Loading...

Features MCP Pricing FAQ

Install ExtensionInstall

YouTube Transcript/[선데이 라이브] 백엔드 + LLM ➡️ AI 엔지니어

Transcript of [선데이 라이브] 백엔드 + LLM ➡️ AI 엔지니어

홍정모

0:01자, 안녕하세요. 자, 어, 일요일 0:03라이브 시작해 보겠습니다. 자, 어,0:06오늘 날씨가 좋아 가지고 다들 이제 0:08빨리 놀러 나가셔야 되겠죠? 예,0:10놀러나가 준비하셔야 될 거 같아 0:12가지고 오늘 좀 속도감 있게 진행을 0:13하려고 합니다. 자, 지난주에 0:15마이크가 조금 문제가 있었는데 오늘 0:17문제 없나 한번 확인해 주시면은 이제 0:19좀 빠르게 진행을 하도록 하겠습니다.0:21그리고 오늘 어 말씀드릴 내용이 제가 0:25지난 1년 동안 거의 뭐 뭐 거의 0:27매일 네, 매일 일자리 추적 조사하고 0:30하다가 나온 결과예요. 그래서 많은 0:31분들이 좀 관심 있지 않으실까 그렇게 0:34생각이 좀 들기도 합니다. 자, 어.0:39자. 지금 0:43예. 그 지금 오디오 문제 없는지 0:45확인 좀 부탁드립니다. 혹시 뭐 0:47소리가 작으면은 쉬울 수 있거든요.0:49오늘 또 작나?0:52어. 어. 오디오 안 나오나?1:00아, 마이크 또 이상해요. 아이고,1:02큰일 났네.1:04분명히 연결은 1:09자 오디오가 아 노이즈가 풀고 1:12노즈가 풀에서는 켜 있고 1:16어 1:19자 소리는 소리 좀 키웠어요. 소리 1:22좀 키웠고 오디오 예 소리 좀 키웠고 1:25오디오 어떤지 한번 봐 주세요. 자 1:27엉또 잡게 들린다. 문제가 좀 있네.1:31어 자 그러면 1:35어 무선 마이크는 또 포기하고 1:38로즈캡을 사용을 하겠습니다.1:43자 지금 소리 어떠세요? 마이크 소리 1:46지금 잘 들리나 확인을 부탁드립니다.1:49자, 어, 제가 지난 자, 어, 제가 1:53지금 이제 크게 문제가 아닌 거 1:56같다.1:58헬륨 가스 여러 가지 [웃음]2:03여러 가지 의견이 나오고 있는데 자 2:07아, 이제 잘 들린다. 예, 잘 2:10들린다. 예. 마이크를 그냥 2:11바꿨어요. 예. 제가 지금 2:15예, 제가 지금 집에서 하는 설정이 2:17아니고 아직 그 서울에 있어 가지고 2:19예, 장비가 장비가 보통 때 쓰는 2:22장비가 아닙니다. 자,2:24좀 양해해 주시고 어, 자, 하여튼 2:27예, 오늘 좀 진도 좀 빨리 나가 될 2:29것 같아요. 자, 어, 작년 재작년 2:33여러분들이 일자리 없다, 많이 줄었다 2:35이러면서 많은 좀 이렇게 어려움을 2:37토로를 하셨죠. 그래서 저는 그때부터 2:39계속 일자리가 어떻게 가고 있나 어 2:42계속 추적 조사를 했어요. 계속 추적 2:44조사를 했는데 어 2:47여러 가지 흐름이 있었습니다.2:48히스토리가 있어요. 근데 지나간 2:49일들은 그냥 짧게만 말씀을 드릴게요.2:51그 당시에 이제 ML 자리는 계속 2:53일자리가 있고 오히려 연봉이 막 치고 2:55오르고 그다음 그다음에 ML옵스로 2:57넘어갔다가 그다음에 LM 일자리로 또 2:59넘어갔다가 여기서 말씀드린 LM 3:01일자리는 이제 리서처였죠. 그 3:03당시에는 LM 기술이 지금처럼 아직 3:05어 아주 좋아진 상태는 아니었기 3:07때문에 한참 올라가는 단계였기 때문에 3:08투자가 엄청나게 이루어졌고 그 3:10과정에서 정말 뭐 어이없는 그 그 그 3:15양극화 예 그래서 ML LM 뭐 이런 3:18거 만드는 분들 그분들 위주로 3:20일자리가 풀렸고 또 일자리가 많지 3:22않았지만 실력 있는 사람들은 굉장히 3:24좋은 대우를 받았었죠.3:27자, 그러다가 어, 약간의 정적의 3:29기간이 있었습니다. 왜냐하면은 그 3:31AI를 만들어서 제공하는 그니까 AI 3:33체퍼 서비스를 제공하는 업체들이 전부 3:35다 우리 때문에 자기들 때문에 어,3:37일자리가 없어진다 이러면서 그 3:39설레발을 치기 시작을 했죠. 그래서 3:41그런 식으로 어 그런 기간을 좀 3:43지났다가 지금은 이제 그런 얘기는 3:45많이 사라졌고 이제 다시 정상적인 3:47상황으로 사이클로 지금 돌아가고 있는 3:49것으로 보입니다. 그래서 제가 3:51일자리를 어 아 그래서 그래서 지금 3:54이제 여러분들 일자리가 AI 일자리란 3:57얘기가 AI 일자리가 많이 나오고 3:59있는 것들은 다 하실 거예요. 솔직히 4:02뭐 그것도 검색 안 한다. 뭐 나 4:04취저 취업에 관심 있고 공부를 어떻게 4:06해야 될지 커리어에 등등에 관심이 4:08있는데 그 정도도 전혀 모르신다라 4:10그러면은 어 좀 반성을 하셔야 될 것 4:12같고요. 하지만 대신에 제가 아주 4:15매일매일 예 토큰을 엄청나게 4:17태워가면서 조사를 하고 있습니다.4:19그래서 그 결과를 이제 오늘 좀 4:21정리를 해 드리려고 합니다. 저 같은 4:23경우는 뭐 뭐 이제 제 채널을 좀 4:26오시던 분들은 다 알고 계시겠지만 4:28이제 제가 취업하려고 조사한 건 4:29아니고요. 여러분들 이제 어 4:33여러분들을 가르치는 일을 계속 하다 4:34보니까 평생 뭐 거의 평생 이제 4:36여러분들 가르치는 일을 하다 보니까 4:38여러분들이 어려운 점이 무엇인가에 4:40대해서 이제 좀 동화가 될 수밖에 4:42없었고 그러다 보니까 이제 아 아주 4:44어쩌다 보니까 일자리 조사 전문가처럼 4:46살고 있어요. 지금 한 거의 한 뭐 4:481년 정도는 뭐 매일매일 일자리가 4:50뭐가 나오고 이런 것만 보는 거의 뭐 4:52그 정도의 삶을 살고 있었습니다.4:54자, 그래서 오늘은 어 약간 주제의 4:57폭을 좁혀서 예, 오늘은 약간 범위를 4:59좁혀서 이제 백엔드 5:02쪽에 대해서 좀 얘기를 하려고 5:03합니다. 그래서 사실은 어, 제 5:06채널을 보시는 대부분의 분들은 이제 5:08백엔드는 5:10아니신 분들이 더 많을 거예요. 예.5:11그래서 그래픽스라든지 아니면 머신 5:13러닝 아니면 저수준 최적화 뭐 5:15C플러스플러스 로보틱스 뭐 이쪽에 5:17조금 더 집중이 돼 있을 것으로 5:19생각이 되는데 이제 오늘은 어 제가 5:22볼 때는 이게 일자리가 그냥 박살 5:25났다라고 하는 거의 대표가 5:27웹이었고요. 그다음에 이제 5:28백엔드였는데 어 그쪽이 저는 굉장한 5:31기회가 있거든요. 그래서 그렇게 제가 5:331년 동안 뭐 영상 기록 있으니까 5:36영상 기록이 있으니까 저 같은 경우 5:37유튜브에 영상 기록이 다 있으니까 5:39제가 그렇게 그렇게 아 그 lm 공부 5:41좀 하시라고 그러면 기회 분명히 5:43온다고 계속 떠들고 떠들고 그렇게 5:45얘기를 했었는데 이제 어 때가 5:48왔습니다. 그래서 지금 타이밍 좀 5:50놓치시면은 여러분들이 다음 턴을 좀 5:52기다리셔야 될 거기 때문에 저는 좀 5:55여러분들 지금 타이밍이 좋은 거 5:56같아서 제가 좀 말씀을 드리려고 5:58합니다.6:01자, 그래서 지난번 라이브 때는 아예 6:04그냥 미국 서부에 있는 실리콘 밸리로 6:07대표되는 그 미국 서부에 있는 그 6:09일자리들이 그냥 통째로 한국으로 온 6:12거에 대해서 말씀을 드렸었죠. 근데 6:14그때 댓글 중에 하나가 어떤 댓글이 6:16있었냐면요. 아, 제가 이제 그거 6:17보고 딱 여러분들에 대해서 좀 예,6:20좀 느낀게 있습니다. 자, 그때 어떤 6:22댓글이 있었냐면은 자기가 현직 미국 6:25소프트웨어 엔지니어인데 지난번 라이브 6:28때 제가 보여 드린 일자리 중에는 6:31소프트웨어 엔지니어 일자리가 하나도 6:33없다라고 댓글을 쓰신 분이 계셨어요.6:36처음엔 제가 충격을 받았죠. 아니 6:38이게 다 6:40이게 다 소프트웨어 엔지니어 6:42일자리인데 왜 아니라고 하지? 그래서 6:45제가 정말 깊이 깊이 깊이 고민을 6:47하고 논리적인 결론을 내렸습니다.6:49그분은 현직 소프트웨어 엔지니어가 6:52절대 아닌데 자기가 그냥 댓글을 달면 6:55좀 민망하니까 그렇게 가짜로 다시 거 6:59같아요. 가상에 그러니까 자기가 7:01소프트웨어 엔지니어라고 좀 이렇게 좀 7:04이렇게 상상을 하고 댓글을 쓰신 7:06거라고 추측이 됩니다. 근데 어 근데 7:09그럼에도 불구하고 저는 그 마음을 7:11이해해요. 이해하시겠어요? 저는 평생 7:13여러분들 가르치며 살았기 때문에 그냥 7:15애보는 느낌이라서 뭔 헛소리를 7:17하든지간에 다 이해를 합니다. 그니까 7:19이해를 하는게 중요해요. 헛소리 하지 7:21말라고 야단치는게 중요한게 아니고 7:23이해를 하는게 중요해요. 그래서 그 7:24마음을 제가 생각을 해 봤는데 아이 7:27사람은 그러니까 백엔드나 웹 같은 거 7:31그러니까 코딩 열풍 때부터 이제 좀 7:33잔재가 남아 있는 그 일자리만 7:35소프트웨어 엔지니어라고 어디서 잘못 7:37배웠구나. 그 개발자라고 하면 그 7:40자기가 할 수 있는 거를 개발자라고 7:42볼 거 아니에요. 근데 이제 저 같은 7:44사람이 있고 또 다른 사람이 다른 7:47종류의 특계를 가진 사람들이 있고 7:49하기 때문에 저는 어 좀 그때 7:51느꼈어요. 아 7:53자기가 갈 수 있는 일자리 얘기를 안 7:55하니까 좀 심통이 난 거 아니냐?7:57예. 심통이 난 거 아닌가? 뭐 7:59그렇습니다. 자 그래서 저한테는 8:01사실은 뭐 헛소를 하든 뭐 불평을 8:03하든 뭐 괜찮아요. 예 괜찮아.8:05괜찮습니다. 저는 괜찮아요. 근데 8:07이제 다른 친구들하고 그렇게 싸우시면 8:09안 됩니다. 자, 어, 그다음에 8:12댓글이 하나가 더 있었어요. 댓글이 8:13하나가 더 있었는데 8:15이제 누구나 쉽게 갈 수 있는 8:17일자리를 알려 줘야지 어, 뭐 한 8:20줌도 안 되는 엘리트들만 갈 수 있는 8:22일자리를 알려 주면은 어떡하냐라는 8:26분이 계셨어요. 이제 근데 이제 어 8:28[콧방귀]8:30그거는 제가 어쩔 수 없는게 그 돈이 8:33세상에 막 풀리기 시작해야 진입 8:35장벽이 낮아집니다. 그게 한 가지가 8:37있고요. 또 하나가 지금 일자리 8:39한동안 없다가 이제 겨우 간신이 나올 8:41수가 있는 상황이에요. 그 이유는 8:43lm을 서빙하는 업체들이 가격을 많이 8:45낮춰줬고 그다음에 lm을 서빙하는 그 8:48기술 lm의 그 파운데이션 모델들 8:50성능이 또 많이 좋아졌고이 두 가지가 8:52맞아서 이제 나올 수가 있기 시작한 8:54거거든요. 이제 세 번째 요사로 한 8:55가지 더 들자면은 뭐 지정학적인 8:57요소가 있겠지만 한국 같은 경우는 8:59여러분들이 생각하시는 것보다 경제가 9:00굉장히 탄탄합니다. 탄탄하고 9:02여러분들만 잘하시면 그다음 세대에 9:04먹고 사는 거는 괜찮을 거라고 봐요.9:06그런 어 예, 그런 상황입니다.9:09그래서 여러분들이 잘하시면 돼요.9:11근데 이제 첫 세대로 이제 지금 9:12나오는 일자리 들어가시는 분들이 9:14잘하면은 팀을 키웁니다. 예. 잘하면 9:18팀을 키우고요. 못하면은 접을 수도 9:19있어요. 네. 근데 이제 한국 같은 9:22경우는 어 미국 일자리랑 그다음에 9:25미국에서 하는 거는 일단은 잡고 가야 9:27된다는게 강하기 때문에 또 그렇게게 9:29포기하진 않아요. 예. 포기하지 9:30않습니다. 그래서 여러분들이 지금 9:32일자리를 이제 좀 기대 기다리시는 9:35분들, 커리어를 꿈꾸는 분들이라면은 9:37지금 뭐 일자리 들어가시는 분들한테 9:39아유 나 제끼고 들어갔네 이렇게 9:40생각하실게 아니고 제발 잘해서 일자리 9:43더 나오게 해라. 그다음에 한국이 9:45AI 잘한다. 이런 얘기가 나오도록 9:47해야 된다. 뭐 이런 식으로 좀 9:48마인드를 긍정적으로 보실 보셔야 되는 9:50아주 중요한 타이밍이라고 생각이 9:52듭니다. 자,9:55그다 근데 어, 그게 있어요. 그 9:57소프트웨어 엔지니어 일자리라는 거에 10:00대해서 여러분들이 꽤 긴 시간 동안 10:02오해를 했습니다. 그 이유는 코딩 10:04열풍 때 이제 좀 잘못된 바이러럴 10:08광고가 있었죠. 예. 너도 나도 10:10와갖고 해라. 뭐 이런 식으로 돈 벌 10:11수 있다였는데 어 역사상 역사상 10:14소프트 엔지니어 일자리는 항상 고급 10:16일자리였지. 그런 식으로 그냥 10:19마구마구 대강 공부해서 들어갈 수 10:20있는 일자리가 아니었어요. 그래서 10:22항상 거기에선 충돌이 있었습니다.10:24굉장한 충돌이 있었어요. 그래서 10:25유튜버가 누가 나와 가지고 뭐 누구나 10:27할 수 있어요. 이런 소리 하면 10:28거기에 대해서 비판이 그냥 댓글이 10:30무시무시하게 달리면 또 싸우고 뭐 10:32이런 거 항상 있는 일이거든요. 항상 10:34있는 일인데 어 저는 개인적으로 10:36그러니까 저는 개인적으로 일자리가 10:39누구나 공부 좀 해 가지고 들어간 10:41일자리가 많아질 많아지면 좋겠고 10:43많아질 수 있다라고 봅니다. 근데 10:45지금은 그 타이밍은 아니에요. 지금은 10:47공부를 좀 하셔야 됩니다. 그런 10:49타이밍이에요. 그래서 뭐 여기에 10:51대해서 아실 것 같고요. 자, 그럼 10:52통계 자료 기반으로 예, 이것저것 좀 10:54보도록 하겠습니다.10:56자, 어, 제가 지난번 라이브 때 11:00중점적으로 보여 드린 일자리는 아예 11:02미국의 서부 일자리 회사들이 서부에 11:05있는 큰 좋은 회사들이 그냥 한국에 11:07와 가지고 채용을 하는 거 위주로 11:09말씀을 드렸었죠. 자, 그런데 미국 11:12안에서만 볼 때 미국 안에서 일자리 11:14동향을 볼 때 굉장히 재밌는 흐름이 11:16발달을 하고 있습니다. 실리콘 11:19밸리에만 있던 테크 일자리들이 테크 11:22일자리들이 뉴욕 월스트릿으로 많이 11:25넘어갔어요. 근데 이게 일자리 자체가 11:27이동을 했다라기보다는요.11:29뉴욕 서부 어 그 미국도 산업이 11:32서부하고 동부가 좀 많이 다르죠.11:33그래서 실리콘 밸리 키워 가지고 테크 11:36위주로 그 VC 돌리고 금융 그 자본 11:39조달해 가지고 엑시 타고 또 돌리고 11:41또 돌리고이 사이클로 돌아가는 아주 11:44어떻게 보면 그냥 한방 부자되기 11:45굉장히 좋은 생태계가 서부 실리콘 11:47밸리로 대표되는 지역이고요.11:50동부는 조금 더 전통입니다. 그래서 11:52여러분들이 생각하는 올드머니 느낌 11:54있죠? 그거 생각하시면 돼요.11:55올드머니 느낌 그 동네고. 그다음에 11:58뉴욕은 이제 많이들가 보셨겠지만 12:00많이들가 보셨겠지만 가서 그 영어를 12:03봐도 약간 유럽 그 규적들 그 12:07사용하던 언어가 약간 느낌이 남아 12:08있고 그다음에 약간 보수적이고요.12:11그다음에 사람들이 옷 좀 잘 챙겨 12:13있고 그러죠. 실리콘 밸리는 그냥 12:15옷을 잘 입으면 가난해 [웃음]12:16보이는 12:18좀 희한한 곳이죠. 근데 리 같은 12:20경우 점장쿠 좀 이런 느낌이잖아요.12:22전통 부자라고요. 전통부자.12:24그러니까대 월스트리스로 대표되긴 12:26하지만 사실은 법률 정치 같은 것들이 12:29다 전부 이쪽에 있습니다. 근데 12:30한국이랑 다른 점이 있다면요. 한국 12:32같은 경우는 모든 것들이 다 서울 12:35근처에 이렇게 밀집이 돼 있어요.12:37그러니까 테크, 법, 그다음에 금융 12:40뭐 이런 것들이 다 밀집이 돼 12:42있어요. 그래서 어떻게 보면 12:43여러분들이 한번 그 AI 엔지니어 12:45관련해서 길을 뚫으시면은 뭐 몸가 12:48올리면서 돌아다니시기는 훨씬 더 12:50유리할 수 있죠. 그게 이제 12:51서울이라는 도시 어 한국의 장점이라고 12:54볼 수가 있습니다. 그래서 그 장점을 12:55살리느냐 아니면 단점에 치어 갖고 12:58쓰러지느냐 이거는 여러분들이 선택을 12:59하시는 문제가 될 겁니다. 자 그래서 13:02어 지금 실리콘 밸리에서 13:05막 데크 인력을 뽑을 것 같았는데 13:07오히려 개발자라고 하는 이제 보통 13:09이제 그 테크 인력이라고 불러요. 그 13:11영어 쪽에서는 테크 인력이라고 13:13부르는데 한국에서는 그냥 개발자라고 13:15불러요. 개인적으로는 이거 굉장히 13:17싫어합니다. 왜냐하면 개발자라는 어감 13:19자체가 일단 마음에 안 들고요.13:21그다음에 뭔가를 만드는 사람, 기술자 13:24느낌이 들기 때문에 저는이 개발자라는 13:25용어 자체를 싫어합니다. 그럼에도 13:27불구하고 여러분들이랑 의사 소통을 13:28해야 되고 여러분들이 쓰신 언어를 13:30쓰는게 맞다고 생각해서 개발자라는 13:32용어를 사용을 할 거예요. 그렇 예.13:34그래서 그 용어에 대해서는 제가 이제 13:36어떤 느낌을 갖고 있는지 여러분들이 13:37인식을 하셔야 될 것 같고 그럼에도 13:39불구하고 마지막으로 한번 더 용어에 13:41대해서 말씀을 드린다면 엔지니어 13:43일자리예요. 엔지니어 일자리. 그래서 13:45개발 그냥 단순하게 뭔가 만드는 13:47자리가 아니고 어 엔지니어 엔지니어 13:49어떤 문제가 생겨도 그 회사에 돈을 13:52벌어 줄 수 있는 그런 엔지니어 13:54일자리가 남는다라는 거 말씀을 13:55마지막으로 드리면서 용어를 정리를 13:57하고요. 자, 그런 관점에서 뉴욕에 14:01뉴욕에서이 개발자 일자리가 갑자기 막 14:03올라가서 서부보다 오히려 많아졌어요.14:06사실은 그 실리콘 밸리는 어 조금 14:09이제 엘리트들이 모이는 느낌이 좀 14:10있었고요. 그다음에 지금은 그게 14:13양극화가 좀 더 심해졌습니다. 집값이 14:14너무 비싸진 것도 있고요. 그다음에 14:16미국에도 개발자 일자리가 전국으로 14:18퍼져 있어요. 그 이제 뭐 텍사스 14:20같은데도 굉장히 많고요. 그다음에 14:22뉴욕 같은 경우는 지금 어 전통적인 14:25산업에서 AI 기술을 진짜 열심히 14:28이렇게 빨아들이고 있습니다. 그래서 14:30좀 이미 한 2년 정도 예 그 그 14:33트렌드가 이미 진행이 됐어요.14:34그렇다는 얘기는 한국은 무조건 14:37따라가게 돼 있고요. 실제로 거기에 14:38관련된 체용 공고가 뭐 제가 볼 때 14:41쏟아지고 있어요. 한동안 뭐 일자리가 14:43뭐 없다 뭐 이랬던 거에 비하면은 14:44거기에 대해서 쏟아지고 있습니다. 한 14:46가지 또 미리 말씀을 드리고 싶은 14:47건요. 여러분들이 신입은 왜 안 14:49뽑아지냐고 그렇게 난리를 치면서 제 14:51제에다가 막 뭐 저는 뭐 공 전 이제 14:54공부하라는 얘기 많이 하잖아요.14:55솔직히 제가 저도 알아요. 공부해라 14:57공부해라 얘기하니까 공부 안 하고 할 14:58수 있는 일자리 왜 없냐? 자신이 15:00쉬운 일자리 없냐막 하는데 이제 15:01나와요. 나왔어요. 채용 공고에 막 15:03박혀 있습니다. 그래서 그 얘기 좀 15:05말씀을 드리겠습니다.15:07자, 어 미국 동부 IT 공고의 15:1031%가 AI 직무입니다. 그래서 15:13뉴욕의 IT 인력이 실리콘 밸리보다 15:15사람 수로 머릿수로 일단 많아요.15:17그리고이 이렇게 옮겨가는 트렌드는 15:19이미 2년 정도 된 거 같아요. 제가 15:22아는 분들도 뉴욕으로 넘어가신 분들 15:23많았고요. 그다음에 제가 뉴욕에 뭐 15:26한국 벤처 캐피털 행사를 할 때 15:29갔더니 이제 제 유튜브 보신다는 분이 15:31자기 어쩌어쩌 하다가 이제 그 동부 15:33구글에 그 이직을 하게 됐다 그랬나 15:36취직을 하게 됐다나 이런 식으로 15:38그러니까 옛날에 여러분들이 이제 코딩 15:40열풍 때 병행해서 진행이 되던 미국 15:42서부 일자리 실리콘 밸리 일자리가 막 15:45굉장히 막 치고 올라갔었잖아요. 근데 15:47그게 이제 동부로 퍼진 거죠. 어,15:49퍼진 거. 그래서 그쪽으로 진행이 15:51예, 진행이 되고 있었고.15:54자, 그다음에 지금 시점에서 드디어 15:56예, 머릿수로 머릿수로는 일단 어,15:59뉴욕 IT 인력이 실리콘 밸리를 16:00넘어갔습니다. 근데 이제 지금 16:02시점에서 미국은 이미 I AI 16:05엔지니어 채용이 꽤 많이 진행이 16:07됐어요. 꽤 많이 진행이 돼 가지고 16:09약간 이렇게 줄어드는 상태예요. 꽤 16:12뽑았다 이거죠. 몇 개 뽑았고 잘하는 16:14사람들 위주로 일단 뽑아 놨고 16:15그다음에 거기서부터 수익이 나거나 16:17뭔가 좀 더 상황이 좋아지면 이제 그 16:20사람들이 이끄는 팀에다가 주니어나 뭐 16:23이런 식으로 이렇게 양으로 늘려가게 16:24되겠죠. 그래서 지금은 미국은 약간 16:26쉬는 타이밍이고요. 어 그다음에 예 16:29그런 관점으로 보시면 될 거 같고 16:31한국은 지금 시작이 막 되고 있는 예 16:34그런 타이밍으로 보입니다. 자 16:38뉴욕어 YT 인력이 실리콘 밸리보다 16:39많아졌다. 그래서이 추월이 이루어진게 16:41한 2024년 정도. 그래서 16:432025년 관점에서는 이미 뉴욕이 더 16:46많고 그다음에 2026년도는 약간 16:48이제이 상태로 좀 진행이 되는 예,16:50그런 정도로 보고 있습니다.16:55자, 이때 이제 어느 쪽에서 많이 16:57늘렸냐를 보셔야 되는데요. 오른쪽을 16:59보시면은 굉장히 재밌어요. 어,17:02전통적인 테크 분야는 이제 오히려 좀 17:05줄였고요. 잘하는 사람들을 위로 17:07위주로 남기고 이제 나머지를 좀 17:09걸러내는 과정이 많이 있었던 거는 17:10여러분들 이제 많이 얘기 들으셨을 17:12겁니다. 그래서 전통적인 테크 분야는 17:14오히려 조금 줄였고요. 그거 말고 17:16거기서 이제 그 나온 사람들을 다른 17:19업계에서 아 이때다 이때다. 테클력 17:22너무 비싸 가지고 도저히 우리는 17:23고용을 할 수가 없었는데 빨리 17:25줍줍하자 이러면서 쫙 내려갔어요.17:26오히려 더 내려갔어요. 신규 일자리가 17:29오히려 이쪽에서 나오는 상황입니다.17:30이건 바꿔 말하면 2023년 4년 17:32정도 AI 엔지니어라는 얘기가 처음 17:34나오기 시작했을 때 진입하신 분들이 17:37이제 적당히 자리를 잡고 키워가기가 17:39가능해진 상황이 됐다 이렇게 볼 수가 17:41있겠죠. 그래서 금융권이 IT력을 17:43제일 많이 늘렸다고 합니다. 그래서 17:45금융 산업이 굉장히 큰 거는 아시죠?17:48그래서 제가 알기로는 한국인 분들도 17:49이제 금융 뭐 체포 서비스 이런 거 17:52관련해 갖고 사업하시는 분들도 계신 17:53거 같은데 어 여기서 주력으로 나오고 17:56있는 부분은 뭐 스타트업 차려 갖고 17:58나오는 그 작은 일자리 그니까 소수의 18:00일자리가 아니고요. 전통 금융 회사들 18:04있죠? 그 여러분들 알고 계시는 뭐 18:06그 그 그냥 부자 회사들 그 18:08회사에서이 테크 인력들 특히 이제 18:10AI 엔지니어 관련된 인력들을 그냥 18:12쭉쭉 뽑아 갔어요. 그다음에 금융 18:15그다음에 보험도 돈 많이 돌죠. 보험 18:17보험도 돈 많이 들고 그다음에 18:19부동산. 예. 부동산도 사실은 미국도 18:21부동산 어마어마해요. 미국이 땅 엄청 18:23많잖아. 그래서 이런 회사들이 쫙쫙 18:26빨아들이고 있습니다. 일자리가 굉장히 18:27많이 늘어났고요. 그다음에 컨설팅,18:29회계 이런 것도 이제 여러분들 AI 18:32사용해 보신 분들은 아시잖아요.18:34컨설팅 할 때 자료 조사하고 뭐 초반 18:36내고 하는 거 이거 AI 사용하면 18:38굉장히 좋고 그런데 이거 이런 그 18:40자기 회사만의 그 중요한 정보 같은 18:43것들을 외부에 그냥 외부 API로 막 18:45돌려 버리면 문제가 생길 수 있으니까 18:47내부에서 어떻게든 가둬놔야 된다.18:49그러니까 이거는 어 잡체력이 18:51필요하다. 이런 식으로 어 그 사람 18:53뽑아야 된다는 거는 뭐 이제 뭐 이제 18:55흔한 얘기고요. 회계도 비슷하고요.18:57그래서 금융 보호 부동산 뭐 이런 쪽 18:58자체 그 자체 AI 시스템을 만들어 19:01돼 만들어야 하는 그 필요성은 뭐 19:04아주 중요하죠. 그리고 서부 쪽은 19:06이걸로 돈 무시무시하게 벌잖아요.19:08원래부터. 그래서 뭐 예, 미국 경제 19:10얘기는 뭐 나중에 기회되면 다시 19:11말씀을 드리도록 하고 이쪽에서 19:14어, 이렇게 이런 업계에서 테크를 19:17받아들여야 되기 때문에 테크를 19:19받아들일 때 인력을 받아들이는 19:20거예요. 자, 그래서 마지막으로 한 19:22번만 더 얘기하면은 뭐 AI 기술이 19:23나와 가지고 개발자가 필요 없고 IT 19:25언력 필요 없고 다 그냥 AI 그 19:27클로드나 오픈 AI 그 서브스크립션 19:30그 뭐야 구독만 하면은 인력법을 필요 19:32없이 금융보험, 부동산, 전통, 산업 19:34등등이 모두 AI 시스템을 가질 수 19:36있을 것 처음 얘기했던 거는 전부 19:38사라졌고요. 그거 사라졌고 그냥 19:39사람을 뽑습니다. 사람을 뽑는데 그 19:42사람들이 어떤 사람들인지를 파악하는게 19:44여러분들에게 굉장히 중요한 의미가 19:46있겠죠. 자,이 슬라이드 조금만 더 19:48보면요. 운송 참고 도매에 관련된 19:50얘기도 있습니다. 그러니까 19:53생각하지 못했던 전통 산업들조차도 19:56AI 인력들을 데려가고 싶어서 난리가 19:58난 거예요. 그래서이 사례는 제가 20:00작년 겨울부터가부터 이미 추적을 20:02했었어요. 제가 그 운송 같은 경우 20:05이제 그 제가 사는 동네가 이제 그이 20:08그 트럭이랑 막이 막 많이 다니 20:09동네거든요. 그래서 거기 보면 트러커 20:11미국에서는 트럭으로 그 물류를 하는게 20:15굉장히 중요합니다. 그래서 그 근데 20:17제가 막 조사를 하다 나온게 그 20:18트럭을 관리하는 회사 그 트럭을 20:21이용한 물류를 물류를 하는 회사에서도 20:23AI 엔지니어를 뽑는 걸 보고 제가 20:25기업을 했어요. 