 쓰는 머리는1:07:38어떻게 보면 그니까 윗세대가 볼 때는1:07:42너무 뺀질거린다. 아우 뭐 좀 너무1:07:44요령을 피운다 이런 느낌이 들 들 수1:07:47있어. 그래서 저는 윗세대도 이해하고1:07:49여러분 세대도 이해합니다. 근데 그거1:07:50구분은 좀 잘해야 돼요. 근데 이제1:07:53어 양적으로 하는 거, 단순 반복을1:07:56하는 거, 그다음에 막 고통스럽게 막1:07:59하는 거 요거는 많이 줄었어요. 많이1:08:01줄었는데 대신에 해야 되는게 기본1:08:03지능은 여러분들이 절대로 양보를1:08:06하시면 안 됩니다. 절대로 양보를1:08:08하시면 안 됩니다. 자.1:08:17아유,이 슬라이드가 되게 재밌는1:08:18슬라이드인데 지금 애니메이션이 좀1:08:20뚝뚝 끊기거든요. 맥북 그 랩탑이1:08:24어 다시1:08:35되게 되게 제가 천재적인 발1:08:43아 이게 아 안타깝다. 이게1:08:45애니메이션이 잘 안 잡히네.1:08:48이게 이게 어떤 내용이냐면요.1:08:52그니까 머리에다가 지식을 쌓는 시대는1:08:56끝났어요. 근데 이게 L랜 훈련시키는1:08:59거하고 사실 거의 비슷한1:09:01개념이거든요. L랜 강의 만들다가1:09:03아이디어가 나왔는데 그러니까 그1:09:06두뇌에 생각하는 회로를 뚫어 주는1:09:08거는 절대 양보를 하면 안 돼. 근데1:09:11머리에다가1:09:12지식을 하나하나 쌓는 거, 암기하는1:09:15거 이거는 부담이 많이 줄어들었어요.1:09:18근데 그렇다고 해서 지식이라는게1:09:21하나도 없으면 그거는 깡통이죠. 예.1:09:24그 정도까진 아니고 막 억지로 머리가1:09:28막 넘칠 정도로 뭐 이렇게 할 필요는1:09:30많이 없어진 거예요. 그러니까1:09:32예전에는 씨불뿔을 잘한다. 뭐 자발를1:09:34잘한다 이러면은 일단 문법을 외우긴1:09:36해야 돼.1:09:38자동 완성 기능이 있더라도 보통 실력1:09:42좋으면은 자동 완성보다 타이핑이1:09:43빠르거든요. 그 자동 완성이 꼭 항상1:09:47내가 그 의도한 거랑 일치하진 않기1:09:50때문에 그냥 치는게 빠르고 막1:09:51이랬거든요. 근데 지금은1:09:54어 타이핑조차도 많이 할 필요가1:09:57없죠.1:09:58뭐 뭐 어 저 같은 경우 어깨 아프고1:10:01막 목 아프거든요. 뭐 지금도 여기1:10:02뭐 목디스크 좀 이런게 있어 가지고1:10:04힘들어요. 저 그러면은 야 목 디스크1:10:08있을 거 같으면은 뭐 컴퓨터 만진1:10:10직업 하지 마라고 얘기를 할 뻔했는데1:10:13AI가 나왔네. 어 타이핑을 많이 안1:10:16해도 돼. 그 저 같은 경우는 요즘은1:10:19뭐 코드를 짜든 실험을 하든1:10:21슬라이드를 만들든간에1:10:23시켜 놓고 딴데 갔다 와. 산책을1:10:26하든지 뭐 물을 마시든지 뭐 아니면1:10:28뭐 스쿼트를 옆에서 하든지 뭐 그런1:10:31그 정도예요. 그래서 육체적으로 일단1:10:34육체적으로 굉장히 편해졌어요. 그게1:10:35한 가지가 있고요. 두 번째로 제가1:10:38옛날에 프로그래밍 가르칠 때는 손이1:10:41막 외워서 타이핑을 할 정도로 많이1:10:45코딩을 해야 된다라고 가르쳤어요.1:10:47그때는 어쩔 수 없었어요. 근데1:10:49이제는 그럴 필요가 없어요. 왜냐하면1:10:52여러분들이 이제 기초적으로 공부를 할1:10:55때는 좀 해야 됩니다. 기초적으로1:10:56공부를 해야 될 때 좀 해야 되지만1:10:58실제로 일을 하길 하기 시작하면은1:11:02잘 만들었든 잘 만들었는지 평가만1:11:04하면 돼요. 그러니까 내가 좋은1:11:08프로그램을 만드는 거하고 잘1:11:11만들어졌는지 평가하는 거는 난이도가1:11:14완전히 달라요.1:11:17퍼즐을 그 천조각짜리 만조각짜리 퍼즐1:11:20있죠? 그 퍼즐을1:11:23맞추는 거는 굉장히 힘들어요. 하나1:11:26맞추고 뭐 끼고 맞추고 뭐 하잖아요.1:11:29그다음에 요령이 좀 붙으면 막 전체1:11:30그림 색깔대로 맞춰 놓고 뭐 요령이1:11:32생기면 좀 빨라지고 뭐 이렇잖아요.1:11:34하지만 여전히 퍼즐을 맞추려면 힘들고1:11:37어깨도 아프고 뭐 왔다 갔다 하고 뭐1:11:39지나가다가 이렇게 발로 차 버리면1:11:41난장판 되고 이렇잖아요. 그런데1:11:45어떤 퍼즐이 만 조각이 됐든 10만1:11:47조각이 됐든 100만 조각이 됐든간에1:11:51제대로 맞춰졌는지를 확인하는 건1:11:53순식간입니다.1:11:56자, 근데이 얘기가 뭐 대단한 데서1:11:57나오는 거냐? 아니고요. 알고리듬에1:11:59나오는 겁니다. 알고리듬 가르칠 때1:12:02사용하는 예시예요, 이게. 그러니까이1:12:04얘기이 예시를 모르신다면은 알고리즘1:12:06공부를 안 하신 거죠, 사실은. 근데1:12:08제가 좀 좀 의외로 경악하는게1:12:11여러분들 윗세대에는1:12:13알고리듬 공부 안 한 분들 진짜1:12:15많아요.1:12:17예. 제가 그분들이랑 싸우려는 건1:12:19아닌데 러는 건 아닌데 공부 안 하신1:12:23분들 진짜 많아요.1:12:25예. [웃음] 안타깝게도.1:12:27그치. 지금 이제 채팅방에 아1:12:30채팅방에 이걸 올려야겠다.1:12:32자. 아, 올렸다.1:12:352차 방정식 문제 100개 풀고 뭐1:12:37이런게 아니라 머리 싸매고 생각해라.1:12:38그렇죠? 머리에 두뇌에 아,이1:12:41그거예요. 이거 그 여러분들 그 퍼즐1:12:45뭐 그림 같은 거 보면은 그까 아,1:12:47그 원리를 찾아라 아세요? 그 복잡한1:12:49그림에서 이렇게 캐릭터 찾는 거.1:12:51그게 처음 찾을 때는 진짜 힘들어요.1:12:55근데 한번 찾으면은1:12:58안 볼 수가 없어.1:13:00어, 한 번 보면은 안 볼 수가1:13:02없어. 안 볼 수가 없고1:13:06몇 번 찾다 보면은 찾는 속도가 점점1:13:08빨라져요.1:13:10맞죠? 예. 그런 거, 그 능력이1:13:14필요한 거예요. 근데 그 능력은1:13:17암기로는 안 생깁니다.1:13:20원리를 찾아라를 할 때 페이지 1에1:13:23있는 원리를 찾아라. 원리가 페이지1:13:261페이지 그러니까 첫 번째 퍼즐에1:13:28원리가 어디 있었는지를 외우고 다음1:13:31장 넘어가서 찾아서 아 원리가 이번에1:13:33여기서 이런 식으로 해서 원리를1:13:36찾아라 더 잘해요. 그 아니잖아.1:13:38아니죠.1:13:40그래서1:13:41쉬운 거를 할 때 머리를 써야 돼요.1:13:45암기를 하시면 안 돼요. 그게1:13:46중요합니다. 그래서 근데 이게 제가1:13:49학생을 오래 가르쳤잖아요. 또 많이1:13:51가르쳤잖아. 제가 저한테 배운 학생이1:13:55많을 거예요. 예. 많은데 그래서1:13:57이제 경험이 쌓여 갖고 느끼는 건데1:14:01어이 요령을이1:14:05이런 요령이 있다는 거 자체를 사실은1:14:07잘 모르시는 경우가 있더라고요. 근데1:14:09이제 어 뭐 부모님이1:14:13테크 조기를 안 하신다든가 주변에 뭐1:14:16이런 걸 좋아하는 사람이 없다든가1:14:18하면은 사실은이 공개가 아니라든가 뭐1:14:20예를 들면 주변이 다 연예인이야.1:14:22그러면1:14:24사실 배우기 힘들죠. 그까 좀1:14:25극단적인 사례를 얘기하면은 좀 예,1:14:28그런 측면이 있습니다. 그래서 이게1:14:30환경이 중요해요. 근데 다행히도1:14:32이제는 뭐 온라인으로 뭐든지 공부를1:14:35할 수가 있는 시대기 때문에 배우면1:14:37되는 거죠. 근데 고정관념을 처음에1:14:39깨는 거 한 번이 어려워. 고정관념을1:14:42처음에 깨는 거 한번 힘 어렵고1:14:44그다음에이 프로그래밍이 결국1:14:46요령이거든요. 그래서 옛날에1:14:48프로그래밍 가르칠 때는 이렇게 손으로1:14:50막 타이핑하는 것부터 시킨 이유가1:14:52그걸 못 넘어가면은 머리 쓰는 데까지1:14:54가지 못해서 그랬어요. 근데 이제는1:14:57그럴 필요가 없어요. 그래서 오히려1:14:59더 쉬운 문제로 머리 쓰는 걸 터득을1:15:02하면 그 뒤가 잘 풀립니다. 어 잘1:15:05풀려요.1:15:08그래서 어 한동안 뭐 AI를 써서1:15:12공부를 해라. AI한테 물어봐가면서1:15:15공부를 해라. 뭐 이러면서 모든1:15:18교재가 폐기가 폐기 처분될 위기라고1:15:22생각을 했거든요. [웃음]1:15:24근데 의외로 빠르게 지금 한 1년1:15:271, 2년 만에 아 기초는 그냥1:15:29전통적인 방법이 최고다 이렇게1:15:31돌아왔어요. 이건 결정 결정됐습니다.1:15:34오히려 전통적인 방법으로 공부 안 한1:15:37사람을 어떻게 피해야 되냐를1:15:40다들 고민하고 있어요. 그래서 지금1:15:42드디어 시험을 보는데 그냥 방에다가1:15:46가둬 놓고 시험 보는 식으로1:15:49돌아가더라고요. 예. 그거 말고1:15:50방법이 없어. 대신에 대신에 난이도가1:15:55엄청 내려가겠죠. 그니까 진짜1:15:57기본적인 걸 스스로 머리 쓰는 쪽으로1:15:59가고 있는 거예요. 근데 어떻게 보면1:16:01이게 진짜거든요. 그러니까 사람1:16:04중에는 진짜로 기억력이 좋아 가지고1:16:07다 외우는 사람이 있어요. 다 외워서1:16:09푸는 거지. 이해는 못 해도 진짜1:16:11그런 애들이 있어요. 아니면 내1:16:14인생은 이거밖에 없다 그러면서 불경1:16:16뭐 뭐 외우듯이 뭐 천자문 어 천자문1:16:18외우듯이 뭐 이렇게 한천 따지 뭐 해1:16:20갖고 막 옛날 사람들을 다1:16:22외웠잖아요. 근데 현대에도 그런1:16:24식으로 공부한 사람 있어요.1:16:27많이 봤습니다. 있어요. 근데 그 그1:16:30사람들이1:16:32테크 쪽을 할 수 있느냐 그건1:16:33아니거든요. 근데 테크 쪽은 어1:16:36원래부터가 그냥 머리 잘 쓰면 되게1:16:38쉽게 해요. 그래서 뭐 20대 천재1:16:40막 이런 애들 나오잖아. 돈많이 돈1:16:42막 막 벌고1:16:44된다니까.데1:16:45그쪽으로 넘어가려면 어 넘어가기1:16:48굉장히 좋은 시대로 왔어요. lm1:16:50덕분에 AI 덕분에.1:16:54자, 요것도 지난번에 한번 나왔던1:16:57얘긴데요. 자, 공부가 어, 그러니까1:17:01AI가 해 줄 부분에 대해서1:17:04숙련도를 높일 필요가 없어.1:17:07머리에 회로만 있으면 돼. 어 이거1:17:08굉장히 좋 굉장히 좋니깐요. 근데1:17:11모르면 못 해요. 그래서 탑다운이냐1:17:14버텀이냐 뭐 이런 걸 자꾸 이슈리를1:17:16하는 분들 계신데1:17:18어 옳지 않아요. 그래서 쉬운 거에서1:17:22감을 잡고 조금씩 조금씩 확당 확장을1:17:25해 나가면은 어 굉장히 효율적으로1:17:28공부할 수 있습니다. 공부 공부하기1:17:30좋아진 건 맞아요. AI 때문에1:17:32좋아진 것도 맞아요. 우리가1:17:35그 생각하는 거랑은 조금 다르게1:17:38다가왔다. 그래서요요1:17:41방향성을 여러분들이 잘 잡으시면은 어1:17:43굉장히 편하게 높은 성취을 올리실 수1:17:46있습니다.1:17:50자 그다음에 어이 자료는이1:17:53자료는1:17:55클로드가1:17:57그냥 알아서 만들었더라고요. 그냥1:17:58그러니까 강의 이거 지금 이제 그1:18:00슬라이드 만들면서 뭐뭐 좀 해 봐1:18:02이러는데 자기가 아이디어 내줬어.1:18:04이거 굉장히 고맙더라고. 근데 뭘1:18:05했냐면은 이제 제 컴퓨터에는 제1:18:08강의랑 뭐 이런저런 자료들이 잔뜩1:18:10들어 있어요. 그다음에 제가 다음1:18:12강의 뭐 만들까 뭐 이런 거 하는1:18:13것도 다 알고 있거든요.1:18:16자기가 제 저의 아니 어느 정도냐면은1:18:21내 옛날 친구들 그 저랑 이제 기술을1:18:25같은 기술을 가지고 있는 친구들 뭐1:18:27시뮬레이션이랑 그래픽스나 뭐 이런 거1:18:30뭐 이제 교수로 하고 있는 친구나 뭐1:18:31이런 친구들 뭐 이렇게 하고 그1:18:35친구들이 뭘 하고 있는지까지 자기가1:18:37찾더라고. 기가 막혀 가지고 뭐 저는1:18:40잊어버리고 있던 그 특허가 등록된1:18:42것도 막 찾아오고 뭐 진짜 재밌어요.1:18:45그 그러니까 잘해 주는 거는 진짜1:18:48잘해 주는 거지. 근데 어쨌든이 자료1:18:50같은 경우는 그 오늘 분석한이1:18:54500개의 체용 공고가1:18:56제가 가르치는 것들하고 어떻게 연결이1:18:58돼 있는지를 자기가 이렇게 그려줬어.1:19:01[웃음]1:19:03굉장히 재밌더라고요. 근데 제가 뭐1:19:05딱히 거짓말을 하지는 않습니다. 예.1:19:08뭐 홍보1:19:10일 있나? 근데 홍보라기보다는1:19:13홍보라고 하기도 좀 힘든게 이런1:19:16것들을 지금 뭐 학교에서는 교수님들이1:19:19가르치 가르치시겠죠. 근데 온라인으로1:19:22전문적으로 이걸 가르치면 이런 것들1:19:24가르치면서 살고 있는 사람은 저밖에1:19:27없으니까 어 뭐 사실은 뭐 홍보라고1:19:31할 것도 없죠. 그냥 난 이런 걸1:19:32애초부터 하던 사람이다. 근데 이제1:19:35사이클이 돌아서 이쪽이 이제 뜨는 쪽1:19:37뜨는 사이클로 돌아왔다.요 정도면 될1:19:40거 같습니다.1:19:43그러니까 저는 좀 서러움이 있어요.1:19:47옛날 옛날에 그 게임 엔진이 있는데1:19:49그래픽스 왜 하냐 그런 비하냥.1:19:53내가 그래도1:19:57꽤 인정받던 사람인데 어1:20:00학생을 가르치기 시작하니까 그래픽스1:20:02필요 없다 소리나 듣고 다니고 이래서1:20:04참 마음이 아팠던 때가 있는데 아1:20:06그냥 하던 거 하다 보니 이런 날도1:20:09오는구나.1:20:11근데 뭐 그렇다고 뭐 뭐 아주1:20:13비참하게 살지 않았어요. [웃음]1:20:18예. 그런 건 아니고 어 뭐 항상1:20:20우대봤던 분야였죠. 뭐1:20:23뭐 한국 그죠? 한국에서는 조금1:20:25평가가 됐었는데 상대적으로 예, 좀1:20:28그런 면이 있었는데 어 그래도1:20:31공부하시는 분들 계셔 갖고 제가1:20:33아직까지 버티고 있는 거고 일단은1:20:36예,1:20:39그다음에 미국 빅테크가 한국으로1:20:41찾아와서 여러분들에게 일자리를 준과1:20:44동시에1:20:46저희 필요성을 이렇게 부각시켜 줄1:20:48거라고는 어, 상상도 못 했어요.1:20:51상상도 못했고 그게 또 정치적인1:20:54이유도 있고 그렇잖아요. 