Transcript of [기술 라이브] 오픈클로, 왜 이 기술이 AI 판을 뒤집었나?
홍정모
0:04예, 안녕하세요. 반갑습니다. 자,0:06이번 주 라이브 오픈클로가 세상을0:09어떻게 바꿔 놓았는가 시작을 해0:11보도록 하겠습니다. 자, 혹시 뭐0:13오디오 소리 잘 들리나 확인 좀0:16부탁드리고요. 뭐 오늘 좀 슬라이드가0:19많고 그다음에 많은 분들이 이제 오픈0:22클로에 대해서 여기저기서 얘기 많이0:23들으셨을 거예요. 지금 어, 엄청0:26이제 하입이라고 해야 되나?0:27바이러럴이 되고 있는데 어 제가0:30보기에는 이제 시작입니다. 예. 끝이0:33아니고 시작이고요. 그다음에 더 퍼질0:36가능성은 꽤 높은 거 같고 어 이제0:39뭐 자잘한 내용들 뭐 설치 방법 뭐0:41이런 것들은 사실 이제 다른 분들이0:43많이들 다루고 계시기 때문에 저는 그0:46딴 데서 좀 분석을 안 하시는 것들0:49뭐 못 하시는 것들 뭐 이런 거 예.0:51제가 제 저 같은 사람 입장에서 볼0:52때 이제 좀 더 관심 가져야 될0:55내용들이 조금 있어요. 그래서 어0:57앞부분은 좀 이제 재미 위주로 좀0:59진행을 해 보고 그다음에 뒤로1:01넘어가면서부터 여러분들 좀 더 깊이1:03있게 어 봐 주셔야 될 만한 그런1:06내용들 말씀을 드리겠습니다. 오늘1:08내용이 좀 어 굉장히 중요할 수도1:10있을 것 같아요. 중요할 거 같아요.1:12예 중요하다고 보고요. 그다음에 뭐1:14지난 몇 년 동안 한 1, 2년 약간1:17우울했죠. 예. 우울했는데 저는 이제1:19다시 좀 반전의 어 타이밍으로 가고1:22있지 않나 이런 생각이 듭니다.1:23그리고 뭐 예, 한국에 계신1:25분들하고도 몇 분 좀 얘기도 해 봤고1:27또 이쪽에서도 분위기가 어떤지 뭐1:29이런 것 좀 여기저기 좀 알아보고1:31있는데 어 재밌는 타이밍인 거1:34같아요. 재밌는 타이밍인 거 같고 또1:36여러분들 많이들 관심을 갖고 계신다는1:38거 자체가 또 의미가 있는 거 같고1:40그래서 개인적으로 굉장히 재밌게1:42생각을 하고 있습니다.1:44자, 뭐 강의 세일 언제 하냐 자꾸1:47물어보시는 분들 계시는데 예, 지금1:49세일합니다. 그래서 평소 공부하려고1:51생각하고 계시던 분들은 지금 구매를1:53하시면 될 거 같고요. 바로 본론으로1:55넘어가겠습니다.1:57자, 오늘의 주제 오픈 클로우고요.1:59뭐 세 가지 말씀을 드릴 텐데 자,2:02앞부분은 조금 뭐 그냥 재미 위주로2:04가볍게 좀 진행을 할 거고요.2:06그다음에 두 번째 부분이 어 우리2:09입장에서 예, 우리 입장에서 조금 더2:12중요한 부분이 아닐까 어 그런 생각이2:14듭니다. 그래서 제가 엄청나게2:16뒤졌어요. 인터넷으로 엄청나게 뒤지고2:18뭐 그 뭐 자료 조사도 하고 했는데2:21양이 많지 않아요. 그래서 제가2:23축약을 딱 해 놨습니다. 그래서2:24여러분들 뭐 이해하기는 아주 간단하실2:27거고요. 근데 교훈이 꽤 있을 것2:29같아요. 근데 그 교훈이 무엇인지는2:30이제 여러분들이 각자 자신의2:33상황이라든지 인생 계획 같은 거에2:34따라서 뭐 충분히 예, 조절하실 수2:37있을 것 같습니다. 자,2:42자, 마지막으로 이제 그 이런2:44상황에서 우리는 뭘 준비를 해야2:46하는가를 당연히 예, 생각을 해 봐야2:49되겠죠. 그래서 뭐 오늘 말씀드릴2:51내용들은 어디까지나 예 제가 보는2:54관점입니다. 그래서 제가 예전에는2:57이제 뭐 예전에 하던 일도 있고 뭐2:59뭐 뭐 기초 과목을 가르치는3:01사람으로서의 입장도 있고 해 가지고3:03이제 제 의견을 강하게 얘기를3:05하기보다는 그냥 일반적으로 크게 문제3:08없는 얘기 위주로 말씀을 많이3:09드렸었거든요. 근데 이제 뭐 그런3:12시기도 조금씩 지나가는 거 같고 또3:14어 유튜버로서 생각을 했을 때도 뭐3:17여러분들이 듣고 싶은 것이신 거는3:19그냥 여기저기서 흔하게들을 수 있는3:21얘기는 아닐 거 같아요. 그래서 뭐3:23그냥 편한 얘기보다는 이제3:26여러분들에게 좀 새로운 관점을 제공을3:29해 드리고 그다음에 제가 하고 싶은3:31얘기 그다음에 제가 했을 때 어 좋을3:33것 같다라고 생각되는 그런 얘기들3:35위주로 좀 말씀을 드리겠습니다.3:36그다음에 마지막으로 한 가지 더 주의3:38사항을 말씀드릴게 있다면은 어 자료3:40조사를 무시무시하게 많이 했는데 뭐3:42다들 아시다시피이 오픈 클로우가3:44바이럴이 되기 시작한게 짧아요. 짧아3:46가지고 제가 그 아주 디테일한 수치3:49자료 뭐뭐 디테일 뭐 한 자료들을 뭐3:52하나하나 다 막 뒤지지는 못했어요.3:55그게 너무 근데 그렇다고 뭐3:56아시겠지만 요즘에는이 정보라는게 또3:59늦어지면 의미가 없잖아요. 그래서 뭐4:01큰 줄기는 뭐 전혀 문제가 없고요.4:04저는 뭐 이제 제가 잘하는게 이제 큰4:06줄기는 굉장히 잘 맞추죠. 뭐4:08디테일한 면에서 뭐 약간 왔다 갔다4:11하는게 있을 수는 있지만 뭐 크게4:12문제가 있을 거라고 생각은 들지4:14않습니다. 다만 이제 여러분들이 뭐4:16뭐 다른 이제 뭐 콘텐츠를4:18만드신다거나 뭐 뭔가 하실 때는 이제4:20스스로 검증은 한 번씩은 해 보시는게4:23좋겠다. 그 정도 말씀을 드릴 수4:25있을 것 같습니다. 자,4:28어, 그래서 오늘 두재이 세 가지4:30시작을 해 보도록 하겠습니다. 자,4:32자, 도대체 뭐길래이 난리냐? 뭐4:34오픈 클로우가 뭔지 이미 들으신4:36분들도 계실 거고요. 써 보신 분들도4:38꽤 많아요. 써 보시는 분들이 이게4:41어 이렇게 빨리 많아지는게 어 드은4:43일입니다. 굉장히 드은 일이고요.4:45근데 이제 진입 장벽이 없진 않아요.4:47그래서 일반인들이라고 해야 되나?4:49이제 컴퓨터 잘 안 하시는 분들 또는4:51이제 뭐 뭐 컴퓨터를 그냥 도구로서4:54사용하시는 분들까지 전파가 되려면4:57조금 더 시간이 걸릴 것 같고 그4:59사이에서도 분명히 기회가 존재하고5:01이미 거기에 대해서 이제 많은 그5:03시도를 하는 분들이 있습니다. 그래서5:05그 얘기도 뒤에서 조금씩 말씀을5:06드리면서 어 일단이 오픈 클로가5:08뭔지부터 보도록 하겠습니다.5:13자 어 지금 기사가 그냥 쏟아져5:17나오고 있어요. 쏟아져 나오고5:18있어요. 그 이렇게 쏟아져 나오는5:21경향이 이제 보면은 뭐 그냥 좀5:24이렇게 막 좀 불필요한 기사가 막5:27쏟아져 나오는 경향이 있고 또 뭐 아5:29그니까 불필요한 내용들이 막 쏟아져5:31나오는 경우도 있고 그다음에 어그로를5:33끌기 위해서 부정적인 면을 막 강조해5:36갖고 쏟아내는 경우도 있고 그런데5:38어이 경우에는 뭐 양쪽입니다.5:41양쪽인데 어 뭐 재밌어요. 재밌고5:43무엇보다도 이게 그 이제 바이럴이 될5:47때 핵심 계층이 어디냐가 중요한데요.5:50여기선이 경우에는이 개발자 커뮤니티가5:53다 달라붙었어요. 그러니까 뭐 뭘 좀5:55아는 사람들이 이거는 남한테 뭐5:58얘기하고 자시고가 없고 그냥 내가5:59바로 덤벼야 된다. 이런 분위기예요.6:01그냥 덤벼되는 분위기입니다. 그래서6:03한국 기사를 보면은 뭐 SNS로6:05고독을 즐기는 AI 비서 뭐 이러면서6:07이제 좀 흥미로운 주제 위주로 나오고6:09있고요. 근데 이제 한국 언론의 좀6:12특징이죠. 이러면서 좀 일반인들이라고6:14해야 되나? 제가 일반인들이라고6:16얘기하는 거는 뭐 다른 의미가 아니고6:18컴퓨터 쪽에 이제 전문성이 좀 없으신6:20분들 뭐 좀 문과적인 얘기를 하시는6:24분들 그런 분들을 의미하는 겁니다.6:26그래서 그런 분 그런 분들 대상으로6:28이제 좀 미디어가 어 얘기를 해야6:30되기 때문에 한국에서 나오는 기사들은6:32좀 그쪽으로 많이 좀 자격자6:34자자극적인 거 뭐 이제 뭐 뭐 투자6:37뭐 주식 투자 뭐 이런 쪽으로 좀6:39많이 몰려 있는 측면이 있어요.6:41그런데 어 이제 그 영어로 나오는6:43기사들 같은 경우는 좀 차분해요. 좀6:46의외로 차분해요. 의외로 차분한데6:48이게 묵직하다 이런 느낌으로 나오고6:50있어요. 그래서 어 이제 어그로성6:52제목이 몇 가지가 있는데 이제이6:54오른쪽 위에 있는 사진 지금 커서가6:57보일 겁니다. 잠깐 커서 동그라미7:00예.이 이 커서 보시면은요 오른쪽에7:02있는 분이 오픈 그 오픈 클러를7:05만드신 분인데요. 이분 인터뷰가 이제7:09굉장히 센 곳에서 나오고 있어요.7:10그것도 좀 빠르게 나오고 있어요. 어7:12이분 정말 떠오르는 스타입니다.7:14떠오르는 스타인데 이제 이분이 어떤7:16분인지에 대해서 이제 뒤에 다시7:18말씀을 드릴 시간이 있을 거고요.7:20그래서 이런 인터뷰를 하시는데 인터뷰7:22내용이 뭐 이렇게 아 뭐라 그래야7:25되나? 뭐 뭔가 이렇게 좀 조심하려고7:28한다든지 뭐 이런게 아니고 아 근데7:29근데 좀 어 유럽 스타일이에요.7:31진짜로 유럽 사람이거든요. 유럽7:33분이신데 그니까 지금 그 AI나7:36하이테크 뭐 이쪽에 있어서 지금 유럽7:39쪽에서 얼마 전까지 불만이7:40무시무시하게 많았거든요. 왜냐면 뭐7:42가우시안 스플래 같은 경우도 그 논문7:44저자들이 대놓고 뭐 그런 얘기 하는7:46걸 제가 본 적도 있어요. 이게7:48혁신은 발명은 딱 유럽에서 해 놨는데7:51그거 갖고 돈 버는 거는 저기7:53미국에서 가져가서 번다 뭐 이런7:55식으로 하고 또 미국에서 미국이나 뭐7:57이런 쪽에서 유럽은 뭐 이제 그냥7:59박물관이다 뭐 이런 얘기를 하고 뭐8:01서로 이제 옥신각신 뭐 이런8:02상황이었고 또 뭐 경제적으로도8:04정치적으로도 뭔가 있었는데 어 이번8:07거는 꽤 큰 거 같아요. 그리고 뭐8:09잘하는 사람들은 다 미국에 있다 뭐8:11이런 생각을 사실 많이 하잖아요.8:13근데 어 이여 이거는 유럽이에요.8:16유럽 거예요. 유럽 거고 유럽에서8:18지금 쫙 진행이 되고 있는 그런8:20상황입니다. 근데 이분이 이제8:21미국으로 넘어와서 인터뷰도 하고 한8:23바퀴 좀 돌고 가신 거 같아요.8:26그래서 근데 이분이 의외로 이분이8:28의외로 어그로 발언을 했는데 많이8:31하셨는데 이게 하려고 한게 아니고8:34그냥 솔직하게 얘기한 거 같아요.8:36예. 솔직하게 얘기한 거 같아요.8:38그래서 대표적인게 지금 여기 있는요8:40부분이 80%가 사라질 거다.8:44아이고, 잘렸네. 잠깐만요. 제가8:45화면 내리고 화면 좀 아이고 자 화면8:48좀 내릴게요. 제가 어 잘렸네. 아8:51여기 잘려 있었다. 예 아유 많이8:53잘렸네. 자, 그래서 여기 위에8:54보시면요. 오픈클러의 창시자가8:5780%가 사라질 거다. 뭐 이런8:58얘기를 해요. 근데 이게 제가 제가9:01이렇게 앉아서 이렇게 쭉 듣다 보면은9:03일단 영어는 꽤 잘하세요. 영어 뭐9:06뭐 이제 뭐 뭐 미국에서 이제 성 그9:09성장한 사람처럼 막 그렇게 쓰진 않고9:11그다음에 그 아잖아. 유럽인들은9:13사용하는 단어가 조금씩 조금씩9:15다르잖아요. 예. 그런 거 그런게9:17있어 가지고 느낌이 딱 다른데 저는9:19제가 이제 어 근데 투박한데 뭔가 좀9:22뭔가 좀 묵직한데 강력한데 그리고9:24사람이 진솔하고 꾸임이 없고 뭔가9:26이렇게 좀 사기치려고 바이럴 해 갖고9:28이익을려고 하는 그 느낌이 없어요.9:30진솔래 진솔래. 저 이런 이런 사람9:33되게 오랜만에 봐 가지고 어 꾸임이9:36없는데 예 뭐 뭔가 이렇게 막 뭐9:38당장 뭔가 이익을 얻으려고 하는 건9:40아닌 거 같다 뭐 이런 느낌이9:41들었는데 그런 분이 솔직하게 그냥9:44앱이 80%가 사라질거다 이렇게9:46얘기를 딱 하니까 어 황더라고요.9:49근데 이제 그 이거는 저도 비슷하게9:52생각을 하고 있었어요. 근데 뭐 예9:5480%가 사라진다 뭐 이런 얘기 이런9:56것까지 생각을 안 했죠. 생각을 안9:59했는데10:02이제 소프트웨어라는 걸 다들 이렇게10:04만들어 쓰는 쪽으로 갈 거라고는 저는10:06명확하게 생각하고 있었어요. 그래서10:08뭐 예를 들면은 제가 이제 강의를10:09만든다 그러면 옛날 강의 이제 기초10:12강의는 뭐 기초 강의 스타일대로10:14가르쳐야 되지만 이제 벌10:16이제 작년에 만들던 벌컨 강의 같은10:18경우는 뭐 AI 사용법을 알려주는 뭐10:21거의 뭐 바이브 코딩 강의처럼 막10:23했거든요. 그러니까 AI 사용하는 걸10:25이제 AI를 독구로서 사용하는 법을10:28알아야 된다. 이거 이거는 뭐10:29여러분들 다 인정하시죠? 지금10:31시점에서 지금 그 뭐 타이핑에서10:34코딩하는 거 자체가 굉장히 낯선10:36시기가 돼 버렸잖아요. 저만 해도10:37지금 그 타이핑 거의 안 하거든요.10:39그 타이핑 안 하고 영어 실력이10:42오히려 좀 늘었어요.10:44그 영어로 명령을 느려야 되고10:45그다음에 저는 이제 영어로 명령을10:48내렸다가 한국어로 내렸다가 섞어서10:50내렸다가 뭐 뭐 그런 식으로 하는데10:52뭐 AI는 아주 귀 뭐 아주 잘10:54알아듣죠. 그래서 굉장히 편한10:56상황이에요. 근데10:59그 방향성에서 이거 이게이 정도11:01갖고는 조금 더 갈 거 같은데이11:03정도로 끝나지 않을 것 같은데라는11:05거에 대해서는 확신이 생기더라고요.11:07특히 이제 지난주에 제가 그 라이브11:09한번 했었죠. 그래서 그도 그 lm이11:13도구를 사용하는 거에 대해서 아주 그11:15익스텐시브하게 막 아주 철저 뭐11:18다양하게 엄청나게 훈련이 돼 있어서11:20도구들을 조합해서 사용하는 것까지11:23엄청 잘해요. 그런 상황이 돼11:24버리면은이 사람이 생각 못 했던11:27조합에 대해서도 그 자연스럽게 그11:29도구를 사용해서 못하던 일을 못 할11:31거 같은 못 할 거라고 생각했던11:33일들을 막 해낸 상황이 발생을11:35하거든요. 어이 인터뷰에서도 똑같이11:38얘기를 하시더라고요. 물론 이제 그분11:40이분이 어 이분은 이분이 훨씬 경험이11:42많겠죠. 훨씬 더 경험이 많은 중요한11:45이유 중에 하나는 이분은 그 토큰11:47값을 아끼지 않고 태우시는11:49스타일이에요. 아주 뭐 인터뷰한테11:51재밌는 내용들이 굉장히 많습니다.11:53그래서 토큰 얘기 조금 있다 하고11:54제가 그 추측을 해봤더니 이런 정도의11:57개발자면 토큰 사용료가 한 달에 토큰12:00사용료만 그 5,000달러 한 1천만12:04원 정도 예 뭐 1천만 원 이하일 거12:06같아요. 천만 원 이상은 아닐 것12:07같고 그 정도를 태우면서 하실 수12:10있는 뭐 일단 자본 자본역 예 자금12:13뭐 어떻게 보면 뭐 자본이라고 얘기할12:15수준까지는 안 되죠. 그 별거 아닌12:17어떻게 보면 또 이게 그렇게 치면12:18별거 아닌 금액이지만 어쨌든 그런12:20금액 그 정도는 뭐 쉽게 쓰실 수12:22있는 예 그런 마인드를 가지 계신12:25분인 거 같은데 어쨌든 다시 원래12:27얘기로 돌아와서 이분 이런 분이 이제12:2980%가 사라질 것이다라고12:31얘기를하셨는데 그 얘기가 사실은 지금12:34뜬금없이 나온게 아니에요. 그러니까12:36이런 얘기가 빵 터져 나올 때는 주12:39그 밑에서 뭔가 이렇게 부글부글부글12:40끓고 있다가 임계점이 지나면은 빵12:42터져 나오는 거죠. 그래서 지금12:44이분이 그 빵 터져 나오는 지점을12:46아주 잘 끌어내신 거예요. 끌어내신12:50뭐 뭐 같은 뭐 굉장히 재밌는12:51요소입니다. 그래서 여러분들이 어12:53뭔가 이렇게 경력이라든지 뭐 뭐12:55연구를 하시든 아니면 개발을 하시든12:58뭐 1인 창업을 하시든 프로젝트를12:59하시든 포트폴리오를 하시든 이런 성공13:02사례가 어떻게 진행되는지를 한번13:04봐두는 건 정말 좋은 거 같습니다.13:06특히 이게 현대판이에요. 현대판13:09혼자 있고요. 예. 혼자 있고13:11그다음에 AI 도구를 활용해 가지고13:13미친듯이 막 돌리고 뭐 하고 그다음에13:16이분이 이제 바로 다음 슬라이드 아마13:17나올 텐데.13:20어 예 여기 나오네요. 예핑 인퍼런스13:23speed 뭐 이게 이제 그냥13:24말장난이긴 한데 이분이 어떤 식으로13:27좀 어그러선 발언을 또 하셨냐면은13:29자기는 리뷰를 하지 않은 코드도 그냥13:31쇼핑을 해 버린다는 거예요. 그러니까13:33그리고 이분이 그 초기에 오픈클로13:36초기에 이제 사람들이 달라붙잖아요.13:38달라붙을 때 이때 피드백을 굉장히13:40빨리 해줬어요. 일을 굉장히 빨리13:42해줬어요. 그러니까 저는이 오픈 클로13:44자체의 성공도 분명히 의미가 있어요.13:46그것도 중요한 포인트라고 보는데13:48이분의 일하는 방식도 굉장히 중요한13:51거 같아요. 그래서 오픈 클로 그13:54이슈가 된 거 자체가 어 오픈 클로가13:56이슈가 됐다라는 거 자체 오픈 클러가13:58왜 난리다라는 걸 이해를 하려면 그냥14:01오픈클로라는 제품을 보는 것도 분명히14:03의미가 있어요. 분명히 의미가14:05있는데이 사람 이걸 만든 사람이14:07어떻게 만들었는가도 그 자체가 또14:10이슈가 되는 거예요.이 굉장히 재밌는14:12스타일인 거죠.14:14그래서 그 이분이 그 종종 그 원래14:16블로그 같은 거 하시던 분이고요.14:18그러니까 그 블로그가 있어요.14:21블로그도 있고 트위터도 있고 그런데14:23막상 막상 찾아보면은 이게 어 이거14:25가지고 빵 터졌나 싶기는 좀 애매한14:28애매한 면이 있어요. 또 그것도 제가14:29좀 희한해 가지고 계속 찾아봤는데 어14:33실제로 사용해 본 사람들이 빵 터트린14:36거예요. 자기가 이거를이 프로젝트를14:39터트리려고 뭔가 발버둥을 치 친14:41흔적은 제가 못 찾았어요. 예. 그냥14:45그냥14:46뭐라 그래야 되나? 그러니까 진짜 뜬14:48거. 진짜 그냥 빵 터진 거예요.14:50근데 이것도 다시 말씀을 드리지만14:52그냥 이분이 모든 혁신을 일으켜14:53가지고 막 뒤집 판을 뒤집고 이게14:55아니고 어떻게 보면은 막 이렇게 잘14:57가고 있는 흐름 파도에 이렇게 잘14:59올라탄 이런 느낌이 있어요. 그러니까15:01어떤 면에서는 그 뭐 고된 노력을15:05고된 노력이라는게 이제 막 그런 거15:07있잖. 막 힘든 시기를 겪으면서 뭐15:09그 뭐 헝글이 정신으로 버티고 뭐15:11이런 건 아니고 이런 건 아니고 어15:14어떻게 어떻게 어떻게 어떻게 어떻게15:15어떻게 어떻게 어떻게 어떻게 보면은15:16굉장히 많은 노력을 하셨고 걔는15:18굉장히 뭐 시간을 드리고 뭐 토큰값도15:20사용하시고 이러면서 하셨겠지만 어떻게15:23보면 이렇게 잘 올라탄 느낌이15:25있다고요. 예, 그래서 여러분들이15:27특히 이제 공부하시고 이제 사회15:29초년생 그다음에이 소프트웨어 업계에서15:31뭔가 나는 좀 해 보고 싶다라는15:32생각이 드시는 분들은이 사례에 대해서15:35철저하게 알아두시는게 좋을 것15:37같습니다. 자, 그래서 오른쪽에 어15:39보면 여러 가지 이제 뭐 트윗이15:42있는데 제가 그 번역을 지금 좀 급해15:44가지고 번역기를 못 돌렸어요. 그래서15:46원어 영어 자체로 돌려왔는데요. 뭐15:48글 같은 거 잠깐 보면 일단15:49클로봇이라고 나오는데 이분이 원래는15:52그 클로드봇이라는 이름으로 프로젝트를15:55냈었어요. 그런데 그 앤트로픽에서15:59연락이 와 가지고 이름 좀 바꿔라.16:01이게 소리 나는게 너무 비슷하다. 뭐16:03이런 식으로 이제 점장게 얘기를16:04했다고 합니다. 그래서 이제 이름을16:06바꿨어요. 그래서 몰트봇이란 이름이16:08잠깐 쓰였는데 그 잠깐 사이에도 또16:11많이 퍼져 갖고 인터넷에 흔적이16:12많습니다. 이게 와 이렇게 퍼진16:14속도가 너무 빠르니까 그냥 잠깐16:16하루가 이틀 뭐 그 정도만 잠깐 어16:19몰트보로 할게요 했던 거 때 했던 거16:22그거 하나 가지고 쫙 퍼졌고 그래서16:24결국은 이제 오픈 클로라는 이름으로16:27예 정착하게 됐어요. 그래서 이름이16:29퍼스트로픽에서16:32연락이 와 갖고 이름 좀 바꾸라고16:33얘기하는 거 자체도 또 이슈가 돼16:36가지고 뭐 이렇게 이슈에 이슈가16:38이렇게 물고 가는 그런 또 희한한16:40상태가 된 거죠. 그래서 초기의 그16:43그 바라 생긴 거는 분명히 제품16:45때문에 그래요. 그리고이 개인이 뭔가16:47이렇게 이슈를 계속 만들고 있었던16:49것도 사실이고요. 근데 이게 한번16:52이게 터지기 시작하니까 이제 연쇄16:54작용이 일어나는 거죠. 빵빵빵빵빵16:55이렇게 넘어가는 거죠.16:59자, 그래서 지금 이제 뭐 레딧17:01같은데 보시면은 레딧이나 인터넷이나17:03이런데 보시면은 아, 이거는 분명히17:06뭔가 된다라고 사람들이 딱 느끼는 거17:08같아요. 직감이 그렇게 오는 거17:10같아요. 그래서 어, 그 그러면 이제17:13이런 일들이 벌어지면 다들17:15궁금해하는게 있죠. 그래서 이걸로17:18어, 돈을 어떻게 버나요? 이런17:19질문들이 이제 심심한게 나오고요.17:21그다음에 이제 이걸로 돈을 버는 방법17:23이런 글도 올라오고 있고 또 여러17:25가지 아이디어들도 이제 돌고 있고 뭐17:27해요. 근데 이게이 직접적으로 이걸로17:31뭘 돌려 가지고 돈을 벌 수 있다라는17:34얘기가 뭐이 있다고 한들 있다고 한들17:37그게 나오는 순간 쫙 퍼져 버리기17:38때문에 그걸로 돈을 못 벌게17:40되잖아요. 그래서 예전에는 사람들이17:42잘 속았어요. 예. 뭐 6개월17:44공부하고 취업을 한다든가 아니면 뭐17:46이거 가지고 뭐 뭐 파이썬으로17:48트레이딩 보 배워 가지고 잠깐17:50돌리면은 뭐 비트코인이나 뭐17:52암호화폐로 돈을 벌 수 있다든가 뭐17:54이런 얘기가 되게 많았는데도 불구하고17:56잘들 속 잘 많이 속았잖아요. 