그런 회사들은 오히려 20:27이제 전통 돈 많은 회사들이 엔지니어 20:29뽑아 쭉쭉 뽑아가기 시작하면은 20:31자기들이 밀리니까 아무래도 산업 산업 20:33규모가 뭐 금융 뭐 골드만 삭스 이런 20:36데랑 비교 안 될 거 아니에요.20:37그러니까 되게 서둘로 뽑는다는 느낌을 20:39받았어요. 24년, 5년 뭐 이때쯤에 20:42어 체험 공고가 그렇게 많이 나왔었던 20:43거 제가 이미 유튜브 영상에서 오래 20:45전에 말씀을 어 여러 번 드렸습니다.20:47자, 그래서 그 트렌드가 지금 이제 20:49확 올라가고 있고요. 자, 계속 20:51보겠습니다.20:53어, 미국 IT 인력 공고 중 AI 20:55관련 직무 비중이 급격하게 올랐어요.20:57근데 2022년도 중간이면 사실은 20:59너무 일렀죠. 너무 일렀고 어 지금 21:02이제 2020 6년 어 6월 정도 21:05그때부 그때 통계를 보면은 이미 이제 21:083 정도가 AI가 들어 있습니다.21:12그러니까이 나머지 자리는 그냥 실력급 21:15판왕 예 실력급 판황 그다음에 이쪽 21:18자리가 아 난 실력급 판황은 아니지만 21:20새로운 거를 남들보다 빨리 접해 21:22가지고 넘어가는 예 그런 걸로 보시면 21:25됩니다. 자,21:28그래서 미국 동부 AI 관련된 공고를 21:31720권을 분석을 했어요. 그래서 21:33이거는 이제 검색 키워드에 AI 21:35같은게 있는 경우를 생각하시면 21:37되고요. 그다음에 하나 또 봐야 될게 21:41AI 사용하는 거 있죠? 나는 오픈에 21:43나는 뭐 클로드 사용법을 좀 알아요.21:46요런 거는 그냥 21:48없다고 보시면 됩니다. 그거는 어떤 21:50식으로 돌아가냐면은 그니까 클로드 21:52사용법 공부 같은 경우는 재교육을 21:54시켜요. 너무 쉽기 때문에.21:57뭐 금융 회사 뭐 골드만 싹스다 뭐 21:59하여튼 뭐 유명 은행이다. 뭐 22:01체이스다. 아 모건 스턴 예. 그런 22:03회사다 그러면은 직원을 교육을 시켜 22:05버립니다. 그러니까 기존 직원들 뭐 22:07은행원이라든지 아니면 뱅커 뱅커가 22:10은행원인가? 예. 은행원이라든지 22:11아니면 자기들 사무 직원들 뭐 22:13경영진들 뭐 이런 사람들한테 AI는 22:15이렇게 사용하는 거야. 프롬프트 22:17이렇게 쓰는 거야. 뭐 이런 거 교육 22:18간단히 해 주면 그냥 자기들이 쓰기 22:19때문에 그냥 넘어가는 거고요. 여기서 22:21얘기하는 AI 공고라는 것은 엔지니어 22:24직권입니다.22:26그래서 여기서 얘기하는 AI라는 것은 22:29어 여러분들이 그 상상 그 바이럴 돌 22:32때 그다음에 그 어그로 CEO들이 22:34나와서 어그로 끌던 그 AI라기보다는 22:38어 LLM 기반 AI 비서 서비스를 22:43생각을 하시면 적절을 할 것 22:45같습니다. 자, 그래서 직함을 보면은 22:47AI 엔지니어가 22:49거의 대부분이고요. 뭐 절반 넘어가고 22:51그다음에 어, FD 직군이 있죠.22:54FD가 폴드 디플로이드 엔지니어.22:56그래서 이거 고객사가 가지고 이렇게 22:58뭐 설명도 해 주고 협상도 하고 하는 23:00그래서 한국에서 흔히들 비율를 하실 23:02때는 뭐 SI가 업데이 업그레이드 된 23:04거 아니냐 뭐 이런 얘기를 좀 많이 23:05하시는데 어, SI가 업그레이드가 23:08되려면 어, LLM에 대한 기반 23:11지식이 있어야 되겠죠. 그래서 그 두 23:13가지가 결합됐다 이렇게 보시면 될 것 23:14같습니다. 그다음에 ML 엔지니어가 23:16많이 줄었어요. 그러니까 ML 23:18엔지니어가 어 ML 엔지니어 그 23:21그러니까 한 때 한 때 제가한 2,23:233년 전에는 ML 엔지니어 자리 23:26많다고 예 그쪽 하시라고 제가 말씀을 23:29드린 적이 있는데 그때 여러분들 23:30반응이 어땠냐면은 저 어렵다. 나 못 23:32한다.23:37예 뭐 저거 어렵다. 난 못 한다.23:40이런 얘기가 사실 많았거든요. 예,23:42그런게 많아 가지고 저도 근데 제가 23:44생각해도 뭐 쉽지는 않더라고요. 그 23:47뭐 그다음에 여러분들이 어 23:50뭐 여러 가지 그때 그때가 코딩 23:52열풍이 끝나고 아직 그 과거에 대한 23:55향수가 좀 남아 있던 시기였어요.23:56근데 이제 그때 ML 엔지니어로 23:58진입하신 분들은 굉장히 자리 잘 24:00잡았고요. 어 24:03예. 그런 상황이었습니다. 근데 24:05어려웠던 건 사실이죠. 이게 뭐 ML 24:06엔지니어가 쉽진 않죠. 쉽진 않죠.24:08근데 기술이 발달하면 근데 그때도 24:11제가 말씀드렸어요. 이게 ML 24:13엔지니어 자리가 일단 자리가 잡고 24:15기술이 발달하게 되면은 분명히 분명히 24:18그거보다 쉬운 일자리가 나온다.24:20단계적으로 나온다라고 말씀드렸고 그게 24:23지금 나오는 AI 엔지니어 24:24일자리예요. 예. 난이도가 훨씬 24:26낫습니다. 멋진 근데 어 근데 또 24:30오해 또 이제 약 이건 약간 24:31작담이에요. 그 피지컬 AI 쪽을 24:34보니까 머신 러닝을 굉장히 24:36잘해됩니다. 예. 피지컬 AI가 머신 24:40러닝 잘해야 돼요. 그래서 어 이제 24:42머신 러닝 머신 러닝을 하실 수 있는 24:44분들은 하시면 무조건 좋죠. 예.24:46무조건 좋은데 어 나는 머신 러닝이나 24:49그다음에 이제 뭐 그래픽스나 뭐 공도 24:54없고 그다음에 기존에 그냥 어 백엔드 24:59예 웹 이런 거 하시던 분들은 예 25:01AI 기술 이제 보다 정확히는 lm 25:04관련된 기술을 추가로 공부해서 25:06업그레이드 하셔 갖고 취업하기는 25:09타이밍 좋다. 기회가 많다. 그리고이 25:11이거는 좀 저는 한참 더 갈 거라고 25:13봐요. 예. 그런 그런 상황으로 25:15정리를 해 드릴 수 있을 것 25:16같습니다. 그래서 기존 일자리 뭐 다 25:19있어요. 잘하는 사람들은 자기가 25:21좋아하는 거 이쪽으로 이렇게 가시면 25:22되고요. 이쪽이 확 늘었습니다. 확 25:25늘었어요. 자,25:31그래서 뭐 그 이게 일자리가 되게 25:33많아요. 되게 많은데 뭐 이걸 다 25:35설명드릴 순 없고 유명한 것만 몇 25:37개를 보면요. 몰건 스탠리 그다음에 25:40몰 예, 몰건 스탠리 일자리 보면요.25:42몰건 스탠니가 그 IT 인력 빼우려고 25:45이제 서부에 그 잘 나가는 예 아주 25:48똑똑한 그런 인력들 빼우려고 굉장히 25:50오랫동안 그냥 꾸준히 계속 계속이 25:52공을 들인 그런 회사입니다. 여기 25:55보시면은 어 25:57소프트 엔지니어 3, 자바 25:59트랜스포머티브 AI LLM 이런 26:01식으로 돼 있죠. 그래서 자바하면 26:03뭐예요? 자바하면 백인드 26:04상징이잖아요. 원래 자바 백인드 26:06백인드 상징인데 이거만 가지고는 안 26:09되고요. 트랜스포티브 AI는 어 그 26:13회사에다가 AI 시스템을 넣어 줄 26:16엔지니어를 원하는 거예요. 그다음에 26:19자바 AWS AIML 이런 식으로 26:21자꾸 붙어요. 그러니까 어 자바 26:25단순한 자바 기술자를 뽑고 싶은 건 26:29아니고 일단 리드 하는 입장에서 26:32AI를 할 수 있는 사람을 좀 26:33데려와서 어 넣어 놓고 팀을 좀 일단 26:36만들고 싶다. 이런 관점에서 보실 26:38수가 있습니다. 어 그래서 뭐 26:40자자잘한 일자리 보면 다 AI 젠 26:42AI 서비스 그다음에 레그 에이전트툴 26:44오케스트레이션 이벨레이션 프레임워크 26:46가드릴즈 뭐 이런 것들 그래서 그 26:48산내에서 사용하는 AI 시스템을 만들 26:50때 필요한 그런 내용들이 이제 26:53기본적으로 깔려 있는 것을 볼 수가 26:55있습니다.26:59자, 실제로 그래프를 보면요.27:012025년 정도부터 AI 에이전트 27:03관련된 어 일자리가 확 올라가고 27:06있어요. 확 올라가고 있고. 어 제가 27:09이제 지금 올해 연말 통계는 27:11모르겠지만 연말에 사람을 뭐 이렇게 27:13많이 뽑지는 않으니까 뭐 한 이제 27:15지금 그 한국 같은 경우는 지금 27:16일자리 그냥 막나오고 있거든요.27:18그래서 그게 그거 채용이 좀 진행이 27:20되고 그다음에 이제 겨울에 연말 좀 27:22이제 좀 쉬고 그다음에 이제 내년 시 27:25봄이나 뭐 이렇게 넘어가겠죠.27:28자 어 27:31지금 댓글 잠깐 볼까요?27:36자, 자산 관리 서비스 자동하려는 27:37거다. 개인 VIP 고객 대상으로 27:39포트폴리오 조언 같은 거 AI한테 27:41막혀서 표준시키려는 27:42의도다. 어, AI를 27:46어, 저도 한 때는 그게 가능할 27:48거라고 생각했고 실제로 이걸로 27:50사업하려고 시도하시는 분들 많거든요.27:53그 근데 어, 일단 제가 조사한 27:56결과로는 산에 AI 시스템을 만들고 27:59싶은 거지. AI로 대체를 하려고 28:01하는 거는 아닌 거 같아요. 이게 28:02대체가 아니 생각해 보세요. 거기서 28:07VIP면은 28:09우리가 생각하는 부자급이 아니에요.28:12미국 부자는 진짜 부자잖아요. 그래서 28:16개인 VIP한테 AI한테 28:17상담받으세요라고 한다고.28:22예. [콧방귀] 이거 예. 그게 28:24아니고 그게 아니고 이게 내부적으로 28:27사용할 도구 개발이 일단 우선이에요.28:29예. 이게 이게 어 기술이 생각보다 28:31그렇게 잘 작동하지는 [웃음]28:33않습니다.28:36뭐 그런 문제도 있고. 예.28:37그렇습니다. 자, 근데 뭐 일단 28:39이렇게 생각하시는 거 저는 뭐 충분히 28:41납득합니다. 자, 어.28:46자, AI, LM, 엔지니어 이런 28:47것들 하는 일이 구체적으로 뭘까요?28:49예전 같으면 시중에 쏟아된 논문들을 28:50몇 주 내지 몇 달씩 연구해 보고 28:52그걸 재고생해서 시안해 봤다라고 하면 28:54이제 에이전트 시스템 같은 걸 28:55개발해서 AI가 그 시스템을 자동하고 28:57실제적으로 표분 바깥에서도 28:59작동하는지에 대한 그런 거까지 해 29:01주는 건가요? 자, 이게 이게 지금 29:03제가 계속 말씀드린 포인트예요.29:05예전에는 기술이 너무 불안정했기 29:08때문에 ML 엔지니어 29:11그러니까 엔지니어 엔지니어에 앞서서 29:14리처를 리서처가 연구를 할 수 있는 29:16사람이 필요했던 거죠. 그니까 실력이 29:19굉장히 좋은 엔지니어. 그니까 29:21엔지니어가 굉장히 실력이 좋으면 보통 29:23이제 연구를 할 수가 있거든요.29:25아니면은 연구하는 사람 중에서 29:26엔지니어링에 더 관심 있는 사람.29:28예. 이런 사람을 원했었는데 지금은 29:31lm 기술 자체가 lm 모델들 뭐 29:33오픈소스 모델까지 해 가지고 꽤 상향 29:35평준화 됐어요. 그래서 여러분들 뉴스 29:37보시면은 그 그 금융 회사에서 29:40자체적으로 그 파인튜닝에서 모델 29:42내놨다 뭐 이런 거 많이 보실 29:44거예요. 그 내부적으로 계속 돌리고 29:46있는 거거든요. 그래서 상향 기술이 29:48좀 많이 안정화가게 됐기 때문에 뭐 29:51뭐 ML 실력이 그렇게 좋지 않아도 29:54할 수 있게 된 거예요. 그러니까 29:55일자리 난이도가 많이 내려갔어요.29:57많이 내려갔어요. 예. 얼마 전까지는 30:00여러분들이 볼맨 소리 하는 것 저 30:01이해합니다. 그때는 뭐 ML 30:03공부하려고 그러면 책 보면 수식 많고 30:05이해도 안 가고 막 그랬는데 어 근데 30:08이제 그거는 오해 그 근데 근데 30:10지금은 어 지금은 뭐 공부 조금 30:13하시면은 파이썬 좀 하고 뭐 뭐 공부 30:15기본적인 거 예 기초 공부 좀 하시고 30:17그다음에 책도 좀 나와 있고 교육 30:19과정도 있고 하기 때문에 공부하시면 30:21할 수가 있는 거죠. 그러니까 시간이 30:23지나면서 난도가 많이 내려왔고이 30:25퍼지는 상황인 거죠. 근데 두 가지 30:27관점에서 또 본다면요.30:30하나는 여기서 덮어져 나가면은 30:34양쪽으로 경쟁률이 또 올라가 버려요.30:36이거 뭐 항상 있는 일이죠. 예.30:38이게 예를 들면 뭐 자바 뭐 무슨 30:40프레임워크를 이용해서 백엔드를 하는게 30:42아주 옛날에는 정말 힘든 기술이었지만 30:44그게 프레임워크가 발달하고 발달하고 30:46발달하다 보니까 오히려 단순 작업을 30:49하는 사람들을 뽑을 수가 있게 된 30:51거죠. 그러면은 단순 작업을 할 수 30:53있는 인력들이 들어와서 어 좀인건비 30:56낮겠지만 공부 조금 하고 들어올 수 30:58있는 일자리가 많이 생긴다라는 건 30:59장점이지만 대신에 좀 이제 나는 31:02실력으로 좀 승부 본다라고 하는 31:03분들은 오히려 인건비 측면에서 좀 31:06차후가 떨어진 측면이 있었죠. 그게 31:08꽤 오래 갔었거든요. 그 한 가지가 31:09있고요. 그다음에 지금 상황에서는이 31:12AI 시스템 만드는게 특정 31:15프레임워크가 지배를 하지 못하는 31:17상황이에요. 그래서 프레임워크 써 31:19가지고 뭐 좀 정해진 틀에 맞춰 갖고 31:22내가 직접 막 생각을 한다기보다는 어 31:25내가 이제 직접 생각을 하기보다는 31:27어떤 프레임워크에 맞춰서 단순하게 31:29일을 하고 싶다라는 분들은이 시스템을 31:32만들기는 힘듭니다. 아직은 그렇고요.31:35단기간에 이렇게 될지도 모르겠어요.31:37예를 들면 자바에서도 31:39그 AI 시스템 만드는 프레임워크를 31:41계속 내놓는데 31:44이게 기존 생태계를 끌어와서 써야 31:47되는데 좀 안 맞는 측면이 있어요.31:49그래서 체형 공보를 보시면 이상하게 31:52이질적인 두 개가 같이 보이죠. 이거 31:53지난번에도 말씀드렸는데 자바하고 31:55파이썬이 같은 공고 안에 같이 31:57들어가는 경우가 있어요. 자바 31:58자바스크립트 파이썬이 같은 공고 안에 32:01같이 들어 있는 경우가 있는 좀 32:02희한한 상황인 거죠. 그러니까 32:04파이썬으로 구성되 있는 ML 생태계를 32:07버릴 수가 없는 거예요. 그걸 대체를 32:08못 하는 거예요. 그래서 그걸 같이 32:09써야 되는 그런 상황인 겁니다. 자,32:12뭐 뒤에 뒤로 가면서 조금 더 말씀을 32:14드리면 좋을 것 같고 어 슬라이드 32:16진도 좀 나갈게요.32:19자, 그래서 AI 에이전트 이렇게 32:21올라가고 있고 그다음에 lmm 꾸준히 32:23올라가고 있고 예, 그래서 이런 32:25상황입니다.32:31자, 그러면 아, 자, 그래서 여기서 32:34예, 지금 그래서 AI 엔진이요.32:36AI 에이전트 엔진이요. 그다음에 32:37FD 이렇게 세 가지만 일단 놓고 32:40보면요. 일자리가 어떻게 다른지 32:42설명을 드리겠습니다. 자, AI 32:44엔지니어가 원래 더 오래됐어요.32:46그리고 AI 에이전트 엔지니어가 조금 32:48더 최근에 나왔습니다. 그다음에 FD 32:50같은 경우는 그 팔란티어에서 이제 막 32:54치고 나오면서부터 유행이 시작이 32:55됐죠. 그래서 FD에도 일자리 꽤 32:57많은 거 같고요. 어, 일단 AI 32:59엔지니어가 기본적으로 그 회사의 산 33:02시스템을 만드는 거예요. 산해 33:03시스템을 만드는데 33:06사실은 검색기였죠. 예전에는 산내에 33:08어떤 데이터가 있으면은 그걸 검색해서 33:10어떻게 찾는 건가? 그니까 산에 있는 33:13많은 데이터 중에서 검색을 해 가지고 33:15필요한 걸 찾고 그다음에 그거를 그 33:17실무하는 사람들한테 빨리빨리 제공해 33:19줄 수 있는 예 그런 시스템 33:20위주였는데요.33:22LM이라 기술이 나오니까 이게 성능이 33:25확 올라가는 거야. 일하는 사람들도 33:26훨씬 쉬워지고 좀 애매하게 좀 이렇게 33:29지식이 떨어지는 사람도 그 어떤 33:31회사에서 오래 일하지 않은 사람도 좀 33:33애매하게 직업 얘기를 해도 AI 33:35시스템이 좋으면 그 사람이 보다 더 33:38정확한 정보를 받을 수 있게 된 33:39거예요. 그러니까 이게 어 엔지니어 33:42입장에서선 조금 더 공부를 해 가지고 33:44AI, lm을 공부해 가지고 AI 33:46시스템을 만들어야 하는 상황이지만 33:48사실은 이게 일반적인 33:51일자리 관점에서는 어떤 회사 안에서 33:54그 회사에 대한 깊이 있는 지식이 좀 33:55부족한 사람도 더 쉽게 일을 할 수 33:57있는 방향으로 가는 거죠. 아니면 33:58실력이 좋은 사람이 더 좋은 서비스를 34:01제공할 수 있는 어 생산성을 높이는 34:03도구를 AI를 이용을 해서 34:05업그레이드하고 있는 거죠. 업그레이드 34:07그 산내 시스템이 한 번 그냥 모두 34:09업그레이드 돼야 되는 거예요. 자,34:10예를 들어서 이제 한국에 좀 비유를 34:12해 볼게요. 만약에 만약에 이제 정부 34:15무슨 프레임워크 뭐 이런 거 34:16있잖아요. 정부 뭐 뭐 무슨 시스템 34:18공 그 저기 동사무소에도 쓰고 34:20그다음에 뭐 병원이나 뭐 이런 데서 34:22사용하는 시스템 그게 만약에 몽땅 34:25업그레이드가 돼야 되는 강제로 34:26업그레이드를 해야 되는 상황이 34:28된다라고 생각해 보세요. 그러면 34:29거기에 도너 청 들어가거든요. 그때 34:31일자리가 무시무시하게 나옵니다. 원래 34:33그걸로 먹고 살고 있었잖아요. 그 34:35[목을 가다듬음] 원래 원래 이제 34:37자바 뭐 백엔드 프레임워크 뭐 이런 34:39거 하셨던 분들 원래 그 이제 그런 34:40걸로 살고 계셨잖아요. 그게 기존 34:43시스템을 유지보소하는 거랑 그냥 34:45시스템을 통째로 갈아 엎어야 되는 34:46거랑은 단가가 무시무시하게 다릅니다.34:48그래서 돈 엄청나게 쏟아져 나와요.34:50자 이걸 제가 왜 아냐 저는 이쪽 34:53보에 다 그렇게 관심이 많은 사람은 34:55아니에요. 저는 어 그러니까 그 34:58아는데 여러분들 여러분들을 위해서 35:00조사하다 보니까 알게 된 거예요. 몇 35:03년 동안 뭐 거의 뭐 뭐 하여튼 35:05평생을 가르치다 보니까 어쩔 수 없이 35:06이렇게 알게 된 겁니다. 자, 그래서 35:08그런 상황이에요. 이거 이거는 경력이 35:11있으신 분들 입장에서 오히려 더 잘 35:13알고 계실 거고요. 실제로 제가 35:16사실 그 이제 그 경력 좀 있으신 35:18분들 그러니까 어 한 이미 35:2150대급이신 분들은 이미 이거를 35:23기다리고 계셨어요. 예. 기다리고 35:25있었잖아요. 사실 다 알고 뭐 제 35:26방송 보시는 분들 중에 이제 그런 35:28연령때 분들이 몇 분이나 계실지 35:29모르겠지만 예. 그런 그런 35:31상황이었죠. 그게 이제 슬슬 슬슬 35:34들어올 상황이고 이제 그거는 근데 35:36이제 한국 같은 경우 그다 아 그 35:38금융이나 법률이나 뭐 이쪽 관련해서는 35:40뭔가 이렇게 규제라든지 법률 그 예 35:44보통 규제죠.이 이 규제라든지 관련 35:46법률이 좀 이렇게 같이 어 35:48업그레이드가 돼야 되기 때문에 그 35:49타이밍은 조금 더 지연이 될 겁니다.35:51근데 미국 같은 경우는 많이 하고 35:52있고 한국 같은 경우도 지금 뭐 그뭐 35:55산해망 사용 규제 뭐 이런 것들에 35:57대해서 조금씩 이렇게 법률을 풀어 35:59주는게 논의가 되고 있다고 합니다.36:01자 36:03다시 예. 그다음 그래서 AI 36:05엔지니어 같은 경우는 그런 식으로 36:06탄핵 AI 시스템을 만드는데 이때 36:08LM 기술을 잘 파악하는 사람이 36:11들어가는게 굉장히 중요하다라는 거 36:13말씀을 드릴 수 있을 것 같고요.36:14그다음 단계로 넘어간게 AI 에이전트 36:17엔지니어예요. 그래서 AI 에이전트 36:19엔지니어는 AI 엔지니어가 할 수 36:21있는 일들을 포함한다고 보시면 36:22됩니다.데 최근에 그 특히 이제 36:24오프스 4.5 5 정도부터 단가가 36:27내려간 것도 있지만 얘가 그 도구 36:29사용 같은 거 그다음에 리액트 패턴 36:30같은 거를 어 그러니까 자기가 행동을 36:33하고 그 결과를 스스로 판단해 가지고 36:35다시 시도를 하거나 더 나은 방향으로 36:37시도를 하는 에이전트 패턴을 내제를 36:40하게 돼 가지고이 성능이 올라갔어요.36:42그래서 그때부터 에이전트라는 얘기가 36:43나오기 시작을 했고 어 그리고 그 그 36:46에이전트 시스템을 만드는 측면에서 36:48AI 에이전트 엔지니어를 이제 추가로 36:50뽑는 경우도 있습니다. 그러니까 36:52분리를 해 가지고 그러니까 AI 36:53에이전트 엔지니어를 뽑는다라고 하면은 36:55AI 엔지니어는 포함이다 이렇게 36:58보시면 됩니다. 근데 실력이 좀 더 36:59좋은 사람, 그다음에 최신 기술을 좀 37:01더 잘 다루는 사람을 원하겠죠.37:03그래서 AI 에이전트 엔지니어는 좀 37:05업그레이드된 직종이다 이렇게 보시면 37:07될 거 같습니다. 자, 반대로 이제 37:09FD 같은 경우는 어, 자기네 회사의 37:13고객사로 이렇게 내보내 가지고 이제 37:15의사 소통을 하는 거예요. 그래서 37:17고객사가 AI를 잘 모르죠. 지금은 37:20지금 AI 잘 아는 회사 거의 없다고 37:21보시면 되거든요. 특히 이제 37:23경영진들이 잘 모르죠. 그래서 그 37:25사람을 상대하는 업무라고 볼 수가 37:28있는데 아무래도 기술적인 능력은 좀 37:31살짝 더 좀 부족해도 돼서 그런지 37:34이쪽에 일자리가 좀 더 많이 나오는 37:36걸로 알고 있습니다. 근데 요것도 37:37이제 그때그때 좀 달라지는데 어쨌든 37:39FD 직군도 AI에 대해서 이해를 37:42충분히 하시면 기회가 많을 것으로 37:44보입니다.37:46그래서 링크팅 공고 기준으로 보면은 37:48AI 엔지니어가 오히려 ML 37:50엔지니어보다 많아요. 그니까 ML 37:52자체 lm을 훈련시키고 만들고 37:54개선하고 하는 거는 이제 좀 정리가 37:57됐다. 그리고 어차피 잘하는 사람들은 37:59이제 프론티어 랩으로 가니까 이제 38:02차라리 AI 시스템 실제 시스템을 38:04만드는 AI 엔지니어 직군 일자리가 38:06이제 훨씬 많아지는 그런 흐름을 38:08보이고 있습니다. [목을 가다듬음]38:09그래서 이것도 충분히 뭐 예상하고 38:11여러분들 그 트렌드에 대해서 납득을 38:12하실 수 있을 거라고 생각이 됩니다.38:17자, 어, 한국. 자, 한국이 38:19중요하죠. 한국이 뭐 여러분들 리 38:21가서 살면 좋죠. 좋은데 어 일단은 38:23한국에서 한국이 또 좋으니까 예 지금 38:26오늘 날씨가 좋아 갖고 빨리 놀러 38:28나가려면 이제 속도를 좀 더 높여야 38:29될 거 같은데 자 예 진행을 38:32하겠습니다. 자 한국 얘기 예 한국 38:34얘기 넘어 한국 얘기 넘어가 볼게요.38:36어 미분 다 아시는 거죠? 한국은 38:41미국에서 뭐가 이렇게 나온다 하 38:43하면은 안 쫓아갈 수가 없어요.38:45무조건 쫓아갑니다. 예. 경험상 항상 38:48그랬어요. 그래서 그 미국 트렌드를 38:51막게 열심히 파시는 분들 많거든요.38:53특히 사업하시는 분들. 예.38:55사업하시는 분들 돈 뭐 이렇게 그니까 38:57여러분들이 흔히 얘기하 그 비즈니스맨 38:59예. 사업가 그 그런 그게 이제 그 39:03기술로 치고 올라가는 흔히 생각 흔히 39:06얘기하는 스타트업 같은게 있고요.39:07그거 말고 이제 좀 뭔가 이렇게 39:09느긋하게 이렇게 그냥 좀 아 뭐라 39:12골프 치는 예, 그런 비즈니스맨 예,39:14그 스타트업 경영자들이 골프를 치진 39:16않잖아요. 그 앉아갖고 코딩하기 39:18바쁘지. 그거 말고 골프 채는 그런 39:20스타일 뭐 뭐 유통 물류 뭐 이런 거 39:23그런 거 하는 분들이 이제 눈치가 39:24빠른데 예 돈 아니면 이제 돈 39:26움직이는 분들 예 그런 분들이 눈치가 39:28빠른데 그분들이 미국 트렌드랑 한국 39:31트렌드랑 이런 계속 보는 이유가 39:33미국에서 이렇게 뭔가 이렇게 움직임이 39:36생기면 그게 반드시 한국으로 넘어오는 39:37것들이 있어요. 그 테크 같은 경우도 39:39지금 그렇죠. 이제 LM 같은 경우는 39:41진입이 지금 좀 LNM 어 그니까 39:44파운데이션 모델을 만드는 거 자체는 39:46사실 좀 늦었죠. 빨리 왔어. 더 39:48빨려 왔어야 되는데 그건 좀 아쉬운 39:49점이 있고요. 그다음에 어 한국 같은 39:54경우는 사실은 좀 그 코딩 열풍인데 39:57아쉽게도 인력들 그 교육에 대한 39:59기대치가 약간 하향 평준화가 돼 있는 40:02상황이어 가지고 아좀 좀 좀 40:04안타까워요. 좀 고급 인력들이 40:07예 솔직히 얘기하면 많이 나오지 40:08못했어요. 아니면 그냥 미국으로 40:10바로가 버리는가. 근데 고급 인력들이 40:12잘하는 인재들이 미국으로 가는 이유는 40:14한국 상황에서 실망을 하기 때문에 40:17넘어가는 경우가 많죠. 이게 40:18실망이라는게 어떤 경우에 오냐면은 40:20그냥 그러니까 그 내가 나만 잘라면은 40:24나만 여기서 잘 먹고 살 수 있다.40:26이게 아니고 절대 그렇지 않고요.40:28가치하기 좋은 사람들이 많아야 40:31머물고 싶어요. 그 생태계라는 건 40:33양적 질적 두 가지가 같이 올라가야 40:36돼요. 예. 그 그래서 그런 면을 좀 40:38안타까운 측면이 있었고 근데 그건 40:39이제 ML 타이밍이었고요. 그 40:42라운드는 끝났어요. ML 라운드는 40:43저는 끝났다고 봅니다. 어 그거는 40:46지나갔고 근데 이제 ML 라운드가 40:48다시 돌아가는 것은 오히려 피지컬 40:50AI가 될 텐데 피지컬 AI 쪽은 예 40:52나중에 할게요. 