그래서 아1:20:55진짜 정치 같은 거는 함부로 결과에1:20:58대해서 얘기를 하면 안 되는구나.1:21:00예.1:21:02뭐 이득이니까 뭐 어떤 어떤 면에서1:21:04예 제 구체적인 얘기는 못 안 하는게1:21:06좋을 것 같고 어 어쨌든 여러분들에겐1:21:09좋은 일인 거 같다. 예 기쁘다. 예1:21:13요렇게 얘기를 할 수 있을 것1:21:14같습니다. 자1:21:18그다음에 그 제가 이제 LM 만들기1:21:23강의를 지금 이제 진행하고 있잖아요.1:21:25그래서 파트 4까지 어 파트 4 지금1:21:28얼리버드 중이고 이제 파트 4 곧1:21:30끝나고 이제 파트 5 넘어갈 예정인데1:21:35l램 만들기 제가 유튜브에 1년 전에1:21:38영상을 올렸었어요. 그때는 이제1:21:40교과서가 처음으로 나오기 시작해 갖고1:21:42와 신난다 이거 재밌다 하면서 이제1:21:44제가 재밌어 갖고 한번 만들어1:21:46봤었고요. 그다음에 이제 기초1:21:48프로그래밍 수준으로 LM 만드는 거1:21:51정도는 해 봐야 된다라고 생각이 들어1:21:53갖고 이제 강의를 제작을 하기 시작을1:21:55했는데 그때도 LM 만드는 거 이거1:21:59왜 봐야 돼? 이런 얘기 있었거든요.1:22:01근데 뭐 이해해요. 이해하는데1:22:04지금이1:22:06한국에서 빅테크를 다니기1:22:10제일 좋은1:22:12기술 스택 L1:22:16AI AI1:22:18예. AI 이게 그러니까 제가1:22:21LLM을 가르치는 거는 이제 사실은1:22:24최신1:22:26머신 러닝 기술, 최신 딥러닝 기술의1:22:29사례로서 lm을 공부하는 측면이 좀1:22:31있어요. 근데 이제 원래는 그랬는데1:22:34제 성격상 강의 보신 분들 아시겠지만1:22:37경험이 있으시겠지만이 사람이 처음에는1:22:39쉬운 것만 가르치는 것처럼 하다가1:22:41자꾸 뒤로 가면 난이도가 높아져갖고1:22:43좀 깊이 들어가서 당황하신 경험이1:22:45있으실 텐데 이번에도 좀 너무 좀1:22:49아이 최신 기술을 자꾸 넣고 싶어1:22:51가지고 자꾸 뭐 현대적 뭐 LM 뭐1:22:54현대적 뭐 이런 거 자꾸 넣고 싶어1:22:55갖고 조금 좀 힘들 제가 힘 제가1:22:58힘들고 있습니다. 여러분들은 보시기1:22:59편할 거고 하여튼 그러고 있어요.1:23:02와 그래서 제가 글로 글로벌 기준으로1:23:04얘기해라. 아니 글로벌 기준으로1:23:07공부하라고1:23:09외친지 한 3년 됐나 4년 됐나 3년1:23:12만에 와 빅테크가 한국으로 와서1:23:16여러분들 제 예언을 맞춰 줬네. 근데1:23:19뭐 제가 예상한 대로 돌아가진1:23:20않았는데1:23:22아니 오히려 제가 제가 예상했던 건1:23:25한국이 좀 잘 안 되면 미국 가서1:23:27대우 좀 받고 다시 한국 돌아오면1:23:29대우 잘해 주거든요. 또 리턴한1:23:31사람들을 대우 잘해 주니까 그런 것만1:23:34생각하고 있었는데 뭐 이렇게 한국에서1:23:37채용을 해 갖고 한국 오피스에서1:23:39엔지니어링 자리 그니까 엔지니어나1:23:41리서처 리처 자리를 한국에서 운영을1:23:44해 준다는 건 뭐 여러분들1:23:46관점에서 뭐 뭐 무조건 좋은 거죠.1:23:49네, 저는 고맙습니다. 아주이1:23:51회사들이 네, 지금 상황이 아주1:23:53고맙습니다. 자,1:23:57자, 그래서 뭐 강의 지금 세일하고1:23:58있으니까 관심 있으신 분들은1:24:00공부하시면 될 거 같고 그다음에 뭐1:24:03어, 아마 그러니까 이쪽을1:24:05공부하시려다 보면 하려고 뭐 이렇게1:24:07자료를 찾으시다 보면 제 강의밖에 안1:24:08나올 거예요. 따로 비슷한 걸1:24:10가르치는 곳이 별로 없어 가지고.1:24:12그래서 뭐 딱히 뭐 홍보는 안 해도1:24:14될 거 같고. LM 바닥부터 만들기1:24:16같은 경우는 그 순서 물어보시는1:24:18분들이 계셔 가지고 한번 정리할게요.1:24:21파트 통계적 언어 모델의 원리에서는1:24:23그 기본적인 그 언어 모델이 뭔지부터1:24:26시작을 하고요. 파트 2에서 뉴럴1:24:27네트워크 이용해서 언어 모델로 진입을1:24:29한 사례로 넘어가고요. 파트 3가1:24:31드디어 트랜스포머로 넘어와서 이제1:24:34현대적인 LM이 시작되는게 어떤가?1:24:36그다음 원리를 제가 생각해도 너무 잘1:24:38가르쳤어요. 이건 가시화를1:24:40이렇게 잘할 수 없어. 그러니까1:24:42핵심은 제가 제가 잘하는게1:24:43그거잖아요. 어려운 거 쉽게1:24:44가르치기. 제가1:24:46솔직히 저도 사람이니까 재능이 한1:24:48개가 있잖아요. 제가 쉬운 거는 좀1:24:51잘 못 가르치는 거 같아. 예. 이게1:24:52좀 뭐 이게 쉬운 거를 더 쉽게는 못1:24:55가르치는 거 같은데 어려운 거는 진짜1:24:58쉽게 가르쳐. 이거는 학생들도1:25:01공감하는 거. 이거는 내 재능은 이건1:25:03거 같아. 어려운 걸 가르쳐야 돼.1:25:04어려운 거. 하여튼 그래서1:25:07트랜스포머에1:25:08중요한 것들 제가 아주 탁 찍어갖고1:25:11알려 드리고요. 그다음에 그 뒤에1:25:13가면은 인컨 인컨텍스트러닝에 대해서1:25:16이론적인 내용이 있는데 그거 굉장히1:25:17중요합니다. 그거 꼭 공부하시고요.1:25:20그다음에 어 지금 파트 4 진행하고1:25:23있는게 이제 파인 튜닝으로 대화형1:25:26lm 훈련시키는 거 파인 튜닝하는 거1:25:28어 그쪽 하고 있고 그다음에 그1:25:31재밌는 거 좀 하려고 제가 재밌는 거1:25:34하고 싶잖아요. 좋아하거든요. 그래서1:25:36그 페르소나 튜닝을 해요. 예. 그냥1:25:39뭐 재밌는게 재밌는 거 이렇게1:25:42캐릭터랑 대화하는 이런 거 사실은1:25:44제가 노골적으로 얘기는 안 하지만1:25:47이걸 이게 사실 돈 버이가 꽤 되죠.1:25:49근데 어 기초강이기 때문에 뭐 뭐1:25:53페르소나 튜닝에서 돈 벌기 이런1:25:55쪽으로 하는 건 아니고요. 약간1:25:56학문적 학문적이라고 보다 기초1:25:58공부하는 느낌으로 접근을 하고1:26:00있습니다. 기초 공부하시기 아주1:26:01좋고요. 그다음에 파트 5가 레그1:26:04시스템 만들기인데 여기서부터는 그1:26:07여러분들 밥줄1:26:10그 한국에서 얘기하는 그 AX하고1:26:12아주 직결되는 부분입니다. 예.1:26:14중요한 부분이죠. 그래서 레그 같은1:26:15경우1:26:17어 중요합니다. 예. 중요하고1:26:20그다음에 최신 기술 같은 경우는1:26:21아예이 래그 용으로 훈련을 시킬 수1:26:24있어요. 그 이제 lm 만드는 쪽에서1:26:26가급적 기술 유출을 막기 위해서 이제1:26:29대놓고 얘기는 잘 안 하는데 테스트해1:26:31보면은 아 이거 했네 해갖고1:26:33찾아보면은 어 했구나 이런게1:26:35있거든요. 그래서 그런 거 나오고1:26:38그다음 파트 6는 이제 리즈닝 모델1:26:41그다음에 강화 학습 얘기가 나오는데1:26:43어이 강화학습이1:26:46또 의미가 있죠. 예. 그다음에이1:26:49강의가 가능해진 이유는1:26:52아, 파트이 마지막인데 이제 에이전트1:26:55만들기가 있습니다. 그 어 그다음에1:26:57파트 3까지 훈련을 좀 많이1:26:59시키고요. 그다음에 훈련 비용,1:27:02GPU 비용은 뭐 여러분들 뭐 좀1:27:05여유 있으신 분들은 쓰시면 되고요.1:27:07그다음에 여유 없으신 분들은 뭐 한1:27:09만 원, 2만 원 정도로 한번 그냥1:27:11접속 정도만 해 보면 충분할 것1:27:12같아요. 근데 [콧방귀] 뭐1:27:14포트폴리오로 좀 쓰고 싶다 하시는1:27:16분들은 좀 어 많이 쓴다. 적게 쓴다1:27:20그러면 한 2, 30만 원. 그다음에1:27:21많이 쓴다 그러 한면 100만 원.1:27:23어 뭐 그 정도면 될 거 같고요.1:27:26그러니까 전문으로 하실 분들 LM이나1:27:28뭐 머신 러닝 전문으로 하실 분들은1:27:30이제 교육비라고 해야 되나? GPU1:27:32요즘에 GPU 사용률가 좀 과다하게1:27:34나오긴 했어요. 예. 그래서 그런1:27:36느낌이 있고 그다음에 파트 4부터는1:27:39공개 모델 쓰는 쪽으로 조금씩1:27:41넘어갑니다. 그래서 파트 4 같은1:27:42경우는 이제 로컬 머신으로 훈련을1:27:45로컬 GPU 갖고 계신 분들을1:27:46훈련시킬 수 있는 정도고요. 이제1:27:48없으신 분들은 뭐 공개 모드 받아1:27:51갖고 쓰시는 것도 가능하고 이제 좀1:27:54그렇게 넘어갈 거고요. 그 비용 부담1:27:56때문에 좀 그런 측면이 있습니다.1:27:57그다음에 파트 5, 6 뭐 이런1:28:00것들은 어 전문적으로 하시려고1:28:02그러면은 모델 트레이닝을 좀 시킬1:28:05필요가 있어요. 뭐 리랭킹이랑1:28:07인베딩이랑 얘네들을 그 전문 데이터1:28:10자기네 데이터셋에 맞춰서 트레이닝을1:28:12시키면은 좋아질 수 있거든요. 근데1:28:15그게 또 좀 아트에 가깝죠. 예.1:28:18그런 측면이 있는데 뭐 그런 거 이제1:28:20강의 다루면서 다시 말씀드리도록 하고1:28:22그래서 전문적으로 하실 분들은 그렇고1:28:24이제 기초 공부하시는 관점에서는 이제1:28:27그냥 오픈 소스 받 받아 갖고 이렇게1:28:29시스템 구조가 되는구나 이렇게 하면1:28:31잘 나오는구나 뭐이 정도로 진행할 수1:28:32있고 하게 되고요. 파트 6 같은1:28:35경우는 저는 예제가 저는 훈련을 저는1:28:39훈련을 시킵니다. 저는 저는 해야1:28:41해야죠. 근데 이게 어 교재하고도1:28:45제가 교재하고도 제가 훈련시키는1:28:48방법이 달라요. 그러니까 여기서부터는1:28:51더 최신이에요. 그러니까 교재가 그1:28:53리지는 모델 교재가 있거든요.1:28:54그러니까 제 1년 전에 LM 바닥부터1:28:57만들기를 교재를 보고 시작했는데 그1:28:58교재를 쓰신 분이 두 번째 책이1:29:01루이지닝 모델 만들기가 나왔어요.1:29:02그게 올해 초음과 작년 말인가1:29:04나왔는데 저는 그거보다 더 바꿔1:29:07가지고 합니다.1:29:10예. 제 모델 갖고 성능을 또 높이는1:29:12방법이 있어 가지고 그니까 좀 더1:29:14최신 기술을 넣어요. 예. 좀 더1:29:16최신 기술로 들어가고 그다음에 강화1:29:18학습 같은 경우도 어 그1:29:22lm 지금 있는 좋은 모델의 도움을1:29:24많이 받을 수 있는 상태가 됐기1:29:25때문에 여러분들 공부하시기에 훨씬 더1:29:28유리한 상황이 됐습니다. 그다음에1:29:30파트 같은 경우는 모델 훈련은 어1:29:34저는 할 텐데 여러분들이 모델 훈련은1:29:36여러분들은 모델 훈련을 안 하시더라도1:29:38충분히 재밌게 갖고 놓으실 수 있는1:29:40것들 있게 돼 있고요. 어,1:29:45최근에 그 뭐죠? 그 독파모 하면서1:29:48모델 공개를 좀 해 주셨잖아요.1:29:49그래서 그런 거 그거 씁니다. 예.1:29:51그거 써도 꽤 잘 나오더라고요.1:29:52재밌어요. 재밌어. 재밌어. 예.1:29:54재밌는 그 그 있잖아요. [콧방귀]1:29:56그 그 에이전트들끼리 막들끼리1:29:58옥신각진하면서 막 일도 하고 뭐 뭐1:30:00이렇게 소문도 퍼트리고 하는 거.1:30:01예. 그런 거 그 아이디어 그 수강생1:30:04한 분이 아이디어 주셔 가지고 그1:30:06데모로 갑니다. 그래서 데모는1:30:08있고요. 이제 강의 슬라이드를 얼마나1:30:10빨리 만드느냐. [웃음]1:30:12강의 슬라이드를 얼마나 빨리1:30:14만드는가. 예, 그게 참 관건입니다.1:30:17근데 빨 그것도 해결해야죠. 자,1:30:21뭐 공부 순서는 제가 권장하는 순서는1:30:24어, [콧방귀]1:30:26C언너로 하실 분들은 C언너로 학교1:30:28학교 다니시는 분, 학교에서1:30:29공부하시는 분들은 보통 시언 하시니까1:30:31학교 다니면서 이공개 공통이죠. 거의1:30:34요즘은. 그래서 그다음에 파이썬이나1:30:36뭐 C나 뭐 이런 거 하시면 되는데1:30:38제 강의 같은 경우는 뭐 재밌게1:30:40예제가 구성이 돼 있기도 한데1:30:42뒷부분에 멀티스레딩, 멀티프로세싱 좀1:30:46그 고효율 컴퓨팅을 좀 다뤄요.1:30:48렌더링 같은 거 넣어 가지고 아 그게1:30:51지금 이렇게 또 핫한 기술이 될1:30:54거라고 생각했지. 믿음이 있었지.1:30:55나는 언젠간 기술이 일로 간다. 어1:30:59믿음이 있었지. 그래서 그런게 들어1:31:01있고요. 그다음에 따배시불뿔 같은1:31:03경우는 약간 문법 설명 강의 느낌이1:31:05있는데 어 제가 권장하는 거는 파이썬1:31:08추월 코스를 보시고 씨플 핵심 정리1:31:11강의를 보면서 어 나이 AI 쓰면은1:31:14뭐이 정도 할 거 같은데 하시면은1:31:16자료고자 알고리든 바로 가시면1:31:17됩니다. 근데 여기서는 얄짤 없이1:31:19머리 쓰셔야 돼요. 머리 쓰는1:31:21쪽으로. 그러니까 야 클로드 이거1:31:23자료 구조 구현 좀 해. 이거 이렇게1:31:25하는게 아니고요. 꺼 놓고 하셔야1:31:27돼요. 자동 완성도 끄고 하시는 걸1:31:28권장합니다. 근데 완벽하게 할 필요는1:31:30없어요. 그다음에 예전처럼 막 코테1:31:33문제를 막 주거라고 뭐 외우고 뭐1:31:35하고 막 그건 이제 슬슬 끝나갈1:31:37거라고 봐요. 근데 아직 안 끝난1:31:39회사 있습니다. 그 체험공고 체험1:31:41공고 잘 보세요. 그 체험 공고에1:31:43따라서 코텔를 아직 보는 것도1:31:45있어요. 근데 여러분들이 이제 기초를1:31:48좀 그래도 자료고자 알고리즘 공부를1:31:50해 놓으시면 특히 이제 대학교에서1:31:52가르치는 알고리즘 강의가 있거든요.1:31:54제 강의 같은 경우는 스탠포드 강의를1:31:57이제 갖고 와서 이제 더 쉽게 풀어1:32:00갖고 설명드린 거예요. 진짜 스탠포드1:32:04그러니까 되게 쉽게 쉽게 구현할 수1:32:06있게 만드는게 포인트였어요.1:32:09포인트예요. 그게 포인트예요. 그래서1:32:11어 좀 더 쉽게 만들어 놨고 그다음에1:32:14알고리듬 같은 경우 파트 2가 있는데1:32:15파트 2 같은 경우는 좀 실용적인1:32:18것들이 추가가 돼 있습니다. 그래서1:32:19파트, 알고리듬 파트 1이 스탠포드1:32:22알고리듬 강의 범위고요. 알고리듬1:32:24파트 2는 조금 더 진보된 주자들을1:32:27다루는 방식으로 돼 있습니다. 자,1:32:30그다음에 AI 그 딥러닝 첫걸음1:32:33강의가 지금 무료거든요. 그래서 좀1:32:36한번 그냥 가볍게 훑어 보세요.1:32:37훑어보고 어 딥러닝 할 만한데 뭐1:32:40그러면 LM 바닥부터 만들기 하시면1:32:41됩니다. 