물론17:58뭐 그 와중에 이제 돈 버신 분들도18:00계시겠지만. 근데 이제는 사람들이 그18:03학습 효과가 있어 가지고 어 뭐 좀18:07그 일단 뭐 뭐 댓글들을 보면은 이제18:11뭐 이런 돈 어떻게 벌어요? 뭐 돈18:12번 사람 있어요? 뭐 이런 거18:13물어보는 글이 있으면 약간 이제 약간18:15비꾸는 말투로 대답하고 그냥 조용하고18:18끝나요. 근데 이제 개인적으로 좀18:20와닿는 그 글이 하나 있었는데 저18:23이분 있죠? 그 유튜브 하시다가 이제18:26그 뭐 뭐죠? 그 터미널 X라는 그18:31벤처를 하시더라고요. 예. 근데18:33이분이 하시는게 뭐 제가 잘은18:36모르겠는데 이제 뭐 AI AI를18:40만든다라는 거 같아요. 근데 제가18:42이제 잠깐 들어가 써 보니까 LLM18:46수준인 거 같아요. 아직은 아직은18:47아직은 LM 수준인 거 같았는데 제가18:49많이 써 보진 않았어요. 근데 어18:51이분이 이제 성격이 재밌죠. 이분이18:53사실 어그로 끄는 능력이 좀18:55있으시잖아요. 얼마 전에 체온 공고를18:57올리면서 뭐 뭐 부양 가족이 없어야19:01된다 이렇게 올리셨던가? 그다음에 뭐19:03이렇게 일 엄청 많이 해야 된다. 뭐19:04이런 조건을 올려 가지고 사람들이 뭐19:07멋있다라는 소리도 있었고 그다음에19:09반대로 뭐 저러 저런 식으로 그19:11사람을 채용해도 되는 거야. 뭐 이런19:13얘기도 있었는데 저는 이제 어쨌든 좀19:16멋있다 이런 쪽이고요. 뭐 이제19:18벤처니까 스타트업이니까. 근데 어쨌든19:20이분이 아주 딱 강렬하게 또 한 마디19:23남기셨잖아요. 지금 에이전트한테19:25레스토랑 예약이나 시킬 때가 아니죠.19:27매매를 시켜야 합니다. 매매 이러는데19:29뭔가 좀 와닿지 않아요. 좀19:30열정적이잖아요. 열정적이. 그래서19:32그리고 실제로 그 오픈 클러의 그19:36스킬이라고 있어요. 스킬. 그래서 그19:38스킬을 등록했어요. 뭐 일종에19:40플러그인 같이 생각을 하실 수도19:42있습니다. 그래서 이게 아 그래서19:44강력이 말을 한 대로 진짜 행동을19:46하잖아. 그래서 아 이분 재밌다.19:48멋있다. 좀 이런 느낌이 들었습니다.19:50실제로 그다음에19:52또 이제 어떤 일 그다음에 또 어떤19:54일이 벌어지고 있냐면은 예 그 아마19:58한국에서도 많이 하셨을 텐데20:02아이맥 아 아이맥 내가 쓰는 거지.20:04아이맥 말고 뭐지? 그 미니맵,20:07미니맵이 지금 품절 사태라면서요.20:11그래서 그 오픈클럽 만드신 분 인터뷰20:14어디 보면은 뭐 그인 그 그 호스트가20:18당신이 지금 애플의 최고 그 홍보해20:23주는 사람 아니냐? 뭐 그런 그런20:24식으로 얘기하시더라고. 맹민이. 예.20:26맹민이. 맥민이가 뭐 엄청나게20:28팔린다. 뭐 이런 얘기가 있더라고요.20:30근데 이제 이건 제가 좀 재밌어 갖고20:32갖고 왔는데 이분이 그 레스토랑20:33얘기하신 분인거 분이에요. 왼쪽에20:36맞을 제가 이건 뭐 제가 옷 자료를20:39워낙 많이 봐 가지고 오락가락 하는데20:41지금 이제 왼쪽에 트위터 쓰신 분20:43이분 이분이 아마 초기에 그 오픈20:46클로우 쓰신 분인 걸로 보이고요.20:48그다음에 아마 제 기억에 이분이 그20:51레스토랑을 AI로 예약했다. 그 기사20:54같은 거 나 나왔었거든요. 그래서20:55음성합성 스킬 집어넣어. 그다음에20:58그걸 가지고 전화를 걸어. 전화는 거21:00돼요. 왜냐하면은 오픈클로의 특징이21:03두려움이 없어. 거침이 없어. 그21:05이게 아 뭐라 그래야 되나? 아 유럽21:08스타일인가? 하여튼 뭐 뭐 그 창 그21:12오픈클럽 만드신 분이 그 원래 하시던21:15비즈니스가 그 PDF 관련된 거21:17PDF 아시죠? 그 PDF 관련된21:19소프트웨어였는데21:21뭐 그게 인터넷 프로그래밍이나21:23보안이랑 뭐 크게 관련 있는지21:25없는지는 제가 잘 모르겠어요. 확인을21:26안 해 봤는데 어쨌든 아주 거침없이21:29자기 PC의 권한을 그냥 싸그리 넘겨21:31버리는 방식이거든요. 아 강력하죠.21:33강력한데21:35그래서 그냥 기능상으로 다 풀려 있기21:37때문에 그냥 자기 그 애플 제품21:41아이맥 아 어 맥민이 어 그 자기21:44맥민이한테 그냥 전화 거는 권한을21:47넘겨 버릴 수 있어요. 줘 버릴 수21:49있어. 그러니까 음성 합성 쉽죠?21:51요즘 다 쉽잖아요. 그 그다음에 대사21:53만드는 거 쉽죠? AI 쓰면 되니까21:55스컬로 전화해 가지고 상대방한테 저21:57레스토랑 좀 예약할 텐데요. 뭐 이게21:59가능한 거예요. 그게 됐다는 거예요.22:01진짜로. 그러면 사람 사람 점원이22:05전화를 받았는데 상대는 AI요.22:09그 사람이 AI 사람이 AI한테22:12예약을 해 줘야 돼. AI 님22:14안녕하세요. 뭐 이래야 되나? 저는22:16뭐 누구누구를 대리 대리해서 레스토랑22:19예약을 하려고 전화를 건 AI22:21누구입니다 뭐 이렇게 소개를 해야22:22되나 뭐 그런 상황이어 가지고 굉장히22:25재밌어요. 근데 어쨌든 제가 이제22:27엊그적게 그 하도 잠이 안 와 가지고22:30잠이 안 와서가 아니고이 레딧을22:31보느라고 잠을 못 자고 있었는데22:33레딧에 계속 좀 자려 그러면은 오픈22:36클러 관련된게 뭐 하나 올라오고 또22:37자려 그러면은 아 돈 어떻게 벌어요22:39올라오니까 또 궁금하잖아. 그래서 또22:41보고 막 이러면서 잠을 못 자고22:42있었는데 이분이 딱 뭐라 뭐 뭘 하나22:45질렸냐면은 지금 맥 스튜디오 맥22:48스튜디오를 나는 2만 달러를 주고22:51샀다. 어 이걸 왜 샀냐? 2만22:53달러면 3천만 원 정도 되죠. 3천만22:55원짜리를 컴퓨터를 살 수 있어. 와22:58뭐 뭐 저저도 저는 저도이 정도까지는23:02안 싸워 봤거든요. 3천 요즘에 이제23:04가격이 오은 것도 있죠. 근데 그리고23:06좀 상황 상향 평준화 되는 것도 있고23:09근데 어쨌든 맥스튜디오 맥스튜디오23:12맥스튜디오를 어 3만 달러나 투자해23:15이러면서 와 대단하다 그러면서 그때23:18또 이제 좀 파 들어가기 시작했는데23:19이제 이분은 어 이분의 의도는23:22뭐냐면은 로컬 LM으로 돌리겠다23:24이거예요. 로컬 lm으로 돌리고23:26싶다. 어 그리고 나는 2만 달러를23:29썼다. 뭐 이게 좀 근데 이제 약간23:32뭐 이렇게 어그로의 능력이 좀 있으신23:34건가? 바이럴에 좀 능력이 있으신23:36건가? 그래서 그 어쨌든 어 저만23:40해도 와 이거 2만 달러나해. 도대체23:43먹길래 2만 달러나해 뭐 이러면서 막23:45스펙을 뒤져보기 시작하는 거죠. 제가23:47써본 가장 좋은 맥이 옛날에 그23:50인스타그램 다닐 때 회사에서 맥23:52프로를 줬었거든요. 그래서 그때 엄청23:54예쁜 거 제가 아마 그 제 옛날 그23:58구독자분들은 보셨을 거예요. 이제24:00인스타그램이나 이런데 올려 가지고24:02아마 옛날 수강생들을 보셨을 텐데24:03이제 회사에서 맥% 저갖고 써 봤는데24:05그거는 지금 이제 뭐 아무도 추천 안24:08하는 껍데기만 예쁜 그런 장비가 됐고24:09지금 보시면 어 맥스튜디오 그24:12맥스튜디오 예쁘 조그맣죠 그냥24:14실용적이죠 화려하지 않고 그러니까24:16뭔가 좀 변했어 세상이 좀 변했어24:18세상이 좀 변했고 그다음에 이걸24:20가지고 로컬로 돌리겠다는 거예요.24:22그래서 2만 달러짜리 3천만 원짜리가24:23도대체 먹길래 이런가 뭐 이러면서 막24:26가격도 찾아보고 뭐 이러고24:27있었거든요. 근데24:30되게 재밌는게24:32이분은 하나로 해보겠다 그러면서24:34자기는 이제 큰 마음 들려 갖고 해24:37본 건지 뭐 이분이 뭐 돈이 많으신24:39분인지 뭐 성공하신 분인지 이건24:41모르겠어요. 근데 2만 달러짜리24:43가지고 하나 갖고 한 그니까 그 잘24:47모르겠는데 처음에는 와 대단하다이24:50사람 어떻게 이렇게 이거 이렇게 비싼24:52장비를 사 가지고 그 오픈 클로 하나24:54돌리려고 이렇게 투자할 수 있지24:55이랬는데 이제 장비 리뷰하시는24:57분들은네 개씩 하시더라고요.네 개씩.25:00어 그래서 좀 알아봤더니 이제 그25:03LLM 중에 어 오픈 웨이트가 된25:06것들 예 그런 것들이 한 51225:09메모리가 한 5002 정도 되면25:11유니파이드니까 그 로컬에서 돌릴25:13만하다고 하더라고요. 예 그래 그25:16근데 이제 저도 사실은 저는 이제 뭐25:19제가 이제 최근에 가우시안 스플래25:21강의가 끝나고 나서 다음 거를25:23들어가려고 하는데 어 그동안 너무 뭐25:26AI 쪽을 손을 많이 못 댔어요.25:27근데 제가 이제 성격이 어떻냐면은25:29발전이 막 이렇게 막 가고 좀 애매할25:32때는 사실 진입을 잘 안 해요.25:34진입을 그때 딱 진입 타이밍을 딱25:36재는 편이거든요 제가. 그래서 딱25:38재고 재면서 아 그래 아직은이25:41뭐 벌컨이나 가우시안 스플래 이쪽이25:43분명히 필요한 거다. 그러니까 지금25:46이제 뭐뭐 뭔가 이렇게 기술들이 이거25:48이런저런 아이디어가 막 돌아다닐 때는25:50이게 아이디어로서 끝나 버릴 수도25:52있는 거잖아요. 근데 이제 저도 뭐25:54뭐 이제 주니어 때는 뭐 20대 때는25:57사실은 뭐 이것저것 해 보는 거25:59자체가 중요한 경험인데 뭐 다들 좀26:01공감하실 것 같은데 한 40대 정도가26:03되면 그때부터는 이제 예전처럼 그냥26:07모험을 막 할 순 없거든요. 그래서26:09실패할 확률을 좀 줄이는 쪽으로 해야26:11되기 때문에 이렇게 좀 지켜보고26:12있었는데 안 그래도 저도 이제 좀26:14비싼 장비로 트레이닝을 돌릴까 해서26:16그러니까 트레이닝을 돌릴까 해서26:18이것저것 좀 보고 있었거든요. 그래서26:19RTX 프로를 프로 6000 블랙웰26:23그거를 뭐 두 개를 껴야 되나네 개를26:25껴야 되나 이러면서 막 견적 뽑아보고26:26있었는데 그게 한 한 쓰면 한 3만26:31달러 뭐 4만 달러 뭐 뭐 이제 뭐26:33그 초 고사 가면 뭐 7만 달러26:35올라가기도 하하죠. 근데26:38이분들은 레벨이 달라. 와,26:42맥 스튜디오를 오른쪽 그림 보시면은26:44맥 스튜디오를네 개씩 이미 테스트하고26:46계시더라고요. 근데 이제 물론 제가26:48이제 영상들을 쫙 보니까 그 이분들은26:52뭐 실제 소프트웨어 엔지니어나 뭐 그26:54뭐 ML 같은 걸 전문적으로 하시는26:57이제 뭐 리서치 같은 걸 하시는26:58분들은 아닌 거 같아요. 그냥 이제26:59하드웨어 리뷰하시는 분들인 거27:02같아요. 좀 뭐 모르겠어요. 뭐 뭐27:04이제 근데 이제 유튜브가이 그 너무27:07크다 보니까 아마 그런 것만 해도27:09먹고 살 수 있는 분들 아닐까 싶은데27:11뭐 어쨌든네 개를 사다 놓고 돌리고27:13있더라고요. 와네 개를 사다 놓고27:15돌리는 걸 보고 와 이게 급이 다릅27:20장비로 승부를 하면 안 되겠다이27:22생각을 했어요. 그니까 거꾸로 저는27:25아 이게 돈 들여 갖고 장비로27:27승부하는 거는27:29어 아닌 거 같다이 느낌이 오히려27:31들었어요. 거꾸로 거꾸로 물론 저는27:33제가 돈이 좀 여유가 생기고 그러면은27:35훈련 장비 쓰고 뭐 그쪽으로 갈27:37수밖에 없어요. 저는 그걸 좋아하기27:38때문에 그냥 뭐 예 뭐 뭐 어여튼27:41개인적인 최향이 그런게 있어. 그로27:43갈 갈 텐데 일단 뭐 뭐 굳이27:45무리해서 내가 장비 좋은 거 사27:47가지고 뭐 뭐 유명세를 얻어 볼까27:49뭐이 생각은 일단 좀 사라졌어요.27:51질려 가지고 질려 가지고 근데 어쨌든27:53여기서 중요한 포인트는 있는 거27:55같아요. 일단 이게 그 맥 스튜디오27:57하나가 오일리니까네 개면은27:592테라잖아요. 2테라 메모리가.28:01그러면 2테라 정도 되면은 그게 그28:05꽤 괜찮은 꽤 괜찮은 그 LM들이28:08로컬해서 돌아간다는 얘기죠. 속도가28:10빠르진 않지만 이제 대신에 내가 잘28:12때도 무료로 돈 안 들리고 돌릴 수28:14있다. 뭐 이런 장점이 있는 거 같긴28:16해요. 장점이 있는 거 같아서 어28:18이런 시도들이 지금 이제 AI 판도를28:21바꿀 어떤 계기가 또 되지 않을까라고28:23해서 좀 알아보고 있습니다. 근데28:25이제 lm 그 뭐 예를 들면 뭐 그28:28클러드 오플스 4.6 모델의 크기가28:31어느 정도인지 뭐 이런 거에 대해서는28:33제가 알기로 공식적으로 데이터가 아직28:34나온게 없거든요. 그래서 이제 내부자28:36정보가 좀 새 나올 때까지 좀 파28:39봐야 되는 측면이 있어 가지고 조금28:40알아보고 있고. 근데 이제 꼭 이런28:42거 이런 뭐 LM 아주 뭐 이제 뭐28:45그 LM은 아니더라도 뭐 오디오28:48모델이나 뭐 또 비디오 모델 뭐 이런28:50것도 로컬에서 돌리시는 분들도28:51있잖아요. 그래서 어 꽤 이게 로컬로28:55갈 가능성이 없진 않겠다. 근데28:56당장은 아닌 거 같고요. 당장은 이제28:59개인들이 일반 개인들이 이제 쓸 뭐29:02그 부담은 없을 것 같고 그래서29:03오히려 컴퓨터 값에 돈을 쓸 타이밍은29:06아닌 거 같다. 예. 뭐 하여튼29:07희한한 결론을 좀 내렸습니다. 근데29:09이거는 이제 그냥 재밌어 가지고29:11말씀드리는 거예요. 그래서 장비 그29:13점 저뿐 저도 이제 장비 얘기하는 거29:15좋아하고 그다음에 단톡방 보면은 장비29:17얘기하는 거 되게 좋아하시는 분들29:18많더라고요. 그래서 이제 제가 이제29:21그 AI한테 일 하나씩 걸어 놓고29:22심심하면 이렇게 카톡 단톡방 가서이29:24잡도 하고 그러는데 어 장비 얘기하는29:26걸 좋아해 가지고 한번 봤습니다.29:28그래서 어 2테라 정도면은 슬슬 뭔가29:31로컬에서 완전 로컬로 갈 수도 있지29:33않나? 특히 이제 뭐 다들 알들 잘29:36아시겠지만 한국에서는 보안이 중요한29:38것들이 꽤 많잖아요. 그래서 금융29:40쪽에서도 사실은 일자리가 꽤 있고29:42그다음에 AI 수요 이런 거 좀 있고29:44그다음에29:46그 뭐 로봇 뭐 이런 거 뭐 그런29:49것들도 로봇 같은 것들도 이제29:50로컬에서 돌려야만 되는 그 그런 좀29:53특징이 있고 레이턴시가 줄어야29:54되니까. 그다음에 뭐 정부 예,29:56한국은 또 정부 수요 많잖아요.29:58그래서 정부, 군사, 한국이 또 그30:00분당 국가기 때문에 군사 뭐 이런 거30:02고려했을 때 어, 이게 생각보다30:04기술이 또 쫙 퍼져 나갈 가능성이 꽤30:07있겠다. 그러니까 lm 기술30:09파운데이션 모델에 대해서 몇몇30:12대기업들이 엄청난 지원을 받아 가지고30:15그냥 우리 거야 이러면서 딱 선점하고30:17있는 느낌이었는데 어, 이게 의외로30:20풀릴 수도 있지 않을까? 뭐 그30:22느낌이 조금은 있어요. 근데 제가30:24온갖 테스트를 다 해 봤는데 아직은30:26아직은 그냥 사용해서 일하는데30:29집중하는게 나올 것 같고 근데 이제30:30좀 지나면은 분명히 기회가 있을 수도30:32있겠다. 예, 그 생각은 좀30:34들었습니다. 근데 뭐 장비 얘기는30:36장비 얘기를 좋아했고 장비 얘기를 좀30:37한 거 같고30:39예. 그 그렇습니다. 자,30:42자, 그래. 좀 이제 구체적으로 어떤30:44사례들이 나왔나인데 이거는 지금30:47보시는 사례들 지금 제가 이제30:48캡처해서 보여 드리는 사례들은 초기30:50사례들이에요. 그니까 사람들이 이게30:52되나 싶은 거를 이제 얘기하기 시작한30:54건데 근데 사실은 사실은 우리30:57입장에서는 아니 이거 당연히 되는 거31:00아니야? 언젠간 될 거 아니었어인데31:02이게 사람이란게 실제 되는 걸 딱31:05손에 지워 주는 거랑 그냥 그거 되는31:07거 아니야? 이러는 거랑 좀 달라요.31:08근데 한국 사람들이 사실은 교육31:11수준이 높고 그다음에 생각을 깊게31:13하잖아요. 그 생각을 한 번, 두 번31:14더 한다고요. 그러니까 어떤 함정에31:17빠지냐면은 진짜로 해 보는게 아니고31:20안 해 봤는데 자기도 좀 해 본31:22것처럼 착각을 하는 경향이 있어.31:24그래서 뭐 이런 거를 얘기를 하면은31:26이런 사 이런게 돼라고 얘기하면 그냥31:28말로만 듣고 자기가 안 해보고 그러면31:30아 당연히 되는 거 아니야. 아니야31:32싶은데31:34그런 걸 갖고 지금 순식간에 타가는31:36사람이 나오는 거죠. 어 그니까31:38그래서 오히려 그런 것 때문에 오히려31:40생각을 너무 많이 해서 기회를 놓치는31:42경우가 많지 않나이 생각을 좀31:44합니다. 그래서 이런 사례들 지금31:45보시면요. 첫 번째로31:48텔레그램 연동이 돼요. 딱딱 제가31:51지금 이제 텔레그램 연동이 돼요라고31:52얘기를 했는데 여러분들들을 때도 아니31:55텔레그램 연동이 뭐 이렇게게 대단해.31:56텔레그램 그거 뭐 그 좀 안 좋은데31:58쓰는 거 아니야. 뭐 딱 그 생각31:59드시죠? 예. 딱 그 딱 그래 가지고32:02어 딱 그래서 저도 그래서 아니32:04텔레그램 텔레그램이 되는게 목이32:07대단해 이랬는데 이게 깔아보면은32:09얘기가 또 달라요. 그 좀 있다 얘기32:11다시 할 거예요. 그 왓챔 얘기가32:13나오는데 좀 있다 다시 할 거예요.32:14근데 일단 이게 그 미국인들 뭐 아마32:18유럽인들도 그렇겠지만 그 사람들이 볼32:20때이 텔레그로 뭘 한다라는게 사실은32:23어 되게 신기하게 느껴지는 거32:26같아요. 예. 저거 우리 한국인들32:27같은 경우는 뭐 그 옛날에 심심이32:30심심이랑 또 누구 있었지? 뭐 그 그32:33뭐 채봇을 시도하신 분들이32:34계셨잖아요. 사실 저는 그런 시도에32:37대해서 굉장히 긍정적으로 보는데 뭐32:38안타깝게도 이제 그 밑받쳐 주는32:42밑에서 받쳐 주는 기술이 없는 상태에32:44시도를 해 가지고이 사라진 것들이 꽤32:46있었죠. 그 심심이 다음에 뭐32:48있었는데 바이럴게 돌다가 안타깝게도32:50이제 좀 말말 말말 잘못한다고 이렇게32:53사라져 버린 안타까운 프로젝트32:55있었는데 그 여자 캐릭터였던 거32:57같은데 하여튼 그런 것들에 대해서 아32:59좀 안타깝다. 그러니까 이게 밑에서33:02받쳐 주는 뭔가가 있고 없고가 사실33:04커요. 그래서 그 얘기도 중요한33:05포인트예요. 그 그 얘기 중요한33:07포인입니다. 그게 곧 나와요. 자33:09그래서 텔레그램으로 AI랑 막33:11이것저것 얘기를 하는데 이분이 쓴 글33:13내용 보면은 뭐 대단한 거 아니에요.33:15야 컴퓨터 좀 까.33:17원격으로 근데 나는 텔레 텔레그램으로33:20컴퓨터 껐다. 이거를 지금 캡처해서33:22올린 거예요. 근데 이게 사실 우리33:25입장에서는 우리 입장에서는 이게33:28대단해. 대단해. 그거 어떻을 거야?33:30왜 필요해?이 이런 느낌인데 이게33:33사실은이 기술의 본질에 대해서 좀33:36제대로 파악하고 그다음에 우리가33:38생각할 때 이게 커질 수 있는33:41가능성에 대해서 좀 제대로 방향성을33:43제대로 파악하는 사람이 보면은 어33:46이게 컴퓨터를 텔레그램으로 끈다고33:50이게 그렇게 가벼운 일이 아닌 거죠.33:52예. 그게 가벼운 일이 아닌 거죠.33:58그리고 이런 걸 올릴 때는 이제 그34:01흥분해서 막 올릴 때 그 흥분감34:03이런게 막 느껴지는 거죠. 그래서34:05그리고 자기는 그러니까 지금은34:07텔레그램으로 컴퓨터 끄는 거 정도34:09이게 훨씬 더 커질 수 있다라는34:11뭔가를 사람들이 안목적으로 느끼는34:13거죠. 이걸 공감하는 사람들이 많으면34:15빵 터지는 거예요. 그 무의식 중에34:17있는 거. 예.34:19자, 그래서 어, 그다음에 이제 또34:21있는데이 부분 같은 이분 같은 경우는34:24여기 밑에 내용 보면 유월 네트워에34:26키친 있고 베드룸 있고 데스크 있고34:28뭐 텔레비전 있고 뭐 등등 이제34:30커지는 거죠. 점점 커지는 거죠.34:32어, PC를 끌 수 있어. 그러면은34:34딴 것도 뭔가 연동이 되겠네.34:35이러면서 얘기가 점점 커지는 거죠.34:37상상의 날래가 커지는데 그 딱 그34:41포인트를 딱 그 열어 준 사람, 길을34:43딱 열어 준 도구로서 오픈 클로우가34:46굉장히 의미가 있다라는 거죠. 그래서34:47이분의 글을 보시면은 클로드봇이라고34:49돼 있어요. 그러니까 초기 사용자라는34:51거죠. 그니까 초기 사용자들이 알아봐34:53줬다라는게 굉장히 큰 의미가 있는34:55거예요. 예. 그러니까 이게 알아봐34:57주는 사람이 있어야 이게 빵34:58터지거든요. 그렇잖아요? 알아봐.이35:01내가 내가 빵 터진다는 건35:05뭔가가 그까 빵 터진다는 거는 내가35:07사람들을 붙잡고 이거 빵 터지게 해35:09주세요 해가고 됐는게 아니잖아요. 그35:11뭔가 이렇게 저변에 깔려 있는게 그35:14정확한 제품을 만나서 빵 터지는35:16거죠.35:17그래서 이게 이런 식으로 사람들이35:19알아보는 거예요. 그래서 어 그리고35:22사실 저는 이게 바이럴이 도는지도35:24몰랐어요. 그때 이제 그 트위터를 좀35:27안 하다가 이제 쓰레드를 하다가 뭐35:30그다음에 유튜브 뭐 영상 편집하고 막35:32제가 지난주에 숄츠 하나 올렸잖아요.35:34그거 편집하고 뭐 이러느라고 이제35:35주말내는 안 봤는데 일요일 밤인가35:38월요일쯤 되니까 갑자기 바이럴이 막35:40도는 거예요. 