그건 나중에 하고 40:54그래서 ML 라운드는 일단은 뭐 40:56여러분들이 지금 전문 ML 엔지니어가 40:58되기 위해서 막 뭐 뭐 억지를 해야 41:01된다 이건 아니에요. 재능 있으면 41:02하세요. 재능 있으면 무조건 하세요.41:03그 제 예 나 ML 좋아해. 뭐 나 41:06이런 거 좋아해요. 수학하고 뭐 뭐 41:07그다음에 뭐 저수준 최적화 인퍼런스 41:09옵티마이제이션 뭐 이런 거 뭐 쿠다 41:12GPU 가속 뭐 이런 거 할 수 41:14있으면 그거는 신이 내린 선물입니다.41:16그거 그냥 하시면 되고요. 그거 말고 41:19아 어려워서 못 하겠는데 하시는 41:20분들은 어 지금부터 말씀드리는 거 41:23이쪽 보시면 됩니다.41:26자 일단 41:28미국에서 한국까지 일자리가 이렇게 41:31옮겨오는 기간이 확 줄었어요. 그래서 41:33클라우드 인프라가 넘어오는 거 그 41:36AWS 서울전 넘어오는 거는 거의 41:3910년이 걸렸고요. 그다음에 메롭스 41:41직구 같은 경우는 2, 3년이 41:42걸렸어요. 많이 빨라졌었죠. 근데 41:44안타깝게도 이제 좀 성숙하지 못한 41:46채로 지금 상황까지 왔고 LN 같은 41:48경우는 정부에서 더 투자를 하려고 41:50하는 거 같은데 어 예 그 뭐 좀 41:54내년 예 돼 봐야 알 것 같고요.41:56하여튼 예 개인적으로 좀 아쉬운 면이 41:58좀 있습니다. 근데 이제 생성형 42:01AI를 기업에 도입하는 거 이거는 42:04지금 굉장히 빠르게 나오고 있어요.42:05그래서 여러분들이 좀 당황 상태예요.42:07패닉 상태 패닉 상태. 그니까 제 42:10입장에서는 그냥 순수하게 제 42:12입장이에요. 제 유튜브 채널이니까 42:13그냥 제 입장에서는 난 분명히 어 42:16거의 뭐 1년 전부터 AI 엔지니어 42:18일자리 터져 나올 거라고 공부 좀 42:20하라고 그렇게 얘기를 했는데 뭐 악플 42:22달는 사람만 좀 있고 빈정된 애들이 42:24있고 어려운 거 왜 공부하냐고 뭐 42:26이런 애들이 있어 갖고 제가 좀 42:27상처가 있었거든요. 그래서 아니 제가 42:30작년 초부터 이미 LM 만들기 뭐 42:32이런 거 강의 유튜브에 올려 42:33놨었잖아요. 그갖고 난 예, 그냥 42:36거의 뭐 1년을 아, 그 알아서들 42:39이게 분명히 이쪽으로 터져 나올테니까 42:41그때부터 준비하면 잘 되겠지 이랬더니 42:43뭐 예 뭐 그런 상황이었죠. 그래서 42:45그런 상황이었는데 뭐 저는 그걸로 본 42:47건 거의 없습니다. 예. 하여튼 그런 42:50상황이었 좀 안타까워요. 안타까워요.42:52근데이 지금 상황에서는이 생성형 42:55AI를 회사 시스템에 집어넣는 거에 42:58대해서는 정말 빠르게 쫓아가려고 지금 43:00난리날리를 치고 있어요. 그래서 43:01일자리가 원래는 원래는 예, 원래는 43:04생태계라는게 이제 좀 연속적이게 43:06가려면은 ML 엔지니어 일자리도 한번 43:08빵 터졌다가 옵스도 한번 빵 터졌다가 43:10뭐 하다가 뭐 이렇게 가야 되는데 43:12이게 생태계의 구성이 좀 이렇게 43:14양적으로 질적으로 좀 이렇게 어 좀 43:17받쳐주지 못하니까 끊겼던 거예요. 안 43:19뽑아. 어, 안 뽑아. 그냥 안 43:21할래. 그러니까 LM 만들려고 했던 43:23회사가 별로 없었잖아요. 정부 지원 43:24해 주기 전까지. 근데 정부 지원 해 43:26준다 그러니까 갑자기 뭐 여기저기서 43:28손 들고 막 하면서 좀 활발해졌었죠.43:30예. 그런 상황이었습니다. 사실 그런 43:33상황이었는데 43:34이게 생성용 AI 기술을 산해 43:37시스템에 도입하는 거는 일반 기업들이 43:40포기를 할 수가 없는 거예요. 미국에 43:42하니까. 미국에 하면 미국 회사들하고 43:44또 그 뭐 협력도 협력 관계도 43:46있겠지만 뭐 일대일 경쟁은 아니겠지만 43:49그럼에도 불구하고 걔네들 하는 정도는 43:50어느 정도 따라가야지 같이 갈 거 43:52아니에요. 예. 그래서 이건 포기를할 43:54수가 없어. 그러니까 어 급하다.43:56빨리 뽑아야 돼. 이러면서 막 체험 43:58공고가 지금 나오고 있는 상황입니다.43:59그럼 여러분들 입장에서는 준비가 안 44:02된 거는 어쩔지? 내 입장에서는.44:05근데 어 그니까 여러분들이 뭐 저는 44:09여러분들에 대해서 이해를 하려고 44:10노력을 많이 하는 거예요. 그 예 그 44:15이해를 하려고 굉장히 노력을 했는데 44:16제가 보니까 백엔드 44:19하던 대로 하면서 여기에 맞춰서 44:22일자리가 나오기다 있더라고요.44:23그러니까 나무 위에 나무 이렇게 44:26올려다 보면서 이렇게 그 열매가 44:28떨어져서 내이로 쏙 들어오길 기다리 44:30기대리는 44:32거 같더라고요. 그니까 저는 예,44:34저는 저는 그냥 냉정하게 사실을 44:36파악하고 싶은 거지 뭐 여러분들 뭐 44:38타박하고 구박하고 뭐 이러고 싶은게 44:40아니에요. 현실이 이러면 거기에 그걸 44:42먼저 파악을 하고 거기에 맞춰서 44:44대응을 하면 사는 거고 아니면은 44:46뒤쳐지는 거고 그건 어쩔 수가 없죠.44:48지금 상황에서는. 자, 그래서이 44:50회사들이 AI를 도입하는 거, AI,44:53여기서 말하는 AI를 도입한다는 거는 44:55뭐 클로드 API로 끌어다 쓰고 뭐 44:56이런게 그런 것보다는 자체 시스템을 44:59만드는 쪽을 의미합니다. 자체 45:01시스템을 만들려면 사람을 뽑아야 45:03돼요. 예. 그래서 한동안 오해를 45:06했던게 클로드 그 엔트로픽의 토큰값을 45:10받치면 사람 뽑을 필요 없이 그냥 45:13AI 회사가 되는 거다. AI 45:14네이티브 기업으로 45:16좀 말이 이상하네. AI 네이티브 45:18시작할 때부터 AI여야 되는데 그건 45:20아니고 그냥 토큰값만 좀 들으면은 45:22AI 회사가 될 거다라는 희망이 좀 45:24있었어요. 그래서 자체 인력 교육을 45:26막 하고 했는데 그걸로 안 되는 45:28거예요. 안 되는 거 안 되는 거야.45:29예. 그래서 그다음에 뭐 바이브 코딩 45:32뭐 이런 얘기가 돌면서 그냥 일반 45:34사무 직원한테 클로드 구독권 끊어 45:37주면 얘가이 사람이 뭐 별다른 뭐 45:40CS 기초라든지 아니면 뭐 백엔드에 45:42대한 깊이 있는 이해라든지 아니면 45:44LLM의 원리에 대한 공부라든지 이런 45:46거 없이 그냥 순식간에 산해 시스템을 45:48잘 만드는 사람이 될 거라고 기대를 45:50잠깐 했었지만 어 결 결 결론인 45:52결론적으로 택도 없다라고 나온 거죠.45:54그래서 사람을 사람을 뽑을 수밖에 45:56없는 상황입니다.46:00자, 체용 나오는 회사들 보면은 다들 46:03어 뭐 좋은 회사들이죠. 그래서 46:05왼쪽이 미국 동부 회사들이고요.46:07오른쪽이 거기에 대응하는 한국 46:09회사들입니다. 다 뽑고 있어요. 예.46:11안 뽑을 수 없습니다. 그래서 그냥 46:13다 뽑는다. 예. 다 뽑는다. 이제 46:16양적으로 늘리는 건 좀 다음 46:17문제겠지만 일단은 뽑힌 다 뽑아요.46:19예. 뽑기 다 뽑는 식으로 이제 46:21일자리가 나오고 있습니다. 이거를 46:22제가 엄청나게 조사를 돌렸어요. 이번 46:24가을부터 지금 여름부터 이제 막 46:26나오기 시작했어요. 그래서 여름 쪽 46:27여름 정도에는 그 지난번에 말씀드린 46:32실리콘 밸리 일자리가 넘어오는 경향이 46:34있어 강했고요. 지금 이제 가월쯤 46:37되니까 뭐 연말 내년도 아마 사업을 46:40세워야 되고 사업 계획을 세우려면은 46:42AI 엔지니어가 자체적으로 이미 뽑힌 46:44상태로 있어야 되기 때문에 이제 내년 46:46사업 계획을 세우기 위해서 지금 46:47부랴부랴 일력 꼽는 거 아닌가 이런 46:49생각이 좀 들어요.데 뭐 예. 그래서 46:52제가 예, 그렇습니다. 그다. 자,46:54그래서 한국도 AI LM 공고를 46:572천건 넘게 예, 쫙 정리를 해 47:00봤습니다. 그랬더니 이제 AI,47:02LLM, 뭐 ML 엔지니어 연구 등등 47:04해 가지고 한 1 정도고 그다음에 47:06기획 관리 컨설팅 영업 이쪽이이 47:08직군을 뽑는다는게 아니고이 직군에서 47:11lm이랑 AI를 사용하는 직군이란 47:13거예요. 그러니까 여기 있는 모든 47:15직군들은 AI를 사용하는 직군입니다.47:18그중에서 비율만 보는 거예요. 그니까 47:20기획 관리 컨설팅 영업 쪽도 AI를 47:22사용을 한다는 거죠. 그다음에 백핸드 47:24서버, 풀스택 요쪽은 이제 어 47:27사실은이 위쪽에 AI 엔지니어 직군의 47:30그 포함 관계라고 보시면 돼요. 근데 47:31이제 좀 백엔드 쪽을 경력을 좀 더 47:34강하게 보는 일자리가 없는 건 47:36아니죠. 없는 건 아니지만 비율상으로 47:37봤을 때 이제 새로운 일자리가 훨씬 47:39더 비율이 높다. 그다음에 비전 로봇 47:41피지컬 AI 요쪽은 어 사실 그 많이 47:44못 뽑는게 잘해야 돼서 그래요.47:46잘하시는 분들은 이쪽으로 가시면은 47:48사실은 이제 뭐 자신을 예 좀 47:51커리어가 약간 다르죠. 이제 47:52스페셜리스트 트랙하고 뭐 그쪽은 그 47:54차이가 있습니다. 자 47:57왼쪽은 월스트리즈의 예 뉴욕 AI 48:00엔지니어 체용 공고를 정리를 해놓 해 48:02놓은 거고요. 어 그다음에 오른쪽은 48:05현대 카드 AI 엔지니어 채용입니다.48:07그래서 이거는 10월 5일 마감으로 48:09나와 있고 그다음에 어 아 그 일자리 48:11통계를 낼 때 제가 뭐 오늘 기준으로 48:14당 오늘 기준으로 오픈되 있는 48:16일자리를 뭐 정리하고 이러진 48:17않았어요. 왜냐면 제가 하는 일은 48:19이제 어떤 일자리들 어떤 일자리들이 48:22나오는지 트렌드를 보는 거기 때문에 48:24뭐 이미 채용이 끝난 거 같은 경우는 48:26이제 뭐 일자리가 마감됐을 수도 48:28있고요. 그다음에 또 어떤 경우에는 48:30분명히 내가 한두 달쯤에 봤던 48:33일자리인데 이게 다시 나오는 경우가 48:35있어요. 단톡방에 보니까 자기가 48:37떨어졌다고 [웃음]48:39그래서 사람 못 뽑아 가지고 다시 낸 48:40거 같다고 뭐 이렇게 얘기하는 경우가 48:41있더라고요. 그러니까 회사 쪽에서는 48:43사람이 너무 급해. 근데 막상 48:46뽑으려고 그러면 여러분들은 또 준비가 48:48안 돼 있는 이런 상황이에요. 그래서 48:49이런 경우에는 좀 부족해도 뽑습니다.48:51그 근거가 뒤에 나와요. 부족해도 48:53뽑고 어 신입도 뽑는다. 이게 이게 48:56나오기 시작했어요. 그러니까 없다 48:58없다 막 날리치고 하면은 안 48:59보이거든요. 눈을 딱 가리고 아 신입 49:01없어 신입 없어 이러고 있으면 눈 49:02가리고 아옹 가는 거죠. 못 찾아요.49:04안 나타납니다. 사람이 신기하게 안 49:06보여요. 근데 어떻게든 없나? 내가 49:08할 수 있는 거 없나? 이러면서 막 49:10그냥 눈에 불을 켜고 고민하고 하다 49:11보면은 그때 눈에 들어와요. 근데 49:14심지어 그냥 요즘은 클로드한테 시키면 49:15일자리 다 찾아주거든요. 아 내가 49:19도구를 몇 개 써 만들어 놔서 49:20그런가? 하여튼 저 같은 경우는 그 49:22웹크롤링을 웹크롤링 아이 얘기는 49:25하여튼 넘어가고 자 하여튼 49:27그렇습니다. 자 그래서 지금 보시면은 49:29어 레그 또는 뭐 에이전트 프레임워크 49:31활용 경험 뭐 이렇게 돼 있죠.49:35예, 그 여기서 얘기하는 레그가 AI 49:37시스템의 어떤 상징 정도 보시면 49:40돼요. 그러니까 전통적인 검색 49:41기술에다가 산내용 산내에서 사용하는 49:44검색 DB 검색 그 시스템에다가 49:47데이터 검색하는 시스템에다가 lm을 49:49얹혀 가지고 애매한 경우도 잘 49:51찾아준다. 뭐 좀 쉽게 얘기하면 그 49:53정도로 말씀을 드릴 수 있을 것 49:54같습니다. 물론 예, 그 이외에도 뭐 49:58여러 가지 요소가 붙지만 핵심 부분은 50:00그래요. 그리고 어 신입이나 그다음에 50:02조금 뭐 경력이 좀 부족하고 이런 50:04사람들도 지금 꼽는 상황이 됐어요.50:06그러면 일단 기초만 알아도 찔러는 볼 50:08수가 있는 그런 굉장히 흥미로운 50:10상황이 된 거죠.50:13자,50:15예. 한국의 은행들도 AI 에이전트를 50:17만들고 있고요.이 AAI 에이전트를 50:19만드는게 AI 엔지니어 그다음에 50:21에이전트 엔지니어이 직군으로 보시면 50:23됩니다. 안 만들 수 없어요. 예.50:25미국에서 월스트리에서 우리는 뭐뭐 50:27어떤 금융 상품이 나오고 뭐뭐 어떤 50:29시스템을 하고 하면 안 따라갈 수가 50:31없습니다. 그 이거는 이쪽 일자리는 50:33안 나올 수가 없어요. 더 나오면 더 50:35나오지. 왜냐하면 AI, AI 기술이 50:37아직 불안정한 면이 있기 때문에 자꾸 50:39터지거든. 그러면 잘하는 사람 뽑고 50:41싶고 그다음에 잘하는 사람이 일단 50:43대강 안정을 시켜 놓으면 그 LM 50:45기술이라는게 이제 통계 모델 통계 50:48데이터를 가지고 확률 모델을 만든 50:49거잖아요. 그래서 지난번에도 말씀을 50:51드렸듯이 풍선 효과가 있기 때문에 50:52결국은 인력을 좀 늘려 가지고 너는 50:56이거 문제 생긴 거 잡아. 너는 이거 50:57잡아. 뭐 이러면서 양적으로 좀 어느 50:59정도 늘릴 수밖에 없습니다. 뭐 소수 51:01정외로 뭐 다치우고 이런 일자리 51:03아니에요. 기술 자체가 그 51:05엔지니어링입니다. 예. 뭐 완벽한 51:08기술이 있어 가지고 그냥 딱 한 명 51:10한 명만 뽑고 그 사람이 모든 걸 다 51:11할 수 있는 그런 거 아니에요.51:12이거는 예, 이건 제 의견입니다.51:15이건 제 의견이긴 한데 세상은 이렇게 51:17돌아가기 때문에 돈 돈이 없어서 못 51:19뽑을 순 있겠지만 돈이 없는 나라가 51:22아니기 때문에 저는 뭐 내년 되면 더 51:25쉬운 일자리 그러니까 실력이 좀 더 51:27떨어져도 할 수 있는 일자리 좀 쭉 51:29쭉쭉 나올 거라고 봅니다. 지금 51:31보시면은 뭐 9월에 나온 체험 공고만 51:33해도 은행 내 곳에서 개발 공고를 51:35올렸고 KB 국민은행 의른 은행 뭐 51:37그 외 뭐 NH 농협 하나은행 뭐 51:39이렇게 나왔다고 하면은 사실 나올 수 51:40있는 것은 다 나오는 거죠. 이렇게 51:42되면 어떻게 되냐? 경쟁입니다.51:44경쟁. 여러분들이 우익 그니까 실력이 51:45있으면 여러분들이 더 이익인이 상태로 51:49가는 거죠. 여기저기 보고 실력 좋은 51:51사람이 붙고 그 사람이 어디 갈지 51:52결정하면 남은 자리 그다음 사람한테 51:54가고 뭐 이런 식으로 이제 선순한 51:56구조로 가는 거죠. 예. 출력을 좀 51:58인정받으면서 어 대구 받을 수 있는 52:00그런 구조로 가고 있습니다. 자,52:05그다음에 어 은행이 아닌 회사도 그냥 52:09다 나오고 있어요. 다 나오고 있고 52:10그다음에 어 기아 같은 경우 52:14그 백엔드 디벨로퍼 그다음에 GPU 52:17서빙 시스템 요건 이제 조금 52:20뭐 실력이 있긴 있어야 되겠죠.52:21롭스에 좀 가깝죠. 근데 서비스 52:24백핸드 플랫폼 개발이 또 있어요.52:25그래서 일자리가 여러 가지로 계속 52:27나오고 있고 그래서 자바 코틀린 52:29스프링 기반 AI 서비스 플랫폼 기발 52:31그다음에 AI 서비스 핵심 비즈니스 52:33로직 및 공통 플랫폼 기능 개발 52:35AI를 아는 사람들은 이런데 찌르고 52:38둘 수가 있는 거죠. 모르는 사람들은 52:40어 난 잡아만 갖고 어떻게 안 되나 52:43뭐 찾을 수 있는데 그런 일자리는 52:46앞으로 저는 아 더 줄어들 거라고 52:48봐요. 예. 더 줄어들 거라고 52:49봅니다. 아쉽지만 아쉽지만 저는 52:51그니까 자바 하나 자바 뭐 자바 52:55스프링 그다음에 무슨 뭐 프레임워크 52:58뭐 이런 것만 가지고 빚집고 들어가는 53:00일자리는 저는 거의 없을 거라고 53:01봐요. 굉장히 힘들 거라고 봅니다.53:03왜냐면 기존 인력들도 지금 놀고 있는 53:05사람들이 많기 때문에 53:07백그엔드 같은 경우는 경험이 굉장히 53:09중요하죠. 그다음에 뭐 온콜 하면서 53:11고통을 얼마나 받아봤나 거의 뭐 이게 53:12실력인데 뭐 그거를 신입이 뚫고 53:15들어간다. 그거는 뭐 말이 안 53:16논리적으로 불가능해요 그거는. 그리고 53:18뽑는 쪽에서도 그렇고 아 예 잔소리 53:21그만 그만하고 자 그다음에 당근 같은 53:23경우도 커뮤니티 백엔드가 있고요.53:25소프트웨어 엔지니어 백핸드인데 분명히 53:27백엔드인데 AI 얘기가 있어요.53:29그래서 여기서는 지금 스프링 AI 53:31얘기 있고 오픈 AI STK 얘기 53:33있고 LM 연동 AI 에이전트 얘기 53:36나오고 있죠. 이쪽 일자리 뭐 명백한 53:38트렌드입니다.53:40자 그런데 이제 좀 희방적인 부분이 53:42있어요. 제가 방금 말씀드렸죠. 이게 53:44인력 경쟁이 붙은 상황이고 그다음에 53:46어 뭐 여러분들을 의도적으로 한 53:49걸지는 몰라요. 집단적으로 아이 나 53:51안에 그냥 사람 필요하면 지들이 53:53알아서 뽑겠지 이러면서 배째고 버텼을 53:55수도 있을 것 같아요. 뭐 그게 53:56나쁘지는 않지. 다 같이 공부 안 53:57하면 다 같이 점수가 나쁘니까.54:00무조건 뽑아야 되는 상황에서는 점수 54:01나쁜 애들 중에서 뽑아야 되니까.54:03예. 뭐 뭐 여러분들이 집단적으로 54:06그런 전략을 취한 건지는 모르겠지만 54:09놀랍게도 놀랍게도 무조건 잘하는 54:11사람만 오세요가 아니라 lm의 원리만 54:14제대로 이해해도 지원할 수 있는 54:15공고가 떴어요. 예. 이게 이게 54:19떴습니다. 놀랍게도. 자, 그래서 54:21지금 보시면은 어 54:25예. 채험 공고에 보면은 뭐 동작 54:28원리를 원리에 대한 이해를 바탕으로 54:30그다음에 관련 경력 1년 이상 정도 54:32그러니까 요구 조건이 많이 완화가 된 54:35거예요. 예. 많이 완화가 됐어요.54:37그래서 이런 일자리들이 꽤 많이 54:39나옵니다. 그 통계 있는데 예 한국 54:41공고 132권에 권 정도에 L 필수 54:45요건을 이해로만 적은 공고가 꽤 54:48많아요. 예. 그러니까 이게 이제 54:51슬슬 진입 장벽이 낮아지고 있는 54:52거죠. 자, 그래서 LM 필수 요건을 54:55이해로 적은 공고들이 뭐 이러한 54:57것들이 있다. 예를 들면은 LM의 54:58동작 권리와 실패, 양상, 환각,55:00근거 이탈 등을 구조적으로 설명할 수 55:02있어야 한다. 그러니까 제발 좀 55:05와주세요. 거야. 링크 알파 어떤 55:06회사인지 잘 모르겠네.55:09설명 설명해 설명할 수 있어야 한다.55:13왜 지원자 그 전에 뽑으려고 했던 55:14지원자들이 설명도 못 했다는 증거 55:16아닐까? 뭐 그런 생각이 드는데 이제 55:18그건 뭐 내부 사정 아시는 분들만 55:20아실 것 같고요. 자, 그다음에 어,55:23AI 에이전트 개발자 어, 이해도를 55:26보유하신 분. 예. 여기에 지금 뭐 55:28경력 몇 년 이상 시스템 포트폴리오가 55:31화려하고 뭐 빅테크 근무력 응력 이런 55:34거 아니잖아.이 해도를 보유하신 분.55:36공부만 제대로 했어도 내가 좀 55:37뽑겠다. 왜냐하면이 경우에는. 근데 55:39이런 경우는 그걸 거예요. 뽑는 55:41사람이 뽑는 사람이 자기가 좀 이제 55:43자리 잡았어. 아는 사람이 팀을 좀 55:45구성해 갖고 좀 아는 거야. 그니까 55:47좀 실력이 있는 사람은 얘기만 좀 55:50해봐도 지원자가 허당인지 아닌지가 55:52구분이 가거든요. 그니까 여긴 좀 55:54자리가 잡은 거야. SK네. SK면 55:56이제 실력 있는 사람이 좀 있겠지 55:57그러면. 그래 얜 좀 가능성만 있어도 55:59뽑을 만 하겠다. 이걸 판단할 수 56:00있다고 본 거지. 그러면 뭐 경력 몇 56:03년 뭐 이거보다 경력 경력이 뭐 아주 56:06탄탄하고 AI도 엄청 잘 다르고 그럼 56:08이미 뭐 더 좋은데 갈테니까 아 이제 56:11이해도만 좀 있어도 뽑아 갖고 어떻게 56:13좀 키워 보자가 나오는 거죠.56:14이해하시겠죠? 여러분들이 그토록 56:17애하게 바라던 순간이 지금 열리고 56:19있는 겁니다. 자, 그다음에 NC,56:21NPC 시스템. 예, 개인적으로 잘 56:23모르는 회사인데 여기 보시면 레그 56:25인베딩 벡터 검색 등등 LM 응용 56:26기술에 대한 이해가 있는 자. 이해가 56:28있는 자이 정도만 돼도 예, 훨씬 56:31수월하죠. [목을 가다듬음]56:33자, 어, 그 외에도 뭐 이런 회사들 56:36뭐 계속 있고. 예.56:38자,56:42그래서 제가 볼 때 지금 상황에서 56:43여러분들 가장 어, 좀 양적으로 56:46유리한 곳은 역시 백엔드 쪽인 거 56:48같아요. 예, 백엔드 쪽인 거 56:50같아요. 그러니까 스페셜리스트 쪽 56:51계열 이제 뭐 저수준, 최적화 뭐 56:54이런 거. 그다음에 뭐 그래픽스 56:55관련된 거 뭐 이런 쪽은 이제 약간 56:58어, 구분이 돼 있죠. 거기는 뭐 57:00양으로 많아질 수가 없기 때문에 뽑는 57:01쪽에서도 뭐 양으로 많기 전혀 57:03기대하지 않아요. 그냥 실력이 좋아야 57:04돼. 근데 백인드 쪽은 지금 어 좀 57:07양으로 좀 뽑아야 되는 걸로 보여요.57:10예.이 그냥 통계로 보면은 그렇게 57:12보입니다. 그래서 좀 기회가 많이 57:14좋아지고 있다.57:17아이고.57:20슬라이드가 하나.57:23자. 어, 그래서 AI를 뽑는다.57:26AI 채용을 한다 그러면은 백핸드를 57:28사실 기본으로 깔고 있는 경우가 57:30많습니다. 이거는 이제 관점을 살짝 57:31바꾼 거죠. 근데 이제 어 AI를 57:34하려면 무조건 백엔드를 해야 하냐 57:36그거는 아니에요. 예. 통계를 57:38분석하면은 이제 AI 공고 중에서 57:40상당수가 백엔드를 요구하는 경우가 57:42많다. 근데 이거는 나는 백엔드 할 57:45거야라는 사람은 AI를 하면은 lm을 57:48잘 알면 그때 채용 기회가 급격히 57:51올라간다는 의미예요. 근데 이제 57:54AI를 한다라는 거 자체가 백엔드라고 57:57보긴 좀 다르죠. 그래서 그거는 57:59오해가 좀 없어졌으면 좋겠고요. 이제 58:01반대로 이제 지금 아 나는 백엔드 58:04백엔드 경력이 좀 있는데 이상하게 좀 58:07일자리가 마땅치 않네. 그다음에 뭐 58:09여기저기 좀 이렇게 찔러 보려고 58:11하는데 잘 안 되네. 이러시는 분들은 58:13AI가 들어 있는 일자리로 좀 공부해 58:16가지고 가시는게 훨씬 유리한 58:18상황이다. 예. 그런 생각이 듭니다.58:23어 58:25예. 그다음에 AI 에이전트 공고에 58:27같이 나와 있는 기술이 의외로 58:28한국하고 미국이 비슷해요. 아마 이제 58:31한국에서 한국 체험 공고 낼 때 미국 58:34거 보고 따라했겠죠. 거의 58:35비슷합니다. 뻔해요. 그래서 레그,58:37MCP 뭐 랭그래프 같은 경우는 안 58:40쓰는 경우도 꽤 많은데 뭐 뭐 쓰려면 58:42쓸 수 있어야 되겠죠. 예. 벡터 58:44DB 같은 경우도 뭐 최신 기술에서 58:46없어진다 만다 하는데 뭐 알고 있어야 58:48되겠죠. 그리고 프롬프트 설계 뭐 58:50이건 사실은 큰 의미가 없고 파인 58:52튜닝도 아 저는 파인 튜닝 그러니까 58:55한 때는 파인 튜닝 필요 없다 얘기 58:56있었어요. 근데 그게 이제 그 앞세대 58:59조금 서둘러 가신 분들 그니까 좀 59:01오히려 좀 앞서 가신 분들이 파인튜닝 59:03같은 거 ML 기초가 없어도 된다.59:06딥러닝 뭐 아예 몰라도 된다. 이런 59:07식으로 그냥 API 콜로 그냥 59:10API로 그냥 호출해서 쓰기만 하면 59:11된다라고 59:13주장을 하신 분들이 꽤 많았거든요.59:14그근데 그분들 그분들 사이클이 좀 59:19내려간 거 같아요. 예. 그래서 지금 59:21나오는 사이클은 오히려 다시 올라가는 59:22사이클입니다. 약간 구분되는 측면이 59:24있습니다. 자.59:31AI 코딩 도구를 사용하는 거. 예.59:33요거는 AI 엔지니어랑은 좀 다른 59:36문제죠. 그래서 AI 코딩 도구 59:38사용은 그냥 기본이에요. 예.59:39기본이에요. 그래서뭐 예를 들면 59:41클로드 코드 사용하는 걸로 내가 59:44경쟁력을 갖고 싶다. 이거는 말이 안 59:46됩니다. 그냥 다 쓰는 걸로 보시면 59:48됩니다. 그래서 다시 말씀드리지만 59:50지금 일자리가 나오는 거는 AI 59:53시스템을 만드는 일자리예요.59:56AI 단순하고 59:58절대로 오해를 하시면 안 됩니다.1:00:03자, 백엔드 공고하고 비유하면 AI 1:00:05공고는 lm 요건이 훨씬 많아요.1:00:08그래서 제가 이거 또 그 여러분들 관 1:00:10여러분들 마음에서 1:00:12여러분들 관점에서 또 막 해봤는데 어 1:00:16다행스럽게도 다행스럽게도 1:00:20백엔드 더하기 AI 일자리에서는 1:00:23백엔드 쪽은 조금 약해도 괜찮아요.1:00:26이거는 신입들한테는 기회입니다.1:00:29그러니까 백인드도 만늘렙이고 AI도 1:00:32만렙인 사람은 굉장히 드물죠.1:00:35그리고 보통 AI가 만늘빈 사람은 1:00:37백핸드는 취약한 경우가 많아요. 예.1:00:41뭐 둘 다 예. 그 그 세상이 균형이 1:00:44그렇잖아요. 예.1:00:47백엔드가 약한 사람들은 신입이 많죠.1:00:51예. 신입이 많죠. 그래서 신입이 1:00:53AI를 공고 AI를 공부해 가지고 1:00:57이게 뚫고 들어가는게 유리해. 그리고 1:00:59지금 태용 공부 분석해 봐도 아,1:01:02신입들이 AI 좀 공부해서 와 봐.1:01:03좀. 