예. 그 정도 최 AI1:32:45딥러닝 척 그다음에 LM 바닥부터1:32:47만들기 강의는 동영상이 많아요.1:32:49그래서1:32:50그냥 동영상으로 요약 요약을 열심히1:32:52해 놔 가지고 그냥 재밌게 이렇게1:32:54그냥 영상만 보셔도 좀 그 면접 볼1:32:56때 썰풀기 좋은 내용들 어디 가서 그1:33:00LLM 전문가 좀 티를 낼 수 있는1:33:03그런 거. 예. 좀 그런 내용으로 돼1:33:06있어요. 퀴즈도 있고 뭐 재밌습니다.1:33:07그다음에 쿠다 강의가 있는데 제 쿠다1:33:10강의는 그 헤테로지니어스 컴퓨팅1:33:14그니까 이종 병렬 컴퓨팅이1:33:16포인트예요. 그래서 그게 정확하게1:33:18지금 시장 요구 조건입니다. 그 로봇1:33:21한다. 그럼 로봇에서 뭔가 퍼포먼스를1:33:23올려야 돼. 그럼 뭐 이제 모델1:33:25훈련시키고 뭐 이것저것도 있겠지만1:33:28이제 하드웨어 능력 끌어당기는 거는1:33:29결국은 CPU랑 GPU가 안 놀게1:33:32그다음에 뭐 그 최적의 그 상황1:33:35상태를 유지하도록 이렇게 설정하는1:33:37건데 그게이 부분입니다. 그다음에1:33:40그래픽스 같은 경우 어 3차원1:33:42공간에을1:33:44다룬다. 그다음에 수학을1:33:46프로그래밍한다. 이거는 대안이1:33:49마땅아요. 예. 다른 분야로 공부하기1:33:51쉽지 않습니다. 그다음에 3D 비전1:33:54하시는 분들 계신데 3D 비전 하시는1:33:57분들 그게 되게 우긴게 가우션1:34:00스플래은 또 그래픽스 하는 분들이1:34:02나왔잖아요. 3D 비전하는 건 독구로1:34:04사용하고 그게 우연이 아니에요.1:34:06그러니까 삼성 공간을1:34:08다루는 알고리듬은 그래픽스 쪽에서 잘1:34:11할 수밖에 없습니다. 그래서 예전에는1:34:14뭐 드렉트다 그러면은 API 사용법을1:34:16외우는 쪽으로 공부를 하셨어요.1:34:18그다음에 윈법을1:34:21외우는 쪽으로 하셨다고요.1:34:23옛날에는 그니까 여러분들을 가르치는1:34:26분들 세대는 윈법을1:34:29외워야만 했던 세대예요. 그래서 윈에1:34:34대한 그 트라우마가 있어. 난 그걸1:34:36이해해. 그 책을 저도 봤거든요.1:34:39근데 어 저는 적성이 안 맞는게 안1:34:42맞는게 외우는 걸 일단 싫어해.1:34:44그다음에 언젠간 자동화가 될 거1:34:45같았어. 근데 좀 오래 걸리긴 했죠.1:34:48지금은 완전히 자동화 됐잖아. 그래서1:34:49외울 필요가 없는 거 없어요. 그래서1:34:51순수하게이 API라는게 이렇구나라는1:34:54걸 보면서 아, 수학으로 프로그래밍1:34:56한다는게 이렇구나. 3차원 공간을1:34:58다룬다는게 어떤 거구나. 이쪽을1:35:00공부하시는 거는 그래픽스가 이거는 뭐1:35:03영혼 불변 불변하게 최고입니다.1:35:06그다음에 이제 좀 더 깊이 가실1:35:08분들은 어 벌컨 그다음에 가오시안1:35:11스플래 이런 거 하시면 되고요. 뭐1:35:14이쪽 강의는 이쪽을 다루는 강의는 뭐1:35:16저밖에 거의 뭐 다른 분들 뭐 만드신1:35:19강의가 있을 수도 있는데 이제 좀1:35:21관점이 뭐 다르겠죠. 예.1:35:24뭐 다른 분들이 누가 하고 계시는데1:35:27또 제가 안 안 하고 계시다 그러면1:35:29또 그분을 무시하는게 되는 거라서1:35:30말을 좀 조심해야 되는데 하여튼1:35:33강의가 있으니까 필요하시면은 도움은1:35:35많이 될 거예요. 특히 이제 좀 전문1:35:37깊이 보실 분들은 뭐 없어서 못1:35:40보시는 내용들이죠. 자, 그래서1:35:42그렇게 참고를 하시면 좋을 것1:35:44같습니다. 자,1:35:46그래서 우연은1:35:48우연은 준비된 사람만 돕는다라는1:35:51명언을 마지막으로 일단 오늘은 준비된1:35:54내용 마무리하면 될 거 같고요. 어,1:35:57지금 오늘 또 여러분들 그 채팅창에1:35:59이것저것 얘기를 말씀하고 계셔 가지고1:36:011분만 쉬다가 와서 여러분들 채팅창1:36:04보면서 뭐 이것저것 좀 도와드리고1:36:07도와드리는 시간을 갖도록 하겠습니다.1:36:09자, 1분 후에 오겠습니다.1:36:11안녕하세요. 홍정모입니다. 저는1:36:13신기한 걸 좋아해서 컴퓨터를1:36:15시작했어요. 어쩌다 대학 교수가 돼서1:36:17강의를 시작했고 제가 할 수 있는1:36:19가장 의미 있는 일은 많은 학생들의1:36:22성장을 돕는 일이라는 생각이1:36:23들었습니다. 학생들에게만 도전을1:36:25하라고 얘기하는 것은 옳지 않다 하는1:36:27생각이 들었고요. 그래서 저도 제1:36:30인생을 걸고 모험을 시작했습니다.1:36:32여러분들이 성장에 필요한 것을 딱1:36:34하나만 꼽는다면 그것은 바로 자신감일1:36:38것입니다. 내가 프로그래밍 하나는1:36:40잘한다. 이런 평생을 집행해 줄1:36:42자신감을 얻어가실 수 있도록 만든1:36:44강의가 바로 공정모의 파이썬1:36:47프로그래밍 추월 코스입니다. 저희1:36:49예전 강의를 본 적이 있으신 분들은1:36:51이미 주저 없이 공부를 시작하시고1:36:53계시고 실제로 반응도 폭발적입니다.1:36:56설명을 들어서 배워야 할 것과 아주1:36:59작은 한 걸음 한 걸음 스스로 생각을1:37:02전개해야 할 것을 철저하게1:37:04구분합니다. 수동적으로 영상 보는1:37:06시간을 단 1초라도 줄이기 위해서1:37:09영상을 철저하게 편집했습니다.1:37:11공부하시는 도중 그 어느 순간에라도1:37:14주저 없이 즉각 실습을 시작하실 수1:37:17있도록 강의 노트를 제가 모두 준비해1:37:20뒀습니다. 요즘 같은 시대 문법 공부1:37:22먼저 다 끝내고 응용으로 넘어간다라는1:37:25계획은 멀쩡한 스포츠카 옆에 세워두고1:37:28걸어가는 꼴입니다. 파이썬으로 할 수1:37:30있는 거의 모든 것들. 그러니까 현대1:37:32소프트웨어 기술의 중요한 응용1:37:34분야들을 전문 영역의 바로 앞1:37:37문턱까지 안내를 해 드립니다.1:37:39무엇보다도 내 머리에서도 아이디어가1:37:41이렇게 생서솟 수가 있구나. 내가1:37:43직접 뭔가 만들고 싶다. 이런 신기한1:37:46경험을 하시게 될 겁니다. 추월 할지1:37:49아니면 추월 당할지 지금 결정하세요.1:37:54>> 아 돌아왔습니다. 질문이 많지1:37:56않네요. 예 질문이 많지 않은데. 어1:37:59자 몬티퀀님 가우시안 스프레팅1:38:01강하게도 시각화 매우 이해1:38:02잘됐습니다. 제가 시각화의 목숨을1:38:04걸어요. 제가1:38:07클로드 덕분에 숨어 있던 나의 재능을1:38:09알게 됐어. 제가 슬라이드 제가 제1:38:12재능은 PPT 만드1:38:14PPT만 예 전는 PPT 슬라이드1:38:17만들면서 먹고 살고 있는 거 같아요.1:38:19코딩은 쉬워. 솔직히. 그니까 나보고1:38:22뭐 짜라 그러면 그건 이제는 말도 안1:38:24되기 쉬운 일이야. 나는 그니까1:38:26이론이 안 나와 있고 논문이 없고1:38:28그러면 모르겠지만 연구는 약간 다른1:38:29일이니까. 근데 코드가 있고 그러면1:38:32나는 뭘 줘도 짤 수 있어. 나는 뭐1:38:34뭐 시뮬레이터 바닥부터 짜고 뭐 다1:38:36할 수 있어. 근데 어1:38:39슬라이드 만드는게 슬라이드에 만족을1:38:42못 해. [웃음]1:38:43그 지금 다음 강이 그냥 판설을 할까1:38:45생각도 하고 있어요. 진짜. 근데1:38:48이게 공부 시간을 줄여야 돼요.1:38:51그러니까 뭐 꽃꼬마들 그러니까 뭐1:38:5420살 예. 이런 학생들을1:38:56가르친다라고 하면은 사실은 따배씨1:38:59같은 강의가 좋긴 좋아요. 따베씨 풀1:39:01같은 강의. 그러니까 그냥 하나1:39:03이렇게 설명하면 좀 졸 졸졸면서1:39:05하다가 따라 쳐보다가 아 뭐 지루한데1:39:08그래도 좀 뭐 들어야 되네 뭐1:39:10이러면서 하는게 좀 좋고. 근데 이게1:39:13뭐라 그래야 되나? 어, 한동안 뭐1:39:16뭐 코딩 배울 필요 없다 이러면서 좀1:39:19지금 20대 분들이 좀 거기에 좀1:39:22당한 상태거든요. 그 가스 라이팅1:39:24당한 거지. 코딩할 필요 없다. 뭐1:39:25이런 이런 거에 좀 당한 상태라 좀1:39:27안타까운데 다행히도 지금 이제 원래1:39:30저랑 같이 이제 지내오신 분들1:39:32그분들이 평균 한 30대 초반 정도1:39:34됐고 사실은 이직 같은 거 하고1:39:37싶으신 분들이 좀 많거든요. 그래서1:39:39그분들이 너무 바빠. 너무 바빠1:39:42가지고 lm 강의를 지금 제가 영상1:39:44보는 강의로 다시 만들고 만들었죠.1:39:48그래서 영상 보다 보면 공부가 되는1:39:50좀 그런 강의거든요. 그래서 컨셉1:39:52자체가 주말에 놀러 나가기 전에 한두1:39:55시간 보면 한두 시간 두시간 예 지금1:39:59아 계속 그 파트당 1한시간으로1:40:01줄이려고 난리를 치고 있는데 결국 한1:40:032두시간 정도 나오더라고. 하여튼1:40:05놀러 나가기 전에 한번 좀 몰아서1:40:06보는 볼 수 있는 그런 강의를1:40:08만들려고. 어, LM 강의는 컨셉이1:40:10그래요. 예. 그래서 옛날에 만들던1:40:12제 강의랑 좀 다릅니다. 근데 이제1:40:14전제 조건이 어, 자료고조 알고리듬1:40:16같은 걸로 프로그래밍에 대한 감이 좀1:40:19머릿속에 박혀 있으면은 공부 속도가1:40:21굉장히 빠르죠. 자, 안녕하세요님.1:40:23데이터 엔지니어로 2년간 일한1:40:25주니어입니다. 피지컬 AI, AI1:40:27엔지니어로 커리어를 받고 싶은데 어,1:40:30커리큘럼을 구성해 주실 수 있나요?1:40:32시간 투자는 하루에 3시간, 주말에1:40:348시간 투자 가능합니다. 어, SQL1:40:38파이썬 할 수 있다. 어, 지금 이제1:40:42두 가지를 얘기하셨는데 둘 다1:40:45일자리가 많은 쪽을 두 개를 찍으신1:40:48거예요. 사실 다른 쪽 일자리는 좀1:40:50많이 안 좋죠. 피지컬 AI랑 AI1:40:52엔지니어 얘기를 하셨는데 어 두 개가1:40:56좀 다릅니다. 그래서 구분을 하셔야1:40:58돼요. 그러니까 어 그러니까 로봇1:41:02만들어 갈지 어 로봇 만들러 갈지1:41:04아니면 LLM으로 그 회사에서1:41:07사용하는 시스템을 만들지 예 둘 중에1:41:10하나를 골라야 되는데 두 개가 너무1:41:12달라 그래서 조금 애매한 면이1:41:14있네요. 그래서 이런 경우에는 제가1:41:16일차적으로 그 권장하는 건 하루에1:41:203세시간을1:41:21걸어1:41:23걸으면서 나는 뭘 하고 싶은 걸 좀1:41:25생각하세요. 진심으로. 왜냐하면은1:41:27요즘에 맨날 그 제가 이제 서울 와서1:41:29좀 놀란 것 중 하나가 그들은1:41:33많이 안 그러는데 남자분들은 핸드폰을1:41:35보고 다니더라고. 핸드폰에서 눈을 못1:41:37대. 그래서 어 그 건널목에서도1:41:40이렇게 바닥에 그 불 그 신호 바뀌면1:41:43표시해 주잖아요. 이게 차에 치지1:41:45말라고. 핸드폰만 보는 사람들을 치지1:41:47말라고. 근데 어 원래는 원래1:41:52그러니까 이게 옛날 방식이 좋은게1:41:54있고 요즘 방식이 좋은게 있거든요.1:41:56근데 사람은 그 결심을 하면 뭐든지1:41:59해요. 근데 그 결심을 하려면은 나1:42:02자신과 대화를 좀 하셔야 돼요. 그까1:42:04뭐뭐 뭐1:42:07뭐 이렇게 예 그 좀 생각을 하셔야1:42:09돼요. 그러니까 지금 그걸 결정을 못1:42:12하시니까 상반 서로 많이 다른 두1:42:15가지를 놓고1:42:19한꺼번에 요청을 하는 거지. 그니까이1:42:21둘 중에 하나를 고르는게 원래1:42:22중요해. 근데 이제이 두 둘 중에1:42:25먼제를 고르기 위해서는 뭐 여러 가지1:42:27아셔야 될게 있겠죠. 그래서 말씀을1:42:29드릴게요. 자, 먼저 피지컬 AI1:42:31쪽은 어, 하드웨어 다룬 엔지니어가1:42:35굉장히 중요한 건 맞습니다. 근데1:42:37승부는 소프트웨어에서 날 거예요.1:42:39항상 그랬습니다. 그래서 소프트웨어1:42:41엔지니어가 굉장히 중요한 건 맞아요.1:42:43근데 데이터 엔지니어를 하다가 어,1:42:48하드웨어 다른 쪽으로 갈 수 있을지1:42:51사실 잘 모르겠어요.1:42:52그런 측면이 그 예 그 이게 뭐1:42:56그러니까 어1:42:59동력학 같은 건 좀 알아야 되거든요.1:43:01F는 ma 이런 거. 예. 그거 좀1:43:03아셔야 되거든요. 동력학 풀고 뭐1:43:04하는 거 뭐 이렇게 저도 오래돼서 뭐1:43:07가물가물한데 뭐 인샤 같은 거 뭐1:43:10너무 기 너무 기초인가? 예. 그런1:43:12걸 아셔야 되고 감이 있어야1:43:13되거든요. 그다음에 로봇을 어쨌든1:43:15만질 순 있어야 될 거 아니야.1:43:17그래서이 하드웨어 만지는 거만1:43:20고려했을 때는 데이터 엔지니어 하시는1:43:22분이 피지컬 AI을 갑자기 하시기는1:43:24쉽지 않을 거 같아요. 그러니까1:43:28이론적으로는 뭐 뭐 뭐 입력을 말로1:43:32하면은 액션이 나오는 모델 같은 걸1:43:34생각을 하겠지만 실무는 안 그렇다고1:43:38실무에서는 특히 회사를 가면은 갑자기1:43:42뭐 나는 모델 만들려고 왔는데 갑자기1:43:45납뎀을 시킬 수도 있는 거거든.1:43:47세상이 그렇거든요. 좀 약간 극단적일1:43:49수 있지만 어 특히 이제 한국1:43:51환경에서는 그래서 피지컬 AI 데이터1:43:54엔지니어 하시던 분이 일단 질문하신1:43:56글만 놓고 봤을 때는 피지컬 AI1:43:58쪽으로 넘어가기는1:44:00만만치 않을 것 같다는 생각이1:44:02들고요. 근데 이제 보통 그래픽스1:44:04하시던 분들은 저는 피지컬 AI 쪽1:44:05가시는 거 굉장히 권장합니다. 보통1:44:07그래픽스 하신 분들이 시뮬레이션도1:44:09관심 많고 뭐 이런 쪽이라서 그래서1:44:11피지컬 AI에보다는1:44:13저는 AI 엔지니어 쪽이 좋을 것1:44:16같고요. 어 그 일단은 그 제1:44:21유튜브에 무료로 올려 놓은 강의1:44:22있거든요. 딥러닝 첫걸음. 그냥 그거1:44:24한번 가볍게 보세요. 예. 그거 한번1:44:26보시고 결정하시면 될 것 같습니다.1:44:28그래서 뭐 보시고 다시 뭐 책1:44:30단톡방이나 와 갖고 물어보시면은 제가1:44:33다시 도와드릴게요. 