근데 이게 저한테 도는35:42얘기가 기술적인 내용으로 돌았어요.35:44그러니까 저는 지금 소개해 드리는이35:47사용기는 제가 일부러 찾아낸 거예요.35:49그러니까 저는 이제 지금 좀 약간35:51늦게 알게 된 거죠. 근데 이런 걸35:53좋아하는 사람들은 이미 그때 바이오를35:55타는 걸 돌고 있었고 저 같은 저한35:57저 같은 사람한테 한번 오고 그다음에35:59이제 퍼져 나가고 있는 그런36:00타이밍이에요. 그래서 더 갈 거라고36:02봐요, 저는.36:04자, 그다음에 뭐 그 텔레그램만36:08가지고 웹사이트를 통째로 다시36:10만들었다.36:12와. 텔레그램만 가지고 그러니까 이게36:15어떻게 보면 되게 당연하잖아요.36:17LM한테 코딩을 시키면은 내가 그냥36:20말만 해도 코딩을 할 수 있어. 근데36:23텔레그램을 통해서 시켰다 이거 사실36:27기술적으로 어려운 거 아니잖아. 아니36:28한국의 그 많은 그 인터넷 엔지니어들36:32그분들 사실 이거 지금 나온 상황에서36:35이거 이거 똑같이 만드세요 하면36:36순식간에 만들어요. 예. 순식간에36:39만들어. 뭐 핸드폰 모바일용 뭐36:41순식간에 만들어. 근데 이거를 그냥36:43누구나 해 볼 수 있는 텔레그램으로36:45연동해 갖고 하겠다는 거 이게 아 왜36:48안 했을까?36:50왜 안 했을까? 지금 생각하면 그런36:52느낌인 거죠. 예. 그니까 이게 그36:54시험 문제 제가 이제 좀 한국 교육에36:57대해서 비판이라기보다는36:59좀 안타까운 측면에 대해서 얘기를37:01하는게 그 제가 유체 숄트 중에 그거37:03있잖아요. 그 수능 문제 푸는 뭐37:05그런 숄치 하나 있잖아요. 약간37:06어그로송으로 작동을 하고 있는데 아37:09그거 그거 뺐나? 내가 어 너무37:11어그로라고 뺐나? 근데 하여튼 그게37:13뭐냐면은 그 답이 답을 보고 나면37:17문제는 무조건 쉬워. 내가 왜 이걸37:19못 풀었지가 이해가 안 가는 거야.37:21싹잊어 버리는 거야. 그러니까 문제37:23답을 보기 전에 또는이 문제가 답이37:26있다라는 걸 알기 전에 또는이 문제가37:29틀리지 않았다라는 것에 대한 확신을37:32갖기 전에 그때의 마인드를 가지고37:34세상을 봐야 되는데 이게 모든 문제는37:38철저하게 검증을 거쳤고 수능 문제가37:40틀리면 출제 위원은 뭐 잡혀가 갖고37:42엄청 혼나고 학부모들이 난리치고 답은37:45분명히 있어야 되고 답이 만약에37:46오답이고 그러면은 법에가 법원에다가37:48소송 걸 수 있고 대학 붙여 달라고37:50난리칠 수 있고 뭐 뭐 뭐 그런37:52시스템에서 살았잖아요. 그러니까 이게37:54안 보이는 거야. 이게 안 보이는37:56거야. 이게 그 가치가이 시도를 안37:58하는 거지. 이걸 왜 못 만들어?38:00한국 사람들이 뭐 뭐 난 충분히38:02충분히 만든게 아니고 충분히 100%38:03확신해. 100% 확신해. 근데 그냥38:06안 할 뿐이죠. 나 이거 왜 하냐?38:08내가 저거 해야 돼. 뭐 이런 느낌인38:09거죠. 근데이 이제 만든 분의 삶이38:12재미있는데 그거 금방 나올 거고요.38:13일단은 예. 이거 좀부터 볼게요.38:16자, 그다음에 또 어이 사람이 나는38:19뭐뭐 했다라고 써 있는데 마지막 줄이38:22뭐냐면은 강아지를 산책을 시키면서38:25했다 해요. 와, 이거 여러분들 AI38:29써 보시면 알잖아요. AI의 단점이38:31뭐예요? 답이 빨리빨리 안 와.38:33성능이 좋아질수록 느려져. 뭐 이제38:36모델마다 달라요. 특히 이제 뭐 예38:39하여튼 뭐 코딩해 주는 모델 같은38:40경우는 요즘에는 내부적으로 자기가38:43파이썬 코드를 짜 가지고 돌려 갖고38:45뭐 해 갖고 보내고 뭐 이러기 때문에38:47느려. 느린데 어 옛날 우리가 일하는38:50방식이면은 컴퓨터 앞에 딱 앉아가고38:52따다다닥 타이핑하고 아이고 어깨38:54아파. 목 아파 막 쑤셔. 뭐38:55이러면은 잠깐 쉬고 그다음에 뭐 이제38:58뭐 나가서 잡하고 다시 들어오고 또39:00다다가 이런 방식이었다가 이제 지금은39:03중간 단계라. 중간 단계. 그래서39:06그 어 이제 좀 걸어 놓고 약간39:09이렇게 느긋하게 바이브 좀 해 볼까39:10하다 눈치 보이니까 이제 딴 거 아는39:12척도 좀 해야 되고 뭐 이런게 있고39:13저 같은 경우 이제 카톡 단톡방 가서39:15이제 뭐 그 GPU 좀 비싼 거 사39:17보신 분 어때요? 뭐 이런 거 좀39:19물어보기 하고 뭐 이러면서 살거든요.39:21근데이 사람은 이제 하나 한 단계 더39:23나간 거지. 아, 나는 컴퓨터 앞에39:26있을 필요가 없다. 어, 컴퓨터 앞에39:28있을 필요가 없다. 제가 저만 해도39:30저도 평생 컴퓨터만 만지며39:33살았잖아요. 그래서 컴퓨터 앞을 좀39:35떠나 가지고 이렇게 바이브를 즐기면서39:37해변가에서 일하고 이런 로망이 있긴39:40있어요. 로망이 있긴 있는데 아주39:42여러 번 시도했지만 항상 망했어요.39:45항상 망했어. 그래서 제가 이번에39:48제가 이제 뭐 평생 그 그 랩탑을39:52싫어했거든요. 그 노트북을 싫어하다가39:54이제 작년에 사 가지고 한번 바닷가에39:56들고 갔다가 펴보지도 않고 그냥39:58왔어요. 아 나는 도대체 이걸 못39:59하겠다. 근데 이제는 방식이40:02달라졌잖아요.40:03근데 그럼에도 불구하고 이거 아차40:05싶은게 아니 진짜 내가 어차피 그40:08비주얼 스튜디오 코드를 켜 놓긴40:09하지만 그냥40:11코딩을 직접을 한 줄도 안 하는데40:14아니 한 글자도 안 하는데 그냥40:16AI한테 시켜 갖고 일만 하는데 내가40:18왜 여기 앉아 있었을까이 생각이 드는40:20거예요.이 사람은 텔레그램으로 산책을40:22하면서 자기 프로젝트를 뭐게 했다는40:24거야. 어40:27그러니까 이게 뭔가 이렇게 그 큰게40:29있는 거죠. 그 저변에 깔려 있는40:31사람들의 마음을 움직이는 뭔가가 있는40:33거지. 굉장히 어 반응들이 재밌어요.40:36근데 지금 보시는 반응들은 다 초기40:38반응입니다. 예. 초기 반응입니다.40:41자, 근데 근데 초기 반응이라고 해40:43봐야 얼마 안 됐어요. 초기40:44반응이라고 해 봐야 얼마 안 됐어.40:46이게 발전 이게 퍼 터진 퍼 퍼진40:48속도가 워낙 해 가지고 어 그 저는40:51그 리모트 데스크탑으로 원격 접속 뭐40:53이런 걸 해 봤는데 저는 원래 일할40:55때 모니터를 큰 걸 써요. 그다음에40:57창도 여러 개 띄어놓고 하는 뭐 그런40:59스타일이어 가지고 그리 그게 안41:01되더라고. 근데 이제는 슬슬 가능할41:04것 같아. 예. 이제는 될 거 같다.41:06뭐 그런 생각을 많이 합니다.41:08그러니까 그것도 이런이 오픈 클로라는41:11걸 보고 나서 그다음에 거기에41:12사람들이 반응을 하는 걸 보고 나서41:14그다음에 또 나 자신에 대해서 좀41:16돌아보고 기술이 흘러가는 걸 보고 뭐41:18등등 그 보고 나서 그때 어 나도41:21이제 할 수 있겠네 이러면서 따라갈41:23따라가려고 하는 거죠. 그 이게 1차41:26가장 먼저 알아보는 사람 그다음에 그41:29두 번째로 알아보는 사람 이렇게41:30겹겹이 단기가 있는데 저는 이제이41:33다음에도 또 계속 그 여파가 이어질41:35거라고 생각이 들어요.41:39자, 그다음에 뭐 이거는 제가41:41지난주에 라이브 할 때 이게 봤던 그41:43얘긴데 그 스킬을 자기가 자기 스킬을41:47막 자기가 인스톨을 해요. 예.41:49시키면은 어 그리고 실제로 뭐 해보41:52이거 굉장히 재밌어요. 이거 이걸41:54제가 뭐 말로 설명을 못 하겠어.41:56그게41:58자기가 자기 기술 자기를 자기가42:00자기를 고치고 업그레이드를 해.고 수42:03고치는게 아니고 그니까 그 수정을42:06하거나 뭐 고장들 고치고 뭐 이건42:08당연하고 그 새로운 기술을 자기가 막42:11추가를 할 수 있어. 예.42:13굉장히 굉장히 재밌는 단계로42:15넘어왔어요.42:18자, 그래서 제가 또 자, 이제 지금42:20보시는 그래프는 여기서 이렇게 가다가42:23빵 더 갖고 올라가는 거거든요. 근데42:25이게 되게 오래된 거 같죠?42:26아니에요. 작년 디버예요. 11월42:29정도부터 시작을 해 가지고 이렇게 쭉42:32갔는데 여기에서 티핑 포인트를 만난42:34거죠. 그냥 쫙 올라가고 있어요.이42:37이런 경우가 별로 없어요. 아, 별로42:39없는게 아니고 저는 처음 본 거42:40같은데 뭐 파이톨치 뭐 텐서 플로우42:43이런 것도이 정도는 아니었던 거42:44같은데 그렇죠. 굉장히 단기간에 예,42:47굉장히 단기간에 이렇게 가더라고요.42:49그래서 어,이이42:52뭐 예외적 예외적이라고 봐야 돼요.42:54그 150K면42:5615만이거든요. 그 스타가 그 더42:59올라가고 있고. 예. 더 올라가고43:01있고 이게 이게 사실 스타 좀 찍어43:03주세요 한다고 찍어 주는게43:04아니잖아요, 사람들이. 여러분들 제43:06유튜브 지금 보시면서도 구독 안43:08누르시고 하는 거, 뭐 좋아요 안43:09누르고 하는게 그게 제가 눌러 주세요43:11하면 눌러 주는 분들이 있긴 있어요.43:13있긴 있는데 뭐 그게 마음에서 딱43:16울어나서 나이 사람 아이 사람43:18노력한다이 느낌 들면 좋아요 누르는43:19거고 아이 사람이 하는 얘기를 나는43:21다음에 또 들었고 싶어 그러면 구독을43:23누르는 거잖아요. 근데이 스타라는 건43:25더 그거보다 더 까다롭다라고43:27코드잖아요. 코드. 근데 이게 이렇게43:29그냥 확 올라가. 예. 확 올라가.43:32제가 알기로는 이분이 나 스타 좀43:35찍어 주세요라고 한 번도 얘기 안43:36했을 것 같은데.43:39예. 그렇습니다. 자, 그다음에 이제43:41타임라인을 제가 조사를 해 봤어요.43:43이게 그 AI 도구가 나오니까43:46이런 일 작업하기가 진짜 편해. 근데43:49이제 차이가 있다면은 대부분은 이런43:51타임라인 조사를 안 시킬 거예요.43:53근데 저는 성격이 이런 걸 조사하는43:55걸 좋아해 가지고 이게 도대체 왜43:58이렇게 됐나 뭐가 뭔가 이렇게 빵튼게43:59나오면은 저는 그 시작점을 찾아 갖고44:02왜 떴는지를 철저하게 보거든요.44:04그러니까 그 연예인이 잘된 후에44:06얼굴을 보면은 어 얘가 뭐 그 그니까44:10다 이렇게 그 만렙이 된 상태에서44:13보는 거잖아. 그 그게 아니고 처음44:15상태를 봐야이 사람의 진짜 재능 왜44:18좋아했나? 왜 인기가 있었나 이걸 그44:20뭔가 이렇게 다듬어지기 전의 상태를44:22봐야 되는 거죠. 그래서 저는 초기44:24상태를 그 처음에 어떻게 시작했느44:25보는 걸 굉장히 좋아해요. 자,44:27그래서 이거를 근데 놀랍게도 또 파내44:30파 들어가면 답이 다 있어.44:32그러니까이 생성용 A라는 것의 장점이44:35단점. 그다음에 우리의 빈부격차를44:37바를 거라고 얘기하는 중요한 지점이44:38여기 있잖아요. 물어보면 굉장히 잘44:41알려 주는데 안 물어봐. 보통44:43사람들은 물어보지 않고 물어보지 않는44:45이유가 뭘 물어볼지를 몰라. 그리고44:48어 우리가 교육을 받을 때 뭔가44:50이렇게 물어보는 사람을 사실은44:52싫어했어요. 저 같은 경우 저는 좀44:54질문이 많았거든요. 그게 이제 중학교44:57때 그 처음에 수업을 들어갔는데 물리45:00선생님이 딱 지적을 하셨어요. 그45:02나이든 선생님이셨는데45:04어 그 저한테45:07너는 너는 왜 여기 있냐? 뭐45:09그다음에 사람은 어떻게 살 수 있냐45:11등등을 막 얘기를 하고 캐묻는45:13거예요. 그 왜 그러냐? 왜 그러냐?45:14그래서 제가 나름 어릴 때 뭐 그45:17동화책도 좀 보고 이래 가지고 아45:19태양이 뭐 핵 융합을 해 가지고45:21에너지를 주기 때문에 우리가 지구에서45:24살 수 있습니다. 뭐 이런 얘기도45:25했거든요. 그런 얘기도 하고 막45:26했는데 이제 거기서 그 선생님이 좀45:28당황하신 거 같아. 보통 거까지 못45:30갔나 봐. 그때는. 그래서 아 그45:33계속 해먹는데 결국은 이제 끊겼죠.45:35끊겼고 근데 그분이 제 인생을 바꿔45:38놓은 거 아닌가 하는 생각이 들 때가45:39있어요. 저는 예 뭐 뭐 아주 오래45:42전이고 아마 이제 돌아가셨겠죠. 근데45:46어 제 인생을 바꿔 놓은 좋은45:48선생님이 아니었나이 생각이 들어요.45:49그래서 저도 그 뭐 질문 들어오고45:51그러면 계속 그 캐묻거든요. 이거 왜45:55그렇게 생각하냐? 왜 뭐 왜냐 왜45:57이렇게 묻는게 이게 이제 제가 그렇게45:59해서 좋았기 때문에 이제 그거를46:01그렇게 하고 있는 거고요. 하여튼 예46:04지금 보시는 타임라인은 물어보면 알려46:06줘요. 별거 아닌데 물어보면 알려줘.46:08물어보면 알려 주는데46:10어 타임라인 보시면요. 2025년46:1211월 무슨 그래프만 보면은 뭐 한46:1510년 전인 거 같아. 근데 작년46:1711월이야. 작년 11월이면 내가46:19아마 가우시한 스플레틴 강의 만들고46:21뭐 이러고 있을 땐 거 같은데.46:24와, 그래요? 근데 AI를46:26사용하면서부터 일하는 속도가46:27무시무시하게 빨라지는게 딱46:29이때쯤이거든요. 그 여러분들 많이46:31쓰신 분들 아실 거예요. 이게 그46:33코딩 AI가 뭐 어쩌고 저쩌고 할 때46:36작년 초 정도만 해도 사실은46:38시원찮았어요. 그 써 보신 분들은 다46:41똑같이 공감하실 거예요. 근데 이게46:42발전 속도가 굉장히 빨 빨라지고46:44중순되니까 뭐 벌컨이나 뭐 드렉텍스46:48뭐 이런 것도 할 수 있게 됐고46:49드렉텍스도46:51그땐 좀 시원치 않았던 거 같은데46:52벌컨 같은 경우는 인터넷에 좋은46:54예제가 나오기 시작했거든요. 교과46:56교과서 같은게 저는 그거 우연46:58아니라고 봐요. 여러분들 인터넷에서46:59거 보셨죠? 엔스로픽에서 그냥 책47:02엄청나게 갖다가 훈련시키는 거47:03보셨죠? 내가 엔스로픽 대표라고 해도47:06인터넷에 좋은 교과서의 그 예제가47:09나왔어? 아우 당장 훈련시켜야지. 뭐47:10이렇게 되는 거예요. 벌커을 그냥47:12달달달달달 외우고 있는 거야. 그래서47:14제가 그때 당황 당황해 가지고47:15처음에는 처음에는 당황을 해 가지고47:17아 이거 어떻게 가르치지 어떻게47:19가르치지 하다가 그다음에 아예 그냥47:21그냥 핵심만 찍어서 가르치고 그다음에47:23AI를 어떻게 사용하는지 위주로47:25했거든요. 그래서 이제 그걸로47:26포트폴리오 만드세요. 뭐 이렇게 됐던47:27거고 그래서 AI가 딱 그때쯤부터 막47:30올라오는 걸 제가 느꼈어요. 근데47:322025년 11월 정도는 이제 제가47:34좀 바빠 가지고 강의 만들어야 되니까47:36아마 예 뭐 그런 타이밍이어 가지고47:38잘 놓치고 있었는데 멍때리고 있었죠.47:40연말이니까 좀 놀고 싶고 뭐 이런게47:42있잖아요. 그래서 이제 그러고47:44있었는데 이분은 이제 그때 시작을 한47:45거죠. 근데 이거 꼭 이거 잘47:47보세요. 제가 이따 다시 한번47:48말씀드릴 텐데 이거 잘 보세요.47:52왓앱을 통해 클러드와 상호 장교용하기47:54위한 왓앱 릴레이라는 주말 프로젝트를47:57만들었다. 이거 눈치 빠르신 분들은48:00이게 어떤 의미인지 아실 거예요.48:01이거 굉장히 중요한 포인트라고48:03생각해요, 저는. 그래서 이따 따로48:05잠깐 말씀을 드릴 거고요. 그다음에48:08어 이거 이게 조금 주목을 받아.48:11근데 이게 이제 어 그48:14예 왓 릴레이 왓체 릴레이라 거48:16만들고 그다음에 이제 클로드보인데48:18클로드를 합친게 맞아요. 근데 왜48:21클로드를 굳이 자기 프로젝트 이름에48:23썼을까? AI 프로젝트 이름인데이48:26사람이 뭐 원대한 꿈이 있었거나48:27그랬으면 클로드봇, 클로우봇 뭐48:30이렇게 이름을 굳이 헷갈리게48:31지었을까? 그다음 왜 필이 타이밍에48:34그런 이름을 지었을까? 여기에 대해서48:36전 여러분들이 의구심을 좀 푸셨48:38가지셨으면 좋겠어요. 그러니까 어48:41지금이 타이밍이 어떤 타이밍인지 어떤48:43일이 벌어지고 있는지를 파악하기 위한48:45아주 작은 단서지만 강력하고 명확한48:48징조라고 생각을 해요. 그다음에48:5011월 말부터 뭔가 그 프로젝트가48:53주목을 받기 시작했다는데 사실 이때는48:55저는 몰랐어요. 너무 바빠 가지고 뭐48:57관심이 없었고 그다음에 뭐 피지컬48:59AI 쪽으로 이제 좀 보고 있었고 뭐49:01한국에 여러 가지 이벤트도 있었고49:03등등 해 가지고 근데 갑자기49:05앤스로픽이 뭐 법무팀의 이름 변경49:07요청49:09이런게 있었고49:12그다음에 맥스토리즈라는 데서 뭐49:14기사를 또 싣고49:17그러면서 또 공식적으로 오픈 클로라고49:19이름 바꾸기를 했고49:21그다음에 뭐 보안을 위한 바이러스49:23토탈 뭐뭐가 있고 결과적으로 지금49:25시점에서는 는 사가 19만 개. 와,49:29더 늘었네. 여기 15만 개데.49:3019만 개. 기여자가 591명.49:33근데 기여자가 591명 정도 되고이49:36사람들이 다 굉장히 액티브한49:38거거든요. 그러니까 대부분의49:40기여자가이 이렇게 쫙 올라가는 기간에49:43새롭게 들어온 걸 거 아니에요.49:45그럼이 사람들이 하루에 하나씩이 아니49:47하루에 하나씩만 뭐 저 저 뭐 그49:49멀지 좀 시켜 주세요라고 해도49:51난리라고 이게 감당이 되냐는 거예요.49:53이게 그렇다고 해서 뭐이 사람이49:56조직을 운영하는 그거 아니거든요.49:57그냥 진짜 혼자 그냥 프로젝트 한49:59거예요. 근데 이제 제가 얘기 얘기를50:01그 좀 조사해 보니까이 사람이50:04뭐 재정적으로 돈을 벌어야 되는50:06상황은 아니래.50:08그래 그 뭔가 이게 회사 다니면서 한50:10건 아니야. 어 그건 아닌데이50:14거의 600명 되는 컨트리뷰터를50:18관리한다는게 가능하겠냐는 거죠.가50:21포크가 3만 개야. 릴리즈는 42번.50:24이게 말이 되냐고. 이게 말이50:26되냐?이 이게이 이게 인간이 아무리50:29물리적으로 노력한다고 이게 되는게50:30아니라니깐요. 그래서 여러분들 이제50:32뭐 그 우리가 우리가 저도 그렇지만50:36뭔가 이게 좀 큰 일을 하고 싶다라는50:38이렇게 이게 꿈이 생기면은 가장 먼저50:40하는게 아 나는 체력을 키워야 돼.50:43그 그 이유가 뭐예요? 체력으로 좀50:44어떻게 메꿔 보겠다 이거 아니야?50:46머리가 좀 잘 안 돌아가고 눈이 뭐50:48이렇게 좀 그 뭐 이것저것 좀 바쁘고50:52뭐 그다음에 컴퓨터 비싼 거 못 쓰고50:54그다음에 GPU도 뭐 파운데이션 모델50:58훈련시키려면 한 4,000개 정도는50:59돌려야 되는데 팽팽 돌려야 되는데51:024,000개는 커녕 뭐네 개 구하기도51:03힘들고 뭐 이런 상황이니까 어 내가51:06체력을 어떻게 좀 떼워 보겠다.51:07정신력을 어떻게 해보자 해보자 뭐51:10하면 된다. 뭐 이런 생각을 하는데51:12그 임계점을 이미 그냥 확실히 짓밟아51:15버리는 거죠. 어, 의지로는 안 되는51:18영역이지. 의지로는 안 되는 영역이지51:20이거는. 예. 그래서 근데 저는 이런51:24경향성이 더 가속화될 거라고 봐요.51:26사실 그 한국에서도 이런 거에 대해서51:30얘기하시는 분들 굉장히 많고요.51:31그다음에 이미 한 작년 재작년부터51:33얘기가 좀 있었어요. 얘기 있었고 어51:36근데 그 티핑 포인트를 여기서 그냥51:38확 찍어 갖고 이제 밀어 올리는게51:40이게 상징적으로 드러난 거 아닌가 그51:42생각을 합니다. 예. 그렇게 생각을51:44해요.51:46자, 그다음에 재밌는 우연이51:48있는데요. 이게 인과관계는 아무도51:51확인을 하지 않았어요. 아무도 여기에51:54대해서 인과관계가 있다고 얘기는 하진51:56않는데 저는 개인적으로는 인관하게51:59있다고 생각해요. 그래서 그 최근에52:02이제 암호화폐 가격 박살를 낳고 다시52:05좀 올랐나? 예. 암호화폐 가격52:07박살를 났고 그다음에 빅테크도 주가가52:09한번 엄청 빠졌었죠. 근데 그때52:12나왔던 얘기가 이제 AI 버블이다 뭐52:14이런 얘기가 막 있고 그랬는데 AI52:17버블은52:18약간 이제 좀 다른 문제인 거 같고52:20이제 뭐 회사마다 좀 얘기가 다를 수52:22있고 등등해서 조금 뭐 다른 문제인52:25거 같은데 그거 말고 돈을 잘 벌고52:28있던 사스 업체들이 갑자기 박살이52:32나는 거예요. 그래서 한 20%52:33빠졌다 그랬나? 그래서 빠지고 회복이52:35안 되는 걸로 알고 있는데 이게52:37이유가 앞으로는 그런 소프트웨어들은52:41없어 준다. 그냥 소프트웨어가 필요한52:45사람은 AI한테 필요한 거 만들어를52:49한다. 만들어 이렇게 시킨다라는게52:51이제 곧 그 정도는 이제 베이스라인이52:54된 거 같고요.52:56여기서 하나 더 나가면 소프트웨어가52:58필요한 일은 애초에 사람이 직접하지53:00않는다라는 얘기가 이제 나오는53:02거예요.이 뭐 예. 이 이해가53:04가시죠? 이게 저도 저도이 마인드를53:08모르겠어요. 뭐 여러분들이 오히려53:09쉽게 이해 이해하시나? 저는 저만53:11해도 강의를 만든다 그러면은 내가53:14이제 한 줄 한 줄 다 검토하고53:16그다음에 절대 틀리면 안 되니까53:18교과서 열몇 개 놓고 다 비교53:20검색하고 뭐 이런 식으로 하는게53:22정석이라고 아직도 그렇게 생각하고53:23있는데53:25뭐53:28마인드 자체가 발라 달라져야 되는53:30그런 시기로 가가는 거죠. 