근데 이제 백엔드를 모르면 1:01:05곤란하고 백엔드도 백엔드 좀 알 1:01:08아는데 아는데 AI도 좀 하는 애가 1:01:11와 갖고 내가 AI 공부 좀 덜 해도 1:01:13같이 좀 일했으면 좋겠어. 좀 이런 1:01:16느낌이 많아요.1:01:18자 그리고 뭐 예 그 체험 공고는 뭐 1:01:20여러분들 다들 개인적으로 열심히 읽어 1:01:23보시겠죠? 그래서 제가 분석한 결과는 1:01:25제가 분석하면서 느낀 점을 정리하면은 1:01:28어 신입들한테 꽤 신입들이 AI 1:01:31공부해서 들어가기 좋은게 백핸드 이런 1:01:33느낌입니다. 근데 이제 어 가끔 1:01:35안타까운 경우가 이제 백엔드를 1:01:39하시겠다는 분들이 다른 거 공부를 1:01:42하기 싫어서 백엔드 하시는 분들이 좀 1:01:44있는 거 같아요. 예. 뭐 단정할 1:01:46수는 없겠죠. 근데 저한테 댓글다는 1:01:49분들만 1:01:50놓고 봤을 때 예, 그런 경우가 좀 1:01:52있는 거 같아요. 그게 좀 안타까워 1:01:54갖고 계속 말씀을 드리는 겁니다.1:01:56기회는 전 있을 거라고 보고요. 자,1:01:59어떤 면에서는 lm 기초는 앞으로는 1:02:02그냥 우대가 아니라 저 필수라고 1:02:03봐요. 소프트웨어 엔지니어,1:02:06소프트웨어 트랙 뭐 IT 개발자 1:02:08소프트웨어 엔지니어는 LM에 대해서 1:02:10이해를 하는 거는 그냥 필수라고 1:02:12봅니다. 독그로서 사용하는 거, 코딩 1:02:14독그로 사용하는 것도 당연히 어 그 1:02:17lm의 특징을 알아야만 제대로 쓸 수 1:02:18있는 상황이 됐고요. 왜냐하면은 1:02:22초지능 뭐 이런 건 이제 다들 포기한 1:02:24분위기라서 예, 그냥 딸깍하면은 뭐 1:02:27저기 뭐 뭐 뭐 뭐 인스타그램이나 뭐 1:02:32요즘에 나온 뮤즈 뭐 이런 거 그냥 1:02:34다 그냥 클론 코딩 해 주면 좋겠지만 1:02:36안 되잖아요. 예. 그런 상황이 1:02:38아니기 때문에 이제 결국은 자기 1:02:40실력이 중요한 시대가 됐고 자기 1:02:41실력을 이제 스케일링하는 독구로서이 1:02:44LM은 무시무시한 능력을 가지고 1:02:46있죠. 그건 맞죠. 그렇기 때문에 1:02:47여러분들이 LLM에 대해서 제대로 1:02:49이해하고 공부를 하는 것은 굉장히 1:02:52굉장히 중요하다. 그런 시대가 됐다.1:02:54말씀을 드릴 수 있을 것 같습니다.1:02:55자, 그다음에 또 통계를 보니까 어,1:02:58신입비 지원 가능한 공고도 많았어요.1:03:01320 몇 개 정도가 있었고 근데 1:03:03이제 뭐 좋은 회사인지 아니면 1:03:06여러분들이 가고 싶을 만한 회사인지 1:03:08뭐 아닌지 이런 것까지는 제가 1:03:10하나하나 들여다보진 않았습니다. 근데 1:03:13신입 밀자리가 그냥 모두 사라졌다라는 1:03:16상황에서는 많이 좋아졌어요. 예.1:03:18그런 관점에서는 일단 많이 좋아졌고.1:03:21근데 이제 그런 채용 공고들조차도 1:03:24AI랑 LM에 대해서 이해가 충분한지 1:03:27이거는 이거는 조금 예 피해갈 수 1:03:30없는 요소라고 볼 수가 있습니다.1:03:38그래서 여러분들이 어 뭐 지금 1:03:40상황에서 제가 여러분들을 위해서 1:03:42일자를 만들어 낼 순 없죠. 제 1:03:44능력이 그 정도라서 그건 좀 안타깝게 1:03:46생각이 드는데 일자리가 어쨌든 1:03:48나오고는 있어요. 나오고는 있기 1:03:49때문에 여러분들 입장에서 어 붙을 1:03:52확률을 높이는 쪽으로 노력을 하실 1:03:54수가 있겠죠. 그리고 제가 볼 때는 1:03:56진짜이 사람이란게 의외로 새로운 거 1:03:59공부를 하기 싫어하더라고. 이해는 1:04:01해요. 예. 이해는 하기 때문에 지금 1:04:03조금 빨리 움직이시는 분들은 꽤 저는 1:04:05기회가 좋을 거라고 생각을 합니다.1:04:07예. 지금 타이밍 굉장히 좋아 1:04:09보인다라는게 저희 개인적인 분석 1:04:11결과입니다.1:04:13그래서 백엔드 원래 하시던 분들이 1:04:15이제 LM이나 레그 에이전트 뭐 이런 1:04:17거 사실 공부하기 그렇게 어렵지 1:04:19않거든요. 난이도가 예전에 머신 1:04:21러닝러닝 공부하던 거 그다음에 뭐 1:04:23파운데이션 모델을 만든다 뭐 이런 1:04:25거랑 난이도가 천짓차하고 쉬워요.1:04:27사실 깔 솔직히 얘기하면은 쉬워.1:04:29기본적으로 만드는 거 쉬워. 잘하는 1:04:30거 어렵지. 근데 그거는 회사 1:04:32입장에서도 아직 거기 그런 사람들을 1:04:35막 데려간다. 이거는 불가능하다는 걸 1:04:37알고 있는 거 같아요. 예.1:04:39이해하시겠죠? 그러니까 회사 1:04:40입장에서도 아, 그래 뭐 지금 아직 1:04:43기술이 초창기어 가지고 뭐 완벽하게 1:04:46안정화된 시스템을 처음부터 한 방에 1:04:48만들 사람을 기대하진 않아. 이제 1:04:50와서 좀 같이 해 보자. 왜냐하면 1:04:52미국에서 다 하고 있고 미국에서 잘 1:04:53쓰고 있으니까 우리도 사람 뽑아 1:04:55가지고 열심히 하면은 잘 될 거 1:04:57같아. 그러니까 너네 공부 좀 하애들 1:04:59빨리빨리 와 봐. 예.요 요요 정도로 1:05:01정리할 수가 있을 것 같습니다. 다만 1:05:03어 그냥 공부 안 하는 애들은 1:05:06안타깝게도 예, 안 뽑아 줄 것 1:05:08같습니다.1:05:11자, 정리해 보겠습니다.1:05:14그래서 오늘 제가 말씀드리고 싶은 1:05:16얘기는 어 LM 공부 좀 하시라.1:05:20그리고이 AI 엔지니어라는 트렌드는 1:05:22이미 몇 년 된 트렌드기 때문에 뭐 1:05:26거부할 수 없다. 예. 정해진 1:05:28트렌드다.이 정도로 볼 보면 좋을 것 1:05:30같습니다. 자.1:05:33어 그래서 뭐 저는 뭐 백엔드에 대한 1:05:34전문성은 없지만 이제 여러분들을 1:05:37오랫동안 가르치는 입장에서 그다음에 1:05:39일자리가 부족하다 힘들다라는 얘기를 1:05:41계속 이렇게 지켜보던 입장에서 지금 1:05:44굉장히 좋은 거 같아 가지고 이제 좀 1:05:46조사를 많이 하고 분석을 많이 하고 1:05:47또 오랫동안 추적해서 살펴온 결과 1:05:50위주로 예 1:05:53좀 기회가 좋은 거 같다 이렇게 1:05:54말씀을 드렸습니다. 자, 채팅창 예,1:05:57한 1분만 쉬다가 채팅창 보면서 좀 1:05:59진행하고 예, 진행하겠습니다.1:06:02>> 안녕하세요. 홍정모입니다. 저는 1:06:04신기한 걸 좋아해서 컴퓨터를 1:06:06시작했어요. 어쩌다 대학 교수가 돼서 1:06:08강의를 시작했고 제가 할 수 있는 1:06:10가장 의미 있는 일은 많은 학생들의 1:06:12성장을 돕는 일이라는 생각이 1:06:14들었습니다. 학생들에게만 도전을 1:06:16하라고 얘기하는 것은 옳지 않다 하는 1:06:18생각이 들었고요. 그래서 저도 제 1:06:20인생을 걸고 모험을 시작했습니다.1:06:23여러분들이 성장이 필요한 것을 딱 1:06:25하나만 꼽는다면 그것은 바로 자신감일 1:06:28것입니다. 내가 프로그래밍 하나는 1:06:30잘한다. 이런 평생을 집행해 줄 1:06:33자신감을 얻어가실 수 있도록 만든 1:06:35강의가 바로 홍정모의 파이썬 1:06:38프로그래밍 추월 코스입니다. 저희 1:06:40예전 강의를 본 적이 있으신 분들은 1:06:42이미 주저 없이 공부를 시작하시고 1:06:44계시고 실제로 반응도 폭발적입니다.1:06:47설명을 들어서 배워야 할 것과 아주 1:06:50작은 한 걸음 한 걸음 스스로 생각을 1:06:52전개해야 할 것을 철저하게 1:06:55구분합니다. 수동적으로 영상 보는 1:06:57시간을 단 1초라도 줄이기 위해서 1:07:00영상을 철저하게 편집했습니다.1:07:02공부하시는 도중 그 어느 순간에라도 1:07:05주저 없이 즉각 실습을 시작하실 수 1:07:07있도록 강의 노트를 제가 모두 준비해 1:07:10뒀습니다. 요즘 같은 시대 문법 공부 1:07:13먼저 다 끝내고 응용으로 넘어간다라는 1:07:15계획은 멀쩡한 스포츠카 옆에 세워두고 1:07:18걸어가는 꼴입니다. 파이썬으로 할 수 1:07:21있는 거의 모든 것들. 그러니까 현대 1:07:23소프트웨어 기술의 중요한 응용 1:07:25분야들을 전문 영역의 바로 앞 1:07:28문턱까지 안내를 해 드립니다.1:07:30무엇보다도 내 머리에서도 아이디어가 1:07:32이렇게 샘솟을 수가 있구나. 내가 1:07:34직접 뭔가 만들고 싶다. 이런 신기한 1:07:37경험을 하시게 될 겁니다. 추월 할지 1:07:40아니면 추월 당할지 지금 결정하.1:07:43자, 채팅창 내용 좀 보겠습니다.1:07:46자, 뭐 오늘 뭐 계속 예, 그 1:07:49채팅창 볼 거거든요. 슬라이드 내용 1:07:50다 정리됐기 때문에 혹시 뭐 평소 1:07:52궁금했거나 뭐 듣고 싶은 얘기 1:07:53있으셨던 분들은 채팅창에 지금부터 1:07:55적어 주시면 제가 쭉 보도록 1:07:56하겠습니다. 자, 지금 1:08:00음,1:08:01자, 앞으로 앞의 미래는 로우 레벨 1:08:04쪽이 지배적일 거라 생각했는데 1:08:06AI 엔지니어가 더 유망한 유망한 1:08:08걸까요?1:08:10자, 어, 일단 예,1:08:14로우 레벨 쪽은 재능이 필요해요.1:08:17예, 저 재능 없이도 공부할 수 있게 1:08:19만드는게 사실 제가 하는 일이긴 한데 1:08:23어, 세상 일 중에 재능이 하나도 1:08:26없어도 다 할 수 있는 건 1:08:27아니잖아요. 예. 그래서 관심이라든지 1:08:29뭐 어느 정도 재능, 집중력 뭐 1:08:31이런게 좀 뭐 좀 차이가 있기 때문에 1:08:33그 재능이라고 해야 되나? 하여튼 1:08:35관심도 재능이죠. 그런 관점에서 좀 1:08:37차이가 있습니다. 근데 이제 어 로우 1:08:40레벨 쪽은 어 로우 레벨 쪽은 시간이 1:08:44지나도 수요가 뭐 폭발 1:08:48하는 정도로 올라가진 않겠지만 대신에 1:08:53뭐 망할 일도 없고 예 좀 그런 1:08:55느낌이 좀 있고요. 근데 이제 지금 1:08:57같은 경우는 이제 GPU 가격 1:09:00올라가고 메모리 가격 올라가고 1:09:01그다음에 인프라 그 운영하는 비용 예 1:09:04뭐 로스 뭐 이런 것들 비용이 많이 1:09:06올라가는 상황이기 때문에 어 최적화에 1:09:09대한 이슈가 꽤 있어요. 그다음에 1:09:11한국 같은 경우 지금 그 출론칩에 1:09:13대해서 돈을 엄청나게 부어 놨죠.1:09:15그래서 그쪽으로 어 일자리가 뭐 1:09:18안정적으로 나올 겁니다. 잘하는 1:09:20분들이 좀 돌파고 열어 주셨으면 좋 1:09:23열어 주셨으면 좋겠고요. 하나 더 1:09:24있는데 로봇 피지컬 AI 쪽은 굉장히 1:09:28잘해야 돼요. 굉장히 잘해야 되는데 1:09:30그냥 잘해야 됩니다. 그니까 1:09:31엔지니어로서 그냥 그 아이언맨 1:09:33수준으로 잘해야 돼요. 그래서 이런 1:09:34분들은 사실은 이제 많지 않죠.1:09:38그래서 뽑는 쪽에서 기대를 좀 안 1:09:40하는 측면이 있어요. 그다음에 예.1:09:43좀 그런 측면이 있어 가지고 약간 1:09:45패배주의 그러니까 제가 한국 생태기가 1:09:47좀 아쉽다라고 얘기를 하는게 뽑는 1:09:48쪽에서도 아 잘하 애가 있겠어 좀 1:09:51이런 느낌이 있어요. 얘기를 들 1:09:53얘기를 해 보면은 얘기를 들어 보면은 1:09:55아 잘한 애들이 있겠어 좀 이런 1:09:56측면이 있어서 그게 좀 안타까운 1:09:57측면이 있습니다. 그래서 롤 레벨 1:09:59쪽이 좀 그런게 있는데 잘하면 무조건 1:10:03좋은 쪽이죠. 그 뭐 GPO 가석 1:10:05같은 거 잘하면 무조건 좋은 거고요.1:10:07그다음에 그게 이제 지난번에 말씀드린 1:10:09얘기고 그다음에 올 옳은 말 오늘 1:10:12말씀드리는 이제 AI 엔지니어 쪽은 1:10:15이거는 시간이 지날수록 진입 장벽이 1:10:17내려갈 겁니다. 프레임워크가 발달하고 1:10:20그다음에 모델 훈련시키는 레시피 1:10:22같은게 더 좋아지고 노하우가 더 1:10:25쌓이고 그다음에 회사 안에서 그 팀이 1:10:27만들어지면 그 팀이 이제 계속 그 1:10:30노하우를 쌓아가거든요. 실력이 1:10:31좋아지거든요. 그래서 점점 더 진입 1:10:34장벽은 낮아지게 됩니다. 근데 어 1:10:36뽑는 인력수가 무한히 늘어날지는 잘 1:10:39모르겠어요. 그건 잘 모르겠고 대신에 1:10:41경제 규모가 커지고 화랑이 되고 1:10:43회사가 많아지고 뭐 좀 좋아지면 1:10:45경제가 전반적으로 좋아지면 모든 1:10:47회사가 다 엔지니어를 1:10:49모든 회사가 AI 엔지니어를 원하게 1:10:51되기 때문에 뭐 일자리가 많아지고 뭐 1:10:53이런 거는 맞아요. 그러니까 어 그 1:10:55코딩 열풍 때 그 백엔드 웹 뭐 이런 1:10:57식으로 막 많아질 기회도 있고 1:10:59그다음에 진입 장병도 낮아질 수 1:11:01있습니다. 예. 프레임워크가 안정되고 1:11:03기술이 발달되면 그게 돼요. 근데 1:11:05로우 레벨 쪽이 이제 그걸 해 주는 1:11:07거지. 어떻게 보면은 예, 그게 1:11:08가능하게 해 주는 거지. 자, 그래서 1:11:10그 그래서 거 그 예, 근데 그렇다고 1:11:15해서 그냥 공부 안 하고 그냥 손 1:11:17놓고 있어도 되냐? 그렇게 가지는 1:11:18않을 거예요. 공부는 하셔야 됩니다.1:11:20그 그니까 [콧방귀] 그니까 그냥 1:11:22소프트웨어 엔지니어는 1:11:26뭐라고 뭐에 비유를 해야 되나?1:11:28하여튼 뭐 AI는 다 해야 되는 교양 1:11:31수준. 예. 네. 그렇게 되는 거.1:11:32근데 이제 클러드 코드 사용법이 1:11:34아니라 LM에 대한 깊이 있는 1:11:36이해.이 1:11:38뭐 뭐라 그 뭐 메모리 구조 뭐 이런 1:11:40걸 얘기해야 되나? 하여튼 뭐 CS 1:11:42기초 정도로 내려간다고 보 보면 1:11:44됩니다. 예. 자, 그다음에음 1:11:53AI 때문에 영향 받는데 리녹스 1:11:54시스템 엔지니어도 강의 도움 될까요?1:11:57아 제제 질문을 제가 이해를 못 1:11:59했는데 저 리스 시스템 엔진 1:12:02리녹스 시스템 엔진 그거는 뭐 근데 1:12:04공부라는 거는 공부라는 거는 1:12:07어 1:12:09오늘 뭐 공부에 대한 일반적인 얘기를 1:12:11하려고 그런 건 아닌데 예 제가 제 1:12:13다른 질문을 오해하고 지금 선택을 1:12:15했는데 어 본인이 리스 시스템 1:12:17엔지니어신 거 같아요. 그래서 강의가 1:12:19도움이 될 거냐라고 질문하신 거 1:12:21같은데 어 뭐 L 강의 얘기하시는 1:12:23거면은 저는 뭐 뭐 강력히 1:12:26권장합니다. 리우스 그러니까 제가 1:12:28제가 제 강의를 권장하지 않는 경우는 1:12:32제 입장에서 강의를 진짜 목숨을 걸고 1:12:35목숨은 아니 목숨은 좀 거한 거 1:12:36같다. 진짜 최선을 다해서 쉽게 1:12:38만들거든요. 그럼에도 불구하고 1:12:41어려워서 못 하시는 분들이 계세요.1:12:44그래서 그런 분들한테 권장 안 하는데 1:12:46이제 리우스 시스템 엔지니어 신대 제 1:12:50강의를 이해를 못 해 갖고 1:12:53어려움을 겪으실 것 같진 않거든요.1:12:54그러면 무조건 보시는 걸 권장을 1:12:56합니다. 자, 어,1:13:01FD는 개발자 더하기 기술 영업의 1:13:04끔찍한 혼종이다. 근데 이게 그러니까 1:13:06끔찍한 혼종이라는게 뭐 좋은 말은 1:13:09아닌 거 같은데 어, 사람마다 재능이 1:13:12다르고요. 그다음에 1:13:16더말로 이제 좀 뭐 코딩 실력 예 1:13:20옛날 옛날 말로 코딩 실력으로 1:13:21여기까지 온 사람인데 그럼에도 1:13:24불구하고 세상을 살아보니까 영업으로도 1:13:27잘 먹고 사는 사람 많아서 저는 그 1:13:29제가 이제 가르치는 건 기술이죠.1:13:31이제 프로그래밍 기술이죠. 어,1:13:33그럼에도 불구하고 여러분들이 이제 1:13:36인생을 살아갈 때는 1:13:38영업이 됐든 뭐가 됐든 돈 잘 보는 1:13:41뭔가 길이 보이면 최대한 발전시켜서 1:13:44열심히 돈을 버시라. [웃음]1:13:46그렇게 말씀을 드리고 싶습니다. 영업 1:13:49잘하는게 영업자 영업 잘해서 돈 잘 1:13:51보면 좋지. 예. 그래서 [콧방귀]1:13:53어 뭐 꼭 뭔가 이렇게 어 기술에 1:13:56집착해서 자신의 커리어를 이렇게 좋게 1:14:00보실 필요는 없어요. 그러니까 1:14:01공부하실 때는 공부하실 때는 무조건 1:14:05최선을 다해서 공부를 하시는게 좋죠.1:14:07근데 이제 커리어가 시작되고 일을 1:14:10하고 돈 벌기 시작하면 그땐 또 이제 1:14:12다른 영역으로 넘어가는 거다. 이렇게 1:14:14말씀을 드리고 싶습니다. 자.1:14:18어.1:14:21예. 음.1:14:24아, 뭐 여러분들끼리 뭐 여러 가지 1:14:26얘기 잘 하고 계시고 저한테 질문하신 1:14:28건 오히려 조금 어, 적은 거 1:14:31같아요.1:14:34공고가 확 줄었던 시기의 충격 1:14:36때문인지 어차피 AI가 다 하게 되는 1:14:38거 아니야 하고 포기하시는 분들이 1:14:39많더라고요. 제가 이게이 얘기를 많이 1:14:41들었어요. 예, 많이 들었고 강의 1:14:44보시는 분들 이제 수강생들 같은 경우 1:14:46친구 얘기를 가끔 하시더라고요.1:14:48그래서 어 제 강의를 이제 자기는 1:14:51실습 문제를 풀려고 이렇게 이렇게 1:14:52하고 있는데 옆에 있는 친구가 1:14:56AI 있으면 다 알려줘 이러면서 제 1:14:58코, 제 강의 코드를 갖고 AI를 1:15:00그냥 풀려고 시켰대요. 그랬더니 제 1:15:03정답하고 똑같이 나오더릅니다.1:15:06[웃음]1:15:07예. 제 강의들 그래픽스 강의 같은 1:15:09경우는 AI 나오기 전에 만든 1:15:12강의거든요. 그다음에 제가 다 짰기 1:15:14때문에 다 타이핑에서 짠. 예. 자동 1:15:16완성도 거의 안 쓰고 타이핑에서 짠 1:15:18거라서 1:15:21똑같이 나오기가 쉽지 않은데 그냥 말 1:15:23그대로 똑같이 나오더랍니다.1:15:26재밌죠? 하여튼 그런 친구가 많다고 1:15:29했는데 어 하여튼 지금 돌고 돌아서 1:15:32결국은 그냥 기초 잘하는 사람 뽑고 1:15:34싶어요. 기초 잘하는 사람 뽑고 1:15:36클로드 구독권 주고 1:15:40뭐 열배 100배 잘하는 걸 1:15:41기대하지. 어, 클러드로 이거 이거 1:15:43해 봤어요. 뭐 이런 사람은 오히려 1:15:45그 후유증 굉장히 클 거예요.1:15:48안타깝게도. 빨리 정신 차리고 제대로 1:15:50공부하세요. 예. 아직 기회 아직은 1:15:52기회 있습니다. 예. 아직은 아직 1:15:54기회 있어요. 그 딸깍딸깍 하시던 1:15:55분들 지금 아직 기회 있습니다.1:15:57한국의 경제 규모 그 꽤 버텨 주기 1:16:00때문에 기회 있습니다. 자. 음.1:16:08의외로 채생창 좀 빨리 넘어가도 될 1:16:10거 같네.1:16:18기존 직원들이 상대적으로 1:16:23기존 직원들이 상대적으로 부족할 수 1:16:24있는 AI 영량 채워 줄 수 있는 1:16:26사람을 뽑는 거 같음라고 하셨는데 어 1:16:29이거는 제가 의견이 좀 달라요.1:16:30그러니까 기존 직원이라는게 이제 개발 1:16:33직분 말고 일반 사무직분의 AI 1:16:35영량을 채우는 거는 어 교육 1:16:38비즈니스가 제가 오히려 좀 기울고 1:16:39있다고 들었거든요. 그러니까 뭐 1:16:41그러니까 쉽게 얘기하면 채 GPT 1:16:43사용법 클로드 사용법 클로드에서 엑셀 1:16:46작업 자동화하기 뭐 이런 거는 어 1:16:49그냥 당연히 해야 되는 일이고 못하면 1:16:51아니 한국에서 멀쩡히 회사 다닌 1:16:53사람이 그걸 안 하고 싶을 순 1:16:55있겠지만 못하진 않을 거라고 봐.1:16:57예. 그거는 아닐 거고요. 이제 다시 1:17:00그냥음 [콧방귀]1:17:02전문적인 예 AI 엔지니어를 1:17:05뽑는 쪽으로 가는 거 같습니다.1:17:11자 들어보는 채용 트렌드 일단 누구나 1:17:13지원해 보세요.1:17:15구만이라고 보셨는데 1:17:17어 저는 공 저는 LM 공부 1:17:20하셔야만 될 거라고 봐요. 예. 뭐 1:17:23하여튼 근데 이제 뭐 빡세게 막 뭐 1:17:26뭐라 그래야 되나 뭐 1:17:28뭐 ML 엔지니어나 리처급으로 1:17:31공부하는 거는 기대도 안 할 거고 1:17:34그런 분들이 이런 쪽으로 지원을 1:17:36하지도 않을 거고 뭐 좀 그럴 것 1:17:37같습니다. 자 1:17:40나도 AI 엔지니어 되는 건가? 될 1:17:42수 있습니다. 될 수 있어요.1:17:46오늘 방송 주제와 다른 질문이라 1:17:48죄송하지만 용기를 내서 여쭤봅니다.1:17:50선생님의 그래픽스 강의를 듣고 공부해 1:17:52현재 치과용 3D 캐드 개발자로 1:17:54일하고 있습니다. 단기적으로 그래픽스 1:17:57엔진 개발자가 되고 싶은데 관련 1:17:58채용이 많지 않아 고민입니다.1:18:00제 경험을 살려 앞으로 어떤 영량과 1:18:03포트폴리오를 준비하면 좋을지이 분야의 1:18:05전망과 함께 조언을 듣고 싶습니다.1:18:14치과 쪽이 치과랑 뭐 의료 하시는 1:18:18분들 꽤 계시더라고요. 그 오늘도 안 1:18:21오셨겠지만 하여튼 [웃음]1:18:23예 하여튼 의료 쪽 취업하고 이렇게 1:18:25맨날 제 유튜브 보러 오시다가 의료쪽 1:18:28취업하고 싹 사라시는 분들 1:18:29계시거든요.1:18:31[웃음]1:18:32뭐 취업돼서 사라지면 좋은 거지 뭐.1:18:34예. 뭐 도움이 되는 거 하여튼 예.1:18:37어 근데 의료 쪽 같은 경우는 의사 1:18:41라이센스가 1:18:42비즈니스의 원동력이잖아요. 그 1:18:44개발자가 우대를 받기는 사실 쉽지 1:18:47않죠. 그래서 아마 이직을 원하실 거 1:18:49같은데 1:18:51그래픽스 엔진 개발자가 되고 싶다면 1:18:53지금 그러니까 실력이 1:18:56뭐 좋으시고 그다음에 공부에 대한 1:18:58의지가 좀 많으시고 하다면은 어 1:19:01피지컬 AI 쪽은 기회가 사실 1:19:04있습니다. 근데 지금 이제 피지컬 1:19:06AI 쪽이 양적으로 채용을 안 해요.1:19:09그걸 할 수가 없는 단계예요. 잘하는 1:19:10사람만 뽑아야 돼요. 지금 프로드 1:19:12타임내는 단계여 가지고 굉장히 잘하는 1:19:15사람만 모아놓고 닭달을 하고 뭐 엄청 1:19:17고생을 해도 나올까 말까라서이 1:19:19양쪽으로 뽑지는 않는 상황입니다.1:19:22그다음에 게임 쪽이 지금 정체 1:19:23상태거든요. 근데 제가 게임 쪽은 1:19:25아직 조사를 안 했어요. 게임 쪽은 1:19:27제가 요즘에 게임을 진짜 하나도 못 1:19:29하고 있어 갖고 제가 보통 이제 1:19:31게임을 내가 게임을 하다 보면 아 1:19:34그래 게임 취업하는 애들 도와줘야지 1:19:35이러면서 하는데 제가 지금 너무 어 1:19:38바빠 가지고 게임을 진짜 못 하고 1:19:40있어요. 못 하고 있어. 예. 그래 1:19:42가지고 안타깝게도 게임 쪽은 제가 안 1:19:44봤습니다. [콧방귀] 어.데 게임 1:19:47업계가 1:19:48어떻더라? 게임 쪽도 AI를 뽑던데.1:19:51AI 공부하 AI 공부해 갖고 1:19:54그래픽스 하는 AI 그래픽스 더하기 1:19:56AI LLM 저 그쪽이 차라리 1:19:59유리하실 것 같아요. 지금 1:19:59당장으로는. 그래서 그거는 좀 생각을 1:20:03해해 보시고요. 제가 나중에 한번 1:20:04다시 준비를 해 보겠습니다.1:20:07자, 이번에 LM 파이썬커스 1:20:08결제했습니다. 저는 게임 개발자 1:20:10주니어로 일을 하고 있는데 레 개발자 1:20:11전망이 좋아 보여서 전환하려고 하는데 1:20:14C# 10플 디렉트 X인 할 줄 1:20:16아는데 백핸드 쪽으로는 전무에서 1:20:17백핸드도 공부를 따로 해야 될까요?1:20:19아. 어.1:20:22제가 자 파이썬 초월스 보시면요.1:20:27백엔드 기초가 있어요.1:20:30자,1:20:32어이 중에서 1:20:35백엔드를 제일 몰라도 되는 사람은 1:20:37저예요. 근데 저도 백엔드 합니다.1:20:41전문성은 없지. 근데 뭐 예를 들면은 1:20:44저 옛날에 뭐 3D 프린터 관련돼서 1:20:46프레임워크 같은 거 그 예 그 플랫폼 1:20:50같은 거 할 때도 이제 대학원생이 다 1:20:51짜긴 했지만 근데 그 친구도 게임에서 1:20:53다 아니거든요. 그 그때 아마 자바 1:20:56스프링으로 짰던가 뭐 이럴 거야.1:20:58정확하게 기억 너무 오래 전에는 1:20:59기억이 잘 안 나는데 아 자바 1:21:01스프링이 아니고 자바 부트 스트랩 뭐 1:21:05이런 거 써 가지고 GUI 예쁘게 1:21:06만들고 뭐 그랬거든요. 지금은 AI 1:21:08그땐 AI 없어 가지고 하여튼 그런 1:21:10식으로 해가지고 뭐 3D 모델을 1:21:11백엔드에서 만들어 갖고 쏴주고 뭐 1:21:13이런 거 막 하고 그랬어요. 어 1:21:15그다음에 인스타그램을 1:21:19갔는데 백엔드를 1:21:22모르면 안 뽑아요. 저는 그래픽스 1:21:24전문가였잖아요. 그 컴퓨터 비전 뭐 1:21:26ML 뭐 이쪽으로 들어갔는데도 1:21:28불구하고 1:21:30전혀 예고 없이 인터뷰를 보는데 1:21:32백엔들 물어봐.1:21:35백들 몰랐으면 못 들어갔겠죠.1:21:37그래서 어 그다음에 게임 개발자시죠.1:21:41게임 백엔드를 전혀 모르는데 게임 1:21:44개발자를 할 수 있을까?1:21:47예. 