이게 뭐 한 번에1:44:35이게 쫙 뭐 얘기하는 것보다 파이썬1:44:38능숙하게 쓰실 수 있으면은 그 LM1:44:40만들기 보시면서 lm 만들어 보시면1:44:42도움 많이 들 거 같고요. LM의1:44:44속성을 이해해야 이해해야 되니까.1:44:46그래서 일단 제가 보기에는 데이터1:44:48엔지니어 하시던 쪽 입장에서는 lm1:44:50쪽으로 보시는게 좋을 것 같다라는1:44:52생각이 듭니다.1:44:55그다음에 뭐 뭐 제가 모르던 내용이나1:44:57뭐 더 구체적인 얘기 궁금하시면1:44:59단톡방 같은 데서 물어봐시면1:45:00물어보시면은 제가 도와드릴 수 있을1:45:02것 같습니다. 그다음에 지금 채팅창이1:45:04계속 내려오기 시작해 가지고 좀1:45:06어렵네. 자 어 현재 게임 쪽으로1:45:09게임 쪽으로 준비하는 최준생인데요.1:45:11지금이라도 AI를 추가로 공부해야1:45:12할까요? 자, 게임 쪽 얘기하시는1:45:15분들에 대해서는 제가 어, 게임놀이1:45:17출신으로서 [웃음]1:45:19저 게임 때문에 그래픽스1:45:20시작했거든요. 그다 뭐 컴 아니,1:45:22컴퓨터를 원래는 저는 프로그래밍 할1:45:24생각이 없었어요. 그래 아니고1:45:26게임하려고 했는데 그 집에서 이제1:45:29게임을 사 주실 만한 상황이 안 돼1:45:32가지고 이제 게임을 타이핑해 가지고1:45:36이렇게 치다가 프로그래밍에 익숙해진1:45:38그런 사람이거든요. 근데 뭐 그1:45:39후에는 이제 게임 많이 했죠. 그런1:45:41입장에서 이해는 해요. 근데 게임을1:45:44만들고 싶으면은1:45:46뭐 게임 만드는 걸 하시면 되죠.1:45:47마트 쪽에 난 재능이 있다 그러면1:45:49그쪽으로 하시면 되는데 사실 저는1:45:51게임의 형태가 통째로 좀 바뀔 거라고1:45:53보거든요. 그런 관점이 있습니다.1:45:56그다음에 이거는 좀 이거는 제일1:45:58추측이고 지향하는 방향이에요. 이거는1:46:00확실한 건 아닙니다. 어 그다음에1:46:02게임을 만드는 방법 자체를 그 생성형1:46:06AI를 쓰는 쪽으로 빠르게 가고1:46:07있어요. 뭐 3D 모델링 하는게1:46:09굉장히 고된 작업이거든요. 디자이너1:46:11어깨 아프고 막 한 거. 제 경악을1:46:13했는데 그걸 저걸 다 손으로 한단1:46:15말이야. 코드를 안 짜고 뭐 이런1:46:16것들이 많았거든요. 그게 이제 코드1:46:18짜 쪽으로 넘어가게1:46:20갈 수 있는 상황이에요. 근데 아직1:46:22그 그 LM 서비스 업체에서 홍보하는1:46:26것만큼 잘되지 않습니다. 분명히1:46:28사람을 거쳐야 되는 상황이에요.1:46:29그것도 마찬가지로.1:46:31>> [콧방귀]1:46:32>> 그럼에도 불구하고 어 저는 그러니까1:46:34테크 쪽 그니까 게임 쪽이 아트랑1:46:37테크가 갈리잖아요. 같이 일하는 중간1:46:39영역도 있긴 하지만 저는 테크를1:46:42하시는 방향이면 그니까 완전한 아트가1:46:44아니시면 AI 공부하시는 걸 강력히1:46:46권장합니다. 그리고 저는 특정 업계의1:46:50커리어가 묶기면은 돈을 벌 기회를1:46:52놓친다라고 봐요.1:46:55그 예. 그니까 지금도 지금도 게임1:46:58쪽에 묶여 있는 것보다 로보틱스1:46:59어디가 갖고 빵 터지면 돈 대박1:47:01벌거든요. 그걸 봐. 그거보 그거1:47:03보고 이제 가신 분들 좀 계신 거1:47:04같고 저는 그쪽이 좋다라고 봐요.1:47:07이제 미래를 맞출 순 없지만 저는1:47:10게임도 좋아하지만 이제 게임도 회사에1:47:13따라 좀 다르죠. 저는 자체 엔진 쓴1:47:14회의 아무래도 좀 호감을 갖고1:47:18있고요. 어 기존의 그 가차식 예1:47:22뽑기식 게임하는 회사에 대해서 그렇게1:47:25그 호위적이진 않거든요. 그런 뭐1:47:28그런 그건 제 취향입니다. 그래서 어1:47:31뽑기십 게임 만드는 회사보다는 전1:47:33로보틱스 하는게 국가 발전과 개인적인1:47:35발전에 더 도움이 될 거라고 생각하는1:47:37개인적인 성향을 갖고 예 AI1:47:39공부하시는 걸 권장을 합니다.1:47:41그다음에 심지어 요즘에는 게임 회사가1:47:43AI 회사가 되려고 아주 발버둥을1:47:44치고 있는 상황이죠. 예. 그런1:47:46상황이라서 뭐 게임 뭐 커리어에1:47:50대해서 좀 더 생각을 해 보셔야 될1:47:52거 같아요. 그러니까 내가 게임을1:47:53좋아하냐? 내가 아트의 재능이 있냐?1:47:56그다음에 내가 좋아하는 게임의1:47:58아트적인 느낌. 게임의 게임성에 대한1:48:01그 뭐라 그러죠? 그 게임을 설계하는1:48:05거. 게임의 재미 뽑는 거. 기획.1:48:07어 기획. 그런게 과연 AI 시대에도1:48:10유지가 될 거냐? 이런 것들에 대해서1:48:12한번 저 한번 생각을 해 보셨으면1:48:15좋겠습니다. 자,1:48:17그다음에 어, 뭐 저에 대해서 동의해1:48:20주시는 분들 계신데 뭐 동의해 주시는1:48:22분들보다 동의해 주신 분들은 감사하고1:48:26근데 이제 지금 채팅창에 질문이1:48:28넘치기 시작해 가지고 어, 질문1:48:30위주로 빨리 보겠습니다. 자,1:48:31채팅창을 다 볼 수는 없을 것1:48:33같고요. 그다음에 유틸 포에버 님이1:48:36제가 지금 AI 뭐야? 피지컬 AI1:48:38쪽으로 갑니다 하시는데 이분이 그1:48:39옥찬원 님이거든요. 제 유튜브 채널에1:48:41인터뷰 있습니다. 관심 있으 보시고1:48:44그다음에 옥찬원 님 그 인스타그램으로1:48:47DM 보내시면 아마 도와주실 거예요.1:48:49[웃음]1:48:51아니면 그 단톡방 요즘에 가끔1:48:53오시거든요. 그 채팅방. 그래서1:48:55옥찬원 님한테 뭐 뭐 피지컬 AI 뭐1:48:58그래픽스 요거 궁금하시면 오셔 갖고1:49:01한번 물어보시는 것도 좋을 것1:49:02같습니다. 자.1:49:04너무 오래 앉아 있어 갖고 지금1:49:06허리가 좀 아프네. 자.1:49:08자. 어,1:49:11채팅창가 막 내려가고 있네. 지금1:49:13고정이 안 되네. 자, 어,1:49:18지금 이제 질문이랑 질문이 아닌 걸1:49:20제가 지금 구분하느라고 어우,1:49:25이거 채팅창 고정이 안 되나? 아,1:49:27잠깐만요. 팝아웃.1:49:31자,1:49:33유튜브 시스템이 좀 까다로워졌네.1:49:35자.1:49:37아, 여러분들끼리 대화를 하고 계신게1:49:39꽤 많아 가지고 제가 눈에 보이는1:49:41것만 할게요. 지금 좀 정신이 없네.1:49:44음.1:49:47자, 뭐 여러 가지 좋은 얘기 많이1:49:49하고 계시고 말씀하시는 거 맞는 거1:49:50같아요. 완전 기초 수준에서 사고를1:49:53뭐 정리하는게 도움이 된다. 자,1:49:56어,1:49:58박성원 님, 안녕하세요. 교수님.1:49:59저는 물리 각과에서 물리1:50:01시뮬레이션이랑 그래픽스 관심 있1:50:0210불부터 공부하다 얼리얼 공부까지1:50:04했는데 어 그래픽스 3D 엔진1:50:06시뮬레이션 다 관련 있지만 어쨌든1:50:09현재 가장 큰 관심은 물리1:50:10시뮬레이션에 있어서 현 시점에서1:50:11공부의 방향성이나 진행하면서 좋을1:50:13토이 프로젝트 주제가 뭐가 있을지1:50:15궁금합니다. 자 어 그 제가 권장하는1:50:20건요. 제가 권장하는 건 그1:50:23로봇 시뮬 로봇 시뮬레이터 하나1:50:25만드세요. 지금은 그렇게 어렵지1:50:27않습니다. 물론 이제 제가 제가1:50:30어렵지 않다는 얘기하 [웃음]1:50:33강의를 만들어 드리면 쉬울 텐데 뭐1:50:35아직 지금 LM 강의 만드는 중이라서1:50:38어 그렇고1:50:39예 그 만들어 보세요. 클로드랑 일단1:50:42기초 공부를 하셨다라는 가정에서 근데1:50:45지금 보니까 자료고조 알고리즘 공부1:50:46안 하신 거 같거든요. 무조건1:50:49하세요. 예 물공 20이 공개면1:50:51무조건 하세요. 제가 사실 그러니까1:50:54타전공 뭐 그니까 예전 코딩 열풍 때1:50:57좀 이렇게 여기저기서 많이1:50:59오셨었잖아요. 그러면 그렇게까지1:51:00강력하게 얘기하는 하지 않고 그냥1:51:04하실 분 하세요. 이런 경우가1:51:05많았거든요. 제제 맨날 그렇게1:51:06얘기했잖아요. 근데 어 이공 계시면은1:51:09제가 그냥 무조건 하라고 합니다.1:51:11절대 손에 안 봐요. 예. 물 그냥1:51:14하세요. 예. 물리 물리과 하시고1:51:16하면은 코딩 물리과하고 뭐 이러면은1:51:18이제 어 아 코딩은 잘해야 돼요. 그1:51:21물리를 그냥 대학원을 간다 하더라도1:51:24코딩 잘하면 무조건 먹고 들어가요.1:51:26절대 절대 인생 안 꼬입니다. 코딩1:51:28아니 그 환상이 있어요. 그리고1:51:30실리콘 밸리 가더라도 뭔가 환상이1:51:32있어.이 물리거 물리 전공인데 코딩을1:51:34잘하네. 아 그 누구야? 그 엔트로픽1:51:38CEO 그 사람 그분 아모데인가 이름1:51:41좀 어렵네. 그분 뒷조사를 또 제가1:51:43했는데 그분이 그 코딩 실력이 그렇게1:51:46좋지 않았는데 나쁘진 않았대요. 나1:51:48그니까 코딩을 그렇게 잘하는 건1:51:50아니었지만 물리 생물 무슨 물리인가1:51:53뭐 그거 전공인데 그런 거 치고 꽤1:51:54했거든요.1:51:56그래서 지금 엔트로피 그 만든 거1:51:58아니야. 어 그래서 그다음 이제1:52:01엔트로피 LM1:52:03LM 그 트렌드는 저는 엔트로픽1:52:07상장이 좀 문을 닫지 않을까1:52:09싶거든요. 오픈 AI가 내년으로1:52:11밀렸는데 오픈 AI는 좀 다른1:52:13컨셉으로 갈 거 같아요. 데 좀 두고1:52:16봐야 될 거 같고 그니까 앤트로피하고1:52:18똑같은 컨셉으로 사무용 그 코딩용 뭐1:52:21코딩 보조 뭐 이걸로 똑같이 가기는1:52:24조금 애매한 거 같고 근데 오픈1:52:26AI도 기술력이 조금 많이 좋아지고1:52:28있는데 어 결국은 일반인 대상으로1:52:31가지 않을까 뭐 이런 심증만 있고1:52:33모르겠어요. 내년가 봐야 합니다. 아1:52:35근데 이건 좀 너무 예 공부랑 관련1:52:38없는 얘기고 어 일단 엔트로픽 아1:52:41하여튼 예 그래서 물리과를 나왔는데1:52:43어 코딩을 좀 해. 어, 먹고1:52:46들어가죠. 그다음에1:52:48다음 엔트로픽은 이제 피지컬 AI1:52:51같은 쪽에서 하나 빵 터져 나올1:52:53거라고 보고 있고 근데 피직스를1:52:56피직스를 직접 다루기 어려우니까 월드1:52:59모델로 돌아가는 쪽에 있거든요.1:53:02이해하시겠죠?이이 근데 이거는 제1:53:04생각입니다. 예. 월드 모델 쪽 얘기1:53:06나오는게 이제 그 비판이랑 지금 같이1:53:09붙잖아요. 그래서 물리를 하는1:53:11사람들은 시뮬레이션 붙여 갖고1:53:13돌아가야 되는데 저렇게 제너레이티브1:53:16제너레이티브 모델만 만들어 갖고 뭘1:53:18하겠냐? 그러니까 게임 같은 거1:53:20흉내내고 하는 건 하는데 그 안에서1:53:22로봇을 훈련시킬 수 없다 이거죠.1:53:23그래서 그1:53:25구글에서 나오는 데모도 그렇고 그다1:53:27월드랩스에서 나오는 데모도 그렇고1:53:30저거 갖고 저게 명부는1:53:33뭐 로봇 훈련시킬 가상 공간을1:53:35만든다고 하는데 저게 되겠어 이런게1:53:37좀 있는데 물리가 빠져서 그래요.1:53:39근데 이게1:53:41어 사실은 전산 전공자들이 물리를1:53:44많이 안 하거든요.1:53:46좀 그런 측면이 있어요. 그다음에 어1:53:48문과에서 교차 지원해 가지고 컴공으로1:53:52넘어온 경우도 물리를 공부를 많이 안1:53:54하고 근데 저는 어 물리 사이클 꽤1:53:58기대하고 있어요. 그다음에 실제로1:53:59한국은 그 제조업이1:54:03굉장히 잘 버텨주는 여러분들 지금1:54:04제가 시플 뭐 뭐 뭐 머신 러닝 뭐1:54:08그다음에 lm 얘기하면서 빅텍스가 와1:54:10갖고 여러분들 우주 우주가 아니지1:54:12이거 우대를 해 주는 거지. 그래서1:54:14해주는 이유가 사실은 한국이 그1:54:18제주업으로 쫙꽉 쥐고 있어서 그래요.1:54:20생각보다 강력하 인프라 강력합니다.1:54:22근데 그걸 지켜 나가야지. 지켜1:54:24나가야지. 그건 또 다른 다른1:54:25문제지. 지켜 나가야지. 그거는1:54:27여러분들에게 주어진 어 사명입니다.1:54:31여러분들 되게 행복하게 사는1:54:32거거든요. 그 기본적인 생활 수준1:54:34자체가 굉장히 높아요. 다른 나라랑1:54:36비교했을 때. 그렇다면1:54:39책임이 필요하지. 그 영화에1:54:40나오잖아요.1:54:42뭐라 그러다? 뭐 큰 능력에는 큰1:54:44책임이 따른 그래서 책임을 포기하고1:54:47싶은 사람이 있거든요. 아, 너무1:54:50잡답니다. 그 아마존 프라임에 가면은1:54:54그 니콜라스 케이지가 스파이더맨으로1:54:57나와요. 근데 그 사람이 뭘 하냐면은1:55:00큰 능력에는 큰 책임이 따르니까 큰1:55:03능력을 버렸어. [웃음]1:55:06근데 여러분들 지금 살고 있는 그1:55:09기본적인 생활 수준 포기 절대 못1:55:11합니다. 그거예. 저 같은 사람이1:55:13하는 거지. [웃음]1:55:15예. 그래서 어 그걸 여러분들 세대의1:55:19사명이에요. 그거 지켜야 됩니다.1:55:20그거 해야 돼요. 제가 그래서1:55:21CC뿔뿔 뭐 그래픽스 물리 뭐1:55:24그다음에 l램m 기본 뭐 이런 걸1:55:27강조하는게 그게 여러분들 사명이라서1:55:29그래요. 그거 지켜야 됩니다.1:55:30어떻게든 지켜야 됩니다. 여러분1:55:31[콧방귀] 세대가 그걸 지키냐 못1:55:33지키냐에 따라서 어 많은게 달라질1:55:36거예요. 예. 진 이거는 이거는1:55:38이거는 제가 확신할 수 있어요. 예.1:55:40그건 그거는 확신합니다. 딴 거1:55:42지킬게 없어. 예. 뭐 케팝을 지킬1:55:45거야. 뭐 뭐 화장품 산업을 지킬1:55:47거야. 다 중국에서 그냥 싹 쓰러1:55:49가는데. 그래서 그거는 여러분들이1:55:51절대 양보하시면 안 되고 그 지금1:55:53정부도 그렇게 어 가는 거 같아요.1:55:56지킬 건 지켜야지. 뭔가 하나를1:55:58지켜야 된다 그러면 그거 지켜야1:55:59돼요. 자 그래서 다시 물리가 아까1:56:02나오신 분 얘기를 하는데이 공개1:56:03출신이시면은 저는 무조건 그냥 죽었다1:56:06생각하고 공부하시는 거 권장합니다.1:56:08그래픽스 같은 거. 그니까 제1:56:10그래픽스 강의는 API 암기 강의가1:56:12아니에요. 