그러니까53:33어 내가 필요한 소프트웨어를 만들어53:35그거는 솔직히 저는 그거는 했었어요.53:37그러니까 제가 이제 그 강의 자료를53:40만들거나 강의를 편집 강의 영상53:42편집을 되게 많이 하거든요. 그니까53:44영상 편집을 도와주는 소프트웨어를53:45만들어서 쓰고 막 그랬어요. 근데53:49이제 어 그 만들 때 저는 이제 제가53:53짰거든요. 좀 일찍 자 가지고 일찍53:56그 제가 이제 뭐 FF 엠팩 사용법을53:59막 공부해 가지고 그걸 그거 가지고54:01자동으로 이렇게 그 빈 공간 잘라주고54:04뭐 이런 걸 제가 만들었었어요.54:06만들었었는데 그때 뭐 그 당시는 한54:093년 전인가 3년 전인가 그때는 어떤54:12분이 아 FF 엠팩 사용법 어려우니까54:14그거 사용법 강의 같은 거 만들어54:16주시는 것도 좋을 것 같아요. 뭐54:17이런 얘기를 하셨는데 지금은 아무도54:19그런 걸 요청하지 않죠. 어, 그냥54:23시키면 되니까. 그래서 아 그 그54:25FF팩을 사용해서 동영상을 편집하는54:27소프트웨어를 만들 때 내가 고생해서54:30공부해 가지고 하는게 아니고 AI한테54:32시키면 된다까지는 이제 조금 빨리54:35왔어요. 근데 한 번 더 생각을 해54:37보니까54:39AI한테 이제는 영상 편집을 해라고54:42시키면 제가 해 줘요. 제가 엊그적게54:44쇼츠 만들려고 해 봤거든요. 근데54:46이제 제 지금 올라가 있는 영상은54:48제가 편집한 건데 테스트 테스트 삼아54:51가지고54:52쇼츠 만들어라고 시키니까 하더라고요.54:55근데 이제 좀 다듬어야 되겠죠?54:57다듬어야 되는데 아마 전문적으로54:59그러니까 쇼츠 구독 가지고 그 쇼츠55:01조회수 갖고 좀 먹고 사셔야 되는55:03분들은 아마 그 하실 거 같아요.55:06저도 할 수 있어요. 전 100% 할55:08수 있 저 제가 원래 하는게 그55:09컴퓨터 그래픽스 하는게 결국은 그55:11영상 만들고 데모 영상 만들어55:13보여주고 뭐 이런 거라서 하거든요.55:14그래서 하 아 뭐 돼 돼 100% 돼55:18되는데 이제 좀 저는 생각 저는 이제55:22제가 그걸로 먹고 살 건 아니니까 예55:24뭐 아 그렇게까지 해야 돼 이러면서55:26그냥 너 그냥 손으로 편집하고 이랬던55:28거고 건데 어 하여튼 마인드가55:32달라지는 거죠. 그러니까 소프트웨어를55:34만드는게 아니고 소프트웨어 만드는55:36단계를 건너뛰죠. AI한테 야 이거55:39만들어 와. 야 이거 내 가게부55:41업데이트 좀 해. 아니 말할 필요도55:43없어. 소프트한 AI한테는 그냥 너55:47주기적으로 내 이메일 한 번씩 스캔해55:50가지고 내가 돈 어디에 쓰고 있는지55:52분석해 와. 그리고 가게부55:54업데이트하고 문제 생길 거 같으면55:56나한테 알려주고 아니면 내 두고 뭐55:58돈 벌 방법 찾으면 좀 알려주고56:00그다음에 뭐 테슬라 주가 빠지면 나56:02추가 구매 얼마 할 거니까 나한테56:04알려 줘. 아니면 아 나한테 알려56:06줘가 아니야. 그냥 구매해. 이렇게56:08돼 버리는 거죠.이 그게이 마인드56:09자체가 어 마인드 자체가 많이56:12달라지는 거예요. 많이 달라지는 거.56:14예.56:16자,56:18그래서 이거는 제가 지금 보시는이56:21사스 업체들의 주가 급락하는 거에56:24대해서는 명확한 인과관계를 분석하는56:27월스트릿 그 자료를 제가 아직은 본56:29적은 없지만56:33뭐 관련이 있지 않을까? 예. 관련이56:34있지 않을까? 뭐 이런 생각을 좀 해56:35봤습니다.56:37자, 그럼 구체적인 구조는 딱딱하니까56:40좀 빨리 넘어가으면 좋겠는데56:43제가 볼 때 진짜 포인트는 있어.56:46이거는 좀 알아뒀으면 좋겠다 하는게56:48꼭 꼭 알아뒀으면 좋겠다. 그 두56:50가지만 말씀을 드릴게요. 첫 번째 첫56:52번째 어 왓 연동이 되고요. 텔레그램56:55연동이 되고 디스크 뭐야? 디스코드56:58연동이 되고 슬렉 연동이 되고 구글57:00책도 연동이 되고 내 이메일도 보게57:01할 수 있고 웹브라우저를 그렇게 잘57:04다뤄요. 웹브라우저를 잘 다뤄요.57:06이분이 제가 이제 어 그니까 사실은57:10사실 제가 그니까 이게 뭐 비하를57:12하려는 거 절대 아니고요. 뭐 노력이57:14많이 들어가야 되고 뭐 이런 건57:16맞는데 그걸 또 다 따지기 시작하면57:17아 이거 엄청 힘든 프로젝트예요. 뭐57:19이렇게 얘기하면 끝이 없으니까 그냥57:20말 얘기를 할게요. 이게 기술적으로57:23못 따라가서 못 뺏기는 건 아니에요.57:26실제로 유사 프로젝트를 지금 엄청57:27많이 나오고 있어요. 그래서 오픈57:30클로우는 용량이 너무 크다. 그57:3110M 정도로 내가 짰다. 그리고 그57:3410M 하니까 뭐 저기 뭐야?57:36인베디드 같은데 그냥 꽂아 놓을 수57:38있다. 뭐 이게 벌써 나왔어요. 벌써57:39나왔고 그다음에 뭐 뭐 뭐 뭐57:42러스트로 짰어요. 뭐 이런 것도57:44나오고 뭐 등등해서 그 유사 제품들이57:46엄청 나오고 있어요. 그다음에 이게57:48보안이 좀 문제가 있다라는 얘기가57:50있거든요. 그럼 보안을 고친 것도57:52나오고 뭐 그래 가지고 그냥 다57:54쏟아져 나와요. 그리고 코딩을 AI가57:56굉장히 잘해 주잖아요. 그래서57:58여러분들이 적절한 경험과 그 AI58:00관리 능력 갖고 계시면은 뭐 핵심58:03기능은 순식간에 베일 수 있어요.58:06따라할 수 있는 거지. 특히 오픈58:08콜로는 오픈 소스잖아. 그러니까이58:10코드 보고 뭐 어떻게 어떻게 해서58:12바꿔줘 하면 여러분들이 원하는58:14스타일로 금방 바꿀 수 있어요. 제가58:15이거는 강의에서 그렇게 보여 드린58:17거예요. 벌컨 강의에서 여러분들 예제58:19그 좋아하는 예제 좋은 예제58:21발견하시면 그걸 클론하고 그걸 먼저58:23읽으라고 한 다음에 그거의 일부를58:25내가 원하는 스타일로 바꿔 갖고 집어58:27넣으세요. 그럼치가 알아서 귀신 같이58:28잘해 줍니다를 제가 수도 없이58:31얘기하고 단톡방에서도 얘기하고 하는데58:34입력이 잘 안 되시는 거 같더라고.58:35아직 근데 뭐 예 언젠간58:38이해하시겠지?58:41어 그래가지고 그 그래 가지고 어튼58:44그런 상황이에요. 그래서 그 어58:46그래서 첫 번째로 중요한 거는이 그58:48사용자 경험 사용자 경험 이게 이게58:51굉장히 중요한 거 같아요. 사실은58:52이게 제가 아니 저 저는 뭐 앉아서58:56그 집에서 뭐 헬다이버지 같은 거58:58게임하고 뭐 이런 걸 좋아하지 그59:00채팅하고 뭐 이런 거 핸드폰 만지는59:02걸 좋아하지 않는다고요? 원래 VR59:04기기 만지고 뭐 이런 걸 좋아해59:05가지고 그럼에도 불구하고 그냥 한59:07사람들이 신기하 되니까 한번59:08깔아봤는데 막상 해 보니까이 텔레그램59:11연동해 가지고 AI랑 대화하는게59:13재밌더라고요. 그 날씨 좀 알려 줘59:15이런 거. 그 별거 아닌 거에서59:17시작을 하는데 점점 커져요. 점점59:21하고 시키고 싶은게 커져. 예. 시키59:24커져. 근데 이제 저 같은 경우는59:26조금 심리적인 저항을 하나 갖고59:28있는게 뭐가 있냐면은 오픈 클로를59:30그냥 쓸 거냐 아니면은 내가 그냥59:32바닥부터 새로 만들 거냐에 대해서59:34지금 좀 생각을 해 보고 있어요.59:37저는 좀 아이디어가 다른게 있어59:38가지고 오픈클로 사용법을 익힐 시간에59:40그냥 내가 하나 만들고 싶다. 그59:43만들 순 있을 것 같은데 시간이59:45얼마나 걸리고 뭐 이거는 좀 다 다른59:47문제고 100% 할 수 있을 것59:49같아. 100% 할 수 있을 것59:50같은데 이제59:53그냥 하고 싶다죠. 예, 하고59:54싶다지. 예, 그런게 좀 있어59:56가지고이 개인적인 성격입니다.59:57여러분들이 꼭 다 오픈 클로우 같은59:59걸 하나씩 만들어 쓰셔야 된다는1:00:01얘기는 아니에요. 근데 어쨌든 그1:00:03이거를 쓰다 보면은 점점 커져. 점점1:00:06이렇게 뭐 뭐 다 될 거 같아. 다1:00:08될 거 같아. 그런 느낌이 있고1:00:09실제로 될 거예요. 근데 이제 그1:00:11과정을 어떻게 갈 거냐? 어, 그거는1:00:15다른 또 다른 엔지니어링 문제로1:00:17빠집니다. 예. 또 다른 엔지니어링1:00:19문제로 빠져요.1:00:21자, 그래서 어 아, 그래서 그1:00:24인터페이스 문제 이제 채널이라고1:00:26하는데 메시징 채널 그니까지 이게1:00:29사고 방식 딱 바꿔 그냥 그 탁상1:00:31공론하는 사람들 방식 문과식 마인드1:00:33가진 그 사람들의 방식으로는 아니1:00:36그거 l램이 말로 어차피 제어하는1:00:38거니까 당연히 메신저 앱으로 되는 거1:00:40아니야? 그 뭐가 대단해? 뭐 이렇게1:00:42비꿔올 수 있다고. 아 그1:00:46그 이제 요즘 이제이 같으면 그런1:00:48사람들 보면 한데이 빨리 때리고1:00:49싶은데 헛소리 한다고 그 하여튼 그1:00:52그런 그 그거랑 이공개식 마인드는1:00:54다르죠. 이거는 어 이게 메신저가1:00:57된단 말이야. 메신저로 이걸 제할 수1:00:59있단 말이야. 이게 그러면 슬랙1:01:01같은데 붙어 가지고 슬랙이랑 슬랙1:01:04같은데 붙여 놓으면 자기들끼리 또1:01:05대화가 되겠네. 그다음에 자기들끼리1:01:08일 시키면 되겠네. 예전에 스탠포드1:01:10논문이 있었죠. 가상의 마을에서1:01:12AI들끼, AI들끼리 막 이렇게1:01:14대화하고 놀고 막 자기 개성에 맞춰1:01:16갖고 역할극하고 뭐 이런 거1:01:17있었잖아요. 그래서 지금 게임회사1:01:19같은 데서 그런 기술 그 쓰려고 막1:01:22뭐 노력하고 있잖아요. 어, 그런 거1:01:24그런 식으로 이렇게 커지는 거죠.1:01:25그러니까 작은 거에서 이렇게1:01:27아이디어를 키워 가면서 상상도 해보고1:01:29그걸 현실로 만드는 방향이 있고 그거1:01:32말고 그냥 보고 아, 저거 별거1:01:34아니네. 별거 아니야. 뭐 다 있던1:01:36거야. AI, 에이전트, lm 뭐1:01:39회사 시스템에 넣는 거 다 해봤잖아.1:01:42뭐 이런 마인드가 있거든요. 근데 어1:01:44저는 판단을 어느 여러분들은 어느1:01:48쪽으로 판단을 하실지는 그건 이제1:01:49결국 여러분들이 하셔야 될 문제죠.1:01:52이제 제가 볼 때는 저는 이제 어1:01:56이게 커가는 쪽 이게 작은 그 씨앗이1:01:59되는게 뭔지를 정확하게 파악하는 거1:02:01저는 그게 중요하다고 생각해요. 예.1:02:03그 왜냐하면 AI가 그걸 키워 줄 수1:02:05있어요. 자, 그래서 그 얘기 또1:02:07나중에 교회 되는 대로 또 하도록1:02:09하고 그다음에 또 한 가지가 파일1:02:12시스템입니다.1:02:13놀랍게도 그냥 어 파일 시스템이에요.1:02:18이게 이게 어 이게 그1:02:24진짜 제가 말 하기도 민망한데 자1:02:26이게 그 작년에 작년에 작년 초에1:02:31CS 갔을 때 AI 에이전트가 뜰1:02:32거라고 엄청나게 난리를 쳤어요. 작년1:02:35재작년에 떴던게 뭐예요? 그 랭체인1:02:38랭그래프 이런 거였잖아요. 레그 기술1:02:40같은 거. 그래서 뭐 예, 그런1:02:42거였는데1:02:45지금은 이제 어, 어느 쪽으로 가고1:02:46있냐면은 그냥 문서에 다 기록을 해1:02:49놓고 AI한테 LM 호출할 때1:02:52컨텍스트로 그냥 다 날려 버려.1:02:55그냥지가 알아서 해. 물론 데이터가1:02:58무시무시하게 많아지면 얘기가 좀1:02:59달라지겠지만 그건 좀 나중 얘긴 거1:03:02같고요. 일단은 그 마크다운 문서1:03:05아시죠? 마크다운. 예. 문서.1:03:07문서에다가 야, 너는 주인이 누구야?1:03:11너는 성격이 뭐 상냥해? 너는 성1:03:13성격이 좀 까칠해. 네가 하는 일은1:03:15비서 역할이야. 네가 하는 일은 뭐1:03:17친구 역할이야. 이걸 기록을 해1:03:19주면은 lm을 호출할 때 그거를 계속1:03:21꽂아 준다는 거죠. 그 간단하게1:03:23해결을 했어. 그리고 기억을 계속1:03:26저장을 해서 메모를 남겨. 아, 이게1:03:28뭐 대단한 거 아니잖아. 대단한 거1:03:29아닌데 이게 AI가 그 그러니까 이게1:03:33기술적인 걸로 파악을 하면은 어떻게1:03:35보면 되게 별거 아닌데 뭐 좀 웃습게1:03:38볼 수도 있어요. 사실 그럴 수1:03:40있어. 그럴 수 있는데1:03:42이걸 진짜로 돌아가게 만들었다는 거1:03:44자체가 매우 놀라운 거예요. 매우1:03:47놀라운데 그 이유가 곧 이어집니다.1:03:49자,1:03:52예. 그래서 여기석 여기까지 이제1:03:54인트로 부분 오픈 클로우에 대해서1:03:56간단하게 잠깐 말씀을 드렸고 제가1:03:59목이 아프니까 잠깐 쉬기 위해서 뭐1:04:01홍보 자료 같은 거라도 하나 틀게요.1:04:03자 그럼 어 잠깐 쉬고 오겠습니다.1:04:06안녕하세요. 홍정모입니다. 저는1:04:08신기한 걸 좋아해서 컴퓨터를1:04:10시작했어요. 어쩌다 대학 교수가 돼서1:04:12강의를 시작했고 제가 할 수 있는1:04:14가장 의미 있는 일은 많은 학생들의1:04:16성장을 돕는 일이라는 생각이1:04:18들었습니다. 학생들에게만 도전을1:04:20하라고 얘기하는 것은 옳지 않다 하는1:04:22생각이 들었고요. 그래서 저도 제1:04:24인생을 걸고 모험을 시작했습니다.1:04:27여러분들이 성장이 필요한 것을 딱1:04:29하나만 꼽는다면 그것은 바로 자신감일1:04:32것입니다. 내가 프로그래밍 하나는1:04:34잘한다. 이런 평생을 집행해 줄1:04:37자신감을 얻어가실 수 있도록 만든1:04:39강의가 바로 홍정모의 파이썬1:04:42프로그래밍 추월 코스입니다. 저희1:04:44예전 강의를 본 적이 있으신 분들은1:04:46이미 주저 없이 공부를 시작하시고1:04:48계시고 실제로 반응도 폭발적입니다.1:04:51설명을 들어서 배워야 할 것과 아주1:04:54작은 한 걸음 한 걸음 스스로 생각을1:04:56전개해야 할 것을 철저하게1:04:59구분합니다. 수동적으로 영상 보는1:05:01시간을 단 1초라도 줄이기 위해서1:05:04영상을 철저하게 편집했습니다.1:05:06공부하시는 도중 그 어느 순간에라도1:05:09주저 없이 즉각 실습을 시작하실 수1:05:11있도록 강의 노트를 제가 모두 준비해1:05:14뒀습니다. 요즘 같은 시대 문법 공부1:05:17먼저 다 끝내고 응용으로 넘어간다라는1:05:19계획은 멀쩡한 스포츠카 옆에 세워두고1:05:22걸어가는 꼴입니다. 파이썬으로 할 수1:05:25있는 거의 모든 것들. 그러니까 현대1:05:27소프트웨어 기술의 중요한 응용1:05:29분야들을 전문 영역의 바로 앞1:05:32문턱까지 안내를 해 드립니다.1:05:34무엇보다도 내 머리에서도 아이디어가1:05:36이렇게 샘솟을 수가 있구나. 내가1:05:38직접 뭔가 만들고 싶다. 이런 신기한1:05:41경험을 하시게 될 겁니다. 추월할지1:05:44아니면 추월 당할지 지금 결정하세요.1:05:50자, 돌아왔습니다. 자, 뭐 세일하고1:05:53있으니까 필요하신 분들 보시면 될 거1:05:55같고요. 자, 두 번째 파트 숨겨진1:05:59탄생 스토리 보도록 하겠습니다.1:06:01이거는 제가 그 평소에 하는 습관이1:06:04있는데요. 그 누가 성공했다, 뭐가1:06:06잘됐다라고 하면은 그거를 파들어가요.1:06:10예. 그냥 보는게 아니고 이게1:06:12가능했을까? 뭐 그니까 보통은 누가1:06:16성공했다라고 하면 특히 이제 한국도1:06:18마찬가지인데 뭐 미국은 좀 더1:06:21심하죠. 그래서 뭔가 이렇게 자기가1:06:23그 창업자를 띄우기를 시작을 해요.1:06:26굉장히 대단한 사람처럼 이렇게 이게1:06:28좀 보여야 나중에 상장하고 이럴 때1:06:30좀 그 가치가 좀 그 올라갈 거1:06:33아니에요. 그래서 그 과정을 거치게1:06:35되는데 그 과정에서 나타나는1:06:38이미지들은 사실은 다 만들어진1:06:40이미지죠. 예. 그래서 저는 어 이런1:06:44걸 볼 때 아 진짜 이유가 뭘까가1:06:48굉장히 궁금해요. 특히 제가 이게1:06:50처음에 뜨기 시작할 때 그 타이밍을1:06:53놓쳤거든요. 그때 이제 엄청난 그1:06:56논이들이 막 지나갔을 텐데 그1:06:57타이밍을 못 봤기 때문에 어 더1:07:00궁금하더라고요. 그리고 이거는 뭐 그1:07:03눈으로 봤을 때 멋있는게 없어요.1:07:04그러니까 그 우리는 그 눈으로 봤을1:07:07때 뭐 화려한 거에 사실 굉장히1:07:10민감하게 반응하잖아요. 이게 한국인1:07:12특징이거든요. 그 글 자료보다 영상1:07:16자료를 굉장히 좋아해요. 예. 굉장히1:07:18좋아합니다. 그래서 그게 좀1:07:19직관적으로 잘 보이고 딱 그림으로1:07:21봤을 때 이해되고 이런 거를1:07:22좋아하는데1:07:24서양 스타일은 서양 스타일은 좀 글을1:07:28잘 읽어요. 의외로.이 이 안 그럴1:07:30것 같았는데 뭐 뭐 뭐 하여튼 뭐 그1:07:33여러 가지 뭐 뭐 이제 그니까 저는1:07:35동아시아 쪽이 더 문서에 강할 줄1:07:38알았는데 이게 서양 쪽이 의외로1:07:40그렇지 않더라고요. 그 그래서 무슨1:07:42뭐 그 이건 약간 딴 얘긴데 그1:07:48뭐 워에머 같은 세계관을 보면은1:07:50라이브러리언 있죠? 그 도서관1:07:54만 사서라고 하는데 사서라고 할 텐데1:07:57그 도서관 담당하는 사람 그 사람들이1:07:59초능력자거든요. 엄청 강한 캐릭터로1:08:02나와요. 그 이유가이 서양 문명에1:08:05있어서 글이라는게 굉장히 중요한1:08:06거죠.1:08:08그니까 저는 이제 그래픽스를 했기1:08:09때문에 글 언어 이런 거에 대한1:08:12중요성을 사실 좀 굉장히 늦게 깨달은1:08:15편이었고 어 근데 이제 그 LM 같은1:08:19거에 대한 LLM을1:08:22AI라고 부르는 거 자체가 사실 저는1:08:24처음에 좀 이해가 안 가는지면1:08:25있었거든요. 로봇 같은게 AI. 왜1:08:29뭐 글로 이렇게 더블 더벌 하는게 왜1:08:31AI한 뭐 이런 생각도 있을 정도로1:08:33좀 이해를 잘 못 했는데 그이 서양1:08:37문명에서이 글이라는게 굉장히1:08:39중요하더라고요. 그래서이 사람들은1:08:42어 처음에 이제이 오픈 클로가 뜰1:08:44때는 놀랍게도 뭔가 이렇게 영상1:08:47자료로 뜨지 않은게 뜬게 별로1:08:49없어요. 그 아까 제가 이제 뭐1:08:51텔레그램 캡처 한 거 정도 보여1:08:52드렸잖아요. 근데 텔레그램 캡처한 거1:08:55가지고 우리는 잘 와닿지 않는다고요.1:08:57뭐 저만 그럴 수도 있는데 뭐 많은1:08:59분들이 저랑 비슷하시지 않을까? 예.1:09:02그렇게 해서 말씀을 드려 봅니다.1:09:04그래서 잘 몰랐어요. 그래서1:09:07엄청 파 들어갔어요. 며칠 동안 그냥1:09:09계속 AI 뭐 한쪽에서는 이제 뭐 그1:09:11딴 거 코딩하는 거 돌리고 있고 또1:09:13한쪽에서는 또 딴 거 돌리고 있고1:09:15하면서 계속이 초기 스토리가 뭐냐를1:09:19계속 파 들어갔는데이 힌트가 하나1:09:21나오면은 또 파고 또 파고 막 해1:09:22가지고 찾았어요.1:09:25자, 이분 봅시다. 이분이 이제 그1:09:28오픈 클러우 만드신 분인데 일단1:09:31환경을 딱 보면 어때요? 와1:09:35그 저도 옛날에 한번 이렇게 해 본1:09:38적이 있거든요. 저 이런 거1:09:39좋아해요. 사실은 저도 여러분1:09:40좋아하는데1:09:42근데 이제 그 인터뷰 영상 보니까1:09:44이분 그 몰로코에 사신되는데1:09:49몰로코 어딘지 아세요?1:09:51몰로코 몰르코가 거기가 그 일하는1:09:56데가 아니거든요.1:09:58관광지라고 해야 되나?1:10:01그 니스 프랑스 관광지 니스에서1:10:04이렇게 버스 타고 할 수 있는 그런1:10:06몰로코 예 그런데 사신 되는 거예요.1:10:09그 어 그리고 이제 거기서부터 이제1:10:11이제 파고 들어간 거죠. 그럼이1:10:13사람이 원래 몰로코에 살았나?1:10:15미국에는 안 왔나? 왜 미국에 안1:10:17왔지? 왜뭐 저만 해도 난 실리콘1:10:19밸리 어떻게든 가야 돼. 뭐 이런게1:10:21좀 있어 가지고 미국에 온 사람이라서1:10:23아 당연히 그 프로그래밍 하는 사람은1:10:26뭐 미국에 가고 싶었지 않았을까라고1:10:28생각했는데 또 조사를 해 보니까 안1:10:31그렇더라고요. 예. 안 그렇더라고.1:10:33그1:10:36뭐 미국에 갈 생각이 지금은1:10:38모르겠지만 그 옛날에 이제 미국에가1:10:40볼까 해서 실리콘 밸리 왔다가 바로1:10:42돌아갔대요. 뭔가 마음에 안 들고 뭐1:10:44이래 가지고. 근데 어쨌든1:10:46어쨌든1:10:48뭐 사업적으로 그 PDF 관련된1:10:51소프트웨어로 성공을 하셨다고 하고요.1:10:54그다음에 그 오프스 클로드 오프스1:10:58사용료가 무시무시하죠. 예. 한 달에1:11:01뭐 한 달에 뭐 몇백만 원씩 그 아니1:11:03웬만한 사람 월급보다 더 써야 되니까1:11:05이제 그걸 쭉쭉 쓸 수 있고1:11:07투자하죠. 투자라고 생각은 했겠지만1:11:08어쨌든 그걸 쓸 수 있다는 것도 뭐1:11:12어떤 힌트가 될 수 있을 것 같고요.1:11:14그다음에 컴퓨터를 보면은1:11:19컴퓨터를 보면은 이분은 프로그래밍1:11:21만렙이야. 