그러니까 어 1:21:53어떤 그러니까 고급 직종일수록 1:21:55공부하는게 많아져야 되는 건 1:21:57당연하죠. 연봉도 늘어나겠죠.1:22:00당연히. 그래서 한동안 한동안 1:22:03일시적으로 1:22:04그 코딩 열풍 때이 소프트웨어 1:22:06엔지니어라는 직업 자체가 약간 1:22:09양쪽으로 늘어가면서 수준이 많이 1:22:11내려갔었어요. 근데 어 실리콘 밸리 1:22:14같은 경우는 이제 그 청소가 좀 거의 1:22:17끝났다고 보고요.1:22:20그다음에 그 캐릭스 투자 데이터 센터 1:22:22투자 끝나면 다시 인력 양쪽으로 1:22:24올라갈 거라고 기대를 하고 있습니다.1:22:26근데 그건 제가 좀 더 추적 조사를 1:22:27해 봐야 될 것 같고요.1:22:30반대로 1:22:31어 컴퓨터 만지는 일 하는데 그니까 1:22:34컴퓨터 만진 일은 좀 너무 넓다.1:22:36소프트웨어 하는데 백엔드가 하나도 안 1:22:38궁금해. 그 코도 좀 이상하지 1:22:40않아요? 인터넷이 어떻게 작동하는지 1:22:42안 궁금해. 게임하면서 내가 어떻게 1:22:44친구랑 이렇게 동시에 게임을 막 할 1:22:46수 있을까? 내가 총 쓴 거를 친구가 1:22:49어떻게 맞는지 이런 거 안 궁금해요.1:22:52예. 공부하셔야죠. 공부하셔야죠.1:22:54근데 이제 어 그래서 제가 파이썬 1:22:57초월 코스에는 이제 기본 강의니까 1:22:59기본 강의 수준에서 백엔드 넣어 1:23:01놨거든요. GI 만들고 하는 것까지 1:23:03다 넣어 놨거든요. 그래서 그래요.1:23:05그 당시에 제가 말씀드렸던게 리처 1:23:08연구하는 사람도 백엔드나 할 수 1:23:09있어야 된다. 왜냐하면 자기의 데모를 1:23:11백엔드로 서빙해서 사람들한테 보여 1:23:13주는 능력은 굉장히 강력하다 했고 1:23:15지금은 기본이죠. 예. 지금 1:23:17기본이죠. 지금은 연구하는 사람들 다 1:23:20자기 대모 퍼트리려고 날리잖아요.1:23:22가장 강력한게 실제로 써 보게 하는 1:23:23거고. 그래서 그 어떤 논문이든지 1:23:27모든 논문은 아니겠지만 예능한 1:23:29논문들은 다들 프로젝트 페이지에 1:23:31실제로 사용자가 써 볼 수 있도록 뭐 1:23:33코드를 제공하든지 GR 제공하든지 다 1:23:35만들어서 줘요. 그런 시대입니다.1:23:38그래서 어 여러분들 입장에서 이것도 1:23:41공부해라, 저것도 공부해라 뭐 이렇게 1:23:43다 공부해라고 얘기를 하는 걸 보시면 1:23:47저 사람 또 다 하라 그러네. 어떻게 1:23:49다 하냐 뭐 이렇게 생각하실 수 1:23:50있는데 이제 제 입장에서는 그래도 뭐 1:23:53기초 강의들은 준비를 해 드린 1:23:55거예요. 예. 그런 의도가 1:23:57있었습니다. 예.데 1:24:00이제 제가 지금 강의 업그레이드를 좀 1:24:02해야 되는데 이게 어제 제작 제가 1:24:05제가 강의 제작 속도가 너무 느려 1:24:06가지고 예. 근데 디렉텍스 12도 할 1:24:09줄 알고 하시면 하시면 하실 텐데 1:24:10그러니까 뭐가 될 때든 필요하면 1:24:12한다.이이 사람을 원해요. 세상이 1:24:14원하는 건 세상이 원하는 고연 본자.1:24:17그러니까 여러분들 고연봉자가 되고 1:24:19싶으 싶잖아요. 공부 왜해? 어,1:24:22연봉 높고 위험부담은 낮추고 연봉은 1:24:24높이려고 하는 거 아니야. 그러면 1:24:26세상이 고연봉자한테 기대하는 건요.1:24:29필요하면 그냥 빨리 배워 갖고 하는 1:24:31사람을 원하는 거야. 근데 디렉텍스 1:24:3312 10불 할 줄 아는데 백엔드를 1:24:37하기 싫을 순 있지. 하지만 하기 1:24:39싫어도 하는게 프로페셔널이잖아.1:24:42그래서 공부를 하시면 됩니다. 근데 1:24:44이제 백엔드를 어떤 쪽으로 공부할지는 1:24:46뭐 좀 다른 문제데 게임 쪽에 아직 1:24:48관심이 있다 그러면 게임 백엔드를 1:24:50가지고 공부를 시작하시면은 뭐 오히려 1:24:52더 저 수준에서 더 잘 보실 수 있을 1:24:54것 같고요.1:24:56뭐 그러니까 차이가 접근 가능한 1:24:57영역으로 예 그쪽으로 하시면 됩니다.1:25:00뭐 꼭 자바 스프링을 해야 된다 뭐 1:25:01그런 건 아니에요. 예. 백엔드라는게 1:25:04이제 보통 한국에서는 용어를 그렇게 1:25:06흐려요. 그래서 어 백엔드 하면 자바 1:25:09스프링으로 흘러가는 것처럼 뭐 이렇게 1:25:11하는데 게임 쪽 같은 경우 얘기가 1:25:13많이 달라요. 그다음에 AI 서빙은 1:25:14또 얘기가 다릅니다. ML는 또 1:25:16다르고요.1:25:17자 1:25:21교수님 AI 강의를 전부 사서 투강을 1:25:23했는데요. 강의로만 공부해도 이해도가 1:25:24많이 올라갈까요? 백엔드 공부를 하다 1:25:26라이브 보고 파이썬과 AI 공부하고 1:25:28있습니다. 자, 지금 제가 만들고 1:25:31있는 l램 강의는 어 좀 개념 1:25:34강의예요. 그러니까 저도 마음이 1:25:37급하고 여러분도 마음이 급하잖아.1:25:38그다음에 지금 상황에서 뭐 지금 1:25:41상황에서는 여러분들이 일단 면접 1:25:43들어가서 저 좀 공부 좀 했어요.이 1:25:44느낌이 나는 거. 예. 그런 거 좀 1:25:46약간 탑다운으로 이게 개념 꽂아드리는 1:25:49강의로 돼 있고요. 어, 돼 돼 1:25:52있습니다. 근데 이제 여러분들이 1:25:54부족함을 느끼시는 거는 제가 이해를 1:25:55해요. 근데 어, 여기서 더 1:26:00들어가면은 강의가 무시무시하게 1:26:02늘어납니다. 저도 좀 고충이 있어요.1:26:04그러니까 지금 강의는 제가 의도적으로 1:26:07핵심만 찍어 갖고 여러분들이 빠르게 1:26:09공부하시도록 진짜 막 압축을 엄청나게 1:26:12해 놨어요. 그래서 이거를 이해하시는 1:26:13분들은 와, 진짜 압축이 잘 돼 1:26:15있다. 핵심을 잘 찍어 놨고 고민해 1:26:17갖고 골라놨구나. 이걸 1:26:18이해하시거든요.1:26:21근데 1:26:23진짜로 이제 백엔드만 하시던 분들 1:26:25입장에서는 1:26:27[콧방귀] 이것만 보고서 뭔가 이렇게 1:26:29다 공부했다라고 느낌이 오지는 오기는 1:26:31어렵죠.1:26:34제가 그 막 심도 있게 좀 대화를 해 1:26:35봤더니 제가 그래서 그럼 50시간짜리 1:26:38풀 강의를 드리면 다 보실 수 있냐?1:26:41또 그건 또 아니라고 하시더라고요.1:26:43그래서 저도 좀 어려움이 있고 1:26:44여러분도 어려움이 있는 좀 과도기적인 1:26:46상황인 거 같습니다. 그래서 어 근데 1:26:49그건 있어요.이 강의를 보시고 개념을 1:26:52잡으시면은 그다음에 혼자 공부하시기는 1:26:54훨씬 수월합니다. 가장 좋은 거는 1:26:56제가 후석 강의로 이제 계속 보충을 1:26:58해 나가는게 어 뭐 가장 도움이 1:27:01되겠죠. 이게 이제 일단은 일단은 1:27:04강의 보시고 감을 잡고 그다음에 이제 1:27:07사실 스스로 좀 뜯어 보는게 가장 1:27:09공부가 좋긴 하거든요. 예. 그래서 1:27:12어 그리고 핵심 계정이 정도로 찍어서 1:27:14드리기 좀 쉽지 않아요. 예. 그다음 1:27:17인터넷을 좀 헤매다 보시면은 그다음 1:27:19책을 좀 보면서 헤매다 보시면은 어이 1:27:22정도면 정리가 굉장히 잘 돼 있구나 1:27:24뭐 그런 거 이해가실 겁니다.1:27:25그다음에 아 그 아 그게 있다. 그 1:27:29제가 이제 그 강의에서 시간을 아끼기 1:27:32위해서 여러분들 공부하신 시간을 좀 1:27:34최소한으로 줄이기 위해서 제가 1:27:36강의에서 뺀 부분들이 있는데 1:27:38클로드한테 구현해 달라고 그러면은 1:27:41굉장히 잘해 줍니다. 그니까 더 1:27:43공부하실 분들은 클로드 1:27:45공부하세요라는게 좀 밑에 깔려 1:27:47있어요. 근데 어 이제 백엔드만 1:27:51공부하시는 분들, 특히 이제 코딩 1:27:53열풍 때 시작하신 분들 공부 습관을 1:27:54제가 알거든요. 왜냐하면 제가 백엔드 1:27:57강의를 돈 주고 사서 봤습니다.1:28:00저는 저랑 저는 그니까 저는 교육 1:28:03전문가라고 딱 각오를 했기 때문에 1:28:07여러분들이 많이 보시는 강의를 제가 1:28:09봐요. 볼 필요 전혀 없어요.이 이 1:28:11중에서 백엔드나 뭐 그런 다른 사람의 1:28:13강의를 제일 볼 필요 없는 사람은 1:28:15저지만 오히려 제가 더 많이 봅니다.1:28:17여러분들보다. 그래서 강의를 보면서 1:28:19느낀게 아, 이렇게 가르치는구나라고 1:28:22느낀게 좀 안타까운게 그러니까 어,1:28:25그냥 영상만 봐도 되는 것처럼 말을 1:28:27하더라고.1:28:29근데 세상에 그런게 어디어요? 그렇진 1:28:31않고요. 실습을 클로드 해 보시면은 1:28:36도움이 많이 됩니다. 그리고 좀 헤매 1:28:38봐야 그 머리에 들어오거든요. 자기 1:28:40뇌는 자기만 아니까. 예. 그래서 1:28:43그런 관점에서 공부를 조금 더 접근을 1:28:45하시면 좋을 것 같습니다. 그래서 1:28:47시작점 뚫어들이는 강의로서는 저는 1:28:49굉장히 효율적으로 공부하실 수 있게 1:28:51만들어 놨다고 말씀을 드릴 수 1:28:53있고요. 이제 1:28:55추가 공부는 조금 이제 호기심이 1:28:57생겨서 이것 파보고 하시고 어 하는게 1:28:59좋고요. 궁금하시거나 막히거나 어려운 1:29:02점 있으면은 언제든지 저한테 1:29:03물어보세요. 예 뭐 채팅방으로 1:29:06물어보셔도 되고 그다음에 강의 화면 1:29:07오른쪽 위에 보면 디스커션 있거든요.1:29:09그러면은 파이썬 홀커스 앞부분은 아 1:29:12저 이거 못 풀었는데 그래도 1:29:13괜찮나요? 저 이거 일주일 걸렸는데 1:29:15괜찮아요. 사실 그런 질문이 좀 1:29:16많고요. 이제 뭐 좀 깊이 있는 거 1:29:19뭐 물어보셔도 됩니다. 예 좀 1:29:22구체적으로 물어보시면 돼요. 저이 1:29:23문제 풀다가 안 풀리는데 뭐 전 1:29:26멍청한까요? 그런 거 물어보셔도 1:29:28돼요. 예. 그래서 저는 제가 1:29:30존재하는 이유가 여러분들 고민될 때 1:29:33어 이래도 되나 이걸로 되나 뭐 이런 1:29:35거 상담해 드리는 거거든요. 저는 1:29:37이제 좀 직업이 그냥 좀 상담가 좀 1:29:40그 진짜 그 뭐야 타로 전주는 사람 1:29:42[웃음] 느낌으로 가고 있는 거 1:29:44같아. 예 그래서 도움 받으시면 1:29:46됩니다.1:29:49자 이거 굉장히 좋은 질문인데요.1:29:50엘름 에이전트 레그 같은 이해도가 1:29:52있다는 걸 포트폴리오를 어떻게 보여 1:29:53줄 수 있을까요? 어, 그 가고 싶은 1:29:57회사에서 사용하는 시스템에 대해 1:29:58클로드가 이미 다 알고 있거든요. 뭐 1:30:00금융 회사 뭐 어떤 회사 뭐뭐 1:30:02법률이니 뭐 그런 거 그 다 알고 1:30:05있거든요. 그래서 그런 시스템을 그냥 1:30:07만들어서 올려 놓으면 됩니다. 예.1:30:10그게 한 가지가 있고요. 근데 이제 1:30:13요즘에는 면접 보면서 조금 1:30:16따져 봐요. 따져 봐요. 그래서 진짜 1:30:18만든 거냐 이런 걸 좀 따져 봅니다.1:30:21그다음에 제가 의도적으로 여러분들 1:30:24취업과 일대일로 직결되는 포트폴리오는 1:30:28강의에 넣지 않아요. 왜냐하면 그런 1:30:30걸 만들어 버리면 그냥 그거 들고 1:30:32가서 추업한 사람들이 늘어나면 다 1:30:34같이 망하는 거예요. 한때 그렇게 1:30:35했었죠. 한때 그렇게 많이 했다가 1:30:37지금 이미지가 안 좋아져 가지고 제가 1:30:39그렇게까지는 강의에서 그렇게 제공하지 1:30:42않고 있어요. 그까 예 스스로 만드실 1:30:45스스로 만들어 보시면 됩니다. 어떻게 1:30:47보면은 말을 바꿔서 얘기하면 그냥 1:30:49스스로 만들어 보시면 돼요. 그다음에 1:30:52어 최소 1:30:54클로드가 다 짜주기 때문에 못 1:30:57만들지는 않아요. 근데 머리에든게 1:30:59있어야 되잖아. 그래서 이제 강의를 1:31:00준비해 드린 거라서 제가 예전에 뭐 1:31:03씨불 가르치거나 뭐 자료고자 알고리듬 1:31:05가르치는 진짜 뭐 생각하는 법 1:31:07가르치는 강의하고 지금 이제이 L 1:31:09강의는 조금 그 목표나 공부 방법이나 1:31:13등등에 있어서 차이가 있습니다.1:31:14그래서 그거는 뭐 오해 없으시길 1:31:15바라고요. 뭐 좀 애매하다, 어렵다,1:31:18뭐 헷갈린다 이럴 때 저한테 1:31:19물어보시면 제가 언제든지 도움을 1:31:21드립니다.1:31:23자, 공부 잘하고 머리 좋은 애들은 1:31:25의대가고 있다. 요거에 대해서는 어 1:31:28조금 달라진 거 같아요. 예, 조금 1:31:30달라지고 있습니다. 그다음에 1:31:32의사들 너무 힘들어. 한국 의사들 1:31:35너무 힘들어. 이거는 1:31:37어 내가 볼 때 의사 한국 의사는 1:31:39이제 3D 직종으로 갖고 있는 거 1:31:40같아. 근데 대신에 [콧방귀] 예,1:31:42말 의사 얘기를 할 필요는 없을 것 1:31:44같고요. 그 1:31:46예, 저는 음, 너무 그 몸으로 1:31:49때우는 직종이 되고 있어 가지고 좀 1:31:51변할 거라고 봅니다. 네. 요즘 애들 1:31:53다 눈치 빠르고 똑똑하고 학부모들도 1:31:56다 이렇게 세상을 지켜보고 있기 1:31:58때문에 어 저는 저는 1:32:01[목을 가다듬음]1:32:01소프트웨어 테크 직종 뭐 이제 꼭 1:32:04소프트웨어만은 아니더라도 뭐 로봇이나 1:32:07뭐 이쪽 테크 직종 다시 뜰 거라고 1:32:09보거든요. 예. 그건 이제 좀 더 1:32:11지켜봐야 될 문제인 거 같고 일단은 1:32:13지금 일단 급하신 분들한테 공부해서 1:32:15AI 엔지니어 직군 하시는 쪽으로 그 1:32:18얘기부터 말씀을 드릴게요.1:32:21자, AI 엔지니어 직물 뽑을 때 1:32:23필요한 요구 조건에 더해서 기존 코딩 1:32:24텍스트도 그대로 추가되는 트레 1:32:26트렌드인가요? 아니면 LLM과 응용 1:32:28기술에 대한 이해를 위주로 준비하면 1:32:30될까요? 어, 장기적으로는 코딩 1:32:33테스트가 많이 줄어들고 있는데요.1:32:35이게 코딩 테스트로 걸러낼 필요가 1:32:39없는 사람들만 남으면 그때 코딩 1:32:41테스트가 없어질 거예요. 그 그리고 1:32:42한국은 아직 코 코딩 테스트 봅니다.1:32:45그다음에 1:32:47한국 코딩 테스트가 난닌 그니까 1:32:49코테가 문제가 되는 건요. 코테가 1:32:52나쁜 코테가 그 자체로 나쁜 건 1:32:54아니에요. 코트가 문제가 되는 거는 1:32:56그 1:32:58그냥 정상적인 사람이 1:33:01풀 수 없는 굉장히 복잡하고 꼬아놓은 1:33:03문제로 걸러낼 때 그때가 문제가 되는 1:33:05거. 그런 문제를 잘 푸는 사람은 또 1:33:07재능이 또 다르기 때문에 오히려 1:33:08실문을 못 할 수도 있어요. 그러니까 1:33:11적당한 수준의 코딩 테스트는 있는게 1:33:14바람직해요. 걸러내는 용도로서도 1:33:15바람직하고 그다음에 여러분들이 1:33:17최소한의 그 그 프로그래밍 연습을 1:33:20하도록 동기 부여 한다는 측면에서도 1:33:22필요합니다.데 1:33:23지나치게 난이도가 높은 문제들을 막 1:33:26뭐 몇백 문제씩 풀면서 공부해야 되는 1:33:28그런 코딩 테스트는 없어지는게 좋고 1:33:30실제로 없어질 거예요. 근데 이제 1:33:32한국에서는 최소한의 걸러내기로서 코딩 1:33:35테스트가 계속 유지가 될 걸로 1:33:37보입니다. 예. 완전히 깔끔하게 1:33:39없어지긴 쉽지 않아요. 왜냐하면 이제 1:33:41좀 한선을 걸러내될 필요가 있기 1:33:43때문에 그렇습니다.1:33:47자, 예. 그래서 어떤 면에서는 1:33:50기존에 하던 거에 1:33:52더하기 lm 공부가 될 수 있는데 어 1:33:57이제 지금 막 공부를 시작하시는 1:33:58분들은 또 약간 다른 방향으로 접근을 1:34:00바꿀 수 있을 것 같고 지금 이제 1:34:02제가 주의깊게 봐 주시라고 말씀드리는 1:34:04직분들은 이미 좀 백엔드 같은 데서 1:34:06좀 공부를 하셨는데 막혀 있는 1:34:09분들이라 아마 쿼태 공부는 이미 1:34:11하셨을 것 같아요.1:34:13자, 주니어 백핸드 개발자로 일어하고 1:34:15있고요. 어,1:34:18주니어 백엔드 개발자로 일하고 1:34:19있어요. lm 쪽 공부하고 나서 1:34:20타회사의 이직 등을 준비할 때 회사에 1:34:22공부한 내용을 보여줄 좋을 방법이 1:34:24있을까요? 이거는 이제 포트폴리오 1:34:26별도로 준비를 하시면 되죠. 아니면 1:34:28가장 좋은 거는 지금 회사에서 1:34:32AI 시스템을 만들어 갖고 그걸 1:34:33가지고 보여 주는게 최고예요. 그거는 1:34:36그거는 그러니까 지금 이미 회사를 1:34:38다니고 계시면은 지금 있는 회사에서 1:34:41AI 시스템을 뭐뭐 했어요는 1:34:43아 그냥 무조건 뽑을 수밖에 없어요.1:34:46잘했으면 예. 잘했으면 그다음에이 1:34:48사람 뭐 예의 바르고 예 태도가 1:34:50괜찮고 뭐 등등 하면 그니까 안 뽑을 1:34:52이유가 없어요. 예. 요즘 지금 1:34:54굉장히 드물기 때문에. 근데 이제 1:34:55회사에서 일을 안 시켜 준다. 이때는 1:34:58자기가 따로 준비할 수밖에 없죠.1:35:02그다음에 좀 그다음에 그걸 아셔야 1:35:04돼요. 어 공체에 1:35:08대한 향수를 좀 잊으셔야 돼요.1:35:10그니까 정해진 과목 딱딱 공부해서 1:35:12수능 점수 딱딱 매겨 주듯이 1:35:14취업한다. 이런 시대는 많이 1:35:17끝났어요. 그거보다는 자기가 딱 1:35:19이렇게 타게팅하고 어떤 업계로 가려고 1:35:22할 어떤 업계로 가려면 어떤 1:35:24포트폴리오가 먹히겠구나. 뽑는 1:35:26사람들이 나를 뽑고 싶게 만들려면 1:35:27뭐뭐 뭐뭐를 보여 주면 되겠구나.1:35:29이거를 좀 깊이 있게 생각하셔야 1:35:32됩니다. 그러니까이 예.1:35:35어, 어떻게 보면 되게 당연한 거고 1:35:37실리콘 밸리에서 2년에 한 번씩 연봉 1:35:39두 배로 펌핑해 갖고 올라간다는 거.1:35:42그런 거 하는게 이제이 1:35:45경력직 이직인 거죠. 근데 신입도 1:35:48경력직 이직처럼 해야 되는 그런 1:35:50시대로 가고 있습니다.1:35:54자,1:35:57확실히 LM을 처음부터 따라 만들어 1:35:58보는게 중요할 것 같다. 멀티에전트가 1:36:00대세으세니까 LM 따라 만들 1:36:01멀티에전트도 따라 만드는 것도 1:36:03포트폴리오가 될 수 있다. 그니까 1:36:04공부용인 거죠. 그러니까 제 강의는 1:36:07공부를 확실하게 시켜 드리는 개념 1:36:09예, 위주로 되어 있습니다.1:36:11공부하기는 그냥 바닥부터 만들어 1:36:12보는게 제일 쉬워요.데 1:36:14옛날에는 1:36:16뭘 바닥부터 만든다 그러면 타이핑을 1:36:18막 그렇게 하면서 했기 때문에 사실은 1:36:20바닥부터 만든다 그러면 좀 거부감이 1:36:21있으실 수 있는데 이제 강의 보시면은 1:36:23파트 1부터 제가 AI 쓰거든요.1:36:25클로드 시켜 갖고 일하는 법을 알려 1:36:27드리거든요. 그래서 뭐 어깨 안 1:36:29아픕니다. 그냥 입 코딩으로도 1:36:31바닥부터 만들 수 있는 그런 시대가 1:36:33됐어요. 공부하기 굉장히 좋은 1:36:34시대입니다.1:36:38자, 실습하기 위해 시스템 구축하는 1:36:39비용이 너무 비싸다. 아, 이거는 1:36:41오해가 있어요. 그래서 뽑는 1:36:43쪽에서도이 사람이 돈을 들이부어서 뭘 1:36:46포트폴리오를 준비했한 걸 기대하지는 1:36:48않습니다. 특히 이제 최적화,1:36:50인퍼런스 최적화 공부하시는 분들은 1:36:52그냥 저가 GPU에서도 저 이렇게 1:36:53이렇게 해 봤어야만 해도 굉장히 대우 1:36:55잘 받을 수 있어요. 오히려 쉬워요.1:36:57그쪽에 제가 볼 땐 그쪽이 오히려 그 1:36:59명확하게 내가 공부했다는 증거를 내밀 1:37:01수 있는 공 그 수준이 되면 오히려 1:37:03쉬워. 근데 이제 백엔드 해보고 뭐 1:37:05이러신 분들은 백엔드도 뭐 홈페이지 1:37:08만들기 다 하잖아. 예.1:37:12자, 그래서 뭐 돈으로들이 부어 1:37:15가지고 내가 취업을 하겠다. 예. 그 1:37:18접근 방법은 좀 예. 참으시고요.1:37:21그다음에 LM을 만들어 본다 해도 1:37:22만들어 본다 해도 이제 런팟 같은 거 1:37:25뭐 최소 비용으로 해봤다. 뭐 그런 1:37:27정도면 충분하지 뭐 저는 어 부모님 1:37:31노후 재산을 노 연금을 털어 가지고 1:37:34뭐 5천만 원을 들여 가지고 QN에 1:37:37필적하는 자체 lm을 만들었어요.1:37:41그런 분이 계시려는지 잘 모르겠는데 1:37:43하여튼 그거 그런 식으로 오버하실 1:37:45필요까지는 없다고 봅니다. 네.1:37:49자, 피지컬 AI 관련 로봇 1:37:50시뮬레이션 쪽은 취업 이지액 전망 1:37:52어떻게 보시나요? 어, 잘하는 사람만 1:37:56뽑는 거 같아요. 근데 피지컬 AI 1:37:59그 정부 투자가 지금 아직 본격적으로 1:38:01시작이 안 됐을 거거든요. 그 돈이 1:38:03나오기 시작하면 얘기가 또 좀 달라질 1:38:04텐데 그거는 좀 나중에 보도록 1:38:06하겠습니다. 오늘 유튜랑은 좀 다르긴 1:38:08한데 어, 머신 러닝 잘해야 돼요.1:38:11그니까 뭐 동력학 뭐 근데 제가 좀 1:38:13이게 학을 띄는게 이게 제가 다른 1:38:16채팅방송 자주 가고 하잖아요. 근데 1:38:18여러분들 마인드가 뭐 그니까 제 로봇 1:38:21쪽 좀 학을 낀게 아직 추가 조사 안 1:38:22했어요. 근데 제가 몇 한 3개월 1:38:24전까지 조사한 걸로 봤을 때 제가 1:38:26학을 아주 경악을 한게 뭐 동력학을 1:38:29몰라도 잘 못 해도 뭐 로버스를 만들 1:38:31수 있고 뭐 이런 얘기가 돌아 가지고 1:38:33좀 그 문제 있습니다. 하향 평준화의 1:38:35시대는 다시 돌아오지 않아요. 그걸 1:38:37할 여력이 없어요. 지금 나라가.1:38:38그러니까 한국의 금융이랑 뭐 이런게 1:38:40있는데 이번 앞으로 몇 년 사이에 1:38:43투자한 거가 제대로 나라를 못 받쳐 1:38:46주면은 망한다 좀 이런 이런 마 이럴 1:38:50수 있기 때문에 인구가 막 줄잖아요.1:38:51그런 상황이기 때문에 어 좀 하향 1:38:54평화해 갖고 그냥 막 채용해 주는 뭐 1:38:57그건 쉽지 않은 거 같습니다.1:38:58그다음에 인구 구조 사항으로도 예 좀 1:39:00그렇고 등등 뭐 그렇습니다. 자 1:39:04CV 쪽도 lm을 공부해야 될까요?1:39:06어, 최신 머신 러닝 기술을 내가 좀 1:39:09본다라는 관점에서는 LM으로 보시는게 1:39:11가장 효율적입니다. 왜냐하면 LM에 1:39:14그렇게 자원을 들이프었잖아. 그러니까 1:39:16사실은 컴퓨터 비전 쪽이 그 머신 1:39:19러닝 효과를 가장 먼저 보기 1:39:21시작했죠. 알렉스넷 같은 걸로 막 1:39:23치고 나오기 시작했으니까. 그래서 뭐 1:39:24거의 뭐 진짜 뭐 기술 혁시는 사실 1:39:27컴퓨터 비전 쪽에서 먼저 눈으로 1:39:28보여줬다라고 얘기를 해도 과언이 1:39:30아닌데 어 돈을 들이부운 건 1:39:33쪽이잖아요. 그래서 CV 쪽에 미래에 1:39:36어떤 기술이 들어갈지를 엿본다라는 1:39:38관점에서 오히려 LLM에 어떤 기술이 1:39:40나왔는지 공부하시는게 좀 도움이 될 1:39:42거 같고요. 그다음에 이제 이것도 1:39:44다시 마인드를 좀 바꿔야 되는데 1:39:45지금은 앞 지금은 클로드랑 AI 1:39:48서비스를 이용해서 공부를 하는게 1:39:50굉장히 효율적이 된 시대입니다.1:39:51그래서 여러분들이 공부를 많이 하실 1:39:53수 있고 많이 하면서도 덜 고통스럽게 1:39:55공부를 할 수 있어요. 그 얘기는 1:39:57공부를 하실 때 특정 분야에만 딱 1:40:00선을 긋고 영역을 딱 갈라 놓고 나는 1:40:02컴퓨터 비전 쪽하니까 나 오픈 CV 1:40:03하는 사람이니까 엘려면 공부 안 해도 1:40:05돼. 이게 아니에요. 분야가 그냥 막 1:40:07섞이고 있습니다. 뭐 그래서 뭐 1:40:09시그래프다 그러면 시그래프 쪽에서 1:40:10로보틱스 논문 나오고 컴퓨터 비전도 1:40:12나오고 반대로 비전 쪽에도 뭐 1:40:13로보틱스 나오고 뭐 등등해갖고 막 1:40:15섞이고 있기 때문에 공부를 다양하게 1:40:18하시는 거, 호기심이 생기고 좀 해 1:40:19볼까이 느낌이 들면은 저는 그 나나 1:40:22자신의 그 본능을 믿고 그걸 충족시켜 1:40:24주면서 성장하시는게 올바른 방향이라고 1:40:26봅니다.1:40:30어 1:40:32LM 강의가 아마 LLM 강의실 텐데 1:40:35AI 로드맵을 들으면 될까요? LM 1:40:37아마 지금 오해하시는게 있는 거 1:40:39같은데 아 AI 로드맵 1:40:43어 내 강의가 내 강의에 뭐가 있는지 1:40:46나도 헷갈리네. 어, 일단은 일단 1:40:49헷갈리시면은 그 딥러닝 첫걸음은 1:40:53무료강이 있거든요. 