그래픽스 원리 가르치는1:56:14강의인데 API를 뭘 쓰긴 써야1:56:16되잖아요. 그래서 디렉텍스1:56:1911로 가르쳐요. 그게 디렉트1:56:2212하고 연결시킬 때도 좀 편하고1:56:24그다음에 API라는게 어떤 건지도1:56:26공부할 수 있고 등등 해 갖고 이제1:56:28어 근본적으로는 그래픽스 강의예요.1:56:31그게 예 그 그 수학 프로그램이라고1:56:34하는 거 굉장히 좋 굉장히 내가 내가1:56:36생각하지만 잘 만들었어. 예.1:56:38>> [웃음]1:56:40>> 예. 그 강력히 권장합니다. 그 지금1:56:42피지컬 AI 이거는 한국은 포기1:56:44못해. 포기하면 안 돼. 근데 제가1:56:46정말 내가 좀 후회하는게 좀 더 세게1:56:50나갔어야 돼. 언니얼 때문에 그래픽스1:56:52공부 안 해도 된다. 이런 놈들이1:56:53있으면 아주 근데 내가 뭐 이렇게 그1:56:57싼 좀 겁이 많아 갖고1:57:00[웃음]1:57:01예. 좀 피해 다녔는데 하여튼 그땐1:57:03또 게임 업계가 돈 잘 벌었잖아.1:57:04한국 게임 업제가. 그래서 좀 안타까1:57:06뭐 뭐 예. 교수하는 사람이 또 거기1:57:10가서 싸울 순 없으니까 그랬는데1:57:12하여튼 그때 인력이 좀 쌓 그때 좀1:57:15인력이 좀 더 있었으면 지금 훨씬1:57:17수월하지 않을까 그 좀 그런 측면이1:57:20있습니다. 근데 어쨌든 강의는 만들어1:57:21놨기 때문에 저는 할 일은 했다.1:57:24예. 내가 어쨌든 어 가깝은 했다.1:57:27예. 좀 그 느낌은 갖고 있어요.1:57:29부채 의식은 없어요. 이제 빚진 건1:57:32없다. 뭐 이런 느낌. 예.1:57:33저는 그래픽스 공부하시는 거를 추천한1:57:35이유가 그렇습니다. 그다음에 가우시1:57:37스플래팅도 비슷하고요. 어. 자,1:57:40그다음 볼게요. 업계에 묶기지 않다는1:57:42말씀하셨는데 백엔드 7년 차입니다.1:57:44업계 전환이 현실적으로 쉽지 않다니1:57:47백엔 웹 웹 백엔드가 AI 그1:57:51사용해서 시스템 만드는 거 그게 최고1:57:54몸값이에요. 지금 그 사람 그거 지금1:57:57자기 자기들끼리 그 실무자들끼리1:58:00얘기를 하는데 그걸 잘한 사람이1:58:02없어서 지금 되게 골치 아파.1:58:03자기들끼리. 그 얘기 이제 터져 나올1:58:05거예요. 생각보다 안 돌아가. 근데1:58:07원리를 공부하진 않았거든. 그래서1:58:09시스템부터 일단 만들어. 저기 뭐 뭐1:58:11그 GPU 사다가 시스템 만들고1:58:13백엔드 뭐 하고 그거는 잘하잖아.1:58:16한국이 그건 잘하잖아요. 인정할 건1:58:18해야지. 일본에다 라인도 팔고1:58:19그랬잖아. 팔았지. 그 라인 팔았나?1:58:22하여튼 라인 같은 거 일본에서 대박고1:58:24하잖아요. 그게 실력은 좋은 거지.1:58:26근데1:58:28뭐라 그래야 되나? 그러니까 어1:58:31시스템을 만들어 놓고면 어떻게 될 거1:58:32같은데 그게 없는 거야. 그 어떻게1:58:35될 거 같았는데 어떻게가 안 되는1:58:37거야. 공부를 안 해서. 그 부분을1:58:39채우는 사람은 굉장히 대고받을 거고.1:58:42왜 백핸드 7년 차면 회사 생활1:58:43잘했지? 뭐 어쨌든 회사 생활을 할1:58:46수 있다는 거 아니에요. 그 이렇게1:58:47못하지 않고 어 7년 차인데 그다음에1:58:51백은 잘할 거 아니야. 근데 AI를1:58:53좀 알아. 기회지 그 아 그건 굉장히1:58:55좋은 기회예요. 그냥 이거이 질문1:58:57자체가 업계 전환이 현실적으로 쉽지1:58:59않다는게 이해가 안 가네. 로보틱스로1:59:01굳이 갈 필요는 없지. 모든 사람이1:59:03다 로보틱스크로 갈 필요 없는데1:59:05장기적으로는 웹백앤도 로보틱스로 갈1:59:07수 있을 거예요. 하드웨어랑 그1:59:08하드웨어 구동하는 소프트웨어 그다음에1:59:10하드웨어의 아 그 로봇의 두뇌인지1:59:14능력 뭐 이런 거에 대해서 승부가 좀1:59:15나고 나면 그다음부터는 서빙해야 되기1:59:17때문에 뭐 테슬라도 서버 있잖아요.1:59:20어 그것처럼 아 테슬라도 웹 빼는데1:59:23뽑아요. 예 안 뽑는 거 아니에요.1:59:25그런 식이기 때문에 분명히 글로 갈1:59:27수 있는데 아니 웹배 웹 제가 웹이랑1:59:30외부 전문성이 없잖아. 그럼에도1:59:32불구하고 그쪽은 진짜 어 노다지지1:59:37노다지 지금 조용하게 그 흘러가고1:59:40있고요. 이게 미국에서도 아니 그1:59:42뭐야 제가 최근에 조사를 또 했는데1:59:46동부에 개발자가1:59:50훨씬 많아졌어요. 훨씬 좀 과장인가?1:59:52예. 실리콘 밸리보다 동부에 이제1:59:55개발자가 많대요. 그 이유가 뭐냐면은1:59:57월스트릿치나 이런 데서 은행 은행 어2:00:00은행 이런 데서 백은 웹 그 AR을2:00:02써야 돼. AI 도입해야 되는데2:00:04사람이 없잖아. 동부에 원래 엔지니어2:00:06많지 않았잖아. 그래서 그 서부에서2:00:09다 빼왔어. 엄청 주면서 빼왔어. 돈2:00:11많이 줬어요. 그래서 서부에서 동부로2:00:13지금 가신 분들 많아요. 그 나도 그2:00:16아는 분들이 갑자기 동부가 있길 어2:00:18왜 있지? 그러는데 그 빠른 쪽에선2:00:20이미 그렇게 한 거야. 월스트릿 진짜2:00:22빨라.2:00:24한자 제가 항상 얘기하죠. 한국은 딱2:00:27눈치 보고 있다가 미국에서 뭐2:00:29본격적으로 한다 그러면 그냥 죽어라고2:00:31쫓아갑니다. 자, 그래서 공부하시면2:00:34분명히 기회 있어요. 근데 이제 전문2:00:36도메인 날리진 도메인 날리진2:00:39있어야겠죠.데 네. 이제 뭐 그건2:00:41이제 7년 차 정도 되셨으면 충분히2:00:42각자하실 그 스스로 하실 수 있을 것2:00:44같고요. 이건 뭐 그 정해져 있어요.2:00:46이건 뭐 아 그 직접 아 그러니까2:00:49클로드 제가 하는 얘기 제가 하는2:00:51얘기를 키워드로 클로드한테 직접2:00:53확인을 해 보세요. 그다음에 클로드만2:00:55갖고도 못 믿어 없다 그러면 진짜2:00:57구글에다가 검색을 좀 해 보시면2:00:59나와요. 자료가 나옵니다.2:01:02그 예, 저는 이제 좀 저는 이게2:01:05직업이니까 여러분들 뭐 커리어나 뭐2:01:07이걸 뭐 그 조언해 드리는게 어쩌다2:01:10보니 직업이 돼 가지고 이제 연구보다2:01:13그 기술보다2:01:15어디에 일자리 생기나 어떤 분야2:01:16일자리 터지나 이거를 막 많이2:01:18찾아보거든요. 그래서 저는 한두 번2:01:20더 찾아보니까 아는데 어 지금 동부가2:01:24동부가 지금 개발자가 더 많아졌다 뭐2:01:26이런 얘기 있어요. 일자리가 더2:01:27많아졌다. 그 이유가 AI를 도입을2:01:30해야 되는데 어 사람이 없어서 그니까2:01:32AI 시스템을 만드는 일자리가 동부에2:01:34지금 몰렸어요. 희한하죠. 그래서2:01:36실리콘 밸리보다 오히려 그쪽에 렸어.2:01:38실리콘 밸리는 지금 좀 R앤D하는2:01:41위주로 좀 가고 있고. 근데 또2:01:43이것도 웃긴게 웃긴게 아니고 뭐 뭐2:01:46하여튼 뭐 어부질리가 된게 그2:01:48일자리의 상당수는 아니지만 상당수라고2:01:52그러면 좀 과장이지만 그 일부가2:01:54한국으로 와 와 있잖아요. 와 하여튼2:01:57재밌게 돌아가고 있어. 예, 저 저는2:01:59이런 거 조사하는게 직업이라서 예,2:02:02좀 보이는게 있습니다. 하여튼 그래서2:02:04그렇게 한번 알아보세요. 클러드랑 뭐2:02:07채 GPT랑 상담도 좀 받아보시고2:02:08스스로 확인하시면 됩니다. 자, 어,2:02:12안녕하세요. 교수님. 현재 컴퓨터2:02:13비전 분의 3D 비전 및 3D 리2:02:15리즈닝을 연구하고 있는 석사 3년차2:02:17학생입니다. 최근 박사 진학과 석사2:02:19졸업 후치 취업 사이에서 고민이 많아2:02:21조언을 구하고자 질문드립니다. 박사에2:02:23진학하기 전면 최소 3년 이상의2:02:24시간을 추가로 하기 위해 투자해야2:02:26되는데 향후 연구직이나 산업기에서2:02:28박사하기가 그만큼의 시간적 투자를2:02:29감소할 정도로 큰 가치를 가지실2:02:31가질지 고민이 있습니다. 박사 졸업2:02:32시청장에서 30점 초반이 되기 때문에2:02:35경제적으로 뒤쳐질 수 있다는 것도2:02:38고민하고 있다. 그다음에 석사 졸업2:02:39취업을 선택한다면 대기업 공차나2:02:41기회가 된다면 정연 연주직 연구직2:02:43지원 어 AI 박사 자 어 일단은요2:02:49일단은요음2:02:51박사는2:02:53박사는2:02:55하고 싶어야 하는게 맞아요. 연구를2:02:58해야 되는데 처절합니다. 처절하고요.2:03:00제가 박사 3년 반 했거든요. 석사2:03:032년 박사 3년 반이데 전공2:03:05바꿔가면서 그정 했으면 굉장히 빠른2:03:06편이었고 보통 5년2:03:09하고 그러지 석박 석박 석박 가고 뭐2:03:12그러면 근데 이제 탑널 같은 거 좀2:03:14쭉쭉 나와주고 하면은 괜찮은데2:03:17개인적으로는2:03:20개인적으로는 연구에 내가 연구에 뭔가2:03:23재능이 있다 혹은 연구를 굉장히 잘할2:03:25것 같다 이러지 않으면 박사를 뭐2:03:27굳이 쫓아다니면서 해라 이렇게까지는2:03:29권장하지는 않습니다. 뭐니까 뭐 좀2:03:32자격증 따듯이 박사를 하려고 그러면2:03:35사실 좀 힘든 측면이 있어요. 근데2:03:36마음 한 구석에 혹시 나도 뭐 기술2:03:39가지고 좀 대박이 날 수 있지2:03:40않을까? 뭐 그다음에 난 뭔가 좀 더2:03:42파고 싶어. 젊을 때 한번 하고2:03:44싶어. 뭐 이런 마음이 있으면 좀2:03:46추천해요. 오히려. 어 그다음에 돈2:03:49버는 거. 저는 대학 교수를 해 갖고2:03:52돈을 많이 못 본 편이에요. 어2:03:55친구들에 비해서. 그러니까 제가2:03:59예. 그니까 미국을 그냥 좀 일찍2:04:00갔으면 [웃음]2:04:04예, 돈을 좀 벌었을 텐데 [웃음]2:04:07그다음에 또 이제 회사 다니다가 어,2:04:10회사 정치하느니 그냥 학생들을 위해서2:04:12뭔가 좀 하자. 더 젊을 때 하자.2:04:14이래 갖고 또 강의 만들고 있어 갖고2:04:16좀 이렇게 많이 못 벌었는데 어,2:04:19돈을 벌기, 돈 버는 걸 목표로 하고2:04:23들어가시면 추월 할 수 있어요. 예.2:04:26그러니까 교수를 하겠다 이거는 좀2:04:28다르거든요. 그러니까 교수는 원래2:04:30돈을 많이 못 버는지 직업의2:04:32상징이잖아요. 원래는 이공기 교수들2:04:34중에 이제 가끔 돈 좀 버는 경우2:04:36있고 한데 그것도 이제 국가2:04:40그 자원을 받아서 연구를 돌리는 거2:04:42가지고는 이제 돈을 많이 벌긴 좀2:04:44한계가 있고 회사에서 돈을 좀 벌고2:04:46이러면 좀 수입이 생길 수 있고2:04:48그렇긴 한데 뭐 [콧방귀] 어 기술로2:04:52승부를 하고 싶다라고 하시면 박사2:04:54진학을 추천하고요. 그다음에 뭐2:04:56스타트업에 들어간다거나 아니면2:04:58스타트업을 직접 하시거나 뭐 이런2:04:59계획이 있으시면 추천을 하고요. 근데2:05:02직업적 돈거 돈에 좀 관심 있으시면2:05:05연구직 연구소도 페이가 그렇게 좋은2:05:08편은 아니거든요.2:05:10어 뭐 뭐 빅테크2:05:13아 그지. 연구집도 이제 그니까2:05:15연구소 한국의 뭐 국책 연구소 뭐2:05:17이런데 페이는 그렇게 당연히 좋은2:05:19편은 아니고 이제 연구 직기라도 뭐2:05:23빅테크에가 가지고 한다 그러면 페이2:05:25꽤 좋거든요. 오히려 뭐 거기2:05:27다니다가 한국의 교수로 가거나 뭐2:05:28이럴 수도 있고 그래서 좀 그런2:05:31식으로 접근을 하시는게 좋을 것2:05:32같은데 어2:05:36돈 벌고 싶으면 그냥 돈을 버시는 걸2:05:38저는 권장을 합니다. 그러니까 내가2:05:41평생 박사라고 불리울 때 기분이2:05:44좋을지 이걸 먼저 한번 생각을 해2:05:47보시는게 좋을 것 같아요. 저는 어릴2:05:48때 그 아톰 일본 만화 이런데 보면은2:05:52교수가 제일 높잖아요. 일본 뭐 그2:05:55보면 뭐 악당도 교수잖아.2:05:57그 마진간 뭐 이런데 보면 하여튼2:05:59악당도 교수잖아. 그래서 교수가 좋은2:06:01줄 알고 교수를 목표로 살았었거든요.2:06:04어 근데 이제 어 해 보니까 또 뭐2:06:06뭐 좋은 점도 있고2:06:08좋은 점도 있고 뭐 아쉬운 점도 있고2:06:10뭐 여러 가지가 있는데 박사라는 거는2:06:12좀 기술에 대한 동경이2:06:15있는 분들에게 추천합니다. 그리고 돈2:06:17버는 건 이제 추월할 수 있어요.2:06:21추월 할 수 있고. 어, 근데 이제2:06:24그게 박사를 학위를 받아서 월급이2:06:28남보다2:06:30많아서 뭐남들보다 월급이 뭐 100만2:06:32원, 뭐 200만 원 많아서 그게2:06:35누적이 돼서 돈을 잘 번다라기 그런2:06:37식으로 계산하시는 건 아니고요. 그럴2:06:39거면 고절이 돈을 오히려 더 잘 벌2:06:41수 있죠. 뭐 남들 대학 가고2:06:44석사하고 박사할 시간에 그냥 고절로2:06:47취업해 가지고 돈 모아서 뭐 테슬라2:06:49투자해 갖고 열배 하고 뭐 그 유튜버2:06:53중에 옛날 그 옛날 유튜버 중에 그2:06:57미국에서 저기 뉴욕 뉴욕인가 뉴저2:06:59어디서 철물점 하시는 유튜버가2:07:01있었어요. 되게 좀 재밌는 분이었는데2:07:05악플 달고 누가 괴롭혀 가지고 유튜브2:07:07완전 지우고 도망가셨거든요. 근데2:07:09그분이2:07:11철물점 하면서 테슬라2:07:14그니까 이민 가서 철물점이 그렇게 또2:07:17쉬운 업종은 아니잖아요. 그다음에 뭐2:07:20사회적으로 뭔가 이렇게 뭐 대우받고2:07:22이런 직종은 아니잖아요. 근데 이제2:07:24미국에서는 이제 그런 걸로 사람을2:07:25차별하진 않아요. 그냥 얘기 그 이게2:07:27좀 쉽게 설명하는 거예요. 근데2:07:30그분이 그분이 어 철물절 멸심히 하고2:07:34뭐 해 가지고 테슬라 주식을 사서2:07:36그때2:07:40포 1리언인가 뭐 최소 뭐 그 뭐2:07:42그렇게 얘기했던 거 같아요. 그니까2:07:43그냥 부자지.을2:07:45좀 해서 그니까 돈만 추구하면 그런2:07:47방법도 있다고요. 근데 이제 저도2:07:51그런 분이 부럽죠. 부럽지만 저 같은2:07:53사람은 저는 다시 태어나도 박사를 할2:07:57거 같아요. 