제가 코드를 찾아서 읽어1:11:24봤어요. 그래서 그다음에 분석도1:11:26엄청나게 시켜봤는데 약간 옛날1:11:28버전으로 됐거든요. 그러니까 지금1:11:29버전 그 오픈콜로지 지금 버전 말고1:11:33그 처음 나왔을 때 버전을 제가 막1:11:36분석을 했어요. 분석 그 분석을 막1:11:38해 봤더니 이분은 프로그래밍 잘하는1:11:41분 맞아요. 예. 잘하는 분이에요.1:11:43잘하는 분. 그 전문 분야가 있어.1:11:46특히 물론 이제 제가 못하는 분야를1:11:48잘하시는 분, 전문 분야기 때문에 그1:11:51제 전문 분야가 아닌 부분을 잘하는1:11:52분이기 때문에 이제 제가 뭐 깊이1:11:54있게 이분의 실력을 평가할 그럴1:11:56정도는 안 되지만 그냥 쓱 훑어 봤을1:11:59때 잘하는 분이 있는 분이에요.1:12:02그래리 안 되는 거를 그냥 그1:12:07아주 치밀하게 파고들어서 해결하는1:12:10습관이 있는 분인 거 같아. 그 얘기1:12:12좀 이제 슬슬 해 볼게요.1:12:15자, 첫 번째 포인트. 첫 번째1:12:17포인트. 자, 왓앱 릴레이라는 걸로1:12:20시작을 했어요. 와차앱이 뭐예요?1:12:21메신저 앱이잖아요. 메신저 앱에다가1:12:24lm을 붙이는 걸로 시작한 거예요.1:12:26그러니까 AI로 시작한게 아니야.1:12:28이름이 이름을 보세요. 왓앱 릴레이.1:12:30릴레이가 이렇게 그 넘겨 주는1:12:33거거든요. 그래서 와츠앱을 이용해서1:12:35와츠앱이라는 인터페이스를 통해서1:12:38AI하고 이렇게 대화를 하는1:12:40프로젝트로 시작을 한 거죠. 예.1:12:43프로젝트로 시작했는데 이게 하다 보면1:12:45상대방이1:12:48자꾸 까먹으면 좀 싫잖아요. 그러니까1:12:50기록을 하고 싶어. 근데 이건 제1:12:54심증인데 이분이 뭐 그 머신 러닝이나1:12:57또는 뭐 AI 뭐 레그 기술이나 뭐1:12:59이런 거에 대해서 대단한 공부를1:13:02하지는 않으셨을 것 같아. 그냥1:13:04문서업 파일에다가 기록을 해.1:13:08마크다운 파일에다가 너는 내 AI1:13:11비서야. 적고 그거를 그냥 l램한테1:13:14쏴 줄 때 인스트럭션 같은데 넣어1:13:16갖고 보내 버리는 거예요. 제가 그1:13:19제가 제가 그 처음에는 좀 황당해1:13:21가지고 그러니까 뭐 아이디어는 이해1:13:24아이디어는 맞아. 근데 뭐 이렇게1:13:26단순하게 회어를 한단 말이야.1:13:27이러면서 황당해 가지고 제가 그1:13:30디버거 디버그 돌리고 로그 까보고1:13:32그다음에 그 그 LM이 그 서버로1:13:35들어가면서 이렇게 기록 남겨1:13:36주잖아요. 그 AI 스튜디오 같은데1:13:38들어가면 기록 남자. 로그를 까보고1:13:40이러면서 분석을 했더라고요. 그랬더니1:13:44그냥 했어.1:13:47지금 버전은 모르겠어요. 지금 버전은1:13:48모르겠는데 그냥 컨텍스트 윈도우 큰1:13:51거에다가 그냥 다 집어넣은 거야.1:13:54집어넣고 보내 버려. 근데 이게1:13:55파일에 있으니까1:13:58안 없어지네. 어, 그게 메모리1:14:00문제가 해결이 되는 거예요. 그래서1:14:02아마 그 인터넷에 기사 나간 거 보신1:14:05분들은 그 그 기억 상실증을1:14:08해결했다. AI의 기억 상실증을1:14:10해결했다. 뭐 이런 거 이렇게 기사1:14:12같은 거 아마 보셨을 겁니다. 예.1:14:14그럼 그런 그거예요. 그 그래 근데1:14:16또 재밌어. 이분이 진짜 많이 해 본1:14:19거 같아. 막 하다가 이제 하다 보면1:14:22당연히 문서 파일을 불 분 분리를1:14:24하게 되잖아요. 문서 정리 많이 해1:14:27보셨죠, 다들? 예. 한국에서1:14:29일하려면 문서 작업 진짜 많이 하게1:14:31되는데 문서 작업 하다 보면 어떻게1:14:33돼요? 불 분불분류하고 쪼개고 막1:14:35이런 거 하잖아요. 그래서 되게1:14:36재밌어. 파일 이름이 소울이야.1:14:39소울. 영혼. 영혼. AI의 영혼을1:14:42저장해 놓는 기록해 놓는 문서가1:14:44있어. 근데 소울인데도1:14:47뭐 그냥 마크다운 문서야. 텍스트1:14:49문서야.1:14:52굉장히 재밌어. 예. 굉장히 재밌어.1:14:54나중에 예. 그 예. 다들 그 코드1:14:56한 번씩 열어 보세요. 되게1:14:58단순해요, 생각보다. 그래서 이게1:15:00어떻게 보면은 뭐 하이테크나 남들이1:15:03못 쫓아올 기술을 써 가지고 나는 그1:15:06해자 모트를 만들고 시작할 거야라고1:15:09한 거는 아닌 거 같아. 그건1:15:11아니고. 아, 그냥 하자. 재미로1:15:14하자. 뭐 좀 이런 느낌 아니었을까?1:15:18좀 어떻게 보면 순진무구한 발상 뭐1:15:19좀 그런 느낌을 받았어요. 그런1:15:21인상을 저는 받았다고요. 그 그1:15:23코드를 까보고 그다음에 일하는 방식을1:15:26보면은 뭐 재밌어. 예. 그 그런게1:15:29좀 느껴져요. 아, 그 소울이잖아.1:15:31그 AI의 소울이라는 거예요.1:15:34그다음에 뭐 대화 히스토리 뭐 이런1:15:36것도 하고 그다음에 방식이 또 그1:15:38컨텍스트 윈도우즈 컨텍 컨텍스트1:15:41윈도우가 다 차버리면 이제 먼저1:15:43들어왔던 거 뭐 이렇게 사라지고 막1:15:44하잖아요. 그러면 그때마다 한 번씩1:15:46또 새로 저장해. 그런 식으로 기억을1:15:49보완을 하는 거예요. 근데 이제 전체1:15:52프레임워크를 짜버렸다는 거 이거는1:15:55보통 일은 아니지. 요즘에는 다들1:15:58그냥 핵심이 되는 거 하나만 짜 갖고1:16:00이제 논문 쓰듯이 핵심이 되는 거1:16:02하나만 딱 보여주고 이거 있으면 돈1:16:04벌 수 있어요. 아 그래 우리 회사1:16:06좀 와서 일해 봐. 뭐 이런 스타일을1:16:08좀 추구하시는 거 같아요. 그니까1:16:10일종의 뭐 논문조차도 포트폴리오가1:16:12되는 그런 느낌.이 전체 시스템을1:16:14힘들게 내가 만들어서 뭘 해 볼1:16:16거야. 이런 거는 사실은 좀 마인드가1:16:19많이 약해진 거 그런 느낌을1:16:21받거든요.1:16:22근데 이분은 그냥 되게 하자 이거지.1:16:25되게 하자. 그다음에 이제 제가1:16:27여기에 자료는 갖고 그 넣어 놓지1:16:30않았는데 이게 와 넣는게 기술적으로1:16:33그렇게 단순하지는 않은가 봐요.1:16:36그러니까 얼핏하면 뭐 API 그1:16:39얼핏하면 그냥 API 있는 거 그냥1:16:41사용해 갖고 어떻게 넣으면 되지1:16:42않을까 이렇게 생각할 수 있거든요.1:16:44그 저 잘 모르니까. 근데 이제1:16:47조사를 좀 해보고 막 하니까 그1:16:51뭐 이게 좀 어 상식적으로 안 되는1:16:54상식적으로 상대편에서 와체 만드신1:16:57분들이나 뭐 이런 데서 뭐 실수를1:16:58하거나 또 뭐 의도적으로 좀 비틀어1:17:01놨을 수도 있지 않을까 뭐 이럴 수1:17:02있거든요. 왜냐면 와츠앱에 스팸이1:17:04돌면 좀 곤란하지 않겠나 이건 제1:17:06추측이에요. 전 이쪽 전문가는1:17:09아니니까. 근데 하여튼 그런 거를1:17:11악차까지 찾아 가지고 고쳐낸 흔적이1:17:13있더라고요. 그래서 아 이게 어1:17:16그러니까 아이디어는 단순해.1:17:19메신저한테 lm을 껴 주면 나는1:17:21AI랑 대화를 할 수 있어. 근데1:17:24그거를 구현하는 과정에서는1:17:27얘기치 못한 장애물들을 만나. 근데1:17:29그거를 어떻게든 돌파를 해내더라고요.1:17:31그다음에 또 하나가 뭐 있냐면은1:17:34이분이 웹 설치하는 거를 자기가 많이1:17:36뜯어쳤어요. 그 제가 저도 이제1:17:39웹크롤링 좀 해 볼까 해가지고 좀1:17:40약간 가벼운 마음에 이제 제가 하려고1:17:42왔던 거는 그 체온 공고 같은 거 그1:17:45한국에 뭐 잡코리아랑 뭐 있잖아요.1:17:48그래서 그거를 매일매일가 가지고 뭐1:17:50가우시안 스플래 관련된 일자리 뭐1:17:52있냐, 벌컨 관련된 일자리 뭐 있냐1:17:54이러면서 이제 뭐 뉴스레트라도 한번1:17:56돌려 볼까? 뭐 그 생각이 좀1:17:57있었는데 그래서 작년에 좀1:17:59했었거든요. 작년 작년이었나1:18:01올초였나? 하여튼 좀 하 좀 해1:18:02봤는데 이게 웹 크롤링하는게 생각보다1:18:05귀찮더라고. 제가 지금 딱 그1:18:07표찮아.1:18:08예. 귀찮아. 그 뭐 이제 다시1:18:12말씀드리지만 저는 이분의 능력을1:18:13비하려는게 아니에요. 이게 어 그냥1:18:17사람으로서 인간으로서 아 내가 뭐1:18:20학생들을 위해 체용 공고 크롤링을1:18:22하려고 하는데 아 이게 좀 막상1:18:25자리니까 내가 전문성도 이쪽에 좀1:18:28없고 예 제가 뭐 웹크롤링하는데1:18:29전문가는 아니 아니잖아요. 그러니까1:18:32전문성 좀 떨어지고 공부하려니까 좀1:18:33귀찮아. 근데 그 시점만 해도 AI가1:18:36지금처럼 좋지 않았어요. 그래서1:18:39아 좀 공부하기도 좀 귀찮고 AI한테1:18:42시키기도 시켜도 조금 귀찮고 뭐 또1:18:45강의 만드느라 바쁘니까 아 넘어가1:18:47넘어가 뭐 좀 이런 느낌이었는데1:18:49이분이 만든 코드를 제가 그래서 그냥1:18:52열심히 까봤어요. 막 주저봤더니1:18:55웹크롤링 웹크롤링에서 양보를 안1:18:58했더라고. 진짜 잘해. 진짜 잘해.1:19:01와 어 제가 제가 이제 뭐 제가 전문1:19:04분야 아니기 때문에 말 실수할1:19:05가능성이 높아서 뭐 자세한 얘기는 안1:19:08할게요. 근데 여러분들이 한번1:19:09찾아보세요. 그리고 실제 인터뷰에도1:19:11그 얘기가 나와요. 예. 인터뷰에서1:19:13인터뷰에서 그 얘기가 나오더라고.1:19:15그래서 그 플레이라이트를 뭐 어떻게1:19:17했다면서 그러니까 뭐 허허허 웃으면서1:19:19뭐 어떻게 했죠? 뭐 하는데 저는1:19:21거기서 느꼈어요. 아이 사람이 어이1:19:24사람이 보통 사람은 아니다. 예.1:19:26보통 사람은 아니다. 뭐 좀 뭐 그게1:19:28있다. 그 그릇 뭐 이렇게 그런게 좀1:19:30있는 사람이다.이 느낌을 들었습니다.1:19:32예.1:19:34자, 두 번째 포인트. 두 번째1:19:36포인트.1:19:38여기서 약는 약간 좀 오해 여지가1:19:41있는 얘기를 할게요. 근데 이제 이건1:19:42제 주관적인 의견이고요. 어, 또1:19:45여러분들에 따라서는 판단을 다르게1:19:47하실 수 있다는 거 뭐 저는 충분히1:19:48인정합니다. 자, 두 번째 포인트.1:19:51저는이 오픈 클로우가 나온게 일종의1:19:56현상이라고 생각해요. 뭐 어떤 자연1:19:58현상 같은 거. 그래서 뭐 어떤1:20:00인터넷 인프라가 깔리면은 페이스북이1:20:02나오고 그다음에 페이스북이1:20:04페이스북에서 글로 쓰던 것들이 이제1:20:07이미지로 바뀌고 그다음에 그 이미지가1:20:10동영상으로 넘어가고 유튜브 같은게1:20:12나오고 유튜브 영상 같은 거에1:20:14사람들이 익숙해지면 그다음에 솔치1:20:16같은게 나오고 틱톡이 나오고 뭐 이런1:20:17거 그게 어 물론 지금 관점에서1:20:21거꾸로 보니까 당연한 거긴 하죠.1:20:23당연한 거긴 한데 그 역사를 또 이제1:20:26뒤집어 보면은 인스타그램 나올 때만1:20:28해도 이미지를1:20:30하려고 그런 시도들이 꽤 있었어요.1:20:32그 인스타그램 만드신 분 본인도 다른1:20:34걸로 망한 적이 있었고 그래서 그1:20:36당시에 그 아이디어가 나오면은1:20:38우구죽순 이렇게 막 쏟아져 나와요.1:20:40근데 비슷한 시기에 쏟아져 나옵니다.1:20:41그리고 경쟁을 하고 남은 살아남은게1:20:44흡수 통합하면서 가는 거죠. 그래서1:20:46그때 이제 뭐 여러 가지 그 한번1:20:49정리가 되고 그다음 단계 그다음 그1:20:51상태로 이제 조금 평온한 상태를 좀1:20:53가다가 그다음에 또 한번 혁신이1:20:55일어나 뭐 유튜브 뭐 이런 거.1:20:57그래서 유튜브 나올 때도 사실은1:20:59비슷한 거 뭐 있었어요. 이것저것 그1:21:00시전에도 동영상 보여 주려고 그 뭐1:21:03여러 가지 시도가 있었고 근데 인터넷1:21:04인프라를 일단 깔려 깔아야 되는데1:21:06인터넷 속도 자체가 느리니까 못 가고1:21:08있다가 인터넷 속도가 빨라지니까1:21:11유튜브 같은게 올라갈 수 있었던1:21:12거죠. 그거 지금 시점에서 돌이켜1:21:15보면 이제 명확하지만 그 당시에는1:21:17유튜브를 짜는게 그렇게 녹록한 일이1:21:19아니었잖아요. 그다음에 적자. 적자.1:21:21그 무시무시한 적자를 감당하고 하는1:21:23거. 자, 여기서 저는 비슷한 것을1:21:26봅니다.1:21:28오프스 4.5가 나오고 바로 그다음날1:21:33그 왓 릴레이가 나왔어요. 와1:21:35릴레이가 나왔어요. 이게 우연일까?1:21:39과연 우연일까? 그다음에 지난주에1:21:41제가 라이브 한 거 있죠? 그 쇼츠1:21:43만들어서 올린 거. 거기서 제가 보여1:21:45드렸어요. 모델이 성능이 안 좋으면1:21:48절대 안 돌아가요. 제가 돈겨 보려고1:21:52로컬 LM이랑 뭐 다른 모델 같은 거1:21:55엄청나게 테스트해 봤거든요.1:21:57오픈클로. 근데 저도 그렇고 아마1:22:00돌려보신 여러분들도 알고 계실1:22:02거고요. 그다음에 뭐 레디지나 뭐1:22:05트위터나 등등 뭐 이렇게 봤을 때1:22:07똑같이 얘기해요. 오프스 4.5가1:22:09아니면 안 돈다. 예. 오프스1:22:124.5가 아니면 안 돈다.1:22:15돈 낭비. 아니 그니까 그 다른1:22:17모델을 쓰는 건 그냥 돈 낭비 시간1:22:19낭비. 시간 낭비가 더 크죠. 예.1:22:21그 그리고 그다음에 인터넷에서 어떤1:22:24얘기가 도냐면은 당신이 AI를 써1:22:27보고 싶다면 무조건 제일 좋은 걸 써1:22:30봐라.1:22:32괜히 성능 나쁜 걸로 돈 아끼려고 돈1:22:34그 돈 돈 아끼려고 성능 나쁜 거 써1:22:37쓰면은 실망만 하고 불필요하게 실망만1:22:39하고 오히려 뒤쳐진다. 제일 좋은 걸1:22:42써 봐라. 근데 제가 되게1:22:44짠돌이에요. 제가 진짜 그 돈 아끼는1:22:46거를 돈 아끼려고 별짓을 다하는1:22:49편이거든요. 지금 생각하면 진짜 쓸데1:22:51없는 집 많이 하는데 뭐 사실 지금도1:22:53좀1:22:54뭐 그렇게 살고 그래서 되게 짠돌인데1:22:57이거 사용료를1:23:00어느 순간 딱 이제 어느 순간에1:23:02넘어가니까 이거 사용료는 한 푼도 안1:23:04아껴요. 진짜 한 푼도 안 아껴요.1:23:07그냥 클릭 하나를1:23:09줄이기 위해서라도 돈을 써요. 바뀌어1:23:12버렸어. 이게 제가 보통은 제1:23:15라이브하고 뭐 하면서 뭐 돈팡 쓰세요1:23:17이런 얘기 단 한 번도 한 적이1:23:18없잖아요. 그냥 뭐 컴퓨터 산다1:23:20그래도 데스크탑 사세요. 뭐 이렇게1:23:21얘기를 하고 뭐 그런 성격인데1:23:23그다음에 맥북 비싸니까 쓰지 마세요.1:23:26뭐 이런 성격인데1:23:28오 저 이거 완전히 달라졌어요.1:23:30완전히 달라졌어. 완전 달라져갖고1:23:31성격이 어 이거는1:23:34근데 이제 어 그래서 자 제가 생각할1:23:39때 제가 생각할 때 이분이 오픈1:23:41클러를 만들실 수 있었던 거는 그리고1:23:44가장 먼저 내놓을 수 있었던 거는1:23:46오프스 4.5 전에 거에다가 돈을1:23:49엄청나게들이 붙고 있었기 때문에 쓸1:23:51수 있었던 거 아닐까라는 심증이1:23:53있습니다.1:23:55그래서 이분의 이제 그 인터넷 남아1:23:58있는 기록을 보면은 여기 있죠. 뭐1:24:00뭐 나는 몰티 첫 프로젝트 이름이 아1:24:03그 두 번째 이름 바꿨던게1:24:04몰트였거든요. 그래서 이름이 몰트래.1:24:07근데 어쨌든 나는 클로드 오프스1:24:094.5 위에서 돌아가고 어쩌고 저쩌고1:24:12그 맥 스튜디오에 뭐 있어? 뭐1:24:15비엔나에 있는 피터오의 맥스튜디오1:24:17성이라고 불러. 아 뭐 유럽1:24:19스타일이네. 유럽 스타일이네. 근데1:24:20어쨌든 오프스 4.5라는 거를 명확히1:24:23강조하고 있고1:24:25그다음에 보세요. I love as1:24:27general purpose1:24:28mother by my AEI1:24:30agent wouldn't be1:24:31help as fun running1:24:33on GPT 5.1:24:35이분이 이때만 해도 GPT 5로 엄청1:24:38돌렸을 거 아니에요. 되나 안 되나1:24:40하는데 근데 이분이 만약에 더 좀 더1:24:43일찍 시작했으면 제가 볼 때는 아1:24:45지금은 안 되네 하면서 손 뗐을 수도1:24:48있을 것 같아.1:24:49왜냐면 모델이 안 받쳐주면 인프라가1:24:51안 받쳐 주면 안 되거든. 유튜브를1:24:54뭐 인스타그램 나온 직후의 유튜버를1:24:56만들었다고 쳐 봐요. 인프라가 안1:24:58되는데 유튜브 영상을 전송을 못1:25:00하잖아. 통신비가 너무 들잖아. 그게1:25:03망했겠지.1:25:04있었을 거예요. 유튜브 비슷한 동영상1:25:07스트리밍을 하려고 하는 서비스 저는1:25:09분명히 있었을 것 같아. 근데1:25:11인프라가 안 돼서 망 망한 경우 있을1:25:12거라고 생각해요. 저는 뒤져보면 있을1:25:14거 같아. 근데 어 그래서 이것도 좀1:25:17비슷하게 봐요. 오프스는1:25:20뭔가 특별한게 있다.1:25:24그래서 제가 실제로 이것저것 테스트를1:25:25해 보니까 예전 모델 갖고 잘 안1:25:28돼. 그다음에 소네스다가 오프스를1:25:31쉬기 시작하니까 많이 달라져요. 제가1:25:34진 그니까 이거 지금 얘기하면 좀1:25:36창패한데 그니까 오프스 나온 직후에1:25:38안 썼어요. 왜 안 썼냐면은 그 기터1:25:41코파일럿 안에서 사용료가 토큰이 세1:25:43배가 들어요. 그래서 소넷을 썼어요.1:25:45내가 코딩했어. 그러니까 소 이제1:25:48도구로서 사용한 거죠. AI를. 그1:25:50저는 나는 코딩은 잘한다라는 그1:25:53자부심이 있었기 때문에 그 자부심을1:25:55유지하기 위해서 심리적 장벽이 돼1:25:57버려서 오프스를 안 쓰고 소네한테1:26:01하나 시키고 검토 아 잘했다. 내가1:26:04AI를 마치 뭔가 이렇게 좀 관리를1:26:07잘하는 그런1:26:09부질없는1:26:10우월감을 느끼면서 시간을 꽤 많이1:26:12썼어요. 근데 이제 또다시 얘기하지만1:26:15그때는 오프스 성능이 또 그렇게까지1:26:18좋지 않았어. 근데 그런 시기를 제가1:26:21딱 그때 보냈다는 것도 어떻게 보면1:26:24의미가 좀 있는 거 같고요. 근데1:26:25오프스가 나올 때 오프스가 나오고1:26:27나서 어딘가 제가 지나가면서1:26:29들었어요. 그 인터넷 그 유튜브에서1:26:32뭐 누군가 유명한 사람 인터뷰였는데1:26:35아마 그 앤스로픽 대표였나? 근데1:26:38그분이 뭐라 그랬냐면은 오프스를1:26:42자기는 모든 거의 오피스를 일단1:26:43쓴다는 거야.1:26:45뭐 오피스가 무조건 좋다. 뭐 이런1:26:46얘기를 하는데 왠지 좀 솔깃하더라고.1:26:49아 홍보하려고 하는 건가? 그냥 그냥1:26:51있으니까 써 보자. 왜냐하면 제터1:26:53코파일러을 좋아하는 이유는 모델을1:26:55여러 가지를 쓸 수가 있어요. 그래서1:26:57GPT도 쓸 수 있고 클러드도 쓸 수1:27:01있고 하다 못해 그 XAI에서 나오는1:27:03거 있죠? 걔도 쓸 수 있고 그래1:27:05가지고 테스트해 보기가 좋아요.1:27:08그냥 그래서 그냥 써 봤어. 써1:27:11봤는데1:27:12굉장히 잘 나와.1:27:14써 보니까 예, 써 보니까 그냥 잘1:27:16나와. 예. 그 개인적인 경험이에요.1:27:18그래서 지금은1:27:21이제 지금은 오프스를 너무 많이 써.1:27:24그래서 좀 이제 좀 효율적으로 쓸1:27:26방법 효율적으로 좀 쓸까 이제 그1:27:29생각을 또 하고 있는데 뭐 일단은이1:27:31오프스가 어 굉장히 굉장히 재밌어요.1:27:34그래서이 오프스 모델에 대해서 또 좀1:27:37조사를 해 봤더니1:27:39툴 사용 오케스트레이션을 할 수 있는1:27:42능력을 굉장히 신경을 많이 썼대요.1:27:45굉장히 신경을 많이 썼다 그러고1:27:47그리고 제가 지난주에 보여 드린1:27:49데모가 딱 그거예요. 그 그때 이제1:27:51그1:27:53제미나이 프로로 보여 드렸는데 툴1:27:55사용을 잘하면은 내가 상상도 못 했던1:27:58거를 해내. 조합을 막 해 가지고1:28:00해내. 근데 그 창의성이라는 것도1:28:03학문 자체가 존재하거든요. 창의성이란1:28:06학문에서 처음에 하는 얘기가 전혀1:28:08상관없어 보이는 것을 조합하는1:28:11능력이라고 얘기를 해요. 근데 제가1:28:1420년 전에 상의성이 전혀 상관없는1:28:17거 두 가지 여러 가지를 조합한1:28:19능력이라고 하면은 되게 싫어했을 것1:28:21같아요. 왜냐하면 제가 그당 제가1:28:23어릴 때 생각하는 창의성은 좀1:28:25예술적인 창의성이 있죠. 막 멋있는1:28:28게임 장면을 연출을 한다든지 VR1:28:31같은 기기를 써 가지고 뭔가 아주1:28:33환상적인 체험을 할 수 있게 해1:28:35준다든지 뭐 이런게 창의성이라고1:28:37생각하고 있었는데1:28:39지금 와서 이제 그이1:28:42LM 관련해서 창의성에 대해서 그렇게1:28:45얘기하는 거에 대해 그니까 LLM이1:28:47창의성을 발휘할 수 있다라는 거에1:28:49대해 저는 동의를 합니다.