예. 그거 먼저 1:40:54보시면 됩니다. 제가 권장 저는 1:40:57그니까 제가 제가 제가 그니까 공부할 1:41:00능력이 되시는 분들한테는 그냥 저는 1:41:02그냥 제 강의 보시라고 말씀드려요.1:41:05근데 이제 어, 너무 힘든 분들이 1:41:08가끔 계실 수 있으니까 그런 분들한테 1:41:10제가 좀 조심하려고 할 때 1:41:12말씀드리는게 이제 무료 강의 1:41:13보시라고. 그래서 무료 강의로 열어 1:41:15놓은게 뿔뿔 요약 강의하고 딥러닝 1:41:17첫걸음이거든요. 그래서 그 두 강의 1:41:20애매하다. 나는 이상 강의 듣고 좀 1:41:23할 수 있을지 애매하다 싶으시면 보통 1:41:25그거 그 두 개 보시기를 권장을 1:41:27합니다.1:41:29자 뭘 개발하든 모든 서비스에는 1:41:31백엔드가 들어가기 때문에 알아야 1:41:33한다. 돈 벌려면 예. 그다음 아,1:41:35그렇지. 소프트웨어 산업이 1:41:37여러분들에게 돈을 많이 줄 수 있는 1:41:39이유는 그 서비스를 동시에 막부려될 1:41:42수 있기 때문에 그렇거든요. 그래서 1:41:44그게 확장성이 높기 때문에 그런데 1:41:46확장성의 상징이이 백엔드죠. 예,1:41:49백엔드. 그래서 어, 백엔드 1:41:51중요합니다. 예, 백엔드 중요해요.1:41:52그리고 1:41:55예를 들면 백 나는 뭐 빅테크를 가고 1:41:57싶다 하는데 뭐 내가 뭐 저수준 1:41:59최적할 잘해. 그럼 백엔드 몰라도 1:42:00되냐? 백인데에 대해서 아예 모르면 1:42:03안 되죠. 예. 아, 뭐 인터넷 1:42:05프로그래밍을 못 하면 안 되지. 저는 1:42:07프로그래밍을 처음 시작했을 때 1:42:09인터넷이 없었어요. 그래서 백엔드나 1:42:12뭐 이런 커리어를 가지를 못한 측면이 1:42:14있죠. 제 한계죠. 제가 좀 너무 1:42:16일찍 태어났기 때문에. 근데 1:42:18여러분들은 태어날 때부터 인터넷이 1:42:20있었잖아. 인터넷을 사용해야지.1:42:24엄청나게 돈을 쉽게 벌게 해 주는 1:42:25도구데. 자, 그래서 공부하시는게 1:42:28당연히 당연히 좋고요.1:42:31어, 어떤 회사에 AI 엔지니어가 1:42:33필요하다고 생각하시나요? 기존 1:42:35일반적인 개발자는 10인 이하 중소 1:42:37회사에서도 채용해서 채용 자체가 1:42:39많았던 거 같다. 복비수료하고 바로 1:42:41취업하는게 가능했던게 아닌지. 자,1:42:44국비 수료하고 바로 취합했던 거 그 1:42:46회사들은 상당수가 지금 관점에서 1:42:48돌아, 지금 시점에서 돌아보면은 어,1:42:51그 연계돼 가지고 뭐 하는게 있었는데 1:42:54그 얘기까지 제가 하고 싶지 않아요.1:42:55그래서 뭐 어, 개발자라고 국비 교육 1:42:59끝나고 개발자라고 취업을 했더니 박스 1:43:01나르는 거 시키더라라는 사례가 1:43:03있었죠. 여러분들 다 들어보셨을 1:43:05거예요. 굉장히 안타깝게 생각을 1:43:06하는데 어 그런 일자리는 당분간은 1:43:09오히려 안 나올 거라서 오히려 좀 1:43:11안심을 해도 되는 예 그런 생각 그럴 1:43:13거라고 보고요. 그다음에 1:43:16어 진짜로 돈을 버는 회사는 AI 1:43:20엔지니어 필요합니다.1:43:22예. 예. 예. 뭐 제가 제일 1:43:24유튜버긴 하 유튜브긴 하지만 그렇다고 1:43:26해서 뭐 1:43:28너무 뭐 남들을 막 비판하고 뭐 1:43:30이러고 싶지 않거든요. 그다음에 또이 1:43:33생태계 안에서선 누구나 다 필요한 1:43:34존재기 때문에 어 비판이라기보다 1:43:38그 정도만 말씀을 드리겠습니다. 어 1:43:46소프트 엔지니어가 되기 위해 알아야 1:43:47할 건 점점 많아지고 이제는 LM도 1:43:49기본 소양이 되어서 뭘 어느 정도로 1:43:51공부해야 되는지 이건 꼭 필요한 건지 1:43:52이해만 하고 넘어가도 되는지 등 1:43:53혼란스러운 시기에 필요한 거면 속속 1:43:55공부할 수 있게 해주셔서 고맙습니다.1:43:56자, 이해해 주셔서 감사하고요. 제가 1:43:58L 강의도 원래 작년인가 그때는 원래 1:44:02딥러닝 첫걸음부터 머신 러닝 시리즈를 1:44:05쫙 쌓아가고 싶었어요. 근데 1:44:08생각보다 조회수가 안 나와 가지고 1:44:11파인트닝을 관심 없어 하시더라고.1:44:13그래서 아 안 되겠다. 그 그때는 1:44:16그때 파인튜닝 필요 없다 그랬어요.1:44:18그때 그 틀렸죠. 그때 그 당시에 1:44:21이제 AI 엔지니어를 좀 일찍 1:44:23진입하신 분들은 그 API 오픈 1:44:26AI의 API만 끌어다 써도 된다로 1:44:30네러티브를 갖고 계셨거든요. 그래 1:44:31가지고 파인튜닝 뭐 이런 거 필요 1:44:33없어. 그냥 그 파운 그 프런티어 1:44:35랩에서 만들어 준 거 그냥 그 갖다 1:44:37쓰면 돼. 이렇게 네러티브가 돌아가고 1:44:39있어 가지고 제가 파인튜닝 영상을 1:44:42무료로 유튜브에 올려 놨는데 그거 1:44:44망했어요. 잘 안 돼 가지고 그때 1:44:46제가 판단한게 아 이게 아직 받아들일 1:44:49때가 아니구나. 예. 근데 지금은 1:44:53일자리가 그냥 명확하게 나오고 있기 1:44:54때문에 뭐 뭐 가볍게 좀 효율적으로 1:44:58공부하시라는 의미에서 만들어 놓은 1:45:00강의고요. 이제 여러분들도 공부가 좀 1:45:03되고 저도 좀 어 좀 안정이 되고 1:45:06그다음에 일자리도 좀 안정이 되고 1:45:08그러면 또 여러분들에게 필요한 거 1:45:11계속 제공해 드리려고 계획을 다양하게 1:45:13하고 있습니다.1:45:28자, 이분 어 고절이고 경력은 4년차 1:45:32인프라 엔지니어 하고 있고 그다음에 1:45:36어 이것저것 하고 계시고 레그도 할 1:45:38하시고 어 강의 듣고 앞으로 스케업을 1:45:41하고 싶다. 최종 목표가 이종 병렬 1:45:43컴퓨팅인데 전환 가능할까요?1:45:46인프라 엔지니어 수유는 중급 정도이고 1:45:48서버 보안는 중고급 사일 수준입니다.1:45:52어 1:45:54경력이 이미 4년 되셨고 뭐 이것저것 1:45:56다 할 줄 아시면 1:46:00사실 그러니까 이제 경력이시면 1:46:03교육비 1:46:05그 꼭 뭐 재강이 보시라는 거 1:46:06아니에요. 재강이 보시라는 얘기는 1:46:08아니고 교육비는 안 아끼시는게 1:46:10좋아요. 그러니까 예를 들면 서점에 1:46:12책이 널려 있거든요. 그러면은 1:46:17책을 살까 할까 고민을 하면 안 되는 1:46:19거죠.1:46:21예. 이해하시겠죠? 그러니까 그 저만 1:46:24해도 지금 한국 와 가지고 책을 막 1:46:25계속 사 갖고 보고 있거든요. 막 1:46:27보고 있거든요. 그래서 어 뭐 강의를 1:46:30듣고 스킬업 요거는 좀 다음 문제인 1:46:32거 같고 어 1:46:36볼 수 있는 책은 그냥 다 보시면서 1:46:39스스로 좀 선 판단을 하셔야 되는 1:46:41상황인 거 같다. 이런 생각이 1:46:42듭니다. 예. 그러니까 어 제가 이제 1:46:47예를 들어서 이제 그래픽스 강의를 1:46:48내요. 그래픽스 강의를 내면은 한 그 1:46:52현직자분들은 강의가 나오자마자 그냥 1:46:55잽싸게 보고 틀린 거 찍어 주고 1:46:56사라지십니다.1:47:00그런 식으로 돼요.1:47:02그래서 어 공부 계속하면서 가셔야 1:47:06되는데 어 예 그래서 공부 습관 1:47:09자체를 조금 정리하시면 좋지 않을까 1:47:11뭐 이런 생각이 들고요. 그래서 1:47:14현직자시고 이미 예 그 돈을 벌고 1:47:17있고 이걸 생계 유기 유지하고 계시고 1:47:19이것저것 많이 하셨으면은 뭐 일단은 1:47:21이제 기본적으로 저는 뭐 공부 비유 1:47:24중보다는 이제 실무에서 이게 좀 1:47:28엔지니어로서 예 현실과 씨름하는 거 1:47:30그게 더 중요하다고 말씀을 항상 1:47:32드리고 있고요. 이제 뭐 공부 1:47:34관점에서는 뭐 사실은 교육비 아낄 1:47:38때는 아니다. 예. 그 그 정도 1:47:39말씀을 드릴 수 있을 것 같습니다.1:47:42어 1:47:47자 벌컨 강의도 찐 보물이다 이거는 1:47:51예 벌컨 벌컨이 아마 로보틱스 때문에 1:47:54더 뜰 거라고 봐요. 그 아니면 이제 1:47:55모바일 lm 인퍼런스 최적화 뭐 등등 1:47:58해 가지고 뭐 있을 것 같고요.1:48:01음.1:48:05자, CS 공부는 따로 개인적으로 1:48:07하는 걸 추천하나요? 추천하나요? 그 1:48:10그니까 이제 엔지니어라는 1:48:13직업은 그냥 공부 그냥 계속 하는 1:48:16거예요. 돈 많이 벌고 은퇴할 때까지 1:48:17또는 이제 사람 시켜 시키만 하면 1:48:20되는 직군이 되더라도 사실 테크를 1:48:22쥐고 있어야 되거든요. 그래서 뭐 1:48:24공부를 하는게 이제 레벨은 1:48:25달라지겠지. 그다음에 어떻게 공부를 1:48:28하는지도 달라지겠지. 뭐 하다 못해 1:48:30뭐 유명인을 데려다가 강의를 시키는 1:48:32식으로라도 공부를 하거든요. 그러니까 1:48:35예. 공부하는 방법이 천차 만별인데 1:48:38뭐 책을 보면서 공부하고 코딩하면서 1:48:40공부하고 뭐 이런 건 아니더라도 1:48:42공부라는 거는 그냥 어 죽을 때까지 1:48:45하는 직업이다. 예. 그렇게 1:48:47생각하시면 됩니다. 근데 이제 1:48:48공부라는게 훨씬 쉬워졌고요. 자료도 1:48:51많아졌고 AI 이용하면은 도구로서 잘 1:48:53사용하시면 뭐 훨씬 어 재밌고 즐겁게 1:48:56하실 수 있는 그런식이 되기 때문에 1:48:58그냥 공부는 그냥 죽을 때까지 한다.1:49:00예. 그 마인드가 적절합니다. 그 1:49:02그래서 뭐 예 한 때 한 때 잠깐 1:49:06기술을 익히고 그 기술을 가지고 평생 1:49:08살 수 있을 것 같다라고 생각한 적이 1:49:10있었는데요. 그런 시대는 끝났습니다.1:49:13끝났어요. 그건 아닙니다. 예. 침 1:49:16뭐 하 뭐 뭐 근데 온 세상에 온 1:49:20세상이 다 그렇게 바뀌었어요.1:49:22그래서 공부는 그냥 닥치는 대로 해야 1:49:26된다.1:49:29자, 그다음에 그러니까 어, 제가 1:49:31이제 강의를 뭐 살까 말까 고민할 때 1:49:34조금 뭐 무조건 사세요라고 권장을 안 1:49:37하는 측은 좀 이렇게 어려워서 못 볼 1:49:40거 같은 경우 [웃음]1:49:42좀 그런 경우. 그다음에 학생들일 1:49:44경우에는 좀 부담스러울 수 있고 1:49:46사실은 뭐 학생들은 다 부담스럽죠.1:49:48예. 근데 어 그니까 뭐 꼭 제 1:49:52강의나 뭐 다른 교육 자료가 아니 뭐 1:49:55뭐 꼭 제 강의가 아니더라도 예 1:49:57교육비 아끼는 거는 1:50:00교육비 아끼는게 제일 멍청 거 1:50:02같아요. 책값 아끼고 하는 거 좀 1:50:05책이 그냥 쌓여 있어야 됩니다. 정 1:50:06그게 정상이에요. 지금까지 지금 1:50:09오히려 1:50:10그니까 지금 그러니까 뭐 뭐 1:50:15예 그 책이 지금 서점에 쌓여 있는데 1:50:17어 1:50:20굉장히 좋은 책들이 한 권들 한 1:50:23권씩만 꽂혀 있는 걸 보고 제가 1:50:24사옵니다. 제가 싹 쓸러가고 있어요.1:50:26지금 교문고에서 예 그것도 1:50:29돌아다니면서 쓰러가요.1:50:31한글 책들이 이게 나왔네 이러면서 1:50:33제가 한글을 읽는게 훨씬 빠르거든요.1:50:36영어보다 어쨌든 그래서 한글책이 1:50:38그리고 한글 책이 싸잖아.1:50:40그래서 어 1:50:43미국에선 돈 아끼려고 이제 온라인으로 1:50:45이렇게 보다가 아무래도 종이책이 1:50:46빨라요. 그래서 지금 종이책 사제기 1:50:49하고 있어요. 그래서 지금 여러분들 1:50:51아마 한 앞으로 1, 2주 사이에 1:50:54서점에서 AI 관련된 책을 못 살 수 1:50:56있어요. 왜냐하면 제가 다 쓰러 갈 1:50:57거라서 1:50:59한 것만 있는 책들은 여러분 못 살 1:51:01겁니다. 제가 지금 다 사가고 1:51:03있거든요. 그래서 교재값과 맡기는게 1:51:05제일 멍청한 거 같아요. 그 돈을 1:51:07벌고 있는데 투자를 해 갖고 더 벌 1:51:09생각을 해야지 교육비 아끼는 거는 1:51:11저는 그 저도 제가 얘기했 제가 1:51:13얘기했잖아요. 그 저도 다른 사람 1:51:15강의 본다고 하다 못해 교수법을 1:51:17배우기 위해서라도 봐요. 그런 1:51:20정도예요. 그다음에 궁금한 거 있으면 1:51:22봐요. 예. 패스트 캠퍼스 이런 거 1:51:24강의 봅니다. 그리고 실제로 궁금 1:51:27사실 도움 안 되는 경우 강의도 1:51:28있어. 뭐 어떤 강의 같은 경우는 1:51:31강의 품질이 떨어지고 뭐 이럴 수도 1:51:32이런 것도 있어. 근데 그래도 배우는 1:51:35건 있어요. 아, 이렇게 만들지 말지 1:51:36하는 경우도 있고 뭐 뭐 등등 해 1:51:39가지고 그래서 경험이지 경험 그지?1:51:41경험을 돈 주고 살 수 있다면 경험을 1:51:44돈 주고 구매한다는 거는 굉장히 효율 1:51:47높은 겁니다. 그래서 저는 뭐 뭐 1:51:50웬만한 경우 뭐 뭐 뭐 예,이 좀 1:51:53상향 평준화가 되어 있는 시대에서는 1:51:55저는 그냥 교육비 아끼지 마시라고 1:51:57말씀을 드릴 수가 있을 것 같습니다.1:52:06자, 코가 없어진다는 건 이제 손코딩 1:52:08능력을 변별력으로 보지 않겠다는 1:52:09걸까요?1:52:17어, 손코딩 능력이 필요하죠. 아,1:52:19그게 그러니까 1:52:22타이핑을 막 해 가지고 뭐 몇 천줄을 1:52:25그냥 한꺼번에 쏟아낼 수 있는 그런 1:52:26능력은 이제 필요가 없는 거죠. 근데 1:52:28사고력을 보고 싶어요. 사고력 머리 1:52:30줬나? 얘 제대로 진짜 고민해 봤냐?1:52:32어, 그이 사람이 진짜 진심으로 이걸 1:52:36고민해 봤냐? 그걸 알고 싶은 거야.1:52:38그니까 연애하는 거랑 비슷한 연애할 1:52:40때이 사람이 진짜 나 좋아하나? 이거 1:52:42보고 싶은 거야. 딴 거 아니야.1:52:44예. 거기서 접근하셔야 돼요. 그냥 1:52:46나한테 돈 많이 쓰는 사람을 1:52:48원하는가? 그거 아니잖아. 연애할 때 1:52:50나한테 돈을 많이 쓰면 그래도 자기 1:52:52없는 돈 털어 갖고 나한테 정상을 1:52:53보이네. 진짜 날 좋아하나 보다.1:52:54이렇게 추측을 하는 거지. 근데 알고 1:52:58보니까 돈이 너무 많은 집이야.1:53:00그래서 그냥 푼돈 주듯이 나한테 막 1:53:02선물 준 거였어. 그러면 이상하잖아.1:53:05예. 그래서 그런 오해 없애졌으면 1:53:07좋겠고요.1:53:28자, 옥천원님 교육비엔 돈 안 1:53:30아깁니다. 투자하다고 생각하고 1:53:31삽니다. 그래서 뭐 아마 옥천님 책도 1:53:34쓰셨던 거 같은데 예 그래서 이게 1:53:36선순한 구조로 돌아가는게 굉장히 1:53:38좋다고 봐요. 그다음에 어 1:53:42이제 솔직히 그런 경우 있어요. 이제 1:53:44어 실력이 아직 완성이 되지 않았지만 1:53:47자기가 공부하려고 책을 번역을 해 1:53:49본다든가 자기가 공부하려고 책을 써 1:53:51본다든가 뭐 이런 경우도 있거든요.1:53:53근데 그런 책들도이 좀 어 읽어 보면 1:53:59도움이 되는 부분이 있어요. 최선을 1:54:01그러니까 완성이 되지 않은 사람도 1:54:04최선을 다해서 이렇게 뾰족한 부분이 1:54:05드러나면 거기서 분명히 배울 부분이 1:54:07있거든요. 그래서 책을 계속 보는 1:54:09거예요. 잘하 사람들이 책 많이 1:54:11봅니다. 그러니까 근데 제가 지금 1:54:14이런 얘기를 하는 이유는 예전에는 1:54:17그게 너무 힘들었어요. 그니까 1:54:19퇴근하고 또 책 보고 뭐 이게 1:54:21힘들지. 근데 지금은 내가 막히는 1:54:23부분이 있으면 AI한테 물어보면 되게 1:54:25잘 알려 주거든요. 그런 시대여 1:54:27가지고 공부하기 쉬워지고 편해졌기 1:54:30때문에 제가 이제 좀 강력하게 1:54:32얘기하는 거예요. 그다음에 이제 어 1:54:34소프트웨어 테크 분야의 진입 장벽 1:54:38자체가 좀 이제 높아졌고 정상화가 1:54:40됐다라고 보거든요. 그래서 좀 말을 1:54:42편하게 하고 있습니다. 자, 그래서 1:54:43여러분들 뭐 예, 다 어,1:54:48이해하실 거라고 생각이 들고요. 어.1:54:51또 질문. 예. 질문 이제 슬슬 1:54:53끝나가니까.1:54:56자.1:55:01자. 업무만 잘 쳐내면 되니 CS 1:55:03몰라도 된다는 시각이 있다. 어 이게 1:55:10자 그 1:55:12어 이런 얘기를 하는 사람이 누군지 1:55:15정확하게 찾아야 되거든요. 원래는.1:55:16예. 어떤 맥락에서 그런 말을 1:55:18했는지에 대해서 정확히 찾아 들어가야 1:55:21돼 가지고 저 같은 경우는 한번 1:55:22추적을 시작하면은 그 꼬찌꼬찍 1:55:25캐물어요. 누가 그런 얘기를 했냐?1:55:26왜 그런 얘기를 했나? 뭐 이렇게 1:55:27들어가요. 근데 자, 제가 이제 1:55:29최근에들은 1:55:31얘기에서 힌트가 하나 있었어요. 자,1:55:32자, 유튜브 영상 중에 옛날 유튜브 1:55:34영상인데요. 이제 그 백인드 하시는 1:55:37분들 보시는 채널이 있어요. 거기 보 1:55:39보는데 어떤 사람이 한 탄을 하는 1:55:42거야. 자기 회사에 이제 좀 더 나이 1:55:45위쪽 그 병력자가 어 현장에서 구른 1:55:49사람인데 자료고주 알고리즘 이런 거 1:55:51전혀 공부 안 하고 그냥 1:55:54이제 막무간로 공부해 가지고 어쨌든 1:55:56거까지 온 사람 이러는 거예요. 근데 1:55:59시스템 엉망으로 만들고 그냥 간단하게 1:56:01할 거를 뭐 뒤집어 없고 뭐 뭐 그런 1:56:04식이라고 한탄하는 걸 봤거든요.1:56:06그러니까 앞 세대인 거죠. 그 세대는 1:56:08그렇게 해갖고 올라온 분들이 1:56:09살아남았어요. 그게 나쁘다고 생각하는 1:56:11거 아니에요. 근데 한국의 수준이 1:56:14올라가고 테크 분야 자체가 올라가고 1:56:17양쪽으로 선장하고 하면서 수준이 1:56:19올라가야 되는데 그분들이 진입할 때 1:56:23그런 걸 공부할 방법도 없었거니와 1:56:25이후에도 공부를 할 수가 없기 때문에 1:56:28뒤쳐지는 거예요. 예. 그래서 1:56:33업무만 잘 쳐내면 되는 거는 말은 1:56:37맞지. 비틀린 표현일 [웃음]1:56:40수 있지. 업무만 잘 아니 뭐 그럼 1:56:42연애할 때 아 그냥 잘생기기만 하면 1:56:44돼. 뭐 이런 느낌이 되잖아.1:56:45이상하잖아 1:56:47뭐. 어 잘생기면 내가 다 참을 수 1:56:49있어. 뭐 이런 거야. 예쁘기만 하면 1:56:50내가 다 참을 수 있어. 뭐 이런 1:56:51거야. 연애할 때이 좀 이상하잖아.1:56:54그 업무만 잘 쳐내면 된다. 이게 1:56:55말이 안 되는게 지금은 기 업무를 잘 1:56:59쳐내지 못한 이유가 빠르게 변하는 1:57:01기술에 적응을 못 해서 업무를 못 1:57:03따라가는 경우가 많거든요. 특히 AI 1:57:05사용하면서부터 이게 잘 알면은 AI 1:57:07제 그 제어만 잘하면 그냥 쑥쑥하기 1:57:10때문에 기초가 약한 사람이 더 타격이 1:57:13크죠. 엄청나게 크죠. 그래서 이게 1:57:16어떤 사람이 어떤 상황에서 1:57:17얘기했는지를 명확하게 구분을 해야 1:57:19돼요. 일부러 이런 네러티브를 막 1:57:22이렇게 뿌리는 경우가 있거든요. 뭐 1:57:24인류는 곧 멸망한다 뭐 이런 식으로.1:57:26근데 그것도 파고 들어가면 타지 1:57:29입장에서 하는 얘기야. 그거를 1:57:31여러분들이 그냥 맹 그 맹목적으로 1:57:33받아들이시면 안 되는 거죠. 그래서 1:57:35이런 거는 여러분들 좀 이제 1:57:37여러분들은 교육 수준이 높잖아. 옛날 1:57:39세대에 비해서. 그래서 저는 옛날 1:57:41세대도 충분히 이해합니다. 예. 근데 1:57:44제 구독자 층이 좀 요즘 분들이다 1:57:46보니까 어쩔 수 없이 좀 그쪽으로 1:57:48편양이 돼 있는 건 좀 이해를 해 1:57:50주셨으면 좋겠고요. 그다음에 이런 1:57:52분들 요즘 분들 입장에서는 현대적인 1:57:55눈높이에 맞춰서 가야지 어 옛날 분들 1:58:00얘기하시는 거랑 맞춰서 가면 안 1:58:02되잖아. 그래서 예. 그래서 저는 뭐 1:58:04누군가 싸우고 싶진 않아요. 싸우고 1:58:06싶지 않은데 미래 지향적인 관점에서 1:58:08봤을 때 명확하게 좀 잘못된 얘기가 1:58:10도는 경우가 꽤 많아 가지고 예.1:58:12어쩔 수 없이 이런 얘기 좀 하고 1:58:14있습니다.1:58:20서전 갔다가 볼게 없다고 생각을 1:58:21했다라고 하시는데 어 1:58:25그데 1:58:28이것도 아는만큼 보이는 걸 수도 1:58:31있어요. 예 아는만큼 보이는 걸 수도 1:58:33있어요. 저는 이제 전문적으로 딱 그 1:58:35조사를 하고 자료를 만들고 뭐 이런 1:58:37사람이라서 아는 거 아는게 많죠.이 1:58:40이 일단 제가 하루 종일 하는 일이 1:58:43그런 거니까. 그래서이 책을 보면 1:58:44아이 책에서는 이게 좀 볼 만하고 저 1:58:47책에선 또 저게 볼 만하고이 책은 아 1:58:50클로드가 얘한테 배웠구나 그거 1:58:52있어요. 예 진짜 클로드가 얘한테 1:58:54배웠구나 할 때가 있어요. 책을 책을 1:58:56보다 보면은 아 클로드가이 책 보고 1:58:58배워 갖고 나한테 이걸 이런 얘기를 1:58:59했던 거구나 이게 예 공부를 많이 1:59:02하면 사실 그 정도까지 들어가거든요.1:59:04어떤 논문에서이 얘기를 갖고 와서 1:59:05클로드가이 얘기하는구나. 근데 이제 1:59:07그 LM의 특성상 그 어디서 자기가 1:59:10배웠는지를 명확하게 모르는 경우가 1:59:11많기 때문에 거의 대부분 모르거든요.1:59:13그래서 그걸 내가 나중에 찾아가야 1:59:15되는 경우가 있거 있어요. 그런 1:59:17경우도 있습니다. 그래서 하여튼 그건 1:59:19이제 나중에 얘기 얘기해도 될 거 1:59:21같고 그런 경우가 있기 때문에 1:59:22아는만큼 보이는 거죠. 그래서 공부를 1:59:24좀 많이 하시는게 많이 하시기가 1:59:27어려울 수도 있겠네. 예. 그 생각은 1:59:28또 잘 못했네. 기본 강의 그냥 1:59:31보시면은 1:59:33좋습니다. 예. 그래서 기본 강의가 1:59:34있는 거예요. 기본 강의가 뭘 1:59:36공부해야 되는지 모르기 때문에 있는 1:59:38측면도 있는 거 같습니다.1:59:40자, 이북 위주로 봐서 서원 관리 1:59:42없었는데 한번가 봐야 되겠다. 저는 1:59:44요즘에 그 온라인 그 보통 이제 1:59:47여러분들이 이제 아, 저는 그랬어요.1:59:50저는 어떻게 했냐면 오프라인 서점에서 1:59:53책을 보고 온라인 서점에서 주문하고 1:59:56뭐 이런 적도 있었거든요. 근데 1:59:57지금은 그냥 내가 본 책 그냥 2:00:00사가요.2:00:01그게 사람이 그렇게 되더라고. 시간을 2:00:03아끼는 측면에서 그냥 보고 그러니까 2:00:06어 학생들은 좀 얘기 다를 수 2:00:08있어요. 학생들은 이제 뭐 데이터하고 2:00:10이러려면 돈 많이 나가니까 어쨌든 2:00:11돈을 조금이라도 아끼려고 노력하는 2:00:13거제 이해하는데 2:00:15이제 먹고 사는 사람들은 자기가 더 2:00:18투자를 해서 돈을 더 버는 거 시간을 2:00:19아끼는게 최고거든요. 시간과 에너지를 2:00:21아끼는게 더 중요하거든요.2:00:23그러니까 강의를 만들어서 제공하는게 2:00:25시간과 에너지를 아끼는 거죠. 예.2:00:28여러분들이 시간과 에너지를 아껴 2:00:29드리는 건데 생활 습관같습관을 2:00:31여러분들이 이제는 어 2:00:36뭐라 그래야 되나? 말단 직원 2:00:37마인드가 아니라 최소 중소기업 대표 2:00:40마인드를 가져야 돼요. 중소기업 2:00:42대표가 서점에서 그 10% 체가 2:00:45맡기려고 2:00:48책 보고 아이 책 사야겠어 하면은 2:00:51그냥 사 갖고 결제하면 끝인데 그걸 2:00:54아마존 아마존 아니 그걸 뭐 2:00:55알라디엔이나 SE24 들어가 가지고 2:00:57결제하고 2:00:59이러면 그 시간 에너지 낭비잖아.2:01:01판단을 또 해야 되잖아. 그래서 저도 2:01:04책값 책 이제는 그냥 미국에서 책기 2:01:06힘들어요. 미국에서 미국은 좀 얘기가 2:01:08다르고. 아 그 그지.이 얘기도 꼭 2:01:10해야 돼. 제가 이제 미국서 동네서점 2:01:12가잖아요. 그러면 기술 서적 거의 2:01:14없습니다. 오히려 한국 만화만 2:01:16있어요.2:01:18만화라고 써 있어요. 영어로. 만화.2:01:20Mhwa.2:01:22어. 오히려 AI 서적 이런 거는 2:01:26그 아마존 온라인으로 사야 돼요.2:01:29예.2:01:30근데 한국은 서전 가면은 교보랑 2:01:32영풍이랑 이제 다 다녔거. 저는 이제 2:01:34한국 올 때마다 하는게 서점 도는 2:01:36거거든요. 서전 투어부터 하는데 2:01:39코엑스 영풍문고는 별로 없었어. 근데 2:01:42저기 교보문고는 다 있더라고. 그럼 2:01:44그냥 어 보고 쫙 보고 사 버릴 수도 2:01:47있어. 한 뭐 한 두 페이지밖에 안 2:01:49볼 수도 있어. 