그냥 그걸 좋아하니까.2:07:59돈 못 벌어도2:08:01그냥 어떻게든 먹고 사니까 이게2:08:03살아보니까 또 뭐 꼭 사람이 부자가2:08:06돼야지만 사는 건 아니더라고요. 근데2:08:07저는 여러분들은 부자가 됐으면2:08:09좋겠어요. 근데 저는 이제 제 사명이2:08:11있는 거고 여러분들은 또 여러분의2:08:13사명이 있는 거고 근데 어2:08:17좀 그런 거를 좀 생각하고 그러니까2:08:19그게 원동력이 내 안에서 나와야2:08:21되거든요. 그 원동력이 있는가를 좀2:08:24생각해 보고 결정하시는 거를 권장을2:08:27합니다. 생각의 시간을 좀 가지셨으면2:08:28좋겠어요. 특히 요즘에 뭐 유튜브랑2:08:31뭐 쇼츠랑 뭐 이런게 너무 많아2:08:32가지고 이게 좀 정신이 좀2:08:34혼란스러웠거든요.2:08:36예. 그런 근데 그러니까 기술로서2:08:39나는 뭔가 좀 해 보고 싶다라고 하면2:08:40도전해 보시는 거를 권장합니다.2:08:43그리고 뭐 요즘에는 논문 쓰는 것도2:08:45난이도가 옛날보다 좀 낮아지고 이래2:08:47가지고 위험 부담이 많이 줄었죠.2:08:49박사하는 거에 대한 위험 부담이 많이2:08:51줄었죠. 논문을 일단 더 많이2:08:53퍼블리시 해 주잖아.2:08:55옛날에는2:08:57뭐 뭐 시그래프 못 쓰면 졸업 못2:08:59한다. 뭐 이런 그런데도 있었거든요.2:09:01진짜로. 근데 어2:09:04이제는 뭐 좀 좀 인플레이션이2:09:07됐다라고도 볼 수 있죠. 어떤2:09:08면에서는 학점 인플레이션처럼 이제2:09:10논문 논문 인플레이션도 있긴 한2:09:12인플레이션이 좀 있긴 한데 어떻게2:09:14보면 업계가 커져서 박사를 한다는2:09:16거에 대한 위험부담. 그러니까 논문을2:09:18못 써 갖고 졸업을 못 하는 그런2:09:19위험부담은 또 많이 줄어들었거든요.2:09:22그래서 균형을 좀 생각해 보시고 예2:09:25추가하는 것의 본질을 좀 그 생각을2:09:29해 보시고 결정을 하시면은 후회가2:09:33적죠. 예. 근데 이제 세상 살인는2:09:35다 힘듭니다. 예. 나이트수록 더2:09:37힘들기 때문에 그런 것들은 이제 다2:09:39아실 것 같고요. 자, 그다음에2:09:41어2:09:45물리수학만 잘하면 모델 최적 어디2:09:47갔어? 아, 물리 수학만 잘하면2:09:48어디든 캡티어로 들어갈 수 있겠죠.2:09:51아닙니다. 물리하고 수학은 기본2:09:53사고력이고요. 구현을 잘해야 돼요.2:09:56근데 지금은 현대 사회에서 구현을2:09:59잘한다. 로봇 잘 만드는 것도 이제2:10:00한국에 많이 나오고 있는데 뭐2:10:03아직까지는 이제 코드 프로그램 잘2:10:05만드는 거. 특히 이제 로봇을2:10:07만든다고 해도 시뮬레이션을 해야2:10:08되니까. 그래서 구현 제가 그러니까2:10:11어 물리나 수학하시는 분들이 코딩2:10:14자료고자 알고리듬뿔 뭐 이런 거2:10:16파이썬도 좀 깊이 가는 파이썬 그런2:10:19거 하시면 분명히 잘하는데 의외로 안2:10:22하시더라고. 그러니까 예. 그러니까2:10:25좀 안타까운 측면이 있습니다. 뭐2:10:27사고 방식이 다르기 때문에 좀 그렇긴2:10:29한데 예 반대로 그러니까 뭐 하여튼2:10:33제 인생은 그랬어요. 저는2:10:35여러분들 보시기에 저 사람 좋은 학교2:10:38나왔고 뭐 공부 잘해서 학교 들어간2:10:40사람이고 하니까 수학이랑 물리를 뭐2:10:42귀신 같이 잘하길지라고 생각하실 수2:10:44있지만 저는2:10:48수학하고 물리를 존재하는 모든2:10:51문제집을 다 풀어야만 했던2:10:53사람이에요. 공부를 못해 공부를 못2:10:54했다라기보다는 그래야만 이해를 할 수2:10:57있던 그런 사람이었어요. 그래서 저는2:10:59정말 양으로 공부하던 세대였어요.2:11:01저는 존 그 한국어로 돼 있는 모든2:11:04고등학교 수학하고 물리 문제집을 다2:11:06풀어왔어요. 그렇게 공부했습니다.2:11:09그래서 근 그래 그래도 제 인생을2:11:11풀어낸 거는 코딩 실력이라고 봐요.2:11:13왜냐하면 어릴 때 코딩을 해 가지고2:11:15그 머릿속에 남아 있던 거예요. 이제2:11:17두 가지가 만나서 시너지를 만들어2:11:19주는 건데 뭐 다행스럽게도 이제 지금2:11:22사이클이 그런게 좀 대우를 받는2:11:24시대여서 어 좀 기쁘게 생각을 하고2:11:26있습니다. 그리고 여러분들이 그2:11:27혜택을 누리셨으면 좋겠다 이렇게2:11:29생각을 합니다.2:11:31자, 어 기계공학과 2학년에 복전으로2:11:33컴공부하는 중인데 대학원을 평소2:11:36좋아했던 컴공적으로 가고 싶은데 복수2:11:37전공 수준이 기반 지식으로 괜찮을지2:11:39고민입니다. 어 그냥 하는 거죠 뭐.2:11:42예 그게 기반 지식. 아 그지. 지식2:11:45제가 아까 뭐라고 했어? 제가 아까2:11:47슬라이드 좀 느린 느렸던 그 슬라이드2:11:50다내 너무 자랑스러운 슬라이드인데2:11:52이거 이거 이거 어 지식에 집착할2:11:55필요 없어요. 예 오히려 그러니까2:11:57그거예요. 여러분들 옛날에는 검색이2:12:00없었어요. 검색이 없었어요. 근데2:12:03여러분들 지금은 뭐 뭐 뭐 너 이것도2:12:05몰라 이러면서 막 친구한테 너2:12:07무식하다 이런 얘기 잘 안 하죠.2:12:09왜냐하면 검색하면 나오는 거니까.2:12:11근데 이제 검색도 귀찮아서 안 하는2:12:13사람들이 사실 많긴 하죠. 예. 근데2:12:15이제 검색을 하면 머릿속에 일시적으로2:12:18지식을 쌓아 놔야 되잖아. 캐시가 좀2:12:20머릿속에 있어야 되잖아요. 근데2:12:22그것조차 없는 사람들도 있긴2:12:23있습니다. 근데 이제 어쨌든 어2:12:26AI가 있기 때문에 지식이 부족해서2:12:30뭐 이런 거는 너무 집착하실 필요는2:12:31없어요. 근데 어 머리는 좋아져요.2:12:33그 처리하는지 그니까 오히려 더 많은2:12:36지식 그다음에 복잡하게 연결되 있는2:12:39지식들을 다루는 능력은 더 좋아야2:12:42합니다. 그게 그거 하는게2:12:44알고리듬이에요. 별거 없어요. 예.2:12:46그거 하는 거예요. 복잡한 복잡하게2:12:48연결돼 있는 지식들을 다루는 거 그게2:12:51알고리듬이에요.2:12:53자, 그다음에2:12:55어,2:13:02좀 질문. 아 그냥 밑에 있는 아2:13:04여기 있다. 저는 그래픽스 엔지니어2:13:06중 쉐이더 디자이너를 희망하는2:13:08예술공학 대학원생입니다.2:13:10쿠다와 파이썬 수업을 수강 중입니다.2:13:14어 따배시플 60% 수강한 상태고2:13:16컴퓨터 그래픽스 파트 1도 완강한2:13:18상태입니다. 데 시플 세시간 영상2:13:20우선 듣고 자료고조 알고리즘을2:13:21들으라고 말씀해 주셨는데 그럼 지금2:13:23바로 자료고조 알고 있는 그래픽스2:13:24파트 2로 넘어가고 문법적으로 궁금할2:13:26수 아 따시불을 끝까지 봐야 되냐2:13:29그게 그러니까 그 그 제가 제가 하는2:13:31얘기가 그거예요. 따시불뿔은2:13:34문법을 굉장히 쉽게 설명을 해2:13:36놨어요. 근데 어 저는 그러니까 저는2:13:40학 저는 자르고자 알고리듬을 당연히2:13:43공부할 거라고 생각했어요. 내가2:13:45했으니까. [웃음]2:13:47근데 의회로 안 하더라고. 그 그걸2:13:50좀 경악을 했거든요. 그러니까2:13:52문법이라는 거는 뭘 구현하기 위해서2:13:54있는 거예요. 찌불 문법이 굉장히2:13:57굉장히 복잡해 보이지만 이게 결국은2:14:00뭔가를 구현하기 위해서 나온2:14:02거거든요. 편하게 해 주려고 나온2:14:04편의 기능이거든요. 근데 편의 기능이2:14:06그 의도를 모르면 복잡해 보이는2:14:08거야. 이해하시겠죠? 예. 그래서2:14:11자료고자 알고리즘 공부하시느라는2:14:13거예요. 그래서 어 그다음에 예전에는2:14:17그 API 외우는 사람도 어쨌든2:14:19살아남을 수 있고 쿠다 쿠다 아니다.2:14:22뭐 그러니까 뭐 뭐 쉐이더 문법을2:14:25외우고 그걸 좀 할 수 있으면2:14:26살아남고 이런 이랬는데 역설적으로2:14:29지금은 그거 그 문법을 외울 필요가2:14:32없으니까 그 문법을 외워서 자신의2:14:34경쟁력을 유지하던 세대는 이제2:14:36사라지는 거죠. 그럴 필요가 없는2:14:37거죠. 그래서 공부하는 입장에서선2:14:39되게 좋아진 거죠. 외우고 막 억지로2:14:42외우고 막 그거 그게 집착할 필요가2:14:44없으니까 반대로 그게 자기의2:14:46정체성이면 이제 밀려나겠죠.2:14:49그래서 그 그래서 제가 자료구자2:14:50알고리 머리 쓰는 거를 굉장히2:14:52강조하는 거예요. 그래서 파이썬2:14:54강의를 제가 만들 때 굉장히 신경을2:14:56쓴게 앞부분의 연습 문제 난이도2:14:59그러니까 진짜로 이거는 풀어야2:15:02된다.이이2:15:04정도는 진짜 자기 머리로 풀어야2:15:06된다. 이런 거 또 너무 쉽다는2:15:07사람도 있고. 예. [웃음]2:15:10뭐 좀 근데 진짜로 순수하게 자기2:15:14머리의 능력을 키우는 연습을 하는 건2:15:17정말 중요합니다. 그게 있고 없고가2:15:19앞으로 여러분 인생을 좌지우제해요.2:15:22확실해요. 이건 AI가 더 강력해지면2:15:25더 강력해질수록 여러분들의 기초적인2:15:28그인지 능력이 더 더 강하게 작동할2:15:32거예요. 절대 뭐 예 옛날보다 더2:15:34해요. 그니까 암기해 갖고 버틸 수2:15:36있었던 것들이 사실은 쓸려 나가는2:15:39거예요. 그니까 뭐 인간 백과 사전2:15:41이런게 이제 필요가 없는 거죠.2:15:45자, 그다음에 어 AI 학과2:15:482학년으로 제약하고 있는2:15:49학부생입니다. 피지컬 AI로 방향을2:15:51잡아는데 어떤 공부를 해야 할까요?2:15:54어, 기계공학과 복수전공 예정입니다.2:15:56그럼 뭐 사대역학 기계역과 기계2:15:58공학과 복수 전공 사대 역학2:15:59공부하시면 [웃음] 되겠죠. 예.2:16:02응용 수학 뭐 이런 거 다 공부하셨을2:16:04거고. 근데 대학교 때는 일단은 어2:16:07학교에서 가르치는 거 그냥 우걱우걱2:16:09공부하시는 거고요. 근데 프로그래밍2:16:11실력은 결국은 독학입니다. 프로그래밍2:16:14실력은 학교 공부만으로는2:16:17안 돼요. 어쩔 수 없습니다. 그게2:16:19여러 가지 이유로 여러 가지 이유로2:16:21독학을 좀 하하셔야 결국 자기2:16:23실력이에요. 근데 근데 이제 뭐 사대2:16:25역학을 귀신 같이 잘 푼다. 근데2:16:28그게 피지컬 AI에 도움이 될까?2:16:31걷건지 잘 모르겠어요. 제가 뭐2:16:34동력학 전 동력학2:16:36대학원 동력학을 내가 그래도2:16:38[콧방귀] B 마이너스 받았나? 근데2:16:40대학원에서 B 마이너스 받으면 거의2:16:42학부면 CD거든요.2:16:44근데 우걱우걱해서 그냥 억주로 참고2:16:46했어요. 아 진짜 어렵다. 근데2:16:48학점은 받아야 되니까 뭐 근데 그게2:16:51나중에 도움이 되더라고 정말로. 예.2:16:53그러니까 공부라는게 자기의 장점을2:16:56이렇게 찌르고 들어갈게 있긴 있어야2:16:57돼요. 근데 나머지 깔아 주는 거2:17:00있죠. 뭐 응용수학, 미적분학, 뭐2:17:02대학 물리 뭐 이런 거 그거 그냥2:17:05버티는 거예요. 예. 버티는 거예요.2:17:07그리고 요즘은 여러분들2:17:10그 인구가 많이 줄어서 그 뭐 학점2:17:13좋고 뭐 그러니까 얘가 성실하다이2:17:16정도가 중요하지. 그다음에 어2:17:19자르고자 알고리듬 그다음에 AI2:17:21사용해서 코딩하기. 이거 귀신같이2:17:23잘하면 뭐 잘 나가요. 예. 절대 그2:17:28그 뭐 그러니까 진입 장벽이 있는2:17:30쪽은 그것만 넘어가면2:17:35잘 나가요. 예. 그리고 그 진입2:17:37장벽이 좀 달라졌어요. 그러니까2:17:40암기보다는 이해 그다음에 머리 두뇌에2:17:43회로 만드는 거 그걸로 바뀌었기2:17:45때문에 그 회로가 뚫어주면 뚫리는2:17:47순간 여러분들은 진입 장벽을 쫙2:17:50건너가는 거죠. 그다음에 AI를2:17:52얼마나 잘 제어할 수 있냐. 그다음에2:17:55AI가 헛소리할 때 안 빨려2:17:57들어가냐? AI가 만들어 온 거를2:18:00빠르고 정확하게 판단할 수 있냐?2:18:03이쪽으로 이제 넘어가는 거죠. 그래서2:18:05이게 그러니까 스노우보드를 탄다2:18:07그러면은 잘 탄 사람 그냥 쫙2:18:09내려오는 거죠. 근데 잘못하고 걸리고2:18:12걸리고 걸리면은2:18:14지옥이지. 제가 그런 거 잘 못2:18:16하거든요. 그래서 고통 고통 받아봐서2:18:19알아요. 예. 그래서 잘 타는 사람은2:18:21정말 이게 쭉 신나게 내려오고 쓱쓱2:18:23힘도 안 들어. 또 타러 올라가고 막2:18:25그러잖아요. 근데 잘 못하는 사람은2:18:27아이고 나는 왜 이렇게 굴르지2:18:29힘들어? 이거는 요령을 터득을 못2:18:31하면 굉장히 고통스럽습니다. 예.2:18:34그래서 그 저는 여러분들이 잘 되게2:18:36쉽게 공부하셨으면 좋겠어요. 그 되게2:18:38좋은 시기입니다. 자, 파이썬2:18:41초월코스 LM 바닥부터 만들기 자료고2:18:43구조자 알고리즘이면 경쟁력이 좀2:18:44있을까요? 자, 무슨 강의를 구매하고2:18:48무슨 강의를 샀냐가 중요한게2:18:50아니고요. 공부했냐가 중요합니다.2:18:52예. 그래서 저는 보통 물어보실 때2:18:55하나를 일단 구매를 하시고 하나를2:18:58공부를 하시고 감히 오기 시작하면2:19:00그때 내가 달라져요. 그 그게 굉장히2:19:03중요한 체험이거든요.2:19:05그때 구매하시면 됩니다. 예. 아니면2:19:08뭐 딴 거 하시든가 아니면 더 좋은2:19:09강의 있으면 더 좋은 강의 보시면2:19:10되고 제 강의가 싫으시면 서점에2:19:13가세요. 서점에 가면 책이 많아요.2:19:16그러면 쫙 넘겨 봐. 서점에서 이렇게2:19:18쫙 넘겨서 어 나이 책 마음에 드는데2:19:20그걸로 공부하시면 돼요. 안 하면2:19:23문제지만 뭘로 공부하는지는 문제가2:19:25없어요. 하는게 중요하지 놀지만2:19:28않으면 돼요. 어 하다 보면 물론2:19:30결국은 돌고 돌아서 제 강의를2:19:32보시겠지만 어 시작을 뭘로 하고2:19:37하는지가 중요하지 뭐 꼭 재강을 봐야2:19:39된다. 강의를 다 사야 된다. 이런2:19:41거 아닙니다. 예. 