이 이 도구1:28:51활용에 있어서 내가 못 할 거라고1:28:54생각한 것도 어떻게든 방 방법을1:28:56찾아내요. 예. 그 사람이1:29:00이제 하나하나 이렇게 생각하는 거.1:29:01사람의 직관을 더 좀 뛰워넘는1:29:04측면으로 가고 있다고 봐요. 그래서1:29:06그 얘기가 요즘에 나오잖아요. 예.1:29:08그 얘기 요즘 나와요. 근데 굉장히1:29:10재밌는게 얼마 전에는 그 이제 AGI1:29:14얘기를 많이 했었는데 지금은 오히려1:29:16AGI 얘기는 안 하더라고요. 근데1:29:18저는 AGI에 가까워지고 있다라고는1:29:23이제 좀 동의를 합니다. 그러니까 좀1:29:26쓸모 있어졌다. 진짜 일 좀 시켜1:29:29먹을 수 있을 수준으로 왔다.1:29:31거기에는 저는 충분히 동의를 합니다.1:29:33자.1:29:36아, 그다음에 또 하나 있어요. 아,1:29:38또 하나 있다. 또 하나 비용.1:29:39비용. 자, 여기 그 표가 있는데1:29:42이전 모델들 이제 오프스 4.0은1:29:44비용이 과다했대요. 저는 이때는 안1:29:47썼거든요. 그래서 과다했대요. 그래서1:29:49247으로 돌리기에는 비현실적이었대.1:29:53근데 오프스 4.5가 나오면서1:29:55엔스로픽에서 가격 정책을 바꿨나1:29:58봐요. 그래서 토큰을 50% 절감.1:30:01그다음에 전용캡 제거. 그니까1:30:02자기들도 좀 자신이 붙었나 보지.1:30:04그래서이 오프스 모델이 쓸만해진1:30:07거야. 그래서 그 오픈클로 처음1:30:10설치하신 분들 얘기하면 100%1:30:13공통적으로 얘기하는게 처음에 초기화할1:30:16때는 무조건 오프스 4.5를 써라.1:30:19지금 4.6 나왔죠? 4.6은 더1:30:21좋더라고요.1:30:23그래서 이게 저는 오프스 4.5가1:30:27일종에 인프라로서 깔린게1:30:32주요한 원인이 아닐까라고 생각이1:30:34들고요. 그렇게 생각하면1:30:37그렇게 생각하면 이후에도 뭔가 기회는1:30:40남아 있다. 그래서 옛날에 앤드리용1:30:42교수가 앤드리용 교수님이 강의에서1:30:48AI는 새로운 전기다라고 얘기를 한1:30:51적이 있잖아요.1:30:52그래서 이제는 전기가 깔린 거 같아.1:30:54뭐가 나오기 시작했어. 그래서 저는1:30:56오픈 클로우가 어떤 현상이라고까지1:31:00볼 수 있을 것 같아요. 누군가가1:31:03특별한 천재가 나타나 가지고 절대1:31:06인간이 할 수 없던 뭔가를 해 갖고1:31:07내놨다라기보다는1:31:10운명적인 느낌. 예. 그 사람이 그1:31:12자리에서 그 일을 했는데 마침 그게1:31:16빵 터질 수 있는 운명 어떻게 보면1:31:19더 대단하네. 예. 그 뭐 뭐 예.1:31:22운명의 운명한데. 예.1:31:25뭐 뭐 예 뭐 좀 그런 그런 느낌도1:31:27좀 들어요.1:31:29그래서 그 이걸 써 보신 분들 얘기가1:31:34아이폰 처음 나왔을 때 느낌이다. 뭐1:31:37이런 얘기도 있고 그다음에 채 GPT1:31:39처음 나왔을 때의 느낌을 받았다. 뭐1:31:41이런 얘기를 하시는 분들도 있어요.1:31:43저는이 오프스 4.51:31:47굉장히 중요한 의미가 있다라고 생각을1:31:51합니다. 자, 근데 이제 어,1:31:54이분이이 스테인버그 스테인버거 이분이1:31:58근데 최근에는1:32:00그 코덱스 그 오픈 AI 거 이름도1:32:04모르겠다. 저 안 써 가지고 최1:32:06GPT 5 코덱스인가 그거를1:32:10옹호하시더라고요. 광고에도 나와요.1:32:12예. 오픈 AI 광고에도 나와요.1:32:17그래서 그 클러드 쓸 때보다 그1:32:19코덱스 쓰니까 훨씬 뭐 프로그래밍1:32:22하는 효율이 높아졌다 뭐 이렇게1:32:24얘기를 하시는데 어 저는 왜 갑자기1:32:28그런 얘기를 하시는지는 잘1:32:30모르겠어요. 그거는 조사를 많이 안1:32:32해 봤는데 근데 뭐 이제 이거는 저는1:32:34아직 저는 코덱스를 많이 안 써1:32:36봤어요. 그 전문 분야가 안 맞을1:32:38수도 있다고 생각해요. 근데 저는1:32:40이제 그 클러드가 소넷이 벌컨1:32:44프로그래밍을 잘해 줘 가지고 그냥1:32:46좋아하는 거예요. 그래서 어떤 모델을1:32:49꼭 써야만 한다 이거는 아닐 수1:32:51있어요. 아닐 수 있는데 뭐1:32:53현재로서는 제가 이것저것 써 보니까1:32:55그 카카오톡에서 그 상품권 주길래1:32:58저도 그거 구독해 가지고 웹에서 좀1:33:01돌려봤는데 좀 느리고 느리고 뭐 일단1:33:04제가 비교했을 때 아직 성능이 그렇게1:33:06좋은지 모르겠거든요. 근데 이제1:33:08그거는 뭐 뒤집힐 수도 있는 거죠.1:33:10근데이 오픈 클러가 나올 때 관점에서1:33:14봤을 때는이 lm 모델이 어떤게1:33:18있었다라는게 의미가 있는 거 같다.1:33:20있는 거 같다. 그러니까 바꿔 말하면1:33:23여러분 누군가가 뭐 한 2년쯤 1년쯤1:33:26전에 비슷한 프로젝트를 해봤는데1:33:29망했다라고 하더라도 그거는 그분의1:33:32잘못이 아닌 거죠. 그 심심이 아 뭐1:33:35아까 이름 누가 알려 주셨는데 심심이1:33:37어디 갔어? 그1:33:42아 그 예 저는 그니까 저는 한국에서1:33:44그런 거 시도하신 아 이루다 이루다1:33:46만드신 분들이1:33:48잘 이제 이루다 만드신 분들이 시도를1:33:52강하게 밀어 붙이시고 바이오를 좀1:33:54탔지만 중단할 수밖에 없었던게1:33:56그분들의 능력의 한계 때문은1:33:59아니었다라고 생각해요. 지금 그걸1:34:01했다 그러면 엄청나게 터져 나갔겠지.1:34:04예뭐 그렇게 생각해요. 여러분 개인1:34:08얘기로 돌아왔을 때 여러분 개인1:34:10얘기로 돌아왔을 때도 이런 점에1:34:12대해서 좀 생각을 하시고 뭐1:34:16현명하게 요령껏 예 요령껏 예 요령것1:34:19제가 요령것 이런 거 별로 안1:34:20좋아했거든요. 옛날에는 노력이1:34:22중요하다 뭐 이런 파이였는데 이제는1:34:24여러분들 뭐 이렇게 파도가 치면1:34:26파도를 잘 올라타는 그 유연함 뭐1:34:29그런 좀 노력을 덜하고도 할 수 있는1:34:31그런 쪽으로 좀 관심을 가지셔도 되는1:34:34시기인 거 같습니다.1:34:38자, 그다음에 이분이 어 그 아까1:34:40작업 환경을 보셨 보셨고 또 업무량1:34:42자체가 굉장히 많다라고 말씀을1:34:44드렸잖아요. 데 이분이 그 좀 발언1:34:47자체가1:34:49원래부터 좀 인지도가 있었어요. 그1:34:51이유가 그 AI를 사용해서 일하는1:34:55일하는 거에 대해서 약간 앞서가는1:34:57편이었어요. 근데 이렇게 할 수1:34:58있었던 중요한 이유는 어 토큰값을1:35:01마구지를 수 있는 상황이었다는 것도1:35:05있겠죠. 예.1:35:07예. 그런 것도 있겠죠. 저만 해도1:35:09저는 이제 구글 그 기터 코파일럿1:35:12제가 엄청 짠돌이라고 말씀드렸잖아요.1:35:14근데 처음에는 기터 코파일럿을 그냥1:35:16호기심으로 썼다가 하루 안에1:35:20다음 요금제를 했다가 10달러짜리를1:35:22했다가 그다음에 다음 날인가1:35:2540달러짜리로 바로 바꿨어요.1:35:27그러니까 엄청 짠 돌인데 한 달에1:35:2940달러내는게1:35:30또 되게 아까운 편이거든요. 성격이1:35:33돈이 진짜 있고 없고는 그 둘째1:35:34문제고 원래 성격이 좀 그래요.1:35:36그러니까 한 달에 한 6만 원 정도1:35:38나가는게 이제 매달 나가야 되니까 그1:35:40뭐 그 넷플릭스도 끝니많니 뭐 이러고1:35:43있는 사람이니까 그 60달러 구독이1:35:45붙는게 찝찝하잖아. 그런 성격임에도1:35:47불구하고 그냥 바로 질렀어요. 근데1:35:50저는 그래도 60달러 정도는 쓸 수1:35:52있는데 여러분들 특히 이제 학생분들은1:35:55사실 그 60달러 뭐 10달러1:35:5720달러 내기 어렵지 뭐 부담이1:36:01되지. 부담이 되는데1:36:04그래서 그런지 제가 단톡방 같은데1:36:06이렇게 돌아다니면서 이렇게 쓱1:36:07얘기하는 걸 보면은 진짜 모르시는1:36:10분들 의외로 많은 거 같아요. 진짜1:36:13진짜 모르시는 분들 많은 거 같아요.1:36:15그래서 그런 조언이 도는 거예요.1:36:17좋은 모델을 써 봐야 된다. 좋은1:36:19모델을 써 봐야 된다. 그러니까1:36:21보세요. 이게 이게 교육비 문제라서1:36:25뭐 이렇게 양극화로 보일 수도 있는데1:36:27그래도 한국은 경제 상황이 매우 좋은1:36:30편입니다. 여러분들 그 정도 사실1:36:33치킨 안 시켜 먹으면은 그거 할 수1:36:34있잖아. 그런 상황이잖아. 진짜 안1:36:36돼. 진짜 뭐 할 수 없어서 못 하는1:36:39나라도 많아요. 근데1:36:43그게 그 좋은 모델로 팽팽 돌려보는1:36:46거랑 그냥 깨작깨작하는 거랑은 그1:36:50체험이 많이 다릅니다. 사고 방식이1:36:52많이 달라요. 어떻게 보면 오히려1:36:54스포일이 될 수도 있어요. 그래서1:36:55요즘에 좋은 모델부 좋은 모델로 써1:36:58해 봐라라는 조언을 사람들이 많이1:37:00해요. 예. 많이해요.1:37:04그래서 저도 거기에 동의를 합니다.1:37:06요즘에 예. 근데 뭐 그렇다고 해서1:37:09뭐 제가 뭔가 이렇게 뭐 뭐 뭐 뭐1:37:11해 드릴 수 있는 건 해 드릴 수1:37:13있는 건 없는데 조언을 드린다면은1:37:15최신 기술을 써 봐야 될 거 같아요.1:37:17아니 써 보셔야 됩니다. 예. 써1:37:19보셔야 돼요. 뭐 여러분들이 뭐1:37:22타이핑 전문가가 될 거 아니잖아요.1:37:24여러분들이 씨플 문법을 외우는 사람이1:37:26될 거 아니잖아요. 문법을 암기할1:37:28필요가 없지. 암기는 AI가 잘하는게1:37:32훨씬 나은데 뭐 벌컨이라는 API,1:37:35디렉트라는 API 뭐 이런 거 사용법1:37:38뭐 이런 걸 알 필요가 없잖아요.1:37:39심지어 이제는 뭐 포토샵의 사용법,1:37:42뭐 게임 엔진 뭐의 사용법 뭐 이런1:37:43거 다 의미가 없어진다고. 암기는1:37:46의미가 없어진 시대로 가고 있다고1:37:48그냥 예 뭐 그런 시대로 가고 있는데1:37:51그 와중에 이제 도구 그러니까 이게1:37:54보통 하여튼 뭐 뭐 어 좀 너무1:37:58방어를 많이 하려고 그런 말이1:37:59꼬이니까 어 제가 제가 그냥 간단히1:38:02말씀드리면은 그니까 그 AI를 좋은1:38:06걸 써 보세요. 예. 좋은 걸 써1:38:07보고 어디까지 할 수 있나를 끝까지1:38:09밀어 붙여 보는 거예요. 그래서 끝을1:38:11만나면 아,이 정도가 끝이구나.1:38:13아직까진이 정도가 끝이구나. 이걸1:38:15확인하는게 굉장히 중요할 것 같아요.1:38:18그게 중요할 것 같아요. 끝까지1:38:19밀어붙여 보고 저 같은 경우는 얘가1:38:21헛소리 할 때까지 계속1:38:22몰아붙이거든요. 그러면 아,1:38:24여기서부터 내가 해야 되는구나가1:38:26명확히 보여요. 그러면 방향성을 잘1:38:28잡을 수 있죠. 그 뭐 벌컨에서1:38:31베리어 치고 하는 거 그 문법 되게1:38:33까다롭거든요. 싱크해 주고 뭐 이런1:38:35거 되게 구조적으로도 복잡하거든요.1:38:37근데1:38:39그거를 내가 사용법을 하나하나 설명해1:38:41주고 암기를 해야 되고 이러면은 못1:38:43해요. 권장을 할 수가 없어. 근데1:38:46지금은 AI가 다 해 준다니까. 그런1:38:49그럼에도 불구하고 사람들이 저1:38:50벌컨으로 뭐 좀 해 봤어요. 그러면1:38:52있어 보이잖아.이 이 이게 좋은1:38:54타이밍이라니까 어떻게 보면은1:38:57그런 그런 상황이에요. 시금 지금1:38:58시점에 근데 이제 조금 더 지나가면1:39:00이제 야 그거 그 뭐 AI 병사 좀1:39:03이렇게 그 몇 명 데려다시키면 되는1:39:06거 아니야? 뭐 이렇게 이제 말이1:39:07바뀔 수도 있겠죠. 예. 근데 제가1:39:09보니까1:39:11의외로 많이 안 써 봐 가지고 아직1:39:12잘 모르시는 거 같아요. 예. 근데1:39:14시작이 시간이 걸릴 거고 여러분들은1:39:16좀 빨리 접하시기니까 더 빨리 대응을1:39:19하실 수 있을 거고 또 선점을 하실1:39:21수가 있겠죠. 자.1:39:24그런 의미에서 우리끼리 이제 좀 의사1:39:26소통도 잘 하고 뭐 이렇게 지냈으면1:39:28좋겠어요. 그래서 저런 저 뭐1:39:29잡다하는 것도 좋아하고 좀 어 뭐1:39:32남는 시간에 그 카톡도 많이 하고1:39:34하니까 그 심심하신 분들은 단톡방1:39:37와서이 기술 관련된 거 잡당 같이1:39:39하시면 좋을 것 같습니다. 자 그래서1:39:41여기이 얘기가 딱 그 얘기예요. 어,1:39:43자기가 코딩해서 하는 단계. 그다음에1:39:45시켜 가지고 하나하나 하는 단계.1:39:47그다음에 그냥 시켜 놓고 알아서 하게1:39:50두는 단계. 이게 사람 관리하고1:39:52똑같잖아요.1:39:54사람 관계하고 똑같죠. 자, 그래서1:39:57어, 이게 그 고수는 다르다. 지금1:40:01현대의 고수는 다르다. 근데 이게1:40:03다시 말씀드리지만 사용료가 많이1:40:06들어갑니다. 어, 굉장히 생각보다1:40:09많이 들어가요. 근데 지금 보면1:40:10회사에서도 뭐 그 클러드 프로인가 한1:40:14달에 200달러짜리 그거 그거 이제1:40:17뭐 많이들 해 주신다면서요. 그래서1:40:19그거 쓰시는 분들은 아마 이미 다1:40:21알고 계시겠죠? 예. 다 알고1:40:23계시죠. 아마1:40:25뭐 굳이 이제 남들한테 얘기 안1:40:26하시더라고. 그냥 뭐 나는 토큰을1:40:29많이 썼어요. 뭐이 정도만 가볍게1:40:31얘기하고 그냥 입을 닫으시더라고.1:40:33다들 알고 계시는 거 같아요. 그래서1:40:35쓰는 사람 안 쓰는 사람 이게 격차가1:40:37좀 많이 날 거 같아요. 그래서 제가1:40:39조언하는 거는 좋은 모델을 쓰고 그1:40:42좋은 그 좋은 모델조차 어디까지1:40:45밀어붙이면은 한 개에 도달하더라.1:40:48그걸 꼭 확인하고 여러분들이1:40:50나침판으로 생각을 하시면 될 거1:40:52같아요.1:40:54어, 심지어 요즘에는 그 뭐 코파일럿1:40:57이런데 보면은 그 윈도우 그 뭐야,1:40:59컨텍스트 윈도우가 얼마나 찼나 이런1:41:01거 다 보여 주거든요. 그래서 지금1:41:03내가 여기서 뭐 양적인 지식을 더1:41:06압박하면은 이전의 콘텍스트는 다1:41:09잊어버리겠구나 뭐 이런 걸 또 알 수1:41:11있다고요. 근데 그게 안에 보면은1:41:12감이 안 와요. 그니까 언어 모델이기1:41:14때문에 사실은 그1:41:18넌디터미니스틱 하거든요. 결정적이지가1:41:21않다고요. 그래서 감으로 알아야1:41:23돼요. 그 감을 알 수 있는 거는 그1:41:26감을 가장 잘 아는게 사람인 거죠.1:41:29AI가이 넌 디터미니스틱한 거에 좀1:41:32의외로 약합니다. 그래서 뭐 AI1:41:34사용법 이런 건 이제 나중에 다른1:41:36기회에 또 어 다뤄야 될 거 같고요.1:41:39자,이 정도 하고. 자, 그다음에1:41:42저는 이거이 포인트 4, 포인트 4일1:41:46중요하다고 생각해요. 진짜로 앞에 거1:41:49다 필요 없어. 다 필요 없어. 다1:41:51필요 없고 이게 제일 중요하다고1:41:52생각해요. 자, 우리는 뭐가 떴다1:41:56그러면은 그거에만 집중해요. 포인트가1:41:59거기에 맞춰주게 맞춰지게 돼 있어요.1:42:02그런데1:42:04한번 한 번만 더 생각을 해 보면1:42:06어떻게 돼요? 어떤 뭐 걸그룹이1:42:08떴다라고 하면은 처음에는 우와1:42:11쟤네쟤네 뭐 예쁜가 잘생겼나 뭐 이런1:42:13거 뭐 옷은 뭐 입었나 이런 걸1:42:14보겠지만 그다음에 보는게 뭐예요?1:42:17소속사가 어디냐? 그 소속사에서 뭐1:42:20어떤 컨셉을 누가 잡아줬냐 뭐 이런1:42:21거 보잖아요. 저는 그걸 봐야 된다고1:42:24생각해요. 그래서 그거를 파봤어요.1:42:26파봤더니1:42:28친구가 있어. 자, 오픈 클로우1:42:31코드를까 보면은 파이라는 엔진을1:42:34사용해요. 이거이 그니까 오픈 클로를1:42:39바닥부터 끝까지 혼자서 다 만든게1:42:42아니고요. 갖다 쓸 수 있는 거는1:42:43많이 갖다 샀어요. 뭐 당연히 그렇게1:42:45하시겠죠. 근데이 오픈 클러가 자기가1:42:48짠 부분도 많고 뜯어고친 부분도1:42:50굉장히 많아요. 근데1:42:53중요한 엔진을 하나 가져었어요. 그게1:42:56파이라는 건데요.1:42:59파이의 개발자가 같은 나라1:43:02사람이에요. 이게 과연 우연일까?1:43:04이게 과연 우연일까?이1:43:07그 이름 뭐였지? 스테인버거1:43:09스테인버거였나?이 이 오픈 클럽1:43:11만드신 분이 오스트리아1:43:14분이거든요. 그다음에이 파이라는이1:43:17엔진에 해당하는 걸 만드신 분도1:43:19오스트리아 사람이에요. 오스트리아에1:43:22사신다고요.1:43:23이게 과연 우연일까?1:43:26필연일까? 어,이1:43:29부분에 대해서 그러니까이 오픈 클러의1:43:32성공을 놓고 봤을 때 저는 여기에1:43:35대해서 한 번 더 생각을 해 볼1:43:37필요가 있다라고 봐요. 그래서 제가1:43:39이제 아직 이제 자, 못 봤는데 딴1:43:42거 조사하느라 바빠 갖고 또 이제1:43:44아까 그 오프스가 제 그 조사해 놓은1:43:48데이터 파일 하나 날려 먹었거든요.1:43:52근데 설마 날려 먹을까 생각을 안 해1:43:53갖고 제가 깃터에 그 리퍼를 안1:43:56만들고 그냥 생으로 돌렸어요. 데스1:43:58그 뭐야 데스 모드인가 그걸로 돌려1:44:00가지고1:44:02예 조사 자료가 날아가는 바람에 제가1:44:04마지막 순간에 확인을 못 했는데이1:44:07파일라는 엔진이 중요해요. 중요한1:44:10역할을 해요. 그리고이 이걸 만든1:44:13사람이 오스트리아 사람이야. 오스티아1:44:15사람이고 아까 잠깐 보셨겠지만 그1:44:18이거 개발하신 분들은 마인드가 유럽1:44:20마인드 오스트리아 마인드가 있어요.1:44:22뭐 성에 살아 우리가 성에 산다고1:44:24얘기해요? 안 하잖아. 우린 집 그1:44:26아파트에 살지. 이게 그 문화에 대한1:44:29정체성 뭐 이런게 있다고. 그럼1:44:30자기들끼리 얘기할 때 오스트리아 말로1:44:32대화를 하지 않을까? 뭐 이런게1:44:34있어요. 그런 생각을 한다고요.1:44:38그다음에 그 이제이 파이 엔제엔 같이1:44:41만든 분이 있는데 이분도 유럽1:44:43사람이에요. 미국인이 미국에 있는1:44:45사람들이 아니야. 어 그 저는 이게1:44:48우연히 아니라고 생각해요. 생태계가1:44:52돌아가고 있기 때문에 거기에서 어떤1:44:55현상으로서 나타난 거 아닌가?라고1:44:58라고 생각을 합니다. 그리고 바꿔1:45:01말하면 이런게 유럽 쪽에서 뭐1:45:04오스트리아에서 더 나올 수도 있겠죠.1:45:07자, 게임 쪽 얘기를 잠깐 해 보면은1:45:12그 유럽 쪽에 좋은 회 게임 회사들이1:45:14많잖아요. 그게 과연 우연일까?1:45:17그게 과연 우연일까?1:45:19한국에서도 기회 있었어요. 뭐 근데1:45:21이제 한국에서는 뭐 이런저런 이유1:45:24때문에 이제 뭐 그래픽스 공부한다1:45:25그러면 비웃는 문화가 있었죠.1:45:28예, 제가 아주 그거 생각하면 분통이1:45:29터지는데 근데 좋은 엔지니어들 보면1:45:32미국에 와 있는 사람들조차 유럽1:45:34출신들이 많아요. 그래픽스 관련해서는1:45:37저기 뭐 예, 그러1:45:42뭐 유니티도 유럽에서 원래 나왔고1:45:44그다음에 그 뭐 그 위처 그다음에 뭐1:45:48뭐 하여튼 뭐 여러분들 그 좋은1:45:50게임들 유럽에서 많이 나오는 거1:45:51아시잖아요. 거기서는 그게 그 거기1:45:54소프트웨어 산업에서 아주 중요한1:45:55역할을 한다고요. 생태계가 제대로1:45:59돌아가면 거기서 계속 그냥 누군간1:46:01성공하는 거예요. 그럼 이쪽 할 때1:46:03잘 안 될 수도 있다가도 그 사람들이1:46:05내내 또 다른데 가서 아 이번에 누가1:46:07아이디어 좋다고 투자 받았대 한번 또1:46:09그걸로 살고 그러면서 이렇게 서로1:46:11도움. 저는1:46:13오픈 클러 현상에서도 그게 보여요.1:46:17그게 보여요. 그래서 여기서는 이런1:46:19일들이 더 벌어질 겁니다. 저는1:46:21그렇게 생각해요. 좀 기다려 보세요.1:46:23뭔가 또 나올 거예요. 또 다른1:46:24친구가 뭘 나오거나 아니면 이친이1:46:25사람이 뭐 딴 걸 나오거나. 참고로이1:46:28마리오 그라는 분도 게임 관련된 쪽1:46:32하시던 분이에요.1:46:35그 이분 프로필을 제가 뒤져봤거든요.1:46:39게임 회사 뭐 투자 같은 걸 하신데1:46:42뭐 제가 이제 제가 이제이 내용은1:46:44제가 마지막에 조사한 거라서 지금 명1:46:46다 못 받고 또 오프스가 파일을1:46:49날려먹는 일이 있어 제가 이거는 이제1:46:52좀 검증 뭐 좀 더 봐야 되는데 일단1:46:55저는 그래요. 이분도 게임 쪽에 하신1:46:57거죠. 그러니까 이게 생태계가1:46:59프로그래밍 공부한다 그러고 뭐 게임1:47:01때문에 프로그래밍을 좋아하고 그러면1:47:03그래픽스 같은 거 수학 많이 들어가고1:47:04이걸 거쳐 가야 돼요. 