근데 저 같은 경우는 2:01:52그거 보고 내가 얻어 가지고이 2:01:56그 얻을게 더 많기 때문에 그냥 사.2:01:58그러니까 이걸 살까 말까 고민하는 거 2:02:00자체가 낭비인 거야.2:02:02예. 그래서 여러분들 그 소프트 2:02:05엔지니어라는 직구는 원래 테크 직종은 2:02:06원래 그런 직군이에요. 자기 한 명 2:02:08한 명이 원래 중소기업 작은 회사 2:02:11하나급에 연봉을 받아야 되는 직군이고 2:02:14한국도 지금 많이 올라가고 있어요.2:02:16많이 더 오를 겁니다. 더 오를 2:02:17거예요. 잘하는 사람 위주로 더 오를 2:02:18겁니다. 상용 평주나 갈 거예요.2:02:21예.2:02:25자, 새로운 내용을 어떻게 빨리 2:02:26습득하냐?2:02:29있는 존재하는 자료를 다 봐.2:02:31그러니까 제가 아까부터 얘기했나여이 2:02:32중에서 강의를 제일 많이 보고 책을 2:02:34제일 많이 보는 사람이 나라고 2:02:36공부하는 학생이 아니고 내가 제일 2:02:38많이 와. 저는 같은 과목 같은 2:02:40내용의 책을 여러 권 사서조차 2:02:42검증하면서 봐요. 자료 구조 강의 2:02:43만든다 그럼 자료 구조 책을 한국에 2:02:45나와 있는 자료고 구조 책을 다 사서 2:02:47봐요. 다서 다 사서 분석해서 2:02:49가르쳐요. 그중에서 2:02:51예. 어떻게 하면은 보는 사람이 2:02:52편할까를 위해서 엄청 쳐지. 그다음에 2:02:55쉽게 설명하려고 핵심 찾고 뭐 하는 2:02:57작업을 하는데 그때 다 사서 봅니다.2:02:59예를 들면 그렇다는 거예요.2:03:02그래서 어 2:03:05근데 요즘은 AI가 있어서 더 편한 2:03:08면이 있어요. 그 그다음에 공부를 2:03:10하는게 그냥 많이 하다 보면 속도가 2:03:11붙어 갖고 그냥 쭉쭉 가는 거고 그때 2:03:13이제 전문가가 되는 거예요. 그때 2:03:14돈을 많이 받을 자격이 생기는 2:03:16거예요.2:03:18자격이라기보다 능력이 생겨요. 능력.2:03:21예.2:03:23그다음에 그 한국 같은 경우는 특히나 2:03:25좀 이렇게 뭐 어 말 하면서이 사람이 2:03:30수준이 되는지 안 되는지 공부를 많이 2:03:32한 사람인지 안 한 사람인지 이런 2:03:33거를 파악을 잘 하거든요. 이게 2:03:38그 공부 많이 한 사람은 대우 잘 2:03:39받을 수밖에 없어요. 그래서 보면은 2:03:41이제 2:03:43꼭 그렇지 않은데 꼭 그렇지 않은데 2:03:45어 이제 뭐 좀 잘 안 풀리는 2:03:48사람들이 이제 불평을 하는 경우가 2:03:50있어요. 근데 2:03:53이제이 얘기도 꼭 하고 싶지 않은데 2:03:55어 여러분들 입장에서선 젊은 분들 2:03:58입장에서 알아 주셔야 되는 부분이 좀 2:04:00있어요. 어 그러니까 그 뭐 2:04:05안목지라고도 하고 그다음에 뭐 2:04:07인맥이라고도 하고 뭐 좀 그 피이 2:04:08맞아야 된다. 줄을서야 된다. 뭐 2:04:10이런 거. 근데 학연 지연 이런 거를 2:04:13지금 상황에서 테크 분야 같은 경우는 2:04:15학연 지연을 따질 여유가 없어. 근데 2:04:18특정 학교 출신만 뽑네 이러면서 막 2:04:20욕하고 뭐 이런 경우 있거든요. 근데 2:04:21그거는 그 공부한 양이랑 수준이 안 2:04:24맞으면 그렇게 걸러질 수밖에 없어요.2:04:26그러니까 공부를 많이 진짜 많이 해야 2:04:28돼. 진짜 많이 해야 돼. 근데 그 2:04:31기준치가 너무 다르면은 거기서 차이가 2:04:33나는 거예요. 잘하면 뽑뽑고 뽑을 2:04:36뽑고 싶을 수밖에 없어. 지금 2:04:37상황에서 못하는 사람까지 억지로 뽑을 2:04:40수 있는 상황은 아닙니다. 아직은.2:04:41예. 아직은 그건 아니에요. 근데 2:04:43잘하면은 [목을 가다듬음] 무조건 2:04:44뽑고 싶은 상황은 맞아. 근데 없는 2:04:46걸 어떻게해? LM 만드는 일자리에 2:04:49지원을 했다고 해서 인터뷰를 보는데 2:04:50트랜스포머를 모른데 돌 뽑는 입장에서 2:04:53진짜 열받지. 어 그래도 혹시 뭐 좀 2:04:57그게 이제 하염병 많이 돼 갖고 2:04:59애들이 공부를 너무 많이 안 해서 2:05:01공부 많이 하고 책 많이 읽고 고민 2:05:03많이 하고 하면은 티가 나요. 말투가 2:05:05달라. 일단 말투가 다르고 말할 때 2:05:07속도가 달라집니다. 아는게 많으면 2:05:09말이 빨라져. 초롱초롱해지고 2:05:12그 머리를 많이 쓰면 눈이 2:05:13초롱초롱해져. 눈빛이 빛이 난다고 2:05:15관심사가 생기고 그다음에 자기가 아는 2:05:17거 물어주면 고마워서 막 쏟아보고 2:05:19그럼 뽑는 거야. 공부량 자체가 2:05:21많아야 돼요. 엄청 많아야 돼요. 그 2:05:24거기에 대한 오해가 좀 많았었는데 2:05:26그거는 이제 싹 쓸려 나갈 겁니다.2:05:29자, 연애 비율을 많이 쓰는 거 2:05:31같다. 그 제 유튜브 구독자의 90몇 2:05:34%가 남성이고요. 그다음에 평균 2:05:3730살 정도 됩니다. 그래서 한 2:05:39유튜브를 한 10년 정도 더 하면 2:05:40이제 연애기는 안 하겠지. 다들 2:05:42결혼했을 테니까.2:05:43>> [웃음]2:05:45>> 자, 몰입하는 사람님. 자, 파트 2:05:471부터 파트 7까지 AI한테 알려 2:05:49달라고 하면 몇 강의가 되지 않나요?2:05:50해 보세요. 예, 해보세요. [웃음]2:05:53나를 너무 우습게 보내.2:05:56자, AI한테 AI AI랑 공부해서 2:05:59어, 강의 안 보고 비슷한 실력이 될 2:06:01거 같으만 하시면 됩니다. 예.2:06:04그래서 이거 예, 안 써 본 사람들이 2:06:05그런 얘기 많이 하는데 2:06:09자, 그 엊그적게도 저 쓰레드에서 2:06:11봤거든요. 뭐 이제 쓰레드에서 본 2:06:14그래서 이제 어떤 그 강의 사이트 2:06:18강의 살 필요 없고 거기에 있는 그 2:06:21목차만 갖다가 최 GPT나 클로드 2:06:25채 GPT나 클로드한테 물어보면 강의 2:06:26짜 주니까 그걸로 공부하면 된다라고 2:06:28하는데 2:06:31뭐 어 2:06:34그렇게 해서 대체될 강의면 2:06:38예 그 그렇게 해서 대체될 걸 2:06:40가르치는 사람은 관주는게 맞고요.2:06:42맞고 저는 제가하루 종일 하는 일이 2:06:45클로드 틀린 거 찾는 거예요. 예.2:06:47그다음에 이제 사람이 이해하기 좋게 2:06:49정리하고 뭐 이런게 있기 때문에 뭐 2:06:51저는 여기에 대해서 걱정을 안 하고 2:06:53제 제 강의 보신 분들은이 얘기 안 2:06:55하시거든요. 근데 이제 얘기가 나와서 2:06:57재밌어 갖고 한번 봤습니다. 하필 2:06:59어제 쓰레 그런 걸 본 거 같아요.2:07:02어 2:07:03예. 그래서 근데 이런 이런 얘기 2:07:06하는 분들 시대가 좀 끝났는데 예.이 2:07:08이 얘기 이제 앞으로 안 해도 될 거 2:07:09같고. 음.2:07:12파트 4까지 들으면 567은 AI로 2:07:14독각 가능한 거 같긴 하다.2:07:17어, 아무 지식 없이 하려면 강의 2:07:18듣고 공부한 시간과 에너지로는 못 할 2:07:20것 같다. 뭐 근데 저는 원래 강의 2:07:23구성을 할 때 그러니까 제가 기대하는 2:07:25건 여러분들이 뒷부분 스스로 2:07:26공부하셨으면 좋겠어요. 예. 사실은.2:07:29예. 그 원래 좀 그렇게 그렇게 2:07:31만들기도 하고요.2:07:33그래서 이거 혼자 아니 그러니까 어,2:07:35그렇지. 혼자 할 수 있 있을 것 2:07:37같은 느낌이 들어서 혼자 해 본다.2:07:39그거는 전다고 생각해요. 그래서 뭐 2:07:41그래픽스 강의를 듣고 어느 순간 2:07:44넘어가서 아 이거 내가 그냥 할래 2:07:46아주 좋다고 생각해요. AI랑 뭐 2:07:47할래? 아주 좋다고 생각해요.2:07:49그다음에 뭐 난 이제 그래픽스 강를 2:07:51들었으니까 게임을 만들어 볼래 뭐 2:07:53아주 좋다고 생각해요. 예.2:07:56근데 어 이분 2:08:00예 이분 이분 생각하시듯이 어 저는 2:08:04AI가 제 경쟁 상대로 항상도 하지 2:08:07않습니다. [웃음]2:08:08나를 너무 만만하게 봤네.2:08:10자 2:08:13자 신님은 백핸드 안 하는게 좋을 것 2:08:15같다. 자 이게 한국말에 좀 아쉬운 2:08:17부분인데 그러니까 어 신입이 백핸드를 2:08:21목표로 커리어를 2:08:23뭐 결정하는게 좀 어려울 것 같다.2:08:25뭐이 정도 표현이겠죠. 근데 백엔드를 2:08:28아예 모르면은 어떤 회사도 못 가지 2:08:30않겠지? 아 어떤 회사도 가기 2:08:32힘들지. 백엔드. 그러니까 2:08:35인터넷으로 서빙을 안 하는 회사가 2:08:37없잖아요. 내부망을 사용하 내부망에 2:08:40가둬놓 지원 인터넷 안 쓰는 회사가 2:08:43어디 있어?2:08:45음.2:08:47뭐 하다 못해 하다 못해. 모바일에서 2:08:49인퍼런스 엔진 최적화를 한다 하더라도 2:08:52모델을 서버에서 받아오는 건 짜야 될 2:08:54거 아니야. 그래서 좀 넓은 의미에서 2:08:56이제 백핸드는 2:08:58반드시 예. 반드시 교향 수준에서는 2:09:00알아두셔야 된다. 그러니까 백엔드 안 2:09:02하는게 좋을 것 같다. 이게 아니고 2:09:03백엔드를 공부할 필요가 없다. 이건 2:09:05아닌 거죠. 공부도 쉽게 할 수 있는 2:09:07시대니까. 그래서 이런 좀 언어 유,2:09:10언어의 애매함에 의한 오해. 예.2:09:13여러분들 요런 거는 좀 주의하셔야 될 2:09:15것 같습니다.2:09:18자, 파이성 강의 잠깐 들어봤는데 2:09:19강의만 되는게 아니라 트레이닝 요소도 2:09:21많습니다. 사람이 사람을 가르쳐야 2:09:23된다고 저는 결론 내렸어요. 예.2:09:25현존하는 LM 기술로는 2:09:28자.2:09:29우리나라는 AI가 왜 약하죠?2:09:31외국에는 AI가 최강인데 외국의 2:09:33AI를 만드는 사람들 중에 한국인이 2:09:35많아요. [웃음]2:09:37이거는 진짜 한국은 예 그 어 2:09:40그러니까 돈을 버는 구조라는게 2:09:42있거든요. 어떤 사회가 어떤 사회의 2:09:44특징은 어떤 사람이 돈을 버는가 어떤 2:09:47사람이 돈을 벌어서 뭐 좋은 아파트에 2:09:49사는가 이거가 굉장히 중요한 2:09:51요소인데요. 한국 같은 경우는 2:09:55어 제가 이제 간접적으로 아는게 2:09:57많지만 제가 경험한 것만 갖고 말씀을 2:10:00드리면요. 예를 들면 한국 같은 2:10:02경우는 반값 등록금 얘기하면서부터 2:10:04교수 연봉을 후려치기 시작을 2:10:06했거든요. 그러면서 2:10:09이제 2:10:10봉사 정신으로 교사를 하는 거긴 2:10:12하지만 원래 교수라는 직업이 자체가 2:10:14원래 좀 봉사 정신으로 하는 거긴 2:10:16하지만 그래도 너무 처지는 거야. 뭐 2:10:18의사나 뭐 다른 거에 비해서.2:10:20그러니까 외국에 있는 사람들이 안 2:10:22들어오기도 하고 그냥 나가 버리기도 2:10:23하고 뭐 좀 환상이 깨지기도 하고 뭐 2:10:26이런게 많아 가지고 어 좀 문제가 2:10:28있었어요. 문제가 있었고 그게 2:10:30오래됐습니다. 오래됐고 지금도 그럴걸 2:10:32좀 올랐으려나 뭐 등등해서 그래서 2:10:34가끔 보면 서울대에서 뭐 교수 연봉 2:10:36올려 줘야 된다 막 난리치고 있는데 2:10:38그게 저는 납득 갑니다. 예.2:10:40납득하고 그다음에 대학도 그 교육이 2:10:43좀 엉망이 됐어. 대학이 좀 하양 2:10:46평준화로 양적으로 많아지는 바람에 좀 2:10:48문제가 좀 많이 생겼습니다. 근데 2:10:50그렇다고 해서 뭐 모든 사람을 다 2:10:52서울대 넣어 줄 수 없잖아. 그 그런 2:10:54여러 가지 이유가 있어요. 그래서 2:10:56일단 예. 그래서 인재들이 어 2:10:59외국으로 나갔다 안 돌아오는 것도 2:11:01있고 그다음에 한국에 있는 제가 어떤 2:11:05얘기까지 들었냐면은 어떤 분 이제 한 2:11:08재작년인가 뭐 상담을 잠깐 했었어요.2:11:10그냥 제가 가끔 그 유 그 제가 가끔 2:11:13유튜브 포스팅으로 상담하실 분 이렇게 2:11:15신청하시라고 풀릴 때가 있거든요.2:11:17그래서 그냥 랜덤하게 그냥 진짜 그냥 2:11:19평범한 분 제 강의도 안 보신 거 2:11:21같은 분하고 그냥 상담을 했는데 2:11:23그분이 뭐라 그러시냐면은 자기가 이제 2:11:25스타트업 같은데 취직을 했대요. 근데 2:11:28너무 미래가 졸업되는 거야. 그 2:11:31이유가 스타트업에 있던 박사들이 스 2:11:34박사가 있어야 스타트업 돌아가잖아요.2:11:36박사들이 하나씩 하나씩 다 미국을가 2:11:38버렸다는 거야.2:11:41어 안타깝죠? 원래는 그 사람들이 2:11:42일자를 만들어 주는 거거든요. 그 2:11:44사람들 욕하면 안 됩니다. 그 2:11:46고급인력들이 어쨌든 자리 받고 자리를 2:11:48딱 산업을 맞고 그다음 매출 나기 2:11:50시작하면 그다음에 어 양적으로 사람 2:11:52늘려가는 거예요. 그러면 일자리가 2:11:53느는 거거든요. 정부에서 일자리 2:11:55만들어낸다고 그냥 찍어내는 거 2:11:56아니에요. 그렇게 돌아가는게 아니고 2:11:58뭐 AI 관련돼서 누가 스타트업을 해 2:12:00풀려 그러면은 그때 일자리를 막 2:12:02양쪽으로 펌핑하는 거예요. 그러면 2:12:04회사 가치가 커지거든요. 그때 2:12:06일자리가 늘어나는 건데 아니 핵심 2:12:08인력들이 자꾸 다 미국을 간대 한탄을 2:12:10하는 거야. 그 그때가 재작년인가 2:12:13그랬으니까 어 지금은 이제 반대로 2:12:16미국에서 안 받아 주는 상황이라서 2:12:19제가해서 좋은 기회라고 하는 거예요.2:12:20강제를 못 나가고 있으니까. [웃음]2:12:23근데 이제 예, 그렇습니다. 자,2:12:25그렇습니다.2:12:28어.2:12:30자, 강의 듣는 입장에서도 그 의도가 2:12:32느껴진다 하셔 갖고 이해해 주셔서 2:12:33감사하고요.2:12:36자, 너무 좋은 기술인데 가끔 국내 2:12:37채용 환경에 비해서 너무 오버스포인 2:12:39거 같아서 배우기 망설려짐. 그거는 2:12:41이제 본인의 선택이신데 저는 제가 2:12:45저는 예 솔직히 말씀드리면 저는 2:12:47선택의 여지가 없으시다고 보거든요.2:12:49근데 이제 본인들은 선택의 여지가 2:12:51있다라고 생각하시는 경우가 있어 갖고 2:12:52좀 안타깝더라고요.2:12:54좀 예 좀 그런 측면이 있습니다. 뭐 2:12:57저는 어디까지나 여러분들 도와리려고 2:12:59하는 거예요. 뭐 여러분들한테 뭐 2:13:01스트레스 주고 뭐 압박하고 뭐 그러고 2:13:03싶지 않습니다.2:13:07음.2:13:08자, 567이 제일 시간 많고 들고 2:13:10힘든데 아, 위에서 이제 AI 보고 2:13:13공부하면 되지 않냐이 얘기 듣고 써 2:13:15주신 거 같은데. 예. 그래서 제가 2:13:18뭐 돈 아까우시면 독학하시라고 2:13:22뭐 돈 때문에 그러시는 건지 저에 2:13:23대한 신뢰가 없으신 건지 모르겠는데 2:13:25제 저는 그러니까 제가 아, 그지.이 2:13:27이 얘기는 좀 하고 싶다. 억울해서이 2:13:29얘기는 좀 하고 싶다. 제가 LM 2:13:31바닥부터 만들기는 지금 연제로 가고 2:13:33있거든요. 근데 여러분들이 다른 2:13:36온라인 강의들 많이 보셨을 거예요.2:13:37그쪽 다른 데서는 이런 식으로 강의를 2:13:40연제식으로 절대 안 합니다.2:13:41왜냐하면은 강의를 연제식으로 해 2:13:43버리면은 뒤에서 사람들이 빠져 버릴 2:13:45경우에 2:13:47그 수익이 확 떨어져요. 그래서 보통 2:13:49하는게 초반에 왕창 묶어 가지고 이제 2:13:52강의 이렇게 만들 거라고 계획 2:13:53보여주고 얼리버디로 팔고 이제 그게 2:13:55거의 대부분의 수익 거의 거의 수익의 2:13:57대부분 경우가 있거든요. 근데 저는 2:13:59이번에 한번 도전을 한 거예요.2:14:00개인적으로 내가 교육을 하는 2:14:02사람으로서 이렇게 롱런을 할 수 있게 2:14:04있겠는가? 그다음에 학생들과 잘 2:14:07맞는가를 좀 판단을 하고 싶어 갖고 2:14:09지금 하고 있는게 어떻냐면은 2:14:12파트별로 연제를 하고 있잖아요.2:14:14웹툰처럼 한번 해 보고 싶었어.2:14:16그래서 파트 1을 보고 만족하면 파트 2:14:182로 넘어가고 파트 2를 보고 파트 2:14:203로 보고 만족하면 넘어가고 그러니까 2:14:23앞을 그니까 안 보고 그냥 왕창 사는 2:14:26거는 장기적으로 저한테는 손해인 2:14:29거예요. 그러니까 진짜 공부하는 2:14:30사람들이 많은 상황을 만들고 싶었어.2:14:32그래서 지금 쪼개고 축약하고 쉽게 볼 2:14:36수 있게 만들고 해 가지고 지금 2:14:37연제식으로 가는데요. 어 지금 파트 2:14:41원투쓰 4 넘어가는게 어 비율이 꽤 2:14:44높습니다. 전 예 비율이 굉장히 2:14:46높습니다. 예 뭐 자세한 수치를 2:14:50공개하기 좀 애매하고 예 그래서 저는 2:14:52아 이게 어 내가 강의를 만드는게 2:14:56헛된 일이 아니구나. 내가 잘 만들고 2:14:58있구나. 저는 거기에 대해서는 내부 2:15:00데이터로 확신하고 있어요. 그 단점은 2:15:04어 더 열심히 여러분들이 더 열심히 2:15:07하실수록 제가 강의를 만들 때 시간이 2:15:09더 오래 걸립니다. 잘 만들어야 돼서 2:15:12힘들어 죽겠어요.2:15:13슬라이드 하나 만들고 또 고치고 또 2:15:15고치고 뭐 이런 식이라서 자 음자 2:15:30앞으로 3년 뒤 개발 직구는 어떤 2:15:31변화가 있을 거라고 생각하시나요?2:15:33강한 확신 희박하지만 가능할 거라고 2:15:34보는 확신 두 가지 측면에서 2:15:37부탁드립니다.2:15:38어 아 3년 정도 후면요? 데이터 2:15:41센터가 그 많이 지어지겠죠? 그러면 2:15:44또 일자리 뭔가 쫙 풀릴 거라고 2:15:46봅니다. 근데 이제 어 2:15:49지금 형태의 LM 기반 서비스가 2:15:51그대로 갈지는 모르겠지만 근데 지금이 2:15:54LM 서비스도 속도 빠르고 가격 더 2:15:56내려가고 좀 가벼워지고 특정 영역에서 2:15:58잘된 쪽으로 튜닝 잘할 수 있고 2:16:00이러면 굉장히 효율적이거든요. 좋죠.2:16:02쓸데 많죠. 그래서 모바일에서도 그냥 2:16:04막 돌리고 모바일로 진짜 비슷고 2:16:06그다음에 뭐 뭐 길거리 다니면서 2:16:09이동하는 시간에도 그냥 회 이어폰 2:16:10하나 끄고대 내 AI와 대화만 하면서 2:16:13계속 일을 할 수 있는 예 그런 2:16:15정도의 시대로 갈 충분히 갈 수 2:16:16있다고 보거든요. 기술적으로 2:16:17가능하다고 보거든요. 그때 되면은 또 2:16:19한번 뭔가 그 일자리 펌핑 쫙 2:16:22퍼져나갈 수 있을 것 같아요. 그래서 2:16:24오히려 그때 되면은 그 한 방으로 2:16:27크게 버는 거 스타트업 같은 거 2:16:29그쪽이 더 유력할 수 있어요. 그래서 2:16:31샘 알트먼 같은 사람이 지금이 뭐 2:16:33적기다 뭐이 얘기 막 하잖아요. 그게 2:16:36틀린 말은 아니에요. 그 사람들이 그 2:16:38과장 광고하고 뭐 좀 자기 이익 관계 2:16:41이해 자기 그러니까 그 그런 사람들의 2:16:44이해 관계랑 저희 이해 관계 제 2:16:46고객하고 그 사람들 고객이 달라서 2:16:48제가 열 받아 갖고 싸우 욕을 하는 2:16:49거지. 싸우는 거 아니지. 나 2:16:51누군지도 모를 테니까. 그래서 2:16:52그렇지. 어들을 2:16:55말은 아니에요. 예.들을 트릴만 2:16:56아니고 그다음에 한국은 긍정적인 2:17:00경쟁에 껴 있잖아요. 일본 일본은 2:17:03이제 조금 밀렸고 이제 중국이랑 계속 2:17:04경쟁해야 되니까 뭐 경쟁 중국이랑 2:17:06계속 붙어 그 따라만 가는 것만 해도 2:17:09어디야. 예. 고매도 사실 대단한 2:17:11일이고요. 그래서 2:17:14어 근데 이제 그 2:17:18저는 [목을 가다듬음] 상향 평준화는 2:17:21상당히 한 2년 정도는 1, 2년은 2:17:23상향 평준화가 좀 심할 거라고 2:17:25보고요.2:17:26그다음에 양적으로 사람을 뽑는 일은 2:17:28없을 거라고 봐요. 없. 예. 별로 2:17:30없을 거라고 봐요. 근데 AI 2:17:32시스템을 만들긴 해야 되는데 사람이 2:17:34너무 없는 회사들은 어쨌든 뽑을 2:17:36수밖에 없겠지. 예. 근데 그게 이제 2:17:38하향 평준화라고 보긴 조금 어려울 것 2:17:40같고요. 코딩열풍대 같은 일이 2:17:42벌어지지 않을 거고요. 근데 이제 2:17:43데이터 센터 같은게 좀 많이 지어지고 2:17:45그다음에 GPU 기술이 [콧방귀]2:17:47다음 정도 예 뭐 엔비디아가 너무 2:17:52독주 상태여 가지고 하드웨어가 좀 2:17:54풀리고 그러면은 인터넷만 깔리고 2:17:57PC가 굉장히 따졌죠. PC 성능 2:17:59굉장히 좋아졌었잖아요. 지금 PC 2:18:01업그레이드 안 하고도 몇 년 버틸 수 2:18:02있잖아요. 그래서 다음번 업그레이드 2:18:05되면 그때는 진짜 다시 한번 코딩 2:18:07열풍 못지 않은 뭔가 나올 수도 2:18:09있다라고 봅니다. 예.2:18:12뭐 제가 꼭 그걸 바라는 건 바라는 2:18:14건지 아니 바라다기보다 저는 그러니까 2:18:17좀 바라지 않은 입장에서도 2:18:20냉정하게 따져보면 그때 가서 그게 2:18:22가능할 것 같아요. 근데 이제 뭐 2:18:24미래는 2:18:26아직 모르죠. 지금 좀 세상이 좀 2:18:27험하고 전쟁도 나고 하니까 그래서 2:18:29제가 뭐 명확하게 뭐 딱날 말씀을 못 2:18:32드리겠지만 어 긍정적인 일도 사실 2:18:36예고 없이 터져 나오거든요. 부정적인 2:18:37일도 예고 없이 터져나오고 그래서 2:18:39가능성 측면에서 이러한 경로가 2:18:42가능하다 정도는 여러분들 알고 계셔도 2:18:44될 것 같습니다. 뭐 무조건 뭐 2:18:45부정적이고 막 다 망하고 이러지는 2:18:47않아요. 근데 그건 있어요. 여러분 2:18:50세대 딱 당간 지금 한 30대 초반 2:18:52분들 여러분들 그다음에 40대 2:18:54초반까지 어 좀 잘하셔야 돼요.2:18:56그거는 맞습니다. 잘 잘해서 테크 2:18:58분야로 좀 확실하게 2:19:01나라를 다져 놔야해만 하는 식긴 해긴 2:19:04해요. 사실 다른 세대들 특히 이제 2:19:06나이가 좀 있으신 분들 제 세대 2:19:07포함해 가지고 그 아랫 세대가 좀 2:19:09제대로 일을 잘할 수 있도록 밀어주고 2:19:11좀 양보해야 될 필요는 있다고 2:19:13봅니다. 공제 제제 입장에서 공부 잘 2:19:15가르치는 수밖에 없죠. 그 제가 할 2:19:16수 있는 거 그 정도인 거 같습니다.2:19:28자, 어,2:19:31지금 이제 몰입하는 사람님 채팅창에서 2:19:34좀 재미 붙으셨는데 2:19:36어, 그냥 재미로 들으시는 거 같고 2:19:39예, 제 예전에는 이런 분들 입장에 2:19:42대해서도 좀 진지하게 고민을 많이 2:19:43했었거든요. 근데 지금은 제가 더 2:19:45이상 안타깝게도 고민할 필요가 없어 2:19:48가지고 [콧방귀]2:19:51자기 생각하는 대로 열심히 하시면 된 2:19:53거 되는 거 같습니다. 자. 음. 더 2:19:57싸움이 날 수도 있게 있을 것 같아 2:19:59가지고 2:20:06이만하고. 예.2:20:11자, 혹시 뭐 예, 더 얘기하실 분들 2:20:16없으실 것 같아. 왜냐하면 지금 딱 2:20:18보니까 창밖을 보니까 날씨가 좋아서 2:20:20놀러 나가야 될 거 같아. 그냥 자,2:20:22그러면은 아, 질문 하나 들어왔으니까 2:20:24이것만 보고 넘어갈게요. 자,2:20:27AI가 활용할 데이터 흐름, 신뢰성 2:20:29품질 설계 영향이 중요할까요? 아니면 2:20:31AI 인프라 데이터 파이프라인 구축 2:20:32쪽이 더 중요할까요?2:20:36지금 나오는 일자리들은 데이터 흐름,2:20:38그니까 자기 회사에서 나온 데이터의 2:20:40흐름, 그거 돌리는 거랑 신뢰성 2:20:41품질, 설계 영량 이쪽이 더 2:20:43중요하겠죠. AI, 인프라, 데이터,2:20:45파이플라인, 구축 이거는 이제 좀 2:20:46에메로스 백 백쪽으로 약간 빠지니까 2:20:48약간 더 난이도가 있을 거고 그쪽 2:20:50인력들은 오히려 일자리가 좀 있었죠.2:20:53예, 계속 있을 거예요. 계속 있을 2:20:56텐데 난인도 측면이나 뭐 시급성 2:20:59그러니까 난인도라는게 사람을 뽑고 2:21:00싶은데 못 뽑으니까 좀 낮춰 뽑는 2:21:02예, 그 경향으로 보면은 자기 회사 2:21:04데이터를 관리할 사람 우리 회사 사람 2:21:06예, 일반적으로 뭐 이렇게 잘해 2:21:08가지고 다 잘해서 막 이렇게 스케링해 2:21:10나가는 그런 테크 쪽 말고 우리 회사 2:21:12사람이 필요한 시대 시기로 왔어요.2:21:15그러면은 회사마다 막 뽑아야 됩니다.2:21:17예. 그게 기회가 되는 거죠.2:21:20자 그러면은 뭐 오늘 또 많은 분들 2:21:22와 주셔서 감사하고요. 또 이제 주말 2:21:25날씨가 좋으니까 이제 저도 놀러 2:21:26나가고 또 여러분들 놀러 나가고 모두 2:21:28또 즐거운 하루 보내고 해야 될 것 2:21:30같습니다. 자 그럼 오늘 여기까지 2:21:32하고 다음 기회에도 뵙도록 2:21:33하겠습니다. 감사합니다.