근데 어 그다음에2:19:44자료고조 알고리즘도2:19:47책이 나랑 나랑 맞는 책으로 보면 더2:19:50잘 풀릴 수 있어요.2:19:52궁합이란게 좀 있는 거지. 근데 이제2:19:54어느 정도는 뭐 교재와 상관없이2:19:57어려운 면이 있는 것도 있죠. 그래서2:19:59이제 교재와 상관없이 좀 머리 쓰고2:20:01고통받는 시간이 좀 필요할 수도2:20:03있겠지만 예전에 비하면 훨씬2:20:05쉽습니다. 자,2:20:08자료고 알고 있던 코딩 테스트 자체를2:20:09안 한 기업도 등장했다.2:20:11그러니까 오히려 그 코테 문제풀이2:20:14방식보다 진짜로 그 자료구 알고리즘2:20:17본질적인 공부를 하셔야 되는 거예요.2:20:20자. 어. 자, 진짜 한국 오나요?2:20:23하시는 분 계신데2:20:26[웃음]2:20:27라이브 좀 늦게 오셨나 보네.2:20:30아, 지금 제가 채팅창이 좀 꼬여2:20:33가지고 예, 몇 개만 더 하고 지금2:20:37마지막에 있는 거 몇 개만 더 하고2:20:38넘어가도록 하겠습니다. 자, 어,2:20:41생물 전공하고 있는 석사 2년차2:20:42대학원생입니다. 그다음에 바이오엠프2:20:45매틱스는 아닙니다. 졸업프 지금2:20:47실력으로는 경쟁력이 부족하다고2:20:48생각합니다. 어, 남는 시간에2:20:50홍렙코스 따라가 볼 예정입니다.2:20:52교수님 필드에서 이쪽 분야 쪽은2:20:53어떤지 궁금합니다. 단백질 구조2:20:55설계. 어, 제가2:20:59생물 쪽은 잘 모르거든요. 그 예,2:21:02제가 적성에 가장 안 맞는 분야가2:21:05생물인데2:21:07[웃음]2:21:09예. 어, 근데 그러니까 순수 웹2:21:13랩이라고 하시는 거 보니까 컴퓨터를2:21:16많이 안 쓰신다는 말씀인 거 같아요.2:21:19그래서 파이썬 공부하세요. 예.2:21:22그니까 저는 이공계열2:21:24그니까 이공계열이다 그러면 파이썬2:21:26프로그래밍 공부는 무조건 권장합니다.2:21:29무조건 무조건 분야 불문 이게2:21:32그러니까 파이썬 자체를 안 쓸 순2:21:34있더라도 파이썬 공부하면서 얻은 거는2:21:37분명히 어딘가 쓰여요. 특히 AI가2:21:40점점 더 확장될수록2:21:43그래서 그냥 파이성 공부 뭐 제 강의2:21:45안 보시더라도 뭐 그냥 어 그지2:21:48퇴근은 남는 시간에 뭐 그니까 제2:21:50강의는 안 보시더라도 제발2:21:51공부하세요. 그냥 유튜브에 그냥2:21:54마음에 드는 거 아무거나 열어2:21:56놓고라도 해 보시고 실습 뭐 이렇게2:21:58해 보시고 뭐 등등 뭐 무료 관계든2:22:00뭐가 됐든 예 공부 하세요. 예.2:22:048이썬이라도 8이썬 하시면은 생각이2:22:06달라지고 그다음에 다시 저랑 얘기하2:22:09저한테 와서 뭐 또 질문하시고 하시면2:22:11제가 도와드립니다. 예. 이공개2:22:13전부냐 8선 정도는 예. 기본 그2:22:17의사들 사이에서 R 공부하는게 유행을2:22:20했었거든요.2:22:23어. 예. 그게 이제 파이썬으로2:22:25넘어왔다. 뭐이 정도 보시면 될 거2:22:27같은데.2:22:28자, 그다음에 현재 서빙. 그다음에2:22:32K데스 이게 뭐더라? 그 쿠버네티스2:22:36연 맞나? 예. 하도 오래돼 갖고2:22:38이런 거 안 보다 AI만 보다 보니까2:22:40또 헷갈리네. 클라우드 인프라2:22:42엔지니어 하고 계시다. 개인적으로2:22:43은행권 등등 온 프레미스 서빙 LM2:22:46ML 구축 하는 쪽으로 수요가 많아질2:22:48거라 생각하리때 괜찮다 그 제가 아까2:22:50얘기했던 거 있죠. 그러니까 지금2:22:52미국에서는 동부에서 개발자들 긁어2:22:54모아 갖고 그거 만들고 있거든요.2:22:57그래서 lm 모델 구조는 기본이고요.2:23:00예. 공부하셔야 되고 그다음에 파인2:23:02튜닝 이런 거 하셔야 하셔야 돼요.2:23:05래그 만들기 하면서 어 파인 튜닝2:23:07해야 됩니다. 그 그니까 지금은 모르2:23:10지금 그러니까 그 그 뭐야 리랭킹하는2:23:13모델이랑 걔네랑 그다음에 몇 가지2:23:16모델들을 만들면 성능 올라가요. 근데2:23:19지금 GPU가 너무 비싸 갖고 이제2:23:21공부하기가 쉽지가 않지. 근데2:23:25저는 그 데이터 센터 그 이게 좀2:23:28만들어지고 하면은 좀 내려갈 거라고2:23:30보거든요. 그러니까 사서 쓰는 거는2:23:32모르겠지만 데이터 센터에서도 수익2:23:34내야 되니까 사용자 늘려야 되잖아.2:23:36그래서 조금 내려가면은 그때는 이제2:23:39웬만하면 모델 만들어 쓰려고 할 것2:23:40같아요. 모델 만드는 거 생각보다2:23:43쉽습니다. 그러니까 잘 만들긴 당연히2:23:45어렵지. 잘 만들긴 당연히 어렵지만2:23:47생각보다 쉬워요. 왜 왜냐하면 기술이2:23:50많이 퍼져서 예. 기술이 많이 퍼져서2:23:53한 3년, 2년 전만 해도 lm 만든2:23:56거는 비밀이었어요. 그니까 논문을2:23:58자기가 막 직접 분석하고 뭐할 수2:24:00있는 사람 거의 없잖아요. 그러다가2:24:03이제 온라인에 강의 나오고 책 나오고2:24:05그다음에 저기 뭐 그 허깅 페이스 뭐2:24:08이런데 뭐 공유되는 거 등등 해 갖고2:24:11빨리 쫓아오고 있어요. 그다음에 딥2:24:12같은 데서 뭐 그 강화학습 뭐 이런2:24:14거 뭐 그 레스피를 다 공개해 주고2:24:16막 이래 가지고 지금 기술이 많이2:24:19퍼지고 있습니다. 그 지금 그래서2:24:22저는 생각이 변하지. 예전에 작년에도2:24:24그 얘기했어요. 제가 파인튜닝 정도는2:24:27공부하셔야 된다. 그러니까 lm을2:24:29근데 지금은 오히려 바닥부터 만들어2:24:31쓰는게 편할 수도 있겠다 그 생각2:24:33많이 해요. 왜 훈련 방법도2:24:35좋아졌고요. 그다음에 GPU가 지금2:24:37이제 그 새로 나오는 GPU 있죠?2:24:39그거 퍼포먼스 생각하면은 그 회사2:24:43내부에서 쓰는 거 정도는 만들어 쓰는2:24:45쪽으로도 갈 수 있겠다 싶거든요.2:24:46근데 당장은 아니죠. 당장은 아닌데2:24:48조금 길게 보시면은 그 될 거2:24:50같고요. 그다음에2:24:52만약에 LM 그러니까 AI라고2:24:55불리우는 그 LM 기반 그 서비스가2:24:58모든 회사 금융, 법률 뭐 이런 쪽2:25:01그다음에 회계에 관련된 거 그쪽에서2:25:03쓰일 거라고 생각하시면은 어2:25:05공부하시는게 맞습니다. 자, 그다음에2:25:08백엔드 하시던 분들이 큰 서비스2:25:10다루시는 분들 그거 경험 있으신 분이2:25:13저 AI도 좀 해요. AI 그다음에2:25:16더 나가서 AI 들어간 서비스를2:25:18만들어 보셨어요. 이러면은 뭐 미국2:25:21동부가 갖고 그냥 뭐 꽤 많이 받으실2:25:24것 같은데 지금 그쪽에 하여튼 그2:25:27하여튼 이거 이거 요즘 뉴스거든요.2:25:30그 한한 달 됐나 그 미국 뉴스2:25:33한국에는 한국에 뉴스 안 떴을 거2:25:35같은데 그 동부가 이제 개발자가 더2:25:38많다고 제가 그 몇 그걸 또 몇 년2:25:40동안 또 추적 조사했거든요. 근데2:25:42의외로 미국이 그렇게 돌아가요. 제가2:25:44그 얘기도 알려 드렸잖아요. 그 저번2:25:46영상에서 그 얘기도 했는데 그2:25:49그 트럭 회사가 AI 엔진어 뽑는다고2:25:54그런 식이에요. 여러 가지 이유가2:25:55있습니다. 회사 가치를 높이려면 AI2:25:58엔지니어가 필요한 것도 있고요. 근데2:26:00동부 쪽 비즈니스 같은 경우는 AI가2:26:03이제 필수라고 정한 거죠. 너도 나도2:26:05막 이게 다 할 수밖에 없어 가지고2:26:07어 그렇게 할 것 같습니다. 자2:26:09이번에 팬미팅 안 하시나요? 그래서데2:26:12어 좀 이거 이건 이거는 좀 생각해2:26:15볼게요. 근데 오프라인으로 좀 많은2:26:17분들을 만나고 싶다라는 생각은 하고2:26:19있어요. 어 근데 이제 학생분들2:26:24그2:26:26원래는 그러니까 제가 마음 같으면2:26:28제가2:26:29좀 여유 자본이 있으면 좀 이렇게2:26:32오프라인에서 여러분들 좀 이렇게 즐길2:26:34수 있는 그런 파티를 하고 싶거든요.2:26:37근데 어 준비하는게 좀 힘들어요. 그2:26:41그런 거 행사 준비하는게 그래서 뭔2:26:44뭐 좀 하고는 싶은데 일단 좀 생각은2:26:47하고 있습니다. 근데2:26:49이제 코로나 완전히 끝났고 오프라인2:26:51활동을 좀 재밌는 걸 이게 좀2:26:54그러니까 여러분들이 오프라인에서 좀2:26:55즐겁게2:26:57시간을 보낼 수 있는 뭔가 하고2:26:59싶은데 해 드리고 싶은데 어2:27:03좀 생각해 보고 있어요. 근데 이제2:27:05한국에 오랜만에 와 가지고 왔고2:27:07그다음에 저도 뭔가 좀 개인적으로2:27:09생각이 좀 달라진 것들도 있고 그래서2:27:11많은 분들을 좀 만나면 좋겠다이2:27:13생각은 하고 있습니다. 자. 음.2:27:27아. 어. 지금 어 이제 고민이시라고2:27:30해 갖고 이분 조금만 더 말씀드리면2:27:31추진이 오래돼서 결정을 신중하게 해야2:27:34될 것 같은데 피지컬 AI 쪽으로2:27:35준비를 한다면 현재 상태에서2:27:36추가적으로 어떤 공부를 어떤 식으로2:27:37하는게 좋을지 어 고민이다. 어 그2:27:42그니까2:27:44피지컬 그러니까 이게 그니까 자기가2:27:46조사를 해야 돼요. 그러니까 그 체온2:27:49공고를 제가 분석 제가 지금 제가2:27:52분석해서 여러분들 알려 드리잖아요.2:27:54근데 이게 원래 자기가 다 뒤져봐야2:27:57돼요. 근데 여러분들이 이제는2:27:59클릭클릭하고 다닐 필요가 없어요.2:28:01클로드가 꽤 많이 모아줍니다. 근데2:28:04저는 사실 1년 정도 계속이 시스템을2:28:07돌리고 있거든요. 그러니까 체용 공고2:28:09뒤 그 가져오고 뭐 이런 시스템을2:28:11여러분들이2:28:13그러니까 AI가 도움이 되는 건 검색2:28:15같은 건 정말 도움 많이 돼요.2:28:16그러니까 나 자신이 그냥 이력선에서2:28:19취업하는 이런 사람이라기보다는2:28:21개개인이 중소기업급이다. 이런2:28:24느낌으로 좀 확장을 하셔야 됩니다.2:28:25그렇게 생각하면은2:28:27취업 시장이 어떤지를 내가 스스로2:28:30조사를 해야 되는 거죠.2:28:31이해하시겠죠? 그래서 그 체험 공고2:28:33같은 거 좀 이렇게 뒤져 보시고요.2:28:35그다음에 뭐 뭐 그래픽스 하다가2:28:37넘어가신 분 아시는 분 좀 있으면 좀2:28:39찾아갖고 좀 얘기도 좀 들어보고.2:28:41근데 기본적으로 체험 공부를 그냥2:28:43열심히 뒤지다 보면은 좀 보여요.2:28:46예. 그 이런 거가 좀 공부 이런게2:28:49이제 많은 정보를 내가 스스로 취득을2:28:50하고 스스로 분석한 능력을 갖는2:28:52거죠. 예. 그런 측면이 있고요.2:28:54그다음에 어 팁이라고 해야 되나? 어2:28:57한국 같은 경우는 어쨌든 그2:29:01뭐 ROS 같은 시스템을 사용하는2:29:04사람을 일단 좋아하거든요. 그러니까2:29:06좋아한다기보다는 뽑으려고 하거든요.2:29:08왜냐하면 ROS 같은 걸 바닥부터2:29:10만들어 본 사람이 존재하지 않으니까2:29:12한국에는 있나? 아 뭐 아 뭐 본 거2:29:15같다. 뭐 만들어 쓴다고 뭐 나 글을2:29:16본 거 같아. ROS 도저히 못2:29:18쓰겠어 가지고 ROS랑 비슷한 거2:29:21만들어 본다고 하는 한국분 제가 글을2:29:23봤거든요. 어튼 뭐 그 그쪽으로2:29:25가겠죠. 어쨌든 근데 언니 엔진 뭐2:29:28이런 거 하셨으면 어 비교적 ROS2:29:32같은 거 사용하시는게 익숙해요.2:29:35그러니까 ROS 자체만 배운2:29:37사람보다는2:29:39훨씬 경쟁력이 있어요. 예. 그래서2:29:42그쪽으로 좀 조사를 해 보시고 어 좀2:29:45생각해 보시고 그다음에 뭐 얘기도 좀2:29:48좀 전문 그 실제 일하시는 분들2:29:51얘기도 좀 들어 보시고 뭐 그런2:29:53쪽으로 접근하시는 방법도 있습니다.2:29:54그래서 얼마 전까지는 얼마 전까지는2:29:57그냥 게임 엔진 쓰는 사람을 뽑은2:29:59적도 있어요. 테슬라도 언니얼 사용자2:30:02뽑았고 유니티도 뽑고 아직도 뽑을 걸2:30:05예 그렇게 했거든요. 그래서 어 잘2:30:09찾아보세요. 근데 이제 결국 선택은2:30:10자기가 해야 되잖아요.2:30:12그래. 예. 제가 어 예 테슬라가2:30:15언니얼 엔지니어 막 뽑았거든요. 꽤2:30:17오래 뽑았어. 꽤 오랫동안 많이2:30:18뽑았어요. 그니까 그때 게임하던2:30:20사람들이 나 게임 싫어. 나 테슬라2:30:23갈 거야. 이랬으면 지금 은퇴하지.2:30:26[웃음]2:30:28은퇴했겠지.2:30:29예. 그런 그런 식이거든요.2:30:31[콧방귀] 예. 뭐 스페이스 X랑2:30:33합병하면 또 어떨지 모르겠고. 예.2:30:35하여튼 그런 시기거든요. 근데 예.2:30:38ROS 같은 거 접근하기가2:30:41쉽기 때문에. 아, 그냥 일단 깔아서2:30:43돌려 보세요. 근데 류스에서 깔아야2:30:46되나? 뭐 그런 뭔가 이렇게 전환2:30:49과정을 거치셔야 되겠죠.2:30:51자, 그다음에 그 이제 지금 정부2:30:53예산이 막 풀려요. 정부 예산이2:30:56풀리면 일단 사람을 뽑아야 됩니다.2:30:58정부 과제를 해야 되는데 예산을2:30:59소진하기 위해서 그때는 좀 그렇다면2:31:03그냥 뽑아요. 이해하시겠죠? 제가2:31:05이런 편법까지 얘기하고 싶지는 않은데2:31:09않은데 지금 정부 예산이 좀 꽤 많이2:31:11풀리기로 되어 있죠. 그래서 어 그럴2:31:16때는 예 잘 찾으시면 기회는2:31:18많습니다. 근데 이제 취업이 어쨌든2:31:21되고 나서 그다음에 또 열심히2:31:23하셔야죠. 기초를 닫고 뭐 하하시는2:31:25쪽으로. 자, 그다음에음2:31:36자, 전기 전자 공학이나 그다음에2:31:38파이썬 삼성전자 SKX 개발 설계2:31:42입사가 꿈인데 어, 강의를 어떤 걸2:31:44추천하실 거냐 이거는 그 제가 이제2:31:49설계2:31:50설계 자체도2:31:53제가 제가 조사한 설계하고 지금2:31:55얘기하시는 설계가 좀 다를 거거든요.2:31:57저는 이제 그 시뮬레이션 쪽으로 좀2:31:59보고 있어 가지고 그니까 반도체 그2:32:02시뮬레이션이 있더라고요. 