앙드레이1:47:06카파시도 원래 그래픽스 시그래프1:47:09논문을 석삭 쓰고 그다음에 거기에1:47:11제일 저자는 저기 버클리가 가지고1:47:13강화학습 대가 밑으로 갔고 자기는1:47:16페이피 그 페이피 스탠포드 페이리1:47:20교수 연구실가 가지고 비전해 가지고1:47:22테슬라 가고 뭐 뭐 그런 경로를 거친1:47:24거고1:47:26그 그게 그 그게 밑에 깔려 있는 그1:47:29프로그래밍 능력에 대한 기본가 다른1:47:30거죠. 예. 저는이 생태계를 갖고1:47:33있다는 것에 대해서 정말1:47:36아 정말 눈물나게 부러워요. 눈물나게1:47:39부러워요. 진짜 이게1:47:42자 그래서 여러분들이 이제이 오픈1:47:44클로에 대해서 앞으로도 계속 얘기를1:47:47많이 들으시게 될 거고요.이 오픈1:47:49클로 자체에 대해서 뭔가 성공을 할1:47:53거다, 말 거다. 그거는 아직1:47:54모르겠어요. 그거는 모르겠 모르겠지만1:47:58제가 생각할 때는 이게 분명히1:47:59우리한테 던져 주는 점이 있고1:48:01우리에게 많은 걸 알려 준다라고1:48:03생각을 합니다. 자, 그래서 두 번째1:48:06파트 여기까지 좀 말씀을 드렸고 예,1:48:08힘드니까 잠깐 쉬었다가 금방 다시1:48:11오도록 하겠습니다. 자, 그 뭐죠?1:48:14그 광고 영상 그 음량 혹시 뭐 너무1:48:17크거나 작지 않았나요? 그 왜냐하면1:48:20제가 그 재밌는 영상을 하나 제가1:48:23라이브 하기 전에 두시간 걸려서1:48:24만든게 있는데 음량이 약간 크거나1:48:27작을 수가 있어 갖고 광고는 사실1:48:29음량이 크거 작거나 상관이 없는데1:48:31지금 틀어주 드릴게 제가 어 좀1:48:34바이럴 되려고 아주 작정하고 만든게1:48:36있는데 재밌는게 재밌는 영상 하나1:48:38만들었거든요. 병맛 영상.1:48:41그래서 그거 소리 때문에 혹시 뭐1:48:42광고 영상이 소리가 너무 크거나1:48:44작았으면 지금 좀 알려 주시면 좋을1:48:46거 같고요. 그다음에 지금 광고1:48:49영상을 오랜만에 보면서 어 제가 느낀1:48:52건데 내가 AI를 안 쓰고 이걸 다1:48:55만들었단 말인가이 생각이 들더라고요.1:48:59와 진짜 이런 강의는 이제 안 나와.1:49:02아 못 못 나와요. 못 나와. 그냥1:49:05예 못뭔 그 이걸 저거를 내가 진짜1:49:09언니얼 코드 읽어 가면서1:49:12하고 인터넷 뭐 다 뒤져가면서1:49:14했다는게1:49:15믿어지지 않아. 믿어지지 않아. 자,1:49:18아이고.1:49:21자, 마지막 파트. 그래서 우리는 뭘1:49:25해야 되는가? 뭘 해야 되는가? 자,1:49:28여기에 대해서 얘기를 하기에 앞서서1:49:30제가 오늘 무려 두시간이나 걸려서1:49:33만든 예, 병맛을1:49:37예, 병맛 영상을 하나 보도록1:49:39하겠습니다. 예, 재미로 만들어 본1:49:40거예요.1:50:09자.1:50:11아, 지금 만들어 놓고 나니까1:50:12두시간이 걸렸는데1:50:15영상은 짧네.1:50:19예. 하나 재미 재미있어서 하나1:50:20만들어 봤어요.1:50:24원래 더 길었는데1:50:26어 좀 오해 여가 있을 것 같아1:50:28가지고 오늘 이제 그 제가 오픈 클럽1:50:32때문에 굉장히 좀 뭔가 이렇게 그동안1:50:35그 어 퍼즐이 흩어져 있다가 딱딱1:50:38맞아 들어간 느낌을 받았거든요.1:50:40그래서 진심으로 저는 지금 중요한1:50:44기회라고 봅니다. 예. 기라고 봐요.1:50:47그래서 뭐 어떤 메시지를 여러분들이1:50:50오늘 받으셨는지는1:50:52뭐 이제 각자 다를 거 같고요.1:50:54그다음에 또 뭐1:50:57어 뭐 여러 가지 뭐 얘기를 해 볼1:50:59수 있을 것 같아요. 하려면 끝이1:51:00없겠지만 지금 이제 또 어 방송1:51:03시작한지 이제 2두시간 다 돼 가고1:51:06어 이제 체력도 좀 떨어져 가고1:51:10저는 어 뭐 여러 가지 얘기를 할 수1:51:12있을 것 같은데 저는1:51:15새로운 시대로 이제 진입하는 거1:51:17같아요. 그리고 뭔가 이렇게 다들 아1:51:19저랑 비슷하지 않겠어요? 제가 생각할1:51:21정도면 이미 앞서가는 분들은 다 있을1:51:23것 같은데 그래서 그 그니까 이제는1:51:26이해가 가는 거죠. 아 엔스로픽에서1:51:29왜 저런 모델을 만들었을까?1:51:31앤스로픽에서 왜 저러은 행동을1:51:33했을까? 그다음에 오픈 AI랑 뭐1:51:35앤스로픽이랑 왜 그런서 디스하는1:51:38광고를 서로 내보내는 걸까 뭐 등등1:51:40뭐 그런 거 해가지. 그런 것들.1:51:42그다음에 오픈 AI가 왜 한국의1:51:44지사를 만들었을까? 뭐 이런 거 뭐1:51:46여러 가지를 생각을 해 볼 수가 있을1:51:48것 같은데 이제 뭐 거기에 대해서 뭐1:51:50공식적으로 자료가 나오지 않는1:51:52상황에서 뭐 제가 뭐 너무 얘기를1:51:54하는 것도 좀 재미가 없을 것 같고1:51:56또 또 여러분들 또 상상의 나래를1:51:59펼치면서 그 자신의 어 갈 길에 대해1:52:01이것저것 따져 보는 것도 굉장히1:52:03재밌는 일이잖아요.1:52:05근데 한 가지 확실한 거는 있는 거1:52:08같아요. 베이스라인이 달라졌어요.1:52:10그래서 도구로서의 AI의 시대가1:52:13의외로 빨리 끝났다. 그래서 다음1:52:15단계로 넘어갔고요. 그다음에 AI1:52:18에이전트로 관련 시도. 사실은 많은1:52:20분들이 해 오셨죠. 어. 예. 많은1:52:22분들이 해오셨죠. 많은 시도를 해1:52:24오셨고요. 뭐 예 뭐 온갖 시도를 뭐1:52:28작년에 뭐 N8N 같은 거 또 뭐1:52:31AI 에이전트라고 해서 나왔고 또1:52:34랭체인 이용해 가지고 뭐 이것저것1:52:36엮어 가지고 돌리는 거 시도도 많이들1:52:37해 보셨고 뭐 여러 가지 노력이 많이1:52:40있었는데1:52:43엉뚱한 데서 치고 나오는 거 같아요.1:52:49이것도 좀 특이하죠. 예. 아 좀1:52:51예. 아, 뭐 좀 엉뚱한데 좀 엉뚱한1:52:54느낌을 받았어요. 저는 엉뚱한 데서1:52:56좀 치고 나왔다 좀 이런 느낌을1:52:58받았습니다. 그래서 어, 재밌는1:53:00시대인데 어쨌든 예, 도구로서 AI를1:53:05사용하는 시대가 빠르게 끝났고 진정한1:53:08AI, 진정한 AI 에이전트로 빠르게1:53:12무게 중심이 갈 거다. 어, 아주1:53:14빠르게 갈 거다. 그래서1:53:17사고 방식을 여기에 빨리 적응하는1:53:21사람들이 앞서 나갈 수 있지 않을까1:53:23이런 생각이 들었습니다.1:53:26그래서 저 자신이 앞서 나가고1:53:28있는가에 대해서도 질문을 계속 던지고1:53:30있고요. 이제 그럼에도 불구하고 제가1:53:33발견한 것들이 여러분들이 앞서1:53:36나가는데도 도움이 되지 않을까라는1:53:38생각이 들어서 여러 가지 준비를 해서1:53:41말씀을 드렸습니다. 자, 오늘1:53:44준비드린 내용은 예, 오늘 준비드린1:53:47내용은 여기까지고요. 뭐 정과목 세일1:53:49뭐 하고 있으니까 강의 필요하신1:53:50분들은 구매하시면 될 거 같고 어,1:53:54뭐 1분만 쉬다가 이제 뭐 채팅창1:53:56보면서 잠깐 뭐 얘기 좀 나누고 이제1:53:59마치도록 하겠습니다. 그래서 혹시 뭐1:54:02뭐 하고 싶은 얘기, 뭐 궁금한 점1:54:03뭐 있으시면은 뭐 채팅창에 지금 남겨1:54:06주셔도 되고요. 아니면은 뭐 그1:54:09단톡방 오시면은 저는 잡을 하는1:54:11방이거든요. 그냥 잡용 방이기 때문에1:54:14뭐 특별히 뭐 기술적인 얘기 아니고1:54:16뭐 저 같이 좀 이렇게 상상이 날래1:54:18펴는 거 좋아하시는 분들도 얘기1:54:20나누면 좋을 것 같고 또 뭐 나는1:54:22GPU 뭐 DGX 스파크를 사 봤는데1:54:24좋더라 뭐 이런 얘기도 환영하고 또1:54:27뭐 RTX 6000 가격 뭐 그런1:54:30쓸데없는 잡다 이런 거 많이 하는1:54:32곳이니까 예 뭐 편하게 뭐 의견1:54:34나누고 싶으신 분들은 오시면 어1:54:37재밌을 것 같습니다. 자, 그럼 뭐1:54:39잠깐 쉬다가 마무리하도록 하겠습니다.1:54:42자, 이제 마무리하도록 하겠습니다.1:54:45자, 투자 인사이트는1:54:48저 말고 이제 AI한테 물어보셔야 될1:54:51거 같고1:54:54그 투자 전용 AI 같은게 있거든요.1:54:57예. 그리고 그냥 기본 모델 뭐 뭐1:54:59오피스 이런 거 물어보셨도 꽤 잘1:55:02알려 줘요. 근데 이제 예. 그걸1:55:04이제 잘 물어봐야죠. 이렇게 철저하게1:55:07조사해 갖고 와. 이러면 막 하오니까1:55:09예, 뭐 그런게 있고요. 그다음에1:55:11강의 커리큘럼 궁금하다 하시는 분들은1:55:16뭐 무료 강의 있고1:55:20강의가 너무 많아요. 사실 이제 좀1:55:22강의를 많이 만들어 가지고 무료 강의1:55:24있으니까 많이 보시고 어 그다음에 그1:55:27씨뿔 요약 강의가 있거든요.이 이1:55:29시불 요약 강의 이제 프로그래밍1:55:30연습박이 좋으니까 보시고 벌칸 강이1:55:33있고 그다음에1:55:37그 얘기는 좀 해야 될 거 같아요.1:55:38이제 그 AI 시대 프로그래밍1:55:40공부해야 되냐 뭐 이런 생각하실 수1:55:42있는데 이제 해야 되냐 말아야 되냐는1:55:45사실은 올바른 질문은 아니고요.1:55:48프로그래밍은 안 하면 AI를 사용할1:55:50수가 없기 때문에 어 하셔야 됩니다.1:55:54근데 이제 어떻게 하느냐가1:55:56중요하겠죠. 어떻게 하느냐?1:55:58다행스럽게도 저는 암기식으로 가르치지1:56:00않기 때문에 그 최소한으로 머리 쓰는1:56:02것만 시키거든요. 그래서 AI 시대의1:56:05기초 다지기는 가장 좋지 않나? 뭐1:56:08그렇게 자부를 하고 있습니다. 이제1:56:11프로그래밍 관련해서 조금 더 말씀을1:56:12드린다면 프로그래밍이 난이도가 많이1:56:15낮아지는 것처럼 보였었죠. 예.1:56:17보였었죠. 그래서 AI 써 갖고1:56:19도구로서 AI를 사용해서 코딩 AI1:56:21쓰고 클러드 쓰면 알아서 코딩 다 해1:56:22준다라는 믿음이 굉장히 있었는데 지금1:56:25이제 도구로서 도구로서의 AI에서부터1:56:29실제로 일을 해 주는 진짜로 뭐1:56:31레스토랑 예약도 해 주고 그다음에 뭐1:56:34뭐 전기도 조절해 주고 뭐 이런 진짜1:56:37AI 에이전트로 단계가 올라가면서1:56:40필요로 하는 기술이 다시 급격히1:56:42늘어났어요.1:56:44예. 필요로 하는 그 강의 그 기술이1:56:46급격히 늘어났기 때문에 어1:56:50뭐랄까 예1:56:53한번 한 사이클이 돌 거 같아요.1:56:56그러니까 쉽게 그냥 AI로 돌려1:56:57가지고 뭐 프런트 홈페이지 간단히1:57:00만들고 이것 때문에 싸그리 망할 것1:57:01같다라는 어 느낌이 있었죠. 많은1:57:05분들이 거기에 대해서 공포감에1:57:06부들부들 떨고 계셨을 텐데 다른1:57:09인프라가 한 번 더 깔릴 것 같아요.1:57:11그 새로운 그러니까 약간 과장에서1:57:13단순화시켜서 말씀을 드린다면 뭐 오픈1:57:16클로우가 새로운 웹프론트가 될 수도1:57:20있다. 그 아 그 제가 이제 레딧1:57:22보니까 어떤 얘기가 도냐면은1:57:26자기 친구들이 오픈 클로를 다 깔고1:57:29싶어 한대요. 근데 깔 줄을 모른대.1:57:32그 프로그래밍이나 이런 걸 전혀1:57:34몰라서 그래서 자기가 돈 받고 깔아1:57:36주기 시작했다고 돈 받아 그 깔아주는1:57:39서비스를 만들기도 하고 그다음에1:57:41클라우드에서 오픈클러 돌리는 거 뭐1:57:43이렇게 만들어서 팔기도 하고 뭐1:57:45그다음에 뭐 교육 프로그램도 이제 좀1:57:47다시 활기 뛰고 오픈클로 사용법 이런1:57:49거 강의하시는 분들도 계시고 해1:57:50가지고 이게 다른 사이클이 다시 돌기1:57:52시작하는 거 같아요. 근데 이게 다시1:57:55말씀드리지만 오픈 클로우 자체가1:57:57끝까지 갈지는 알 수 없어요. 근데1:58:00의외로 갈 가능성이 있어요. 이게1:58:02선점 효과가 굉장히 크거든요. 그리고1:58:05놀고 있지 않잖아요. 선두 주자가1:58:07놀지 않잖아요. 그래서 그거를1:58:11쫓아가는게 단순하게 쫓아가는게 뭐1:58:13그렇게 생각보다 쉬운 문제는1:58:15아니에요. 이게 선점하는 효과가1:58:16생각보다 크고요. 근데 어쨌든1:58:19그럼에도 불구하고1:58:23각각 회사들은 전부 다 오픈1:58:25클로우하고 동등한 걸 만들어 쓰려면1:58:26쓸 수 있어요.1:58:28기능을 제한을 시키면 되니까 만들어1:58:31쓰려면 쓸 수 있다고요. 그러면1:58:34회사마다 그런 걸 만들고 관리하고 뭐1:58:37필요한 기능 추가하고 이런 인력이1:58:39반드시 필요하다 그고요. 그러니까1:58:41AI 에이전트 그냥 뭐 오픈클로 깔아1:58:44줘 하면 뭐 대표가 깔 거야. 그거1:58:46아니잖아. 그1:58:48리스 그 명령어 뭐 뭐 LS 명령어가1:58:52뭔지 뭐 이런 거 아는 사람이 해야1:58:53될 거 아니에요.1:58:55그래서 새로운 영역으로 터져 나올1:58:57거라고 봐요, 저는. 예. 그러니까1:59:00제가 옛날 그 제가 좀 힘든 시기에1:59:02그 얘기 했잖아요. 일자리가 다시1:59:05돌아온다. 꼭 돌아온다. 근데 똑같이1:59:08돌아오진 않는다라고 계속 말씀을1:59:10드렸어요. 그래서 준비하신 분들은 어1:59:15지금이 이제 기회가 돌아오는 걸로 어1:59:18보시면 보시고 좀 더 적극적으로1:59:21좀 이렇게 상황을 대응을 하셨으면1:59:24좋겠습니다.1:59:28자, 뭐 강의 예, 강의 얘기는 뭐1:59:31질문 들어오면 하고 아니면 넘어가도1:59:32될 거 같고 이제 질문 들어오는 거1:59:34잠깐 보면은1:59:37어, 개발자라는 직업의 향후 미래에1:59:39대해서 어떻게 생각을 하는가? AI1:59:41만드는 사람 진짜로 진짜로. 그러니까1:59:43그 여러분들 여러 이게 이제 뭐가1:59:46있냐면요. 이게 저는 제가 어릴 때는1:59:49소프트웨어 산업이 또 그렇게 세지1:59:50않았어요. 그래 가지고 오히려이1:59:53명확한 그 비전을 기억을 하거든요.1:59:57그래서 그 보세요. C언2:00:00첫 예제가 뭐예요?2:00:02헬로월드잖아요.2:00:04헬로월드를 누가 얘기하는 거예요?2:00:07컴퓨터가 헬로월드 세상한테 인사하는2:00:10거예요. 그러면 시어 처음 만드신2:00:13분이 왜 첫 예제를 헬로월드를 말하게2:00:15시켰을까?2:00:17시언를 처음 만드신 분도 얘가2:00:20컴퓨터가 시언로 돌아가는이 CPU랑2:00:23메모리 얘가 인공지능이길 바랬던2:00:26거예요.2:00:28이해하시죠? 예.2:00:30그리고 카이스트 같은 경우 이제2:00:33전상과에 그 이제 부분별로 이렇게2:00:36나눠 놨는데 그 당시에 이제 뭐 저는2:00:38카이스트 전상과 나오지 않았습니다.2:00:40근데 그 당시에 이제 이런저런 일로가2:00:43보면은 AI 분야로 이렇게 그래픽스2:00:46VR 뭐 이쪽을 AI 분야로 묶어2:00:48놨었어요. 그래서 그때는 제가 이제2:00:50그 옆에서 보는 입장에서 거기 카이스2:00:53전상과는 왜 그래픽스를 AI에2:00:55넣었을까 뭐 이런 얘기를 한 적도2:00:56있었거든요. 그니까 AI라는 거는2:00:59원래부터 비전이었던 거예요. 근데 그2:01:01비전이 지금 몇십 년이 지나서 현실로2:01:04온 거죠.2:01:06지금 그 중요한 시기에요. 제가2:01:08저전는 이제 그 평생 교육을 했기2:01:11때문에 약간 보수적인 측면이 있어요.2:01:14그럼에도 불구하고 지금은 이제2:01:17타이밍이 됐다라고 봐요. 예.2:01:19타이밍이 됐다라고 봅니다. 자,2:01:21그다음에2:01:24보자.2:01:26아, TTS로 만든 것도 있는데2:01:27영문판은 왜 안 만드냐? 그 이제 그2:01:31어, 제가 그 뭔가 이렇게 업을 때2:01:35사업이라고 해야 되나? 업을 할 때2:01:37그냥 하는게 아니고 철저하게 분석을2:01:38하거든요. 근데 그 이제 언어권이란게2:01:43있고요. 문화권이란게 있고 그래서2:01:45그게 달라요. 그래서 여러분들이2:01:48이제이 얘기까지 할 필요가 있어.2:01:51내가 교육업에 대해서까지 알려 줘야2:01:52돼.2:01:56그 영어권이라고 하면은 그게 인도2:02:00쪽이랑 중국 쪽 파키스탄 뭐 이런2:02:03데랑 막 섞여 있어요. 그래서 그2:02:05고객이 다릅니다. 내가 이제 영어로2:02:08가르치겠다라고 하는 건 영어로2:02:10가르치겠다가 아니에요.2:02:12영어로 공부를 하고 싶은 학생들을2:02:15가르치겠다는 거. 어, 가르치겠다라는2:02:16거예요. 그 그 사실 제가 하는 일은2:02:19댓글 달아주고 그 뭐야, 질문2:02:21들어오면 질문 분석해 가지고 답해2:02:23주고 이게 더 중요하거든요. 그래서2:02:25그 근데 이제 그때 어떤 학생을2:02:27어떻게 가르치냐 뭐 이런게 또좀2:02:28다르고 관심도 다르고 뭐 해 가지고2:02:31뭐 그런게 있습니다. 예. 그래서2:02:33그게 그 언어의 언어는2:02:37그렇게 이제 더 더 앞으로도 언어는2:02:38그렇게 덜 중요한 뭐 이런게 있을2:02:41거고 그다음에음2:02:44뭐 개인적인 뭐 여러 가지가 있어요.2:02:45근데 지금 이제 그 뇌가 좀 지친2:02:49상태이기 때문에 예 그런 얘기는2:02:51개인적인 얘기는 뭐 나중에 기회되면2:02:52뭐 단톡방 뭐 이런 데서 하도록 하고2:02:56자 그다음에 그 톡방 링크는 영상2:03:00밑에 제가 넣어 둘 거고요. 뭐2:03:02그다음에 커널 개발이나 부트로더2:03:04개발, 드라이버 개발자들도 AI가2:03:07대체할까요? 그 그쪽은 그니까 아주2:03:10저수준 그쪽이 저는2:03:12굉장히 좋아져야 된다라고 보거든요.2:03:15근데 이제 어 뭐 항상 그렇지만 한국2:03:18같은 경우 어떻게 돌아갈지는 제가 어2:03:21뭐 쉽게 말씀을 드리고 싶지 않아요.2:03:23이게 뭐 이렇게 조사를 하고 있지도2:03:25않고 사실은 이렇게 좀 뭐 여러 가지2:03:28특수성이 있으니까. 근데 일반적으로2:03:31지금 컴퓨팅 자원이 부족해지는 시기로2:03:35돌아왔기 때문에 저 수준으로 쥐어2:03:37짜야 돼요. 그니까 사람을들이2:03:40부어 갖고 GPU 시간을 아껴 줘야2:03:43되는 때가 온 거죠. 메모리 아껴2:03:45주는 때가 온 거죠. 한동안은 그2:03:47반대였잖아요. 컴퓨터 자원이 남아2:03:49가지고 사람의 시간을 아끼자. 어,2:03:52사람의 인건비를 아끼자 이쪽으로2:03:53갔었는데 지금은 반대라고요. 그래서2:03:57저 수준으로 쥐어 짜는 거를 굉장히2:04:00잘 해야 되는 시기가 왔어요. 실제로2:04:03중국에서는 잘하죠. 중국에서는 그2:04:06딥시크 나왔을 때부터 해 가지고 아,2:04:09딥시크 이후에 혁신적인 거 많이2:04:11나왔잖아요. 그다음에 가우시 스플래2:04:13같은 것도 보면은 거긴 이제 유럽인데2:04:16쿠다 프로그래밍 같은 거 저 수준에서2:04:18진짜 열심히 했어요. 잘했어요. 예.2:04:20주어 짰어요. 그 후속 논문들도2:04:22보면은 못 쫓아와. 그게 말로는 쉽게2:04:25쫓아갈 수 있죠. 근데2:04:28콜맵을 자기들이 막 짜 GPU로2:04:33짜는 이유가 그 피처 디텍션하는2:04:35기술이 새로 나와. 그 머신 러닝으로2:04:37만든 그 피처 디텍션 기술이 새로2:04:39나와요. 그러면 그거를 갖다 쓰면2:04:42속도가 많이 빨라지잖아. 근데 콜맵에2:04:44넣고 뭐 하면 좀 힘들어. 그러니까2:04:46자기들이 딱 필요한 것만 해 갖고2:04:47넣어서 실시간으로 뽑아. 가우시안2:04:49스플래을 실시간으로 해요.이 대규모2:04:51가우시안 스플래을 그런 식으로 치고2:04:54갈 수 있는 거지. 그거를 할 수2:04:56있는 문화권과 할 수 없는 문화권은2:05:00실력 차이가 점점 벌어지겠죠. 그래서2:05:02저 수준 프로그래밍을 할 수 있는2:05:04사람들 특히 이제 GPU 프로그래밍2:05:06가능하고 뭐 드라이버 뭐 이런 건2:05:08당연하고 그분들에 대한 처후가 매우2:05:12좋아져야 되는데 실제로 좋아지지에2:05:15대해서는 그건 이제 제가 뭐 말씀을2:05:17드릴 수가 없겠죠.2:05:19뭐 뭐 여러 가지 다양한 이유가2:05:21있으니까 근데이 좋아. 그리고 뭐 뭐2:05:26뭐 미국만 미국 같은 경우는 체용2:05:28공고에서 그런 분들은 일자리가2:05:30없어지지 않아요. 대체가 안돼. 예.2:05:33뭐 그래서 그런 측면 그거는 뭐 더2:05:35할 거라고 봐요. AI가2:05:38도와줄 수 있죠. 그 그런 분들은2:05:40그런 분들은 오히려 안타깝게라고 해야2:05:42되나? 오히려 이제 AI를 도구나2:05:44보조자로서 계속 사용을 해하고 결국은2:05:46자기가 이게 책임을지는2:05:50책임은 누가 져야 되잖아.2:05:53좀 그런 영역이 있는 거 같고요.2:05:55그다음에 제가 또 안타까운게 피지컬2:05:58AI를 한국이 잘하면 굉장히 잘할 수2:06:01있죠. 잘할 수 있는데 소프트웨어2:06:03쪽이 너무 약해서 거기서 발목이2:06:06잡힐까 봐 저는 걱정을 굉장히 많이2:06:09하고 있습니다. 