18,546 words · 3684 lines

Brief long YouTube videos, ask follow-up questions beside them, and keep the useful ones in a searchable library.

Install ExtensionInstall

About

Privacy Policy
Terms of Service

Product

Features
Pricing
Chrome Extension
Web App
Blog

Free Tools

YouTube Transcript
YouTube Summary
YouTube to Text
Subtitle Downloader
Video Summarizer
Transcript Library

Support

Support Center
FAQ
Contact Us
Bug Reports
Feature Requests

Made with by JumpWatch.

Do more with this video

Preview

Unlock AI summaries, chat, and study tools — free with the JumpWatch extension, right on the YouTube page.

AI Summary

Key points & TL;DR

Chat with video

Ask anything

Key quotes

The best lines

Study guide

Learn it fast

Quiz

Test yourself

Flashcards

Memorize it

Mindmap

See the structure

Sentiment & topics

Tags & tone

Add to Chrome — Free

No sign-up · Requires retrievable captions

Transcribe another video

Transcript of [선데이 라이브] 백엔드 + LLM ➡️ AI 엔지니어 | JumpWatch

More transcripts

걸그룹보다 심한 AI 컴백 피로감 #shorts

걸그룹보다 심한 AI 컴백 피로감 #shorts

AI 시대의 초능력은? #shorts

AI 시대의 초능력은? #shorts

AI도 금융치료 쌉가능 ㅋㅋ #shorts #ai

AI도 금융치료 쌉가능 ㅋㅋ #shorts #ai

[선데이 라이브] 당신도 AI 시대에 살아남을 수 있다!

[선데이 라이브] 당신도 AI 시대에 살아남을 수 있다!

AI 시대 공부 순서, 대부분이 틀리고 있습니다

AI 시대 공부 순서, 대부분이 틀리고 있습니다

AI님, 몇 시로 예약해드릴까요? #오픈클로 #shorts

AI님, 몇 시로 예약해드릴까요? #오픈클로 #shorts

날이 갈수록 뻔뻔해지는 AI #shorts

날이 갈수록 뻔뻔해지는 AI #shorts

AI의 비틀린 예언 #shorts

AI의 비틀린 예언 #shorts