그래서 조금2:32:04다를 것 같아서 제가 따로 조사해2:32:05보거나 아니면 뭐 단톡방 와 갖고 좀2:32:08저랑 얘기를 하시면서 어 그러니까2:32:11정보가 좀 더 필요할 것 같아요.2:32:12지금 얘기하시는 SK 하이닉스 개발직2:32:14설계 입사라는게 구체적으로 먼저 제2:32:16이력서 아 그 체험 공고 같은 걸 좀2:32:18봐야 될 것 같거든요. 근데 일단2:32:20파이썬부터 하시고 또 생각하셔도 늦지2:32:22않습니다. 예. 네. 파이썬2:32:23공부하시는게 중요할 것 같고요.2:32:26[콧방귀] 그다음에 어 교수님2:32:29안녕하세요. 아까 전에 비슷한 질문2:32:30남기긴 했는데 아마 제가 못 보고2:32:32넘어가서 지금 줄 주신 거 같고요.2:32:33요즘 AI를 사용하면서 업무 프로젝트2:32:36공부에 모르는 개념들도 종종 쏟아2:32:39나와서 이걸 진짜 다 커버해야 되나2:32:40싶을 때도 있는데 기술 부채를 줄이는2:32:41거 결국 시간을 쓰는게 답일까요?2:32:44어, 지금 질문하신 분의 상황을 그2:32:47정확히는 제가 모르겠는데 일단은 기초2:32:50공부가 되신 상태에서 처음에 진입을2:32:53하시면은 딴 사람들 단톡방에서 보면2:32:55뭐 모델이 뭐가 나와서 뭐 하고 또2:32:57뭐가 나와서 뭐 어제는 뭐 뭐더라 뭐2:33:02이름이 재가 뭐 또 새로 나왔다고 해2:33:04가지고 또 막 와 이거 뭐지? 막2:33:06이러면서 뭐 혼란스러워 하시더라고요.2:33:08근데 이게 이론을 아시면2:33:14금방 이해돼요. 그러니까 어 제가 좀2:33:17안타까운게 그니까 어떤 단톡방에서는2:33:20뭐 모델 새로 나왔다라고 좀 이렇게2:33:22막 설레발 치는 거 금지한 방도2:33:25있더라고요. 그 정도로 이게 그냥2:33:26노이즈가 심한데 어2:33:32그니까 기 그 원리를 알면 아 그냥2:33:34나왔구나. 아 얘네 이거 강조했네.2:33:36이러면 끝나요. 예 그 예 재부 모델2:33:40뭐 새로 나왔다. 그래서 뭐 또 막2:33:42난리가 났는데 일단은2:33:46페이크 영상이 숨어 있었어. 이거는2:33:48이게 나쁜 놈들 페이크 영상 있어2:33:50갖고 좀 속았는데 기본적으로는 뭐2:33:54lm 뒤에다가 그러니까 그 분류를 쓴2:33:57거예요. 분류를 쓴 거고 그다음에2:33:59카피가 나왔는데 그니까데 제부 자체는2:34:02공개가 안 됐습니다. 모델 공개를 안2:34:04했어요. 안 했는데 이유가 있을 것2:34:05같고. 근데 이제 요즘엔 최신 기술이2:34:08나오면 비슷한 거를 금방 만들어서2:34:10올리거든요. 근데 그 LM 뒤에다가2:34:14그 레이어 몇 개 붙여 가지고2:34:16재부처럼 작동하는 걸 벌써2:34:17만들었대요. 그까 원리를 알면 금방2:34:20쫓아갑니다. 그래서 저는 원리2:34:22공부하시는 걸 강력히 추천하는게 어2:34:26뭐 뭐뭐 뭔가 이렇게 뭐라 그래야2:34:29되나? 뭐 좀 뭐 걸그룹 쫓아다니는2:34:32그런 느낌이 들 때가 있어. 그2:34:33단톡방 이렇게 막 쏟아진 글들 보면은2:34:36뭐 걸그룹 누가 뭐 뭐 음악이 새로2:34:39나왔는데 이번에 어떤 스타일이고 또2:34:41쟤는 어떤 걸그룹은 또 어떤 뭐2:34:44신곡이 나와 갖고 뭐 무슨 춤을2:34:46추는데 뭐 이런 느낌이 들어. 근데2:34:49어2:34:52그런 식으로 쫓아가면 끝이 없어요.2:34:54그냥 그냥 재미지. 그거 쫓아는 거2:34:56자체가 재밌어서 하시는 건 괜찮아.2:34:59엔터로 하시는 건 괜찮아. 뭐 모델이2:35:01나왔는데 와이 모델 재밌어 이게2:35:03엔터로 접근하시면 쉬워. 이것 때문에2:35:05어 기술부채 아 힘들어 막 스트레스2:35:07받아 나 알아야 될 것 같은데 이럴2:35:10필요가 없고요. 없고 그냥 공부를2:35:12하세요. 기초 공부를 하시면 됩니다.2:35:14상당 부분이 쉽게 해결이 돼요. 예를2:35:17들어서2:35:18이제 레그 때문에 많은 분들이 고통을2:35:20받으시잖아요. 근데 레그에서2:35:24사용되는 기술들이 사실은 전통적으로2:35:27사용되던 검색 기술에 LM이2:35:30붙었어요.2:35:32이해하시겠죠? 그러면 전통적인 검색2:35:34기술을 하시던 분들 입장에선 lm2:35:36나왔으니 고맙게2:35:41진입하신 분들 그다음에 전전통적인2:35:43검색 기술에 대해 관심이 전혀 없다가2:35:46LM이 왜 이렇게 검색을 왜 이렇게2:35:48헛소를 많이 해? 왜 이렇게 정확도가2:35:50떨어져? 이런 식으로 접근하시게2:35:51되면은 어 뭐 뭐 뭐 라이브러리 뭐2:35:54랭체인을 써야 되나? 랭그래프를 써야2:35:56되나 뭐 또 그다음에 뭐 새로 나온2:35:57거 뭘 써야 되나 뭐 막2:36:00혼란스러워지는 거죠. 예. 그래서2:36:02기초 공부하시는게 그래서 중요합니다.2:36:07자, 그다음에 어2:36:12자, 미국 동부은 어떤 도메인일까요?2:36:14하시는데 제가 목이 아파서 더 반복을2:36:16못 하겠습니다.2:36:19자, 자, 다른 분들 기억하시면 좀2:36:21이분 좀 알려 주시고요. 어.2:36:28아, 뭐 여러분들께서 뭐 이것저것2:36:29예, 뭐 얘기를 나누고 계셔 가지고2:36:32어,2:36:34더 얘기 안 해도 될 거 같네. 자.2:36:37자, 그래서 오늘 제가 오늘은 원래2:36:40이제 그 질문 답변으로 진행할 생각은2:36:43안 하고 있어 가지고 좀 그 질문2:36:44답변 준비를 많이 안 했는데 의외로2:36:46여러분들이 좀 궁금한게 많으시네요.2:36:48예.2:36:50어, 질문 답변을 조금 급하게2:36:52하느라고 제가 뭐 준비를 그 그 방송2:36:56준비를 안 했거든요. 그다음에 제가2:36:58지금 이제 보통 때 쓰던 장비가2:37:00아니라서 지금 컴퓨터도 쓰던게2:37:03아니라서 조금 혼란스러운 면이 있는데2:37:06어, 기본적인 얘기는 뭐 거의 다2:37:09말씀드린 거 같습니다. 그리고 뭐2:37:10여러분들 다들 어, 뭐 공감하시는2:37:13부분에서2:37:15범위 안에서 말씀드리고 있는 거2:37:16같고요. 그다음에 뭐 뭐 그 외에도2:37:19뭐 댓글 뭐 유튜브 댓글 제가 댓글2:37:22열심히 달아드리죠. 그래서 제 영상은2:37:25조회수가 잘 나오면은 댓글들이 다 좀2:37:28상담글이는데2:37:29뭐 제가 상담글 열심히 달아2:37:30드리거든요. 제가 아는 한 예 제2:37:33능력 는한 도와드리고 있으니까 뭐2:37:34댓글로 질문 다시 하셔도 되고 뭐2:37:36카톡 단톡방 같은데 와서 질문하셔도2:37:39제가 최대한 도와드리고 있으니까 뭐2:37:41여러분들 뭐 도움 필요하시면 저는 뭐2:37:43언제든지 도와드리고 있습니다. 자2:37:46오늘 뭐이 정도 말씀드리면 될 거2:37:48같고요. 뭐 뭐 한 1분 쉬다가2:37:51마무리하고 마치도록2:37:56자 끝내려고 그랬는데 지금 그2:37:59채팅창에 칸디 님 어 아까부터 비슷한2:38:02얘기 하신 거 제가 본 거 같아요.2:38:04그 단 그 채팅 지나가면서 비슷한2:38:06얘기 하신 거 좀 본 거 같은데 어2:38:11이제 저런 포지션이 신입이 들어가기가2:38:14쉽지 않다라고 하셨는데 지금 이거 그2:38:17냉정하게 판단하셔하셔야 됩니다. 자2:38:20일단은 아이 그 이게 이게 되게2:38:24중요한게 제가 계속 말씀드렸죠2:38:25드렸죠. 일자리 돌아오는데 똑같은2:38:28형태로 돌아오지 않는다라고.2:38:30왜냐하면은 지금 경력직도 되게2:38:34많아요. 그러면 자, 변화가 없으면2:38:38줄 써서야 돼요. 그러면2:38:41백엔드를 지금 신입이 들어간다라고2:38:44하면은 경력보다 잘해야 됩니다.2:38:48백엔드 경력보다 잘하기 쉽지 않아요.2:38:51왜냐하면은 뭐 자바 스프링이다 그러면2:38:53뭐 버전 같은게 막 꼬여 있고2:38:54복잡하고 뭔데 그걸 지식으로 알아야2:38:56되거든요. 그걸 경력보다 잘할 수2:38:58있다. 그 불가능해요. 그 머리가2:39:01좋아도 머리가 좋고 아무리 뭐2:39:03자르고자 알고리즘들을 잘해도 그2:39:05노화우가 노하우 자체가 그 진입2:39:10장벽을 쌓는 분야는 신입이 그런2:39:12식으로 깨고 들어갈 수가 없어요.2:39:14근데 원래는 정상적인 상황이라면2:39:18신입을 뽑아서 이렇게 우쭈주도 해2:39:21주고 이렇게 내가 하는 일 언젠간2:39:23네가 물려받아야 돼 좀 이러면서 이제2:39:25나 이직하면 네가 이거 해야 된다2:39:27>> [웃음]2:39:27>> 뭐 이런 느낌으로 이제 키워 주면서2:39:30가야 되는게 맞아요. 그게 좋은2:39:32상황입니다. 그건 맞는데 지금은2:39:34일시적으로 그게 안 되는 상황이에요.2:39:37왜냐하면은2:39:38경력도 백엔드, 신입도 백엔드2:39:41이러면은 경력 백엔드가 야, 나 AI2:39:44할 거니까 네가 백엔드 해. 이렇게2:39:47될까요?2:39:48그렇게 그게 쉽지 않아요. 원래는2:39:50그게 좋을 수 있는데 그렇게 되지2:39:52않아요. 사람은 자기 하던 거 계속2:39:54해야 돼, 해야 되는게 관성입니다.2:39:56회사에서도 회사에서도 내가 다른 일을2:39:59하고 싶으면 회사를 옮겨야 되는2:40:02거지. 옮기는게 쉽지. 회사 안에서.2:40:04저 원래 백엔드인데 저 AI 위주로2:40:06할게요. 신입 뽑아 갖고 백엔드2:40:08맡기세요 하면 뽑아 주겠어요? 그렇게2:40:10안 해요. 신입을 안 그래도 뽑 뽑아2:40:13주기 싫은데 그러니까 신입을 뽑아2:40:15주기 싫은 이유는 일단은 돈을 아끼고2:40:17뭐 아낄 수 있다라고 생각이 되니까2:40:20일단 안 뽑고 버티고 있는 상황인데2:40:21곧또 저는 곧 풀릴 거라고는2:40:23보거든요.2:40:25근데 어쨌든 지금 상황으로만 봤을 때2:40:28어 지금 상황으로 봤을 때 오히려2:40:31신입이 백엔드를 백 백엔드나 웹을2:40:35기존의 산전 수전 다 겪은 시스템2:40:39터져 가고 약은 무시무시하고 그걸 그2:40:43경험을 가진 사람들을 실력으로 깨고2:40:46들어갈 수 있냐고 그 경쟁자들을 그2:40:48안 된다고요. 근데 그 그게 아니고2:40:51나하고 보안 관계를 이룰 수 있는2:40:54사람 스킬셋이 보완 관계가 될 수2:40:57있는 사람을 원해요. 특히 최신2:41:00기술.2:41:02예. 그 그 냉정하게 생각하셔야2:41:04됩니다. 그래서 이거는 미국에선 이미2:41:06데이터가 나왔어요. 신입 중에 AI로2:41:09들어간 사람들은 백엔드가2:41:12백엔드를 아예 모르진 않겠죠. 교행2:41:14수준으로 알겠지. 근데에 그 같이2:41:16일할 수 있으면 아 백견드 잘하는2:41:18신입 그 경력들이 널려 있는데 어2:41:20AAI 나랑 일을 할 수 있을 것2:41:22같아 그러면 뽑는 거지. 고 인건비가2:41:24오히려 올랐어요. AI 신입들은이2:41:27인건비가 오히려 올랐다라고 통계가2:41:29나와 있어요. 이미.2:41:31그다음에 예, 그런 상황입니다. 그런2:41:34상황이고. 아이고, 힘들다. 예,2:41:37그래서 제가 이거는 말씀드려야 될 거2:41:39같아 가지고 지금 이제 딱 끌려고2:41:41하다가 한 마디 남겼어요. 그래서2:41:44어, 그거는2:41:47예, 진짜 좀 알아보셔야 돼요. 예.2:41:50진짜로 알아보셔야 됩니다. 진짜 좀2:41:53알아보세요. 뽑는 사람 입장에서 자기2:41:56박그릇이 좀 위태위태하다는 느낌이 들2:41:58수 있는데 신입을 뽑아서 키우고2:42:00싶을지2:42:02그리고 한국 사회가 좀 동적이에요.2:42:05동적이라서 새로운 세대는 새로운2:42:08역할을 하기를 원해요. 그래서 정부2:42:10과제로 돈 그렇게 푸는 거예요. 야,2:42:12그거 하던 거 하지 말고 이쪽 해.2:42:15하이테크해. 어려운 거 해. 어,2:42:17GPU 쓰는 거 해. AI 해.2:42:21주요 산업2:42:23수출 산업이 될 수 있는 거 해.2:42:24이쪽으로 모는 거라고. 일부러 모는2:42:26건데 아, 난 저거 못 할 거 같아.2:42:29나 뭐 그냥 하던 거 할래? 이게2:42:33되겠냐고? 안 된다. 그게 되겠냐는2:42:35거예요. 그게 되겠냐고. 근데 다시2:42:38말씀드리지만 이거는 지금 상황이라서2:42:41그래요. 지금 상황이라서. 원래2:42:43정상적인 상황이면은 시니어들도 아,2:42:46나 일 좀 이제 덜 하고 싶어.2:42:48뭐 그니까 정상적인 상황이면 회사에2:42:50자리 잡고 도맨날이 이제 내가 꽉2:42:52쥐고 있고 신입들게 좀 뽑아 가지고2:42:55키우면서 팀도 키우고 승진도 하고2:42:57원래 이게 정상입니다. 코딩 열풍 때2:43:00그게 조금 좀 약간 너무 거품이 끼긴2:43:03했었지만 원래 정상이긴 해요. 너무2:43:05단기간에 이루어져 갖고 이제 무너져2:43:07버린 거지. 터져 버린 거지. 그래서2:43:10어 예 여러분들 좀 현명하게2:43:14대처하시면은2:43:15좋을 것 같습니다. 좋을 거 같고2:43:17그다음에 지금 정부지원2:43:20엄청 나온다고 하죠. 예. 엄청2:43:21나온다고 하는데 오늘 주제는 또 정부2:43:24지원 조사하는 건 아니었기 때문에2:43:26이제 그건 제가 지금 머릿 수가 없고2:43:29일단은 여러분들 예 어떤 방향으로2:43:34가고 있는지 정도는 파악하실 수 있을2:43:36것 같아서 그리고 또 뭐 좀 좋아2:43:39좋은 방향으로 가고 있는 거 같아2:43:40갖고 여러분들에게 유리한 방향으로2:43:42가고 있는 거 같아 가지고 좀 여러2:43:44가지 말씀을 드렸습니다. 자, 그럼2:43:46오늘 이제 슬슬 목이 좀 아프기2:43:48시작해서 오늘 여기까지 하고 예,2:43:50다음기에 또 뵙도록 하겠습니다. 자,2:43:52다들 어, 뭐 여, 이제 연휴까지2:43:55예, 이제 좀 시간이 있으니까 뭐 뭐2:43:59좀 좀 놀러 다니시기도 하고 뭐2:44:01공부도 좀 하시고 예, 이럴 때 좀2:44:04연휴 때 좀 몰아서 공부하기가2:44:06좋겠죠. 랜 강의 같은 경우는 좀2:44:08영상 위주로 한번 쭉 훑어보기 잘 돼2:44:10있기 때문에 뭐 연휴 때 좀 보시면2:44:12좋을 것 같고 또 뭐 파이썬 같은 거2:44:14공부하실 분들 그다음에 서점 가서2:44:16어떤 책이 있나 좀 보실 분들 뭐2:44:18공부 좀 성장에도 도움되는 쪽으로2:44:20시간을 보내시면 좋을 거 같습니다.2:44:22자 그럼 오늘 여기까지 하고 다음2:44:25기회에 또 뵙도록 하겠습니다.2:44:26감사합니다.
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