예. 굉장히 많이2:06:11하고 있어요. 그 앞에서 말씀드렸지만2:06:13그 그래픽스 엔지니어들이 게임 쪽에서2:06:15이미 깔아주고 딱 실력 가진 사람들이2:06:17바글바글 하다가 새로운 분야 터지면2:06:20넘어가고 그 예를 들면 그 비트코인2:06:22관련돼서 그 뭔가 이렇게 하나 터졌을2:06:25때는 그쪽에서 그 GPU 다루던2:06:27분들이 넘어간 분들 많다고요.2:06:29조용히 조용히 살고 계시겠지 그분들.2:06:32그런 식으로 그 그래픽스 쪽에서 나2:06:35게임 만들 거야 했다가 이제 실력2:06:36붙고 하니까 딴 쪽 보 할까 하다가2:06:39뭐 AI가 터지면 AI로 넘어가고 뭐2:06:41비트코인 암호화폐 이쪽이 터지면 또2:06:42그쪽으로 넘어가고 뭐이 이런 식으로2:06:44그게 그쪽에서 인력이 뛰어난2:06:46엔지니어들이 공급이 돼야 되는데 이제2:06:48한국 같은 경우는 어 그쪽에서 이제2:06:51뭐 게임 엔진만 쓰면 취직할 수2:06:53있어요. 뭐 유니티 쓰세요. 뭐 이런2:06:55쪽에 너무 편중이 돼서 그러니까 제가2:06:57얘기하는 건 비율의 문제예요. 너무2:06:59편중이 돼 있었기 때문에 지금 굉장히2:07:01약한게 그것 때문에 그래요.이2:07:03생태계가 균형이 안 맞으니까2:07:07환경 변화에 대응을 못 하는 거예요.2:07:09그게 좀 그게 굉장히 안타깝습니다.2:07:11예. 그게 안타깝고 여러분 개인이2:07:15뭐 그쪽으로 하시면은 하실 수 있으면2:07:18사실 축복이고요. 이제 잘 뭐2:07:20그쪽으로 하시면은 뭐 무조건 대우가2:07:22좋을 거다라고 제가 딱 잘러 말씀 못2:07:24드리는게 이제 좀 다른 요소가 많이2:07:26반영되는 시장이기 때문에 그러2:07:28그래요. 근데 이제 뭐 미국이나 뭐2:07:30북미나 뭐 딴 쪽 가시겠다고 하면2:07:32저는 100% 대우 잘 받으실 거라고2:07:34말씀드릴 수 있고요. 안정적인 것도2:07:35당연하고. 어,2:07:38근데 이제 뭐 그 외의 요소는 약간2:07:40정치적인 요소가 있기 때문에 예, 뭐2:07:43그 정도 말씀드릴 수 있을 것2:07:44같습니다. 그다음에 그다음에 또2:07:46볼까요?2:07:48컴공 기초로서의 능력 가치가 어떻게2:07:50될지 궁금합니다. 디스코드에서 이러한2:07:52맥락으로 컨널 터야 돼. 여쭤봤는데2:07:53저는 중요성이2:07:55더 부각될 거라고 생각을 한다. 이게2:07:58그 여러분들이 모르는 영역이 하나가2:08:00있는데요.2:08:02그거 생각하시면 좀 비유가 될 거2:08:04같아요. 팀플 어 팀플 할 때 속2:08:07터지는 팀원 여러분들 본인이 속지는2:08:11그 속 터지게 하는 그 팀원이었을2:08:12수도 있고 또 그 팀원 속 터지는2:08:16사람 때문에 아주 내가 그냥2:08:18타버려야지 해하는 뭐 하는 그런2:08:20고통을 아셨던 분일 수도 있고 한데2:08:23어2:08:26AI가2:08:28가질 AI가 한 개가 있거든요. 한2:08:30개가 없진 않아요. 지식에서도 한2:08:32개가 있고요. 그다음에 그 컨텍스트2:08:35윈도우지 그 한 번에 가지 갖고 다룰2:08:38수 있는 응용 양 응용을 양으로2:08:41해야한다고 보면 좀 이상한데 양에2:08:44대해서도 분명히 한계가 있고요. 그2:08:46한계가 있는데 그 한계를 알고 내가2:08:49보완을 해 주게 되면은 어 굉장히2:08:51편해져요. 근데 그 한계를 모르고2:08:54그냥 막 밀어 붙이면 다 같이 죽는2:08:56거지. 팀원이 도망가 버릴 수 있는2:08:58거지. AI가 도망을 간 A 그2:09:01AI도 할로시네이션 이상하게 심해지는2:09:03때 있어요. 제가 그거 보면 아주 막2:09:06짜지. 제가 욕을 하는 성격이 않는데2:09:09사람한테는 욕을 뭐 해 본지 뭐 몇십2:09:11년 된 거 같은데 AI한테는 욕을 할2:09:14때가 있어요.2:09:16할로시이션을 너무 그럴 듯하게 해서2:09:20진짜 분노가 치 분노가 막 치밀어2:09:23그럴 때가 있는데 그게 개 개의 그2:09:26능력치를2:09:28그 제대로 파악을 못 한 거죠. 근데2:09:30내가 그걸 내가 능력이 없으면 내가2:09:32뭘 모르면 그걸 파악을 못 해요.2:09:34그래서 한동안은 그냥 바이브 코딩이니2:09:37뭐니 해 가지고 딸각 코딩으로 뭐 뭐2:09:39해외 진출까지 하고 1인 창업하고 뭐2:09:41이렇게 가능할 것처럼 얘기가 좀2:09:44돌았는데 지금 이제 오픈 클러2:09:46나오면서부터 AI 에이전트에 대한2:09:48비전이 명확해졌거든요. 그게 중요한2:09:50거예요. 많은 사람들이 아 이게 이런2:09:52거네라는 걸 알게 된 거죠. 이게 갈2:09:54수 있겠네. 그러니까 그2:09:56컨트리뷰터들이 달라 붙는 거거든요.2:09:59그래서 어깨 자체가 그쪽으로 빠르게2:10:00움직인다 그러면은 그때는 난이도가2:10:03다시 올라갑니다. 아무나 못 해요.2:10:05예. 아무나 못 해요. 보상도 굉장히2:10:08크고 그니까 빠르게 쫓아갈 수 있어야2:10:10되고 알고 있는 것도 이미 컴퓨터를2:10:12잘 다룰 수 있어야 되고 제가 아까2:10:13말씀드렸잖아요. 그 그 오픈 클러2:10:16만드신 분이 제가 코드랑 다 뜯어2:10:18보니까 이게 AI 그냥 시킨다고 되는2:10:22수준이 아니에요. 그걸 한참2:10:24넘어가요. 예. 그니까 자기 자신이2:10:27이미 만렙인 상태에서 하신 거예요.2:10:30그 메시지를 잊지 않으셨으면2:10:32좋겠습니다.2:10:36자, 언니얼을 왜 만져봤냐고요?2:10:38언니얼 뭐 코드 아니, 회사 있을 때2:10:40언니얼로 제가 가상 캐릭터 뭐 만들고2:10:43뭐 그런 거 많이 했어요. 예. 제가2:10:45이제2:10:47얘기를 다 안 해서 그렇지.2:10:49예. 제 안 좋은 얘기는 안 좋은2:10:51경험까지 굳이 얘기할 필요는 없어2:10:53가지고 얘기 안 하는 거 많습니다.2:10:55여러분들이2:10:57뭐 예, 저에 대해서 다 알 순2:10:59없죠. 예. 저도 여러분들 다 알 수2:11:02없는 거고. 그다음에 근데 저는 이제2:11:05성격이 일단은 다 해 봐요. 다2:11:06해보고 아 나 이거 성격이 안 맞아2:11:08그러면 때려치는 성격인데 저는2:11:13엔진 쓰는게 일단은 반응이 너무 느려2:11:15가지고 성격이 안 맞았어요. 이게2:11:16기능을 넣고 빨리빨리 팍팍 가야2:11:18되는데 아 부팅하는데만 느려.2:11:22그래서 저는 속 터져 갖고 이제 엔진2:11:25쓰는 건 내갈 길이 아니다. 좀 그런2:11:27측면이 있습니다. 오픈 클로 같은2:11:28경우는 그게 CI로 돌아가잖아요.2:11:31그래서 요즘에 다시 CLI로2:11:32넘어왔잖아. 유행에 뭘 툭하면 자꾸2:11:35CLI 쓰게 가잖아. 그러면 CLI2:11:37GUI를 줘야지만 일을 수 일을 할2:11:40수 있는 사람은 CLI를 쓸 수2:11:42있냐고. AI는 CRI로 만드는2:11:45쪽으로 갈 텐데 일 할 수 있겠냐고.2:11:47뭐 그런 식으로 가. 그런게 혼히2:11:49보이는 시대가 된 거죠. 그게2:11:51가볍거든요.2:11:53자, 그다음에 또 뭐 있을까?2:11:56주니어 개발자의 부족이 결국은 큰2:11:57문제가 되지 않을까 싶습니다. 결국2:11:59조직의 공동 이해로 발전하고 유지돼야2:12:01되는데 이런 공백은 다른 비용적2:12:02대가로 오면서 정상화되지 않을까2:12:04싶습니다. 그 최근에 어디서온가2:12:07IBM IBM인가 어디서 세 배로2:12:09사람을 뽑겠다 뭐 이런 얘기 나왔는데2:12:11그다음에 주니어를 아예 안 뽑는 건2:12:13아니에요. 그게2:12:16언론에서 얘기하는 거 보면 마치 그냥2:12:18다 망한 것처럼 얘기를 하는데 지금2:12:21코로나 전 수준으로 채용이 좀2:12:23돌아가고 있거든요. 그 그게 뭐2:12:25그래프가 좀 이렇게 착시 현상도 좀2:12:27있고 주니어 아예 안 뽑는 건2:12:30아니에요. 근데 제가 옛날에2:12:33얘기했죠. 그2:12:35일자린 돌아온다. 똑같은 형태로2:12:38돌아오지 않는다. 그 몇 번2:12:40말씀드렸잖아요. 그 그 지금 돌아올2:12:42거예요. 돌아오고 있고 돌아온다고요.2:12:44잘하면 다 들어가. 어, 잘 그 근데2:12:48잘하느냐 못하느냐도 눈높이가 많이2:12:51높아진 건 있어요. 제대로 공부한2:12:53사람, 안 한 사람 그걸 자꾸2:12:54구분하려고 들어요. 그 코딩 열풍 때2:12:57많이 대어 봐 가지고 사람들이 그것도2:12:59있는데 원하는 기술을 갖고 있는가가2:13:02저는 조금 더 크다고 봐요. 근데2:13:04놀랍게도2:13:07좀 보수적으로 공부하시더라고. 그게2:13:09좀 안타깝다 느낌을 들었습니다. 예.2:13:11뭐 무슨무슨 사용법 뭐 언열 엔진2:13:13사용법 아니 그 게임회사도 크래프톤도2:13:17언열 그 뭐야 크래프트도 지금 채용할2:13:19때 AI 쪽으로 뽑잖아요. 머신 러닝2:13:21잘하는 사람 뭐 이런 사람 뽑고 싶어2:13:23하잖아. 그러니까 어 그 트렌드에2:13:27대응할 수 있느냐 없느냐가 굉장히2:13:29중요한 거죠. 트렌드에 유연하게2:13:30대응할 수 있는 능력. 그 그게 정말2:13:33중요한 시대이고 앞으로도 계속 중요할2:13:36거예요. 근데 이제 어느 선을2:13:37넘어가면은 딱 자기 전문성을 갖고2:13:39그냥 미친 듯이 달려가야 되는데 이제2:13:41그때는2:13:44그 그때 그때가 되면 그때는 그냥 뭐2:13:46기초고 뭐고 따지지 않고 그냥2:13:48달려가시라고 조언을 드리고요.2:13:50조금이라도 기초를 다질 수 있는2:13:52상황일 때 그때는 이제 그때는 최선을2:13:56다하시는게 좋다. 예. 그렇게 항상2:13:58말씀을 드리고 있습니다. 자,2:14:01세일 안내 페이지가 좀 틀렸네. 예.2:14:04자, 그다음에2:14:08시플를 배우기 올바른 방법이 뭔지2:14:10판단나서 러스트를 공부해야 갈까데2:14:12어떻게 생각하시나요?2:14:15프로그래밍 언어 프로그래밍 공부를 할2:14:18때 언어를 기준으로 하실 필요는2:14:21없고요. 저는 근데 저는 명확해요.2:14:23이제는 옛날에는 이제 파이썬으로 재미2:14:25좀 붙고 왜냐하면 여러분들 솔직히 좀2:14:28우쭈쭈 해 줘야지 하는 시대가2:14:30있었잖아요. 몇 년 전에 우쭈 좀 해2:14:32줘야지 하고 아니면은 아유 안에 뭐2:14:35좀 이렇게 코가 코대가 좀 높았던2:14:36때가 있었는데2:14:38이제 그때 제대로 하신 분들은 조금2:14:40더 좀 편하게 힘든 시기를 보내셨을2:14:43거고 어 그 저도 이제 조금 그 좀2:14:47눈치를 봐야 되니까 어 파이썬으로 좀2:14:49재미있는 거 좀 해 보세요. 이렇게게2:14:51좀 쉽게 하세요. 뭐 이러면서 강의를2:14:52만들었는데 역설적으로 그게 AI2:14:55시대에는 딱 적당한 수준의 난이도로2:14:57조정이 돼 가지고 뭐 좀 그렇게2:14:59됐어요. 예, 그 그런 시대가 됐고2:15:02실제로 난이도가 낮아진 부분이 있고2:15:05높아진 부분이 있고 달라요. 달라요.2:15:07그런 측면이 있는데 언어에 대해선2:15:10제가 입장이 보수적으로 변했습니다.2:15:13그래서 파이썬으로 재밌는 거 해2:15:14보셔도 괜찮은데 저는 시언를2:15:19시어로 프로그래밍의 핵심을 깨닫는 건2:15:21하셔야 된다라고 입장이 바뀌었어요.2:15:23그다음에 이제 불불 넘어가고 그다음에2:15:26뭐 파이썬을 다시 하시든가 아니면 뭐2:15:28이제 재밌는 건 했으니까 로우랩을2:15:30한다 뭐 이렇게 왔다 갔다 뭐 좀2:15:32그렇게 하셔야 될 거 같고 그다음에2:15:34러스트는2:15:37아직도 저는 러스트로 시작을 한다는게2:15:39가능한지 잘 모르겠어요. 이게2:15:41가능할지2:15:43이게 그러니까 자바의 무슨 프레임워크2:15:47그다음에 뭐 웹의 무슨 프레임워크2:15:49이게 실수를 방지해 주는 측면이2:15:52있는데 반대로 딱 거기 사고를 거기2:15:55가둬 버리는 거거든요. 그러니까 우물2:15:58안에 개구리를 만드는 거죠. 우 우물2:16:00안에 살면 편하잖아.2:16:03어 그 개구리가 사람한테 발표 죽을2:16:05수도 있는데 뭐 우물 안에 있으면2:16:07죽진 않잖아. 근데2:16:10우물 안에만 살 거면 뭐 살아도 되는2:16:13시기가 있었죠. 근데 지금은 이제2:16:14우물 안에 우물이 말라 가가고 딴데2:16:17이제 우물이 따로 생겼기 때문에2:16:19건너가야 되니까 강제로 나가야 되는2:16:21거고 그래서음2:16:25언어 가지고 뭐 옥신각친 싸우고2:16:27싸우는 건 좀 불필요하다고 생각이2:16:29들고 저는 아 그리고2:16:31AI가 코딩을 해 주면 무조건 속도2:16:33빠른게 최고죠. 그래서 이제 아마 뭐2:16:36파이썬 얘기는 이제 많이 사라졌고2:16:37러스트 얘기를 하시는 거 같은데2:16:40저는시나 시플로 좀 고생 좀 해보고2:16:43고생할 그니까 고생이라는게 문법2:16:44외우고이 고생 말고요. 메모리 터지면2:16:47아 이렇게 슬프구나 뭐 이런 거 체화2:16:49몸으로 느끼는 거 좀 해 보시고2:16:51가볍게 예 공부의 난이도는 많이2:16:54낮아질 거예요. 그 공부의 양 자체는2:16:55좀 많이 줄어들고 다행히 저는 제2:16:58강의들은 AI 시대에 미 맞춰져2:17:01있어요.2:17:02어떻게 하다 보니까 뭐 꼭 의도를2:17:04했다기보다는 좀2:17:07미리 제가 예상을 해서 그렇게 만든2:17:09건 아닌데 어떻게 하다 보니 그렇게2:17:10됐어요. 그래서 어 이제 러스트로2:17:14시작을 하는 거에 대해서는 저는2:17:15아직은 그 교수법이 존재하늘런지2:17:18모르겠습니다. 자2:17:20어 마이크가 이상해졌어요. 마이크2:17:22이제 그만하란 뜻인가 본데2:17:26아 컴퓨터가 너무 뜨거워져서 마이크가2:17:29죽어갔나 보네. 야, 경영진이2:17:31AI한테 물어보고 헛소리 하는 거 좀2:17:34저는 그거 빨리 이제 좀 깨져야2:17:36된다고 생각되는데 그건 이제 뭐2:17:38사회적인 문제이기 때문에 제가 뭐라고2:17:41뭐 방법은 생각 안 해 봤어요.2:17:44자, 그다음에 아, 주니어 개발자가2:17:46부족한 건 당연히 문제가 될 되죠.2:17:48그 예, 문제가 되죠. 그래서2:17:51기업들도 뽑기 싫어서 안 뽑는 거는2:17:53아니에요. 그래서 그래서 주니어2:17:58하여튼 뭐 거기에 대해서는 저는 예2:18:01분명히 다시 어 주니어 일자리는2:18:03돌아올 거라고 봅니다. 돌아와야2:18:05돼요. 그러니까 이거는 아직 돌아2:18:07반드시 뭐 옛날처럼 뭐 엄청나게 많은2:18:10수로 뽑고 이럴지는 모르겠어요.2:18:12그거는 그건 이제 좀 좀2:18:16다른 문제기 때문에 예, 다른 요소가2:18:19있기 때문에 그런데 일단 뽑아야2:18:21한다라는 거는2:18:23동일하고 실제로 그 여유가 있는2:18:26회사들이 여유가 있는데도 안 뽑진2:18:29않아요. 레이오프 하면서도 뽑아요.2:18:31그런 상황이기 때문에 하여튼 오해가2:18:34있는 부분도 좀 있고 뭐 아쉬운2:18:36부분도 있고 좀 그런 거 같습니다.2:18:39자, 기존은 IT 인력들에 대한2:18:40처후가 갈수록 안 좋아지는 거 같다.2:18:44음.2:18:46예. 그건 이제 경영진 문제가 좀2:18:47생기는데 그 문제는 어,2:18:52뭐2:18:53뭐 제가 오늘 얘기 말 얘기할 얘기는2:18:56아닌 거 같습니다. 예. 그 나중에2:18:57기회되는 얘기하고. 어.2:19:02자, AI 활용해서 탑다운 방식으로2:19:04공부하는게 효율적이라는 말들이 많은데2:19:07어, 동의하실 동의하실까요?2:19:10동의하실까요? 동의하실 동의하시나요?2:19:13예. 동의하시나요? 탑다운이2:19:17탑다운 그게 그거라니까2:19:20그거 아 내 내가 내 진짜 이거2:19:22성질이 나는 이거 하나 내 이거 아2:19:25영상 내려야 될 수도 있는데 그니까2:19:27초딩 같은 사람들한테 보고를 하려니까2:19:29탑다운으로 자꾸 자료 만들어 와2:19:31탑다운으로 이해할 수 있게 쉽게 해와2:19:33뭐 이거 이게 문화 현상이 돼2:19:34버렸어요.2:19:36그게 문제라니까. 예. 그 심각한2:19:38문제예요. 그 그게2:19:42그2:19:44실리콘 밸리는 안 그렇거든요.2:19:46그러니까 애초에 버텀업으로 해 본2:19:48사람이 CEO를 하고요. 다 알고2:19:51있는 사람이 CEO를 하고 중간2:19:52관리자들을 그런 사람을 써요. 애초에2:19:55예. 그 빈 카운터라고 하잖아요. 그2:19:57콩 몇 개 있나 세는 거. 그런2:19:59사람들이 그걸 안 한다고. 못2:20:00한다고. 쫓겨나지. 일단 공개 석상이2:20:05나와서 회사에 대해서 기술에 대해서2:20:07줄줄줄줄 읊 잖아요. 미국 CEO나2:20:10중간 관리자들은 기술에 대해서2:20:12얘기하라고 그러면 신나서 떠들어. 못2:20:14하잖아. 한국 그 경영 높은 경영자2:20:16못 하잖아. 그게 문화적인2:20:18문제라니까. 어, 그거 깨야 되는데2:20:21이제 제 입장에서 그걸 깰 수 있는2:20:23거는 뭐 유튜브에서 이제 미래의2:20:26인력들에게 어, 제대로 공부하라고2:20:29얘기하는 거 뭐 그 정도가 될 거2:20:31같고요. 그 이상의 역할에 대해서2:20:34사실은 제가 할 수 있는지2:20:35모르겠어요.2:20:38자, 그래서 탑 탑다운으로 이해를2:20:40하는게 나쁜 건 아니야. 나쁜 건2:20:42아닌데2:20:44그 버텀업에 대해서 한번 쭉 내려가2:20:48본 경험이 없으면 새로운게 나왔을 때2:20:50대응을 전혀 못 해요. 예. 대응을2:20:53전혀 못 해요. 그래서 그거는2:20:54환상입니다. 환상 환상이고 속는2:20:57거라고 생각해요. 그 환상입니다.2:20:59환상. 아 주변에 좀 이렇게 잘 살고2:21:02있는 사람들한테 물어보세요. 예.2:21:05물론 그런 분들이 바쁘기 때문에2:21:07상대를 해 주지도 않을 거고 그다음에2:21:11뭐 부담되겠죠, 그런 얘기 하기가.2:21:14근데2:21:16뭐 하여튼 그게 그 저는 안타까운2:21:17문화적 오해라고 생각해요. 오해라고2:21:20생각해요. 그 앙드레 카파 씨가2:21:23트윗한 것 중에 어떤 얘기가 있냐면2:21:25뭘 공 뭘 공부할 때 한 번은 끝까지2:21:28깊게 가봐야 된다 얘기한게 있어요.2:21:31매우 중요한 메시지입니다. 그 그걸2:21:34그게 이제 커뮤니티가 문화적2:21:35문화적으로 생태계가 완전히 다른2:21:37거죠. 거기에 대해서는 탑다운이2:21:40굉장히 고수들이 하는 거예요. 진짜2:21:43고수들이 하는 거예요. 경험 많2:21:45경험이 많고 고수들이 하는 거예요.2:21:47그래서 아니 AI 성능은 똑같잖아.2:21:50돈 똑같이 내면 똑같이 오플스 4.62:21:52뭐 쏘네 4.5 뭐 쓸 수 있잖아.2:21:55근데도 불구하고 주니어는 잘 못하고2:21:58지니어는 잘한 이유가 탑다운으로2:22:00탑다운만 갖고 안 된다 얘기예요. 그2:22:03물증이야. 물증.2:22:06특히 지금 주니 그 지금 시니어들은2:22:10AI가 없던 시기에 바닥부터 타이핑2:22:12하나하나 하면서 공부한 사람들이에요.2:22:15그러니까 AI 달아주니까 그냥 미친2:22:17듯이 상상이 높아지는 거지. 근데2:22:19그걸 보면서 어 주니어가 나도 AI만2:22:23있으면 탑다운으로 금방 공부해서 저2:22:26사람들보다 잘할 수 있겠네.2:22:27아이디어는 내가 더 좋아. 내가 더2:22:29젊으니까 체력도 좋아. 나는 요즘2:22:31트렌드도 잘알아. 요즘 애들 뭐 두쿠2:22:34같은 거 뭐 먹는 것도 알고 하니까2:22:36뭐 두종쿠를 활용한 썸네일 만들 수2:22:38있어. 뭐 이런 식으로 생각을 하면2:22:39그거는 잘못 철저한 착각이지. 그게2:22:43굉장히 안타까워요. 근데 이제2:22:46세상이라는게2:22:49뭐 그렇게 큰 흐름이 있으면 거부를2:22:53해야 되는 것도 있고 타고 가야 되는2:22:55것도 있는데 그거를 오해하면은 크게2:22:58낭패를 봅니다. 엎어지죠. 엎어지죠.2:23:00근데 엎어져도 좀 괜찮은 곳에 뭐2:23:03잔디밭에 엎어지거나 아니면은 뭐 물2:23:06위에서 바다에서 설핑하다가 엎어지거나2:23:09뭐 이러면 크게 안 다치니까 괜찮을2:23:11수 있는데 돌밭에서 엎어져 갖고2:23:13다리가 뭐 무릎이 아장나고 렇게 되면2:23:16회복이 안 되잖아. 그게 좀 안타까울2:23:18때가 많아요. 안타까울 때가2:23:20있습니다.2:23:22음.2:23:25아, 발열이 너무 심해서 지지직거리는2:23:28거 같다.2:23:29저도 그렇게 생각해요. 예. 좀 예.2:23:32자, 그럼 오늘 뭐이 정도 많이2:23:34말씀드린 거 같고요. 그다음에 좀2:23:36힘들어 갖고 이제 헛소리가 좀 나오는2:23:37거 같기도 하니까이 정도 마치도록2:23:40하겠습니다. 자, 그래서 뭐 저는 뭐2:23:42항상 여러분들과 함께 시간을 그2:23:45대화도 하고 시간도 보내고 있으니까2:23:47뭐 언제든지 저와 예, 편하게2:23:49얘기하실 수 있고요. 뭐 다음 기회에2:23:51또 뵙도록 하겠습니다. 감사합니다.
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